人工智能概论课件第七章 人工智能让工作更高效(中)
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人工智能ppt课件下载
辑推理和证明。
A
B
C
D
深度学习阶段
21世纪初，深度学习算法的突破性进展， 使得人工智能在语音、图像、自然语言处 理等领域取得了巨大进展。
机器学习阶段
20世纪90年代，随着计算机技术和大数据 的快速发展，机器学习算法开始广泛应用 于各种领域。
人工智能的应用领域
01
02
03
04
自动驾驶
通过机器学习和计算机视觉技 术，实现车辆自主驾驶和智能
在线课程平台
Coursera、Udacity、edX等在线课程平台提供了大量的人工智能相关课程，从入门到进 阶都有覆盖。
学术研究论文
在Google Scholar、IEEE Xplore等学术搜索引擎上可以找到最新的AI研究论文，有助于 深入了解AI领域的前沿动态。
AI学习路径规划
基础知识阶段
学习数学基础（如概率统计 、线性代数、微积分等）和 编程基础（如Python、R等 ）。
AI对人类社会的潜在威胁
就业问题
AI技术的广泛应用可能导致部分传统 岗位消失或减少，对劳动力市场造成 冲击。
数据隐私
AI技术需要大量数据支持，如何保护 个人隐私和数据安全成为亟待解决的 问题。
安全风险
AI技术可能被用于制造智能武器、网 络攻击等恶意行为，对人类安全构成 威胁。
伦理道德
AI技术的发展引发了许多伦理道德问 题，如机器人权利、道德责任等，需 要引起关注和思考。
算法与理论阶段
学习机器学习、深度学习的 基本算法和理论，如监督学 习、无监督学习、强化学习 等。
应用实践阶段
通过参与实际项目或比赛， 将所学知识应用到实际问题 中，提高解决实际问题的能 力。
A
B
C
D
深度学习阶段
21世纪初，深度学习算法的突破性进展， 使得人工智能在语音、图像、自然语言处 理等领域取得了巨大进展。
机器学习阶段
20世纪90年代，随着计算机技术和大数据 的快速发展，机器学习算法开始广泛应用 于各种领域。
人工智能的应用领域
01
02
03
04
自动驾驶
通过机器学习和计算机视觉技 术，实现车辆自主驾驶和智能
在线课程平台
Coursera、Udacity、edX等在线课程平台提供了大量的人工智能相关课程，从入门到进 阶都有覆盖。
学术研究论文
在Google Scholar、IEEE Xplore等学术搜索引擎上可以找到最新的AI研究论文，有助于 深入了解AI领域的前沿动态。
AI学习路径规划
基础知识阶段
学习数学基础（如概率统计 、线性代数、微积分等）和 编程基础（如Python、R等 ）。
AI对人类社会的潜在威胁
就业问题
AI技术的广泛应用可能导致部分传统 岗位消失或减少，对劳动力市场造成 冲击。
数据隐私
AI技术需要大量数据支持，如何保护 个人隐私和数据安全成为亟待解决的 问题。
安全风险
AI技术可能被用于制造智能武器、网 络攻击等恶意行为，对人类安全构成 威胁。
伦理道德
AI技术的发展引发了许多伦理道德问 题，如机器人权利、道德责任等，需 要引起关注和思考。
算法与理论阶段
学习机器学习、深度学习的 基本算法和理论，如监督学 习、无监督学习、强化学习 等。
应用实践阶段
通过参与实际项目或比赛， 将所学知识应用到实际问题 中，提高解决实际问题的能 力。
人工智能概述ppt课件
加密技术
使用加密算法保护数据传 输和存储过程中的隐私安 全。
安全性挑战及防范措施
人工智能系统的脆弱性
AI系统可能受到恶意攻击和欺骗，导致系统失效或被利用。
数据安全与保护
防止数据泄露、篡改和破坏，确保AI系统的数据完整性和可用性。
人工智能监管与政策
制定相关法规和政策，规范AI技术的研发和应用，保障社会安全和 公共利益。
符号系统与连接主义结合可以充分发挥各自优势，实现更高效、更智能 的人工智能系统。例如，在深度学习模型中融入符号处理机制，可以提 高模型的可解释性和泛化能力。
05
伦理、隐私和安全问 题探讨
伦理道德问题在AI中体现
数据偏见与歧视
01
算法训练数据可能包含社会和文化偏见，导致不公平的决策和
歧视。
人工智能的决策透明度
人才培养与生态建设
加强人工智能人才培养与引进，构建良好创新生 态，推动人工智能持续发展与进步。
THANKS
感谢观看
均方误差、均方根误差 用于评估回归模型的性能，衡量模型 预测值与实际值之间的差距。
时间复杂度和空间复杂度 用于评估算法的运行效率和存储开销， 是选择算法时需要考虑的重要因素之 一。
04
数据驱动与知识表示 方法
数据驱动思想在AI中体现
数据驱动是人工智能的重要思想，强 调从数据中学习规律，挖掘潜在知识。
06
未来发展趋势与挑战
技术创新方向预测
深度学习
进一步探索神经网络结构与优化算法，提升 模型性能与泛化能力。
迁移学习
实现跨领域、跨任务的知识迁移，降低人工 智能应用门槛。
强化学习
研究更高效的探索与利用策略，拓展在复杂 决策问题中的应用。
2024版《人工智能》PPT课件
《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识工程、机器学习等。
重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。
