常见设备工业互联需求

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工业互联网解决方案一览

工业互联网解决方案一览

工业互联网解决方案一览随着信息技术的发展,工业互联网在制造业中的应用变得越来越广泛。

工业互联网解决方案涵盖了多个领域,从传统的生产制造到供应链管理,从智能制造到设备维护,为企业提供了全面的信息化支持。

本文将介绍几个常见的工业互联网解决方案,并探讨其对企业的影响。

一、智能制造解决方案智能制造是工业互联网的核心,通过物联网技术、大数据分析和人工智能等技术手段,实现生产线的自动化、柔性化和智能化,提升生产效率和产品质量。

智能制造解决方案包括智能生产线、智能仓储和物流、智能质量控制等模块,通过连接设备和系统,实现工厂的全面数字化管理。

二、供应链管理解决方案供应链管理是制造业中的关键环节,通过工业互联网,企业可以实现供应链的可视化、智能化和协同化。

供应链管理解决方案包括供应商管理、物流管理、库存管理等模块,通过实时数据采集和分析,企业可以快速响应市场需求,提高供应链的效率和灵活性。

三、设备维护解决方案设备维护对企业的生产运营至关重要,通过工业互联网,企业可以实现设备的远程监控、故障预警和维护管理。

设备维护解决方案包括设备数据采集、远程诊断、保养管理等模块,通过实时监测设备状态,企业可以提前发现故障并进行维修,减少停机时间和生产损失。

四、能源管理解决方案能源管理是工业互联网的一个重要应用领域,通过监测和分析企业的能源消耗情况,实现能源的节约和碳排放的降低。

能源管理解决方案包括能源数据采集、能源监测和能源优化等模块,通过实时监控能源使用情况,企业可以制定节能措施和优化能源配置,提高能源利用效率。

五、安全管理解决方案工业互联网的应用给企业带来了更高的信息安全风险,安全管理解决方案通过加密、身份验证和漏洞修复等手段,保护企业的信息安全。

安全管理解决方案包括网络安全、数据安全和设备安全等模块,通过实施安全管理措施,企业可以防范网络攻击和数据泄露,保护企业的核心机密。

总结起来,工业互联网解决方案涉及到智能制造、供应链管理、设备维护、能源管理和安全管理等多个领域。

工业互联网平台建设项目计划书

工业互联网平台建设项目计划书

工业互联网平台建设项目计划书一、项目背景随着信息技术的快速发展和制造业的转型升级,工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,正成为推动制造业数字化、网络化、智能化发展的重要支撑。

为了提升企业的竞争力,实现生产效率的提高、成本的降低和创新能力的增强,我们计划建设一个工业互联网平台。

二、项目目标1、实现设备的互联互通通过传感器、物联网等技术,将工厂内的各类设备连接起来,实时采集设备的运行数据,实现设备状态的监控和管理。

2、优化生产流程基于数据分析和智能算法,对生产流程进行优化,减少生产过程中的浪费,提高生产效率和产品质量。

3、提升供应链协同能力与供应商和客户建立紧密的连接,实现供应链的可视化和协同管理,提高供应链的响应速度和灵活性。

4、推动企业创新为企业提供创新的工具和平台,促进新技术、新模式的应用和推广,推动企业的持续发展。

三、项目需求分析1、设备接入需求需要支持多种类型的设备接入,包括工业机器人、数控机床、自动化生产线等,同时要保证数据的准确性和实时性。

2、数据处理需求能够对海量的设备数据、生产数据和供应链数据进行快速处理和分析,提取有价值的信息。

3、安全需求确保平台的安全性,包括数据的安全存储、传输和访问控制,防止数据泄露和恶意攻击。

4、应用开发需求提供方便易用的应用开发工具和接口,支持企业根据自身需求开发个性化的应用。

四、项目技术方案1、平台架构采用云计算架构,包括 IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)和SaaS(软件即服务)三层。

