基于可靠性和舒适度的 QoE指标定义方法及其应用
基于可靠性和舒适度的QoE指标定义方法及其应用(精)
基于可靠性和舒适度的QoE指标定义方法及其应用
全部作者：
王婧莹
第1作者单位：
北京邮电大学
论文摘要：
在电信网络发展过程中，每个网络提供商都必须关注的问题是能否给用户提供1个电信级的网络服务环境，从而衍生出QoS的研究。
而对于用户来说，并不考虑运营商如何设置网络、如何调试网络设备、如何实现QoS机制，用户只关心使用该服务时的感觉如何，是否达到其预期需求，即本文讨论的主题QoE，用户体验质量。
在本文中将解释QoE的概念，提出定义QoE性能指标的方法并结合具体MMS业务进行阐述说明。
关键词：
QoE，QoS，网络运营，舒适性，可靠性 (浏览全文)
发表日期：
2007年11月28日
同行评议：
（暂时没有）
综合评价：
（暂时没有）
修改稿：
(第1版)(2007-12-25)。
《2024年基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法研究与实现》范文
《基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法研究与实现》篇一一、引言随着云计算技术的飞速发展，云应用已成为现代社会中不可或缺的一部分。
在提供高质量、稳定、安全的云服务过程中，对云应用服务质量的测评显得尤为重要。
其中，基于QoE（Quality of Experience，用户体验质量）的客观感知成为评估云应用服务质量的关键指标。
本文将针对基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法进行深入研究与实现。
二、QoE与云应用服务质量的关系QoE是指用户在使用云应用过程中所感受到的整体体验质量，涵盖了服务可用性、响应速度、操作便捷性、数据安全性等多个方面。
因此，基于QoE的客观感知对于评价云应用服务质量具有重要的指导意义。
我们将深入研究QoE与云应用服务质量的关联性，以找到最合适的测评方法。
三、基于QoE的云应用服务质量测评方法1. 确定测评指标体系：根据QoE的定义及云应用的特点，我们将从服务可用性、响应速度、操作便捷性、数据安全性等方面构建测评指标体系。
这些指标将全面反映用户在使用云应用过程中的体验。
2. 数据采集与处理：通过收集用户在使用云应用过程中的行为数据、反馈数据等，对数据进行清洗、整理和分析，提取出与QoE相关的关键信息。
3. 客观感知模型构建：根据提取的关键信息，构建基于QoE 的客观感知模型。
该模型将根据用户的实际体验，对云应用服务质量的各个维度进行客观评价。
4. 测评结果分析：对测评结果进行分析，找出服务质量的优势和不足，为改进云应用服务质量提供依据。
四、实现过程1. 确定测评工具：根据测评指标体系，选择合适的工具进行数据采集和处理，如网络抓包工具、用户行为分析工具等。
2. 数据采集：在用户使用云应用的过程中，实时或定期收集相关数据。
3. 数据处理与分析：对收集到的数据进行清洗、整理和分析，提取出与QoE相关的关键信息。
4. 模型构建：根据提取的关键信息，构建基于QoE的客观感知模型。
《基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法研究与实现》范文
《基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法研究与实现》篇一一、引言随着云计算技术的飞速发展，云应用服务已经成为众多企业和个人用户获取计算资源、存储服务及应用程序的重要途径。
因此，对云应用服务质量的测评显得尤为重要。
传统的服务质量测评方法多以主观感知为主，但这种方法易受个体差异影响，缺乏客观性。
本文提出了一种基于QoE（Quality of Experience，体验质量）的客观感知的云应用服务质量测评方法，旨在通过客观数据对云应用服务质量进行准确评估。
二、QoE与云应用服务质量的关系QoE是指用户在使用服务过程中所感受到的主观体验质量，对于云应用服务而言，QoE涵盖了用户对服务的整体满意度、系统响应时间、数据传输速率、系统稳定性等多方面的综合评价。
因此，将QoE概念引入云应用服务质量测评，可以通过收集和分析用户使用的客观数据，更加准确地评估服务质量。
