第一个智能科学技术专业
智能科学与技术专业大学排名

智能科学与技术专业大学排名2015
智能科学与技术专业是智能科学系在2003年提出成立的,智能科学系的前身是北大信息科北京大学学中心,由北京大学数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
全国共有12所开设智能科学与技术专业的大学参与了2015智能科学与技术专业大学排名,其中排名第一的是北京大学,排名第二的是西安电子科技大学,排名第三的是中南大学,以下是智能科学与技术专业大学排名2015具体榜单,供大家参考:智能科学与技术专业大学排名学校名称
1北京大学
2西安电子科技大学
3中南大学
4中山大学
5湖南大学
6北京邮电大学
7华南理工大学
8厦门大学
9南开大学
10北京科技大学
11河北工业大学
12武汉工程大学了解院校详情请上猎学网,希望对广大考生和家长朋友们有所帮助。
厦门大学“智能科学与技术”专业建设介绍(全文)

厦门大学“智能科学与技术”专业建设介绍(全文)A1 引言智能科学与技术学科以计算机科学为基础,结合了认知科学、信息学、操纵科学、生命科学、语言学等学科的相关理论和研究方法,是一门新兴的交叉学科,将成为21世纪信息科学研究的制高点和信息产业价值的主要提升点。
在国外,许多著名高校都设立了“人工智能”专业并授予智能科学专业学位:世界多数知名的理工类院校都设立有人工智能研究所或实验室,进行智能科学专业的研究生培养及科研工作。
在国内,智能科学与技术专业起步则较晚:2021年12月5日,教育部正式批准大学信息科学技术学院设立“智能科学与技术”本科专业,这标志着我国“智能科学与技术”专业的诞生。
厦门大学在智能科学与技术领域已经有多年的研究积存和师资储备。
2021年12月,教育部正式批准厦门大学设立“智能科学与技术”本科专业,2021年6月6日,厦门大学智能科学与技术系经学校批准成立,并于2021年9月迎来了第一届本科生。
本文将简要介绍近几年来厦门大学“智能科学与技术”专业的建设情况。
2 厦门大学智能科学与技术相关领域的科学研究进展厦门大学在智能科学与技术领域的研究已开展了多年。
早在1988年,学校就成立了校级科研机构――“厦门大学人工智能与计算机研究所”,目前,经厦门大学批准,正式更名为“厦门大学人工智能研究所”。
它是一个以有用智能技术研究为主、集基础研究与应用开发于一体的研究机构,是厦门大学组建智能科学与技术系的主要基础。
厦门大学智能科学与技术系面向国际学科进展趋势和GJ进展的重大需求,利用人工智能研究的方法和手段,不断开发新的研究领域,逐渐确立了语言信息处理、认知计算、智能信息检索、中医信息处理、视频图像处理、智能机器人等主要研究方向。
在语言信息处理方面,现设手写汉字识别、自然语言理解、机器翻译、语料库技术等研究领域;在认知计算方面,现设觉知计算、脑机接口、机器感觉、隐喻逻辑等研究领域;在智能信息检索方面,现设文本信息过滤、信息检索、信息提取、智能数据挖掘、Web挖掘等研究领域;在中医信息处理方面,现主要研究开发多媒体中草药智能查询系统、基于舌象中医智能体检系统;在视频图像处理方面,现设图像数据库、生物特征识别、遥感图像、地理信息系统等研究领域。
北京大学信息科学技术学院

北京大学信息科学技术学院智能科学与技术专业一、专业简介智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出,同年获北京大学和教育部批准成立的,于2004年开始招收本科学生。
智能科学与技术专业是计算机科学与技术一级学科之下的本科专业,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科领域的学习。
本专业为理科专业,学制4年,毕业授予理学学士学位。
