大数据对新闻传播的影响
记者职业与大数据的应用
记者职业与大数据的应用在信息时代的今天，大数据已经成为了各行各业的重要支撑，而记者职业也不例外。
随着技术的不断发展，大数据在记者职业中的应用也越来越深入。
本文将探讨记者职业与大数据的应用，并讨论其对记者工作的影响。
一、大数据对新闻报道的影响大数据的应用为记者提供了更广阔的信息来源和更全面的数据支持。
记者可以通过大数据分析工具，对海量的数据进行筛选和整理，从中挖掘出有价值的信息。
这使得记者在新闻报道中能够更准确地把握事实，提高报道的可信度和准确性。
此外，大数据还可以帮助记者发现新闻线索和趋势。
通过对大数据的分析，记者可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势，从而预测未来可能发生的事件。
这为记者提供了更多的故事创作角度和报道思路，使得新闻报道更加有深度和前瞻性。
二、大数据在新闻采访中的应用大数据的应用不仅仅局限于新闻报道，它还对记者在采访过程中起到了积极的促进作用。
记者可以通过大数据分析工具，对被采访对象的相关信息进行深入了解，从而更好地准备采访内容和提问。
这使得记者在采访中能够更有针对性地提出问题，获得更有深度和独特性的回答。
此外，大数据还可以帮助记者在采访中发现被忽略的信息和线索。
通过对相关数据的分析，记者可以发现与被采访对象相关的其他人物、事件或背景信息，从而为采访提供更多的背景和视角。
这使得采访内容更加全面和丰富，提高了新闻报道的质量和深度。
三、大数据在新闻传播中的应用大数据的应用也对新闻传播产生了深远的影响。
记者可以通过大数据分析工具，对新闻报道的传播效果进行评估和分析。
通过分析新闻报道的传播路径、受众反馈和影响力等指标，记者可以了解自己的报道在社会中的影响程度，从而及时调整报道策略和提升传播效果。
此外，大数据还可以帮助记者更好地了解受众需求和兴趣。
通过对大数据的分析，记者可以了解受众的关注点和偏好，从而更好地把握受众的需求，提供更具吸引力和影响力的新闻内容。
这使得新闻传播更加精准和有效，提高了记者的专业能力和竞争力。
大数据在新闻传播中的应用
大数据在新闻传播中的应用随着信息时代的到来，大数据已经成为了现代社会不可或缺的一部分。
在新闻传播领域，大数据的应用也越来越广泛。
本文将探讨大数据在新闻传播中的应用，介绍其对新闻报道、舆情监测和新闻推荐等方面的影响和作用。
一、大数据在新闻报道中的应用大数据技术可以帮助新闻机构更快速地发现、分析和报道新闻事件。
首先，通过大数据分析，新闻机构可以实时追踪社交媒体上的热点话题和事件，从而及时报道。
其次，大数据技术还可以帮助新闻机构进行深度挖掘，发现背后的故事和元素，提供更多角度的新闻报道。
此外，利用大数据技术对历史数据进行分析，新闻机构可以找到事件之间的关联性，挖掘出更多的独家新闻线索。
二、大数据在舆情监测中的应用舆情监测是指通过对社交媒体、网络论坛和媒体报道等进行实时监测和分析，了解公众对某一特定事件或话题的态度和情感倾向。
大数据技术在舆情监测中发挥了重要作用。
首先，通过大数据技术，舆情监测平台可以对海量的用户评论和动态进行抓取、分析和挖掘，实现对舆情的实时监控。
其次，通过情感分析算法，舆情监测平台可以识别用户在社交媒体上发布的内容中的情感倾向，从而更准确地了解公众的态度和情感。
最后，舆情监测平台还可以利用大数据分析，找出公众对特定事件或产品的关注度，为企业和政府提供决策支持。
三、大数据在新闻推荐中的应用大数据技术可以帮助新闻平台为用户提供更加个性化和精准的新闻推荐。
首先，通过分析用户的浏览和点击行为，新闻平台可以了解用户的兴趣和偏好，从而为用户推荐他们感兴趣的新闻内容。
其次，利用大数据技术对用户产生兴趣的因素进行分析，新闻平台可以提供更多符合用户口味的新闻内容，满足用户的个性化需求。
此外，利用大数据算法，新闻平台还可以对用户进行聚类分析，将用户分成不同的群体，并为每个群体推荐不同类型的新闻，提高用户的阅读体验。
