人工智能专家系统论文
人工智能论文5000字
人工智能的发展与应用引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种模拟人类智能的技术，它为计算机注入了类似人类思维和决策的能力。
自20世纪50年代的图灵测试以来，人工智能一直是计算机科学和工程领域的重要研究方向之一。
本文将探讨人工智能的发展历程、当前的应用场景以及其对社会和经济的影响。
人工智能的发展历程人工智能的发展可以追溯到1956年，当时由一些计算机科学家和心理学家组成的团队在达特茅斯会议上首次提出了人工智能的概念。
然而，在接下来的几十年里，由于计算能力的限制以及缺乏有效的算法，人工智能的发展一度进展缓慢。
直到20世纪80年代，随着计算机技术和算法的不断改进，人工智能开始蓬勃发展。
专家系统、机器学习和神经网络等技术的应用为人工智能的进一步发展注入了新的活力。
1997年，IBM的深蓝超级计算机击败了国际象棋冠军卡斯帕罗夫，引起了全球的轰动，也标志着人工智能迎来了新的里程碑。
随着时间的推移，人工智能技术越来越成熟，应用领域也不断扩大。
目前，人工智能已经渗透到日常生活的方方面面，包括语音助手、自动驾驶、医疗诊断、金融风险分析等。
人工智能的应用场景自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的一个重要应用领域。
通过NLP技术，计算机可以理解、处理和生成自然语言。
例如，语音助手可以通过NLP技术理解人类的语言指令，并进行相应的操作。
另外，机器翻译、情感分析和文本生成等也是NLP技术的应用场景。
机器学习机器学习是人工智能的核心技术之一，它使计算机能够通过从数据中学习和改进来执行任务。
机器学习在图像识别、语音识别、推荐系统等领域都有广泛的应用。
例如，人脸识别技术已经被广泛应用于刷脸支付、安全门禁等场景。
智能交通智能交通是另一个人工智能的热门应用领域。
通过图像识别和数据分析等技术，智能交通系统可以实时监控交通状况、识别车辆和行人，从而提供更高效和安全的交通服务。
人工智能技术论文3000
人工智能技术论文3000引言随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为当今世界最具影响力的技术之一。
它不仅改变了我们的生活方式，也在各个领域展现出巨大的潜力和价值。
本文将探讨人工智能技术的发展历程、关键技术、应用领域以及未来趋势，并对人工智能可能带来的社会影响进行分析。
一、人工智能技术的发展历程人工智能的概念最早可以追溯到20世纪40年代，但直到1956年的达特茅斯会议，人工智能作为一个独立的研究领域才正式确立。
从最初的逻辑推理和问题解决，到后来的专家系统和机器学习，人工智能经历了多个发展阶段。
1. 符号推理与问题解决在20世纪50年代至70年代，人工智能研究主要集中在符号推理和问题解决上。
这一时期诞生了诸如“通用问题解决器”等早期AI程序，它们能够模拟人类的逻辑推理过程。
2. 专家系统80年代，随着计算机硬件的发展，专家系统开始兴起。
专家系统通过模拟特定领域专家的决策过程，提供专业咨询和决策支持，广泛应用于医疗、法律、金融等领域。
3. 机器学习与深度学习进入21世纪，机器学习技术取得了突破性进展，尤其是深度学习技术的出现，极大地推动了人工智能的发展。
深度学习通过模拟人脑神经网络的结构，使计算机能够自动学习和提取数据特征，广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。
二、人工智能的关键技术1. 机器学习机器学习是人工智能的核心，它使计算机能够通过数据学习和改进。
机器学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等多种学习方式。
2. 深度学习深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络，模拟人脑处理信息的方式。
深度学习在图像识别、语音识别等领域取得了显著的成果。
3. 自然语言处理自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是使计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。
NLP包括语言翻译、情感分析、文本摘要等多种应用。
人工智能技术论文1500
人工智能技术论文1500人工智能技术作为当今科技领域最前沿的研究之一，其发展速度之快、应用范围之广，已经超出了人们的想象。
本文将对人工智能技术进行深入探讨，从其定义、发展历程、关键技术、应用领域以及未来趋势等方面进行全面分析。
人工智能技术的定义与发展历程人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似方式做出反应的智能机器。
自20世纪50年代以来，人工智能经历了多次起伏，从最初的逻辑推理和问题解决，到专家系统的兴起，再到机器学习和深度学习的蓬勃发展，人工智能技术不断突破自我，实现了质的飞跃。
人工智能的关键技术1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心，它使计算机系统能够从数据中学习并做出预测或决策。
机器学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等多种类型。
2. 深度学习：深度学习是机器学习的一个子领域，它使用类似于人脑的神经网络结构来处理数据。
深度学习在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得了显著的成果。
3. 自然语言处理：自然语言处理（NLP）是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。
NLP的应用包括机器翻译、情感分析和聊天机器人等。
4. 计算机视觉：计算机视觉使计算机能够“看”和理解图像和视频中的内容。
它在自动驾驶汽车、面部识别和医学成像分析等领域有着广泛的应用。
人工智能的应用领域1. 医疗健康：人工智能在医疗健康领域的应用包括辅助诊断、患者监护、药物研发等，它通过分析大量医疗数据，帮助医生做出更准确的诊断。
