温度控制系统模糊PID算法的仿真研究

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基于PLC的温度PID-模糊控制系统设计与仿真

基于PLC的温度PID-模糊控制系统设计与仿真
e e; 门开 度作 为 输 出 , 和 c阀 用 表 示 。 12 1 模 糊 论 域 ..
实现对温度 的控制 , 并且使其算法在 P C中通过软件 L
来实现 。
1 控 制器 的设计
1 1 总 体设 计 方 案 . .
Байду номын сангаас
对于温度控制系统 , 由于受控系统对控制量 的作 用反应较慢 , 工程上通常使用一阶惯性时滞模 型作 为 其系统模型 。由于实际生产过程给定值假设为 , 在
2l 0 1年 6月
农 机 化 研 究
第 6期
基 于 P C 的 温 度 P 一模 糊 控 制 系 统 设 计 与 仿 真 k I D
陈水生 ,孟庆髫
( . 江康 恩 贝制 药 股 份 有 限公 司 ,浙 江 兰溪 3 1 0 1浙 2 9;2石 河 子 大学 机 械 电气 工程 学 院 ,新 疆 石 河 子 1 摘 820 3 0 0)
收稿 日期 :2 1 0 0—0 8—1 7
通常在语 言变量 的论 域上将 其划 分为有 限 的 几档 , 可将 E,C和 划分为负大 、 E 负中、 负小 、 、 零 正 小 、 中和正 大 , 用 简化 表示 为 { B N N , E 正 使 N , M, S Z ,
P ,M,B} 因此 , SP P 。 一般 情 况 下 输 入 变 量 取 7个 量 化
等级即可满足控制精度 。若选择较多 的档 , 即对每一 个变量用 较 多 的状态 来描 述 , 定规 则 时就 比较 灵 制 活 , 则也 比较 细致 , 相 应 的规则便 多 了 , 规 但 变复 杂 了, 编制程序就 比较 困难 , 占用的 内存储器容量较 多;
基金项 目 :国家 自然科 学基金项 目( 0 6 0 2 664 0 )

模糊PID控制在温度控制系统的应用

模糊PID控制在温度控制系统的应用

广 义被 控 对 象 的 阶跃 响应 可 用 一 阶 惯性 环 节 加 纯 滞 后 延 迟 来 近
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积分 I ÷
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卜' H被控 对躲 _— r _ —一
似 的 。 们 这 里 选 用 Ze Ir Nc os整 定公 式来 整定 PD控 制 我 ige— ih I I
对具有非线性 、 耦合 、 变 、 强 时 时滞 等 特 性 温 度 控 制 系 统 来 说 , 用 模 糊 控 制 是 可 行 的 。 于单 纯 的模 糊 控 制 往 往 存 在 静 态 采 由
误 差 ,所 以本 文 中就 可 以取 得 较 好 控 制 效 果 的 模 糊 P D 控 制 在 I 温 度 控制 系统 中 的应 用 重 点 进 行 了论 述 。
器 的参 数 。 常用 Ze Ir Nc 0s整定 参 数 如表 1所 示 。 i e_ ih l g
表 1 Ze lr Nih l 定 参 数 表 ige~ c os整


微 分
阶跃 响 鹩 定 控制器类型
图 1 PI 控 制 系 统 原 理 框 图 D
/ t 石
c ompar h i o to p f r e t er c n r l ero man es c . Ke wo d PI c tol rfzz PI y r s: D on r l ,u y e D c nt . m pert r c tols sem ,i ua i o r t o1e a u e on r y t sm lt on
宗素 兰
( 安徽 工业大学电气信息学院, 安徽 马鞍 山 2 3 0 ) 4 0 2