人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面，通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。
技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能，包括理解、推理、决策、学习等能力。
核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法，其中深度学习是当前最热门的技术之一。
实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔，将会在更多领域得到应用，同时也会出现更多的技术创新和突破。
应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。
挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题，但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。
应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差，学习得到最优的线性模型参数。
应用预测连续型数值，如房价、销售额等。
原理在特征空间中寻找最大间隔超平面，使得不同类别的样本能够被正确分类。
应用分类问题，如图像识别、文本分类等。
原理通过递归地选择最优特征进行划分，构建一棵树状结构，用于分类或回归。
应用分类、回归问题，如信用评分、医学诊断等。
原理将数据划分为K个簇，使得同一簇内的数据尽可能相似，不同簇间的数据尽可能不同。
应用数据挖掘、图像压缩等。
原理通过计算数据点间的相似度，将数据逐层进行聚合或分裂，形成树状结构。
应用社交网络分析、生物信息学等。
2021年Ai人工智能PPT课件(23页)-原创力文档
人工智能就是研究如何使计算机去做过去 只有人才能做的智能工作。
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工 智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系 统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工 作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能 行为的基本理论、方法和技术。
√ 这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
06.
Google AlphaGo
1月28日上午消息，谷歌今日召开全球电话会议，旗下Deep Mind 创始人戴密斯:哈萨比斯(Demis Hassabis)宣布了谷歌在人工智能领 域的重要进展: 开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序 AlphaGo,后者能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。将于三月份 同李世豆竞技。分2016年3月9日第一局，李世烹输，10日第二局， 李世夏输，12 日第三局，李世烹输，13日，拿到首胜!必根据之前 的约定，谷歌获胜后将获得“自己的”100万奖金，这些 奖金将捐 赠给联合国儿童基金会(UNICEF)、STEM教育以及围棋慈善机构(Go Charity)。
人脸识别
基于智能人脸分析算法，提供人脸检测、人脸 识别、关键点定位、属性识别和活体检测等一 整套技术方案
深度学习
针对海量数据提供的云端托管的分布式深度学 习平台，助力客户轻松使用深度学习技术，打 造智
机器学习
基于内部应用多年的机器学习算法库，提供实 用的行业大数据解决方案
自然语言
基于自然语言处理技术，对人类自然语言进行 分析、理解、生成、翻译，实现自然的人机对 话交互
中国科学院院士梅宏:2017人工智能挑站2016年中国高考一本分数线583
梅宏院士在做的一个项目是通过集成人工智能相关的技术，机器能不能通过高考进入人群的前20%。该项目启动两年了，取得了一些阶段性的成果: 目前 该人工智能系统在参加高考可以达到数学110分(150分满分)语文: 90分(150分满分，其中60分作文考了45分);文综: 40 分(100分满分)。目前该系统的知 识库构成还不完善，该项目涉及的技术包括深度学习、知识图谱构建等。
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工 智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系 统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工 作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能 行为的基本理论、方法和技术。
√ 这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
06.
