matlab中常见函数功用
matlab基本函数
matlab基本函数MATLAB是一种功能强大的编程语言和开发环境，广泛应用于科学计算、数据分析和工程设计等领域。
本文将介绍一些MATLAB的基本函数，包括数据操作、图形绘制、数学计算等方面的函数。
一、数据操作函数1. size()函数：用于获取数组或矩阵的大小，返回一个包含行数和列数的向量。
2. length()函数：用于获取向量的长度。
3. ndims()函数：用于获取数组或矩阵的维度数。
4. reshape()函数：用于改变数组或矩阵的形状，可以将其转换为不同大小的矩阵。
5. find()函数：用于查找数组或矩阵中满足特定条件的元素的索引。
6. sort()函数：用于对数组或矩阵进行排序，可以按照升序或降序排列。
7. unique()函数：用于返回数组或矩阵中的唯一元素，并去除重复值。
二、图形绘制函数1. plot()函数：用于绘制二维曲线图，可以通过输入不同的坐标点来绘制不同形状的曲线。
2. scatter()函数：用于绘制散点图，可以根据不同的数据点设置不同的颜色和大小。
3. bar()函数：用于绘制柱状图，可以展示不同类别或组之间的比较。
4. pie()函数：用于绘制饼图，可以展示不同类别所占比例的大小关系。
5. histogram()函数：用于绘制直方图，可以展示数据的分布情况。
6. contour()函数：用于绘制等高线图，可以展示二维数据的等高线分布。
三、数学计算函数1. sin()函数：用于计算正弦值。
2. cos()函数：用于计算余弦值。
3. exp()函数：用于计算指数函数的值。
4. sqrt()函数：用于计算平方根。
5. sum()函数：用于计算数组或矩阵中元素的总和。
6. mean()函数：用于计算数组或矩阵中元素的平均值。
7. max()函数：用于找出数组或矩阵中的最大值。
8. min()函数：用于找出数组或矩阵中的最小值。
9. rand()函数：用于生成随机数。
四、其他常用函数1. disp()函数：用于在命令窗口中显示文本或变量的值。
Matlab常用函数详解
Matlab常用函数详解Matlab是一种强大的数学计算和科学编程语言，广泛应用于工程、科学和其他领域的计算和模拟。
在Matlab中，有许多常用函数可以简化复杂的数学计算和数据处理任务。
本文将详细介绍一些常用的Matlab函数及其应用。
一、矩阵运算函数1. sum函数：用于计算矩阵每一列或每一行的元素和。
例如，sum(A,1)可以计算矩阵A每一列的元素和，sum(A,2)可以计算矩阵A每一行的元素和。
2. max函数和min函数：分别用于计算矩阵每一列或每一行的最大值和最小值。
例如，max(A,[],1)可以计算矩阵A每一列的最大值，max(A,[],2)可以计算矩阵A每一行的最大值。
3. eig函数：用于计算矩阵的特征值和特征向量。
特征值表示矩阵的特性，而特征向量则是与特征值对应的向量。
通过计算特征值和特征向量，可以揭示矩阵的重要性质和结构。
4. inv函数：用于计算矩阵的逆矩阵。
如果矩阵A是可逆的，即存在逆矩阵B使得AB=BA=I，那么B就是A的逆矩阵。
二、数据处理函数1. sort函数：用于对向量或矩阵进行排序。
默认情况下，sort函数按升序对元素进行排序。
可以使用附加参数指定排序的方式，例如sort(A,'descend')可以按降序对矩阵A进行排序。
2. unique函数：用于查找矩阵中的唯一值。
该函数会返回矩阵中不重复的元素，并按照升序进行排序。
3. reshape函数：用于改变矩阵的形状。
reshape函数可以将一个矩阵重新排列为不同的行数和列数，而不改变原始矩阵的元素。
4. str2num函数：用于将字符串转换为数值。
例如，str2num('123')会将字符串'123'转换为数值123。
三、绘图函数1. plot函数：用于绘制二维曲线图。
通过plot函数可以将数据以折线的形式展示出来，可选择不同的标记形式和线型。
2. hist函数：用于绘制直方图。
MATLAB的常用函数和工具介绍
MATLAB的常用函数和工具介绍MATLAB是一款被广泛应用于科学计算和工程设计的软件，它提供了丰富的函数库和工具箱，能够帮助用户进行数据分析、模拟仿真、图像处理、信号处理等多种任务。
本文将介绍一些MATLAB常用的函数和工具，帮助读者更好地利用MATLAB进行编程和数据处理。
一、MATLAB函数介绍1. plot函数：该函数用于绘制二维图形，如折线图、曲线图等。
通过输入数据点的坐标，plot函数可以帮助用户快速可视化数据分布，同时支持自定义线型、颜色和标注等功能。
2. imread函数：该函数用于读取图像文件，支持常见的图像格式，如JPEG、PNG等。
通过imread函数，用户可以方便地加载图像数据进行后续的处理和分析。
3. fft函数：该函数用于进行快速傅里叶变换，可以将时域信号转换为频域信号。
傅里叶变换在信号处理中广泛应用，通过fft函数，用户可以快速计算信号的频谱信息。
4. solve函数：该函数用于求解方程组，支持线性方程和非线性方程的求解。
用户只需输入方程组的表达式，solve函数会自动求解变量的值，帮助用户解决复杂的数学问题。
5. mean函数：该函数用于计算数据的平均值。
mean函数支持数组、矩阵和向量等多种数据类型，可以方便地对数据进行统计分析。
6. importdata函数：该函数用于导入外部数据文件，如文本文件、CSV文件等。
通过importdata函数，用户可以将外部数据加载到MATLAB中，进行后续的数据处理和分析。