基于温度系统的模糊自适应PID控制器的设计与仿真

基于温度系统的模糊自适应PID控制器的设计与仿真

的物理参数, 而一般的温度控制系统受周围环境 干
扰较 大 , 大 惯 性 、 是 纯滞 后 、 线 性 系统 . 是 常 规 非 但 PD控制 一般 只适 用 于 线性 系 统 , 不 能根 据 需 要 I 且
实时调整 PD参数. I 本文针对 PD控制器的这个缺 I 点 , 出 了一种模 糊 自适 应 PD控制器 的设计 方 提 I 法, 其基本思想是利用模糊逻辑对 PD控制器进行 I 在线调整. 通过仿 真表 明, 控制算 法 比常 规 PD 该 I 控 制算 法具 有更好 的动 、 态特 性. 静
2 1 控 制 器的结 构 图 源自 退火炉本 身是一个 比较复杂的被控对象 , 它可 简单 地用一 个 纯滞后 二 阶惯性 环节 来描 述 [. 1 ]
G()一 Ke / T1+ 1 ( S 1 s - ( S ) T2 + ) () 1
2 模糊 自适应 P D控制器的设计 I
常规数 字 PD控 制器 的形 式为 : I
1 被控对 象的选择
温度控制 系统被控对象为退火炉. 火炉是一 退
种 热处 理设 备 , 它把 压 力 容 器 加热 到一 定 温 度 并 维
3 分作 用可 以改善 动 态性 能. 大 K 有 利 )微 增 , 于加快 系统 响应 , 系 统 超 调 量 减 小 , 定 性 增 加 , 使 稳
Vo . 5 No 3 12 .
20 0 6年 6 月
J n. 0 6 u e 20
文章 编 号 :0 14 7 (0 6 0 —0 20 10 —3 3 20 ) 30 9 —4
基 于温 度 系统 的模糊 自适应 P D控 制器 的设计 与仿真 I
范 子 荣 , 张友 鹏
( 兰州交通大学 信 息与电气工程学院 , 甘肃 兰州 707) 3 0 0

基于PLC的温度PID_模糊控制系统设计与仿真

基于PLC的温度PID_模糊控制系统设计与仿真

第 6期
图 3 主程序软件设计流程图 Fig. 3 The m ain program sof tw are flow ch art
图 4 主程序选择控制梯形 F ig. 4 Th em ain p rogram con trol ladder d iagram
2. 2 模糊控制程序 此程序段为查模糊控制表程序设计, 根据模糊控
由模糊规则进行推理可以得出模糊控制器语言规 则的输入 输 出关 系, 其关 系 是一 个非 线性 的关 系曲 面。当偏差较大时, 控制量的变化应尽力使偏差迅速 减小; 当偏差较小时, 除了要消除偏差外, 还要考虑系 统的稳定性, 防止系统出现过冲, 甚至引起系统振荡。 由隶属度函数及规则表, 使用 M amdan i推理方法和面 积重心法进 行清晰 化, 可以得 到控 制查 询表, 见 表 2
=
KP [ e( t)
+
1 Ti
t
0 e( t) dt + T D
d
e( t dt
)
]
在 PLC 软件内部有专门的 P ID 编程指令, 因此此
部分控制在软件中直接实现。
50
2011年 6月
农 机化 研 究
2 系统的软件实现与仿真
2. 1 系统主程序 将传感器采集到的信号与设定 值比较, 在远大于
2011年 6月
农 机化 研 究
第 6期
基 于 PLC 的 温 度 P I D - 模 糊 控 制 系 统 设 计 与 仿 真
陈水生1 , 孟庆建2
( 1. 浙江 康 恩 贝 制药 股 份 有 限公 司 , 浙 江 兰 溪 3 21109; 2 石河 子 大 学 机械 电 气 工 程学 院 , 新 疆 石 河 子 83 2000 )

模糊PID温度控制系统的设计

模糊PID温度控制系统的设计

模糊PID温度控制系统的设计模糊PID控制是一种将模糊逻辑和PID控制相结合的控制方法,它充分利用了PID控制器的优点,同时通过引入模糊逻辑来克服传统PID控制中的一些问题,如参数调整不易、对非线性和时变系统的适应性较差等。