IaaS 层提供计算、存储和网络资源;PaaS 层提供数据处理、分析和应用开发平台;SaaS 层提供各类工业应用服务。

2、设备接入技术采用工业物联网协议(如 MQTT、OPC UA 等)和传感器技术,实现设备的快速接入和数据采集。

3、数据处理技术运用大数据技术(如 Hadoop、Spark 等)和机器学习算法,对数据进行清洗、分析和挖掘,为企业提供决策支持。

工业互联网的应用

工业互联网的应用

工业互联网的应用工业互联网(Industrial Internet)是指将物理设备、工业系统和工业数据通过互联网进行连接和交互,实现信息化与物联网的融合。

随着全球制造业的发展和技术的进步,工业互联网在各个领域得到了广泛的应用和推广。

本文将从三个方面探讨工业互联网的应用:制造业提升效率、产品创新和服务升级。

一、提升制造业效率工业互联网的应用可以帮助制造企业实现智能化生产,从而提升生产效率。

通过连接各个生产环节的设备和系统,实现数据的实时传输和分析,企业可以更好地监测和控制生产过程,及时发现问题并采取相应的措施。

比如,在传统的制造车间中,工人需要手动记录生产数据,而在工业互联网应用下,生产数据可以通过传感器实时采集,并通过云平台进行分析和可视化展示,工人可以随时随地查看生产状态,提高生产效率。