综上所述，大数据在新闻传播中的应用已经渗透到了新闻报道、舆情监测和新闻推荐等方方面面。
通过大数据技术的应用，新闻机构和新闻平台能够更好地满足公众的需求，提供更加准确、及时和个性化的新闻服务。
大数据时代下的新闻变革
大数据时代下的新闻变革随着大数据时代的来临，新闻行业也不再是传统的纸媒时代。
大数据时代下的新闻变革不仅带来了更加便捷、快速的媒介，还改变了新闻传播的形态。
本文将从以下几方面探讨大数据时代下的新闻变革。
一、大数据对新闻行业的影响首先，大数据让新闻行业更加智能化，可以通过大量的数据分析来判断读者的兴趣和需求，为读者提供更加符合他们需求的新闻内容，并且精准地推送到用户的手中。
这让紧跟时代、了解市场的新闻机构更加受欢迎。
其次，大数据让新闻传播渠道更加丰富，意味着新闻媒体可以更加多元化地传播新闻。
例如，随着社交媒体的发展，新闻媒体可以通过Facebook、Twitter等社交平台推广新闻，让读者收到新闻的同时，增强社会互动和群体效应。
再者，大数据使得新闻内容更加深入、专业化。
随着新闻行业的竞争加剧，新闻机构必须提供更高质量、更加深入、更加专业化的新闻内容，以满足读者的需求。
而大数据分析可以让新闻机构更好地把握趋势、为读者提供有价值的信息，从而深入市场、得到更多信任和支持。
二、大数据让新闻行业实现更好的新闻品质大数据可以全面、深入地了解读者的需求和兴趣，让新闻媒体可以更好地把握心理和行为特征，进而提供符合读者、市场需求的新闻内容和服务。
通过大数据，新闻媒体能够有效地提高新闻品质，提高新闻的客观性、公正性和可靠性，为读者提供更高质量的信息服务。
三、大数据让新闻传媒实现更高的生产效率随着大数据的发展，新闻媒体可以通过计算机技术、互联网技术对数据进行分析、处理和挖掘。
这些技术，可以大幅提高新闻媒体的生产效率，同时让新闻内容能够更好地合理分配、优化调整、及时传播，实现更好的效益和社会效应。
四、大数据让新闻传播更加规范化、正常化新闻媒体可以利用大数据的技术，通过网络平台、数据分析，以及其他智能技术保证新闻报道的准确、真实又不失偏见，让读者通过一个正常化的渠道获取信息。
通过数据分析，新闻媒体可以更加全面、真实地反映社会现状，减少可能出现的偏见，在社会传播中占据媒体行业的话语权。
网络大数据对新闻传播的影响研究
网络大数据对新闻传播的影响研究近年来，随着互联网技术的不断发展，网络大数据已成为人们生活中不可或缺的一部分。
大数据的挖掘、分析和应用，已经通过各种方式影响着人们的生活，其中，新闻传播也受到了明显的影响。
本文将从网络大数据对新闻传播的影响入手，探讨它所带来的变化和挑战。
一、网络大数据的定义和特点首先，我们需要了解网络大数据的含义和特点。
大数据通常是指数据量巨大、来源广泛、类型多样的数据集合，它可以通过各种手段采集、存储、分析，并从这些数据中挖掘出有价值的信息。
网络大数据则是指在互联网上产生的大量数据，包括社交网络、电子商务、移动互联网等多个方面。
与传统数据不同的是，网络大数据具有以下特点：1.数据量大：网络大数据量级庞大，包括文本、图片、音频、视频等多种类型的数据，数量巨大，容易造成数据混乱、噪声等问题。
2.速度快：网络大数据的产生和更新速度快，信息流动快，需要及时采集、分析和运用。
3.类型多样：网络大数据涉及的领域广泛，可以包含人口统计学、社会网络、消费习惯、交通状态等各个领域的信息。
二、网络大数据对新闻传播的影响网络大数据对新闻传播的影响主要表现在以下几个方面：1.信息的获取和传播：在过去，新闻报道主要依靠人工采访、调研和编辑等方式，但现在随着网络大数据的普及，新闻也可以通过网络搜索、社交媒体等方式获取信息，并迅速传递。
2.新闻呈现方式的改变：传统新闻报道通常采用文字、图片等方式呈现，但现在通过网络大数据，新闻报道也可以通过数据可视化、交互可视化等方式进行呈现，更加生动有趣。
3.新闻内容的呈现：新闻传播的内容越来越多元化，网络大数据可以对新闻内容进行监测和分析，从而提供更个性化的内容自定义以及精准推送，满足人们的需求。