二、专业培养要求、目标具有坚实的数学、物理、计算机和信息处理的基础知识以及心理生理等认知和生命科学的多学科交叉知识,系统地掌握智能科学技术的基础理论、基础知识和基本技能与方法,受到良好的科学思维、科学实验和初步科学研究的训练,具备智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成方面研究和开发的基本能力。
能够自我更新知识和不断创新,适应智能科学与技术的迅速发展。
在个人方面,具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力,并具有良好的语言(中、英文)和计算机运用能力。
本科毕业后能够在研发部门、学科交叉研究机构以及高校从事与智能科技相关领域的科研、开发、管理或教学工作,并可继续攻读智能科学与技术专业以及相关学科和交叉学科的硕士和博士学位。
三、授予学位理学学士四、学分要求与课程设置总学分:140学分,其中:1.必修课程:88学分(2)全院必修课程:25 学分2.(1)专业方向核心课程:18学分说明:要求在下列一组智能科学与技术专业方向核心课程中至少选择18学分课程。
并集(2)专业选修课:至少12学分要求学生至少修满12学分的专业选修课。
可以从下述智能科学技术类中选择。
(3)本科素质教育通选课:16学分对本科生来说,除选修课一览表所列课程外,还可以选修学校其他专业相关课程。
但是,如果选择课程在本专业课程中有相似的课程,其课程难易程度必须高于本专业同类课程,方可选择。
3.毕业论文:6学分智能科学系教师基本情况北京大学智能科学与技术专业本科生课程年度安排(2005,4,27)8 / 9课共46学分(包括专业方向核心课18学分,素质教育通选课16学分,专业选修12学分)。
智能科学与技术学科发展

智能科学与技术学科发展1. 前言在全球科技迅速发展的时代背景下,智能科学与技术得以快速发展,普及到我们日常生活的方方面面。
智能科学与技术学科涵盖了广泛的领域,包括人工智能、机器学习、物联网、自动化控制等等,涉及的行业也十分广泛,如智能家居、智能医疗、智能交通等等。
本文将从学科的历史、发展、应用等方面进行探讨,以期对智能科学与技术学科有更深入的认识。
2. 智能科学与技术学科的历史智能科学与技术学科的起源可以追溯到20世纪50年代初,当时诞生了第一代计算机,科学家开始做人工智能的尝试。
1956年,举办了世界上第一次人工智能会议,正式提出了人工智能这个概念。
20世纪60年代,出现了基于规则的人工智能系统。
80年代,深度学习开始兴起,90年代,大数据、云计算的发展推动了人工智能技术飞速发展。
目前,智能科学与技术学科的发展已经成为了人工智能、大数据、云计算、深度学习等多个领域的交叉融合。
智能科学与技术的学科门类也随之不断扩大,如人工智能、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等等。
3. 智能科学与技术学科的发展现状智能科学与技术学科的发展得益于世界各国高度的重视和投入。
目前,全球最发达的智能科学与技术学科研究中心主要集中在美国、中国、英国、加拿大、日本、韩国等国家。
这些国家都在各自的领域做出了重大贡献,推动了技术的发展。
中国在人工智能领域的投入越来越多,目前已经成为全球最大的人工智能市场。
智能科学与技术学科的发展也为各个行业带来了深远的影响。
例如,物联网技术被广泛应用于生产制造行业、智慧城市建设等领域,智能家居技术已经成为人们日常生活中的一部分,医疗行业也涌现出诸多人工智能技术和产品,如智能医疗影像、精准医疗等。
4. 智能科学与技术学科的应用案例1. 人工智能视觉应用人工智能视觉应用已经广泛应用于各个行业,例如安防、智能家居、交通、医疗等等。