本文将介绍模糊PID温度控制系统的设计。

一、系统结构设计模糊PID温度控制系统的基本结构包括输入端、模糊推理机和输出端。

输入端包括温度传感器和设定温度设备,用于测量被控温度和设定温度。

模糊推理机通过将模糊化的输入转换为模糊化的输出,生成对应的控制量。

输出端包括执行器,将控制量转换为控制信号,使温度回路的输出能够稳定地接近设定值。

二、模糊化模糊化是将连续性的输入(如温度误差和误差变化率)转换为模糊集合的过程。

在模糊化中,需确定输入的模糊集合函数和隶属度函数的形状。

常见的模糊集合函数有三角型、梯形和高斯型函数。

可以根据实际系统的特点和需求选择适合的模糊集合函数,并确定隶属度函数的参数。

三、模糊推理机模糊推理机是模糊PID控制的核心部分,它通过模糊化的输入和事先设定的模糊规则来生成模糊化的输出。

首先,需要确定模糊规则的数量和形式。

常见的模糊规则形式有“IF-THEN”规则和模糊关联规则。

在确定模糊规则时,可以参考专家经验或使用模糊综合评判方法进行推导。

然后,需要设计模糊推理机的推理引擎,常见的方法有最大隶属度法和加权平均法。

四、解模糊化和反馈解模糊化是将模糊化的输出转换为实际的控制量,以便执行器能够产生相应的控制信号。

常见的解模糊化方法有最大隶属度法、面积法和中心平均法等。

在解模糊化的过程中,可以根据系统的需求和性能要求选择合适的解模糊化方法,并确定相应的解模糊化函数和参数。

另外,模糊PID 控制系统通常还会加入反馈环节,用于对控制效果进行调整和修正,提高控制系统的稳定性和鲁棒性。

五、参数调整和性能评价模糊PID控制器的参数调整是控制系统设计中的重要环节。

传统的PID控制器可以通过经验公式或试错法进行参数调整,而模糊PID控制器通常使用专家经验、试验方法或优化算法进行参数调整。

基于模糊PID算法的自动控制研究

基于模糊PID算法的自动控制研究

基于模糊PID算法的自动控制研究基于模糊PID算法的自动控制研究摘要:随着科技的发展和工业化进程的加快,自动控制系统在许多领域里都得到了广泛应用。

传统的PID控制算法虽然具有简单、易实现等优点,但在复杂的控制环境中效果较差。

为了克服这些问题,人们提出了一种基于模糊PID算法的自动控制方法。

本文将详细介绍模糊PID算法的原理和应用,并通过实验验证了其在自动控制系统中的有效性。

关键词:PID控制算法、模糊控制、自动控制系统一、引言自动控制系统是通过对被控对象进行测量和调节,实现系统参数的自动调整,从而使系统在给定的条件下保持所要求的稳定性和性能。

PID控制算法是目前应用最广泛的自动控制算法之一,通过对系统误差的反馈调整,可以实现对被控对象的精确控制。

然而,传统的PID控制算法在一些复杂的控制环境中存在一些问题,如对系统非线性特性的适应能力差、鲁棒性较弱等。

为了提高自动控制系统的性能,人们提出了一种基于模糊PID算法的控制方法。

模糊控制是一种基于模糊逻辑原理的控制方法,它通过模糊化输入和输出,建立模糊规则库,通过模糊推理和解模糊操作,实现对系统的控制。

模糊PID算法将模糊控制和PID控制相结合,通过引入模糊控制的思想和方法,克服了传统PID控制算法的一些缺点,提高了控制系统的性能。

二、模糊PID控制算法原理模糊PID控制算法是在传统PID控制算法的基础上引入了模糊控制的思想和方法。

传统PID控制算法主要包括比例环节、积分环节和微分环节,通过对误差进行线性加权,实现对控制对象的调节。

而模糊PID控制算法将比例环节、积分环节和微分环节分别模糊化,通过模糊控制的方法来求解模糊化的输入和输出。

模糊PID控制算法的模糊化过程主要包括模糊化输入、建立模糊规则库和模糊推理三个步骤。

模糊化输入主要是将实际输入转化为模糊输入,建立模糊规则库是通过人工经验,将模糊输入和模糊输出之间的关系进行建模,模糊推理是通过将模糊化的输入和模糊规则库进行运算,得到模糊输出。

本科毕业论文PID温控系统的设计及仿真

本科毕业论文PID温控系统的设计及仿真

CENTRAL SOUTH UNIVERSITY 本科生毕业论文题目PID温控系统的设计及仿真学生指导教师学院信息科学与工程学院专业班级完成时间年月摘 要温度是工业控制的主要被控参数之一。