工业互联网应用还可以实现设备的远程监控与维护。

通过连接设备和云平台,企业可以对设备进行远程监测,及时掌握设备的工作状态、故障信息等。

当设备出现故障时,系统可以自动发出警报并通知相关人员,提高故障排除的速度和效率。

同时,企业可以通过工业互联网应用对设备进行远程维护,减少因故障带来的停机时间,提高生产效率。

二、推动产品创新工业互联网应用可以为企业的产品创新提供支持。

通过将产品与互联网相连接,将传感器等智能设备集成到产品中,实现对产品性能、使用情况等数据的采集和分析。

通过对这些数据的分析,企业可以了解用户在使用产品过程中的需求和意见,为产品的改进和升级提供参考。

同时,将产品与互联网连接还可以实现产品的远程控制和升级,提高产品的智能化程度和用户体验。

工业互联网应用还可以实现产品的定制化生产。

通过连接企业的生产系统和客户的需求系统,实现对产品生产过程的个性化调整。

企业可以根据客户的需求,进行生产计划的动态调整,实现产品的按需生产,提高客户满意度,同时也减少了企业的库存和资源浪费。

三、升级服务模式工业互联网应用可以帮助企业实现从产品销售到服务提供的转变。

2024年机电行业智能化发展:工业互联网与智能制造的融合

2024年机电行业智能化发展:工业互联网与智能制造的融合

随着科技的迅猛发展和人工智能技术的不断成熟,智能化已经成为推动各个行业转型升级的重要动力。

在机电行业中,智能化发展将引领着工业互联网和智能制造的融合,为行业带来深刻的变革和巨大的机遇。

一、工业互联网的崛起工业互联网是指通过互联网和物联网技术,将传统的制造业与现代信息技术深度融合,实现设备、产品和人员之间的互联互通。

在机电行业中,工业互联网的应用将推动生产线的高度智能化、设备的互联互通以及数据的实时采集和分析。

这将有助于提高生产效率、降低成本,并改善产品质量和用户体验。

在2024年,我们可以预见到机电行业中工业互联网的快速发展。

首先,传感器和物联网设备的广泛应用将实现对设备的实时监测和远程控制,从而提高设备的可靠性和生产效率。

其次,生产线将实现自动化和智能化,通过工业互联网技术实现设备之间的协同工作和优化调度,进一步提高生产效率和产品质量。

二、智能制造的加速推进智能制造是指利用先进的信息技术和自动化技术,集成生产过程中的各个环节,实现设备和系统的智能化、灵活化和个性化。

在机电行业中,智能制造将推动生产方式的转型升级,从传统的手工操作向数字化、网络化和智能化方向发展。

在2024年,智能制造在机电行业中将迎来更加广泛的应用。

首先,人工智能技术将应用于生产过程中的各个环节,例如工艺优化、质量检测和设备维护等。

通过人工智能的应用,可以实现生产过程的智能监控和自动调整,提高生产效率和产品质量。

其次,3D打印、机器人和自动化设备的应用将进一步普及。

这些技术的应用将提高生产线的柔性和灵活性,加快产品的研发和上市速度,满足消费者个性化需求。

三、挑战与机遇并存尽管机电行业智能化发展带来了巨大的机遇,但也面临一些挑战。

首先,技术标准和安全问题是智能化发展中需要解决的重要问题。

在工业互联网和智能制造中,各个设备和系统需要满足一定的技术标准和安全要求,确保数据的安全和系统的稳定。

其次,人才培养和转型升级也是一个重要的挑战。

工业互联网的发展趋势及其应用

工业互联网的发展趋势及其应用

工业互联网的发展趋势及其应用工业互联网(Industrial Internet,简称IIoT)是在工业界应用物联网技术,将传感器、智能设备、可编程逻辑控制器、云计算等技术集成到生产过程中,实现设备与设备、设备与人、设备与系统之间的连接与交互。

工业互联网的出现,为制造业赋能提供了新的方式,它将生产力的提升、数字化转型和智能化协同化的有机融合,从而推动制造业进入到新的纪元。

一、工业互联网的发展趋势1. 数字化技术的应用趋势在工业 4.0时代,数字化技术是实现工业互联网的核心。

随着计算、传感器、通信和大数据等技术的不断发展,工业互联网将呈现出以下特点:(1)传感器数目大幅增加:制造设备将配备更多的传感器,实时监控生产状况,并提前预警。

(2)大型数据的储存:工业互联网需要处理的数据量将是前所未有的,必须具备较强的大数据分析和处理能力。

(3)人工智能的应用:人工智能技术将广泛应用于工业互联网的各个领域,包括生产计划和设备维护等。

(4)云计算的价值:云服务不仅满足了工业互联网的高存储和高计算需求,而且还可以降低部署成本,从而实现普及。

2. 全球制造业数字化转型需求趋势随着新冠疫情的爆发,全球制造业市场面临了严峻的挑战,也推动了数字化转型的需求。

有数据显示,2022年全球工业互联网市场规模将达到1.2万亿元。

未来,工业互联网将成为制造业数字化转型的必然趋势,实现自动化、智能化、数字化的转型将成为制造企业提升竞争力的重要方式。

3. 供应链智能化趋势工业互联网连接的不仅是生产线上的设备和产品,还有各种供应商、物流机构等外部环节。

目前,工业互联网应用需求推动了供应链智能化发展,通过设备数据的实时更新和生产线的信息共享,可以降低库存成本和维护成本,提高交付速度。

二、工业互联网的应用1. 生产安全化控制工业互联网连接了大量的设备和信息,可以实现生产数据的实时监控和安全化控制。

例如,通过传感器获取的数据可以判断煤矿工作面的温度和氧气浓度,当检测到超标时,可以自动报警或关闭生产线,从而确保生产作业的安全。

工业园生产设备互联互通方案

工业园生产设备互联互通方案

工业园生产设备互联互通方案工业园数字化是当前工业园区转型升级的必然趋势,它将提升生产效率、降低成本、促进可持续发展。

工业园数字化的实施需要从制定数字化发展战略、建设基础设施、推动应用落地、加强组织能力建设等方面着手,并需充分考虑影响和挑战。

只有全面推进工业园数字化,才能不断提升工业园区的竞争力和可持续发展能力。

工业园数字化是可持续发展的重要手段之一。

通过数字化管理和优化资源配置,可以提高经济效益的减少对环境的影响。

数字化工具还可以提供实时数据和分析结果,帮助企业制定和优化可持续发展战略,实现经济、社会和环境的协同发展。

随着信息技术的迅猛发展,云计算、物联网、大数据等技术逐渐成熟并得到广泛应用。

这些技术的兴起为工业园数字化提供了基础条件。

云计算技术可以提供强大的计算和存储能力,为工业园区的数据处理和分析提供支持;物联网技术实现了设备和设施之间的互联互通,实现了工业园区的智能化管理;而大数据技术则能够对园区内的海量数据进行挖掘和分析,为决策提供科学依据。