其中,在医疗行业,人工智能视觉技术已经能够在癌症、糖尿病等疾病的早期诊断方面发挥重要作用。
智能科学与技术(中国普通高等学校本科专业)

(3)实验技术人员数量充足,能够熟练地管理、配置、维护实验设备,保证实验环境的有效利用,有效指导 学生进行实验。
(4)与企业合作共建实习基地或实验室,在教学过程中为全体学生提供稳定的参与工程实践的平台和环境; 参与教学活动的人员理解实践教学的目标与要求,校外实践教学指导教师具有项目开发或管理经验。
注重制度建设,管理规范,保证图书资料购置经费的投入,配备数量充足的纸质和电子介质的专业图书资料, 生均图书不少于80册,师生能够方便使用,阅读环境良好,包括能方便地通过网络获取。
教学经费能满足专业教学、建设、发展的需要,专业生均年教学日常运行支出不少于1200元。每年正常的教 学经费包含师资队伍建设经费、人员经费、实验室维护更新费、专业实践经费、图书资料经费、实习基地建设经 费等。新建专业还应保证固定资产投资以外的专业开办经费,特别是要有实验室建设经费。
各高校应建立质量监控机制,使主要教学环节的实施过程处于有效监控状态;对主要教学环节有明确的质量 要求;建立对课程体系设置和主要教学环节教学质量的定期评价机制,评价时应重视学生与校内外专家的意 见。
各高校应建立毕业生跟踪反馈机制,及时掌握毕业生就业去向和就业质量、毕业生职业满意度和工作成就感、 用人单位对毕业生的满意度等,以及毕业生和用人单位对培养目标、毕业要求、课程体系、课程教学的意见和建 议;采用科学的方法对毕业生跟踪反馈信息进行统计分析,并形成分析报告,作为质量改进的主要依据。
(1)以社会和行业需求为背景,准确定位专业人才培养目标。教师应深入开展专业调研工作,基于 TOPCATES-CDIO人才培养目标体系框架,综合分析应用型人才的通用标准、行业标准、学校标准和专业标准,构 建和确定专业人才培养的目标和能力培养的具体要求。在专业教育阶段,教师可跟踪专业和产业新理论、新技术、 新工具、新产品的要求,通过开设专业特色课和专业拓展课,将创新、创业融人专业教育,培养学生的相应知识 和技能。
人工智能技术发展历史回顾

人工智能技术发展历史回顾人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是一项基于计算机科学的技术,旨在使机器能够模拟和执行类似人类智能的任务。
自20世纪50年代以来,人工智能技术经历了多个阶段的发展,取得了令人瞩目的进展。
本文将回顾人工智能技术的发展历程,并展望其未来的前景。
1. 初期阶段(1950年代-1960年代)人工智能的起源可以追溯到上世纪50年代,当时计算机科学家们开始探索如何开发智能机器。
1956年,达特茅斯会议标志着人工智能作为一个独立领域的诞生。
在此期间,早期的人工智能研究主要集中在逻辑推理、问题解决和语言理解等领域。
例如,早期的象棋程序可以处理一些简单的象棋问题,但在处理更复杂的问题时遇到了困难。
然而,由于计算机处理能力的限制和对人类智能理解的误解,人工智能在这一阶段并未取得太大的进展。
随着计算机硬件和算法的发展,人工智能进入了一个新的阶段。
2. 知识表示和推理阶段(1970年代-1980年代)在上世纪70年代和80年代,人工智能技术逐渐开始重视如何表示和推理知识。
专家系统成为这一时期最重要的研究领域之一。
专家系统通过收集和整理领域专家的知识,并在计算机上进行推理和解决问题。
专家系统的发展使得人工智能在一些特定领域取得了一些应用成果。
例如,医疗领域的专家系统可以帮助医生做出诊断和治疗决策。
然而,专家系统依赖于人类专家提供的知识,无法适应复杂多变的实际情况,限制了人工智能的进一步发展。
3. 机器学习和深度学习阶段(1990年代-至今)进入上世纪90年代,人工智能的研究重点逐渐转向了机器学习和深度学习的领域。
