智慧矿山建设体系探讨
利用5G+技术推进智慧化矿山建设探讨
利用5G+技术推进智慧化矿山建设探讨利用5G+技术推进智慧化矿山建设探讨引言近年来，智慧化矿山建设受到越来越多的关注，其应用可以提高矿山的安全、灵活性和效率。
而5G+技术的迅猛发展为智慧化矿山的建设提供了新的机遇和挑战。
本文将探讨如何利用5G+技术推进智慧化矿山建设，以期为矿山行业的发展和技术创新提供有益的思路和参考。
1. 5G+技术对智慧化矿山建设的意义1.1 提高通信速度和容量5G+技术的最大优势在于提供超高速度和大容量的通信，能够满足矿山广泛的数据传输需求。
矿山中的设备、传感器、摄像机等可以通过5G网络快速传输数据，使得矿山内部的物联网系统更加高效稳定，信息传输更加快捷可靠。
1.2 提升远程操作和监控能力智慧化矿山建设中，远程操作和监控是重要内容。
利用5G+技术，可以实现对矿山设备、工作人员等的实时远程监控和操作。
这样，无论管理人员身在何处，都能及时了解到矿山现场的情况，并能迅速作出反应，确保矿山生产的安全性和高效性。
1.3 提升安全保障性在矿山作业中，安全是至关重要的。
5G+技术可以实现对矿山各个环节的全程监控，包括人员、设备和物资的安全管理。
通过5G技术与传感器等设备的结合，可以实时监测矿区环境的安全情况，一旦发现异常情况，可以迅速采取措施，避免事故发生。
2. 利用5G+技术推进智慧化矿山建设的具体措施2.1 构建完善的数据传输网络智慧化矿山建设依赖稳定、高速、大容量的数据传输网络。
为此，矿山需要构建5G网络，提供全面覆盖和高速传输能力。
同时，还需要合理规划网络拓扑结构，保证数据的安全传输。
此外，应根据矿山的具体情况，选择合适的无线通信技术和设备，以确保网络的稳定性和可靠性。
2.2 推进无人化作业和自动化控制利用5G+技术，可以实现对矿山作业的无人化和自动化控制。
通过远程监控和智能控制系统，可以实现对矿山设备和工艺的远程管理和操作。
例如，可以利用无人机进行矿山巡检和勘探，利用自动化机械进行采掘和运输，降低人员的风险和劳动强度，提高作业效率和安全性。
智慧露天矿山建设基本框架及体系设计
2、自动化控制系统：通过自动化控制系统，实现矿山生产设备的远程监控 和智能调度，提高生产效率。
3、设备智能化升级：对矿山设备进行智能化升级，使其具有自主感知、自 主决策、自主执行等功能，提高设备的运行效率和安全性。
4、矿产资源利用率提升：通过优化矿产资源开采方案和提高资源回收率， 实现矿产资源的最大化利用，降低资源浪费。
5、生态环保体系：在矿山生产过程中，应建立完善的生态环保体系，降低 环境污染和生态破坏，实现矿山的可持续发展。
四、智慧露天矿山建设案例分析
以某大型露天矿山的智慧化改造项目为例，该项目在建设过程中采用了先进 的云计算、物联网、大数据等技术，实现了矿山生产的智能化、绿色化、安全化。 主要经验有：
1、建立全面的基础网络设施：该项目在矿区内部署了大量的传感器和监控 设备，实现了全面的网络覆盖，为后续的数据传输和信息共享提供了有力的保障。
智慧露天矿山建设基本框架及 体系设计
01 一、引言
目录
02
二、智慧露天矿山建 设框架
03
三四、智慧露天矿山建 设案例分析
05 五、结论与展望
随着科技的进步和信息化的发展，矿山行业正在逐步向智能化、绿色化、安 全化的方向转型。为了提高矿山生产效率、降低安全风险、减少环境污染，本次 演示将阐述智慧露天矿山建设的基本框架及体系设计。