二、MATLAB工具介绍1. MATLAB Editor：这是MATLAB自带的编辑器，可以用于编写和调试MATLAB代码。
它提供了代码高亮、自动缩进和代码片段等功能，能够提高编程效率和代码可读性。
2. Simulink：这是MATLAB的一个强大的仿真工具，用于建立动态系统的模型并进行仿真。
Simulink支持直观的图形化建模界面，用户可以通过拖拽元件和线条来搭建系统模型，进而进行仿真和系统分析。
MATLAB常用函数的使用(解释加实例)
MATLAB常用函数的使用（解释加实例）1.常用数学函数：- `sqrt(x)`：求一个数的平方根。
例如，`sqrt(9)`的结果是3- `sin(x)`：计算角度x的正弦值。
例如，`sin(pi/2)`的结果是1- `cos(x)`：计算角度x的余弦值。
例如，`cos(pi/2)`的结果是0。
- `exp(x)`：计算e的x次方。
例如，`exp(1)`的结果是2.71832.数组操作函数：- `length(array)`：返回数组的长度。
例如，`length([1, 2, 3])`的结果是3- `sum(array)`：计算数组元素的和。
例如，`sum([1, 2, 3])`的结果是6- `max(array)`：找出数组中的最大值。
例如，`max([1, 2, 3])`的结果是3- `sort(array)`：对数组进行排序。
例如，`sort([3, 2, 1])`的结果是[1, 2, 3]。
3.矩阵操作函数：- `eye(n)`：生成一个n阶单位矩阵。
例如，`eye(3)`的结果是一个3x3的单位矩阵。
- `zeros(m, n)`：生成一个m行n列的全零矩阵。
例如，`zeros(2, 3)`的结果是一个2x3的全零矩阵。
- `ones(m, n)`：生成一个m行n列的全1矩阵。
例如，`ones(2, 3)`的结果是一个2x3的全1矩阵。
- `rand(m, n)`：生成一个m行n列的随机矩阵。
例如，`rand(2,3)`的结果是一个2x3的随机矩阵。
4.文件操作函数：- `load(filename)`：从文件中加载数据。
例如，`load('data.mat')`将从名为"data.mat"的文件中加载数据。
- `save(filename, data)`：将数据保存到文件中。
例如，`save('data.mat', x)`将变量x保存到名为"data.mat"的文件中。
matlab中函数的功能及用法
matlab中函数的功能及用法Matlab是一款广泛使用的数学软件，它提供了大量的内置函数，用于简化各种数学运算和数据处理。
这些函数不仅易于使用，而且功能强大。
本文将介绍一些常见的Matlab函数及其功能和用法。
一、基本函数Matlab提供了许多基本函数，用于处理数学运算中的常见问题。
例如，sin、cos、tan等函数用于进行三角函数运算；log、exp等函数用于对数和指数运算；sqrt、abs等函数用于开方和绝对值运算。
这些基本函数的使用方法非常简单，只需要将需要运算的数值作为参数传递给相应的函数即可。
二、数组函数Matlab中的数组函数用于处理数组数据。
例如，sort函数可以对数组进行排序，unique函数可以返回数组中的唯一值，mean函数可以计算数组的平均值，min 和max函数可以返回数组中的最小值和最大值。
这些数组函数的使用方法也相对简单，只需要将需要处理的数组作为参数传递给相应的函数即可。
三、绘图函数Matlab是一款强大的可视化软件，它提供了大量的绘图函数，用于绘制各种二维和三维图形。
例如，plot、scatter等函数可以绘制线条图和散点图；bar、histogram等函数可以绘制条形图和直方图。
这些绘图函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的需求选择合适的函数和参数。
四、数据处理函数Matlab还提供了许多数据处理函数，用于对数据进行清洗、转换和归一化等操作。
例如，deleteEmptyRows和deleteEmptyCols可以删除数组中的空行和空列；reshape函数可以将数组重新塑形；imresize函数可以调整图像的大小。
这些数据处理函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的数据和需求选择合适的函数和参数。
五、统计函数Matlab提供了许多统计函数，用于对数据进行各种统计运算。
例如，sum、mean、var等函数可以计算数据的求和、平均值和方差；sortrows和sortcols可以对数据进行排序；histogram和histcounts可以绘制直方图和计算频数。
第六章MATLAB数据分析与功能函数
第六章MATLAB数据分析与功能函数在MATLAB中，有很多强大的数据分析和功能函数，可以帮助我们对数据进行处理、分析和可视化。
本章将介绍一些常用的数据分析和功能函数，并使用实例来介绍它们的用法。
1.统计函数MATLAB提供了丰富的统计函数，可以进行各种统计计算，例如平均值、标准差、中位数等。
- mean函数用于计算数组的平均值，例如：mean([1, 2, 3])的结果是2- std函数用于计算数组的标准差，例如：std([1, 2, 3])的结果是0.8165- median函数用于计算数组的中位数，例如：median([1, 2, 3])的结果是22.数据拟合函数MATLAB提供了拟合函数，可以用来对数据进行曲线拟合，从而得到数据的数学模型。
