混合噪声环境下正交空时分组码误符号率的分析

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信息科学技术学院教师简介-大连海事大学信息科学技术学院

个人简介
信息科学技术学院教师简介
姓名：王旭东性别：男所在学科：信息与通信工程职称：教授导师类型：硕导邮箱：wxd@
王旭东，男，1967 年 9 月出生，黑龙江哈尔滨人。1989 年 7 月、1992 年 4 月和 2008 年 3 月分别于西安电子科技大学获得电路与系统学科工学学士、硕士以及电子科学技术学科工学博士学位。1998 年曾赴日本神户商船大学访问学习一年。1992 年 4 月起在大连海事大学任教，教授，硕士研究生导师。现任中国航海学会通信导航专业委员会秘书长。主要从事无线通信理论、技术及应用等方面研究，包括无线信道建模分析与实现、非高斯噪声环境无线通信系统性能分析、可见光无线通信技术、空间调制及空时编码理论、基于无线传输技术的系统监控技术等。承担并完成了包括国家自然科学基金、辽宁省科学基金、教育部、交通部、大连市、企事业横向及校自选等在内的多项科研项目。曾获得辽宁省科技进步二、三等奖各一项、大连市科技进步二等奖两项、三等奖一项。获得国家授权专利 11 项（发明专利 5 项、实用新型 6 项）。在国内外学术刊物及学术会议上发表了近 50 篇论文，其中被 SCI 检索 5 篇，EI 检索 16 篇， ISTP 检索 2 篇。2006 年被评为辽宁省优秀青年骨干教师。曾多次获得校优秀教师奖及优秀教学成果奖。
研究方向
主要研究领域为无线移动通信、可见光无线通信、无线信道建模仿真。主要研究方向为空时编码及空间调制、MIMO 无线通信、可见光无线通信、室内可见光定位、阵列信号处理及海上无线通信关键技术等。
论文及著作主要论文：
1. 王旭东, 岳殿武, 刘其中, 林斌. 脉冲噪声对空时分组码性能影响的研究[J], 电子与信息学报, 2007, Vol.29, No.11, pp.2624-2627. EI 2. 王旭东, 林斌, 刘其中. 混合噪声环境下正交空时分组码误符号率的分析[J]. 西安电子科技大学学报, 2007, Vol.34, No.3, pp.392-397. EI 3. 王旭东, 林斌, 刘其中脉冲噪声衰落信道中正交空时分组码的误码率[J]. 系统仿真学报, 2008, Vol.20, No.10, pp. 2677-2681. EI 4. 王旭东, 岳殿武, 刘其中, 林斌. Nakagami-m 衰落信道下空时分组码的性能估计 [J]. 电波科学学报, 2006, Vol.21, No.5, pp.782-787. EI 5. 王旭东, 陈丽萍, 庞福文. 衰落信道中空时网格码成对差错概率的研究[J]. 大连海事大学学报, 2008, Vol.34, No.2, pp.45-48. EI 6. 宫宇, 王旭东, 庞福文. Class A 噪声衰落信道下空时分组码的性能估计[J]. 大连海事大学学报, 2008, Vol.34, No.4, pp.102-106. EI 7. 林斌, 王旭东等. 自适应加权 FIR-Myriad 混合滤波算法[J]. 电波科学学报, 2006, Vol.21, No.5, pp.788-790. EI 8. Wang Xudong, Wu Nan, Gao Chunli. Generalised Closed-Form Symbol Error Rate Analysis for Orthogonal Space-Time Block Coded OFDM System[J]. China Communications, 2013, 10(9): 155-164. SCI 9. Wang Xudong, Wu Nan, Gao Chunli. A generalized exact closed-form SER analysis for OSTBC-OFDM systems using QAM modulations[C]. Proceedings of ICCC 2012,pp.388-392. EI 10. Xudong Wang, Yu Gong, Bin Lin. SER performance of orthogonal space-time block coding over fading channels with impulsive noise[C]. Proceedings of IEEE WiCOM 2007, pp.45-48. EI 11. Xudong Wang, Dianwu Yue, Bin Lin, Yu Gong. Performance results of spacetime block coding over Nakagami-m fading channels[C]. Proceedings of IEEE WCNM 2005, pp.81-84. EI 12. Wang Xu-dong, Gao Feng, Liu Qi-zhong. Design of antenna array used as smart antenna for TD-SCDMA systems[C]. Proceedings of IEEE ICCCAS2004, pp.176180. EI 13. Yu Gong, Xudong Wang, et al. The design and application of wireless ad hoc maritime communications system[J]. ICIC Express Letters, 2011, Vol.5, no.2, pp.461466. EI 14. Dianwu Yue, Xudong Wang, Xu Feng. Performance analysis for optimum