Google AlphaGo
1月28日上午消息，谷歌今日召开全球电话会议，旗下Deep Mind 创始人戴密斯:哈萨比斯(Demis Hassabis)宣布了谷歌在人工智能领 域的重要进展: 开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序 AlphaGo,后者能够通过机器学习的方式掌握比赛技巧。将于三月份 同李世豆竞技。分2016年3月9日第一局，李世烹输，10日第二局， 李世夏输，12 日第三局，李世烹输，13日，拿到首胜!必根据之前 的约定，谷歌获胜后将获得“自己的”100万奖金，这些 奖金将捐 赠给联合国儿童基金会(UNICEF)、STEM教育以及围棋慈善机构(Go Charity)。
人脸识别
基于智能人脸分析算法，提供人脸检测、人脸 识别、关键点定位、属性识别和活体检测等一 整套技术方案
深度学习
针对海量数据提供的云端托管的分布式深度学 习平台，助力客户轻松使用深度学习技术，打 造智
机器学习
基于内部应用多年的机器学习算法库，提供实 用的行业大数据解决方案
自然语言
基于自然语言处理技术，对人类自然语言进行 分析、理解、生成、翻译，实现自然的人机对 话交互
中国科学院院士梅宏:2017人工智能挑站2016年中国高考一本分数线583
梅宏院士在做的一个项目是通过集成人工智能相关的技术，机器能不能通过高考进入人群的前20%。该项目启动两年了，取得了一些阶段性的成果: 目前 该人工智能系统在参加高考可以达到数学110分(150分满分)语文: 90分(150分满分，其中60分作文考了45分);文综: 40 分(100分满分)。目前该系统的知 识库构成还不完善，该项目涉及的技术包括深度学习、知识图谱构建等。
人工智能概论课件完整版
自然语言处理
研究如何让计算机理解和生成人类自然语言 文本。
深度学习
研究如何构建和训练深度神经网络模型，以 模拟人脑处理信息的方式。
人工智能的应用领域
智能家居
通过人工智能技术实现家庭设备 的自动化和智能化控制，提高生
活便利性和舒适度。
智能交通
利用人工智能技术提高交通系统 的效率和安全性，如自动驾驶汽 车、智能交通信号控制等。
05
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护问题
01
数据采集与使用的透明度不足
在人工智能应用中，大量个人数据被采集和使用，但很多时候用户并不
清楚自己的数据是如何被使用的，于网络安全威胁和技术漏洞的存在，人工智能系统所处理的数据可能
面临泄露和滥用的风险，对个人隐私造成侵害。
人工智能概论课件完整版
目录
• 人工智能概述 • 人工智能基础知识 • 人工智能算法与模型 • 人工智能技术应用 • 人工智能伦理与安全问题 • 人工智能发展趋势与挑战
01
人工智能概述
人工智能的定义与发展
人工智能的定义
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在研究、开发能够模拟、延伸和 扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
恶意使用风险
人工智能技术可能被恶意使用，如用于网络攻击、欺诈行为或制造虚假信息，这对社会和个 人都构成了安全威胁。
人工智能与人类未来关系探讨
劳动力市场变革
人工智能的发展将导致劳动力市 场的深刻变革，一些传统职业可 能会消失，而新的职业和就业机 会将出现。
社会伦理挑战
随着人工智能技术的广泛应用， 社会将面临一系列伦理挑战，如 人类与机器的权利关系、责任归 属以及道德准则的制定等。
人工智能介绍最新PPT课件
场景解析
对图像中的场景进行解析和理解，包括场景分类 、场景布局、物体间关系等任务，有助于机器人 导航、自动驾驶等应用。
文字识别
从图像中识别出文字信息，包括印刷体文字识别 和手写文字识别等任务，广泛应用于文档数字化 、自然语言处理等领域。
05