机器学习是一种基于数据构建模型并进行预测和决策的方法。
通过让机器从海量数据中学习规律和模式,人工智能得以实现更复杂的任务。
深度学习则是机器学习的一个子领域,着重于构建多层次的神经网络模型。
深度学习的出现极大地提升了计算机在图像识别、语音识别等领域的能力。
例如,人工智能在图像识别方面取得了突破性的进展,可以准确地识别和分类数字、物体和人脸等。
智能科学技术专业背景介绍

智能科学技术专业背景介绍
智能科学技术是一个综合性的学科领域,涉及到人工智能、机
器学习、数据科学、计算机视觉、自然语言处理等多个方面。
这一
学科领域的背景介绍可以从多个角度来进行阐述。
首先,智能科学技术的背景可以从学科发展历史角度来介绍。
智能科学技术作为一个跨学科的领域,起源于20世纪中叶,随着计
算机技术和信息技术的迅猛发展,人们对于模拟人类智能的研究和
探索也日益深入。
从最早的符号推理到后来的神经网络和深度学习,智能科学技术在不断演进和发展,成为了当今科技领域的热门方向。
其次,可以从学科涉及的具体内容和技术角度来介绍。
智能科
学技术的背景涉及到机器学习、数据挖掘、模式识别、智能控制等
多个具体技术领域。
在机器学习领域,涉及到监督学习、无监督学习、强化学习等不同的学习方式;在数据科学领域,涉及到数据清洗、数据分析、数据可视化等技术;在计算机视觉和自然语言处理
领域,涉及到图像识别、语义理解、机器翻译等技术。
这些具体内
容和技术构成了智能科学技术学科的核心。
此外,还可以从学科应用和发展趋势的角度来介绍。
智能科学
技术在人工智能、智能制造、智慧城市、医疗健康、金融科技等领域都有着广泛的应用。
随着大数据、云计算、物联网等新技术的发展,智能科学技术正日益成为推动社会进步和经济发展的重要驱动力。
未来,智能科学技术还将继续深化与其他学科的交叉融合,推动人工智能技术的创新和应用。
总的来说,智能科学技术作为一个跨学科的领域,其背景介绍可以从学科发展历史、具体技术内容和学科应用发展趋势等多个角度来进行全面阐述。
希望以上内容能够满足你的需求。
2020最新智能科学与技术专业大学排名

2020智能科学与技术专业大学排名智能科学与技术专业介绍智能科学与技术专业是西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和北京大学智能科学系在2003年共同提出成立的,智能科学系的前身是西电智能信息处理研究所和北大信息科学中心,由两校数学系、计算机系、电子学系等10个系(所)于1985年成立,主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业,覆盖面很广。
专业涉及机器人技术,以新一代网络计算为基础的智能系统,微机电系统(MEMS),与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统,新一代的人-机系统技术等。
主干课程:智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外,开设的专业课程主要包括:智能科学技术导论(含脑科学、生命科学与认知科学)、人工智能原理、智能机器人、智能游戏、虚拟现实技术、模式识别、数据挖掘、仿真建模与MATLAB、自然语言处理、智能信息获取技术、智能管理等。
本专业按照本科生、研究生相衔接的培养方案,由专业中的教授为本科生开设提高性的课程,使学生在本科阶段先行选修部分研究生课程,并接受高水平教师的培养。
另外,我们还为本科生配备导师,指导学生制定个性化的选课方案。
培养目标:本专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术,进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的,具有相应工程实施能力,具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