正交空时分组编码在Nakagami信道中的性能分析

］
编码器的输出经两个连续码元周期从两根发射天线发射出去。在第一码元周期内，码组｛，Ｃ同时从天线１ｃ。）和天线２分别发射；在第二码元周期内，码组｛ｃ‘Ｃ）一。，同时从天线１和天线２发射出去，其中Ｃ，Ｃ的复共轭。由表一可是，
ＡｂｔａｔＳａｅＴｉｅＢｏｋＣｄｎｔｃｎｌｇｃｍｍｓｔｅｔｃｎｉｕｏｃａｎ１ｏｉｇａｄｈｔｆａｒｙｓｒｃ：ｐｃ－ｍ１ｃｏｉｇｅｈｏｏｙｏｂｉｅｈｅｈｑｅｆｈｎｅｃｄｎｎｔａｏｒａ
程相波葛勇王伟００６）５０１
ＣｅｇＸａｇｏＧｏｇＷｎｅｈｎｉｎｂｅＹｎａｇＷｉ
（武警石家庄指挥学院，石家庄
（ｈｊａｈａｇＣｍａｄｎｃｏｌｏｈｒｅｏｅＦｒｅＳｉｉｚｕｎｏｍｎｉｇＳｈｏｆｔｅＡｍｄＰｌｃｏｃ，ｉ
ｄｉｅｒｔｙ，ｗｈｉｅＮａｇｖｓｉｌｋａａｍｉａｄｉｇＣｈｎｅｓａｄｃｒｉｅＦｎａｎｌｃｎｅｓｂｔｈｒａｌａｎｃｄｉｏｅａｃｔ．Ｓｉｔｐｅｅｅｆｄｉｇｏｎｔｉｎｘ１ ’ ｏｎｈｅｐａｒ，ｗｅｓｔｙｈｐｕｄｔｅｅｒｆｍａｅｆＯｒｎｃｏＳｐｅ－ＴｉＢ１ｏＣｏｎｇａｃｍｅｃｋｄｉｗｉＸａｇｔｈａｋａｍｉＦａｄｉＣｎｎｅｌａｎｄｏｏｅｎｇｈａＳｄｓｍｅｍｕ１ａｔｉｎｓｏａｎｄ

【系统仿真学报】_空时分组码_期刊发文热词逐年推荐_20140723

2008年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
科研热词推荐指数误符号率 1 衰落信道 1 脉冲噪声 1 空时分组编码 1 空时分组码 1 码率 1 正交空时分组码 1 无限码率编码 1 无线通信 1 并行传输 1 多发单收 1 协作分集 1 匹配滤波器 1 判决统计量 1 分布式空时分组码(dstbc) 1 spw 1 raptor码 1
Байду номын сангаас
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年序号 1 2 3 4 5
2009年科研热词选择映射空时分组码正交频分复用峰均功率kl 多输入多输出推荐指数 1 1 1 1 1
2010年序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
科研热词准正交空时分组码频谱效率自适应调制自适应等效虚拟信道矩阵空时分组码正交化检测有限反馈完全分集多输入多输出多载波cdma 单符号译码 qr分解 chase译码

