使用索引和视图
6、视图、存储过程、函数、游标与触发器
--创建带输入参数的存储过程 if exists(select name from sysobjects where name='pro_name' and type='p') drop procedure pro_name Go create procedure pro_name @vempno int as declare @v_name varchar(10),@v_sal decimal(10,2) begin begin try select @v_name=ename,@v_sal=sal from emp where empno=@vempno if @v_sal<2500 print '工资超过2500' else print '工资少于2500' end try begin catch print '错误号:'+cast(@@error as varchar(10)) print '错误内容:'+error_message() end catch end ----使用存储过程 pro_name 7369
2.2,存储过程的分类
用户自定义的存储过程:最主要的存储过 程 系统存储过程:sp_前缀,系统预定义 扩展存储过程:保存在DLL动态链接库中并 从动态链接库中执行的C++程序代码,用于 扩展SQLSERVER2005性能,以字符xp_开 头,通常与其它系统存储过程一起使用通 过程序集调用.
2.3,存储过程的设计规则
1.2.2,索引视图
--创建各部门人数的视图 drop view v_countOfDept go create view v_countOfDept WITH SCHEMABINDING as SELECT EMP.deptno,count_big(*) empcount FROM dbo.EMP group by emp.deptno --创建聚合索引 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX i_v_countOfDept_deptno ON v_countOfDept(deptno) 注意: (1)创建索引视图,必须拥有唯一聚合索引,如果创建聚合索引,带有聚合函数的基础视 图必须使用WITH SCHEMABINDING ,group by以及count_big函数 (2)使用索引视图能提高数据库效率 (3)如果视图引用任何非确定性函数,则不能在视图上创建聚集索引
oracle物化视图及创建索引
oracle物化视图及创建索引物化视图是⼀种特殊的物理表，“物化”(Materialized)视图是相对普通视图⽽⾔的。
普通视图是虚拟表，应⽤的局限性⼤，任何对视图的查询，Oracle都实际上转换为视图SQL语句的查询。
这样对整体查询性能的提⾼，并没有实质上的好处。
1、物化视图的类型：ON DEMAND、ON COMMIT⼆者的区别在于刷新⽅法的不同，ON DEMAND顾名思义，仅在该物化视图“需要”被刷新了，才进⾏刷新(REFRESH)，即更新物化视图，以保证和基表数据的⼀致性；⽽ON COMMIT是说，⼀旦基表有了COMMIT，即事务提交，则⽴刻刷新，⽴刻更新物化视图，使得数据和基表⼀致。
2、ON DEMAND物化视图物化视图的创建本⾝是很复杂和需要优化参数设置的，特别是针对⼤型⽣产数据库系统⽽⾔。
但Oracle允许以这种最简单的，类似于普通视图的⽅式来做，所以不可避免的会涉及到默认值问题。
也就是说Oracle给物化视图的重要定义参数的默认值处理是我们需要特别注意的。
物化视图的特点：(1) 物化视图在某种意义上说就是⼀个物理表(⽽且不仅仅是⼀个物理表)，这通过其可以被user_tables查询出来，⽽得到佐证；(2) 物化视图也是⼀种段(segment)，所以其有⾃⼰的物理存储属性；(3) 物化视图会占⽤数据库磁盘空间，这点从user_segment的查询结果，可以得到佐证；创建语句：create materialized view mv_name as select * from table_name 默认情况下，如果没指定刷新⽅法和刷新模式，则Oracle默认为FORCE和DEMAND。
物化视图的数据怎么随着基表⽽更新？ Oracle提供了两种⽅式，⼿⼯刷新和⾃动刷新，默认为⼿⼯刷新。
也就是说，通过我们⼿⼯的执⾏某个Oracle提供的系统级存储过程或包，来保证物化视图与基表数据⼀致性。
这是最基本的刷新办法了。
数据库设计中的数据冗余和冗余消除技巧(二)
数据库设计中的数据冗余和冗余消除技巧一、引言在数据库设计中，数据冗余是一个常见的问题。
