7两独立样本定量资料的统计分析
2
13
例9-7 P97
H0：µ1=µ2，即两种饮水条件下小鼠肝脏平均锌含量相等， H1 ： µ1>µ2 或µ1<µ2，即两种饮水条件下小鼠肝脏平均锌含量 不相等。 检验水准为 0.02 。
14
STATA命令
t检验 成组t检验(例7-5) sktest(swilk ) x if group==1 sktest(swilk ) x if group==2
34
1.建立假设，确定检验水准
H 0：1 2，即两种饮料平均每10ml大肠杆菌菌落数相同 H1：1 2，即两种饮料平均每10ml大肠杆菌菌落数不相同
=0.05
2.计算检验统计量 3.确定P,结论
35
方法原理
X 1 30, X 2 30 X 1 X 1 / n1 , X 2 X 2 / n2 ( X 1 X 2 ) ~ ( 1 2 , 1 / n1 2 / n2 ) H 0成立： ( X 1 X 2 ) ~ (0，1 / n1 2 / n2 ) X 1 1 , X 2 2
20
对于两组资料的平均水平比较，在满足每组资料 服从正态分布(或大样本资料)并且方差齐性的情 况下，可以用t检验。 对于不满足上述条件的情况下，通常可以选用非 参数统计检验的方法。
21
2.Wilcoxon 秩和检验 1、不满足方差齐性、正态分布 2、资料分布未知 3、数据一端或两端无确定的数据
c
4
例7-1 P94 研究目的:镉中毒对大鼠肝脏中锌含量的影响 统计设计:平行组设计(a) 例7-2 P94 研究目的:重金属对人体血胰岛素的影响 统计设计:平行组设计(b) 例7-2 P95 研究目的:男性和女性大学生的血红蛋白含量的差异性 统计设计:平行组设计( c)
5
完全随机设计两样本均数的比较
27
当存在较多相同观察值同秩时
ZC
| T n1 ( N 1) / 2 | 0.5 3 ( t n1n2 ( N 1) j tj ) (1 ) 3 12 N N
28
LI7-8 正态近似法
29
Stata计算
等级资料成组Wilcoxon秩和检验 ranksum x,by(group) 即： ranksum 效应变量，by(分组变量)
完全随机设计两样本均数比较的t检验又称成组比 较的检验，其目的是推断两个样本分别代表的总体 均数是否相等。
6
1.t 检验
抽样方式
t检验条件 1、独立性：任何两个观察值之间互不影响 2、正态性：样本来自正态分布 or 样本容量足够 大 3、方差齐性：两样本的总体方差相等
7
1、正态性检验
H 0 : 资料服从正态分布 H1 : 资料不服从正态分布
36
方法原理
两样本观察单位不等 近似Z检验的公式原形不变，但简化后的公式不同
Z
X1 X 2 s / n1 s / n2
2 1 2 2
X1 X 2 X 1 / n1 X 2 / n2
37
38
不等样本分析实例
例7.7 为研究某地区甲乙两镇原发性肝癌死亡情况有无差异， 进行抽样调查：
32
方法原理
两样本观察单位相等 近似Z检验的公式为： 显然，是由两样本的z 检验公式直接化简而来
X1 X 2 Z X1 X 2
例7－9
33
等样本分析实例
例7.9 为研究两饮料被污染的情况是否相同，在 每种饮料中各随机抽取10份水样，每份样品取出 10ml，作细菌培养。甲共得大肠杆菌菌落450 个，乙共得大肠杆菌菌落230个，试作统计推断。 都是按照10ml进行的计数，因此可以将其看成 是一个观察单位 如果按1ml来计算，检验结果不变
＝0.05
方法： Shapiro-Wilk (7<=n<=2000) sktest(8<=n)
8
H 0 : ,即两总体方差相等
2 1 2 2
H1 : ,即两总体方差不相等
2 1 2 2
=0.10
9
2、方差齐性：其原理是看较大样本 方差与较小样本方差的商是否接近 “1”。若接近“1”，则可认为两样本 代 表的总体方差齐。
26
当n1 10或n2 n1 10
或样本量较大时，用正态近似方法，
当Ｈ0为真时：
T Z (n1 ( N 1) / 2, n1n2 ( N 1) /12)
Z
T n1 ( N 1) / 2 n1n2 ( N 1) 12
连续性校正：Z
| T n1 ( N 1) / 2 | 0.5 n1n2 ( N 1) 12
30
3.Poisson分布资料的近似正态分布的均数检验
当两个样本计数均较大时，可根据Poisson分布 近似正态分布的性质作Z检验。本节仅介绍两个 样本计数均较大时的u检验。根据两个样本观察 单位是否相同，所采用的计算公式又分为两种。
31
方法原理
X 1 30, X 2 30 X 1 N ( 1 , 1 ), X 2 N ( 2 , 2 ) ( X 1 X 2 ) ~ ( 1 2 , 1 2 ) H 0成立： ( X 1 X 2 ) ~ (0，1 2 ) X 1 X 2 1 2
