智慧矿山物联网技术发展现状及展望
智慧矿山实施方案
智慧矿山实施方案随着科技的不断发展，智慧矿山正逐渐成为矿业发展的新趋势。
智慧矿山利用先进的信息技术和自动化设备，实现矿山生产过程的数字化、智能化管理，提高矿山生产效率和安全性。
本文将就智慧矿山的实施方案进行详细介绍，旨在为矿山管理者提供参考和指导。
一、智慧矿山的建设目标。
智慧矿山的建设目标是通过信息化和智能化技术手段，实现矿山生产全过程的数字化管理、自动化控制和智能化决策，提高矿山生产效率，降低生产成本，提升矿山安全生产水平，推动矿山可持续发展。
二、智慧矿山的关键技术。
1. 传感器技术，通过在矿山各个关键位置安装传感器，实现对矿山生产环境、设备状态、人员行为等信息的实时监测和数据采集。
2. 云计算技术，利用云计算平台，实现对大规模数据的存储、管理和分析，为矿山管理决策提供数据支持。
3. 物联网技术，通过物联网技术，实现矿山生产设备之间的互联互通，实现设备状态监测、故障诊断和远程控制。
4. 大数据分析技术，利用大数据分析技术，对矿山生产数据进行深度挖掘和分析，发现潜在问题和优化空间，为矿山生产提供决策支持。
5. 人工智能技术，应用人工智能技术，实现对矿山生产过程的智能化管理和控制，提高生产效率和安全性。
三、智慧矿山的实施步骤。
1. 规划设计阶段，确定智慧矿山建设的总体规划和目标，进行矿山生产过程的数字化建模和信息化需求分析。
2. 技术选型阶段，根据矿山实际情况和建设需求，选择合适的传感器、云计算平台、物联网设备、大数据分析软件和人工智能系统。
3. 设备安装阶段，对选定的智能化设备进行安装和调试，保证设备正常运行和数据采集准确。
4. 系统集成阶段，将各个智能化设备和系统进行集成，实现设备之间的数据互联互通和信息共享。
5. 运行维护阶段，对智慧矿山系统进行运行监测和维护管理，保证系统稳定运行和数据准确性。
四、智慧矿山的应用效果。
通过智慧矿山的实施，可以实现矿山生产过程的数字化管理和智能化控制，提高矿山生产效率和安全性，降低生产成本和能源消耗，优化生产流程和资源利用，推动矿山可持续发展。
物联网的发展趋势与前景展望
物联网的发展趋势与前景展望随着科技的不断进步和智能化的发展，物联网作为连接万物的重要技术手段，正逐渐渗透到人们的生活和工作中。
物联网的发展呈现出一系列明显的趋势，同时也展现出广阔的前景。
本文将就物联网的发展趋势和前景展望进行探讨。
一、物联网的发展趋势1. 5G技术的广泛应用随着5G技术的逐步商用，物联网将迎来新的发展机遇。
5G的高速、低时延、大连接特性，将极大地推动物联网设备的智能化和互联互通，为物联网的发展提供更加强大的技术支持。
2. 边缘计算的兴起边缘计算作为一种新型的计算模式，能够将数据处理和存储功能放置在接近数据源的边缘设备上，有效降低数据传输时延，提高数据处理效率。
在物联网领域，边缘计算的兴起将为物联网设备提供更加高效的数据处理和分析能力，推动物联网的智能化发展。
3. 人工智能技术的融合人工智能技术在物联网中的应用将越来越广泛。
通过将人工智能算法应用于物联网设备中，可以实现设备的智能化识别、学习和决策能力，提升物联网系统的智能化水平，为用户提供更加个性化、智能化的服务体验。
4. 大数据的深度挖掘随着物联网设备的不断增多和数据量的不断增大，如何有效地处理和利用这些海量数据成为了亟待解决的问题。
大数据技术的深度挖掘将成为物联网发展的重要方向，通过对数据的分析和挖掘，可以为企业决策提供更加准确的参考依据，为用户提供更加个性化的服务。
二、物联网的前景展望1. 智能家居的普及随着物联网技术的不断成熟和智能设备的不断普及，智能家居将成为未来的发展趋势。
通过连接家庭中的各种设备和家居设施，实现智能化的控制和管理，提升家居生活的舒适度和便利性，为人们创造更加智能化的生活环境。
2. 工业物联网的加速发展工业物联网作为物联网的一个重要应用领域，将在未来得到更加广泛的应用。
通过物联网技术的应用，可以实现工业设备的远程监控、智能化管理和预测性维护，提高生产效率和产品质量，推动工业生产的数字化转型。
