2017公需课课后作业 大数据前沿技术及应用(六)：大数据技术与发展前景
2017公需课考试：大数据技术与发展前景
（）是分布内存计算的一个典型的系统∙ A.Facebook∙ B.Spark∙ C.Twister∙ D.iMapReduce∙A∙B∙C∙D∙正确答案：B2【单选】批处理和复杂数据挖掘计算通常属于（）∙ A.分析计算∙ B.实时计算∙ C.查询计算∙ D.非实时计算∙A∙B∙C∙D∙正确答案：D3【单选】数据的可用性取决于（）∙ A.数据分析∙ B.数据集采∙ C.数据质量∙ D.数据需求∙A∙B∙C∙D∙正确答案：C4【多选】在科学大规模数据的并行可视化工作中，主要涉及基本技术有（）∙ A.数据流线化∙ B.任务并行化∙ C.管道并行化∙ D.数据并行化∙A∙B∙C∙D∙正确答案：A B C D5【多选】目前大数据分析与挖掘重要发展趋势和方向有（）∙ A.更加复杂、更大规模的分析和挖掘∙ B.大数据的实时分析和挖掘∙ C.大数据分析和挖掘的基准测试∙A∙B∙C∙正确答案：A B C6【多选】据管理数据的模式分类，NoSQL系统可以分为（）∙ A.键值系统∙ B.文档存储系统∙ C.图数据库∙ D.语音管理系统∙A∙B∙C∙D∙正确答案：A B C7【判断】大数据环境下的分析和挖掘方法与传统的小样本统计分析，在本质上是一致的（）∙ A.正确∙ B.错误∙正确∙错误∙正确答案：正确8【判断】随着政府和行业数据的开放，更多的外部数据将进入企业级数据仓库（）∙ A.正确∙ B.错误∙正确∙错误∙正确答案：正确9【判断】在大数据时代，数据的数量和复杂度的提高带来了对数据探索，分析，理解和呈现的巨大挑战（）∙ A.正确∙ B.错误∙正确∙错误正确错误正确答案：。
大数据技术的应用与未来发展
大数据技术的应用与未来发展随着互联网的发展，数据的产生量越来越庞大。
仅仅在2019年，数据量就达到了44ZB。
这么大的数据量是无法仅仅用传统的数据处理方式进行处理的。
而大数据技术的产生就是一种解决这个问题的方式。
大数据技术的应用是十分广泛的，可以应用于商业分析、科学研究、医疗设备等领域。
在未来，大数据技术还有广泛的应用前景。
一、大数据技术的应用1、商业分析对于商业分析领域而言，大数据的应用比较广泛。
例如，分析用户购买行为、购买量等，用这些信息进一步进行营销策略的制定。
通过对用户习惯的分析，制订更为有效的广告投放策略，提高广告的精准度并获得更多的销售额。
此外，大数据技术还可以应用于对商业夥伴的评估和筛选，从而提高企业与合作伙伴之间的合作效率。
2、科学研究大数据技术在科学研究中的应用可以说是非常广泛和深刻的。
例如，在医疗领域，大数据技术可以通过对病人数据的分析，来识别疾病的发生原因、医疗管理等方面做出更好的决策，从而提高医疗事业的效率和质量。
在物理学领域，大数据技术可以被用来研究高能物理、宇宙演化、量子计算等领域，从而帮助科学家更准确地理解自然现象的本质和规律。
3、医疗设备大数据技术在医疗设备领域的应用也是比较广泛的。
例如，大数据可以被用来监控病情的变化、诊断疾病、帮助制定更为有效的治疗方案。
除此之外，大数据技术也可以应用在医疗设备的研发和生产中，帮助企业更有效地进行研发和制造，降低研发和制造成本，提高产品的质量。
二、大数据技术的未来发展1、人工智能技术与大数据技术的融合人工智能技术和大数据技术的结合可以说是不可避免的趋势。
人工智能技术可以通过对大数据的分析来得出更为有效的结论和判断。
因此，大数据和人工智能技术的融合将会极大地推动各领域的科技进步和发展。
2、更加广泛的应用领域当前，大数据技术的应用领域已经相当广泛，未来将会更加广泛。
例如，在自动驾驶技术领域中，大数据技术将会被应用得更加广泛。
通过对车辆感应器数据的分析，可以使自动驾驶系统更为精准地辨别车辆和障碍物。
2017年公需科目《大数据前沿技术与应用》答案_57页
2017年公需科目《大数据前沿技术及应用》答案【每年很多单位都需要完成公需科目的继续教育学习任务共18个学时，以下答案全部是本人完成学习任务时，把每一章最后部分的“在线考试”的题目完成后，把题目和答案复制下来整理而成。