4.新闻传播方式的改变：随着网络大数据的发展，新闻传播的方式也在不断改变，传统传播渠道的影响力逐渐减弱，新兴媒体逐渐崛起，如微信公众号、微博等，这些新兴媒体成为新闻传播的新渠道，更加便捷、全面。
浅谈大数据时代下的新闻传播学
浅谈大数据时代下的新闻传播学随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已经悄然而至。
在这个时代背景下，新闻传播学也迎来了前所未有的挑战与机遇。
传统的新闻传播学研究已经无法完全适应当下信息爆炸的局面，需要重新思考与调整。
本文将围绕大数据时代下的新闻传播学展开讨论，探索当下新闻传播学的新发展方向与趋势。
一、大数据时代的新闻传播学意义大数据时代给新闻传播学带来了前所未有的新机遇。
通过大数据分析，可以更加深入地了解受众的需求和偏好，为新闻传播提供更有针对性的内容。
大数据技术也可以帮助新闻媒体更好地理解社会热点事件的发展趋势，提供更加准确的报道和观点。
大数据技术也为新闻传播学研究提供了更多的数据支撑。
传统的新闻传播学研究多依赖于问卷调查和实地观察，但这种方式具有一定的局限性和难以获得大规模数据的问题。
而利用大数据技术进行研究，则可以从海量的数据中挖掘出更加深刻的规律和结论，为新闻传播学的理论研究提供更加坚实的基础。
二、大数据背景下的新闻传播内容分析在大数据时代，新闻传播内容的分析也呈现出了新的特点。
传统的文本内容分析已经无法满足当下海量多样的信息内容，需要借助大数据技术进行更加精细和全面的分析。
通过大数据分析，可以更好地了解不同话题的受众群体，为新闻传播内容的个性化定制提供更强有力的支持。
在这个背景下，新闻传播内容的实验与创新也变得更加迫切。
大数据时代中，新闻传播内容的生产和传播逐渐转向碎片化和个性化，媒体需要适应这一趋势进行内容改革。
媒体也需要不断进行实验和创新，以更好地适应受众的需求和社会的变化。
三、大数据技术在新闻传播中的应用大数据技术也可以帮助新闻传播媒体更好地进行舆情监测和分析。
通过大数据技术，媒体可以更加迅速地了解社会舆论的走向和趋势，为舆论引导和社会监督提供更为有力的支持。
四、新闻传播学研究的挑战和未来发展在大数据时代，新闻传播学研究也面临着新的挑战和机遇。
传统的新闻传播学研究多依赖于问卷调查和实地观察，但这种方式已经无法满足当下复杂多变的信息网络。
大数据对新闻传播的影响
且在数据传播过程中要求相对较高的速度，且大量 数据的价值密度不高，针对这样的数据特征，很多 行业开始涉足大数据，例如广告、IT、金融、电子 商务以及新闻传播行业，这也是大数据时代到来的 大势所趋。在新闻传播领域中，信息传播的高效便 捷传播离不开大数据的传播特征，利用大数据可以 有效截取到有价值的信息，从而摒除不良信息，让 新闻传播的信息源更加清晰、明了。
科技的发展，互联网的普及，都为大数据的 发展提供便捷条件，也一定程度上与新闻媒体之间 发生越来越密切的联系，特别是信息传播处理阶段， 大数据可以及时收集整理有效信息，帮助更多新闻 传播实现可视化，这在一定程度上给传统新闻传播 媒体带来巨大的冲击，给传统媒体带来前所未有的 挑战，也倒逼新闻行业不得不面对新形势更新和完 善发展策略。因此大数据对新闻传播带来很多实质 性和现实性的意义。
大数据对新闻传播的影响
文 _ 于荔
读
信息传播
天 下
INSIGHT
摘要：大数据时代的到来给各行各业发展提供全新 的空间，在新闻传播领域也带来了深刻的变革，特 别是在新闻信息传播过程中的作用十分关键。大数 据时代的到来是人们对计算机和网络技术的广泛应 用而发生的革命性的变化，信息化技术和数字技术 在在新闻传播中的运用，使得其写作的方式和报道 的方式跟以往都有很大的不同。因此研究大数据对 新闻传播的影响成为新闻界的焦点话题，对未来一 个时期新闻行业的发展具有深远的现实意义。 关键词：大数据；新闻传播；影响
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨
浅谈大数据时代对新闻传播领域的影响探讨随着信息技术的发展和社会的进步，大数据时代已经悄然来临，成为改变人们生活和工作方式的重要力量。
在新闻传播领域，大数据技术的应用也正在引起越来越多的关注。
本文将从多个角度探讨大数据时代对新闻传播领域的影响，并分析其可能带来的变革和挑战。
一、大数据时代给新闻传播带来的机遇1. 数据驱动的新闻生产在大数据时代，新闻机构可以通过收集和分析海量的数据，更准确地把握受众需求和新闻热点，从而更好地选择新闻报道的方向和角度。
大数据还可以帮助新闻机构发现更多的新闻线索和事件，提高新闻生产的效率和质量。
2. 个性化推荐基于大数据技术的个性化推荐系统可以根据用户的偏好和行为习惯，为用户推荐更符合其兴趣的新闻内容，提高用户体验和新闻传播的精准度。
3. 舆情监测和危机公关大数据技术可以实现对舆情的实时监测和分析，帮助新闻媒体和企业及时了解社会舆论的动向，并通过及时、有效的危机公关措施来解决问题。
4. 数据可视化大数据时代的数据可视化技术可以使复杂的数据信息以直观的图表形式呈现，增强了新闻传播的吸引力和可读性，更好地传达信息。
1. 新闻报道内容的挑战在大数据时代，新闻报道内容可能更加趋向于受众的需求和社交媒体的热点，而忽略了一些重要但不够“吸睛”的新闻事件，导致新闻报道的功利化。
有些新闻机构可能出现为了迎合点击率等指标而不择手段的报道行为，造成媒体报道的质量和客观性受到质疑。
2. 数据隐私和安全问题大数据时代，新闻传播领域对用户数据的收集和分析将更加广泛和深入，这可能会涉及到用户的隐私和个人信息安全问题，需要新闻机构和相关部门加强数据管理和保护。
3. 媒介格局的变化大数据时代可能会加速传统媒体向数字化和智能化转型的步伐，增加了新媒体在新闻传播领域的话语权和影响力，可能会对传统媒体格局产生一定的冲击。
4. 内容创新和体验升级大数据技术的应用使得新闻传播领域更注重内容的创新和用户体验的提升，可能会催生更多更具有创意和深度的新闻产品和服务。
新闻传播中的大数据应用前景如何
新闻传播中的大数据应用前景如何在当今数字化时代，大数据已经成为各个领域中不可或缺的一部分，新闻传播行业也不例外。
随着信息技术的飞速发展，数据的收集、分析和应用能力不断提升，大数据在新闻传播中的应用正逐渐改变着新闻的生产、传播和消费方式。
那么，新闻传播中的大数据应用前景究竟如何呢？大数据为新闻传播带来了前所未有的机遇。
首先，它极大地丰富了新闻的来源。
以往，新闻工作者主要依靠传统的采访、调查等方式获取新闻素材。
而如今，通过大数据技术，新闻工作者可以从海量的数据中挖掘出有价值的新闻线索。
这些数据可能来自社交媒体、搜索引擎、物联网设备等多个渠道，涵盖了社会生活的方方面面。
例如，通过分析社交媒体上的热门话题和用户的情感倾向，新闻工作者能够及时了解公众关注的焦点，从而更有针对性地进行报道。
其次，大数据提高了新闻报道的准确性和客观性。
在传统的新闻报道中，由于信息获取的局限性和人为因素的影响，可能会出现报道不准确或片面的情况。
而大数据可以通过对大量相关数据的分析，为新闻报道提供更全面、更准确的信息支持。
比如，在报道经济数据时，可以通过对多个数据源的综合分析，避免单一数据来源可能带来的误差。
再者，大数据使得个性化新闻推荐成为可能。
不同的受众有着不同的兴趣和需求，大数据可以根据用户的浏览历史、搜索记录、社交关系等信息，为用户精准推送符合其兴趣的新闻内容。
这不仅提高了用户对新闻的关注度和满意度，也增强了新闻传播的效果。
然而，大数据在新闻传播中的应用也面临着一些挑战。
数据隐私问题是其中一个重要的关注点。
在大数据的收集和分析过程中，可能会涉及到用户的个人隐私信息。
如果这些信息被不当使用或泄露，将给用户带来严重的困扰和危害。
因此，新闻机构在使用大数据时，必须要遵守相关的法律法规，严格保护用户的隐私。
数据的真实性和可靠性也是一个不容忽视的问题。
由于网络上的数据来源广泛、质量参差不齐，其中可能存在大量的虚假、误导性信息。