CATALOGUE
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护政策解读
、建立监督机制、加强员工培训等。
算法偏见和歧视问题探讨
01
算法偏见和歧视的定义和表现
解释算法偏见和歧视的概念，以及在人工智能系统中可能出现的形式，
如性别、种族、年龄等方面的歧视。
02
算法偏见和歧视的原因分析
探讨导致算法偏见和歧视的主要原因，如数据不平衡、算法设计缺陷、
人类偏见等。
03
消除算法偏见和歧视的方法
智能客服系统能够实现多轮对话管理，根据用户的反馈和 问题进行持续的交流和解答，提高用户满意度和问题解决 效率。
智能化知识库
智能客服系统通过构建智能化知识库，整合企业内外部的 知识和信息，为用户提供全面、准确的问题解答和信息服 务。
智能推荐系统设计与实现
个性化推荐算法
智能推荐系统采用个性化推荐算法，根据用户的历史行为、兴趣偏 好和社交关系等信息，为用户推荐符合其需求的产品、服务和内容 。
自动驾驶算法
智能驾驶系统利用自动驾驶算法进行车辆控制决策和路径规划，实现车辆的自动导航和驾驶。
安全性与可靠性保障
智能驾驶系统通过多重安全保障机制，如冗余设计、故障预测与处理等，确保车辆在行驶过程中的安全 性和可靠性。同时，系统不断学习和优化自身性能，提高驾驶的准确性和稳定性。
THANKS
感谢观看
介绍消除算法偏见和歧视的技术和方法，如增加数据多样性、改进算法
对图像中的场景进行解析和理解，包括场景分类 、场景布局、物体间关系等任务，有助于机器人 导航、自动驾驶等应用。
文字识别
从图像中识别出文字信息，包括印刷体文字识别 和手写文字识别等任务，广泛应用于文档数字化 、自然语言处理等领域。
05
CATALOGUE
人工智能伦理与安全问题
数据隐私保护政策解读
、建立监督机制、加强员工培训等。
算法偏见和歧视问题探讨
01
算法偏见和歧视的定义和表现
解释算法偏见和歧视的概念，以及在人工智能系统中可能出现的形式，
如性别、种族、年龄等方面的歧视。
02
算法偏见和歧视的原因分析
探讨导致算法偏见和歧视的主要原因，如数据不平衡、算法设计缺陷、
人类偏见等。
03
消除算法偏见和歧视的方法
智能客服系统能够实现多轮对话管理，根据用户的反馈和 问题进行持续的交流和解答，提高用户满意度和问题解决 效率。
智能化知识库
智能客服系统通过构建智能化知识库，整合企业内外部的 知识和信息，为用户提供全面、准确的问题解答和信息服 务。
智能推荐系统设计与实现
个性化推荐算法
智能推荐系统采用个性化推荐算法，根据用户的历史行为、兴趣偏 好和社交关系等信息，为用户推荐符合其需求的产品、服务和内容 。
自动驾驶算法
智能驾驶系统利用自动驾驶算法进行车辆控制决策和路径规划，实现车辆的自动导航和驾驶。
安全性与可靠性保障
智能驾驶系统通过多重安全保障机制，如冗余设计、故障预测与处理等，确保车辆在行驶过程中的安全 性和可靠性。同时，系统不断学习和优化自身性能，提高驾驶的准确性和稳定性。
THANKS
感谢观看
介绍消除算法偏见和歧视的技术和方法，如增加数据多样性、改进算法
人工智能工作汇报PPT课件
4.1 人工智能 从智能手机到自动驾驶汽车，再到 帮助医生诊断病情的机器，人工智 能在各个领域都有广泛的应用。
12.2 人工智能 从智能手机到自动驾驶汽车，再到 帮助医生诊断病情的机器，人工智 能在各个领域都有广泛的应用。
700 600 500 400 300 200 100
0 标题
标题
标题
标题
人工智能工作
人工智能工作
WHAT MAKES US
DIFFERENT
从智能手机到自动驾驶汽车，再到帮助医生诊断病情的 机器，人工智能在各个领域都有广泛的应用。从智能手 机到自动驾驶汽车，再到帮助医生诊断病情的机器，人 工智能在各个领域都有广泛的应用。