可能每个人看到的题目顺序不相同，但是每一章都是这些题目，只要打开本文档，按Ctrl+F组合键，即可打开搜索对话框，把你看到的题目复制一部分到“查找容”框中再点“查找”，即可搜索到对应的答案。
】第一章：大数据行业生态答案1、大数据的数据类型包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等。
（5分）A.是B.否正确选项：A2、大数据的起始计量单位至少是MB。
（5分）A.是B.否正确选项：B3、大数据最早由麦肯锡在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。
（5分）A.是B.否正确选项：B4、生产成本只有材料费和人工费。
其中材料费的控制主要是防止不必要的浪费；人工费的控制只要是提供工人的生产效率。
（5分）A.是B.否正确选项：B5、“大数据”是需要新处理模式才能具有强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
（5分）A.是B.否正确选项：A6智能电表通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可用来预测客户的用电情况等，从而推断出未来几个月时间里，整个电网的用电量。
（5分）A.是B.否正确选项：A你错选为：B7、早在2004年，Facebook联合创始人，克里斯？休斯就建议扎克伯格在上推出相关服务，帮助总统候选人在Facebook上建立个人主页，以便他们进行形象推广。
（5分）A.是B.否正确选项：B8、传统制造产业链6+1中，6指的是产品设计，原料采购，存储运输，订单处理，批发经营，终端零售，1指的是产品制造。
（5分）A.是B.否正确选项：A9、以服装制造业企业为例来说，企业设计的服装不一定能在市场中获得预计的销量，通过收集消费者的评价和建议都是对设计部门有用的数据资料。
大数据分析技术的应用与发展趋势
大数据分析技术的应用与发展趋势随着科技的不断发展，大数据分析技术已经逐渐走进了人们的日常生活，成为了现代社会中不可或缺的一部分。
大数据分析不仅在商业领域中起到了至关重要的作用，同时也在医疗、政务管理、智能城市建设等领域得到了广泛应用。
今天，我们就来探讨一下大数据分析技术的应用和发展趋势。
一、大数据分析技术的应用1. 商业领域大数据分析在商业领域中应用广泛，比如说通过海量的市场数据来分析消费者的购买行为、消费热点、产品流行度和市场竞争力等信息，帮助企业制定更科学的市场营销策略，提高产品销售量和市场份额。
2. 医疗领域大数据分析技术在医疗领域中也有着广泛的应用。
医疗机构可以通过对患者的病历、用药记录、病情评估等海量数据的分析，来帮助诊断疾病、评估风险、优化诊疗方案等，提高医疗服务的质量和效率。
3. 政务管理大数据分析技术在政务管理方面的应用也非常多，比如在城市管理中，通过对城市交通、气象、环保等数据的分析，可以实现智能城市交通、气象预警、环保管控等目标。
二、大数据分析技术的发展趋势1. 人工智能和大数据分析技术的结合大数据分析技术和人工智能技术的结合将会是未来的发展趋势。
通过人工智能技术实现对大数据的自动分析和处理，可以大大提高分析的速度和准确度，为人们带来更智能化、高效化的服务。
2. 数据安全问题的加强大数据分析技术的应用给数据的安全带来了挑战。
未来，数据安全问题将会成为大数据分析技术发展过程中关注的重点。
人们需要通过加强数据保护，提高数据的安全性，确保大数据分析技术的应用能给人们带来实实在在的好处。
3. 大数据分析技术在智能产业中的应用智能产业是未来技术发展的一个重大方向，而大数据分析技术在智能产业中的应用将会越来越广泛。
未来，大数据分析技术将会被应用于智能家居、智能城市等领域，并提供更加智能化和便捷的服务，让人们能够更舒适、更便捷地生活。
总而言之，大数据分析技术的应用和发展趋势仍在不断地发展中。
2017年公需课试卷及答案(大数据技术与发展前景)
考试：大数据技术与发展前景∙题量：10题∙答题时间：分钟∙总分：100分∙合格线：60分1【单选】（）是一种高实时性的计算模式。