工业园数字化可以实现对园区内各类设备、设施和资源的集中管理和监控。

通过数据采集和分析,可以实现对园区运营状况的实时监测和预测,及时发现和解决问题。

数字化转型还可以建立起园区内各个参与主体之间的信息共享和协同合作机制,提高整个园区的管理水平和运营效益。

工业园区可以引入人工智能技术,实现机器学习、深度学习和数据挖掘等技术在生产过程中的应用。

通过对大数据的分析和预测,可以提前发现问题并采取相应的措施,减少故障率和生产成本。

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本文内容仅供参考与学习交流使用,不构成相关领域的建议和依据。

一、工业园数字化特点(一)智能化生产1、自动化控制:工业园数字化的一个显著特点是智能化生产,其中自动化控制是其中的重要组成部分。

通过引入先进的传感器技术、自动控制系统以及机器学习算法等,可以实现对生产过程的实时监控和控制,提高生产效率和质量。

工业互联网平台建设与工业大数据应用方案

工业互联网平台建设与工业大数据应用方案

工业互联网平台建设与工业大数据应用方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台概念 (3)1.2 工业互联网平台架构 (3)1.3 工业互联网平台发展趋势 (3)第二章平台建设基础 (4)2.1 平台建设需求分析 (4)2.2 平台技术选型 (5)2.3 平台安全体系建设 (5)第三章网络设施建设 (6)3.1 工业网络架构设计 (6)3.1.1 网络层次划分 (6)3.1.2 网络拓扑结构 (6)3.1.3 网络协议选择 (6)3.1.4 网络安全设计 (6)3.2 工业网络设备选型 (6)3.2.1 功能指标 (7)3.2.2 设备兼容性 (7)3.2.3 设备可靠性 (7)3.2.4 设备安全性 (7)3.2.5 交换机 (7)3.2.6 路由器 (7)3.2.7 光纤收发器 (7)3.3 工业网络运维管理 (7)3.3.1 网络监控 (7)3.3.2 故障处理 (7)3.3.3 网络优化 (7)3.3.4 安全防护 (8)3.3.5 设备维护 (8)3.3.6 人员培训 (8)第四章平台数据采集与整合 (8)4.1 数据采集技术 (8)4.2 数据整合方法 (8)4.3 数据清洗与预处理 (9)第五章工业大数据存储与管理 (9)5.1 存储技术选型 (9)5.1.1 分布式存储技术 (9)5.1.2 NoSQL数据库 (9)5.1.3 关系型数据库 (9)5.2 数据管理策略 (10)5.2.2 数据清洗与转换 (10)5.2.3 数据安全与权限管理 (10)5.3 数据备份与恢复 (10)5.3.1 数据备份 (10)5.3.2 数据恢复 (10)第六章工业大数据分析与挖掘 (10)6.1 数据分析方法 (10)6.2 数据挖掘算法 (11)6.3 分析与挖掘应用场景 (11)第七章工业互联网平台应用开发 (12)7.1 应用开发框架 (12)7.2 应用开发流程 (12)7.3 应用案例分享 (13)第八章平台运维与优化 (13)8.1 平台运维策略 (13)8.1.1 运维组织架构 (13)8.1.2 运维流程规范 (14)8.1.3 运维工具和平台 (14)8.1.4 运维培训和认证 (14)8.2 平台功能优化 (14)8.2.1 硬件资源优化 (14)8.2.2 软件功能优化 (14)8.2.3 数据存储优化 (14)8.2.4 网络功能优化 (14)8.3 平台故障处理 (14)8.3.1 故障分类 (14)8.3.2 故障监测 (14)8.3.3 故障处理流程 (15)8.3.4 故障应对措施 (15)8.3.5 故障总结与改进 (15)第九章工业大数据应用方案 (15)9.1 产品质量优化 (15)9.1.1 概述 (15)9.1.2 数据采集与处理 (15)9.1.3 数据分析方法 (15)9.1.4 应用案例 (15)9.2 生产效率提升 (16)9.2.1 概述 (16)9.2.2 数据采集与处理 (16)9.2.3 数据分析方法 (16)9.2.4 应用案例 (16)9.3 设备健康管理 (16)9.3.1 概述 (16)9.3.3 数据分析方法 (16)9.3.4 应用案例 (17)第十章工业互联网平台建设与大数据应用展望 (17)10.1 工业互联网平台发展趋势 (17)10.2 工业大数据应用前景 (17)10.3 工业互联网与大数据产业融合 (18)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台概念工业互联网平台是指在工业领域,以云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术为基础,整合工业生产、运营、管理和服务等环节的数据资源,实现工业全要素、全流程、全生命周期互联互通、协同优化的网络平台。