空时分组码的原理-概述说明以及解释

空时分组码的原理-概述说明以及解释1.引言1.1 概述空时分组码是一种用于通信系统中数据传输的编码技术，通过在时间和空间上进行分组编码，可以有效提高数据传输的可靠性和效率。

本文将深入探讨空时分组码的原理，包括其概念、生成原理、应用等方面，并分析其在通信领域中的重要性和优势。

空时分组码的概念简单来说就是将数据按照一定的规则分组编码，并在传输过程中根据这些编码规则进行解码和恢复。

通过这种方式，可以有效减少数据传输过程中的误码率和丢包率，提高数据传输的可靠性。

本文将详细介绍空时分组码的生成原理，包括其在时间和空间上的分组编码方式，以及如何通过这种编码方式来保证数据传输的准确性和完整性。

同时，还将探讨空时分组码在通信系统中的应用，包括其在无线通信、卫星通信、以及物联网等领域中的具体应用场景和优势。

通过本文的阐述，读者将能够深入了解空时分组码的原理和优势，为其在实际应用中能够更好地理解和运用空时分组码提供一定的参考和指导。

1.2 文章结构本文将分为引言、正文和结论三个部分来讨论空时分组码的原理。

在引言部分，将对空时分组码的概念、文章结构和研究目的进行简要介绍，为读者提供一个整体的了解。

在正文部分，将详细探讨空时分组码的概念、生成原理和应用，帮助读者深入了解该技术的核心内容。

最后，在结论部分将总结空时分组码的优势，展望其未来发展，并对本文的研究内容做出总结和评价。

通过这样的结构安排，读者可以系统地了解空时分组码的原理，同时也可以对其在通信领域的重要性有一个清晰的认识。

1.3 目的空时分组码作为一种重要的通信技术，其应用范围正在不断扩大，已经在无线通信、物联网、航空航天等领域得到广泛应用。

本文的目的旨在深入探讨空时分组码的原理，揭示其生成原理以及应用场景，帮助读者更好地理解和应用这一技术。

同时，通过对空时分组码的优势进行总结，展望其未来的发展趋势，为相关领域的研究和应用提供参考。

通过本文的阐述，希望能够促进空时分组码技术的进一步发展，推动通信技术的创新和应用，为社会的数字化转型和智能化发展做出贡献。

脉冲噪声对空时分组码性能影响的研究

一ＣｌｇＤＩｆｒｔｎＥｇｅｉｇＤｌｎＭａｉｍｅＵｉｒｉ，ａａ１０６Ｃｉａ（ｏｌｅ，ｎｏｍａｉｎｉｅｎ，ａａｒｉｎｖｓｙＤｌｎ１６２，ｈｎ）ｅｏｎｒｉｔｅｔｉ
ＡｓａｔＴｅｐｏｌｆｈｎｌｅｏＳａｅｉｌｋＣｄｎＳＢ）ｎｉｐｌｖ，ｏ－ａｓｉｏｅｂｔｃｈｒｂｍｏｅａａｓｆｐｃ－ｍｅｏｏｉｇ（ＴＣｉｍｕｓｅｎｎＧｕｓｎｎｉｒ：ｅｔｙｓＴＢｃｉａｓ
ＧｎｒｉｇＦｎｔｎ（ＦｗｔｈｐｒｘｔｅｕｖｌｔＭｕｉｅｎｕＳｇ－ｕｐｔ（Ｓ）ｏｅｏｅｅｔｕｃｉＭＧ）ｉｔｅａｐｏｉｅｑｉｅｌｐ－ｐｔｉｌＯｔｕＭＩＯｍｄｌｆａｎｏｈｍａａｎｔｌＩｎｅ
ｅｖｒｎｎｓｉｃｎｉｅｅ．ＡｄｌｏｎａｄｔｖｘｕｅｏｕｓａｎｍＧａｓｉｎｉｕｓｖｏｓｓｎｉｏｍｅｔｓｏｓｄｒｄｍｏｅｆａｄｉｉｅｍｉｔｒｆＧａｓｉｎａｄｎｏｕｓａｍｐｌｉｅｎｉｅｉ
利用矩母函数（Ｆ分析方法，ＭＧ）通过建立多发单收（ｓ）ＭＩ０近似等效模型，推导出Ｒｙｉ衰落信道下ＭＩＯ空时ａｌｇｅｈＳ
分组码误符号率（Ｒ闭式表达式的渐近解。在此基础上，Ｓ１Ｅ对于不同脉冲噪声发生概率、脉冲噪声与高斯噪声功率
比条件下ＳＢＣ的性能进行了分析。结果表明，即使在高信噪比情况下，混合噪声也将会使ＳＣ系统性能显著ＴＴＢ降低。蒙特卡洛仿真结果验证了ＳＲ闭式解的有效性。Ｅ关键词：空时分组码；脉冲噪声；矩母函数；多发单收