2、选择合适的云计算平台：该项目采用了国内知名企业的云计算平台，利 用其强大的计算和存储能力，确保了数据处理的高效性和安全性。
3、重视大数据技术的应用：通过大数据处理技术，该项目能够对海量的矿 山数据进行实时分析、挖掘和应用，为生产优化、安全预警等提供了重要的数据 支持。
然而，该项目也存在一些不足之处，比如安全保障方面仍有待完善，部分设 备智能化程度还有待提高。对此，应采取以下改进措施：
智慧矿山建设的探讨王家行
智慧矿山建设的探讨王家行随着科技的发展进步，智慧矿山建设逐渐成为矿山行业的新趋势。
智慧矿山通过集成先进的信息技术，将传感器、通信设备、计算能力和数据分析相结合，实现对矿山生产过程的全面监控与管控，实现高效、安全、可持续发展的矿山生产管理。
智慧矿山建设的核心在于数据的采集、传输和分析。
通过应用物联网技术，可以实现对矿山各个环节的数据采集和传输，包括地下开采、巷道通风、矿山安全等方面。
这些数据经过云端处理和分析，可以提供给矿山管理人员准确的实时信息，以便做出更明智的决策。
还可以通过数据挖掘和机器学习等技术，对数据进行更加深入的分析，发现其中的规律和趋势，为矿山生产的优化提供有力的支持。
智慧矿山建设还可以实现矿山设备的智能化管理。
通过将各种设备与网络连接，可以实现对设备的远程监控和控制。
这样可以及时发现设备故障和异常，提前进行维护和修复，避免因故障导致的生产中断和安全事故的发生。
还可以通过对设备的大数据分析，提高设备的维护效率和使用寿命，降低维护成本。
智慧矿山建设对矿山安全管理具有重要意义。
通过在矿山各个环节安装摄像头、气体检测仪等设备，可以实现对矿山生产现场的实时监控，及时发现和解决矿山安全隐患。
通过数据分析，可以对矿山生产过程中的安全风险进行评估和预测，制定相应的措施和应急预案，确保矿山生产的安全可控。
智慧矿山建设还可以提高矿山生产的自动化程度。
通过自动化控制系统，可以实现对矿山生产过程的自动监控和调度。
在地下开采过程中，可以通过自动化导航系统准确控制钻机的位置和方位，提高开采效率和质量。
在运输过程中，可以通过无人驾驶技术实现矿石运输车的自动化控制，提高运输效率和安全性。
智慧矿山建设也面临一些挑战和难题。
首先是技术问题，包括数据采集和传输的技术难题、设备智能化的技术难题等。
其次是隐私和安全问题，智慧矿山建设涉及的数据和信息较多，如何保护矿山生产的核心技术和商业机密是一个重要问题。
再者是成本问题，智慧矿山建设需要大量的投资和运维成本，如何合理利用有限的资源实现智慧矿山建设是一个重要的经济问题。
煤矿智慧矿山建设研究
煤矿智慧矿山建设研究摘要：随着科技的不断发展和进步，智慧矿山建设已成为煤矿行业的重要发展趋势。
本文首先介绍了智慧矿山的概念和意义，然后分析了煤矿智慧矿山建设的现状和存在的问题，最后提出了相应的对策和建议，包括加强技术创新、优化生产流程、提升设备性能、加强人才培养等方面。
一、智慧矿山概述智慧矿山是数字矿山的高级阶段，通过引进先进的技术和设备，实现矿山生产、安全、管理、环保等各方面的数字化、自动化、智能化。
智慧矿山的建设对于煤矿行业的转型升级、提高生产效率和安全性、降低环境污染等方面具有重要意义。
二、煤矿智慧矿山建设现状及存在的问题目前，我国煤矿智慧矿山建设已经取得了一定的进展，一些大型煤炭企业已经开始引进先进的智能化设备和系统，实现了煤矿的自动化生产和智能化管理。
但是，在实际应用中还存在一些问题，主要表现在以下几个方面：1. 技术瓶颈：智慧矿山涉及到多种技术和领域，包括物联网、大数据、人工智能等，而这些技术本身的发展和应用还存在一些技术瓶颈，如数据安全、算法精度等问题。