工业互联网的应用案例通用版

工业互联网的应用案例通用版

工业互联网的应用案例通用版随着科技的不断进步和工业的发展,工业互联网正在成为推动产业升级和转型的关键技术与手段。

工业互联网通过将传感器、云计算、大数据和人工智能等技术有机结合,实现设备之间的高效连接和协同工作,为企业提供了更加智能化、高效化的生产运营模式。

下面,我们将介绍几个工业互联网应用案例,以便更好地理解其重要性和广泛的适用性。

1. 制造业的智能工厂工业互联网在制造业中的应用是最为普遍和重要的。

通过将工厂内的设备、机器和传感器等连接到一个统一的系统中,可以实现对生产过程的全程监控和管理。

例如,一家生产零部件的制造企业利用工业互联网技术,通过传感器对设备进行实时数据采集和分析,预测设备故障和维护需求,并及时派遣维修人员进行处理,提高了整体的生产效率和设备利用率。

2. 物流行业的智能化管理工业互联网在物流行业的应用也具有很大的潜力。

物流企业可以利用工业互联网技术实现对货物的实时追踪和监控,并通过智能算法优化货物的运输路线,提高配送效率和安全性。

例如,一家国际物流企业通过利用工业互联网技术,实时追踪货物的位置和状态,并与货物接收方进行实时的通信和信息更新,实现了全球物流的智能化管理和优化。

3. 能源行业的智能监控工业互联网在能源行业的应用也能够带来显著的效益。

通过将发电、输电、配电设备连接到一个统一的智能系统中,能够实现对能源生产和消耗的实时监控和管理。

例如,一家能源公司利用工业互联网技术,通过对电网设备的精细化监控和预测分析,可以及时发现和解决设备故障,并通过优化能源供给和需求,提高了能源利用效率,降低了能源成本。

4. 农业的智能化种植工业互联网在农业领域也有广泛的应用。

通过将农田的土壤、气候、作物生长过程等数据进行实时监测和分析,可以帮助农民制定科学的农业生产计划和决策。

例如,一家农业企业利用工业互联网技术,通过传感器对土壤湿度、温度等指标进行监测,并结合大数据和人工智能技术,提供精准的灌溉和施肥方案,提高了农作物的产量和品质。

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生产企业常见设备工业联网需求配置概述
目录
1.需求概述 (3)
2.常见设备工业互联需求 (4)
2.1数控机床 (4)
2.2PLC (4)
2.3机器人 (4)
2.4温湿度仪、水电能耗等计量表 (4)
2.5上位机&嵌入式系统 (5)
3.网络建设及信息安全需求 (6)
3.1网络建设需求 (6)
3.2.工业系统信息安全需求 (8)
1.需求概述
随着制造信息的爆炸性增长以及处理信息工作量的猛增,要求制造系统表现出更大的智能,然而CIMS的实施和制造业的全球化发展遇到两个重大的障碍,即目前已形成的“自动化孤岛”的连接和全局优化问题以及各类生产、工艺、质量数据和人机接口的统一问题。