混合噪声环境下正交空时分组码误符号率的分析

中图分类号：９ＴＮ２文献标识码：Ａ文章编号：０１２０（０７０ —３２０１０－４０２０）３０９—６
Ｓｍｂｌｅｒｒｐｏａｉｉｙａｌｓｓｏｒｈｏｏｌｙｏｒｏｒｂｂｌｔｎａｙｉｆｏｔｇｎａ
混合噪声环境下正交空时分组码误符号率的分析
王旭东，林斌刘其中，
（．西安电子科技大学天线与微波技术重点实验室，西西安１陕２．大连海事大学信息工程学院，宁大连１６２）辽１０６７０７；１０１
维普资讯
２０年６月０７
西安电子科技大学学报（自然科学版）
Ｊ０ＵＲＮＡＬ０ＦＸＩＡＮＵＮＩＤＩＶＥＲＳＩＴＹ
Ｊｎ２０ｕ．０７
Ｖｏ．４ＮＯ３１ｉ－ＳａｄＭ－ｔｉｅｔＭＰＫｎＱＡＭｄｌｔｎ．ＭｏｔｒｌｓｍｕａｉｎｒｓｌｈｗｏｄａｒｅｎｈｍｏｕａｉｓｏｎｅＣａｏｉｌｔｅｕｔｓｏｇｏｇｅｍｅｔｏｓ
ｗｉｈｔｅａａｙｅ．ｔｈｎｌｓｓ
组码误符号率闭式表达式的渐近解．采用Ｍ－Ｓ和Ｍ— Ｍ调制方式的不同空时分组编码方案在对ＰＫＱＡ
混合噪声环境下误符号率的性能进行了分析，特卡洛仿真结果与解析性能结果吻合良好．蒙关键词：空时分组码；符号率；误混合噪声；发单收多

多小区联合检测中的空时编码干扰信号高效抑制

多小区联合检测中的空时编码干扰信号高效抑制作者：张晓珊姜述超苏冬良来源：《微型电脑应用》2019年第06期摘要：现代蜂窝通信系统中，由于小区间的互相干扰，小区边缘用户成为性能提升的瓶颈。

针对这一问题，本文考虑采用多小区联合检测来提高小区边缘用户的性能，重点关注干扰信号采用空时编码时的检测问题。

通过将相关符号周期的传输综合建模，本文提出了一种联合最小均方误差（Joint-Minimum Mean-Squared Error， J-MMSE）检测算法;并分别讨论了服务小区采用空时编码和空分复用传输时的算法设计。