2. 金融服务：在金融服务行业，人工智能被用于风险管理、欺诈检测、算法交易等，提高了金融服务的效率和安全性。
3. 智能制造：人工智能在制造业中的应用包括预测性维护、自动化生产线和供应链优化等，它通过智能化技术提高了生产效率和产品质量。
4. 智能交通：自动驾驶技术是智能交通领域的一个重要组成部分，它通过感知环境、决策规划和控制执行，实现车辆的自主驾驶。
人工智能专家系统
人工智能专家系统人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）专家系统是一种基于计算机技术和人类专家经验的智能化系统。
它能够模拟和实现人类专家在特定领域的问题解决能力，可以用于辅助决策、问题诊断和解决方案推荐等方面。
本文将从专家系统的定义、原理、组成和应用等四个方面进行论述。
一、专家系统的定义专家系统是一种基于知识工程的人工智能系统，它通过模拟和利用领域专家的经验和知识来解决特定领域的问题。
专家系统主要由知识库、推理机和用户界面三部分组成。
知识库存储了经验和知识，推理机则对知识进行推理和运算，用户界面则提供了用户与系统进行交互的接口。
二、专家系统的原理专家系统的原理可以概括为知识获取、知识表示、知识推理和知识应用四个步骤。
知识获取是指将专家的经验和知识进行提取和整理，并存储到系统的知识库中；知识表示是指将知识以适当的形式进行表达和组织，以便系统能够理解和推理；知识推理是指根据系统中的知识，通过推理机对问题进行分析和推理；知识应用是指将推理得到的结果转化为实际解决方案，供用户使用。
三、专家系统的组成专家系统主要由知识库、推理机和用户界面三部分组成。
知识库是专家系统存储知识和经验的地方，常见的形式包括规则库、案例库和模型库等。
推理机是专家系统进行推理和运算的核心组件，它能够根据知识库中的知识进行逻辑推理和问题求解。
用户界面则提供了用户与系统进行交互的接口，使用户能够方便地向系统提供问题并获取解决方案。
四、专家系统的应用专家系统在各个领域都有广泛的应用。
在医疗领域，专家系统可以用于辅助疾病诊断和治疗方案选择；在金融领域，专家系统可以用于风险评估和投资决策；在工业领域，专家系统可以用于故障诊断和维修指导。
此外，专家系统还可以应用于法律、教育、交通等领域，为人们提供更加智能化和便捷化的服务。
综上所述，人工智能专家系统是一种基于计算机技术和人类专家经验的智能化系统。
它能够模拟和实现人类专家在特定领域的问题解决能力，具有广泛的应用前景。
最新有关人工智能的论文三篇
一、什么是人工智能人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论，信息论、神经生理学心理学，语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科，从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这一年在达特茅斯大学召开的会议上，正式使用了人工智能这个术语，随后的几十年中，人们从问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习，以及机器人学等多个角度展开了研究，已经建立了一些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程，设计分析集成电路，合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音识别，手写体识别的多模式接口，应用于疾病诊断的专家系统，以及控制太空飞行器和水下机器人，更加贴近我们的生活，我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师，卡斯帕罗夫，就是比较突出的例子。
90年代以来，随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已经具备了足够条件来运行一些要求更高的人工智能软件，而且现在的人工智能具备了更多的现实应用基础，目前世界各国都在投入大量的人力物力资源，对人工智能进行研究，我国人工智能研究从国家的“863项目”开始，加大研究力度，缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定的技术和人才基础。
二.人工智能的应用人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等，经过多年的发展，取得了显著的应用成效。
接下来主要介绍人工智能在物流仓储、医疗诊断、装备制造、在线学习和旅游交通领域的应用。
人工智能在旅游交通中最重要的应用就是智能驾驶和智能推荐旅游线路。
智能驾驶可以利用安装在汽车四周的传感器感知车辆前后方以及两侧的人、车、障碍物等，将这些信息反馈给控制器，控制器可以利用这些知识规划出一条安全的行驶线路，智能驾驶利用人工智能技术，整合心理学、交通法规等，严格的执行安全第一的准则，驾驶安全性也会大大的提高。
有关人工智能的论文三篇
有关人工智能的论文三篇随着计算机技术的快速发展和广泛利用，人工智能的思想和技术会对人类产生巨大的影响，可以利用于所有的学科领域，它的影响触及人类的经济社会，文化的各个方面。
第1文档网今天为大家精心准备了，希望对大家有所帮助!有关人工智能的论文11、甚么是人工智能人工智能也称机器智能，它是计算机科学、控制论，信息论、神经生理学心理学，语言学等多种学科相互渗透而发展起来的1门综合性学科，从计算机利用系统的角度动身，人工智能是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来摹拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
人工智能领域的研究是从1956年正式开始的这1年在达特茅斯大学召开的会议上，正式使用了人工智能这个术语，随后的几10年中，人们从问题求解，逻辑推理与定理证明，自然语言理解博弈、自动程序设计、专家系统、学习，和机器人学等多个角度展开了研究，已建立了1些具有不同程度人工智能的计算机系统，例如能够求解微分方程，设计分析集成电路，合成人类自然语言，而进行情报检索，提供语音辨认，手写体辨认的多模式接口，利用于疾病诊断的专家系统，和控制太空飞行器和水下机器人，更加贴近我们的生活，我们熟知的IBM的“深蓝”在棋盘上击败了国际象棋大师，卡斯帕罗夫，就是比较突出的例子。
