网络协同制造新编
生产制造网络化协同系统的研究与应用
生产制造网络化协同系统的研究与应用随着信息技术的飞速进步和互联网的普及，传统制造业正在发生着一场潜在的变革，这便是生产制造网络化协同系统的兴起。
这种系统可以将制造企业内部、外部的生产各环节进行巧妙地连接，提供高效的生产优化方案，让制造企业更加智能化，高效化和灵活化，同时也更加竞争力强大。
一、生产制造网络化协同系统的优势生产制造网络化协同系统的优势可以从三个方面来讨论。
首先，这种系统能够实现生产数据的共享，这样可以让生产过程中的所有人员获得更准确的信息，同时也加快了信息在企业内部的传递速度。
其次，系统可以大大减少了生产过程中的错误率和生产成本，达到更好的生产效益。
最后，这种系统还可以实现生产信息的可视化和智能化，这样可以让管理人员更好地掌握生产数据，同时也能够快速调整生产方案，从而提供有效的反馈和控制手段。
二、生产制造网络化协同系统的实现方法实现生产制造网络化协同系统需要涉及到多项技术，如云计算、物联网、大数据、人工智能、机器人等，其实现与应用必须利用以上现代信息技术，为了实现这样的系统，需要了解如下几个方面：A. 数据存储与管理大量的数据需要被存储和管理，因此需要选择适合的数据存储技术。
传统的数据库技术无法胜任如此庞大的数据存储，因此需要借助Hadoop, NoSQL等技术，进行数据分布式存储，同时，数据分布式存储在硬盘中，通过实时采集生产数据，将数据获取到随后进行分布式计算和管理。
B. 数据采集与传输在实际生产中，需要针对性地采集一定数量的生产数据，这些数据主要包括设备运行数据、生产过程数据、质量数据等。
需采用各种型号的传感器，通过传输网络将数据实时采集、传输。
传输方式和协议根据网络架构和移动设备或硬件性能可以选择有线或无线或其他传输方式。
C. 系统集成与智能化设计生产制造网络化协同系统的集成，需要考虑生产的多个阶段的公司内部系统和外部系统，随着生产系统复杂度上升，传统的管理方式，传统的信息记录格式和管理工具已经无法满足作业工厂的要求，需采用集成度高的制造管理系统，利用人工智能技术，进行系统的分析、判定，进行优化、调整和监控等操作，并不断完善和更新技术和工具。
网络协同制造
网络协同制造
1、建有工业互联网网络化制造资源协同云平台，具有完善的体系架构和相应的运行规则。
2、通过企业间研发系统的协同，实现创新资源、设计能力的集成和对接。
3、通过企业间管理系统、服务支撑系统的协同，实现生产能力与服务能力的集成和对接，以及制造过程各环节和供应链的并行组织和协同优化。
4、利用工业云、工业大数据、工业互联网标识解析等技术，建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系，实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务。
5、针对制造需求和社会化制造资源，开展制造服务和资源的动态分析和柔性配置。
6、建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
通过持续改进，工业互联网网络化制造资源协同云平台不断优化，企业间、部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成，生产制造与服务运维信息高度共享，资源和服务的动态分析与柔性配置水平显著增强。
1。
网络协同制造激发智造活力
网络协同制造激发智造活力在国家制造业升级的大前提和产业转型的大周期下，通过做强两端―研发和服务，做精中间―制造，实现从单纯制造向“制造+服务”的转型升级。
2013年德国实施“工业4.0”战略，2015年中国提出“互联网+”协同制造，推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，发展基于互联网的协同制造新模式，两者异曲同工，进一步明确“智能制造+网络协同”成为未来制造业的核心。