仿真结果表明，与传统检测算法相比，所提的J-MMSE检测算法，可以以较低的复杂度获得显著的性能增益;为多小区联合检测提供了一个有吸引力的选择。

关键词： MIMO; Alamouti; MMSE; 检测算法中图分类号： TN 92文献标志码： A文章编号：1007-757X（2019）06-0081-04Abstract： In modern cellular communication systems， due to the interference from neighbor cells， the performance of cell-edge users becomes the bottleneck of the whole system. To solve the problem， this paper discusses the multi-cell joint detection schemes， focusing focuses on the suppression of interference signals with space-time coding. By combining the transmissions in all relevant symbol periods， we propose a Joint-Minimum Mean-Squared Error （J-MMSE） detection algorithm; and detail its applications in the scenarios where the target signal is transmitted with space-time coding or spatial multiplexing， respectively. The simulation results show that the proposed J-MMSE scheme can achieve a significant performance gain over traditional designs with low complexity， which provides an attractive option for multi-cell joint detection.Key words： MIMO; Alamouti; MMSE; Detection algorithm0;引言无线信道环境十分复杂，基站发送的信号在传输过程中可能发生反射、折射、散射等，导致移动端接收到除直射路径以外的其他路径信号，产生多径衰落，影响通信系统的数据传输速率[1]。

典型正交调制方式的误码率分析

典型正交调制方式的误码率分析数字调制在AWGN 信道和平坦衰落信道中的性能主要包括：1）误码率和2）中断率。

本文主要讨论各调制方式的误码率，在讨论误码率之前，我们先给信噪比（SNR ）的定义。

1 信噪比在AWGN 信道中发送信号s (t )受到噪声n (t )的干扰。

n (t )的均值为零，功率谱密度为N 0/2，接收信号为r (t )=s (t )+n (t )。

则我们把接收信号功率P r 与新哈珀带宽内噪声功率的比值称为接收信噪比。

比如，发送信号s (t )带宽为2B ，则在带宽为2B 的噪声功率为N=N 0/2×2B=N 0B 。

于是，接收信噪比为0r P SNR N B= (1) 信噪比也可用比特能量E b 或符号能量E s 来表示000s b r s bE E P SNR N B N BT N BT === (2) 其中T s 为码元间隔，T b 为比特间隔（对于二进制调制，有T s =T b 、E s =E b ）。

若满足T s =1/B ，则有SNR=E s /N 0。

又有γs =E s /N 0称为符号信噪比，γb =E b /N 0称为比特信噪比。

实际上，人们更关心两者之间的关系。

对于常用的格雷码映射，在高信噪比时每个符号错误对应一比特，所以我们就有：2log sb M γγ= (3)2log s b P P M≈ (4) 2 BPSK 和QPSK 的错误率先分析BPSK ，因为是二进制，由式（3）得，γs =γb 。

假设发0的信号为 s 0(t )=Ag (t )cos(2πf c t )，发1的信号为s 1(t )=－Ag (t )cos(2πf c t )，其中A >0。

由误码率的近似计算可得b P Q ⎛⎫= (5) 其中等号右边Q 函数的定义为均值为零，方差为1的高斯随机变量X 大于定值z 的概率，即：2/2()()x z Q z p X z dx ∞-=>=⎰ (6) 同时d min 表示信号星座图上两星座点的最小距离，则该信号星座用信号能量表示就是0s =1s =,所以这里min 2d A ==。

