图像加工的常用方法分析
使用计算机视觉技术进行图像分析的步骤
使用计算机视觉技术进行图像分析的步骤图像分析是利用计算机视觉技术对图像进行解析、提取信息和获取有用知识的过程。
通过图像分析，我们可以理解图像中的内容、结构、特征，并为后续的处理和决策提供参考。
图像分析的步骤可以分为以下几个方面：1. 图像获取和预处理在进行图像分析之前，首先需要获取图像数据。
图像可以通过不同的传感器设备或者采集系统获得，比如数字相机、摄像机、扫描仪等。
获取到的图像数据可能会受到噪声、光照和畸变等因素的干扰，因此要进行预处理，包括去除噪声、颜色校正、几何校正等，以便得到质量更好的图像数据。
2. 特征提取和表示特征提取是图像分析中的核心步骤之一。
通过特征提取，可以从图像中提取出表达图像特点的数学描述，用于后续的分析和处理。
常见的特征包括颜色、纹理、形状、边缘等。
特征提取可以采用传统的算法，如高斯滤波、边缘检测、纹理分析等；也可以使用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）进行端到端的特征提取。
3. 图像分割图像分割是将图像划分成不同的区域或对象的过程。
图像分割可以通过基于像素的方法，如阈值分割、边缘分割等，或者基于特征的方法，如基于区域生长、区域分裂合并等。
图像分割可以提取出感兴趣的区域，并为后续的目标检测、识别等任务提供准确的输入。
4. 目标检测与识别目标检测与识别是图像分析的重要应用之一。
通过目标检测与识别，可以自动地识别图像中的目标物体，并进行分类、定位和跟踪等操作。
目标检测与识别可以使用传统的机器学习方法，如支持向量机（SVM）、决策树等；也可以使用深度学习方法，如卷积神经网络、循环神经网络等。
目标检测与识别可以应用于人脸识别、车辆检测、物体识别等多个领域。
5. 图像理解和分析图像理解和分析是对图像中语义信息的理解和提取。
通过图像理解和分析，可以从图像中获取更高级别的信息，如场景理解、情感分析等。
图像理解和分析可以使用传统的图像处理方法，如特征匹配、图像拼接等；也可以使用深度学习方法，如图像标注、图像生成等。
数字图像处理的基本方法
一、图像的预处理技术图像处理按输入结果可以分为两类，即输入输出都是一副图像和输入一张图像输出不再是图像的数据。
图像处理是个很广泛的概念，有时候我们仅仅需要对一幅图像做一些简单的处理，即按照我们的需求将它加工称我们想要得效果的图像，比如图像的降噪和增强、灰度变换等等。
更多时候我们想要从一幅图像中获取更高级的结果，比如图像中的目标检测与识别。
如果我们将输出图像中更高级的结果视为目的的话，那么我们可以把输入输出都是一幅图像看作是整个处理流程中的预处理。
下面我们将谈到一些重要的预处理技术。
（一）图像增强与去噪图像的增强是一个主观的结果，原来的图像按照我们的需求被处理成我们想要的效果，比如说模糊、锐化、灰度变换等等。
图像的去噪则是尽可能让图像恢复到被噪声污染前的样子。
衡量标准是可以度量的。
不管是图像的增强与去噪，都是基于滤波操作的。
1．滤波器的设计方法滤波操作是图像处理的一个基本操作，滤波又可分为空间滤波和频域滤波。
空间滤波是用一个空间模板在图像每个像素点处进行卷积，卷积的结果就是滤波后的图像。
频域滤波则是在频率域看待一幅图像，使用快速傅里叶变换将图像变换到频域，得到图像的频谱。
我们可以在频域用函数来保留或减弱/去除相应频率分量，再变换回空间域，得到频域滤波的结果。
而空间滤波和频域滤波有着一定的联系。
频域滤波也可以指导空间模板的设计，卷积定理是二者连接的桥梁。
（1）频域滤波使用二维离散傅里叶变换（DFT ）变换到频域：∑∑-=+--==10)//(210),(),(N y N vy M ux i M x e y x f v u F π使用二维离散傅里叶反变换（IDFT ）变换到空间域：∑∑-=-=+=1010)//(2),(1),(M u N v N vy M ux i e v u F MN y x f π在实际应用中，由于该过程时间复杂度过高，会使用快速傅里叶变换（FFT ）来加速这个过程。
现在我们可以在频域的角度看待这些图像了。
图片处理的几个技巧
调整图像的大小
三、用美图秀秀调整图片的大小 由于美图秀秀调整图像大小非常简单，下面我们就用美图秀秀软件