同时，向微笑曲线的两端延伸，构建“设计、制造、服务”的核心能力体系成为制造业企业的共识，西飞公司正是在国家制造业升级的大前提和产业转型的大周期下，通过做强两端―研发和服务，做精中间―制造，实现从单纯制造向“制造+服务”的转型升级。
前端―数字化整合研发能力观察近年新型客机的研发过程，如波音787、空客A380，我们发现研发过程贯穿运用数字化技术，实现跨地域、多企业间的协同研制，将极大促进企业产品研发创新能力。
西飞公司通过构建协同开发与云制造平台，在设计阶段实现各部门、制造厂和零部件供应商之间的快速高效互动，同时使用数字化设计技术，提升精准度，减少误差率，成功地将新型航空产品的研制周期缩短近50%。
对当前的积极探索，则需要进一步加快提升数字化深度和协同广度，巩固和形成以缩短周期、提升效率为核心的数字化整合研发能力，并将其打造成为核心竞争力。
中端―网络化协同能力我们看到，随着产业分工日益细化，单一企业和单个团队已经无法解决复杂产品的全部创新活动。
这种情况下，如何有效联合不同的创新主体和优化资源配置，成为企业管理难题。
信息化、网络化的协同生产正在重组传统制造业，它将生产分解为最小单元，然后用信息计划（云平?_和大数据等），实现高效的统筹、优化、调度、品控，从而实现高效率协作。
西飞构建基于网络的异地多厂（所）协同制造体系，形成一个针对飞机组装和零部件生产的网络化制造联盟，有效实现网络化协同制造。
同时，整合外部供应商，维持3个月用量库存，实现了降低库存总成本、提高准时交付率。
计算机网络与智能制造的协同发展
计算机网络与智能制造的协同发展计算机网络和智能制造是当今世界快速发展的两个关键领域。
随着互联网技术的快速发展和智能制造概念的兴起，计算机网络与智能制造的协同发展也逐渐受到重视。
计算机网络为智能制造提供了强大的支持，而智能制造则为计算机网络的发展带来了新的需求和挑战。
在相互融合的过程中，计算机网络和智能制造相互促进，共同推动着工业界的转型升级。
首先，计算机网络为智能制造提供了高效和可靠的通信基础设施。
在智能制造中，各种设备和系统需要实时地进行数据交换和通信，以实现信息共享和协同工作。
计算机网络的快速发展和广泛应用，使得各种智能设备能够实现互联互通，提高工作效率和产品质量。
通过计算机网络，智能制造可以实现设备之间的实时监测和控制，以及信息的采集、传输和处理，从而实现生产过程的数字化和自动化。
其次，智能制造的发展也为计算机网络提出了新的挑战和需求。
随着智能设备的普及和信息量的大幅增加，传统的计算机网络面临着对带宽、延迟和安全性的新要求。
智能制造需要将大量的实时数据进行采集、传输和处理，以及实现设备之间的实时协同工作。
因此，计算机网络需要具备高带宽、低延迟和高安全性的特点，以满足智能制造的需求。
同时，智能制造的发展也推动了计算机网络技术的创新与升级，促进了网络技术的进一步研究和发展。
计算机网络和智能制造的协同发展还促进了信息化和智能化的融合。
计算机网络为智能制造提供了数据通信的基础设施，使得智能制造能够实现信息的共享和协同工作。
通过计算机网络，智能制造可以将各种设备和系统连接起来，实现信息的无缝对接和资源的共享利用。
与此同时，智能制造的发展也加速了信息化的进程，推动了计算机网络技术的普及和应用。
计算机网络和智能制造的相互融合，为工业界的升级转型提供了新的机遇和挑战。
总之，计算机网络与智能制造的协同发展是当前工业界关注的热点领域。
计算机网络为智能制造提供了高效和可靠的通信基础设施，促进了智能制造的发展和应用。
制造业网络协同化
制造业网络协同化随着信息技术的飞速发展，制造业也在不断进行数字化、智能化转型，其中网络协同化已成为制造业发展的重要趋势之一。
网络协同化是利用互联网、大数据、人工智能等技术手段，实现生产、研发、供应链等各个环节之间信息共享、资源整合、协同作业，达到全面优化生产效率、降低成本、提高质量的目的。
本文将从网络协同化的意义、实施过程、案例分析等方面进行深入探讨。
一、网络协同化的意义制造业网络协同化的意义在于能够实现生产要素的高效整合，促进产业链上下游间的无缝对接。
