数字图像处理在航空航天应用方面的进展
图像处理技术的研究现状和发展趋势
图像处理技术的研究现状和发展趋势庄振帅数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。
数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。
早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。
他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。
随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。
在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理都发挥了巨大的作用。
数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。
1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomograph）。
CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。
1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。
与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学过程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。
数字图像处理相关论文
数字图像处理相关论文“数字图像处理”是一门利用计算机解决图像处理的学科。
并且，现代多媒体计算机中又广泛采用了数字图像处理技术。
下面是店铺给大家推荐的数字图像处理相关论文，希望大家喜欢!数字图像处理相关论文篇一浅谈“数字图像处理”课程教学改革实践摘要：数字图像处理技术是一种发展迅速且应用广泛的新兴技术，就“数字图像处理”课程的特点，从教学内容、教学手段和方法、教学理论和实践等方面进行改革与实践，增强了学生的实践创新能力，提高了教学质量，收到良好的教学效果。
关键词：数字图像处理;教学手段;实践作者简介：刘忠艳(1975-)，女，黑龙江依安人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，副教授;周波(1963-)，男，黑龙江绥化人，黑龙江科技学院计算机与信息工程学院，教授。
(黑龙江哈尔滨 150027)一、“数字图像处理”概述数字图像处理技术是集微电子学、光学、应用数学和计算机科学等学科的一门综合性边缘技术。
[1，2]是当今信息社会中发展迅速且应用广泛的新兴科学技术。
数字图像处理技术广泛应用到通信、计算机、交通运输、军事、医学和经济等各个领域，在各个领域发挥着越来越重要的作用。
随着计算机技术的迅速发展，图像处理的技术和理论不断完善和丰富，新的理论、技术也不断涌现，并逐渐进行应用。
面对这样一门理论与实际紧密结合的课程，在学习过程中，学生常常会遇到很多问题，既为数字图像处理技术应用的广泛前景所吸引，也时常对课程的抽象理论感到苦恼，渐渐失去学习兴趣。
为了激发学生的学习兴趣，提高教学质量，对该课程进行教学改革，势在必行。
经过两年半的教学改革与实践，取得了一定的教学效果。
二、教学改革措施为了提高“数字图像处理”课程的教学质量，激发学生学习本课程的兴趣，对本门课程进行改革，采取以下措施：1.整合教学内容随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术也得到快速发展。
近几年来，有很多新的应用点和研究涌现出来，在“数字图像处理”课程中加入新技术的介绍，对于学生了解国际的研究和应用热点，尽快地投入相应的研究与应用中去大有益处。
图像增强 image enhancement
1、图像增强的应用概括数字图像处理在40多年的时间里，迅速发展成一门独立的有强大生命力的学科，图像增强技术已逐步涉及人类生活和社会生产的各个方面，下面仅就几个方面的应用举些例子。