来修改图片的大小。其实修改图片的大小，需要完成三个任务： 任务一 :修改尺寸（图片信息栏看结果） 首先，我们打开美图秀秀软件； 我们进入美图秀秀界面； 在美图秀秀软件中打开图片； 调整图片的尺寸； 保存与分享。 任务二 :修改图片的格式（保存和分享） 在保存与分享处修改图片的格 式（jpg.bmp.png等格式）。 任务三 :修改图片的容量（画质设置） 在保存与分享处通过滑块调整图 片的容量。 任务四: 批量调整图片的属性 1．安装批量处理软件； 2．打开批量处理的图片方法；（方法一：用鼠标圈选 方法二：连续的 多张图片借用Shift键；方法三：不连续的多张图片借用CTRL键） 3．批量修改图片的属性。
图像抠图
在教学中有时我们只需要这个图片的一部分，遇到这样的情况我们 应该怎么办？在一张图片中分离出一个按钮又该怎么办？ 一、抠图的概念 抠图：将图像中需要的部分从画面中精确地提取出来。 二、美图秀秀抠图 1.自动抠图；（用简单的几笔在要扣取的图像上划线） 2.手动抠图；（用抠图笔圈出你想做的前景的部分） 3.形状抠图；（选择圆形、圆角矩形，矩形进行抠图） 三、组合图像素材 1.美图秀秀打开最低层图像； 2.在美图秀秀窗口中右击背景，添加图像； 3.调整位置和大小；（如果是多张图像，重复步骤2和3） 4.保存分享。
调整图像的大小
现在，获取到的图片素材尺寸和容量都很大，我们老师经常遇 到将图片插入到ppt中，不容易调整图片的大小，保存后打开 ppt非常慢，占的存储空间比较大。因此我们需要将大图片修改 成小图片。 一、图片的属性 图片的三个属性：格式、尺寸、容量。 1．图片的格式：图片在计算机中存储的格式； 2． 图片的尺寸：图片在屏幕上显示的长度和宽度； 3. 图片的容量：图片在计算机上所占用的空间大小。 二、查看图片属性的方法 1．右击图片—属性； 2．用图片查看器； 3.用图片处理软件查看。
计算机图形图像处理技术及运用
计算机图形图像处理技术及运用摘要：新时代人们解析事物内涵的能力得以提升，这成为计算机技术与时俱进的动力之一。
为了使图像处理效果更佳，将计算机、图像关联在一起，对数字图像处理进行优化，依靠计算机高效利用相关资源，满足图像编辑、检索、特征增强及提取。
现阶段计算机处理图像广泛应用于航空航天、海洋技术等领域，并成为各领域稳健发展的技术条件之一。
本文针对图像处理中计算机图形图像处理技术应用的特点及方法进行分析，使人们更准确的认识计算机图像处理技术。
关键词：计算机图像处理技术；显控界面设计；工业生产随着我国科技的不断发展，计算机技术同样得到了较大程度的创新，其在各行各业中都有了较为深入的应用，并且在部分行业中承载着促进行业发展的重要作用，其中，图形图像处理技术和识别技术是被广泛应用的技术类型。
图像技术和识别技术可以迅速的对图片信息进行鉴别，并且可以同时对多组图片信息进行处理，在应用的过程中可以准确的对必要的内容进行识别，其有效运用能够帮助不少行业突破发展的瓶颈。
在时代科技化发展的进程中，信息处理技术的应用是必然结果，在这一必然需求下，图像技术和识别技术走进了各行各业中，让不少行业的工作人员工作效率和质量得到大幅度的提升。
1计算机图像处理技术特点及分类1.1计算机图像处理技术特点信息系统、数字设备加工处理图像是计算机在图像处理环节广泛应用的优势所在，使图像处理数字技术可不断优化升级，在数字化工作原理的支撑下采集相关图像并转化成数字图像，再利用计算机设备输出、分析及处理。
计算机图像处理技术主要具有再现性好、精准度高、适用范围广的特点，其中再现性好是指利用数字化方式进行图像处理可以保障图像在较长一段时间内都维持现状，无论是处理阶段还是传输阶段都是计算机自动完成，提高了图像的真实性。
而且在计算机图像处理技术日益提高的背景下，能够实现图像数字化，将图像形成二维数组，数组的大小可任意变化，具有较高精准度，更好的满足人们对图像的多样化需求。
图像处理理论与图像分析
图像处理理论是关于图像处理的基本原理和方法的研究。
它包括了图像获取、图像增强、图像压缩、图像复原以及图像分析等内容。
图像获取是指通过图像设备（如摄像机、扫描仪）获取到的原始图像数据。
图
像获取涉及到硬件设备的选择、参数设置等问题。
图像增强是指通过各种方法对原始图像进行改善，使得图像更加适合于后续处
理或观察。
图像增强可以通过增加图像的对比度、提高图像的清晰度等方式来实现。
图像压缩是指通过各种方法对图像数据进行压缩，以减少存储空间或传输带宽。
图像压缩方法可以分为有损压缩和无损压缩两种。