从智能手机到自动驾驶汽车，再到帮助医生诊断病情的机器，人工智能在各个领域都有广泛的应用。从智能手机到自动驾驶汽车，再到帮助医生诊断病情的机器，人工智能在各个领域都有广泛的应用。 从智能手机到自动驾驶汽车，再到帮助医生诊断病情的机器，人工智能在各个领域都有广泛的应用。
30%
从智能手机到自动驾驶汽车，再 到帮助医生诊断病情的机器，人 工智能在各个领域都有广泛的应 用。
50%
从智能手机到自动驾驶汽车，再 到帮助医生诊断病情的机器，人 工智能在各个领域都有广泛的应 用。
人工智能工作
01
重点工作 落实情况
02 03
04
■人工智能工作
从智能手机到自动驾驶汽车，再到帮助医生诊断病情的机器， 人工智能在各个领域都有广泛的应用。
人工智能
•从智能手机到自动驾驶汽 车，再到帮助医生诊断病情 的机器，人工智能在各个领 域都有广泛的应用。
人工智能
•从智能手机到自动驾驶汽 车，再到帮助医生诊断病情 的机器，人工智能在各个领 域都有广泛的应用。
12.2 人工智能 从智能手机到自动驾驶汽车，再到 帮助医生诊断病情的机器，人工智 能在各个领域都有广泛的应用。
700 600 500 400 300 200 100
0 标题
标题
标题
标题
人工智能工作
人工智能工作
WHAT MAKES US
DIFFERENT
从智能手机到自动驾驶汽车，再到帮助医生诊断病情的 机器，人工智能在各个领域都有广泛的应用。从智能手 机到自动驾驶汽车，再到帮助医生诊断病情的机器，人 工智能在各个领域都有广泛的应用。
从智能手机到自动驾驶汽车，再到帮助医生诊断病情的机器，人工智能在各个领域都有广泛的应用。从智能手机到自动驾驶汽车，再到帮助医生诊断病情的机器，人工智能在各个领域都有广泛的应用。 从智能手机到自动驾驶汽车，再到帮助医生诊断病情的机器，人工智能在各个领域都有广泛的应用。
30%
从智能手机到自动驾驶汽车，再 到帮助医生诊断病情的机器，人 工智能在各个领域都有广泛的应 用。
50%
从智能手机到自动驾驶汽车，再 到帮助医生诊断病情的机器，人 工智能在各个领域都有广泛的应 用。
人工智能工作
01
重点工作 落实情况
02 03
04
■人工智能工作
从智能手机到自动驾驶汽车，再到帮助医生诊断病情的机器， 人工智能在各个领域都有广泛的应用。
人工智能
•从智能手机到自动驾驶汽 车，再到帮助医生诊断病情 的机器，人工智能在各个领 域都有广泛的应用。
人工智能
•从智能手机到自动驾驶汽 车，再到帮助医生诊断病情 的机器，人工智能在各个领 域都有广泛的应用。
(完整版)人工智能介绍PPT课件
智能模拟
机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别， 虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信 息感应与辨证处理。
谢谢
主条目：GOFAI
基于逻辑不像艾伦 纽厄尔和赫伯特 西蒙，JOHN MCCARTHY认为机器不需要模拟 人类的思想，而应尝试找到抽象推理和解决问题的本质，不管人们是否使用同样的 算法。他在斯坦福大学的实验室致力于使用形式化逻辑解决多种问题，包括知识表 示，智能规划和机器学习。致力于逻辑方法的还有爱丁堡大学，而促成欧洲的其他 地方开发编程语言PROLOG和逻辑编程科学。“反逻辑”斯坦福大学的研究者 (如 马文 闵斯基和西摩尔 派普特)发现要解决计算机视觉和自然语言处理的困难问题， 需要专门的方案-他们主张不存在简单和通用原理（如逻辑）能够达到所有的智能行 为。ROGER SCHANK 描述他们的“反逻辑”方法为 "SCRUFFY" 。常识知识库 (如DOUG LENAT的CYC)就是"SCRUFFY"AI的例子，因为他们必须人工一次编写一 个复杂的概念。
大脑模拟
主条目：控制论和计算神经科学 20世纪40年代到50年代，许多研究者探索神经病学，信息理论及控 制论之间的联系。其中还造出一些使用电子网络构造的初步智能， 如W. GREY WALTER的TURTLES和JOHNS HOPKINS BEAST。这 些研究者还经常在普林斯顿大学和英国的RATIO CLUB举行技术协 会会议。直到1960，大部分人已经放弃这个方法，尽管在80年代再 次提出这些原理。 符号处理