3. 智慧城市的建设智慧城市是物联网技术在城市管理中的重要应用方向。
物联网技术的发展现状和未来展望
物联网技术的发展现状和未来展望随着科技的飞速发展，物联网（Internet of Things，简称IoT）已成为当前技术领域的热门话题之一。
物联网指的是通过互联网连接各种感知设备和物理对象，实现数据的交互与共享，并在此基础上进行智能化的应用和决策。
作为一个全新的技术领域，物联网在各个行业中的应用越来越广泛，同时也带来了巨大的商机和挑战。
首先，让我们来看物联网技术的现状。
物联网技术创造了许多方便人们生活和工作的应用。
比如，我们可以通过智能家居系统实现对家里的电器设备进行远程控制和管理，实现更加智能化和高效的生活方式。
在交通领域，物联网技术可以实现车辆的智能导航和交通管理，提高驾驶安全性和道路利用效率。
而在制造业中，物联网可以实现生产线的远程监控和自动化调度，提高生产效率和产品质量。
除此之外，物联网技术还可以应用于健康医疗、能源管理、智慧农业等众多领域，为社会的发展带来革命性的改变。
然而，物联网技术的发展也面临着一些挑战。
首先是安全性问题。
由于物联网连接的设备众多且分散，网络安全威胁的潜在风险也随之增加。
黑客攻击、数据泄露等问题可能对个人隐私和商业机密造成重大危害。
其次是数据隐私问题。
大量的传感器和设备不断收集和上传数据，如何保护用户的个人信息和数据不被滥用和泄露是一个重要的问题。
此外，标准和互操作性问题也是制约物联网发展的因素之一，不同厂商的设备和系统之间缺乏统一的标准和相互兼容性，使得设备之间的连接和交互变得困难。
然而，尽管物联网技术还面临一些挑战，但它的前景依然非常广阔。
首先，物联网技术将进一步改善人们的生活品质。
随着智能手机、智能穿戴设备等消费电子产品的普及，更多的人将能够通过这些设备与物联网连接，实现更加智能化和便捷的生活方式。
智能家居、智慧城市等概念也将逐渐成为现实。
其次，物联网技术将推动各行各业的创新与发展。
通过将各种传感器和设备与云计算、大数据等技术相结合，可以实现对生产过程、供应链等各个环节的实时监控和优化，提高工作效率和降低成本。
物联网技术的发展现状和未来展望
物联网技术的发展现状和未来展望随着科技的迅速发展，物联网技术已经逐渐渗透到我们日常生活的方方面面。
物联网技术是指通过互联网将物品与物品、物品与人之间相互连接，实现智能化管理和数据交流。
物联网技术的广泛应用正在给人们的生活带来巨大的改变，也为未来的发展带来了无限的可能。
首先，在物联网技术的发展现状方面，我们可以看到它在智能家居领域的广泛应用。
现代人越来越注重居家舒适和智能化生活体验，在物联网技术的支持下，我们可以通过手机或者智能音箱控制室内温度、灯光等设备，实现智能化管理。
此外，智能家居还可以通过连接家电、监控设备等实现远程操控，让人们在外出时也能随时了解家中情况，提高家居安全性。
其次，在交通领域，物联网技术的应用也呈现出蓬勃的发展态势。
物联网技术可以通过连接车辆、道路设施等实现交通信息的实时共享和交通管理的智能化。
例如，智能交通信号灯系统可以根据实时交通情况智能调节绿灯时间，优化交通流畅度，减少堵车现象。
此外，物联网技术还可以应用于车联网领域，实现车辆之间的远程通信与协作，提高行车安全性。
再次，在工业生产方面，物联网技术的应用也日益普及。
通过连接设备和传感器，实现对生产设备的监测和控制，实现工业生产过程的自动化和智能化。
这不仅提高了生产效率，还减少了人力成本和资源浪费。
例如，工业物联网技术可以通过对设备运行状态的监测和预测，提前发现设备故障，并进行修理，避免了设备停工的损失。
然而，物联网技术的应用也面临着一些挑战和问题。
首先，数据安全问题是一个重要的难题。
随着物联网设备数量的不断增加，海量的数据被产生并传输，在数据的采集、传输和存储过程中，面临着数据泄露、篡改和黑客攻击的风险。
其次，标准化和互联互通问题也亟待解决。