90年代以来，随着硬件和软件的发展，计算机的运算能力在以指数级增长，同时网络技术蓬勃兴起，确保计算机已具有了足够条件来运行1些要求更高的人工智能软件，而且现在的人工智能具有了更多的现实利用基础，目前世界各国都在投入大量的人力物力资源，对人工智能进行研究，我国人工智能研究从国家的“863项目”开始，加大研究力度，缩短了我国人工智能技术与世界先进水平的差距，也为未来的发展奠定的技术和人材基础。
2.人工智能的利用人工智能集成了统计学、电子学、信息论、数据库等，经过量年的发展，获得了显著的利用成效。
接下来主要介绍人工智能在物流仓储、医疗诊断、设备制造、在线学习和旅游交通领域的利用。
人工智能中的专家系统与推理机制
人工智能中的专家系统与推理机制在人工智能领域，专家系统和推理机制是两个重要的概念。
专家系统是一种模拟人类专家知识与推理能力的计算机系统，而推理机制则是专家系统实现知识推理和问题求解的核心机制。
本文将深入探讨人工智能中的专家系统与推理机制，并分析其在现实生活中的应用。
一、专家系统的概念与特点专家系统是一种基于人工智能技术构建的软件系统，旨在模拟人类专家的知识和推理能力，用于解决特定领域的问题。
其特点主要包括以下几点：1. 知识库：专家系统通过建立一个包含大量领域知识的专家知识库，其中包括实际专家的决策过程、经验和实践等。
这些知识以规则、事实、案例等形式存储。
2. 推理机制：专家系统利用专门的推理机制对知识库中的知识进行推理和解决问题。
推理机制是根据领域知识和逻辑规则，通过一系列的推理过程来实现对问题的求解。
3. 解释能力：专家系统不仅能够给出问题的答案，还可以解释其推理过程和结果。
这种解释功能使其在实际应用中更加可信和可靠。
4. 学习能力：专家系统可以通过学习和训练不断提升自身的解决问题能力。
例如，通过与领域专家的交互学习新的知识和经验。
二、推理机制的分类与应用推理机制是专家系统实现问题求解的核心机制，根据其实现方式和思想，可以分为经典推理机制和概率推理机制。
1. 经典推理机制：经典推理机制是基于逻辑推理和规则匹配的方法，主要包括前向推理、后向推理和混合推理。
前向推理从已知事实出发，根据规则逐步推导出结论；后向推理从目标结论出发，反向推导出需要的事实；混合推理结合前向和后向推理的特点，在求解过程中进行动态调整。
2. 概率推理机制：概率推理机制基于概率和统计理论，将不确定性引入问题求解过程中。
主要包括贝叶斯推理、马尔可夫链推理和模糊推理等。
概率推理机制更适用于处理信息不完备或存在不确定性的问题。
这些推理机制在各个领域中都有广泛应用。
例如，在医疗领域，专家系统可以根据患者的症状和病历数据，利用推理机制给出疾病的诊断和治疗建议；在金融领域，专家系统可以分析市场数据和投资策略，帮助投资者做出决策；在工业生产中，专家系统可以根据生产数据和经验知识，优化生产过程并提高效率。
【论文】专家系统概述及其应用人工智能毕业论文
【关键字】论文专家系统概述及其应用摘要: 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
专家系统是人工智能应用研究的主要领域。
专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
本文中介绍了人工智能的概念，分类，特点以及人工智能的研究的发展及其现状。
由此引出专家系统的基本概念及主要特点。
最后，通过查阅各种资料以及自己的理解分析，对专家系统的主要应用做具体分析。
阐述了将计算机人工智能的专家系统理念与全厚度再生机材料配置与设备自动控制系统相结合的思想，同时，具体分析了构建全厚度再生机材料配置与设备自动控制专家系统可供利用的计算机应用技术，并初步建立了该系统的模块体系。
关键词：人工智能，专家系统，全厚度再生机材料配置与设备自动控制系统Expert system outline and applicationAbstract: The artificial intelligence (Artificial Intelligence), English abbreviation is AI. It is the research, the development uses in simulating, extending and expands human's intelligence theory, the method, technical and an application system new technical science. The artificial intelligence is a computer science branch, it attempts the understanding intelligence the essence, the parallel intergrowth delivers one kind newly to be able to make the response by the human intelligence similar way the intelligent machine, this domain research including robot, language recognition, pattern recognition, natural language processing and expert system and so on.In this article introduced the artificial intelligence concept, the classification, thecharacteristic as well as the artificial intelligence research development and the present situation.From this draws out the expert system the basic concept