- polyfit函数用于进行多项式拟合，例如：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [1, 4, 9, 16, 25]; p = polyfit(x, y, 2);表示对数据点进行二次多项式拟合，并返回拟合的系数。
3.数据聚类函数MATLAB提供了强大的数据聚类函数，可以将数据集分成多个不同的类别。
- kmeans函数用于进行k-means聚类，例如：x = [1, 1.5, 3, 3.5, 4, 6]; idx = kmeans(x, 2);表示对数据进行2类聚类，并返回每个数据点所属的类别。
- gmdistribution函数用于进行高斯混合模型聚类，例如：x = [1, 1.5, 3, 3.5, 4, 6]; gm = gmdistribution.fit(x', 2);表示对数据进行高斯混合模型聚类，并返回聚类结果。
4.数据可视化函数MATLAB提供了各种数据可视化函数，可以将数据以图表的形式展示出来，便于数据分析和理解。
- plot函数用于绘制折线图，例如：x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [1, 4, 9, 16, 25]; plot(x, y);表示将x和y的数据点用折线连接起来。
Matlab中常用的数学函数介绍与应用
Matlab中常用的数学函数介绍与应用引言：Matlab是一种强大的数学计算工具，它提供了丰富的函数库，可以方便地进行各种数学运算和数据分析。
本文将介绍一些常用的Matlab数学函数，并讨论它们的具体应用场景和用法。
一、线性代数函数1.1 dot函数dot函数用于计算两个向量的点积。
在向量计算中，点积可以帮助我们判断两个向量之间的夹角以及它们的相似程度。
例如，我们可以使用dot函数来计算两个特征向量之间的相似性，从而实现图像分类或者特征匹配。
具体用法：C = dot(A,B)，其中A和B是两个向量。
计算结果将存储在变量C 中。
1.2 inv函数inv函数用于计算一个矩阵的逆矩阵。
在线性代数中，逆矩阵对于求解线性方程组、求解最小二乘问题以及确定矩阵的特征值等具有重要作用。
通过使用inv函数，我们可以方便地求解这些问题。
具体用法：B = inv(A)，其中A是输入的矩阵，B是其逆矩阵。
1.3 eig函数eig函数用于计算一个矩阵的特征值和特征向量。
在许多数学和物理问题中，特征值和特征向量都具有重要的意义。
例如，在图像压缩和图像处理中，特征值分解可以帮助我们找到最佳的基向量，从而实现更好的图像压缩效果。
具体用法：[V,D] = eig(A)，其中A是输入的矩阵，V是特征向量矩阵，D是特征值对角矩阵。
二、微积分函数2.1 diff函数diff函数用于计算一个函数的导数。
在微积分中，导数表示函数在某一点的变化率，具有重要的应用价值。
通过使用diff函数，我们可以方便地计算函数的导数，从而求解一些最优化问题、优化算法以及信号处理等领域的相关问题。
具体用法：Y = diff(X)，其中X是输入的函数，Y是其导数。
2.2 int函数int函数用于计算一个函数的不定积分。
在微积分中，不定积分表示函数在某一区间上的面积或体积，对于求解曲线下面积、计算变量间的相关性以及估计概率密度分布等问题非常有用。
通过使用int函数，我们可以轻松地计算函数的不定积分。
MATLAB常用函数及其功能
erf
erfc erfcx erfinv gamma gammaln cplxpair expint airy
误差函数
补充的误差 比例补充的误差 误差函数 Gamma函数 Gamma 函 数 的 对 数 调整数为共轭对 幂积分 Airy函数
acos
acosh pow2
反余弦
反双曲余弦 以 2 为底幂函 数
coth
acoth acoth
双曲余切
反余切 反双曲余切
sech
asec asech
双曲正割
反正割 反双曲正割
函数名 csc
函数功能 余割
函数名 ceil
函数功能 向正方向舍入
函数名 ellipke
函数功能 完全椭圆积分
csch
acsc acsch angle conj imag real unwrap i割 反双曲余割 相角 复共轭 复矩阵虚部 复矩阵实部 打开相角 实阵判断 向零方向舍入 向负方向舍入
round
mod rem sign besselh bessdeli besselk beta betaln ellipj cross
四舍五入
有符号求余 无符号求余 符号函数 第三类bessel函数 改进的第一类bessel函数 改进的第二类bessel函数 β Β的对数 Jacobi椭圆函数 向量叉积
MATLAB常用函数及其功能
函数名 sin sinh asin asinh cos cosh 函数功能 正弦 双曲正弦 反正弦 反双曲正弦 余弦 双曲余弦 函数名 sqrt abs tanh atan atanh tan 函数功能 平方根 模 双曲正切 反正切 反双曲正切 正切 函数名 cot exp log log10 log2 sec 余切 指数 自然对数 以10为底对数 以2为底对数 正割 函数功能
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⊙在matlab中clear,clc,clf,hold作用介绍clear是清变量，clc只清屏，clf清除图形窗口上的旧图形，hold on是为了显示多幅图像时，防止新的窗口替代旧的窗口。