三、基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法1. 数据收集：通过在云应用服务平台上部署数据收集模块，实时收集用户使用过程中的关键数据，如系统响应时间、数据传输速率、用户操作行为等。
2. 指标体系构建：根据云应用服务的特点和用户需求，构建包含多个维度的QoE指标体系，如性能指标、可用性指标、安全性指标等。
3. 数据处理与分析：利用数据挖掘和统计分析方法，对收集到的数据进行处理和分析，提取出与QoE相关的关键特征信息。
4. QoE评估模型构建：基于提取的关键特征信息，构建QoE 评估模型。
该模型可以采用机器学习算法，通过训练和学习，实现对云应用服务质量的客观评估。
5. 结果反馈与应用：将QoE评估结果以可视化报告的形式反馈给用户和服务提供商，帮助用户了解服务质量的实际情况，同时为服务提供商提供改进服务的依据。
四、实现过程1. 技术实现：采用云计算平台和大数据处理技术，实现数据收集、处理和分析的功能。
同时，利用机器学习算法构建QoE评估模型。
2. 平台搭建：搭建云应用服务平台，部署数据收集模块和数据处理模块。
《基于QoE的实时通信传输优化的研究与应用》
《基于QoE的实时通信传输优化的研究与应用》一、引言随着互联网技术的飞速发展，实时通信（RTC）在各行各业得到了广泛应用，如网络电话、视频会议、在线游戏等。
这些应用要求传输过程中具备高效性、实时性和流畅性。
其中，QoE （用户体验质量）成为了衡量实时通信性能的关键指标。
为了提供更加出色的QoE，基于QoE的实时通信传输优化成为了研究的热点。
本文将针对这一主题展开研究，探讨其应用和优化策略。
二、实时通信传输概述实时通信传输主要涉及音频、视频以及数据等多媒体内容的传输。
由于传输内容实时性和连续性的要求，其实时通信传输对网络性能提出了很高的要求。
在网络环境不稳定的情况下，如何保证传输的实时性、稳定性和流畅性成为了关键问题。
三、QoE与实时通信传输的关系QoE是衡量用户在使用服务过程中所感受到的主观体验质量。
在实时通信中，QoE直接关系到用户的满意度和忠诚度。
因此，提高QoE对于提升用户体验至关重要。
而实时通信传输作为影响QoE的主要因素之一，其优化对提高QoE具有决定性作用。
四、实时通信传输的优化策略（一）网络编码技术网络编码技术通过在传输过程中对数据进行编码和解码，提高了数据传输的可靠性和效率。
在实时通信传输中，采用网络编码技术可以有效地提高数据传输的鲁棒性，降低丢包率，从而提高QoE。
（二）拥塞控制算法拥塞控制算法是实时通信传输优化的重要手段之一。
通过实时监测网络拥塞情况，调整发送速率和缓冲区大小等参数，可以有效地避免网络拥塞，保证数据的实时传输和流畅性。
（三）多路径传输技术多路径传输技术通过同时利用多条路径进行数据传输，提高了数据传输的可靠性和效率。
在实时通信传输中，采用多路径传输技术可以有效地降低延迟和丢包率，提高QoE。
五、应用案例分析（一）在线视频会议系统在线视频会议系统是一种典型的实时通信应用场景。
通过对网络编码技术、拥塞控制算法和多路径传输技术的综合应用，可以有效地提高在线视频会议系统的QoE，使其在各种网络环境下都能保持良好的视频质量和音频质量。
《基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法研究与实现》范文
《基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法研究与实现》篇一一、引言随着云计算技术的快速发展，云应用已成为现代信息社会的重要组成部分。
对于云应用而言，服务质量（QoS）的保证至关重要，而用户感知的质量（QoE）更是评价云应用服务质量的重要指标。
本文旨在研究和实现一种基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法，以提高云应用的用户体验和服务质量。
二、研究背景及意义在云计算环境中，云应用服务的质量受到多种因素的影响，包括网络延迟、系统性能、数据传输速度等。
这些因素直接影响到用户的感知和体验，即QoE。
因此，对云应用服务质量的测评，必须从用户的角度出发，以QoE为评价标准。
本文的研究意义在于，通过研究和实现基于QoE的客观感知的测评方法，为云应用服务提供商提供一种有效的服务质量评估手段，从而提高用户体验和服务质量。
三、相关技术及理论概述在研究基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法之前，我们需要对相关技术和理论进行概述。