and the main characteristic. Finally, through consults each kind of material as well as own understanding analysis, makes the concrete elaboration to the expert system main application. Introduced unifies the computer artificial intelligence expert system idea and the Auto-Control system plan, simultaneously, analyzed the construction to Auto-Control system specifically to be possible to supply the use the computerapplication technology, and established initially module of this expert system.Key word: Artificial intelligence, Expert system, Auto-Control Expert System目录1 引言1.1 人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
专家系统概述及其应用人工智能毕业论文
专家系统概述及其应用摘要:人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
专家系统是人工智能应用研究的主要领域。
专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
本文中介绍了人工智能的概念，分类，特点以及人工智能的研究的发展及其现状。
由此引出专家系统的基本概念及主要特点。
最后，通过查阅各种资料以及自己的理解分析，对专家系统的主要应用做具体分析。
阐述了将计算机人工智能的专家系统理念与全厚度再生机材料配置与设备自动控制系统相结合的思想，同时，具体分析了构建全厚度再生机材料配置与设备自动控制专家系统可供利用的计算机应用技术，并初步建立了该系统的模块体系。
关键词：人工智能，专家系统，全厚度再生机材料配置与设备自动控制系统Expert system outline and applicationAbstract: The artificial intelligence (Artificial Intelligence), English abbreviation is AI. It is the research, the development uses in simulating, extending and expands human's intelligence theory, the method, technical and an application system new technical science. The artificial intelligence is a computer science branch, it attempts the understanding intelligence the essence, the parallel intergrowth delivers one kind newly to be able to make the response by the human intelligence similar way the intelligent machine, this domain research including robot, language recognition, pattern recognition, natural language processing and expert system and so on.In this article introduced the artificial intelligence concept, the classification, the characteristic as well as the artificial intelligence research development and the present situation. From this draws out the expert system the basic concept and the main characteristic. Finally, through consults each kind of material as well as own understanding analysis, makes the concrete elaboration to the expert system main application. Introduced unifies the computer artificial intelligence expert system idea and the Auto-Control system plan, simultaneously, analyzed the construction to Auto-Control system specifically to be possible to supply the use the computer application technology, and established initially module of this expert system.Key word: Artificial intelligence, Expert system, Auto-Control Expert System目录目录 (3)1 引言 (4)人工智能 (4)专家系统 (5)人工智能与专家系统之间关系 (5)2 概述 (5)专家系统与传统程序 (5)专家系统的特点 (6)专家系统的优点 (6)3 详细介绍 (7)专家系统的结构与类型 (7)专家系统的结构 (7)专家系统的类型 (8)专家系统的工作方式 (9)专家系统的工作过程 (9)专家系统的开发过程 (9)4 实际应用 (11)系统结构图 (11)材料知识库软件的设计思路 (12)材料配比体系结构图 (12)材料知识库涉及到的数据表 (12)推理机涉及到的数据表 (13)发泡沥青推理机 (13)发泡沥青环境界面的功能选项 (13)发泡沥青体系推理机推理分析过程 (13)5 现状与发展前景 (15)6 总结 (16)7 参考文献 (17)1 引言人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