培养要求:智能科学与技术专业以夯实计算机科学技术为基础,以加强智能科学理论方法和应用技术为核心,以促进学生知识、能力、素质协调发展为目标,注重培养学生良好的科学研究素养和技术应用能力。
核心能力:1、掌握智能科学与技术的基本理论和知识;2、掌握计算机技术方面的基本技能;3、掌握人工智能仪器、仪表的使用与维护保养知识;4、了解本学科的发展动态;5、了解智能科学与技术的前沿技术;6、具有搜索收集信息的能力。
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第一个智能科学技术专业摘要:任何首次之事都具挑战性,即使在北大这所“常维新”的学校。
由北京大学率先创办“智能科学与技术”本科专业,既是历史使命,也是时代进步的必然,更是智能科技学界同仁多年的夙愿。
笔者作为一线具体负责执行人,亲历了我校这个专业的整个创建过程。
在北京大学各方的有力支持和中国人工智能学会的关怀帮助下,我们克服了各色困难,使新诞生的专业初具模样,开始步入正轨。
以下是六年来相关经历的个人回顾。
关键词:智能科学与技术;本科专业;创建历程;北京大学;个人回顾1智能系·信科院智能科学系是2002年9月初正式成立的,它完全根植于北人信息科学中心,末作增扩。
后者的简称——“信息中心”——虽然易与“计算中心”或“情报资料中心”混淆,却是上世纪八十年代中期北大一些有识之士倡议建立的第一个多学科交叉研究中心。
它以数学系、无线电f电子学)系和计算机系为主,联合心理学、中文、遥感等共十个系所而组成,宗旨是开展多学科交叉研究,充分发挥北大的综合优势。
即使放在二十余年后的今天来看,这样的举措也是颇有前瞻性和魄力的。
在此基础上,北大很快于1986年建立了第一个国家重点实验室。
就是这样人数不多的一个机构,先后出过三名院士和一名北大常务副校长。
以指纹识别为代表的研究成果进入国际先进行列,在国内得到广泛应用。
2003年9月10日,北京大学最大的学院——信息科学技术学院——成立。
它包括计算机、电子学、微电子学和智能科学四个系,有十二个(研究)所和中心,两个国家重点实验室和若干部门实验室。
系是教学单位,所和中心是研究实体。
从此,智能科学系(暨信息中心、国家实验室三位一体)翻开了新的一页。
2专业增列·学会指导成立智能科学系除了要顺应北大“系并院”的潮流,也是完善作为学校基本建制单位所必备的。
何新贵院士为系取了名称,如今许多学校也大都采用这样的称谓。
查红彬教授担任系主任,笔者是主管学科建设和教学的副主任,具体参与负责各项相关工作。
创办国内第一个智能科学与技术本科专业也是我们这一班人继承传统的首要任务。
事实上,早在一年多前,大家就进行了酝酿,特别是中国人工智能学会教育工作委员会多次组织的相关研讨,成为重要的准备基础。
北大是一级学科下自主增设、增列学科专业的学校。
系领导上任伊始第一件事就是要在当年申办智能本科专业,而且志在必得。
为此,我们在前期制定了详细的步骤计划,进行了深入调研和各项准备工作。
我们起草完成了所需的各项材料(人才需求论证、专业建设规划和适应培养目标的教学计划与课程设置方案、教师教辅队伍和基本办学条件说明以及国内外背景对比材料等),中国人工智能学会涂序彦等学者对此进行了专家论证,协助完成了论证报告。
这些工作就绪后,我们在2003年10月下旬向学校主管副校长、教务部负责领导和学院领导做了汇报说明,并于10月30日正式提交申请材料。
经学校的学部讨论通过,校教务部审核和校教学科研工作委员会论证(由于是国家公布专业目录外者),再经校学术委员会审议,报校长办公会批准,最后于12月15日前顺利完成了全部程序,报教育部备案。