∙ A. 批处理计算∙ B. 流式计算∙ C. 查询分析计算∙ D. 数据挖掘计算∙ A∙ B∙ C∙ D∙正确答案：B2【单选】批处理和复杂数据挖掘计算通常属于（）∙ A. 分析计算∙ B. 实时计算∙ C. 查询计算∙ D. 非实时计算∙ A∙ B∙ C∙ D∙正确答案：D3【单选】作为老牌商业中心，吸引着短期来京者的重要地点是（）。
∙ A. 北京西单∙ B. 北京王府井∙ C. 北京南锣鼓巷∙ D. 北京天安门∙ A∙ B∙ C∙ D∙正确答案：A4【多选】目前大数据计算模式重要发展趋势和方向有（）∙ A. 主流的Hadoop 平台改进后将与其他计算模式和平台共存∙ B. 混合计算模式将成为满足多样性大数据处理和应用需求的有效手段∙ C. 内存计算将成为高实时性大数据处理的重要技术手段和发展方向∙ A∙ B∙ C∙正确答案：A B C5【多选】实时流式大数据的处理的需求是（）∙ A. 大数据系统实现低延迟处理∙ B. 强大而又灵活的复杂事件处理引擎∙ C. 具有容错和去重能力∙ D. 对流量进行控制和动态节点增加和删除的能力∙ A∙ B∙ C∙ D∙正确答案：A B C D6【多选】大数据环境下的分析和挖掘方法具有的挑战是（）∙ A. 数据量的膨胀∙ B. 数据深度分析需求的增长∙ C. 自动化、可视化分析需求的出现∙ A∙ B∙ C∙正确答案：A B C7【判断】对于特大城市的政府而言，在对外来人口限制的同时，对所谓“外来高端人才”通常持欢迎态度（）∙ A. 正确∙ B. 错误∙正确∙错误∙正确答案：正确8【判断】如今大概三分二的用户已经在使用企业级数据仓库，未来这一比例将会更高（）∙ A. 正确∙ B. 错误∙正确∙错误∙正确答案：正确9【判断】通常大数据描述了一个对象(物理的或逻辑的)或一个过程的全景式的和全周期的状态，因此，其来源必然是多源的，其形式是多模态的（）∙ A. 正确∙ B. 错误∙正确∙错误∙正确答案：正确10【判断】为了保证大数据的可用性，首先必须在数据的源头上把好质量关，做好从原始数据到高质量信息的预处理（）∙ A. 正确∙ B. 错误∙正确∙错误∙正确答案：正确。
大数据技术发展趋势及未来应用
大数据技术发展趋势及未来应用近年来，大数据技术逐渐成为了人们关注的焦点。
它可以帮助我们分析海量数据、挖掘信息、进行预测和决策，给生产、生活、科学研究等方面带来了极大的便利。
那么，大数据技术的发展趋势及未来应用又是怎样的呢？一、发展趋势1、智能化大数据的挖掘和分析需要大量的算力和数据处理能力，而人工智能技术则可以提供这些能力，使大数据分析、决策更趋于智能化。
未来，大数据和人工智能技术将会进一步结合，形成更为智能化的大数据分析和应用系统。
2、多样化随着数据生成和存储的方式的丰富和变化，大数据的来源和形式也日益多样化。
未来大数据技术和应用将更加多元化，数据类型、分析手段、应用场景等等都将更为丰富多彩。
3、云化云计算技术使得大数据的存储和处理更加方便、高效和灵活。
未来大数据技术将借助云平台、云计算等技术，将大数据存储、计算、分析和应用等环节都可以在云端实现，使得大数据的应用从地理和分布式的限制中摆脱出来，有更大的灵活性。
二、未来应用1、医疗健康医疗领域一直是大数据技术的重要应用领域之一。
通过大数据技术分析和建模，可以提高疾病预测和诊断的准确性，帮助医疗机构提高服务和效率。
未来，随着医疗技术和数据的不断积累，大数据技术将成为医疗健康领域的重要驱动力。
2、智慧城市大数据汇聚和分析可以为城市规划、交通、环保、安全等各个方面提供有效的支撑。
未来智慧城市将会更加精细化、智能化，基于大数据、物联网和人工智能技术，实现全面的城市监测、预警、管理和服务，提升城市的管理和生活水平。
3、金融风控金融行业是大数据技术最早和最典型的应用领域之一，大数据技术可以快速、准确地识别和分析风险，降低不良资产风险和信用风险。
未来，大数据技术将更加广泛地应用于互联网金融、智能投资、区块链等金融领域，为金融业提供更为精细化、高效化的服务。
4、教育科研大数据技术可以帮助教育行业实现智慧化、个性化、教育理念普及等目标，使学习过程更加精细化、系统化、高效化，提高教育效果和教育质量。
大数据技术的应用与未来发展
大数据技术的应用与未来发展随着互联网技术的快速发展，我们的世界正变得越来越数字化和信息化。
由此，大数据技术已成为全球科技领域的一项重要技术。