通过建立网络化协同平台，企业可以更快更灵活地响应市场需求，实现订单生产、定制化生产等个性化服务。
此外，网络协同化还可以帮助企业降低库存、加速物流、提高生产效率，提升市场竞争力，推动制造业转型升级。
二、实施网络协同化的过程1. 确定网络协同化的目标企业在推动网络协同化前，首先需要明确自身发展战略和目标，确定网络协同化的意义所在。
是为了提高生产效率？还是为了拓展市场？或者是为了减少库存、提高供应链透明度等方面？根据目标的不同，可以有针对性地制定网络协同化的策略和措施。
2. 建立协同平台建立网络协同化平台是实施网络协同化的关键一步。
企业可以选择第三方平台或自建平台，实现各个环节的信息共享和资源整合。
通过平台实现生产计划、库存管理、供应链协同等功能，实现全面智能化和数字化管理。
3. 强化数据安全和隐私保护在建立网络协同化平台的过程中，企业需要严格保护生产数据和企业机密资料的安全。
要建立健全的数据隐私保护机制，加强网络安全防护，预防数据泄露和信息损失。
4. 促进内外部协同合作除了内部各部门之间的协同外，企业还需与供应商、客户、合作伙伴等外部单位进行密切合作。
建立信任关系，分享资源、信息，实现全产业链的高效协同，共同提升整体效益。
5. 持续改进和优化网络协同化并非一劳永逸的事情，企业需要不断改进和优化网络协同化的模式和机制，适应市场和技术的变化。
通过数据分析和反馈机制，不断完善网络协同化的流程，提高生产效率和产品质量。
制造业网络协同化
制造业网络协同化制造业网络协同化是指通过网络技术和信息化手段，将不同企业、部门以及供应链中的各个环节进行有效连接和协同，实现生产、物流和市场等各个环节的高效运作。
在当今全球经济一体化的背景下，制造业网络协同化已成为提升企业竞争力和实现可持续发展的重要方式。
本文将探讨制造业网络协同化的意义、关键技术和挑战，并提出相应的解决方案。
一、制造业网络协同化的意义1. 提高效率和降低成本制造业网络协同化能够打破传统的供应链和产业链的壁垒，实现信息共享和资源优化配置，从而提高生产效率和物流运作效率。
通过协同化，企业能够减少重复劳动和资源浪费，降低生产和物流成本，提高产品质量和交付能力。
2. 加强创新和灵活性制造业网络协同化使得企业可以更好地与供应商、合作伙伴和客户进行协同设计、协同研发和协同创新，共同解决技术难题和市场需求。
同时，协同化也有助于企业快速响应市场变化，灵活调整生产和供应链配置，提供个性化定制和快速交付的服务。
3. 提升竞争力和可持续发展制造业网络协同化可以促进企业间的合作和共赢，实现资源共享和风险共担。
通过形成强大的产业联盟和价值链合作，企业能够整合优势资源，提升市场竞争力，实现可持续发展。
二、制造业网络协同化的关键技术1. 云计算和大数据云计算和大数据技术为制造业网络协同化提供了强大的技术支持。
企业可以通过云平台共享和存储各类数据和信息，实现跨地域、跨机构的协同工作。
同时，利用大数据分析和挖掘技术，企业可以对海量数据进行深入分析，提取有价值的信息，为决策提供科学依据。
2. 物联网技术物联网技术使得各种设备和物品能够通过网络进行互联互通，实现对生产过程和物流环节的全面监测和控制。
通过物联网技术，企业可以实时获取设备状态、生产数据和物流信息，及时调整生产和供应链策略，提升运作效率和质量控制。
3. 虚拟仿真技术虚拟仿真技术可以模拟和预测生产和供应链环节的各种情况，帮助企业进行决策和优化配置。
通过虚拟仿真技术，企业可以降低试错成本和风险，提高生产和物流的稳定性和可靠性。
协同制造构建制造业网络化新生态
协同制造构建制造业网络化新生态作者：晨燕来源：《中国电子报》2015年第47期国务院近日印发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》（以下简称《指导意见》）将“互联网+”协同制造作为重点行动，提出推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式。