目前，物联网技术的应用呈现出诸多标准不统一、系统不兼容等问题，限制了其全面发展和应用。
然而，未来物联网技术的发展仍然充满了巨大的潜力和无限的可能。
随着5G时代的到来，物联网技术将迎来更大的发展机遇和空间。
智慧矿山物联网解决方案
智慧矿山物联网解决方案随着科技的不断进步和应用，矿山行业的发展也面临着更高的要求。
智慧矿山物联网解决方案是一种应对矿山行业挑战的创新方式，它通过将物联网技术与矿山设备和工作流程相结合，实现对矿山生产环境的监测、管控和优化，从而提高矿石开采的效率和安全性。
下面将详细介绍智慧矿山物联网解决方案的主要内容。
一、智能传感器网络的建设智慧矿山物联网解决方案的核心是建设一个完善的智能传感器网络。
通过在矿山中布设各类传感器，如温湿度传感器、气体传感器、光照传感器、振动传感器等，实时采集矿山环境的各种参数数据，并将其传输到数据中心进行集中管理和分析。
这样可以实现对矿山生产环境的实时监测，及时发现并解决潜在的安全隐患。
二、云计算和大数据分析的应用智慧矿山物联网解决方案还需要建设一个强大的云计算平台，并通过大数据分析技术对矿山数据进行深入挖掘和分析。
通过对传感器采集到的数据进行智能分析，可以提取出矿石开采的关键指标，如产量、含量、品位等，帮助矿山企业掌握实时生产情况，并作出相应的生产决策。
同时，通过对历史数据进行分析，可以挖掘出矿石开采过程中的规律和趋势，为矿山企业提供更加准确的生产管理和决策支持。
三、智能设备管理和优化智慧矿山物联网解决方案还可以实现对矿山设备的智能管理和优化。
通过对设备传感器数据的监测和分析，可以实现对设备状态的实时监测和预警，及时发现设备故障并进行维修，避免因设备故障而导致的生产停顿和安全事故。
同时，通过与设备管理系统的对接，还可以实现设备的智能调度和优化，提高设备的利用率和整体生产效率。
四、智慧安全管理智慧矿山物联网解决方案还可以应用于矿山的安全管理。
通过在矿山中布设视频监控摄像头和人员定位设备，可以实时监测和记录矿工的工作状态和行为，避免因不当行为导致的安全事故。
同时，通过与云计算平台的对接，还可以实现对矿工行为的数据分析和挖掘，通过识别和预警不安全行为，及时采取措施进行干预，提高矿山安全管理的效果。
智慧矿山标准发展现状及路径分析
智慧矿山标准发展现状及路径分析400039摘要：2018年5月1日起，《智慧矿山信息系统通用技术规范》（GB/T34679-2017）在我国开始实施。
其提出了向智慧矿山转变的大量信息系统通用技术要求，涉及系统构架、基础网络、数据仓库、地理信息、传感感知、工业自动化、平台软件、地质保障软件、安全保障软件、生产管理软件、矿山ERP软件、大数据分析软件、综合调度软件和应急指挥软件等，可用于指导矿山企业如何快速地加强智慧化信息系统的设计与建设。
实际上，智慧矿山理念其实也是智慧城市、大数据、人工智能等理念在矿山的延伸和具体体现。
目前，我国矿山企业数字化建设程度参差不齐，智慧化程度还远远不够。
基于此，本文将对智慧矿山标准的发展现状以及实现路径进行简单分析。
关键词：智慧矿山；建设标准；发展现状；建设路径1.明确智慧矿山建设标准的意义1.1指明智慧矿山建设方向目前大部分企业不明确智慧矿山的定义、内涵，以及智慧矿山的建设方案。
智慧矿山标准可从顶层规划到详细设计，从多个角度为智慧矿山建设提供依据和方向。
例如，智慧矿山总体标准为智慧矿山建设明确多项智慧建设的方向性问题，为企业指明建设路径;智慧矿山评价性标准为企业自我评估提供参考模型，对于智慧矿山建设程度的评估提供科学的指标和思路。
1.2提高智慧矿山建设效率和质量智慧矿山涉及矿山生产经营的各个方面，总结之前盲目的信息化建设导致大量信息孤岛的经验教训，智慧矿山应依据科学全面的标准进行统一规划，并参照具体标准设计或优化各对象的标准化建设方式，不仅能减少建设弯路、提升效率、节约成本，而且能够将矿山资源进行标准化，为大数据分析提供优质的数据资源，高效稳步地推进智慧化决策。
1.3促进行业信息资源有效利用智慧矿山标准不仅能够提高煤炭企业建设发展效率，而且能为煤炭行业的标准化建设提供有效的支持。