大数据基于互联网技术和计算机技术，通过采集、处理和分析海量数据，从而生成有价值的信息，帮助我们更好地理解社会和经济发展趋势、人类行为及人类健康等诸多领域。
本文将就大数据技术的应用和未来发展，进行一番探讨。
一、大数据技术的应用互联网技术的快速发展和信息化水平的快速提高，使得大数据应用越来越广泛。
具体来说，大数据技术应用在以下领域：1. 商业领域大数据技术帮助商家更好的了解顾客的喜好和行为习惯，从而更好地做出营销决策。
餐饮行业可以通过大数据分析用户的消费行为和喜好，来推荐菜单和价格策略；医药行业可以通过大数据挖掘疾病发病率和疾病的关联性，来优化医疗服务。
2. 政府领域大数据技术可以帮助政府更准确地了解民生发展趋势，为政府的决策提供数据支持和思路引导。
同时，政府也可以通过数据平台加强内部数据的管理和共享，实现政治和社会系统的创新和优化。
3. 科技领域大数据技术为研究人员提供更多的研究材料，同时也让技术更加实用化。
例如在模拟天气预报、搜索引擎优化、自然语言处理等方面，都取得了响应的成果。
二、大数据技术的发展趋势大数据技术的发展已成为业界的共同关注点。
近些年，大数据技术会突破现状的限制，迎来更长足的发展期。
1. 大数据分析目前，大数据处理的主要瓶颈是数据处理效率低，但是随着技术的不断发展，将会更好的应用于数据分析的相关技术，例如：联机分析处理(OLAP)、图像处理、地图制作等，大数据技术的相关工具也随之提升。
2. 人工智能和机器学习人工智能和机器学习成为大数据技术关注的新方向。
人工智能技术可训练的算法，能帮助企业更好的分析数据，并做出更准确、更应用于实践的决策，而机器学习则能改善大规模数据的处理和执行效率。
3. 云计算和大数据大数据一方面将会助力云计算技术的发展，另一方面也将在云计算领域上发挥更为重要的作用。
大数据的发展趋势及应用前景
大数据的发展趋势及应用前景随着科技进步和互联网的普及，数据产生的速度和规模不断增加。
大数据成为了各行各业的关键词，引发了巨大的关注和讨论。
大数据技术的飞速发展，展示出令人惊叹的应用前景。
本文将探讨大数据的发展趋势以及其在各个领域的应用前景。
首先，让我们来看一看大数据的发展趋势。
随着云计算、物联网和人工智能的迅速发展，大数据技术正变得越来越成熟。
越来越多的企业开始重视数据的价值，纷纷投资大数据的开发和应用。
近年来，亚马逊、谷歌和腾讯等科技巨头纷纷推出了自己的大数据平台，为用户提供高效的数据处理和挖掘能力。
同时，政府对于大数据的支持力度也在不断增加，鼓励企业发展大数据技术，助推经济发展。
其次，我们来探讨一下大数据的应用前景。
大数据的应用场景非常广泛，几乎涉及到各个领域。
在金融领域，大数据可以用于风险控制和个人信用评估，通过对海量数据的分析，能够提供更准确的风险预警和评估结果。
在医疗领域，大数据可以用于疾病预测和诊断，通过对患者的数据进行分析，能够提供更准确的病情判断和治疗方案。
在城市管理领域，大数据可以用于交通调度和资源分配，通过对城市数据进行分析，能够提供更高效的交通规划和资源利用。
在教育领域，大数据可以用于学生评估和个性化教学，通过对学生的学习数据进行分析，能够提供更有效的教学方法和评估标准。
然而，大数据的发展和应用也面临一些挑战。
首先，数据隐私和安全问题是大数据应用的一个重要挑战。
随着数据的不断增长，个人隐私的泄露和数据安全的风险也在不断增加。
因此，加强数据隐私保护和数据安全措施是大数据应用的必要条件。
其次，人才需求是大数据应用的另一个挑战。
大数据分析需要专业的数据科学家和分析师，而目前这方面的人才供应仍然相对不足。
因此，加强相关人才培养和引进是推动大数据应用的关键。
为了克服这些挑战，我们需要采取一些措施。
首先，加强数据隐私保护和数据安全措施，制定相关法规和政策，保护个人隐私和数据安全。
其次，加大对大数据人才的培养和引进，通过开设相关专业课程和提供奖励政策，吸引更多的人才从事大数据相关工作。
大数据技术与应用发展前景
大数据技术与应用发展前景
在当今信息化时代，随着互联网的日益普及和物联网、工业4.0等新兴技术的快速发展，大数据技术已经成为企业发展和决策制定过程中不可或缺的重要工具。