人工智能的专家系统技术
人工智能的专家系统技术人工智能技术自问世以来，就一直备受关注和探讨。
其中，专家系统技术作为人工智能领域内的重要分支，得到了越来越多的关注和应用。
专家系统是一种仿真人类专家决策过程的计算机程序，它能够模拟人类专家在特定领域内的知识和经验，帮助用户解决相关问题。
专家系统技术的发展可以追溯到上世纪六十年代。
随着计算机技术的不断进步和人工智能研究的深入，专家系统技术在各个领域得到了广泛应用。
专家系统具有以下几个特点：首先，专家系统能够提供即时的、个性化的解决方案，帮助用户解决问题。
其次，专家系统能够模拟人类专家的知识和经验，具有较高的准确性和可靠性。
再次，专家系统具有自学习和进化的能力，能够不断优化和改进自身的性能。
最后，专家系统能够实现知识的共享和传播，有利于知识的积累和传承。
专家系统技术在各个领域都有广泛的应用。
在医疗领域，专家系统能够帮助医生进行诊断和治疗，提高诊断的准确性和效率。
在金融领域，专家系统能够帮助银行和证券公司进行风险评估和投资决策，提高金融风险管理的水平。
在工业领域，专家系统能够帮助企业进行生产调度和质量控制，提高生产效率和产品质量。
在教育领域，专家系统能够帮助学生进行学习和教师进行教学，提高教育教学的效果。
在军事领域，专家系统能够帮助军事指挥官进行作战指挥和决策，提高作战的效果和胜率。
专家系统技术在实际应用中也面临着一些挑战和困难。
首先，专家系统的建设和维护需要投入大量的人力和物力，成本较高。
其次，专家系统的知识表示和推理机制需要不断改进和优化，才能更好地模拟人类专家的思维过程。
再次，专家系统的应用范围和场景较为有限，需要根据具体问题和需求进行定制和调整。
最后，专家系统技术还存在一些伦理和法律方面的问题，如隐私保护和责任分担等，需要进一步研究和规范。
让我们总结一下本文的重点，我们可以发现，专家系统技术是人工智能领域内的重要研究方向之一，具有广阔的应用前景和发展空间。
随着技术的不断进步和应用的不断拓展，专家系统技术将会在各个领域发挥越来越重要的作用，为人类社会的进步和发展做出更大的贡献。
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人工智能专家系统概述摘要:人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
专家系统是人工智能应用研究的主要领域。
专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
关键词：人工智能，专家系统。
Abstract: The artificial intelligence (Artificial Intelligence), English abbreviation is AI. It is the research, the development uses in simulating, extending and expands human's intelligence theory, the method, technical and an application system new technical science. The artificial intelligence is a computer science branch, it attempts the understanding intelligence the essence, the parallel intergrowth delivers one kind newly to be able to make the response by the human intelligence similar way the intelligent machine, this domain research including robot, language recognition, pattern recognition, natural language processing and expert system and so on.An expert system is artificial intelligence application research of the main fields. An expert system is a has a large number of specialized knowledge and experience of the program system, it used artificial intelligence technology and computer technology, according to a field one or more experts to provide the knowledge and experience, reasoning and judgment, simulation of human experts decision-making process, so as to solve the need to deal with complicated problems of human experts, in short, the expert system is a kind of simulation to solve the problem domain experts humancomputer program system.Keywords:artificial intelligence, expert system目录目录 (2)1 引言 (3)1.1 人工智能 (3)1.2 专家系统 (4)1.3 人工智能与专家系统之间关系 (4)2 专家系统 (4)2.1 专家系统的特点 (4)2.2 专家系统的优点 (5)2.3 专家系统的结构 (5)2.4专家系统的类型 (6)2.5 专家系统的工作过程 (7)2.6 专家系统的开发过程 (7)3 实际应用 (8)4 现状与发展前景 (8)5 总结 (9)6 参考文献 (9)1 引言1.1 人工智能人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