检验假设：比较两总体分布是否相同
22
表 7-3 患与未患妊娠合并症的孕妇葡萄糖耐受水平试验比较 患妊娠合并症 亚硝酸盐含量 秩次 110 119 133 127 141 117 135 120 1 3 9 6 12 2 10 4.5 未患妊娠合并症 亚硝酸盐含量 秩次 120 140 162 184 132 128 177 143 181 n2=9 4.5 11 14 17 8 7 15 13 16 T2=105.5
两独立样本定量资料的统计分析
1
Diagram
Test Observed units
随机化分组
Control
2
a
randomization
sample1
population1
population2
sample2
b
3
sample1
population
random ization
sample
sample3 Some quantity
97 x1 78.58 1.23443
63 x2 34.95 1.80274
x1 x2 78.58 34.95 z 4.788 x1 / n '1 x2 / n '2 78.58 /1.23443 34.95 /1.80274
P<0.0Βιβλιοθήκη ,40拒绝H0,差别有统计学意义，X1 X 2 , 甲 乙
x1 x2 u s x1 x2
x1 x2 s
2 x1
s
2
x2
x1 x2 s1 / n1 s2 / n2
2 2
12
2.两样本含量较小，两总体方差相等
x1 x2 t sx1 x2
x1 x2 1 1 2 s c( ) n1 n2
x1 x2
2
(n1 1) s1 (n2 1) s2 1 1 ( ) n1 n2 2 n1 n1
n1=10
T1=47.5
两组合并统一编秩，相同大小的数值，取平均秩， 分组计算秩和。
23
成组秩和检验方法
H0:患与未患妊娠合并症的孕妇葡萄糖耐受水平总体分布相同 H1:患与未患妊娠合并症的孕妇葡萄糖耐受水平总体分布不同 =0.05 统计量：取样本量较小的一组秩和T=47.7，查附表11确定是否 拒绝Ｈ0。 样本含量相等的情况下，任取一组秩和作为统计量。
S (较大） F S (较小）
2 1 2 2
1 n1 1 2 n2 1
10
两样本均数比较的检验,其假设一般为： H0：µ1=µ2，即两样本来自的总体均数相等， H1：µ1>µ2或µ1<µ2，即两样本来自的总体均数不相等。 检验水准 。
11
计算统计量 1. 当样本含量n较大（如大于100时）时 u检验
检验资料正态性
两组方差齐性检验 sdtesti 10 8.20 1.21 10 6.97 0.74 or sdtest x, by(group)
15
t检验
ttest x, by(group) Or ttesti 10 8.20 1.21 10 6.97 0.74
16
STATA命令
方差不齐时的t’检验 命令为： ttest 变量名, by(分组变量) unequal 例4.10 ttest x, by(g) unequal
n甲 123443，d甲 97 n乙 180274，d乙 63
由于观察人数不同，因此需要考虑化成相同的观察单位大小， 此处可根据喜好自行设定，例如按照每10万人口作为一个观 察单位
39
不等样本分析实例
假设检验 H0: 。。。 每10万人口 。。。 平均死亡数相同 Ｈ1: 。。。 每10万人口 。。。 平均死亡数不同 =0.05 调整相同观察单位
17
t 检验-服从t分布
'
t 计算同大样本的u检验 （s / n1 s / n2 ) 2 2 2 2 ( s1 / n1 ) ( s2 / n2 ) n1 1 n2 1
2 1 2 2 2
'
18
LI7-6 P98
19
STATA命令
方差不齐时的t’检验 命令为： ttest 变量名, by(分组变量) unequal 例7-6 ttest x, by(g) unequal
《中医统计学》习题及答案
《中医统计学》练习题第一部分绪论一、最佳选择题1.抽样研究是一种科学、高效的方法，目的是研究（ B ）A.样本B.总体C.抽样误差D.概率2.由样本推断总体，样本应该是（ D ）A.总体中的典型部分B.总体中有意义的部分C.总体中有价值的部分D.总体中有代表性的部分3.统计上所说的系统误差、过失误差、测量误差和抽样误差四种误差，在实际工作中（ C ）A.四种误差都不可避免B.过失误差和测量误差不可避免C.测量误差和抽样误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免4.统计描述是指（ C ）A.比较指标的差别有无显著性B.估计参数C.