可是由于温度自身的一些特点,如惯性大,滞后现象严重,难以建立精确的数学模型等,给控制过程带来了难题。

要对温度进行控制,有很多方案可选。

PID 控制简单且容易实现,在大多数情况下能满足性能要求。

模糊控制的鲁棒性好,无需知道被控对象的数学模型,且在快速性方面有着自己的优势。

研究分析了PID 控制和模糊控制的优缺点,把两者相互结合,采用了用模糊规则整定P K 、I K 两个参数的模糊自整定PID 控制方法。

本研究以电烤箱为控制对象,用MATLAB 软件对PID 控制、模糊控制和参数模糊自整定PID 控制的控制性能分别进行了仿真研究。

仿真结果表明PID 对于对象模型复杂和模型难以确定的控制系统具有很大的局限性,不能满足调节时间短、超调小的技术要求。

由于模糊控制的理论(如量化因子和比例因子的确定问题)并不完善,其可能获得的控制性能无法把握,而且模糊控制易受模糊规则有限等级的限制而引起稳态误差。

参数模糊自整定PID 控制吸收前两种方法的长处,满足了调节时间短、超调量为零且稳态误差较小的控制要求。

因此本论文最终确定采用参数模糊自整定PID 控制方案。

本系统硬件采用了以 AT89C52 单片机为核心的温度控制器,选用 k 型热电偶为温度传感器结合MAX6675芯片构成前向通道,同时双向晶闸管和SSR 构成后向通道,由按键、LED 数码显示器及报警单元等组成人机联系电路。

关键词:单片机,PID ,模糊控制,仿真ABSTRACTTemperature is one of the main parameters in the industrial process control. Yet there are difficulties to have a good control of temperature because of the characteristics of the temperature itself: the temperature inertia is great, its time-lag is serious and it is hard to establish an accurate mathematical model.There are many methods to be selected in order to control a system. The PID control is simple, easily realized and in most cases it meets the control demand. Fuzzy control has the advantage of quickness, its robustness is good and there is no need to know the object’s mathematical model. This paper analyses the advantages and disadvantages of both PID control and fuzzy control and comes to the methodK and of combining them together, fuzzy self-tuning PID control. In this method,PK of the PID controller are adjusted by fuzzy control rules.In the paper Isimulations of PID control, fuzzy control and fuzzy self-tuning PID control are done by MATLAB to control a electric oven. Conclusions are that for those control objects of which models are complicated or hard to establish, the PID method has limitation and doesn’t meet the control demand. As the fuzzy control method theory is not perfect, a good control performance cannot be expected. And it could easily cause the steady-state error for it is restricted by limited grades of the fuzzy rules. Finally the fuzzy self-tuning PID control method is selected, since it meets the control demands.In this paper AT89C52 is used as controller, toward access is composed of K which is used as the temperature sensor and MAX6675. Backward access is composed of bidirectional thyristor and SSR. Man-machine circuit is composed of keyboard, LED and warning unit, etc.Key words:Micro Controller, PID Control, Fuzzy Control, Simulation目录摘要 (I)ABSTRACT .......................................................................................................... I I 第一章绪论.. (1)1.1 课题的提出及意义 (1)1.2 控制系统背景介绍 (1)1.3 当代温控系统及智能算法 (2)第二章温控系统的设计 (5)2.1 温控系统的总体设计 (5)2.1.1 温控系统设计的基本原则 (5)2.1.2 温控系统的结构及设计 (6)2.2 温控系统的硬件设计 (7)2.2.1 前向通道设计 (7)2.2.2 后向通道设计 (10)2.2.3 人机通道设计 (11)小结 (15)第三章系统控制方案 (16)3.1 PID 控制 (16)3.1.1 PID的概述 (16)3.1.2 PID 控制的基本理论及特点 (16)3.2 模糊控制 (18)3.2.1 模糊控制的概述 (18)3.2.2 模糊控制的基本原理及特点 (18)3.3 模糊PID 控制 (19)小结 (21)第四章仿真研究 (22)4.1 MATLAB及其模糊逻辑工具箱和仿真环境simulink (22)4.2 仿真和优选 (23)4.2.1 控制对象模型 (23)4.2.2 仿真和方案选择 (25)小结 (32)第五章总结与展望 (33)5.1 主要工作容 (33)5.2 工作小结 (33)5.3 存在的问题及未来的方向 (34)结束语 (35)参考文献 (36)第一章绪论1.1 课题的提出及意义温度是生产过程和科学实验中非常普遍而又十分重要的物理参数。