大数据技术的应用范围逐渐拓展，其发展前景也备受关注。
大数据技术的应用领域
大数据技术的广泛应用涵盖了各个行业领域。
在金融领域，大数据技术可以帮助金融机构更好地进行风险管理和客户数据分析，提高服务质量和效率；在医疗领域，大数据技术可以帮助医生实现个性化治疗方案、提升医疗水平；在零售领域，大数据技术可以帮助企业更好地理解消费者行为，提高市场竞争力。
大数据技术的发展趋势
随着人工智能、云计算等技术的蓬勃发展，大数据技术也在不断演进。
未来，预计大数据技术将朝着更加智能化、自动化的方向发展。
同时，数据安全和隐私保护也将成为大数据技术发展的重点方向之一。
此外，大数据技术也将与其他前沿技术结合，为各行各业带来更多创新应用。
大数据技术的发展挑战
然而，大数据技术的发展也面临一些挑战。
首先，数据质量与数据完整性的保障是大数据技术发展过程中的重要问题；其次，数据存储、处理和分析的能力也是大数据技术必须面对的挑战；此外，数据安全和隐私问题也是大数据技术必须重视的方面。
解决这些挑战对于大数据技术的可持续发展至关重要。
结语
总的来说，大数据技术的应用前景广阔，发展潜力巨大。
随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，大数据技术将在未来发挥越来越重要的作用，为各行各业带来更多机遇和挑战。
以上是关于大数据技术与应用发展前景的一些讨论，希望它能为您带来一些启发。
公需科目_大数据前沿技术与应用_考试与答案（全）
公需科目_大数据前沿技术与应用_考试与答案（全）你现时的得分是100！大数据前沿技术及应用（一）：大数据概述及基本概念（仅适用于2017年公需课）共 3 大题，总分 100 分，60 分及格（请于 30 分钟内完成）一、单选题（共 7 小题，每题 5 分）1、下列单位不是数据单位？（）BA、bitB、NBC、GBD、TB2、（）主要承担了搭建大数据平台上层建筑的任务。
BA、数据存储技术B、数据开发技术C、数据计算技术D、数据挖掘技术3、下列哪项不属于商业大数据的类型。
（）DA、传统企业数据B、机器和传感器数据C、社交数据D、电子商务数据4、信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。
凡涉及到这些过程和技术的工作部门，都可称作（）部门。
CA、技术B、研究C、信息D、管理5、以下哪个数据单位最大？（）CA、MBB、KBC、TBD、GB6、大数据技术的战略意义是（）。
CA、掌握庞大的数据信息B、促进互联网和信息行业的发展C、对这些含有意义的数据进行专业化处理D、企业内部，以及企业与供应商、客户、合作伙伴和员工数字化共享所有形式的数据资源7、（）主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等。
BA、采集B、统计/分析C、导入 / 预处理D、数据挖掘二、多选题（共 6 小题，每题 5 分）1、云计算包括有三个部分，分别是（）。
ABCA、基础设施服务B、平台服务C、软件服务D、数据服务2、“大数据”的特点是（）。
ABCDA、数据体量大B、数据类别大C、数据处理速度快D、数据真实性高3、美国哈佛大学的研究小组给出了著名的资源三角形。
包括（）ACDA、信息B、数据C、物质D、能量4、大数据平台的三个重要的技术部分。
ABDA、数据交易技术B、数据交互技术C、数据存储技术D、数据处理技术5、大数据处理流程可以概括为（）。
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大数据前沿技术及应用（六）：大数据技术与发展前景（仅适用于2017年公需课）课后作业成绩:100分已通过重新测试
正确20 题错误0 题使用时间10分23秒
试卷说明：
◇本卷共20题，作答时间为30分钟，总分100分，60分及格。
◇试卷年份：2017年
一、单项选择题（每题分。
每题的备选项中，只有1个最符合题意）
1. 下列选项中不属于大数据环境下的分析和挖掘方法具有的挑战是（）。
A. 数据量的膨胀
B. 数据深度分析需求的增长
C. 自动化、可视化分析需求的出现
正确答案为：D