1.1航空航天领域的应用早在60年代初期，第3代计算机的研制成功和快速傅里叶变换的提出，使图像增强技术可以在计算机上实现。
1964美国喷气推进实验室(JPL)的科研人员使用IBM7094计算机以及其它设备，采用集合校正、灰度变换、去噪声、傅里叶变换以及二维线性滤波等方法对航天探测器“徘徊者7号”发回的几千张月球照片成功的进行了处理。
随后他们又对“徘徊者8号”和“水手号”发回地球的几万张照片进行了较为复杂地数字图像处理，使图像质量得到进一步的提高，从此图像增强技术进入了航空航天邻域的研究与应用。
同时图像增强技术的发展也推动了硬件设备的提高，比如1983年LANDSAT-4的分辨率为30m，而如今发射的卫星分辨率可达到3-5m的范围内。
图像采集设备性能的提高，使采集图像的质量和数据的准确性和清晰度得到了极大地提高。
1.2生物医学领域的应用图像增强技术在生物医学方面的应用有两类，其中一类是对生物医学的显微光学图像进行处理和分析，比如对红细胞、白细胞、细菌、虫卵的分类计数以及染色体的分析；另一类应用是对X射线图像的处理，其中最为成功的是计算机断层成像。
1973年英国的EMI公司在制造出第一台X射线断层成像装置。
由于人体的某些组织，比如心脏、乳腺等软组织对X射线的衰减变化不大，导致图像灵敏度不强。
由此图像增强技术在生物医学图像中得到广泛的应用。
1.3工业生产领域的应用图像增强在工业生产的自动化设计和产品质量检验中得到广泛应用，比如机械零部件的检查和识别、印刷电路板的检查、食品包装出厂前的质量检查、工件尺寸测量、集成芯片内部电路的检测等等。
此外计算机视觉也可以应用到工业生产中，将摄像机拍摄图片经过增强处理、数据编码、压缩送入机器人中，通过一系列的控制和转换可以确定目标的位置、方向、属性以及其它状态等，最终实现机器人按照人的意志完成特殊的任务。
数字图像处理发展1
数字图像处理发展1、数字图像处理起源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。
2、数字图像处理最早出现于20世纪50年代，当时的电子计算机已经发展到一定水平，人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。
数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。
早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像，常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
首次获得实际成功应用的是美国喷气推进实验室（JPL）。
他们对航天探测器徘徊者7号在1964年发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声等方法进行处理，并考虑了太阳位置和月球环境的影响，由计算机成功地绘制出月球表面地图，获得了巨大的成功。
随后又对探测飞船发回的近十万张照片进行更为复杂的图像处理，以致获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，获得了非凡的成果，为人类登月创举奠定了坚实的基础，也推动了数字图像处理这门学科的诞生。
在以后的宇航空间技术，如对火星、土星等星球的探测研究中，数字图像处理技术都发挥了巨大的作用。
数字图像处理取得的另一个巨大成就是在医学上获得的成果。
1972年英国EMI 公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomograph）。
CT的基本方法是根据人的头部截面的投影，经计算机处理来重建截面图像，称为图像重建。
1975年EMI公司又成功研制出全身用的CT装置，获得了人体各个部位鲜明清晰的断层图像。
1979年，这项无损伤诊断技术获得了诺贝尔奖，说明它对人类作出了划时代的贡献。
与此同时，图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就，属于这些领域的有航空航天、生物医学工程、工业检测、机器人视觉、公安司法、军事制导、文化艺术等，使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。