新闻工作者在利用大数据进行新闻报道时，需要对数据进行仔细的筛选和核实，以确保所报道的内容真实可靠。
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大数据对新闻传播的影响
摘要：大数据而今已经成为了人们备受关注的热点，它给商业经济领域、制造领域、医疗卫生等领域带来巨大影响的同时，也对新闻传播产生了巨大影响。
从新闻的来源、新闻的发布、新闻的传播以及新闻的权威四个方面描述了大数据对新闻传播产生的影响，并分别提出新闻媒体在大数据下的应对对策。
关键词：大数据新闻传播
大数据在各领域都产生了巨大影响，传媒业也不能独善其身。
大数据下的新闻传播媒体发展迅猛，不断占领传统媒体的市场，对传统新闻传播的方方面面都产生了巨大冲击和影响。
一、新闻来源的丰富性
传统媒体中，新闻来源于专业记者和个人或机构组成的通讯员。
由于人力和资源的有限，专业记者和个人组成的通讯机构无法全面迅速地获取形形色色的新闻信息，使得新闻的来源既费时又稀缺。
大数据时代，资源、网络、移动设备的发展，每天产生的数据资源数量高达TB、PB，ZB，甚至是YB，为新闻来源提供丰富素材。
如今，网络也已成为发现许多新闻线索的第
一平台，其中，微博、微信、贴吧、论坛等社交媒体，更为新闻媒体发布新闻提供了丰富的新闻来源。
新浪微博的热门微博和热门话题就是利用大数据技术，它每时每刻监控着微博平台，采集用户评论次数、转发次数、点击次数的博文和话题，最后及时把热门微博和热门话题通过微博平台发布于公众。
传统新闻媒体的新闻来源方式已远远不能满足大数据时代用户对信息的需求，必须改变通过专业记者与通讯员单线联系获取新闻线索的方式，利用新技术、新媒体，采用新方法和途径对数据和信息进行采集、分析和管理。
第一，新闻媒体应成立专门的数据和信息采集部门。
数据、信息采集部门人员利用网络和智能终端随时关注微博、贴吧、论坛等各种社交新媒体上大众发布的、评论的与本地区相关的数据和信息；然后，利用大数据技术对信息进行收集、分析、处理，形成新闻线索。
第二，新闻媒体应开设自己的微博、微信、QQ、等社交媒体官方账号。
新闻媒体应利用这个平台联系大众、引起大众关注，发动大众提供新闻线索。
第三，新闻媒体可建立自己的QQ或微信群。
加强不同部门之间与同部门人员之间的交流与协作，提高工作效率和同通讯人员建立紧密联系，及时获取新闻线索。
二、新闻发布的时效性
传统的新闻媒体主要为纸质媒体和广播电视媒体。
纸质
媒体是发布信息定时、具有固定模式和流程的，始终遵循着采访、组稿、审核、发布的严格流程。
广播电视媒体发布信息同样具有固定模式和流程，严格遵循电视台规章和流程。
按照固定的模式和流程发布信息的优势是更具规范性、真实性、权威性和规律性，但按着流程循序渐进，每一个流程都将耗费时间，在固定的时间将信息发布于媒体时，信息往往不具时效性。
在大数据时代，具有丰富的信息资源和最新的科学技术。
新闻媒体利用新技术能快速从丰富的信息资源中采集新闻
线索或者利用人工智能机器编写新闻消息；利用微信群或QQ群等社交媒体缩短组稿、审核等流程的时间；利用手机、平板等移动设备随时随地采集新闻素材，进行新闻内容的发布和传播；通过移动设备受众也能随时随地接收新闻媒体发布的任何消息。
新技术、新媒体的使用，缩短了每一个流程所需的时间，使得新闻发布极具时效性。
受众对新闻消息发布时效性的需求越来越大，传统的新闻媒体已经无法满足受众对新闻发布时效性的需求。
大数据时代为提高新闻发布的时效性，必须了解大数据的特点，掌握大数据时代的技术，及时、快速的把新闻消息发布出去。
第一，引进新技术，使用新媒体。
引进大数据技术，加快
对新闻线索的挖掘，使用新媒体、新设施随时随地获取新闻素材和发布新闻信息。
第二，选取既懂新闻又懂网络技术的
复合型新闻传播人才。
新技术、新媒体、新设备，必是人在使用、操作。
要注重对新闻传播人才的培养，将之培养成有深厚人文基础知识和良好素质，同时掌握新媒体技术和数据挖掘、分析技术的复合型人才。