图像复原是指通过对损坏或退化的图像进行恢复，使其尽可能接近或恢复到原
始图像的状态。
图像复原涉及到图像的模型建立、退化模型的估计以及复原算法的设计等问题。
图像分析是指通过对图像进行特征提取、目标检测或目标识别等方式来获取图
像中包含的信息。
图像分析涉及到特征提取的方法、目标检测的算法以及目标识别的模型等内容。
总之，图像处理理论与图像分析是关于图像处理的基本原理和方法的研究，可
以应用于各种图像处理领域，如计算机视觉、医学影像处理、遥感图像分析等。
魔术棒法——最直观的方法
图11
选择“滤镜/渲染/光照效果”，调整光照的方向及光照范围大小（图12）即可，调整光线后的效果见图12。
图12
9、至此抠图合成过程已全部完成，建议尝试把抠出的主体图粘贴到不同的背景层上去以求最佳效果，如图13命名为“花仙子”，
图13
图14则是一张标准的人像风景图，在合成的过程中，不仅要注意光线的方向，还要注意主体与背景大小、畸变、透视的原则，这样才能制作出完美的合成照片，达到以假乱真的地步。
（2)按住CTRL键不放，用鼠标点住各个节点（控制点），拖动改变位置；
（3)每个节点都有两个弧度调节点，调节两节点之间弧度，使线条尽可能的贴近图形边缘，这是光滑的关键步骤；
（4)增加节点：如果节点不够，可以放开CTRL按键，用鼠标在路径上增加。删除节点：如果节点过多，可以放开CTRL按键，用鼠标移到节点上，鼠标旁边出现“—”号时，点该节点即可删除。
2、点击移动工具把照片拖动背景图
3、添加蒙版
4、前景色设为黑色，选择画笔45
5、这样就可以在背景上擦，擦到满意为止。如果万一擦错了地方，只要将前景色改为白色，就可以擦回来。
初学者PS抠图法集锦专业版
一、橡皮擦抠图
方法、特点和适用范围：橡皮擦抠图就是用橡皮擦工具擦掉不用的部分，留下有用的部分。这种方法属外形抠图的方法，简单好用，但处理效果不好，可用于外形线条简单的图形抠图。但主要用于对其它方法抠图后的效果进行进一步处理。
操作步骤：
1、打开图片；
2、双击该图层，将背景层改为普通层；
3、打开通道面板，分别点选红、黄、蓝三个单色面板，找出对象最清晰的通道，该图中我们点选蓝色通道；
4、将蓝通道拖至通道面板下面的创建新通道按钮上，复制出蓝副本通道；
数字图像处理知识点与考点(经典)
第 1 章 导论（知识引导）
1. 图像、数字图像和数字图像处理： 答： “图”是物体投射或反射光的分布，是客观存在的。“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的 印象或认识。图像（image）是图和像的有机结合，即反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；是 客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。 数字图像是指由被称作像素（pixel）的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小 块区域称为像素。 数字图像处理是指用数字计算机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种 预想目的的技术. 2. 数字图像处理一般包括图像处理、图像分析、图像理解三个层次。 图像处理是对图像本身进行加工，以改善其视觉效果或表现形式，为图像分析打下基础，图像处理 的输出仍是图像。 图像分析是目标图像进行检测和各种物理量的计算，以获取对图像的客观描述。 图像理解是在图像分析的基础上。理解图像所表现的内容，分析图像间的相互联系，得出对客观场 景的解释。 3. 数字图像处理主要包括哪些研究内容？ 答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、 重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。 4. 一个数字图像处理系统由哪几个模块组成？试说明各模块的作用。 答： 一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像处理和分析、图像存储、图像通信、图像输出5 个模块组成，如下图所示。