数字图像处理技术在航空航天中的应用
数字图像处理技术在航空航天中的应用一、引言数字图像处理技术在航空航天领域中，起着至关重要的作用。
随着数字图像处理技术的不断发展，它逐渐被广泛运用于各种航空航天应用领域，如航空人机界面、星载高清摄像头等。
本文将详细介绍数字图像处理技术在航空航天方面的应用。
二、数字图像处理技术数字图像处理技术是指通过计算机对图像进行处理的过程。
它包括以下几个步骤：1. 采集：将模拟信号转换为数字信号。
2. 预处理：包括去噪、图像增强等。
3. 特征提取：提取图像中有用的特征，如边缘、线条等。
4. 分析和识别：将图像中的信息转换为数字，进行分析和识别。
数字图像处理技术可以应用于各种领域，如医学图像处理、安防监控等。
三、数字图像处理技术在航空航天中的应用1. 航空人机界面航空人机界面是指将飞行员和飞机的各种系统连接起来的界面。
数字图像处理技术可以用于实现航空人机界面的电子化和智能化。
例如，利用数字图像处理技术可以分析飞机机身上的传感器数据，并将这些数据转化为直观的图像，使得飞行员可以更方便地理解机身状态和航向。
另外，数字图像处理技术还可以应用于头盔显示设备中。
头盔显示设备是一种带有显示屏的头盔，飞行员可以通过这个屏幕看到飞机上的信息。
数字图像处理技术可以实现将飞机的信息转化为可视信号，并将这些信号显示在头盔的屏幕上，使飞行员可以更方便地获取飞机的各种状态。
2. 星载高清摄像头星载高清摄像头是指安装在卫星上的摄像头，用于进行地貌、气象、环境等方面的观测。
数字图像处理技术可以用于优化星载高清摄像头的图像质量和分辨率。
例如，数字图像处理技术可以利用复合滤波和图像增强技术，对图像进行处理，以提高其视觉效果和清晰度。
此外，数字图像处理技术还可以用于卫星图像的地物识别。
通过机器视觉技术和深度学习算法，可以自动检测和识别图像中的地物信息，如道路、房屋、建筑物等。
3. 飞机无人化飞机无人化是指将飞机变成无人驾驶的状态。
数字图像处理技术可以用于实现飞机的无人化。
数字图像处理技术的原理与应用
数字图像处理技术的原理与应用数字图像处理技术是指通过计算机对数字图像进行处理的一种技术。
它不仅可以对图像进行复杂的阈值分割、滤波、变换等操作，还可以实现图像的压缩、存储和传输。
本文将探讨数字图像处理技术的原理、应用及发展趋势。
一、数字图像处理技术的原理数字图像处理技术是基于数字信号处理技术，其核心原理是图像数字化和离散化。
（一）图像数字化图像数字化是将连续的图像转换为离散的数字信号。
它是数字图像处理的第一步，也是最基本的环节。
在数字化过程中，图像被分为若干个像素点，每个像素点用一个数字表示，数字大小反映像素点的强度。
数字化后的图像可以通过计算机进行处理。
（二）离散化离散化是指将数字信号进行离散化处理，使得信号可以用数字进行表示。
在数字图像处理中，所有的图像处理方法都是基于离散化信号的。
离散化信号通过采样和量化两种方式实现。
采样是将连续信号从时间域转换到空间域的过程，获取图像的像素信息。
采样频率越高，图像的细节信息就越多。
量化是将连续信号（即采样后的信号）转换为离散信号，将信号的大小用数字表示。
量化过程中，每个信号的幅值被保留到一定的位数，被称为量化位数。
量化位数越高，信号的精度就越高，但文件大小也越大。
二、数字图像处理技术的应用数字图像处理技术广泛应用于医疗、安防、航空航天、自动化等众多领域。
（一）医疗影像处理医疗影像处理是数字图像处理的重要应用之一。
它可以用于图像增强、图像分割、病灶检测和量化分析等方面。
通过数字图像处理技术，可以将医学图像转化为数字数据，实现计算机辅助诊断和自动化分析。
（二）安防监控数字图像处理技术在安防监控中得到广泛应用。
通过人脸识别、车牌识别等技术，实现安全检测和自动报警。
数字图像处理还可以用于视频编码和压缩，提高视频的传输效率和存储效率。
（三）航空航天数字图像处理技术在航空航天领域也得到了广泛应用。
它可以用于航空母舰的自动识别及宇宙探测器的图像处理等方面。
数字图像处理技术是探索宇宙、实现智能空间探测的基础。
数字图像处理技术
数字图像解决技术一. 数字图像解决概述数字图像解决是指人们为了获得一定的预期结果和相关数据运用计算机解决系统对获得的数字图像进行一系列有目的性的技术操作。