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给出了基于 3 导出了脉冲噪声环境下 3; 接 0 B B . / @ = ?J . , A A8 噪声模型的 3 K 3Q 信道空时码的设计准则 ! 收机成对差错概率的上界 * 针对对称! 稳态 " # 噪声环境 ! 文献 $ % 对迫零 " & 最大似然 " 和空时分 $ 5 5 % " ] W# 3;# ! 组码 " 5 9 R J# ’种 3 K 3Q 系统的性能进行了研究 * 目前 ! 尚未有文献报道高斯混合噪声环境中衰落信道下 5 因此! 笔者采用 3 9 R J 的误码性能* 0 B B . / @ = ? 即用" 高斯混合模型来描述 3 在混合噪声环境下! 将+ J . , A A8 的近似模型 ! K 3Q 信道的噪声环境 * , . / 0 2 1 平坦衰落信道中的多发单收空时分组码系统变换成近似等效单输入单输出 " 模型! 利用矩母函数 5 K 5 Q# " # 分析方法对误符号性能进行了分析 ! 推导出了误符号率 " # 闭式表达式渐近解 ! 并给出了 3T W Q 5 9 R J 5 M + 蒙特卡洛仿真结果 *
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’ % ( 5 . , C / $ @ 0 L /< . = C PC = B / A! 5 9 R J" A L < = ./ D D = DO D = < , < 0 . 0 @ 5 M +" L 0 U @ S D /? = 0 A / L S . @ 0 . / !A O -! O ": ! 0 ? S @ A 0 ? . /= S @ S @ 3 K 5 Q" O 1 O
! ! " " #4 因此 ! 或 #" # C+ " A * * "! "!" B >% 7 "! # # / 4% %! ! 服从 # " +# +# 假设信道状态 " # 信息完全已知 ! 采用合并接收构造的统计判决为 J 5 K ! ! ! #" # % " % " # 5 3 5 * 5 > 3 > 3 ! % 4 % ! % >3 %* % >3 ! ! !! ! 4 "3 % !
! 陕西西安 !& %*西安电子科技大学天线与微波技术重点实验室 " % " " & %# 辽宁大连 !% $ !*大连海事大学信息工程学院 " % # " ! # 摘要 ! 对于脉冲和高斯加性混合噪声环境下正交空时分组码的性能进行了研究 ! 建立了采用最大似然利用矩母函数分析方法 ! 推导出了 + 译码的混合噪声多发单收近似等效模型 * , . / 0 2 衰落信道下空时分 1 组码误符号率闭式表达式的渐近解 * 对采用 3 $ 4 5 6和3 $ 783 调制方式的不同空时分组编码方案在蒙特卡洛仿真结果与解析性能结果吻合良好 * 混合噪声环境下误符号率的性能进行了分析 ! 关键词 ! 空时分组码 " 误符号率 " 混合噪声 " 多发单收中图分类号 ! " # 9: ) !!! 文献标识码 ! 8!! 文章编号 ! % " " % $ ! ( " " ! " " & " ’ $ " ’ ) ! $ " #
;! < = ! > 近似模型
! " !! 混合噪声环境下的 # $ % & ’ ( ) *空时编码
$% ! 接收天线数* 假设需要传送的信息符号序 . , L = S @ 0空时分组编码 % * !! 考虑发射天线数* 9 4! + 4% 的 8 列5 ’! 编码器在每次编码操作中取两 5 5 $ 4 5 6或3 $ 783 信号星座中采用格雷映射选取的 * %! !! 6 是从 3 个信息符号 5 将其按照采用基于广义正交设计的编码矩阵映射到发射天线 7 编码矩阵可以用一个维 % 和5 !!
收稿日期 ! ! " " # $ % ! $ ! # 基金项目 ! 国家自然科学基金资助项目 ! " # 辽宁省自然科学基金资助项目 ! " # " # & ! " ’ " ! " " ( ! % ! % 作者简介 ! 王旭东 ! " $ 男$ 西安电子科技大学博士研究生 * % ) # & $
第 ’ 期 !!!!!!!!!!!! 王旭东等 ! 混合噪声环境下正交空时分组码误符号率的分析
%!(’ 码性能分析研究的结果 & $ 但上述研究均是在系统处于高斯白噪声环境中进行的 * 然而$ 通信中很多现象 Y’ 产生的噪声却不满足高斯分布 $ 其中最为典型的是脉冲噪声 & 通信系统内部 ! 电阻( 有源固态器件( 电子管 *
等" 产生高斯噪声 $ 同时外部干扰 ! 高纬度大气噪声 ( 点火噪声 ( 开关噪声等 " 产生脉冲噪声 * 研究表明 $ 脉冲噪
" " 率"出现的随机幅度为@ 的脉冲信号的干扰 ! 因此有其中* * A @% ! * A @! ! * % 4* %> % ! 4* !> ! %! ! 服从复高斯 ! ! 分布 #" ! ! "! @% ! @! 服从复高斯分布 #" "! # B 称为脉冲噪声参数 ! B $%7 A A / D ? = S . . 0分布 ! # # %! ! 服从 R +# +#
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