2004年初,教育部正式批复并公布了北京大学“智能科学与技术”新的本科招生专业。
这个专业名称是查红彬教授建议的,日后成为教育部批复新申办学校的统一提法。
由于“智能科学与技术”未在国家公布的专业目录中,因此是增列而非设置,北京大学将其置于计算机科学与技术一级学科之下。
由于北大历来严格控制招生规模,我们的30名招生计划是由信息学院其他三个系从原有计划分配名额中挤出来的。
新专业的计划发展规模最终为50名。
3教学计划·四校会议智能科学系虽然成功地创建了国内第一个“智能科学技术本科”专业,但也面临着许多挑战。
首先是缺乏本科教学的经验。
尽管信息中心前身具有北大最早的硕士点、博士点和博士后流动站,研究生培养己历十余年,但一直实施科研主导体制,未曾从事过本科教学。
师资队伍扩充快,新进年轻博士比例大,而真正有过本科教学经历者寥寥无几。
此外,信息学院成立后开始调整教学计划,制定了一年级统一课程内容,新生是按学院统一招进来,第一年共同学习,后三年才分专业培养。
我们虽然为申办专业制定了一套课程计划,但因不兼容学院的统一规划而未能第一次通过学院教学指导委员会的审核。
为此,我们组织学院经验丰富的老教授,为本系青年教师进行教学培训,听取学院主管负责领导和几位多年从事本科教学管理的老系主任对教学计划的修订意见。
通过几个月的努力,我们完善了智能科学系的课程体系,并最终通过学院教学指导委员会的审核。
这个教学计划具有几个特点:一个大基础——以学院的数、理和信息类为主,强调宽厚扎实;三个核心课程群作为专业理论基础,包括智能基础课程群(智能科学技术导论、人工智能、脑与认知科学、信息论、信号与系统)、机器感知课程群(生物信息处理、图像处理、数字信号处理、模式识别)和计算智能与知识发现课程群(智能信息处理、机器学习、数据挖掘、计算智能等),以及两门实验(机器感知和机器智能)和其他各种选修课。
四年学分150分,其中必修88学分(包括全校公选26学分、大类平台20学分、学院要求的13学分、专业必修29学分),专业选修56学分(含专业课44学分、通选课12学分),毕业设计6学分。
为了更好地交流经验,扩大本专业的影响力,2005年5月,我们发起并与第二批获准的学校(南开、北邮、西电)在北大召开了四校研讨会,围绕各个学校在智能科学与技术本科专业的建设、招生、教学计划制定和未来发展设想等方面进行交流研讨,并建立了联系机制和网站。
全国一些兄弟院校也纷纷来北大了解情况,开展座谈,我们则尽可能贡献自己的经验,给予支持。
4招生·分流从2004年开始,信息科学技术学院按学院大类招生,每年接收330~340名本科生,占全校的1/9左右。
学生高考排名在全校属中上,但成绩分布差异较大。
与学校的其他学院(多从一个系成长为一个学院,如数、理、化、生等)相比,信息学院是由四个不同的系合并而来的,专业跨度大,因此采用一年分流的模式(上述学院为二年分流),笔者被指定负责这项工作。
我们提出自愿为主、计划为辅的方针,尽量满足同学们的兴趣志向。
制定的分配计划是:电子学系120人、计算机系110人、微电子系70人、智能科学系30人,允许有10%的调整。
分流工作在大一下学期(每年4月份)进行,包括全院动员、四个系专题介绍宣传、开放日参观咨询等几个步骤,可谓热闹非凡,同学们可以充分了解了四个系的专业特色。
为了克服盲目性引发的偏差,我们建立了一个网上分流系统,在正式填报专业前,增加了摸底预填报的环节,及时反馈群体意向的分布信息,指导学生们的选择,也便于学院掌握动向,调整措施。
这种大类招生、进来一段时间后再分专业的举措体现了北大的人文关怀。
智能专业初办,基础条件差,缺乏毕业生记录的宣传说明,与学院其他三个老牌系(电子学系50年历史、计算机和微电子系30年历史)相比较并无优势可言,但是我们通过扎扎实实的工作和细致有效的改进,使这个新方向日益显现出魅力。