数字图像解决技术最早出现在上个世纪中期, 随着着计算机的发展, 数字图像解决技术也慢慢地发展起来。
数字图像解决初次获得成功的应用是在航空航天领域, 即1964年使用计算机对几千张月球照片使用了图像解决技术, 并成功的绘制了月球表面地图, 取得了数字图像解决应用中里程碑式的成功。
最近几十年来, 科学技术的不断发展使数字图像解决在各领域都得到了更加广泛的应用和关注。
许多学者在图像解决的技术中投入了大量的研究并且取得了丰硕的成果, 使数字图像解决技术达成了新的高度, 并且发展迅猛。
二. 数字图象解决研究的内容一般的数字图像解决的重要目的集中在图像的存储和传输, 提高图像的质量, 改善图像的视觉效果, 图像理解以及模式辨认等方面。
新世纪以来, 信息技术取得了长足的发展和进步, 小波理论、神经元理论、数字形态学以及模糊理论都与数字解决技术相结合, 产生了新的图像解决方法和理论。
比如, 数学形态学与神经网络相结合用于图像去噪。
这些新的方法和理论都以传统的数字图像解决技术为依托, 在其理论基础上发展而来的。
数字图像解决技术重要涉及：⑴图像增强图像增强是数字图像解决过程中经常采用的一种方法。
其目的是改善视觉效果或者便于人和机器对图像的理解和分析, 根据图像的特点或存在的问题采用的简朴改善方法或加强特性的措施就称为图像增强。
⑵图像恢复图像恢复也称为图像还原, 其目的是尽也许的减少或者去除数字图像在获取过程中的降质, 恢复被退化图像的本来面貌, 从而改善图像质量, 以提高视觉观测效果。
从这个意义上看, 图像恢复和图像增强的目的是相同的, 不同的是图像恢复后的图像可当作时图像逆退化过程的结果, 而图像增强不用考虑解决后的图像是否失真, 适应人眼视觉和心理即可。
⑶图像变换图像变换就是把图像从空域转换到频域, 就是对原图像函数寻找一个合适变换的数学问题, 每个图像变换方法都存在自己的正交变换集, 正是由于各种正互换集的不同而形成不同的变换。
数字图像处理课堂练习题
1、阐述数字图像处理与模拟图像处理相比都有哪些优点。
答：数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于，它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化，所以数字图像处理具有很好的再现性。
数字图像处理的主要优点是：精度高、再现性好、通用性、灵活性强。
2、简述数字图像信息的特点。
答：数字图像是物体的一个数字表示，是以数字格式存放的图像，它是目前社会生活中最常见的一种信息媒体，它传递着物理世界事务状态的信息，是人类获取外界信息的主要途径。
3、数字图像处理系统有哪几部分组成？并说出各部分的作用。
答：4、数字图像处理主要应用在哪些邻域？分别举例说明。
答：1）航空和航天技术方面的应用，主要用于地形地质，矿藏探查，森林、水利、海洋、农业等资源调查，自然灾害预测预报，环境污染检测，气象卫星云图处理及地面军事目标识别。
2）生物医学工程方面的应用，目前广泛应用于临床诊断和治疗的各种成像技术。
3）通信工程方面的应用，将电话、电视和计算机以三网合一的方式在数字通信网上传输。
采用编码技术来压缩信息量，如分形编码、自适应网络编码、小波变换编码等。
4）工业和工程方面的应用，主要有产品质量检测、生产过程的自动控制、CAD/CAM等。
5）军事、公安方面的应用，主要用于导弹的精确制导，判断分析，指纹识别，人脸鉴别，图片复原，交通监控，事故分析等。
6）文化艺术方面的应用，电视画面的数字编辑、电影特技、动画的制作、电子图像游戏、广告、MTV、纺织服装设计等。
5、解释什么是马赫带效应。
答：是指视觉的主观感受在亮度有变化的地方出现虚幻的明亮或黑暗的条纹。
马赫带效应的出现是人类的视觉系统造成的。
生理学对马赫带效应的解释是：人类的视觉系统有增强边缘对比度的机制。
6、简述人的视觉过程。
答：视觉是人类的重要功能。
视觉过程是一个非常复杂的过程。
主要有三个：光学过程、化学过程和神经处理过程。
当人眼接收光刺激时，首先是条件反射，由视网膜神经进行处理。
数字图像处理技术的发展
数字图像处理技术的发展数字图像处理技术是指将数字信号处理技术应用于图像处理的一种技术。
随着计算机的普及，数字图像处理技术也在不断地发展和完善。
本文将探讨数字图像处理技术的发展历程以及对人类社会的影响。