2. 生产流程问题：智慧矿山的建设需要对原有的生产流程进行优化和改造，但是一些原有的生产流程和环节可能存在一些难以解决的问题，如生产流程的复杂性和灵活性难以平衡等。
3. 设备性能问题：智慧矿山需要引进大量的智能化设备和系统，但是目前一些设备的性能还不能满足实际应用的需求，如设备的可靠性和稳定性问题。
4. 人才队伍问题：智慧矿山需要高素质的人才队伍，但是目前煤炭行业的人才结构和技术水平还存在一定差距，缺乏具备创新能力和实践经验的人才。
三、煤矿智慧矿山建设对策和建议为了解决以上问题，提出以下对策和建议：1. 加强技术创新：加强物联网、大数据、人工智能等关键技术的研发和突破，提高设备的可靠性和稳定性，加强数据安全保护和技术防范。
同时，也需要加强产学研用相结合，推动技术创新和研发。
2. 优化生产流程：通过对原有的生产流程进行优化和改造，提高生产效率和安全性，降低能源消耗和环境污染。
探讨智慧矿山建设及煤矿的智能化开采
探讨智慧矿山建设及煤矿的智能化开采摘要：一直以来，煤炭资源都是我国各行各业发展的重要物质基础，而煤矿产业也是我国重要的支柱性产业。
在智慧矿山的大力建设下，煤矿开采逐渐实现了智能化，这对于改变传统的粗放式开采弊端大有裨益。
然而，在煤矿的智能化开采过程中也存在不少问题。
本文首先阐述智慧矿山和煤矿智能化开采的内涵，然后分析煤矿智能化开采过程中普遍存在的问题，最后对如何进一步推进煤矿开采的智能化提出建议。
关键词：智慧矿山；煤矿开采；智能化根据相关调查显示，我国大部分的矿产企业对智慧矿山的关注度越来越高，这对后期实现和推动煤矿开采智能化是非常有帮助的，但是有许多煤矿开采企业的相关设备和系统还没有达到智能化的总体要求。
因此，煤矿开采工作的全智能化还有很长的一段路要走。
如何有效解决在煤矿智能化开采过程中存在的问题，发挥好智能化的走势，是十分关键的一个问题。
一、智慧矿山和煤矿智能化开采的内涵1.“智慧矿山”的概念智慧矿山是一种全新的建设模式，它是以矿山的数字化和信息化为重要基础的。
智慧矿业能够自动地对矿山整体的生产状况、技术水准、职工的健康水平和安全程度以及后勤问题等作出感知与监控，然后再对所检测到的数据进行分析和处理。
当下，智慧矿山的系统类型越来越丰富，常见的有智慧生产、智慧安全、智慧技术、职业安全、后勤保障等类型的系统。
2.“煤矿智能化开采”的概念总的来说，煤矿智能化是指将新兴的高新科技有针对性地应用到数字化、信息化、自动化等方面，常见的高新科技有大数据、物联网、人工智能等。
应用的目的在于能够自动采集、传输、运算关于矿山资源，开采设备、人员、材料、技术等内容。
某些矿山企业甚至在煤矿智能化开采过程中做到了自动化操作、全景可视化等程度。
在这一条件下，预计被开采的煤矿就像一个超智能机器人一般，可以对自身情况进行有效的分析和决策。
煤矿智能化开采的产生意味着煤矿的机械化发展已经到达了一个新高度，是对煤炭这一基础资源生产力及相关生产方式的有效革新。
有色金属矿山智慧矿山平台建设思路浅析
有色金属矿山智慧矿山平台建设思路浅析在数字化浪潮的推动下，有色金属矿山正经历着一场前所未有的变革。
智慧矿山平台的构建，就如同为古老的矿山装上了一双“千里眼”和“顺风耳”，使其能够洞察地下的秘密，预见未来的挑战。
本文将探讨有色金属矿山智慧矿山平台的建设思路，以期为行业的数字化转型提供一些启示。
首先，我们要明确智慧矿山平台的核心目标。