数据冗余指的是同一份数据在不同的地方存在多次，从而导致了存储空间的浪费，增加了数据更新的复杂性，以及可能带来的数据一致性问题。
为了减少数据冗余，提高数据库的性能和可靠性，设计者需要采取一些冗余消除的技巧。
二、数据冗余的问题1. 存储空间浪费当数据存在冗余时，相同的数据会被多次存储，从而占用了更多的存储空间。
这不仅浪费了资源，也使得数据库的维护成本增加。
2. 更新复杂性数据冗余增加了数据的更新复杂性。
当有多个冗余的副本时，若需要更新该数据，则需要保证所有副本的一致性。
这会增加数据库管理的难度，并且可能导致数据的不一致。
3. 数据一致性问题数据冗余可能会导致数据的不一致性。
当某个副本数据发生变化时，其他副本可能无法及时同步，从而导致数据的不一致。
三、冗余消除的技巧1. 规范化设计规范化设计是数据库设计中常用的消除冗余的技巧。
通过将数据库表分解为更小、更规范的组件，可以避免数据的冗余存储。
规范化设计通常根据数据库中的实体和关系来进行，将数据分解为多个表，然后通过关系来连接这些表。
2. 引入外键约束引入外键约束是消除冗余的另一种技巧。
通过在数据库表中引入外键，可以建立表之间的关系，从而避免数据的重复存储。
3. 使用视图视图是数据库中的一种虚拟表，它是通过查询操作得到的结果。
通过使用视图，可以将多个表中的相关信息合并成一个虚拟表，从而避免数据的冗余存储。
4. 数据的合并和分割对于具有多个冗余副本的数据，可以将其合并为一个表。
这样可以避免数据的重复存储。
另一方面，如果某些数据只在某些情况下使用，可以将其分割到不同的表中，从而减少数据的冗余存储。
5. 使用索引索引是一种用于加速数据访问的数据结构。
通过在表中创建索引，可以提高数据库的查询性能，从而减少了数据的重复存储。
四、实例分析为了更好地理解数据冗余和冗余消除技巧，让我们通过一个实例进行分析。
数据库原理与应用第九章
理平台，这里介绍使用SQL Server管理平台的方法。 在SQL Server 2005管理平台中，展开指定的数据表和数
据库，右击要操作的数据表，从弹出的快捷菜单中选择“修改” 命令，打开修改数据表界面，在要设置唯一性的属性上右击， 从弹出的快捷菜单中选择“索引/键”命令，打开“索引/键”对 话框，单击“添加”按钮后对话框将出现新的索引/键名称，用 户可以修改该索引/键的名称并设置“是唯一的”为“是”，完 成唯一约束的设置。
列的为空性决定表中的行是否可为该列包含空值。空值 （或NULL）不同于零（0）、空白或长度为零的字符串（如 ""）。NULL的意思是没有输入，出现NULL通常表示值未知或 未定义。
9.2 约束的定义与操作
9.2.2 操作约束
约束的操作主要包括增加、修改和删除约束，其方法通 常有两种，SQL 语句和SQL管理平台。下面介绍使用SQL管 理平台的方法。
| <table_constraint> } [ ,...n]
9.1 数据表的定义与操作
9.1.3 删除数据表
删除数据表可以采用命令和管理平台两种方式删除表。这 里主要介绍使用管理平台删除数据表。
在SQL Server 2005管理平台中，展开指定的数据库和数据 表，右击要删除的数据表，从弹出的快捷菜单中选择“删除” 命令，将打开“删除对象”窗口，单击“确定”按钮即删除数 据表。单击“关系依赖图”按钮，可显示所有该表依赖的对象 以及依赖该对象的对象，当有对象依赖该表时，想删除该表就 必须先删除依赖该表的其他表，否则该表不能被删除。
在SQL Server 2005管理平台中，展开指定的数据表和 数据库，右击要操作的数据表，从弹出的快捷菜单中选择 “修改”命令，打开修改数据表界面，在要修改约束的属性 上右击，从弹出的快捷菜单中选择合适的约束命令，然后按 照创建各约束的步骤在对创建的约束进行增加、修改或删除 即可。
数据库T-SQL语言操作（T-SQL语句、数据库、表、视图、索引）
数据库T-SQL语⾔操作（T-SQL语句、数据库、表、视图、索引）T-SQL语⾔按⽤途分四部分1. 数据定义语⾔(CREATE，DROP，ALTER)2. 数据操作语⾔(INSERT，DELETE，UPDATE)3. 数据查询语⾔(SELECT)4. 数据控制语⾔(GRANT，REVOKE，DENY)数据类型1. 系统数据类型2. ⽤户⾃定义数据类型(建⽴⽅式：a.图形化⽅式 b.命令⽅式)1use TEST2EXEC sp_addtype sno,'varchar(10)','nonull'3EXEC sp_droptype sno变量命名规则：字母、下划线、@或#开头，但不能全为下划线、@或#不能为“关键字”，不能嵌⼊空格及其他特殊字符，如需使⽤则需要双引号或⽅括号括起1.局部变量：由⽤户声明，必须以@开头，只在定义该变量的过程中有效，局部变量必须先声明后使⽤注意：第⼀次声明变量时，其值设置为NULL。