在信息流驱动的人流、物流、资金流的发展趋势下，标准化的智慧矿山提供的标准化信息流和业务流，将为煤炭行业的总体资源高效利用提供支持和保障。
智慧矿山物联网管理平台建设综合解决方案
基于大数据和AI技术，对设备运行数据进行分析，为设备运维策略 的优化提供数据支持，降低运维成本。
矿区环境与生态保护
环境数据监测
通过物联网传感器网络，实时监测矿区的环境数据，包括空气质量 、水质、生物多样性等关键指标。
生态影响评估
基于环境数据，进行矿区的生态影响评估，为矿山的环保策略制定 提供科学依据。
3. 数据迁移与整合
如果矿山已有相关的数据，需要进行数据迁移和整合工作。这包括数据 的导出、转换、导入等过程。数据迁移和整合要确保数据的准确性和一 致性。
平台运行与维护
1. 日常运行监控
平台投入运行后，要进行日常的监控工作。这包括监控平台的运行状态、性能、安全等。一旦发现异常，要及时处理 ，确保平台的稳定运行。
设备管理
实现对矿山物联网设备的统一管理，包括设备的注册、配 置、监控和故障处理等，确保设备的正常运行和数据采集 。
报警与预警
设定报警规则和阈值，实现对异常数据的实时报警和预警 ，及时发现潜在的安全隐患和故障，保障矿山的安全生产 。
数据采集与分析
实时采集矿山物联网设备的数据，进行数据清洗、融合和 分析，提取有价值的信息，为矿山安全生产和运营管理提 供决策支持。
通过高效的数据收集和整合技术，将矿山各个环节的传感器数 据、设备数据、运营数据等进行统一汇集。
采用分布式存储技术，对海量数据进行高效、安全、可靠的存 储。
利用数据挖掘、关联分析等技术，对矿山数据进行分析，以发 现有价值的信息和知识。
通过数据可视化技术，直观示矿山运营状态和趋势，为管理 层提供决策依据。
数据可视化与报表生成
将数据以图表、图像等可视化方式展示，直观反映矿山的 运行状态和趋势，同时生成报表，为管理层提供决策依据 。
基于互联网+智慧矿山发展分析
基于互联网+智慧矿山发展分析随着互联网技术的不断发展和普及，各行各业都在加速步入数字化、智能化的时代。
矿山领域作为传统行业之一，也在逐步深化互联网+智慧化发展。
基于互联网+智慧矿山的发展将为矿山企业带来技术创新、效率提升、环境保护等多方面的好处。
本文将从技术、管理和环境等方面进行分析，探讨基于互联网+智慧化的矿山发展趋势和挑战。
一、技术层面基于互联网+智慧矿山的发展，首先需要应用现代信息技术来提升矿山的生产效率和质量。
通过大数据分析、人工智能、物联网等技术手段，可以实现矿山设备的远程监控、智能化作业，提高设备利用率和生产效率。
利用无人机、遥感技术等，可以对矿山区域进行全面的勘探和监测，为矿业资源的开发和评估提供更为精准的数据支持。
还可以借助虚拟现实、增强现实技术来进行矿山规划和设计，有效降低矿山工程施工成本和风险。
二、管理层面互联网+智慧化在矿山管理中的应用，将带来管理方式的革新和效率的提升。
通过建立信息化的管理系统，可以实现矿山资源的实时监管和调度，提高资源利用率和生产效率。
可以借助云计算、大数据分析等技术，对人力、物力、财力等资源进行统筹和优化配置，提升整体运营效率。
基于互联网+智慧矿山的管理模式还可以实现远程指挥和调度，减少现场管理人员的风险，提高安全生产水平。
在人力资源管理方面，可以通过信息化手段实现员工培训、考核、激励等工作，提升员工的素质和技能；在供应链管理方面，可以实现全流程的信息化管理，优化资源供给和交付流程，降低成本、提高效率。
三、环境保护在矿山开采和生产过程中，常常伴随着环境污染、资源浪费等问题。
基于互联网+智慧化的发展可以有效解决这些环境问题。
通过智能化的设备和系统监控，可以减少废弃物、粉尘等的排放，降低对周边环境的影响。
可以利用多种环保技术，比如污水处理、废气净化等，减少矿山生产对环境的破坏。
互联网+智慧化还可以实现对矿山区域生态环境的监测和保护，提高矿山的可持续发展能力。