包括但不限于：1. QoE定义及影响因素：详细介绍QoE的概念、定义及其在云应用中的影响因素。
2. 云应用服务质量评估模型：介绍目前常用的云应用服务质量评估模型，如S-F-A模型等。
3. 数据采集与分析技术：介绍在测评过程中需要使用的数据采集、处理和分析技术。
四、基于QoE的客观感知的测评方法研究本部分将详细介绍基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法的研究过程。
主要包括以下几个方面：1. 确定评价指标体系：根据QoE的影响因素，构建包括网络性能、系统性能、交互性能等多维度的评价指标体系。
2. 设计测评流程：根据评价指标体系，设计合理的测评流程，包括数据采集、处理、分析等环节。
3. 运用数据分析技术：采用合适的数据分析技术，对采集的数据进行处理和分析，得出各指标的评价结果。
4. 评估结果反馈：将评估结果反馈给云应用服务提供商，帮助其了解服务质量的现状和问题，以便进行改进。
五、实现与应用本部分将介绍基于QoE的客观感知的云应用服务质量测评方法的实现过程及其在实际应用中的应用效果。
用户体验质量(QoE)及其体系的构建——北邮中
5. 用户体验管理 (CEM)
客户数据的分类(表4)：
序号 1
2
类别 描述性数据
行为数据
内容
包括特征、性格、自我公告的信息和人口 统计信息
包括订购、交易、支付和使用情况
3
态度数据 客户对问题的看法、偏好、需求和欲望等
4
互动数据 包括客户在呼叫中心、电子邮件和客户管
理系统中的要求、处理结果、点击量等
10
4.用户体验质量(QoE)的概念与意义
运营商对出现的问题实现 从被动到主动的转换和由基于 网络和业务优化向以用户为中 心的转换，是提升QoE的根本 途径。
11
5. 用户体验管理 (CEM)
4.1用户体验管理（CEM）的概念 用户体验管理(CEM，Customer Experience Management)是近年兴起的一种崭新用户管理方法和 技术。是“战略性地管理客户对产品或公司全面体验的过 程”。 CEM是从属于QoE管理范畴的概念，着眼点是用 户，与用户行为相关。 客户体验管理(CEM)以提高客户整体体验为出发点，注 重与客户的每一次接触，通过协调整合售前、售中和售 后等各个阶段，各种客户接触点或接触渠道，有目的地、 无缝隙地为客户传递目标信息，为客户创造匹配品牌承 诺的正面感觉。
22
5. 用户体验管理 (CEM)
CRM的缺陷： 其一，CRM很擅长索取，但不擅长于给予。CRM想尽 各种办法接触客户，尽可能了解最多的关于客户的信 息，却没有告诉客户有什么回报，或者这种回报很难兑 现。它促使客户成为公司有价值的客户，却没有承诺如 何从公司那里获得更多的价值。 其二，CRM关注的是自动化和企业内部销售流程的效 率，并没有特别关注对客户需求的理解和满足。
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用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述
用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述随着互联网和信息技术的飞速发展，用户体验质量(QoE)日益成为评估产品和服务质量的重要指标。
在竞争激烈的市场环境中，提供卓越的用户体验将成为企业赢得用户和提升竞争力的关键。
因此，研究用户体验质量的模型和评价方法对于企业的成功至关重要。
一、用户体验质量模型用户体验质量模型是对用户体验进行描述、评估和解释的框架。
以下将介绍几种常见的用户体验质量模型。
1. 声学模型声学模型主要关注音频和声音方面的用户体验。
该模型通过衡量音频的清晰度、音量、噪音等指标来评估用户体验。
2. 视觉模型视觉模型主要关注视频和图像方面的用户体验。
该模型通过衡量分辨率、亮度、对比度等指标来评估用户体验。
3. 交互模型交互模型主要关注用户与产品或服务之间的互动过程。
该模型通过衡量响应时间、操作方便性、界面设计等指标来评估用户体验。
4. 情感模型情感模型主要关注用户情感、情绪和满意度对用户体验的影响。
该模型通过衡量用户的情感表达、情绪反应和满意度来评估用户体验。
5. 综合模型综合模型将以上多个方面的指标综合考虑，以综合评估用户体验。
该模型综合考虑声学、视觉、交互和情感等因素，能够更全面地评估用户体验。
二、用户体验质量评价方法用户体验质量评价方法是对用户体验质量进行量化和评估的方法。