局部变量不能使⽤“变量=变量值”的格式进⾏初始化，必须使⽤SELECT或SET语句来设置其初始值。
如果声明字符型的局部变量，⼀定要在变量类型中指明其最⼤长度，否则系统默认其长度为1。
若要声明多个局部变量，请在定义的第⼀个局部变量后使⽤⼀个逗号，然后指定下⼀个局部变量名称和数据类型。
1USE student2DECLARE@var1char(10),@var2int3SET@var1='number'4select@var2=cgrade5from sc6where sno='201810010'78print@var1+"s"2.全局变量：由系统定义，供SQL server系统内部使⽤的变量，任何程序任何时间都可以调⽤。
通常以“@@”开头。
T-SQL语句1.注释语句(1) --(2) /*……*/2.批处理--GO3.控制流程语句(1) begin...end语句(相当于C语⾔中的{} )(2) if...else语句(可嵌套)(3)case语句(多条件选择语句)(4)print语句(屏幕输出语句)(5)while语句(有条件的循环语句)(6)goto语句(⽆条件跳转语句)(7)break语句(8)continue语句4.常⽤函数(系统函数、⽤户⾃定义函数)⼀些系统函数：(1)字符串函数(2)数学函数(3)⽇期和时间函数(4)聚合函数注意：⽤户⾃定义函数：1.分类：标量值函数：返回单个值内联表值函数：返回可更新的表多语句表值函数：返回不可更新的表2.标量值函数命令⽅式创建1CREATE FUNCTION f2(@a real,@b real) 2RETURNS real3AS4BEGIN5IF@a>=@b6RETURN@a7RETURN@b8END910PRINT'最⼤值为'11PRINT dbo.f2(77,56)1CREATE FUNCTION f3(@n real)2RETURNS real3AS4BEGIN5DECLARE@i real,@sum real6SET@i=07SET@sum=08WHILE@i<@n9BEGIN10SET@i=@i+111SET@sum=@sum+@i12END13RETURN@sum14END1516PRINT dbo.f3(10)3.⾃定义函数的调⽤(1)标量值函数可以使⽤select、print、exec调⽤(2)表值函数只能⽤select调⽤4.删除⽅式drop function 函数名数据库数据库概述1.数据库常⽤对象：表、数据类型、视图、索引、存储过程、触发器系统数据库：master、model、tempdb、msdb2.数据库存储结构(数据库⽂件、数据库⽂件组)：数据库⽂件：存放数据库数据和数据库对象的⽂件。
索引的用途
索引的用途
索引可用于快速查找和访问数据，提高数据检索的效率。
具体用途包括：
1. 加快数据查询：索引可以创建在数据表的一列或多列上，可以大大减少数据库中需要搜索的记录数，从而大大加快了查询的速度。
2. 提高数据排序的速度：当对数据表中的列进行排序时，索引可以明显减少排序的时间。
3. 加快数据插入、修改和删除的速度：虽然索引会增加数据库的存储空间和维护成本，但对于频繁执行插入、修改和删除操作的数据表，通过使用索引可以大大减少这些操作的时间。
4. 唯一性约束：索引可以强制某一列的唯一性，保证该列的值在整个数据表中是唯一的。
5. 加速连接操作：当进行连接操作时，索引可以加速连接的速度，特别是在连接的列上创建了索引。
6. 约束外键关系：索引可以用于约束外键关系，保证外键关系的完整性。
7. 加快扫描操作：当对数据表进行全表扫描时，索引可以将全表扫描转化为索引扫描，从而加快扫描的速度。
总之，索引是数据库中提高查询效率和数据完整性的重要工具。
数据库视图的性能优化和查询策略
数据库视图的性能优化和查询策略在数据库系统中，视图是一种虚拟的表格，它由数据库中一个或多个表中的数据派生而来。
视图可以简化复杂的查询操作，提供用户友好的数据展示，并且可以增强数据的安全性。
然而，当视图涉及到大量数据或嵌套查询时，可能会导致性能下降。
因此，本文将探讨数据库视图的性能优化和查询策略的相关内容。
首先，我们来探讨一些数据库视图的性能优化策略。
1. 索引优化：对于频繁被查询的视图，可以考虑在视图所涉及的列上创建索引，以提高查询效率。
根据实际情况，可以选择单列索引或者组合索引。
2. 物化视图：物化视图是一种实际存储数据的视图，可以在创建时将视图的结果集存储在磁盘上，这样就可以避免每次查询时都重新计算视图数据。