这个平台不仅仅是一个技术堆砌的产物，而是一个能够实现资源优化配置、提高生产效率、降低安全风险的综合系统。
它就像是一座桥梁，连接着矿山的各个生产环节，确保信息的畅通无阻和决策的科学性。
在构建这座“桥梁”时，我们需要关注以下几个关键要素：一是数据的采集与整合。
智慧矿山平台的基础是海量的数据。
这些数据来自于矿山的各个角落，包括地质勘探、采矿作业、选矿流程等。
我们需要通过先进的传感器和物联网技术，将这些数据实时地采集起来，并通过云计算等技术进行整合和分析。
二是智能化的决策支持。
有了数据作为支撑，我们还需要借助人工智能等技术，对数据进行深入挖掘和分析。
通过建立模型和算法，我们可以预测矿山的生产趋势、识别潜在的安全隐患，并为决策者提供科学的依据。
三是人机协同的作业模式。
智慧矿山平台并不是要取代人的作用，而是要实现人机协同的高效作业模式。
通过引入机器人、无人驾驶车辆等智能化设备，我们可以将人员从危险和繁重的工作中解放出来，让他们更多地专注于决策和创新。
四是可持续发展的理念。
智慧矿山平台的建设不仅要追求经济效益，还要兼顾环境保护和社会责任。
我们需要通过绿色开采、节能减排等措施，实现矿山的可持续发展。
在实施智慧矿山平台建设的过程中，我们还需要注意以下几点：一是加强顶层设计和规划。
智慧矿山平台的建设是一个复杂的系统工程，需要我们从全局出发，制定科学合理的规划方案。
这就像绘制一幅精美的地图，既要考虑到各个区域的特色和需求，又要确保整体的协调性和一致性。
二是注重技术创新和人才培养。
智慧矿山平台的建设离不开先进技术的支持和人才队伍的培养。
智慧矿山建设体系探讨
智慧矿山建设体系探讨摘要：随着经济和科技的飞速发展，煤炭行业内部信息的封闭性导致了数字化接受水平的差异。
在这种情况下，为了能够实现对行业内部数据进行有效的收集和处理，需要借助智慧矿山的概念来提升其发展速度。
为了克服煤炭行业中的排斥现象，智慧矿山的建设需要采用物联网、互联网+、云存储、人工智能和智能分析等现代化、信息化的手段。
关键词：智慧矿山；建设；体系一、智慧矿山的发展矿区的开采方式经历了四个不同的历史时期，最初以人工开采为主，主要采用简易挖掘机，缺乏规划，导致效率低下，资源浪费严重。
第二时期主要采用露天采矿法，随着科学技术水平的不断提高，矿山逐步走向现代化管理阶段，出现了一些新技术，如高台阶连续采矿方法，大爆破法等，使矿产开发更加高效。
其次是机械化时代，当时矿物生产中广泛采用了各种机器设备，虽然已经实现了一定程度的机械化，但由于缺乏规划，生产流程相对粗放，资源的浪费问题也变得更加严重。
三是信息化时代，主要以计算机应用为主，信息技术已经成为支撑矿山现代化管理的重要工具，具有广阔的发展前景。
数字化矿区以自动化装备为主，以信息系统为手段，实现数字化整合、数据共享与交互，但在系统集成、信息融合、数据存储与处理等方面仍面临诸多挑战，尤其是在开采规模扩张方面仍需重点关注绿色开采、人文关怀和可持续发展等方面。
“智慧矿井”以智能化技术为手段，赋予矿山与人类相同的思考、反应和行为方式，从而实现“物”和“人”的全面集成和响应，主动感知和分析，快速做出正确的决策，最大限度地减少人为因素的干扰，协调矿山中的人、物等，达到矿山集约、高效和可持续发展的目标。
二、智慧矿山的特征（一）可持续矿井的生产模式注重对矿产资源的有效管理，呈现出从单一的采矿生产效率提升到全方位的采矿生产和运营整体效率提升的发展趋势。
随着科技水平的提升，我国开始进入智慧矿山时代。