在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造，打造一批网络化协同制造公共服务平台，加快形成制造业网络化产业生态体系。
“互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。
在全球新一轮科技革命和产业变革中，互联网与制造业的融合发展已是大势所趋，具有广阔前景和无限潜力，成为不可阻挡的时代潮流。
实施“互联网+”协同制造行动，要按照《指导意见》的要求，一要大力发展智能制造，以智能工厂为发展方向，开展智能制造试点示范，加快推动云计算、物联网、智能工业机器人、增材制造等技术在生产过程中的应用，推进生产装备智能化升级、工艺流程改造和基础数据共享。
着力在工控系统、智能感知元器件、工业云平台、操作系统和工业软件等核心环节取得突破，加强工业大数据的开发与利用，有效支撑制造业智能化转型，构建开放、共享、协作的智能制造产业生态。
二要发展大规模个性化定制。
支持企业利用互联网采集并对接用户个性化需求，推进设计研发、生产制造和供应链管理等关键环节的柔性化改造，开展基于个性化产品的服务模式和商业模式创新。
鼓励互联网企业整合市场信息，挖掘细分市场需求与发展个性化定制提供决策支撑。
三要提升网络化协同制造水平。
鼓励制造业骨干企业通过互联网与产业链各环节紧密协同，促进生产、质量控制和运营管理系统全面互联，推行众包设计研发和网络化制造等新模式。
鼓励有实力的互联网企业构建网络化协同制造公共服务平台，面向细分行业提供云制造服务，促进创新资源、生产能力、市场需求的几句与对接，提升服务中小微企业能力，加快全社会多元化制造资源的有限协同，提供产业链资源整合能力。
网络合作的协同创新模式
网络合作的协同创新模式一、引言随着互联网和信息技术的迅速发展，网络合作已经成为创新的新渠道。
网络合作的特点是在分布式的环境下，将各方的资源优势整合起来，实现共同创造价值。
网络合作的协同创新模式将资源共享、信息交互、利益共享等优势发挥到了极致，成为了当前创新活动的重要方式。
二、网络合作的基本形式网络合作的基本形式主要包括联盟、产业链网络、社群等。
联盟是一群同一领域的公司或组织跨界合作，实现资源共享、风险分担、互惠互利、利益共享的一种机制。
产业链网络是指一种由生产、供应、分销环节中的企业所构成的网络，这些环节的企业按照一定的分工合作，将最终产品或服务提供给市场。
社群则是互联网上由相同兴趣、职业、爱好、信仰等组成的个人或组织，成员之间可以通过网络平台进行交流、协作和分享资讯。
三、网络合作的协同创新模式网络合作的协同创新模式是将资源和智慧进行深度整合，进行创新的一种模式。
该模式主要包括合作、竞争、创新、分享等环节。
1. 合作在网络合作的协同创新模式中，合作是最基本的环节。
合作意味着将各方的优势资源进行整合，达成一致的目标，共同完成某项任务。
2. 竞争竞争是网络合作的一种重要手段，也是提高企业竞争力的关键。
竞争可以激发各方成员的潜在实力，促进他们互相切磋、学习和提升。
3. 创新网络合作的协同创新模式是以创新为目的的合作。
创新包括产品创新、技术创新、商业模式创新等多个方面，可以带来成本和效率的降低，提高企业的核心竞争力。
4. 分享分享是协同创新的最终目的。
网络合作的协同创新模式可以通过分享知识、技术、资源等，实现共同成长和共同受益。
四、网络合作的优劣势网络合作的优劣势主要包括以下几个方面。
1. 优势(1) 提高资源利用率。
网络合作可以将各方的优势资源进行整合，充分利用资源。
(2) 降低成本。
网络合作可以通过共享资源等方式降低成本。
(3) 提高核心竞争力。
企业可以通过网络合作的协同创新模式提高核心竞争力，增强在市场上的竞争优势。
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先进装备制造业直接体现一个国家的生产力水平，是一个国家工业化程度和国际竞争力的重要标志。