用统计指标描述事物的特征D.判断无效假设是否成立5.统计推断是指（ D ）A.从总体推断样本特征B.从总体推断总体特征C.从样本推断样本特征D.从样本推断总体特征6.对某样品进行测量时，由于仪器事先未校正，造成测量结果普遍偏高，这种误差属于（ A ）A.系统误差B.随机测量误差C.抽样误差D.过失误差7.随机抽样的目的是（ D ）A.消除系统误差B.消除测量误差C.消除抽样误差D.减小样本偏性8.对某地200名16岁中学生口腔检查，发现患龋齿的人数为54人，该资料属于（ B ）A.数值变量资料B.无序分类变量资料C.有序分类变量资料D.三个都不是9.数值变量资料是（ C ）A.用仪器测量出来的资料B.按观察单位的类别，清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级，清点各等级观察单位数的资料10.无序分类变量资料是（ B ）A.用仪器测量出来的资料B.按观察单位的类别，清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级，清点各等级观察单位数的资料11.有序分类变量资料是（ D ）A.用仪器测量出来的资料B.按观察单位的类别，清点各类观察单位数的资料C.用定量方法测定观察单位某个变量的大小的资料D.按观察单位的等级，清点各等级观察单位数的资料12.下列哪种不属于数值变量资料（ C ）A.红细胞数B.血钙浓度C.阳性人数D.脉搏13.下列哪种属于有序分类变量资料（ A ）A.治疗痊愈、有效、无效人数B.各血型人数C.白细胞分类百分比D.贫血和不贫血人数二、判断题1.统计工作的主要内容是对资料进行统计分析。
STATA软件应用(三)定量资料的统计分析解析
/* 不打印方差分析表
/* 将缺省值作为单独的一组
/* 打印各组的基本统计量表 简写：t
/* Scheffe法 简写：sch
/* Bonferroni法 简写：bon
/* Sidak法
简写：si
单因素方差分析
三组小鼠的FDP酶活力
对照组 水层RNA组
2.79
3.83
2.69
3.15
3.11
4.70
仅有原始数据时
ttest 变量名= #val
注： #val /*总体均数 命令可以加一些if和in条件限制
样本均数与总体均数比较的t检验
例4.4 命令：ttesti 25 5.1 0.88 4.6
样本均数与总体均数比较的t检验
例：某医生随机抽查10名某病患者的血红蛋白，如下：
病例号
1 23 4
医学统计学实习课
STATA软件的应用(3) ——定量资料的统计分析
定量资料的统计分析
➢ 样本均数与总体均数比较的t 检验 ➢ 配对设计t 检验 ➢ 成组设计t 检验 ➢ 单因素方差分析 ➢ 两因素方差分析 ➢ 方差齐性检验 ➢ 正态性检验
样本均数与总体均数比较的t检验
仅有数据之统计量时
ttesti #obs #mean #sd #val
data:oneway.dta
. oneway x g,t sch
|
Summary of x
g|
Mean Std. Dev. Freq.
------------+------------------------------------
1 | 2.7025 .50013569
8
2 | 3.66125 .98508069
试验数据统计分析步骤
试验数据统计分析教程第一章：数据分析基本方法与步骤§1-1：数据分类（定量资料和定性资料）统计资料一般分为定量资料和定性资料两大类。
定量资料测定每个观察单位某项指标量的大小，所得的资料称为定量资料。
定量资料又可细分为计量资料(可带度量单位和小数点，如：某人身高为1.173m)和计数资料(一般只带度量单位，但不可带小数点，如：某人脉搏为73次/min) 。
①计量资料在定量资料中，若指标的取值可以带度量衡单位，甚至可以带小数标志测量的精度的定量资料，就叫“计量资料”。
例如测得正常成年男子身高、体重、血红蛋白、总铁结合力等所得的资料。
②计数资料在定量资料中，若指标的取值可以带度量衡单位，但不可以带小数即只能取整数，通常为正整数的定量资料，就叫“计数资料”。
例如测得正常成年男子脉搏数次、引体向上的次数次。
定性资料观测每个观察单位某项指标的状况，所得的资料称为定性资料。
定性资料又可细分为名义资料(如血型分为：A、B、AB、O型)和有序资料(如疗效分为：治愈、显效、好转、无效、死亡) 。
①名义资料在定性资料中，若指标的不同状况之间在本质上无数量大小或先后顺序之分的定性资料，就叫“名义资料”。
例如某单位全体员工按血型系统型、型、型、型来记录每个人的情况所得的资料；又例如某市全体员工按职业分为工人、农民、知识分子、军人等来记录每个人的情况所得的资料。