在智慧矿山的发展过程中，不仅注重了矿井的生产，更强调了生产与管理的协调，企业与人的协调，资源开采与环境的协调，以及企业的稳定和可持续发展，从而延长了矿井的生命周期。
智慧矿山建设的探讨王家行
智慧矿山建设的探讨王家行随着现代社会对资源的需求日益增长，矿山建设已经成为了不可避免的事实。
然而，传统的矿山建设方式往往会造成环境污染、生态破坏等问题，不仅影响当地居民的生存环境，也限制了矿区的可持续发展。
因此，智慧矿山建设成为了一个备受瞩目的话题。
本文将从发展背景、技术手段、优势等角度探讨智慧矿山建设。
发展背景可以说，智慧矿山建设是在传统矿山建设的基础上发展起来的，它的出现源于以下几个方面：首先，矿业领域的工作环境和条件十分艰苦，对职工的身体和心理都会带来一定的压力和负担。
因此，现代社会对于矿山建设环保化和智能化的需求不断增加。
这就需要工程技术人员借助先进的技术手段来改变传统矿山建设的模式。
技术手段智慧矿山建设是综合运用卫星遥感、信息技术、采矿机械等技术手段，通过网络和计算机系统把矿山各环节的信息收集、分析和共享起来，运用先进计算技术实现快速、全面的决策服务。
主要技术手段包括：1. 物联网技术(IoT)。
可为矿区内的其他设备提供连接和交互，通过大量数据的采集、分析来达到综合管控的效果。
2. 云计算技术。
能够更快、更准确地处理大量的数据，从而预测出将要发生的变化。
3. 大数据技术。
能够更好地连接不同系统之间的数据，并高效地实现数据的多样化整合和处理。
4. 增强现实技术(AR)。
能够实时的处理和显示场景中多种信息和数据，减少了在工作过程中的时间和成本。
优势智慧矿山建设的优势是显而易见的。
主要包括以下几方面:1. 提高生产效率。
智慧矿山建设将合理运用各种信息技术工具，可实现对采矿自动化程度的大幅提升，同时降低生产成本。
3. 为环保争取时间。
传统矿山往往会带来重大的生态破坏和污染，而智慧矿山建设有望通过数据的分析和控制使得污染减少，达成有益于环境的解除。
4. 提高安全系数。
智慧矿山建设将运用如传感器、相机等各种设备，对矿山进行全面监控，在保证职工安全的前提下，能够提高工作效率并防止些不可控的生产事故的发生。
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智慧矿山建设体系探讨
摘要:阐述矿山生产模式的发展历程,说明智慧矿山作为矿业发展的未来目标;概括了智慧矿山的可持续、自动、整体协同、随时随地的基本特征;探讨了智慧矿山的三大顶层体系,即智慧生产体系、智慧人文体系、智慧管理体系。
关键词:智慧矿山发展特征体系
我国作为一个矿业大国,金属矿业的整体水平落后于矿业发达国家,还大量存在开采方式落后导致的资源浪费、环境极大破坏等问题,矿业技术水平提升缓慢,装备研发能力不强等。
有效提升科技含量、集约资源开发、减少环境污染,促进人和自然和谐可持续发展,是我国矿山企业至关重要的迫切课题,是矿业智慧发展的未来方向。
1 智慧矿山的发展
矿山生产模式大致经历了四个阶段:一是原始阶段,即主要通过手工和简单挖掘工具进行矿产采掘活动,无规划、效率低、资源浪费极大。
二是机械化阶段,即大量采用机械设备进行矿产生产活动,机械化程度较高,但仍无规划、生产较粗放、资源浪费比较严重。
三是数字化矿山阶段,采用自动化生产设备进行作业生产,采用信息化系统作为经营管理的工具,实现数字化整合、数据共享和互操作,但仍面临诸多系统集成、信息融合、数据存储与分析等复杂问题,而且核心仍围绕扩大开采量,对绿色开采、人文关怀、可持续发展等方面仍不够重视。