基于专家-模糊PID的通用温度控制系统研究

基于专家-模糊PID的通用温度控制系统研究
第2 7 卷第 1 期, 2 0 1 4 年1 月
Vo 1 . 2 7 No . 1 , J a n . 2 0 1 4
宁 波 大 学 学 报 (理 工 版 )
J O U R N AL OF N I NG B O U N I V E R S I T Y( NS E E)
图 1 专 家 一模 糊 自适 应 P I D控 制器
该设计主要有专家控制器和模糊 P I D 控制器 两部分组成,其中模态选择开关用于选择其中的 个控制器来作用于被控对象. 这样所设计的温

1 专家 一模糊 自适应 P I D控制算法设计 由于本系统 中的被控对象通常具有滞后较大 、
行了相关的研究和改进, 具有一定的优化作用. 为 解 决 上 述 控 制 过 程 中存 在 的 『 廿 J 题 ,笔 者 采 用模糊 P I D控制结合专家推理的方法, 该方法既具 有模糊 自适应 P I D控制算法简便 、 实用性强 、 能够 达到较高控制精度的优点, 又具有专家控制能够 有效地克服温度滞后的特点.
问题, 本设计考虑将专家控制引入模糊 自适应 P I D
控 制,提 出专 家 一模 糊 P I D算 法,以提 高控 制器对 系统时 变和 大滞后 过程 的控制效 果 . 专 家 一模 糊 自
适应 P I D控 制器 如 图 1 所 示.
的缺点I 3 4 ] . 文献[ 5 — 6 】 对神经元 P I D与模糊 P I D进
首届中国高校优秀科技期刊奖
浙江 省优 秀科技 期 刊 一 ・ 等 奖
基于专家 一模糊 P I D 的通用温度控制系统研 究
蔡 恩 丰 ,石 守 东
( 宁波大学 信 包科学与工程学院, 浙江 宁波 3 1 5 2 1 1 )
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G∽ =
T n 为微分时 间常数日 。 传统 P I D控制器 各校正环 节的作用分 别为 : ( 1 ) 比例环节能够及时成比例地反应控制系统的偏差信号 , 以最快 的速度产生 控制作用 , 促使偏差 有逐渐减 小的趋势 。K 越大, 稳态误 差 越小 , 但动态性 能变差 , 振荡 比较 严重 , 容易产生 超调 ; ( 2 ) 积分环节 主要用 于消除静差 , 其作用大 小取决 于积分 时间 常数 T 。 其中时间常数越大, 积分作用越弱, 反之则越强 。 随着 T l 的不断减小 , 静差也将减小 , 但如果积分常数过小会加剧系统振荡 , 甚至失去本来的 稳定性 。 ( 3 ) 微 分环节可 以改善闭环系 统的稳定性 以及动态响应 的速度 。 微 分时间常数 T 越大 , 那么抑制 e ( t ) 变化的作用则越强, 反之越弱。 3模糊 P I D算法 3 . 1 模糊 P I D控制器 般 的二 维模 糊控制 器是 以偏差 和偏差 变化 来 作为 输入 变量 的 , 研 究表明这 种控制器 具有模 糊 比例 和微分控 制作用 ,但是缺 少模糊 积 分 控制作用 。 由经验 可知 , 在线 性控制 系统 中 , 积 分作用 能够 消除稳 态 误差, 但缺点是动态响应较慢, 而 比例控制作用动态响应快。因此 , 把 P I D控制策略引入模糊控制器 , 构成模糊 P I D复合控制 , 能使动静态性 能均得到很好的改善, 即动态响应速度快, 超调量小和消除稳态误差。 如图 1 所示 , 以偏差 e 和偏差变化率 e c 作为输入量。 以常规的 P I D 为基础 , 采用模糊推 理思想 , 根据不 同的 e 和e c 对P I D控制 的各个 参数
科技创新与应用 l 2 0 控 制 系统模 糊 P I D算 法 的仿真研 究
翟 震 史 宏 昆 王 珊 史 晓 昱
( 郑 州 大学 , 河南 郑州 4 5 0 0 0 1 )
摘 要: 为保 证 温度 控制 系统 的稳 定性 , 把 模 糊控 制 和 常规 P I D控 制 结合起 来 , 提 出 了模 糊 P I D控 制 器 。首先 建 立 了温度 控 制 系 统 的数 学模 型 , 确 定 了 系统的 输入 输 出量 , 建立模 糊 控 制规 则 , 进 行模 糊 推 理 。 利 用 M a t l a b 仿 真, 结果 表 明模 糊 P I D控 制 器与 常 规P I D的控 制 结 果相 比 , 不仅提 高 了控 制 系统 的 自适应 能力 和 鲁棒 性 , 而 且 改善 了 系统 的动 态 性 能与 静 态性 能 , 能使 非 线性 、 大 滞 后的 特殊 系统 达到 良好 的 控制 效 果 。 关 键词 : 温 度控 制 ; P I D控 制 ; 模糊P I D控 制 ; 仿 真