从基础理论的角度出发，其研究基本内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。
除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。
从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。
其发展主要经历了以下几个阶段:第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能出现新高潮。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮。
人工智能系统的开发和应用，已为人类创造出可观的经济效益，专家系统就是一个例子。
随着计算机系统价格的继续下降，人工智能技术必将得到更大的推广，产生更大的经济效益。
1.2 专家系统专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
1.3 人工智能与专家系统之间关系专家系统(expert system)是人工智能应用研究最活跃和最广泛的课题之一。
自从1965年第一个专家系统DENDRAL在美国斯坦福大学问世以来，经过20年的研究开发，到80年代中期，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。
专家系统属于人工智能的一个发展分支，并且运用于医疗、军事、地质勘探、教学、化工等领域，产生了巨大的经济效益和社会效益。
现在，专家系统已成为人工智能领域中最活跃、最受重视的领域。
2 专家系统2.1 专家系统的特点(1) 启发性：专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策。
(2) 透明性：专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题，以便让用户能够了解推理过程，提高对专家系统的信赖感。
(3) 灵活性：专家系统能不断地增长知识，修改原有知识，不断更新。
由于这一特点，使得专家系统具有十分广泛的应用领域。
2.2 专家系统的优点近十多年来，专家系统获得迅速发展，应用领域越来越广，这是专家系统的优良性能以及对国民经济的重大作用决定的。
具体地说，包括下列几个方面：(1) 专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。
(2) 专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。
(3) 可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。
(4) 专家系统能促进各领域的发展，它使各领域专家的专业知识和经验得到总结和精炼，能够广泛有力地传播专家的知识、经验和能力。
(5) 专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力，它拥有更渊博的知识、更丰富的经验和更强的工作能力。
(6) 军事专家系统的水平是一个国家国防现代化的重要标志之一。
(7) 专家系统的研制和应用，具有巨大的经济效益和社会效益。
(8) 研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。
专家系统对人工智能的各个领域的发展起了很大的促进作用，并将对科技、经济、国防、教育、社会和人民生活产生极其深远的影响。
2.3 专家系统的结构专家系统的结构是指专家系统各组成部分的构造方法和组织形式。
系统结构选择恰当与否，是与专家系统的适用性和有效性密切相关的。
选择什么结构最为恰当，要根据系统的应用环境和所执行任务的特点而定。
图1表示专家系统的简化结构图。
图2则为理想专家系统的结构图。
由于每个专家系统所需要完成的任务和特点不相同，其系统结构也不尽相同，一般只具有图中部分模块。
图1 专家系统的简化结构图2 理想专家系统的结构图2.4专家系统的类型1、诊断型专家系统：根据对症状的观察分析，推导出产生症状的原因以及排除故障方法的一类系统，如医疗、机械、经济等。
2、解释型专家系统：根据表层信息解释深层结构或内部情况的一类系统，如地质结构分析、物质化学结构分析等。
3、预测型专家系统：根据现状预测未来情况的一类系统，如气象预报、人口预测、水文预报、经济形势预测等。
4、设计型专家系统：根据给定的产品要求设计产品的一类系统，如建筑设计、机械产品设计等。
5、决策型专家系统：对可行方案进行综合评判并优选的一类专家系统。
6、规划型专家系统：用于制定行动规划的一类专家系统，如自动程序设计、军事计划的制定等。
7、教学型专家系统：能够辅助教学的一类专家系统。
8、数学专家系统：用于自动求解某些数学问题的一类专家系统。
9、监视型专家系统：对某类行为进行监测并在必要时候进行干预的一类专家系统，如机场监视、森林监视。
2.5 专家系统的工作过程专家系统的基本工作流程是，用户通过人机界面回答系统的提问，推理机将用户输入的信息与知识库中各个规则的条件进行匹配，并把被匹配规则的结论存放到综合数据库中。
最后，专家系统将得出最终结论呈现给用户。
在这里，专家系统还可以通过解释器向用户解释以下问题：系统为什么要向用户提出该问题（Why）？计算机是如何得出最终结论的（How）？领域专家或知识工程师通过专门的软件工具，或编程实现专家系统中知识的获取，不断地充实和完善知识库中的知识。