以下将介绍几种常见的用户体验质量评价方法。
1. 主观评价方法主观评价方法通过收集用户的主观感受和意见来评估用户体验质量。
最常用的主观评价方法是用户调查和用户反馈。
用户调查可以通过问卷、访谈等方式收集用户意见，用户反馈可以通过用户在使用过程中的评论和建议来获取。
主观评价方法能够更直接地了解用户的真实感受和需求，但受到个体主观因素的影响。
2. 客观评价方法客观评价方法通过使用仪器和设备来进行量化评估。
例如，声音和图像的质量可以通过音频和视频质量分析仪器进行测量和评估。
客观评价方法具有客观性强、结果可重复等优点，但可能无法准确反映用户的主观感受。
《2024年用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述》范文
《用户体验质量(QoE)的模型与评价方法综述》篇一用户体验质量（QoE）的模型与评价方法综述一、引言随着互联网技术的快速发展和智能化设备的普及，用户体验（User Experience，简称UX）在产品或服务中扮演着越来越重要的角色。
用户体验质量（Quality of Experience，简称QoE）是衡量用户在使用产品或服务过程中所感受到的满意程度的重要指标。
本文旨在综述用户体验质量的模型与评价方法，为相关研究和实践提供参考。
二、用户体验质量的模型1. 用户满意度模型用户满意度是衡量QoE的核心指标之一。
该模型主要关注用户对产品或服务的期望与实际体验之间的差距。
通过调查问卷、访谈等方式收集用户对产品或服务的评价，进而计算用户满意度指数。
2. 情感体验模型情感体验模型主要关注用户在使用产品或服务过程中产生的情感反应。
该模型包括情感诱发因素、情感传递过程和情感反应结果等方面，通过分析用户的情感变化来评估QoE。
3. 认知负荷模型认知负荷模型关注用户在使用产品或服务时的认知负荷程度。
该模型通过分析用户在完成任务过程中的注意力、记忆、思维等认知活动，评估产品或服务的易用性和可用性。
三、用户体验质量的评价方法1. 主观评价方法主观评价方法主要通过调查问卷、访谈等方式收集用户对产品或服务的评价。
常用的主观评价方法包括等级评分法、语义差异法、重要性绩效分析等。
这些方法可以反映用户的真实感受和需求。
2. 客观评价方法客观评价方法主要依据可量化的指标来评估QoE，如响应时间、系统性能、界面设计等。
这些指标可以通过实验、观测和数据分等方式获取，能够更准确地反映产品或服务的性能和质量。
3. 综合评价方法综合评价方法将主观评价方法和客观评价方法相结合，以全面评估QoE。
该方法首先通过主观评价方法收集用户的满意度、情感反应等数据，然后结合客观评价指标，运用统计分析和建模等技术，得出综合评价结果。
四、现有模型的优缺点及改进方向现有模型在评估QoE方面取得了一定的成果，但也存在一些不足之处。
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基于可靠性和舒适度的QoE指标定义方法及其应用王婧莹北京邮电大学计算机科学与技术系，北京（100876）E-mail：jywang1025@摘要：在电信网络发展过程中，每个网络提供商都必须关注的问题是能否给用户提供一个电信级的网络服务环境，从而衍生出QoS的研究。
而对于用户来说，并不考虑运营商如何设置网络、如何调试网络设备、如何实现QoS机制，用户只关心使用该服务时的感觉如何，是否达到其预期需求，即本文讨论的主题QoE，用户体验质量。
在本文中将解释QoE的概念，提出定义QoE性能指标的方法并结合具体MMS业务进行阐述说明。
关键词：QoE，QoS，网络运营，舒适性，可靠性1.引言在电信业务发展已经逐渐成熟的今天，市场竞争的日益激烈，促使网络质量成为运营商关注的焦点。
而以往对网络质量的研究与考核多将重点放在QoS机制上,主要的考察对象是网络设备配置和运维情况。
但是最终使用网络并评价网络质量的是用户，只有使用者对服务的提供能力的感知才是能最大程度衡量服务质量的来源。
因此衡量一个网络和业务品质的最根本标准在于用户的体验质量，即QoE，Quality of Experience，也就是用户对于网络的满意度。
本文将从QoE指标的定义方法入手，结合具体业务详细介绍其应用。
2.QoE性能指标的定义2.1 QoE性能指标的内容QoE和QoS不是对立的两个概念，QoE性能指标也可以是借鉴自QoS机制的一些性能指标，他们的关系是：QoE由部分和客户体验相关的QoS指标以及部分从客户侧直接感知的指标共同构成的。