物化视图的缺点是需要额外的存储空间，并且对于频繁变动的数据会有一定的延迟。
3. 视图合并：当进行复杂的查询操作时，数据库系统会尝试将相关的视图合并，以减少查询的复杂度。
因此，在设计视图时，可以将具有相似数据集的视图进行合并，从而减少系统的负载。
4. 投影视图：在一些情况下，视图涉及的列中只有少部分被使用，可以考虑创建一个限制了部分列的视图，以减少查询的数据量，提高性能。
接下来，让我们讨论一些数据库视图的查询策略。
1. 查询计划优化：在查询数据库视图数据时，数据库系统会生成一个查询计划。
查询计划决定了数据的获取方式和连接顺序，对查询的效率有很大影响。
可以使用数据库管理系统提供的工具，如查询分析器或性能监视器，来观察查询计划的执行情况，并优化查询计划，以提高性能。
2. 嵌套视图优化：当视图中存在嵌套查询时，可以考虑使用连接（join）操作代替嵌套查询。
连接操作将多个表的数据进行关联，以减少查询的嵌套层次，提高查询性能。
3. 分页查询优化：当需要查询大量数据，并实现分页展示时，可以利用数据库系统提供的分页查询功能。
通过指定每页显示的记录数和当前页数，可以有效避免一次加载全部数据，提升查询性能。
数据库里面的对象的概念
数据库里面的对象的概念数据库中的对象指的是在数据库中存在的实体或数据结构。
它们是数据库的核心组成部分，用于存储、管理和操作数据。
数据库对象可以是表、视图、索引、存储过程、触发器等。
表是数据库中最基本的对象，它由一个或多个列组成，用于存储实际的数据。
每个表都有一个唯一的表名，并包含用于标识和操作数据的各个列。
表可以用于存储不同类型的数据，如用户信息、产品信息、销售记录等。
视图是一个虚拟表，它是基于一个或多个表的查询结果构建的。
视图提供了一种高层次的抽象，它隐藏了底层表结构的细节，使用户能够通过查询视图来获取所需的数据。
视图可以用于简化复杂的查询、保护数据安全以及提供定制的数据展示。
索引是一种用于加速数据访问的数据结构。
它类似于书中的索引，通过将数据的某种属性（如主键、外键）与数据的物理位置进行映射，快速定位和检索数据。
索引可以提高数据查询的速度，但也会增加数据插入、更新和删除的成本。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引、全文索引等。
存储过程是一组预定义的SQL语句集合，它们被封装在数据库中并可以被多个应用程序重复调用。
存储过程具有独立性和可重用性，可以简化复杂的数据库操作，并提高应用程序的性能和安全性。
存储过程常用于数据验证、复杂计算、业务逻辑封装等。
触发器是一种与表相关联的特殊类型的存储过程。
当指定的触发事件（如插入、更新或删除数据）发生时，触发器被自动执行，它可以在数据库中执行特定的操作或触发其他的动作。
触发器常用于数据完整性的维护、审计跟踪以及触发复杂的业务逻辑。
此外，数据库还可以包含其他对象，如约束、用户、角色等。
约束用于保证数据的完整性和一致性，如主键约束、外键约束、唯一约束等。
用户和角色用于管理和授权数据库的访问权限，确保只有授权的用户才能访问和操作数据库。
在数据库系统中，对象之间通常存在各种关系。
例如，表与表之间可以通过主键-外键关系进行关联，视图可以基于表进行查询，存储过程可以调用其他存储过程等。
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Sp_rename ‘objname’， ‘newname’， ‘obj_type’
Objname:是用户对 象（表、列、索引、 视图等）的当前名称。 Newname：指定对 象的新名称 Obj_type：重命名的 对象类型。如 (database，table， index，column)
在数据库’orange’中，将表’学生’的 索引‘ix_学生’重命名为‘index_学生’
Use orange
Exec sp_rename ‘ix_学生’,’ index_学 生’,’index’ Exec sp_helpindex 学生
3、删除索引
1、使用企业管理器删除索引 2、使用drop index 删除索引 Drop index语句可以从当前数据库中删除 一个或多个索引。 语法如下： Drop index 表名.索引名
五、管理索引：
可以根据需要对索引进行重命名； 也可以查看索引的相关信息； 对不需要的索引，可以将其删除。
1、查看索引
（1）使用sp_helpindex查看表中的索引 语法如下： Sp_helpindex ’name’
其中，name是当前数据库中的表或视图的名 称 SP_helpindex返回的结果集中包括索引名称、 索引描述以及在其上构造索引的表或视图列。
例如：在学生表、成绩表、课程表中