一、数字图像处理技术的起源数字图像处理技术的起源可以追溯到20世纪60年代，当时从事这一领域的研究人员主要是计算机专家和通信专家。
数字图像处理技术的早期应用主要是在国防、航空航天等领域，例如对飞机进行目标跟踪和识别。
后来，随着计算机图形学、数字信号处理和模式识别等学科的发展，数字图像处理技术逐渐走向了广泛化和深层次的研究。
二、数字图像处理技术的发展趋势1、高清晰度自从数字摄像机、数字相机、智能手机等产品的出现，数字图像处理技术已经成为了日常生活中不可或缺的一部分。
高清晰度图像逐渐成为了人们享受生活的必需品，常见的有720p、1080p、4K等分辨率。
2、3D图像处理技术数字图像处理技术的一个新的发展方向是3D图像处理技术。
近年来，虚拟现实技术和增强现实技术已经成为了计算机科学领域的热门话题。
数字图像处理技术可以对3D图像进行还原和处理，帮助人们更加真切地感受到虚拟场景和物体。
3、智能化随着人工智能技术的普及，数字图像处理技术也开始向智能化方向发展，例如面部识别技术、图像识别技术等。
智能化的数字图像处理技术可以将图像转化为数据，进而进行模式识别，让计算机更快速地学习和适应。
此外，数字图像处理技术也可以在医疗、安防、自动驾驶等领域发挥更大的作用。
三、数字图像处理技术的应用领域1、医疗领域数字图像处理技术在医疗诊断中已经成为了一种不可或缺的技术。
例如，数字断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）和超声等医学设备，都依赖于数字图像处理技术实现影像的生成和分析。
2、安防领域数字图像处理技术在安防领域中也越来越受到重视。
例如，便携式摄像机、固定式摄像机、智能安防监控系统等产品都离不开数字图像处理技术的支持。
数字图像处理技术可以对人脸、车辆等进行自动识别和跟踪，帮助人们更好地把守家园。
数字图像相关方法及其应用研究
数字图像相关方法及其应用研究一、本文概述随着信息技术的快速发展，数字图像处理技术已经广泛应用于各个领域，如医学影像、安全监控、卫星遥感、自动驾驶等。
其中，数字图像相关方法作为一种重要的图像处理技术，其在图像匹配、目标跟踪、三维重建等方面发挥着关键作用。
本文旨在深入探讨数字图像相关方法的理论基础、算法实现以及其在各个领域的实际应用，以期能为相关领域的研究人员提供有益的参考和启示。
本文将概述数字图像相关方法的基本概念、发展历程以及主要特点。
本文将详细介绍数字图像相关方法的算法原理，包括基于灰度的方法、基于特征的方法和深度学习方法等，并分析各自的优缺点。
本文还将探讨数字图像相关方法在医学影像处理、安全监控、卫星遥感、自动驾驶等领域的应用案例，并分析其在实际应用中的效果和挑战。
本文将总结数字图像相关方法的研究现状和发展趋势，并提出一些可能的研究方向和建议。
本文希望通过系统介绍数字图像相关方法及其应用研究，为相关领域的研究人员提供全面的理论支持和实践指导，推动数字图像处理技术的进一步发展和应用。
二、数字图像相关方法的基本理论数字图像相关方法（Digital Image Correlation, DIC）是一种通过分析和比较图像序列中像素灰度值的变化来测量物体表面位移和形变的非接触式光学测量技术。
其基本理论主要建立在灰度不变性假设和变形函数的基础上。
灰度不变性假设是数字图像相关方法的核心前提。
它假设物体表面在发生形变时，像素的灰度值保持不变。
这意味着，通过比较不同时刻或不同状态下的图像，我们可以确定像素之间的对应关系，从而计算出物体的位移和形变。
变形函数用于描述物体表面的形变。
在数字图像相关方法中，通常假设物体的形变是连续的，并且可以用一个光滑的变形函数来描述。
这个变形函数可以是线性的，也可以是非线性的，具体取决于物体形变的复杂程度。
通过求解变形函数，我们可以得到物体表面各点的位移和形变信息。
数字图像相关方法的基本流程包括图像预处理、图像匹配和位移场计算等步骤。
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数字图像处理在航空航天应用方面的进展
根据研究，人类信息的60%的来源于视觉，现代成像技术的发展更是日新月异。
其中，数字图像处理这门融合了电子学、数学和计算机等众多技术的综合性学科，更是现代社会发展必不可少的环节。