而QoE与QoS不同的是，QoE与具体的业务相关。
在定义QoE的KPI时，虽然不同业务用户关注不同的方面，但总的说来，需要服务提供商关注的问题是“用户对服务的期望是什么？”，从中可以归结出主要的两点：服务的可靠性和舒适度，这两个尺度是作为衡量QoE的标准。
其中可靠性指标即可以理解为与客户体验相关的QoS指标，其来源是QoS机制中定义的部分性能指标，都是偏重于考察网络的功能实现能力；舒适性指标理解为从客户侧直接感知的指标，其偏重于用户主观的感受。
可靠性也可以认为是网络服务或者客户应用软件设备的可用性和有效性的达到程度和维护程度；而舒适度从另一方面关注的是传送服务和用户应用设备提供的功能质量。
可靠性相关的QoE指标可以总结为以下四个方面：（1）服务的功能实现能力：本地或全球的覆盖率，覆盖范围的无缝度和服务提供商为用户和所支持的设备提供的信息等级都是属于这个范围；（2）服务功能的实现度：例如用户接通系统的成功率；（3）服务的到达时间：即应用一个服务的时间延迟；（4）服务的连接持续性或中断率：指应用一个业务时，与服务系统保持连接的持续能力和服务功能长时间保持可用的能力。
舒适性相关的QoE指标包括的范围更大也跟具体业务关系更紧密，例如可以包括:（1）传输质量：应用层丢包率、应用请求的到达比特率、传输稳定性（即围绕门限值的浮动范围）、平均端到端时延和可接受的延迟范围等；（2）可用性：即网络提供的服务的可用性；（3）支持级别：指用户支持服务解决问题的速度和难易程度。
2.2 QoE性能指标定义方法按照可靠性和舒适性两个方面的划分方式是定义各个不同业务具体QoE指标的依据，由于其中一部分可靠性指标的来源是QoS机制中已经适用现网的某些指标，因此其考察是可以用行业约定的现有标准来衡量的,或稍加修改；而舒适性的考察是QoE独有的，区别于其他考核指标的部分，并且没有恒定标准。
例如一个网页的响应速度是否在用户可接受范围就与该网页的内容是否是用户迫切关心而相关，如果该用户对网页涵盖的内容很感兴趣，则响应速度比普通网页慢一些也是可以接受，反之如果内容对用户没有吸引力，则用户不可忍受长时间的延迟响应；而网页内容对用户的吸引力也因人而异，所以对于网页响应时间这个指标的衡量就不是一个固定值，而必定是一个范围，同时这个范围也是不定的，视具体情况而变化。
因此，舒适性相关指标的制定不是一蹴而就的，必须通过综合用户意见调查结果和精确的指标算法来制定指标期望值，将该值应用到实际网络中，观测网络服务质量是否达到期望，再反馈意见修改相应的指标值这样一个用户调研和指标制定之间的循环过程才能最终定义一个指标的衡量值，并且这个值在以后还可能根据具体情况发生变化。
同时,不同的业务具有不同的QoE衡量侧重点，例如传统的语音业务对通话质量的要求较高，因此该业务对时延和时延抖动比较敏感；流媒体业务对时延敏感，而有的业务更加关注丢包率。
那么QoE指标的定义方式是值得我们研究的方面。
3. MMS业务QoE指标的定义随着移动网络的发展,越来越多的新兴业务出现并繁荣，例如流媒体业务和移动定位技术的出现等等，下面就以MMS业务为例来分析其QoE指标的提出和衡量标准。
3.1 MMS业务介绍MMS（Multimedia Messaging Service）即多媒体短信业务，它最大的特色就是在GPRS 网络或cdma2000 1X网络的支持下，以WAP无线应用协议为载体传送视频片段、图片、声音和文字。
支持语音、因特网浏览、电子邮件、会议电视等多种高速数据业务，实现即时的手机端到端、手机终端到互联网或互联网到手机终端的多媒体信息传送。
MMS业务虽然在给用户的业务表现上类似于SMS业务，但在实际的实现方法上采用的是WAP事件的处理流程，说的简单一些，MMS就是封装在WAP协议之上的高层应用程序。
MMS业务并不依赖于具体的承载网络平台，它可以集成已有的消息系统不同网络之间的连接通过IP和相关的消息协议来完成。
MMS业务的网络结构图为：图1 MMS业务网络结构图在MMS网络系统中，几个重要的网元设备为：（1）MMS Relay/Server－MMSC（MMS 中继服务器/多媒体信息中心）：MMSC实现对多媒体消息进行协议转换、内容适配、存储和调度等功能。