4. 据管理数据的模式分类，NoSQL 系统可以分为不包括（）。
A. 键值系统
B. 文档存储系统
C. 图数据库
D. 语音管理系统
正确答案为：D
7. 大数据营销是基于（）的基础上，描绘、预测、分析、指引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的商业策略。
A. 用户行为分析
B. 大数据分析
C. 用户数量分析
D. 云计算分析
正确答案为：B
5. 下列选项中不属于目前大数据计算模式重要发展趋势和方向有（）。
A. 主流的Hadoop 平台改进后将与其他计算模式和平台共存
B. 混合计算模式将成为满足多样性大数据处理和应用需求的有效手段
C. 内存计算将成为高实时性大数据处理的重要技术手段和发展方向
正确答案为：D
3. （）是指通过互联网采集大量的行为数据。
A. 大数据营销
B. 互联网营销
C. 大数据分析
D. 互联网分析
正确答案为：A
6. 大数据给存储系统带来的挑战中不包括（）。
A. 存储规模大
B. 存储管理复杂
C. 数据服务的种类和水平要求高
D. 安全要求高
正确答案为：D
2. 下列选项中不属于目前大数据分析与挖掘重要发展趋势和方向的是（）。
A. 更加复杂、更大规模的分析和挖掘
B. 大数据的实时分析和挖掘
C. 大数据分析和挖掘的基准测试
正确答案为：D
二、多项选择题（每题分。
每题的备选项中，有2个或2个以上符合题意，至少1个错项.错选，本题不得分；少选，所选每个选项得0.5分）
9. 在科学大规模数据的并行可视化工作中，主要涉及基本技术有（）。
A. 数据流线化
B. 任务并行化
C. 管道并行化
D. 数据并行化
正确答案为：A,B,C,D
8. 实时流式大数据的处理的需求是（）。
A. 大数据系统实现低延迟处理
B. 强大而又灵活的复杂事件处理引擎
C. 具有容错和去重能力
D. 对流量进行控制和动态节点增加和删除的能力
正确答案为：A,B,C,D
11. 在大数据环境下，目前最适用的存储与管理软件技术是（）。
A. 分布式文件系统
B. 分布式数据库
C. 访问接口
D. 查询语言
正确答案为：A,B,C,D
12. 对大数据的使用者、研究者、开发者以及上级主管部门，提出如下建议有（）
A. 提高用户对大数据可用性的重要性的认识
B. 加强对大数据可用性评估和保证的关键技术的研究和开发。
C. 注重大数据可用性的评估，加强数据质量保证软件的开发和推广。
D. 尽快建立关于大数据可用性的标准，保证大数据的统一质量。
正确答案为：A,B,C,D
10. 大数据时代企业对数据的管理、查询及分析的需求变化主要集中在（）。
A. 数据规模的增长
B. 吞吐量的上升
C. 数据类型的变化
D. 应用多样性的变化
正确答案为：A,B,C,D
13. 大数据查询分析计算的典型系统包括（）。
A. Hadoop36下的HBase 和Hive
B. Facebook开发的Cassandra
C. Google 公司的Dremel
D. Cloudera 公司的实时查询引擎Impala
正确答案为：A,B,C,D
三、判断题（每题分。
请判断下列问题是正确还是错误的。
）
16. 云计算为大数据提供了可以弹性扩展、相对便宜的存储空间和计算资源。
A. 对
B. 错
正确答案为：Y
15. 流式计算是一种高实时性的计算模式，需要对一定时间窗口内应用系统产生的新数据完成实时的计算处理，避免造成数据堆积和丢失。
A. 对
B. 错
正确答案为：Y
19. 企业越来越希望能将自己的各类应用程序及基础设施转移到云平台上。
A. 对
B. 错
正确答案为：Y
14. 大数据的分析工具和数据库也将走向云计算。
A. 对
B. 错
正确答案为：Y
17. 为了保证大数据的可用性，首先必须在数据的源头上把好质量关，做好从原始数据到高质量信息的预处理。
A. 对
B. 错
正确答案为：Y
20. 通常大数据描述了一个对象(物理的或逻辑的)或一个过程的全景式的和全周期的状态，因此，其来源必然是多源的，其形式是多模态的。
A. 对
B. 错
正确答案为：Y
18. 从数据处理类型来看，大数据处理可分为传统的查询分析计算、复杂的数据挖掘分析计算。
A. 对
B. 错
正确答案为：Y。