①format：设置输出格式对浮点性变量，缺省为format short.format并不影响matlab如何计算和存储变量的值。
对浮点型变量的计算，即单精度或双精度，按合适的浮点精度进行，而不论变量是如何显示的。
对整型变量采用整型数据。
整型变量总是根据不同的类（class）以合适的数据位显示，例如，3位数字显示显示int8范围-128：127。
format short, long不影响整型变量的显示。
format long 显示15位双精度，7为单精度（scaled fixed point）format short 显示5位(scaled fixed point format with 5 digits)format short eng 至少5位加3位指数format long eng 16位加至少3位指数format hex 十六进制format bank 2个十进制位format + 正、负或零format rat 有理数近似format short 缺省显示format long g 对双精度，显示15位定点或浮点格式，对单精度，显示7位定点或浮点格式。
format short g 5位定点或浮点格式format short e 5位浮点格式format long e 双精度为15位浮点格式，单精度为7为浮点格式②plot函数基本形式>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];>> plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。
>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值>> y=sin(x);>> plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。
多重线在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如>> x=0:pi/15:2*pi;>> y=sin(x)；>> w=cos(x)；>> plot(x,y,x,w)则可以画出多重线。
另一种画法是利用hold命令。
在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLAB将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。
而命令hold off 将结束这个过程。
例如：>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)>> hold on>> z=cos(x); plot(x,z)>> hold off线型和颜色MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：线型线方式：- 实线:点线-. 虚点线- - 波折线。
线型点方式： . 圆点+加号* 星号x x形o 小圆颜色：y黄；r红；g绿；b蓝；w白；k黑；m紫；c青.以下面的例子说明用法：plot(x,y,线形，颜色，线条宽度)，>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x); y2=cos(x);>> plot(x,y1,’b:+’,x,y2,’g-.*’)网格和标记在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记，用下列命令完成这些工作。
>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);>> plot(x,y,x,z)>> grid>> xlabel(‘Independent Variable X’)>> ylabel(‘Dependent Variables Y and Z’)>> title(‘Sine and Cosine Curves’)也可以在图形的任何位置加上一个字符串，如用：>> text(2.5,0.7,’sinx’)表示在坐标x=2.5, y=0.7处加上字符串sinx。
更方便的是用鼠标来确定字符串的位置，方法是输入命令：>> gtext(‘sinx’)在图形窗口十字线的交点是字符串的位置，用鼠标点一下就可以将字符串放在那里。
坐标系的控制在缺省情况下MATLAB自动选择图形的横、纵坐标的比例，如果你对这个比例不满意，可以用axis命令控制，常用的有：axis([xmin xmax ymin ymax]) [ ]中分别给出x轴和y轴的最大值、最小值axis equal 或axis(‘equal’) x轴和y轴的单位长度相同axis square 或axis(‘square’) 图框呈方形axis off 或axis(‘off’) 清除坐标刻度还有axis auto axis image axis xy axis ij axis normal axis on axis(axis)用法可参考在线帮助系统。