随着智能专业的成熟,特别是有了第一届毕业生后,就愈加受到更多学生的喜爱。
选择智能专业的人数逐年上升,2004级34人、2005级36人、2006级39人、2007级43人,目前正在进行的2008级分流达到45人。
除了在信息学院内部的影响力不断扩大,北京大学其他学院的转系情况也开始有了可喜的变化。
北大最好的元培计划实验班今年第一次有4名学生选择智能专业,医学部和光华管理学院也有申请者(本文成稿时这项工作还在进行),2008级学生肯定突破50名,我们在第五年就达到了创办智能科学专业的规划目标。
5首届生·班主任在新办专业中,有一项由教授担任智能本科专业班主任的举措。
这是利用教授的学识、经验和责任心来更好地管理呵护自己的学生,避免了年轻教师因职称晋升等压力可能出现的疏漏。
这一做法取得明显效果,不仅受到同学们的普遍欢迎,信息学院也开始考虑推行。
笔者担任了智能专业的第一任班主任。
首届学生(2004级)有34名,他们进入北大后毅然选择全新的智能专业是很有勇气的,全班有11名来自北京的学生,5名女同学,这个比例迥异于整个信息学院的总体分布。
该班学生的年龄恰与我自己的孩子相同,我天然地熟悉他们的一般特点,也理解家长们的想法。
北大信息学院的淘汰率平均是7%,每年都有20多人退学。
这班学生在大一时的成绩并不占优,其中有几人处在边缘位置,因此,我立下的最低目标就是确保所有同学不掉队。
我首先通过全班民主选举任命了一个5人组成的班委会,这个5人机构在随后的几年中发挥了重要作用:其次走访宿舍,了解每个人的情况,为了消除代沟,我努力融入同学当中,学习熟悉他们的语境和思维想法。
我同多数同学家长有过接触,从中更深入地掌握学生的性格特点,也包括寻求家长的必要配合。
我与所有同学做过不止一次的个人交谈,经常是在晚间,很多时候是他们主动找我,谈遇到的各种困惑、自己的想法、志向等,我利用这些机会及时解决了具体问题。
在学习上,我组织全班同学开展互帮互学,尤其对几门有难度的专业课程进行“联合攻关”。
全班的“数据结构与算法”课程成绩甚至超过了计算机系。
几年来,全班团结互助,像一个大家庭,班委会也一再连任,得到全体拥护。
到毕业时全部合格,实现了我的愿望。
不仅如此,全班的学习成绩在学校的综合评估中优良率达93‰毕业设计都在良以上,有14人获优秀,更有三名同学的毕业论文被评为学院“十佳”论文。
学院的第一、三名也都出自我班。
34名同学中有22名继续保送本校读研(其中20人仍在本系),4名同学去了大的国企和知名外企工作,8名同学出国深造,在欧、美一些名校攻读博士,其中有一名学生同时拿到了包括哈佛、MIT、CMU、UCLA在内的著名大学的全额奖学金(最后选择MIT)。
第一届智能专业学生的良好成绩极大鼓舞了我们,增强了我们办智能专业的信心,也为以后的几届同学做出榜样。
几年班主任的经历让我深深地体会到,进入二十一世纪的大学,教书、育人同等重要。
要适应新时代年轻人的特点,保持我们民族的优良传统,把人格培养放在首位。
能够进入北大的学生都是各地的尖子,当他们聚集在这所著名学府时,首先要调整原来俯视周围的习惯,学会平视甚至仰视其他同学,平和自己的心态,开阔胸怀,树立人生抱负和刻苦努力的决心,这样才能正确对待困难和挫折,才有所作为。
班主任的工作往往细致入微,其实是把70%的精力用到30%的人上面。
一些学生掉队是否可以避免,关键看班主任的工作是否到位。
6培养体系·本研贯通北大是(文)理科性质的学校,“智能科学与技术”专业也是按理学设置,尽管它更强调学科交叉。
从智能科学的内涵来看,我们设立的培养方向更多地是继承自身传统和学校的综合优势,突出“以人为本”的脑认知和与心理生理结合,开展机器感知(视、听、触)和数据转换信息,进而发现知识的机器智能两个方面的研究。