集成方法
智能AGENT范式智能AGENT是一个会感知环境并作出行动以达致目标的系统。最简单的智能AGENT是 那些可以解决特定问题的程序。更复杂的AGENT包括人类和人类组织（如公司）。这些范式可以让研究 者研究单独的问题和找出有用且可验证的方案，而不需考虑单一的方法。一个解决特定问题的AGENT可 以使用任何可行的方法-一些AGENT用符号方法和逻辑方法，一些则是子符号神经网络或其他新的方法。 范式同时也给研究者提供一个与其他领域沟通的共同语言--如决策论和经济学（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被广泛接受。AGENT体系结构和认知体系结构研究者设计出 一些系统来处理多ANGENT系统中智能AGENT之间的相互作用。一个系统中包含符号和子符号部分的系 统称为混合智能系统，而对这种系统的研究则是人工智能系统集成。分级控制系统则给反应级别的子符号 AI和最高级别的传统符号AI提供桥梁，同时放宽了规划和世界建模的时间。RODNEY BROOKS的 SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一个早期的分级系统计划。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
A.人脸识别系统
B. 3D打印系统 C.自然语言理解
正确答案：C
D.智能图像处理系统
习题
多选题
2. 智慧金融有（ ）等特点。 A.智能化 B.高效率 C.便捷化 D.普惠化
正确答案：ABCD
目录
1
智慧金融
智慧医疗
2
3
智能教育
智能体育
4
5
智能艺术
情景导入
“看苏州”智慧医疗系统上线
讨论
谈一谈5G智慧医疗将会给医生和病患带来什么样的 便利？
智慧金融
（四）智慧金融的未来发展
A 从产品供给到以客户需求为中心 B 从技术的简单叠加到多元融合 C 从应用场景到生态金融图谱 D 从竞合博弈到协同共赢
习题
单选题
1. 智能客服系统应用（ ）等技术实现人与机器的交互，为银行客户提供智能语音 自助服务，解决业务咨询、业务查询、业务办理等客户服务应用场景。
智慧医疗
智慧医疗（Wise Information Technology of 120，WIT120），通过打造健 康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术，实现患者与医务 人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步实现智慧信息化。智慧医 疗具有以下特点：
01
02
03
互联
协作
预防
04
普及
05
创新
《人工智能概论》
第七章 人工智能让工作更高效（中）
主讲教师：XXX
目录
1
智慧金融
智慧医疗
2
3
智能教育
智能体育
4
5
智能艺术
目录
1
智慧金融
智慧医疗
2
3
智能教育
智能体育
4
5
智能艺术
情景导入
[东方大头条]全国首家无人银行在上海亮相
讨论
分别从银行和客户的角度，谈一谈无人银行的出现 会带来什么样的影响？
智慧金融
（一）发展现状
智能支付
智能理财
智能银行
国内的金融行业逐步开始应用人工智能技术。
智能保险
智能风控
智慧金融
（一）发展现状
智能支付
截至2017年年底，我国非现金支付业务笔数达到 1608.78亿笔，金额达到3759.94万亿元，十年间分别增 长7.7倍和4.9倍。
智慧金融
（一）发展现状
智能理财
智慧金融
（二）智慧金融的技术原理
语言语义分析的重要特点:
可以对信息进行自动化的分类归纳，对重点信息进行判断甄别；