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智慧矿山物联网技术发展现状及展望
发表时间：
2019-08-14T15:11:32.707Z 来源：《科技新时代》2019年6期 作者： 张于水
[导读] 矿山管理者还可以对矿山相应的信息数据进行分库管理，保证数据信息的采集和分析效率，对矿山发展决策提供数据和信息依据。
内蒙古昊盛煤业有限公司
内蒙古自治区鄂尔多斯市 017212
摘要：矿山资源在在国民生产生活中占据重要地位，然而由于安全管理技术不完善，安全问题频出。物联网技术为矿山及人员安全管
理提供了新的技术手段，
“智慧矿山”正是在成熟的物联网技术和大量的信息技术的支持下建立的精准信息采集、网络传输和智能化应用系
统，矿山井下定位技术是智慧矿山中重要的一项关键技术。矿山与物联网技术结合使矿山安全管理手段更加制度化、智能化、科学化，可
有效降低矿山安全事故的发生率，智慧矿山必将成为煤矿等矿山安全管理新的发展方向。
关键词：智慧矿山；物联网；井下定位
一、矿山发展现状及形势
在我国绝大多数的矿业企业表现为地理条件较差，生产过程复杂，工作场地黑暗艰苦，开采地面随时会发生移动，由于地质条件的不
断变化，开采过程中会发生新的情况和问题，若不能及时采取合理的措施，就可能会导致重大事故，为了改善这一问题，许多大型的国有
矿业企业不断加大技术改革，利用先进的信息化和自动化代替原有的传统落后的技术，全面改变煤炭生产面貌，塑造现代化、集成化、精
细化的煤炭企业新形象。在过去的几十年里，我国矿业企业的信息建设逐渐转变为初步自动化，从过去到未来的发展趋势大致可以分为下
面
4 种阶段 ：①信息电子化。利用单一的电子部件进行收集数据资料，通常以文本、电子表格等样式记录统计，使生产信息迈向电子化阶
段。②矿山数字化。将矿井的日常安排、生产设备的管理、运营等信息通过矿山数字化信息系统进行入库统计，利用数据库储存大批量的
业务数据资料，形成生产信息的数据库化，以系统的方式呈现和掌握整个矿山的生产和发展状况。③虚拟矿山。把整个真实矿山和和它有
关的东西都联合起来，连接视频监控系统、安全生产监测系统等达到井下真实场景虚拟重现和视频可见，与模拟仿真的矿区场景结合在一
起，完成辅助分析功能。④智慧矿山。在虚拟矿山的基础上，通过物联网技术手段系统地融合信息形成管理、监测、监控三者的一体化，
使用人工智能实现科学的和智能的决策，并采用跟踪和导航定位技术实现生产的远程操控和无人化。近年来，我国对于矿业企业安全生产
和信息自动程度的要求不断提高，矿业企业自身对安全生产、生产效率及管理标准的需求也越来越高，已有的落后的发展模式很难前进，
一定会被先进科学的矿山物联网技术所代替，基于物联网的数字化智慧矿山建设会去的巨大的成功，确保安全、可靠、智能、的煤炭生产
管理。
二、矿山现有技术和模式难以解决的问题
2.1影响安全生产的主要因素
从技术角度来说，影响矿山安全生产的最主要因素是什么呢？主要是矿山生产过程中存在许多未知因素，即矿山涉及对象的不确定
性。比如矿山灾害源的成因及迁徙的随机性，如瓦斯的集聚与迁徙等；设备运行环境及工况的不确定性，如采煤机切割顶底板的情况等；
人员行为的不规范性等等。从目前现有的技术来说，对这些随机性强的灾害源的监测手段单一、缺乏泛在感知、可靠性差、数据不够开
放、不利于信息的共享等一系列问题。而要解决这些问题，远不是一个专业所能达到的。而目前的技术形成不了一个多专业协同工作的平
台，很难解决长期困扰矿山的不确定性因素问题。而矿山物联网的目标是实现矿山物与物相连，各个系统通过网络实现了信息共享，减少
甚至消除监测盲区。云计算和大数据的使用有利于从大量低价值信息中提取有用信息，使得矿山物理世界逐步从不透明向透明过渡。
2.2影响矿山安全问题解决的运行模式
从矿山现有运行模式来说，几乎所有矿山综合自动化系统建设都是沿袭传统的理念与思路，即矿山自己建设、自己使用、自己维护这
样一种模式。这种自建、自用、自维的
“三自模式”一切均是自己来做，基本是一个封闭的系统，不具备将第三方的应用服务纳入到网络里来