说明：通过细心调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可对任一灰度区间进行拉伸或压缩。 4.曝光不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内，故采用线性变换拉伸图像。 5.直方图的均衡化（考）（习题第四章 6 题，如下示例）与规定化
八年级上册第二节《图像加工的常用方法》教学设计
八年级上册第二节《图像加工的常用方法》教学设计八年级上册第二节《图像加工的常用方法》教学设计一、教材分析《图像加工的常用方法》是海南出版社出版的《信息技术》八年级上册的第一第二节内容。
学生通过第一节的学习，对图像的基本概念、获取方法及Firers的基本操作和工作环境有所了解；本节主要讲授是图像加工的常用方法，是上节知识的延续，是在获取图像的基础上，学习图像初步加工；是学生学习Firees从感性认知到实际动手操作的一个转折，为后面学习奠定了良好的基础。
二、学情分析本节的教学对象是初二的学生，根据教材结构与内容进行教学，在第一节中已经介绍Firees基本知识及像素等相关概念，本节主要讲授图像的裁剪、调整图像尺寸，亮度/对比度的调整。
三、教学目标1、知识与技能（1）学会启动Firers软，并打开需要加工的图像；（2）学会裁剪工具的使用和调整图像尺寸的方法；（3）学会调整亮度、对比度的方法。
2、过程和方法学习过程中，以“任务驱动法”为主，培养学生主动参与，乐于探索、勤于动手的学习习惯以及与他人合作学习的能力和审美能力，对难点问题辅与‘讲解演示法’。
3、情感态度价值观（1）通过小组合作活动，培养合作能力及探讨能力；（2）让学生在自主解决问题的过程中，体验学习乐趣的同时懂得保护环境，从我做起的美德。
四、教学重难点（1）重点：裁剪工具的使用和调整图像的尺寸的方法；调整亮度、对比度的方法。
（2）难点：裁剪工具的使用五、教学准备计算机教室、图片素材、学生按学习小组就坐六、时安排一时七、教学方法讲授法、演示法、任务驱动法、小组合作法八、教学过程（一）创设情境、引入新展示两张你图像，一张是原图，另一张是经过Firers图像处理软加工过的。
提问：观察以下两幅图，你欣赏哪一幅，为什么？加工处理后的图像漂亮美丽，如何对照片进行加工处理呢？今天这节我们就一起学第二节《图像加工的常用方法》设计意图：通过欣赏精美图片，使学生在欣赏美感的同时意识到这些图片经过图像加工处理得的，激发学生求知欲，从而引入题。
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练习：调整以下图片对比度
对比，了解什么是色阶
总的来说，色阶就是改变亮度和对比度。
这是一张普通的风景照片，就影调来说，反差较 弱，整个图像“发闷”的感觉。整个图像既没有 最黑的点，也没有最白的点，因此图像灰得厉害。 调整色阶之后，明显好多了。
调整色阶
色阶练习
主体不突出
突出主体练习
第一章第二节 图像加工的常用方法
学习目标
1 学会图像的裁剪、亮度、对比度和色 阶调整的操作。 2 学会合理加工图像。
找出问题
亮度是指画面的明亮程度，单位是堪德拉 每平米(cd/m2)或称nits，也就是“烛光/每 平方米”。 需要注意的是，较亮的产品不见得就是较 好的产品，显示器画面过亮常常会令人感 觉不适，一方面容易引起视觉疲劳，同时 也使纯黑与纯白的对比降低，影响色阶和 灰阶的表现。因此提高显示器亮度的同时， 也要提高其对比度，...
什么是亮度
亮度是图片的明亮程度.对比度是颜色之间 的对比程度,对比度越大,各颜色之间的分别 越明显.特别是黑与白之间对比越明显.
亮度练习
打开亮度练习图，对图像进行亮度源自加工。对比，了解什么是对比度
什么是对比度
对比度：是画面黑与白的比值，也就是从黑到白的渐变层次。比值越大， 从黑到白的渐变层次就越多，从而色彩表现越丰富。 对比度对视觉效果的影响非常关键，一般来说对比度越大，图像越清 晰醒目，色彩也越鲜明艳丽；而对比度小，则会让整个画面都灰蒙蒙的。 高对比度对于图像的清晰度、细节表现、灰度层次表现都有很大帮助。在 一些黑白反差较大的文本显示、CAD显示和黑白照片显示等方面，高对比 度产品在黑白反差、清晰度、完整性等方面都具有优势。相对而言，在色 彩层次方面，高对比度对图像的影响并不明显。对比度对于动态视频显示 效果影响要更大一些，由于动态图像中明暗转换比较快，对比度越高，人 的眼睛越容易分辨出这样的转换过程。对比度高的产品在一些暗部场景中 的细节表现、清晰度和高速运动 物体表现上优势更加明显。