多幅图形可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图,如>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);>> u=2*sin(x).*cos(x); v=sin(x)./cos(x);>> subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘sin(x)’)>> subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘cos(x)’)>> subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)’)>> subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi –20 20]),title(‘sin(x)/cos(x)’)图形的输出在数学建模中，往往需要将产生的图形输出到Word文档中。
通常可采用下述方法：首先，在MATLAB图形窗口中选择【File】菜单中的【Export】选项，将打开形输出对话框，在该对话框中可以把图形以emf、bmp、jpg、pgm等格式保存。
然后，再打开相应的文档，并在该文档中选择【插入】菜单中的【图片】选项插入相应的图片即可。
③zeros 和ones 这两个函数是怎么用的ones产生全1数组，zeros产生全零数组。
ones(a,b)产生a行b列全1数组ones(a)产生a行a列全1叔祖例如：ones(1,3)产生1行3列全1数组[1 1 1]ones(2)产生 1 11 1zeros用法同ones，只是产生的是全0数组④MATLAB中的length函数在MATLAB中：size：获取数组的行数和列数length：数组长度（即行数或列数中的较大值）numel：元素总数。
s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。
[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将数组的行数返回到第一个输出变量，将数组的列数返回到第二个输出变量。
如果在size函数的输入参数中再添加一项，并用1或2为该项赋值，则size 将返回数组的行数或列数。
其中r=size(A,1)该语句返回的时数组A的行数，c=size(A,2) 该语句返回的时数组A的列数。
n=numel(A)该语句返回数组中元素的总数。
n=length(A)：如果A为非空数组，返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值，即相当于执行了max(size(A))；如果A为空数组，则返回0；如果A 是一个向量则返回A的长度。
n=max(size(A)：若A为非空数组，返回A的最大维数；若A为空数组，返回A中最长的非0维数。
⑤【matlab】spline和ppval的意义x=[0.1 0.05 0.02 0.01 0.005 0.001];y=[100 94.68 72.10 41.82 27.13 11.69];x1=log10(x);y1=y;figure,plot(x1,y1,'o')xx=-3.0 : 0.04 : -1;pp=spline(x1,y1);y2=ppval(pp,xx)figure,plot(xx,y2,'o')xx=-3.0 : 0.04 : -1;%表示xx从-3.0开始每隔0.04取值到-1为止（即xx=[-3.0,-2.96,-2.92……，-0.96，-1]）pp=spline(x1,y1);%表示样条插值y2=ppval(pp,xx)%插值曲线上，xx所对应的yy可以把最后两句写成yy=spline(x1,y1,xx);最后画出曲线plot(xx,yy,'-')就是等效于plot（xx,y2,'-'）⑥用法：linspac e(x1,x2,N)linspace是Matlab中的一个指令，用于产生x1,x2之间的N点行矢量。
其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数。
若缺省N，默认点数为100。
相关函数：logspace用法：x=logspace(a, b, n)功能：logspace(a, b, n)生成一个(1xn)数组，数据的第一个元素值为10^a，最后一个元素为10^b，n是总采样点数。
需要注意的是，此时产生的数组元素在10^a 到10^b上并不是均匀分布的，而形成一个对数曲线。
○7matlab interp1里面的spline做三次样条插值三次样条插值直接用spline函数做。
边界条件加在y的首尾，第一个表示y'(x0)，最后一个表示y'(xt)。
如果不加边界条件，默认是not-a-knot边界条件（注意不是自然边界条件）自然边界条件的插值要用csape函数才能得到。
如果用interp1，则只能使用spline函数的默认边界条件，即not-a-knot条件。
x=0:3:9;y=x.*cos(x); % .* 向量乘xx=linspace(0,9);plot(x,y,'o');%样本点hold on;plot(xx,interp1(x,y,xx,'spline'),'r');%interp1只能使用默认边界条件plot(xx,spline(x,[0 y 0],xx),'r:');%spline可以使用第一类边界条件，这里y'(0)=y'(9)=0pp=csape(x,y,'second');plot(xx,fnval(pp,xx))%第二类边界条件要用csape做，这里自然边界条件legend%('样本点','默认边界条件','一阶导为0','自然边界条件','location','south')8randi是matlab中能产生均匀分布的伪随机整数的新函数。