Select 学生.学号,姓名，课程名称,成绩
From 成绩 inner join 学生 on 成绩.学号=学生.学号 inner join 课程 on 成绩.课程号=课程.课程号
在上述查询语句中引用了三个基础表，查询语句本身 也是比较长的，加入需要经常查看某门课程的成绩， 就要重复输入这个查询语句，这显然是件很麻烦的事 情。
使用索引和视图
索引操作
5.4.1 创建索引 5.4.2 查看、修改和删除索引
索引的基本概念：
数据库使用索引的方式与使用书的索引很相 似。 如果在一本书后面加一个索引，查阅资料时 就不必逐页翻阅也能够快速地找到所需要的 主题。
一、什么叫索引
索引是一种特殊类型的数据库对象，它用来 提高表中的访问速度。
三、利用企业管理器直接创建索引
在【索引名称】中输 入要创建的索引名称 在【列名】列中选择 单个列或多个列的组 合 在【顺序】列中选择 索引值是按升序还是 降序在项目内排列
四、使用create index语句创建索引 其语法形式如下：
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED| NONCLUSTERED ] INDEX 索引名 ON 表名 ( 列名 ASC | DESC)
创建视图：
Create view 视图_成绩 AS Select 学生.学号,姓名，课程名称,成绩
From 成绩 inner join 学生 on 成绩.学号=学生.学号 inner join 课程 on 成绩.课程号=课程.课程号 所建视图名称为“视图_成绩”，它可以出现在另 一个select语句的from子句中，还可以根据需要 添加其它子句。
当SQL Server执行表扫描时，它从表的第一行 开始逐行查找，将符合查询条件的行取出来。 当SQL Server使用索引时，它会查找查询所需 的行的存储位置，并只提取出所需的行。
二、索引的作用
通过创建唯一索引，可以保证数据记录的唯一性。
可以大大加快数据检索速度。 可以加速表与表之间的连接，这一点在实现数据的 参照完整性方面有特别的意义。 在使用ORDER BY和GROUP BY子句中进行检索数据时， 可以显著减少查询中分组和排序的时间。 使用索引可以在检索数据的过程中使用优化隐藏器， 提高系统性能。
理解视图
视图是一个基于选择查询的虚拟表，其内容 是通过选择查询来定义的。 视图和真实的表有很多类似的地方： 1、视图也是由若干个列和一些行组成的 2、可以像表那样作为select语句的数据源 来使用， 3、在满足某些条件的情况下可以通过视图 来插入、更改和删除表数据。
区别：
1、视图并不是以一组数据的形式存储在数据库 中的 2、视图中的列和行都是来自于数据库表（基础 表） 3、视图本身并不存储数据 4、视图中的数据是在引用视图时动态生成的。
视图的作用：
（2）提高数据的安全性。 使用视图还可以定制允许用户查看哪些数据。 通常的做法是让用户通过视图来访问表中特 定的行和列，而不对他们授予直接访问基础 表的权限。此外，可以针对不同的用户定义 不同的视图，在用户视图上不包括那些机密 数据列，从而自动提供对机密数据的保护。
使用企业管理器创建视图
建立一个包括学号姓名班级课程名称成绩 的视图 并命名为 成绩_视图
视图的基本概念：
视图是基于查询所创建起来的数据库对象， 在这个查询中可以引用一个或多个表。 对其中所引用的基础表来说，视图的作用类 似于筛选。 定义视图的筛选可以来自当前或其他数据库 的一个或多个表，或其他试图。 视图创建后又可以反过来出现在另一个选择 查询或视图中，并作为选择查询或视图的数 据源来使用。
在数据库orange中查看学生表中的索引 信息。
Use orange EXEC sp_helpindex ’学生’
2、重命名索引
（1）使用企业管理器重命名索引 （2）使用sp_rename重命名索引 Sp_rename可以用来更改当前数据库中用 户创建对象（如表、列、索引等）
使用sp_rename重命名索引
例如：检索数据库课程成绩并按照成绩由 高到低列出前三名学生的成绩。
Select top 3 * From 视图_成绩 Where 课程名称=‘数据库’ Order by 成绩 DESC
视图的用途
（1）简化数据操作。 使用选择查询检索数据时，如果查询中的数 据分散在两个或多个表中，或者使用的搜索 条件比较复杂时，往往需要编写很长的 select语句。如果需要多次பைடு நூலகம்行相同的数据 检索任务，则可以考虑在这些常用查询的基 础上创建视图，然后在select语句的from子 句使用这些视图，而不必每次输入相同的查 询语句，这样就简化了数据检索的操作过程。