不 :
) = Kp


( 2 )
图 l模 糊 自整 定 P I D控 制 器 结构 图
上式中, u ( t ) 为控制器的输出; K 。 为比例系数 ; 为积分时间常数;
图 3
3天 内就被 严 重 氧化 , 导致 发 热需 要处 理 呢 ?答 案 是 显然 的 , 不会 。 如何 来 实现 并 联 r 值 呢 ?现 有 三种 设 想 : ( 1 ) 在 发 热 高 压接 头 的 两 侧 并接 一根 导线 , 用 螺 丝 拧 在 接 头 的 备用 螺 栓孑 L 上。 ( 2 ) 利用 类似 挂 接 地 线 的方 法 , 并 联 两根 令 克 棒 , 使 得两 根 令 克 棒 之 间相 连 的导 线 跨过 发 热接 头 。 ( 3 ) 采用 应急 卡 夹 , 利 用 发热 接 头 的 上下 外 表 面 , 使 得 电流 从 发
前言
在 工业 生产和科学 实验 中,温度是一 个极为普遍 且重要 的物理 参 数. 它在生 产过程 中占有 很大的 比重 。 解决 温度 问题 的关键包括测温 和 控温两 个方 面 。 温度测 量是温度控 制的基础 , 目前测量 技术 已经相对 比 较成熟 。现如今 , 针对越来 越复杂 的控制对 象 , 温度控制 方面 着实还存 有很多不足之处。 怎样进一步地提高控制性能, 满足各种不同系统的控 制要求 , 仍是当前科学研究领域面临的一个重要课题。 l控制对象 的分析 控制系统中有太多的不确定因素 , 因此 , 被控对象的“ 加热一 温升” 特I 生 相当复杂。每个物体的温度并非—个集总参数,实际属于分布参 数, 也 就是说 温度 随着 能量输 入输 出的 变化 , 不仅仅 和 时间有 关 系 , 与 物体 中不同 的位置也有 很大 的关 联 ,因此 温度 变化过程 的精确数 学模 型不 能用简 单的常 微分方 程( 时间 ) 来描述 。对温 度的控制 要达 到调节 时 间短 、 超调 量小且稳 定误差 小的技术 要求 , 基 于电加热 装置往 往具有 自 平 衡能力 , 可用纯滞 后二 阶系统对其 加 以描 述 , 由于二 阶系统 过程 复 杂, 可通过参数辨识降为一阶模型。因此 , 研究过程中一般采用一阶陨 性纯滞后环节来描述温控对象的数学模型m 。 其传递函数可由公式( 1 ) 来

式( 1 ) 中K 一 对象 的开环增益 , 即放大系数 ; T 一 对象 的惯性时间常 数; T - 对象 的纯 滞后时 间常数 。 2传统 HD控制 直以来 , P I D控制在生产过程中都是一种普遍采用的控制方法 , 属于线性控制。 它依据给定值 t ) 与实际输出值 c ( t ) 构成的控制偏差量 e ( t ) , e ( t ) ( t ) _ c ( t ) , 将偏差 的 比例( P ) 、 积分 ( I ) 以及微 分( D ) 通过 线性组 合构成控 制量 , 对 受控对象 进行控制 。它 的控 制规律 U ( t ) 如公 式 ( 2 ) 所
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