三、新闻传播的互动性
传统的新闻传播在固定的时间进行，是灌输式的我发你看，无互动性或互动性不强。
大数据时代，网络的普及、社交媒体的兴起、移动设备等技术的发展，大众不仅仅是信息的接收者，同时也是信息的反馈者。
大数据时代的新闻信息传播者与接收者，因为大数据技术与社交媒体等新技术设备建立了紧密联系与互动。
微博、微信、贴吧、论坛中，往往有很多大众对发布的新闻信息的评论、讨论，利用大数据技术对这些评论、讨论进行分析可以得到大众对新闻消息的反馈信息。
分析大众的反馈信息，得到大众的行为情况信息，及时改变新闻传播的内容形式、传播方式等。
也可对大众在微博、论坛、贴吧发布的评论、讨论进行回复，加强传播者与大众之间的互动性。
大数据下的新闻传播，使大众获得更多的数据信息，更容易发现新闻事件中的问题，也使大众的意见、态度得到充分体现，使受众对新闻传播更感兴趣，自发的参与到新闻传播中。
如今，大众是寻求信息的积极主动者，总是以自己的兴趣爱好去寻求信息，来满足自己的需求。
为取得好的新闻传
播效果，必须以大众为中心，加强与大众的互动，获取大众的反馈信息，从而更好的调整传播内容和方式以满足大众的需要。
第一，关注微博、贴吧等新媒体上网民的评论、讨论。
数据采集部门通过大数据技术挖掘出有价值的新闻线索进
行深度跟踪报道。
固定人员及时对网民在新媒体上提出的疑问做出答复，听取网民对媒体的建议和意见。
第二，传统媒体与网络结合，利用网络加强媒体与大众的互动。
纸质媒体与网络相结合，可以将网站的新闻网址或二维码印在纸质媒体上，也可以在网站、论坛对传统媒体上发布的新闻消息进行评论和讨论，还可以开发纸质媒体APP，大众可以在智能终端随时随地接受新闻消息，并对其进行评论、讨论。
四、新闻事实的权威性
传统的新闻传播媒体，因为信息的发布有固定的时间、模式和流程，并且严格遵循着采访、组稿、审核、发布等的流程。
它与现代新闻传播媒体对比更具可信度和真实性，在权威性和公信力上也有着巨大优势。
大数据时代，人们不缺少信息，却是缺少经过筛选、真实可靠的信息。
网络给大众提供了一个平等、开放言论的平台，任何能使用网络的人都能在网络这个平台上发布信息。
在如此多的信息传播过程中，往往掺杂着大量虚假、不实，甚至是故意造谣、诽谤的信息，大众面临着大量的信息，根本无法判定其真实性。
天津港812特别重大火灾爆炸事故后，微博上关于天津
滨海爆炸话题讨论量高达上千万条。
“爆炸方圆1公里，没
有任何生命迹象，普通群众死亡480余人”这一虚假信息在网上大量的流传；“天津爆炸死亡近千人”诸如此类的虚假
信息在网络上到处“流窜”，不但扰乱公共秩序，造成人们
恐慌，还使人们对新闻传播媒体失去信心，降低了新闻传播的权威性。
新媒体关于新闻事实的真实性和权威性最受非议。
传统媒体与新媒体相结合时，传统媒体应该发挥自身的公信力的优势，承担起筛选信息的功能，从大量纷杂、虚虚实实的数据、信息中，把真实、权威的数据信息挑选出来，呈现在大众面前。
第一，对社交媒体上的事件进行深度报道。
新闻事件发生后，大众在论坛、微博、贴吧等发布出去的消息虚虚实实，真假难辨，传统新闻媒体可以及时搜集相关数据、信息，对前因后果进行挖掘、分析，做深度报道。
第二，判别信息虚实，及时辟谣。
传统媒体在公信力上，已经得到了大众的认可，在传达真相、解疑释惑等方面起到了重要的作用。
传统媒体通过挖掘、分析和管理新闻事件发生的数据和信息，判别信息的真假，对新闻事件的真假及时进行报道，新闻的内容就增加了真实性，虚假信息能得到及时的澄清。
五、结语
在大数据时代，网络、数据挖掘、云计算等技术和设备的发展和应用为新闻传播提供了新的技术、内容和方法，也
对新闻传播产生了巨大影响。
传统的新闻传播媒体应紧跟时代脚步，掌握大数据时代的技术、内容和方法，为新闻传播取得更好的效果寻求更多方法和途径。
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（作者单位：赣南师范学院新闻与传播学院）。