的能力。也就是说，目前技术构建的系统没有能为专业化的服务提供平台。而矿山物联网顶层设计中明确指出
“矿山物联网是一个承载服务
的平台。矿山的各种应用，矿山各专业均可在物联网平台上提供应用服务
”。
2.3矿山对人才的需求
高技术的应用本应该是将人解放出来，让人更为专注于自己擅长的工作。然而，不管是从技术还是从矿山运行模式，现有的方式都难
以形成一个多专业协同工作的平台，不能有效的应用第三方的服务，反而越来越依靠矿山自己的力量来应对难以解决的问题。即使系统建
设初期，让其他公司来实现，但最终还是要矿山自己接手，去做自己根本不熟悉、甚至不了解的工作。这又带来了矿山技术人材的严重缺
乏，并且形成了恶性循环，建设的系统越多，人反而越不够用，而不是将人解放出来。
三、智慧矿山系统建设展望
智慧矿山在保证人员安全的基础上，另一个重点目标是对矿山生产成本进行有效管理，实现矿山的优化控制、优化运行和优化管理，
减少人力成本，提高矿井和支撑部门的运行效率，这是一个系统性的工程，而不仅仅是对矿井人员和设备的简单监控。因此，在构建基于
物联网的
“智慧矿山”时应做好以下几方面工作。
3.1在规划和设计统一的基础上进行逐步实施
由于不同类型矿山有着自己本身的特点，这就需要基于物联网的矿井生产智能管理技术根据不同矿山特点，如规模、现代化水品、开
采方式等进行灵活的调整。同时，在重视程度上，各级领导和技术人员应当要对数据、网络和应用平台的建设在思想上和行动上高度重
视。对于系统中各个子系统的接入方式，可以采取承包方式，把协调各子系统厂商的接入方式问题交给承包商来解决。
3.2重视矿山建设的同时也要重视应用
物联网的价值在于应用。这里面的含义就是要避免只重视矿山物联网建设而忽略了应用。因为迫于政策而建设物联网，建设完之后没
有发挥其价值，这种情况应该避免。应用基于物联网的矿山智能化管理可以实现高效、安全、绿色开采目标，通过物联网动态详尽地描述
并控制矿山安全生产与运营的全过程，保证矿山经济可持续增长。
3.3应对标准建设引起重视
统一的标准是规范化实时的首要步骤，作为一个开放性的物联网应用平台，现有的“智慧矿山”系统应构建统一的接入端口，便于第三方
和用户增加、删除和接入现有平台。需要针对现有
“智慧矿山”的关键技术、协议、接口、应用平台和中间件等方面构建标准，打通产业链上
下游。
3.4物联网系统的运行与管理
如果实施基于物联网的生产型智慧矿山管理技术，那么将从组织向具体运作模式发生重大变化，并将打破目前矿山运营管理模式。各
个子系统的操作由最初不同地点的各个团队实施，例如，水泵的运行由机电队处理，胶带的操作由胶带队负责，到基于物联网的生产智能
化管理后基本集中在监控中心运行。如何管理属于各地区团队的这些职能和工作，是简单的集中各个区队的人员，成立相对独立的综合自
动化科室还是将两种方式综合，这些问题都要提前考虑到，并且召开会议对基于物联网系统的管理运行方式进行讨论和论证。物联网的矿
井生产智能化管理系统是一个系统工程，其中感知层和控制层所连接的底层子系统是系统的关键，为此需要在技术上提前做好准备。技术
准备包括进行各个子系统的自动化集成等工作，如胶带控制系统是否具备联网接口、各种供电系统是否具备微机综合保险装置，以有效避
免系统改造的重复投资和设备浪费。
四、结束语
总之，数字矿山建设中必然要应用信息化的监测和测绘技术，对矿山地质结构和井下生产进行实时监测可以提升矿山生产安全管理的
效率，同时在数字化技术的帮助下，矿山管理者还可以对矿山相应的信息数据进行分库管理，保证数据信息的采集和分析效率，对矿山发
展决策提供数据和信息依据。
参考文献
[1]吴立新，殷作如，钟亚平.再论数字矿山：特征、框架与关键技术[J].煤炭学报，2003（01）：1~7.
[2]僧德文，李仲学，张顺堂，马斌，赵怡晴.数字矿山系统框架与关键技术研究[J].金属矿山，2005（12）：47~50.
[3]刘子成.浅析数字矿山的特征及开发[J].世界有色金属，2012（01）：61~63.