目前数字图像处理已广泛应用于工业、医疗、航空航天、军事等各个领域。
由此可见，不管是日常的普通应用，还是高端科技领域的深入拓展，都离不开数字图像处理。
而其中，在航空航天方面，数字图像处理更是发挥了强大的作用，并且取得了较大的进展。
数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用是广泛并且多样的。
在与我们生活息息相关的飞机遥感和卫星遥感技术中，每天都会有很多侦察飞机被派出并且对地球上相关地区进行大量的空中摄影，还有各种遥感卫星对我们生活的地方进行大范围的摄像，如LANDSAT系列陆地卫星，采用多波段扫描器（MSS），在900km 高空对地球每一个地区以18天为一周期进行扫描成像。
但是图像信号的直接传输明显是低效并且较困难的，所以这些图像会在空中先数字化成数字信号并存储起来，再高速传送到相关的处理中心，然后由处理中心分析并且输出图像。
而对于我们得到的照片，我们可以通过相关的处理，挖掘出我们需要的信息，并投之于应用。
上述过程之中的信息数字化、存储、传输、分析处理等各方面都离不开数字图像处理技术。
比如，存储和运输的过程中，我们需要应用图像编码减少数据量，在分析相关图像的时候，我们需要应用图像增强部分来突出我们感兴趣的部分。
目前，相关灾害检测，资源勘察，农业规划，城市规划等都极大地依赖于数字图像处理技术。
气象预报、地球外部环境检测方面更不用说了。
如，上海浦东新区继2003年第一次运用遥感技术对河道及水面积进行了调查后，2005年进行了复测，通过数字图像处理，及时发现了水面积减少的问题，并且引起了重视。
再比如，通过遥感卫星影像分析结合实地考察，由中国科学院、中国林业科学研究院、甘肃省治沙研究所、兰州大学等单位联合组织的库姆塔格沙漠科考队，初步探明库姆塔格沙漠的精确面积为22917.2平方公里。
在目前石油资源缺乏的大背景下，数字图像处理技术更是在石油勘探方面发挥了不可忽视的作用。
中国石油勘探开发研究院石油遥感所，先后在塔里木、四川、中原、柴达木、冀东、南方14省中小盆地等开展了遥感地质研究，还有对东北裂谷、百色盆地等区域开展的遥感构造地质研究与油气资源评价，为油气勘探提供了重要的参考依据。
在工程应用研究领域，石油遥感所还开创了我国利用遥感技术进行长输油气管道选线的先河。
而这一些，都是在运用了数字图像处理技术的前提之下，否则要付出千倍以上的人力物力，才能实现这些突破。
至于象征着人类科技发展高峰的太空探索方面，近年来更是通过数字图像处理技术取得了极大的进展。
人类从古至今便对地球以外有着极强的好奇心，从科技飞速发展以来，我们更是从没停止过对外太空的探索。
现在，许多国家已经向外太空发射了相关的探测器，无论是对月球的探索，还是对火星上有无生命的检测，都必须运用到图像数据。
数字图像处理技术把相关的图像进行处理、储存、传输及还原，不仅能克服图像过于模糊、太多噪点等成像效果不令人满意的缺点，还能通过各种手段，突出图像的特征、分析不用点，从而为我们的科学研究提供更多更有效的数据。
在1964年的第一次成功尝试中，美国喷气推进实验室（JPL）对航天探测器徘徊者7号发回的几千张月球照片使用了图像处理技术，如几何校正、灰度变换、去除噪声，后来成功地绘制出了月球表面地图。
随后，他们加大了尝试力度，又对近十万张照片进行更为复杂的图像处理，并最终获得了月球的地形图、彩色图及全景镶嵌图，这无疑是人类航天史上的里
程碑。
近几年，“卡西尼”号飞船进入土星轨道后传回地球的第一批土星环照片，“火星快车”拍摄到的火星山体滑坡照片，“深度撞击”中的珍贵图片，还有我国嫦娥探测器拍摄的月球表面照片，这些图像最终能展示在我们面前，都是数字图像处理技术的功劳。
假如航空航天方面缺乏了这项技术，那我们或许只能在一长串乱码中寻找外星球真正的模样，这样无疑是我们技术发展的一个真正的瓶颈！
其实，数字图像处理在航空航天方面的应用远不止这些，航天器对目标的精确定位、GPS卫星对交通情况的实时监测，还有许多方面是离不开数字图像处理技术的。
或许细心留意，你就会发现生活中的各个方面都已经与这门学科建立了深度的联系。
而通过这门学科，我们相信航天航空科技能取得更大的进步。
航天航空作为一门综合性学科，有这些学科的辅助才能走得更远。
11级计科（3）班
叶梓
11348146。