四是智慧矿山阶段,通过智能信息技术的应用,使矿山具有人类般的思考、反应和行动能力,实现物物、物人、人人的全面信息集成和响应能力,主动感知、分析、并快速做出正确处理的矿山系统,人为的因素将降低最低程度,矿山企业的人财物产销存等能协同、自动运作,实现矿山企业的集约、高效、可持续发展。
新一代互联网、云计算、智能传感、通信、遥感、卫星定位、地理信息系统等各项技术的成熟与融合,实现数字化、智能化的管理与反馈机制,为智慧矿山发展提供了技术基础。
在芬兰、加拿大、瑞典等发达国家已为此目标发展了20多年,我国正处于起步阶段。
2 智慧矿山的特征
与以前各阶段相比,智慧矿山具有如下特征。
(1)可持续。
前三个阶段的矿山生产模式都重在矿产生产的管理,呈现出从单一提高矿产生产效率到综合提高矿产生产与经营管理的整体效率提升的发展趋势。
到了智慧矿山阶段,不仅关注矿山生产,更综合考虑了生产与经营管理的协调、企业与人的协调、资源开采与环境的协调,关注企业的稳定、可持续发展,从而使矿山具有更持久的生命周期。
(2)自动。
矿山生产模式的发展历程实际上是生产工具的发展过程,智慧矿山利用遥感技术、智能技术实现对矿山运作的自动、实时感知;并能将历史数据进行存储和归类处理,形成基于特定场景的响应
处理,形成接收、分析、响应的闭环过程,具备了生物智能。
人工参与的程度反映其智慧发展的程度,有学者称“无人”是智慧矿山的终极标志。
(3)整体协同。
强调各系统的开放、信息的整合、运作的协同,发挥矿山管理的整体功能。
具体体现如:自动采集矿井中的特定气体指标、实时进行分析,并根据历史数据和设定阀值在超量指标时及时发出警告甚至启动紧急救生装置等;根据经营管理电子商务平台收到的订单数量、产品规格指标等,定期分析并反馈到生产部门,根据历史产销关系、产品指标与生产配方关系等数据,相应控制生产数量和生产冶炼配方等,实现产销平衡等等。
(4)随时随地。
原始阶段的生产地点局限于生产作业现场的单点,局限于生产作业现场的特定环境条件;机械化阶段的生产地点可扩展到生产作业面,并拟补了特定环境条件的局限性;数字化矿山则通过信息化手段实现远程操作,生产操作地点可以扩展到信息化所能达到地方;智慧矿山则通过卫星地理定位技术、遥感技术、移动互联、大数据处理等新一代信息技术实现无处不在、无时不在的随身智能融合服务。
3 智慧矿山的顶层体系
智慧矿山总体上体现为三大体系,就是智慧生产体系、智慧人文体系、智慧管理体系。
智慧生产体系,主要基于数字化矿山,采用新型
信息技术实现远程遥控、无人值守、自动机械化的采选等生产过程,降低作业成本,提高开采效率;智慧人文体系是关注矿山员工的职业健康和安全,通过信息化技术实现生产安全监测、人员定位、工作时长管理、自动化安全及健康预警响应,降低安全事故,提高员工健康保障;智慧管理体系是关注矿山生产经营管理,根据市场需求和矿山资源情况,动态平衡产供销关系,实现资源的合理开采,提高矿山的服务期限和价值。
3.1 智慧生产体系
智慧生产体系主要包括:矿山地质管理系统、生产执行系统、数字化的生产设备系统。
(1)矿山地质管理系统主要采用矿山地测采三维系统,关注矿山地质勘探、矿石储量、矿石质量情况的掌握,并建立平顺的采剥和采掘计划,实现优化开采设计,降低开采损失贫化率,降低采矿成本。