这些问题的解决都离不开生产、质检设备的有效联网,工艺数据、质量标准的准确、及时下发,生产、质量、工艺数据的实时采集以及有效追溯。

根据生产企业智能制造对生产监控、产品追溯以及质量管理等功能需求,生产制造执行系统(MES)需要及时采集、存储及分析生产过程中的人、机、料、法、环等各类数据,促进产品质量不断升级。

而上述功能的实现需要基于一套完善的基于工业以太网的生产企业设备数据采集、应用平台,为智能制造打下坚实的基础。

2.常见设备工业互联需求
通过工业以太网网络,MES的数据采集平台实时采集、存储各类常见设备生产、质检过程数据,涵盖生产数据、质检数据、工艺数据、设备数据等的信息,用于MES实现生产管控、产品追溯、绩效管理、成本管控、质量管理等功能。

典型设备工业互联需求配置如下:
2.1数控机床
1、空余的工业以太网接口;
2、IP地址按照甲方网络规划设置,且设置对应网关;
3、开启通信功能。

2.2 PLC
1、空余的工业以太网接口;
2、IP地址按照甲方网络规划设置,且设置对应网关。

2.3 机器人
1、空余的工业以太网接口或串口;
2、若含以太网接口,IP地址按照甲方网络规划设置,且设置对应网关;
3、具备标准或公开的对外通信协议。

2.4 温湿度仪、水电能耗等计量表
1、空余通信接口;
2、若含以太网接口,IP地址按照甲方网络规划设置,且设置对应网
关;
3、具备标准或公开的对外通信协议。

2.5 上位机&嵌入式系统
1、空余的工业以太网接口;
2、IP地址按照甲方网络规划设置,且设置对应网关;
2、具备标准或公开的对外通信协议。

3.网络建设及信息安全需求
随着工业领域生产系统网络化、系统化以及高度自动化的发展,原有的以现场总线标准构建的“自动化孤岛”逐渐联网通信,使得企业实现了从现场设备层到管理层间一直到对外访问层的全面的无缝信息集成。

然而,在工业以太网解决了工业网络中设备兼容性、互操作性和信息的流通性等问题的同时,也使得传统的网络安全威胁逐渐迁入到工业控制网络中,使包括DNC系统、PLC系统、远程终端(RTU)、智能电子设备(IDE)、DCS系统在内的工业控制系统门户洞开,蒙受恶意攻击、数据采集失效的可能性显著增加。

因此,搭建一套完整的网络体系并开展智能制造信息安全防护已成为必然。

3.1 网络建设需求
为了避免信息孤岛的出现,整个网络的建设需要涵盖生产设备层、数据采集层、MES展示应用层以及对第三方信息系统,诸如ERP、PDM 等。

据此,网络建设采用三层架构,分为核心交换机、汇聚层交换机和接入层交换机,三者通过光纤直连通信;包括数控机床、PLC在内的生产设备、MES现场终端、无线设备、打印机、展示终端等设备通过接入层交换机接入现场工业网络,由接入层交换机再通过汇聚层交换机、核心交换机与数据采集服务器、MES应用服务器以及第三方系统服务器进行有效通信。

同时,综合考虑设备联网、MES终端应用的安全性和稳定性需求,建议生产网络和办公网络严格分开,MES上线过程中即搭建智能制造
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车间独立的工业生产互联网络,双方数据仅通过控制中心汇集层交换机进行数据交互。

具体的网络建设拓扑架构如下图所示:
车间MES
检测设备控制设备接入层交换机数控机床
打印机扫描枪
无线网络控制器
车间大屏拼接屏电视屏服务器
图3-1 典型智能工厂网络建设拓扑结构
3.2. 工业系统信息安全需求
对于智能制造工厂信息安全,仅靠传统的杀毒软件进行防护是远远不够的。