根据关键词关联相关数据，并对高频词进行汇总，这样很容易发现客户 的关注点和兴趣点; 语音数据挖掘系统还可以以客服和客户的通话记录为基础，对出现较多的咨 询问题进行统计，将咨询问题输入机器，通过机器自主学习生成热点问题知 识库，为后续的自动化回复作参考。
06
可靠
智慧医疗
（一）现状
近几年，智慧医疗行业呈现出快速地发 展势头，一些现有的知名企业，利用自 己的产业优势，已经开始了自己在智慧 医疗领域的产业布局，如阿里巴巴的阿 里健康和“医疗云”、万达大健康产业、 恒大健康等。
智慧医疗
（一）现状
智慧医疗
（二）智慧医疗技术原理
智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统以及家庭 健康系统。下面以智慧医院系统为例，介绍其基本工作原理。
智慧金融
（三）应用案例--摩羯智投
摩羯智投是招商银行在2016年12月6日
发布的一款手机端应用，嵌入在招商银 行的APP中，加入了FinTech理念，把金融 和人工智能进行了结合。
招商银行：摩羯智投 开启银行智能 理财新时代
智慧金融
（三）应用案例--国泰君安-智能化网点
国泰君安启动智能化网点布局 打造证券行业服务新业态
外科医生控制台
床旁机械臂系统
成像系统
智慧医疗
（三）应用案例——Remebot医疗机器人
Remebot医疗机器人为我国海军总医院与北京航空航天大学合作研发的应用于无框架立体
定向手术的第六代机器人系统。
智慧金融
定义
智慧金融是基于现代互联网技术，运用大数据、人工智
能、云计算等金融科技手段，使金融业在业务流程、业务 拓展和客户服务等方面得到全面的智慧提升，实现金融产 品、风控、获客、服务的智慧化。金融主体之间的开放和 合作，使得智慧金融表现出智能化、高效率、便捷化、普 惠化、个性化、绿色化、无感化等特点。
智能风控
大数据分析为金融领域风控和反欺诈提供了有力的技术支撑。通过收集各 行业、各流程的数据形成数据体系，金融服务商可以从用户行为、地理位 置、消费习惯等多个维度综合评判用户的风险，为金融安全保驾护航。
智慧金融
（二）智慧金融的技术原理
智能客服系统聚焦于智能语音识别领域，
应用自然语言理解等技术，实现人与机器的交 互，为银行客户提供智能语音自助服务，解决 业务咨询、业务查询、业务办理等客户服务应 用场景。采用的技术包括语言技术以及语义技 术两种，通过该技术都可以进行分类，标签化 定义，从而更容易发现有价值的信息，为下一 步的决策提供数据支持。
智慧金融
（一）发展现状
智能保险
在保险领域，通过互联网生态中积累的人口属性、社交画像、行为习惯、 兴趣爱好等大数据资源，尝试将大数据分析融入用户获取保险的全流程体 验中，实现投保前的精准营销，投保中的精准定价和反欺诈，投保后的精 准续保和理赔风控，为用户提供更加智能的保险服务。
智慧金融
（一）发展现状
智
慧 数字医院
医 院
系 提升应用
统
包括医院信息系统、实验室信息管理系统、医学影像存 档与通信系统、医生工作站四个部分
包括远程图像传输、大量数据计算处理等技术在数字医 院建设过程的应用，实现医疗服务水平的提升
智慧医疗
（三）应用案例——达芬奇手术机器人
达芬奇外科手术系统是一种高级机器人平台，
其设计的理念是通过使用微创的方法，实施复杂的 外科手术。美国食品药品监督管理局已经批准将达 芬奇机器人手术系统用于成人和儿童的普通外科、 胸外科、泌尿外科、妇产科、头颈外科以及心脏手 术。
传统理财模式与互联网的结合，掀起了“全民理财”的风潮，服务着数以 亿计的用户以及万亿级规模的资金。据《中国互联网络发展状况统计报告》 统计数据，2014-2017年期间，我国互联网理财用户规模从7849万人增长 到1.29亿人，使用率由12.1%增至16.7%
智慧金融
（一）发展现状
智能银行
布莱特·金在《银行3.0：移动互联时代的银行转型之道》一书中曾提出， “银行将不仅是一个‘地方’，同时也是一种‘行为’。客户需要的不是 实体的营业网点，而是便利的服务和功能”。随着信息技术的迅猛发展， 商业银行的组织形式、服务模式也在悄然变化。