以矿山三维建模为核心的矿山测量、矿p(2)生产执行系统主要管理现场生产过程,覆盖矿山现场生产、质量、设备、仓库、检验、计量等多个环节,强化职能部室、矿、选厂、冶炼厂之间的信息共享和业务协同,支持管理人员根据人财物各种资源的状况和产供销各个环节的信息,合理组织生产,协调开展生产经营活动。
在生产管理方面,主要满足生产业务单元生产计划、现场调度、现场作业管理、生产数据收集的需要,通过系统的建立,强化现场生产制造的业务执行,实现自动下达生产计划,自动收集现场生产数据。
在计质量管理方面,强化了全过程质量管
理原则,集称重、采样、制样、化验等工作流于一体,支持质量标准及检测规则制定、各生产阶段的质量检查、产成品的质量合格信息等质量过程,实现全公司质量信息共享及产品生产质量数据全程可追溯。
在设备管理方面,支持建立责、权、利和谐统一的设备管理体系,突出设备管理工作的制度化、规范化、标准化,实现设备信息共享。
在标准管理体系上,以设备编码、人员岗位管理为主线,设备管理四大标准为核心,实现设备安装、点检、检修、报废全生命周期管理。
(3)数字化的生产设备系统主要实现生产现场的数字化、自动化机械作业,一方面,要能通过数字指令实现对矿区采选冶过程的机械作业;另一方面,还要能通过数字信号与后台控制系统、生产执行系统进行信息集成,及时获知生产状况,控制生产过程。
主要包括:智慧无人机械开采工作面系统、智慧充填开采工作面系统、智慧炮掘无人工作面、智慧运输系统、智慧提升系统、智慧供电系统等。
3.2 智慧人文体系
一是通过生产过程的自动化,大量减少矿区艰苦环境下的现场作业人员,提高生产过程的技术要素,从体力型到技术型过渡,从职业上提高职工素质,大大改善队伍结构和员工待遇水平。
二是持续关注现场生产的职业健康,改变艰苦行业、高危行业的环境条件,提供健康、安全的生产环境,保障人身健康。
在矿山生产企业中,职业健康与安全包含了：环境、防火、防水等多个方面,主要包含如下子系统:智慧职业健康安全环境系统、智慧环境监测系统、智慧防灭火系统、智慧爆
破监控系统、智慧冲击地压监控系统、智慧人员监控系统、智慧压风系统、智慧通风系统、智慧排水系统、智慧水害监控系统、智慧视频监控系统,智慧应急救援系统,智慧污水处理系统等等。
这些子系统提供安全生产的各类条件,通过各种仪器设备对各类环境指标数据进行实时的自动监测,并能对超出预警界限的指标发出自动预警,特殊情况下还能启动人身应急救援系统,从而构筑起一套完整的人文保障体系。
3.3 智慧管理体系
智慧管理体系是运用信息技术,有效集成矿山的资金流、物流和信息流,对人、财、物、产、供、销进行综合管理,全面整合生产经营各类信息,提供管理决策支持。
从管理运营角度有效整合矿山企业的内外部资源,协同上下游关系,优化配置内部资源,实现从资源的合理开采、节约消耗、有效销售,提高企业的经营业绩。
智慧管理体系主要包括:以ERP系统所覆盖的人力、财务、供应链、设备、项目、供应商、客户关系等方面管理等,以及办公自动化、造价管理、知识管理、审计监控、科技项目等职能化管理方面,还有,基于各个方面的经营数据基础上通过经营分析模型构建的决策支持系统,形成各层级管理人员开展经营管理的综合体系。
纵观矿业发展的大趋势,我国金属矿业面临着绿色开发、深部开采、智慧采矿这三大发展主题。
智慧采矿是矿业科技创新的重要方向,是矿业向知识经济过渡的产业形态,是新世纪矿业发展的前瞻性目标,
还有一系列的技术难题有待解决,需要在持续探讨和应用实践中逐步创新求解。
参考文献
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