只有一套完善的网络体系架构,才能真正的对于工厂信息安全进行防御。

一套完整的工厂信息安全建设应该采用五层防御体系进行构建,并严格的对工作区域进行划分。

8
9 数控机床PLC 设备智能计量仪表检测设备RFID 装置条码扫描装置称重设备转以太网设备模拟量/开关量输出设备
客户端
扫描枪
打印机无线AP MES 数采对象区域
图3-2 智能制造信息安全网络机构
(1)外部防火墙
利用外部防火墙将智能制造工厂内部网和Internet网分开,使外部可以安全地访问包括Web服务器、电子商务服务器、邮件服务器、Ftp服务器等在内的公共服务器设施区域,同时也保护内部网免受非法用户的侵入,对于工厂信息的安全起到了最初级的防护作用。

(2)安全网关
安全网关的防护严格程度较外部防火墙的规则更加严格、更加多样化,可以提供从协议级到应用级过滤,可以防止Internet或外网不安全因素蔓延到自己企业或组织的内部网,可以有效保护包括办公室管理客户端、ERP服务器、PDM服务器、MES服务器等在内的智能制造工厂内部区域,同时为数据采集功能提供数据交互,包括NC程序下发、生产/制造BOM获取、产量数据报工、人员信息同步等提供有效的安全保证。

(3)防毒软件
防毒软件能够实时监察客户端、服务器内的恶意程序,包括流行的各种病毒、木马、蠕虫等,有效保护包括各级服务器、工程师站、办公室/现场终端、HMI在内的内部MES系统接口区域和MES系统区域。

(4)系统防火墙
系统防火墙专指智能制造车间MES系统防火墙,它包括MES系统区域入口处防火墙、MES终端防火墙和控制系统防火墙。

根据通信内
容和通信对象,具有不同的防护特点和防护内容。

MES系统区域入口处防火墙,主要实现MES接口系统与MES系统数据安全交互而部署的一道防火墙,该防火墙利用服务访问规则、验证工具、包过滤等功能,保证MES系统能与包括ERP系统、PDM系统、办公室客户端在内的系统或终端进行数据访问,同时将非法的或不在数据交互允许列表内的请求拒之门外,最大限度地阻止网络中的恶意软件访问MES系统。

MES终端防火墙主要在MES服务器区域与现场MES终端区域建立防护措施,禁止MES终端上非MES程序或服务访问MES服务器,进而避免影响MES服务器的稳定运行,占用大量现场带宽等现象的发生;同时也阻止MES服务器上恶意软件或木马通过网络植入MES现场终端,导致现场终端的异常运行,影响现场生产以及数据采集。

控制系统防火墙是专门针对工厂生产车间系统及网络部署的一道防火墙。

此道防火墙会制定更加严格的规则,只开放固定的网络端口供控制系统与MES系统进行数据交互,诸如西门子PLC的102端口、OPC协议的135端口;同时利用工业协议深度包过滤技术,对于不同的协议报文,诸如OPC协议、Modbus协议,进行工业协议报文识别和完整性检查,对于未通过识别或检测的报文内容,禁止传播并自动发出预警,有效避免了入侵者从外部或MES内部网络对工厂生产车间的网络及系统进行攻击。

(5)数据采集对象及MES终端
上面四类防御体系都是从外部因素进行防御,作为智能制造车间
MES系统信息安全的基础部件,数据采集对象及MES终端应该进行有效的内部防御。

数据采集对象即数控系统、PLC、质检设备等数据采集对象在选型时需要进行慎重的选择,避免选择一些功能系统不成熟的软硬件产品进行使用。

如果已经选择了一些比较老款的产品,企业需注意严格执行软件升级、补丁安装等管理制度,严防病毒、木马等恶意代码侵入。

关键工业控制系统软件升级、补丁安装前要请专业技术机构进行安全评估和验证。

只有这样,数据采集对象才能保障自身系统安全。

作为智能制造车间MES系统现场人机交互的主要设施,需要从USB、网络、软件驱动等多方面防止病毒的入侵,提高设备的利用率。

主要包括尽量采用性能稳定的工控机,封闭多余的USB端口,仅接入MES现场工业网络,仅安装已经过安全评估和验证的软件驱动、防毒软件,禁止安装非MES应用的其他程序等。

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