近十余年来以房地产为主的虚拟经济导致中国经济严重失衡，现如今包括西铁城、松下、富士康、三星、微软在内的大批外资企业将工厂从中国迁至东南亚及印度，造成上万工人失业的同时对中国经济造成严重冲击，钢铁行业、纺织业等各行业企业接二连三宣告破产。
要想扭转局势，实现可持续发展，必须依靠实体经济，大力发展自己的制造业，改变大而不强的现状，加强对高精技术的研究，产业转型升级刻不容缓。
国务院推进的“互联网+”协同制造恰为这一转变指明了方向，意见指出推动互联网与制造业相融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式。
在重点领域推进智能制造、大规模个性化定制、网络化协同制造和服务型制造，打造一批网络化协同制造公共服务平台，加快形成制造业网络化产业生态体系。
实现制造业与信息化相结合，协同制造，不仅可以利用互联网在信息交换方面的便利提高效率、降低成本、提升质量，还能实现更多增值服务，促进经济发展。
所谓协同，是指协调两个及以上不同的资源或是个体，协同一致地完成某个目标的过程。
在信息化飞速发展的今天，协同早已不只是人与人之间的协作，同时也包括不同系统之间、不同数据源之间、不同终端设备之间、人与设备之间、科技与传统之间等全方位的协同。
而网络协同制造，是利用互联网、大数据和各种集成技术将串行工作变为并行工程，打破时间、空间的约束，将供应链内及跨供应链间的企业产品设计、制造、运行、维护、管理等各环节紧密连接，实现产品全生命周期内资源的最充分利用，提高效率，提升产品质量，从而得到更高的经济效益。
将网络与制造紧密相连，充分利用传感技术与通信技术等积极推进边制造边检测策略，实现制造数据实时采集与快速传输并及时得到分析处理从而反馈制造状态的技术水平，针对当前状态实时指导加工，同时避免对废品继续加工而造成更大的损失，以此达到提高高品质产品生产率，从而降低成本的目的。
在制造业向着大型、精密、数控、全自动趋势不断靠拢的时代下，需要将制造环节与设计、经销、运行、维护直至回收处理联系起来，由传统的数据孤岛转为信息化协同管理，将各个环节的数据采集并输入到全生命周期数据库形成总知识库，通过信息技术、自动化技术、现代管理技术与制造技术相结合，构建面向企业的网络化协同制造系统，实现企业间的协同和各个环节资源的共享，提高生产效率、产品质量和企业的创新能力，从而提高企业的竞争能力，同时减少生产和消费过程中的资源消耗与污染排放，提高社会经济效益。
在全生命周期数据的基础上，结合物联网、云计算、大数据等技术，以体现信息技术与制造技术深度结合的数字化网络智能化制造为主线，由要素驱动向创新驱动转变，由低成本竞争优势向质量效益竞争优势转变，由资源消耗大、污染排放多的粗放制造向绿色制造转变，由生产型制造向服务型制造转变，大力推动制造服务业的发展，使其形成制造企业新的核心能力，创新服务形式和内容、倡导人性化服务和特色服务。
通过互联网技术将用户与企业相连接，利用数据挖掘技术，建立产品各环节数据的整合，将海量数据进行比对、分析，对制造方式及工艺提出建设性指导，为产品的更新换代提供数据支撑。
将传统的诊断方法与基于知识的智能机械故障诊断方法相结合，建立知识库进行健康评估，结合设备状态监测技术、故障诊断技术和计算机网络技术实现远程维护。
从研发、设计、生产到售后的实时监测、
故障诊断、寿命预测等各个环节来实现产品的增值，实现产品运行的稳定性、生命周期内效应的最大化，实现服务协同。
以制造服务为核心理念，结合云计算等先进理念，融合信息技术、制造技术以及新兴的物联网技术，支持制造业企业内部及企业间在众多可靠的网络资源支持下实现对不同产品各个阶段的增值，即云制造。
建立共享制造资源的公共服务平台，将社会上的各类产品开发、制造、运维等全生命周期的相关数据资源整合在一起，提供标准、规范、可共享的制造服务模式，以此促进创新资源、生产能力、市场需求的集聚与对接，提高产业链资源整合能力，实现全社会多元化制造资源的高度有效协同，达到企业制造服务能力的共同提升，实现企业内部、合作企业间、区域性乃至全国性的制造服务协同。