同时，负责多媒体消息在不同MMSC之间的传递等操作，是MMS业务网络中的核心网元；（2）MS Redirector（MMS重定向器）：该设备负责用户归属MMSC的路由的查询，使WAP网关将该HTTP请求转发给相应的MMSC；（3）WAP Gateway（WAP网关）：在各种不同的无线媒质上提供通用的服务，以支持多媒体信息业务；建立MMS User Agent与MMS Relay/Server的数据访问通道，从而支持多媒体信息的发送、接收、通知等操作；（4）MMS User Database（MMS用户数据库）：存储用户服务信息，服务类型、个性化服务信息等。
当有一条多媒体信息发往一个用户时，信息以WAP WSP的协议进行编码，通过无线网络传送至WAP网关，WAP网关以HTTP协议与MMS-Relay进行通信,将文件内容传送给MMS-Relay；MMS-Relay 将文件送往MMS-C 服务器。
在服务器内多媒体信息的内容将转换成MIME的格式，并存储在短信存储器（MMS-Message Store）中；服务器进行数据分析，从而得到路由信息，用户终端信息等。
在分析过程中会调用在用户数据库中信息。
系统将判断用户的终端是否能够支持MMS，并根据用户的终端的承载能力（如显示分辨率，终端的容量等）进行不同的处理；确认处理方法之后，系统通过被叫用户的MSISDN号码进行路由。
MMS-Relay将通过WAP网关与外部网络进行通信。
在没有确认被叫用户已经接受了信息之前，该信息始终保存在短信存储器中。
3.2 MMS业务QoE性能指标的定义通过网络结构图和业务流程可以看出，在MMS网络结构中，要保证网络性能质量，重要的网元运行情况是最重要的，网元的运行效率直接决定了该业务功能完成的满意度。
因此，以这几个网元为例，根据每个起到关键作用的网元各自最核心的参数对网络服务的影响，可以归纳出该业务的QoE可靠性相关指标可以包括：(1)Radius激活成功率: 反映了WAP网关处理AAA Server发送的Radius消息的成功率，这是检验用户接入WAP系统的质量的一项重要指标；(2)WAP网关每秒成功处理请求率: 指WAP网关设计每秒成功处理请求数/每秒接收到的请求数，是关系WAP网关性能质量重要考察对象；(3)MMSC发送成功率和接收成功率:MMSC与终端间业务的多媒体消息发送/解析成功率，该指标是直接关系到多媒体消息的发送与接收情况，是最直接影响用户使用效率的指标；(4)MMSC前转到外部MMSC消息成功率/MMSC接收外部MMSC前转消息的成功率: 该指标反映了从本MMSC前转出去/从外部MMSC前转进来的多媒体消息的总数，标志了用户在漫游状态下业务操作的完成质量(5)MMSC单位时间的并发处理量、WAP网关的用户连接并发度、MMSC Router单位时间处理量等是一个原理型的指标，都表示该设备处理大批量数据的能力。
由可靠性相关的性能指标可以归纳出服务的完成效率，但在该服务完成的基础上，是否能达到用户的期望，这就需要通过主观参数来表达用户的感知。
因此总结出部分用户感知的舒适性相关指标，例如(1)转发请求/应答时延均值: 收到用户请求至转发给应用服务器或SP的平均时延/接收到应用服务器或SP返回的页面至将页面发送给用户的平均响应时延,反应用户对于该业务延迟性能的直观感受；(2)WAP网关处理上行/下行平均时延: 反映了WAP网关收到用户请求至转发出去的平均时延/WAP网关接收应用服务器返回页面至页面发出的平均时间，这是衡量WAP系统处理用户请求消息性能一项重要指标；(3)MMSC、WAP网关、MMSC Router和用户数据库的响应速度等，这几个指标均是由相应设备的单位时间处理量衍生出来，虽然不是用户直接使用的设备，但决定了完成一个用户业务操作的整体响应时间，与使用者的业务完成效率直接相关；(4)用户设备的下载速率：指用户设备去MMSC下载彩信的传输速率，体现的是网络的传输质量；(5)客服连接成功率：该指标与业务网元设备无关，但却是服务提供质量考量的重要条件。
通过MMS业务的流程和涉及网元设备的分析，进而提出该业务的QoE指标可以看出提炼一个具体业务的QoE指标的思路与方法。
即首先分析该业务的网络流程，找出在业务流程中起到关键作用的网元设备，可靠性相关指标的提出与这些网元设备的信息处理量、连接质量等性能参数密切相关，而舒适性相关指标则与设备的响应速度、时延和传输速率等有关。
4. 通过QoE对网络进行管理在目前已有的网络环境下,QoE指标的检测可以通过两种途径进行:一种是通过为网络用户或模拟用户提供服务级别的统计模型,来得到对网络服务方面的反馈;另一种途径是通过网管系统来检测QoS参数。
这两种检测途径的侧重点不同，前者侧重舒适性指标，后者侧重可靠性指标。