②有序资料在定性资料中，若指标质的不同状况之间在本质上有数量大小或有先后顺序之分的定性资料，就叫“有序资料”。
例如某病患者按治疗后的疗效治愈、显效、好转、无效、死亡来划分所得的资料；又例如矽肺病患者按肺门密度级别来划分所得的资料。
判断资料性质的关键是把资料还原为基本观察单位的具体取值形式，而不要被资料的表现所迷惑。
关键是要看每一个具体的取值是由“观察单位个数”计算得到的，还是由每一个观察单位自身的观测结果计算得到的。
若属于前者，就应叫定性资料。
若属于后者，就应叫定量资料。
医学统计学-实习二定量资料的统计推断
a. Lilliefors Significance Correction
Sig. .466 .482
2.方差齐性检验、
两样本比较的t 检验:
结果输出:
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances
t-test for Equality of Means
95%置信区间
结果输出：
二、定量资料的 差异性检验
有关样本资料的差异性比较
数据类型
定量资料
设计类型
不满足t 检验/方 差分析条件的
定性资料
设计
类型
设计类型
单 样 本
配 对 设 计
两 独 立 样
多 独 立 样
本本
随析重 机因复 区设测 组计量 资资资 料料料
单 样 本
配 对 设 计
两 多 独 立 样 本
a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: group
【例6.4】为研究某种抗癌新药对小白鼠移植性肉瘤S180 的抑瘤效果，将20只小白鼠按性别、体重、窝别配成对子。 每对中随机抽取一只服用抗癌新药，另一只作为阴性对照， 服用生理盐水，观察其对小白鼠移植性肉瘤S180的抑瘤效 果，经过一定时间，测得小白鼠瘤重如表4所示。问小白 鼠服用抗癌新药和生理盐水后平均瘤重有无不同？
Std. Error M ea n 184.699
140.079
Pair 1 甲 组 - 乙 组
Paired Samples Test
M ea n 795.000
Paired Differences
6.两样本定量资料的比较
非参数检验概述
定量资料的t 检验和 F 检验 ，都是基于总 体分布为正态分布、总体方差相等的前提下对 总体均数进行检验。
这类检验方法假定随机样本的总体分布为已 知的函数形式 ( 如正态分布），并对其总体参 数（如总体均数）进行估计或假设检验，这种 方法称为参数检验（parametric test）。
n1 50, x1 6.5mmol / L, S1 1.35mmol / L 对照组： n2 50, x2 13.2mmol / L, S 2 4.20mmol / L
试问两种处理疗效的总体均数是否相同？
1、建立假设，确定检验水准α。
H0：μ1 = μ2
H1：μ1≠ μ2
α＝0.05
2
6.1.3方差齐性检验和正态性检验
6.1.3.1 方差齐性检验
s 1.35, s 4.20, 做 方 差 齐 性 检 验 。 H : 0.10 H : (较 大 方 差 ） 4.20 s F 9.68, s（ 较 小 方 差 ） 1.35 1 分母自由度） n 1(分 子 自 由 度 ,） n （
2、选择检验方法，计算检验统计量t值。
3、确定概率P。
4、做出结论。按α＝0.05的水准，不拒绝H0， 尚不能认为慢性支气管炎患者尿中 17- 酮类 固醇排出量与健康人有差别。
校正t检验
t
x x s( x x
1
1
2 )
2
x x ( n 1) s ( n 1) s 1 1 ( ) n n 2) n n
两小样本进行t检验前，首先应进行方差齐性检验 和正态性检验：
若总体呈正态分布： （1）方差齐同时，作t检验； （2）方差不齐时作：①数据转换； ②t′检验（校正t检验）。 若总体不呈正态分布： （1）数据转换； （2）秩和检验。
两独立样本秩和检验
何为秩和检验
秩和检验为非参数检验方法中的一类。主要主要以秩次为基础的研究。 秩次(rank)：指的是将数值变量值或等级变量值按一定顺序（一般是从
小到大）所排列的序号，通俗理解也就是排名。 秩和(rank sum)：是秩次之和，因此秩和检验就是比较两组数据的排名
有没差别。 两样本秩和检验，又称成组2样本秩和检验或者两独立样本秩和检验，英
严重偏态分布必须选择秩和检验。 观察指标理论上属于偏态分布，无论正态性检验P值，优先考虑秩和检验
无论正态性检验P值大小，如果研究变量分布直方图呈一边倒趋势，或者 存在若干个极端异常值，优先考虑秩和检验。 若至少一组数据样本量≤50且正态性检验P值<0.05，优先考虑秩和检验
女生身高均值
男生身高均值
女生身高平均排名
男生身高平均排名
实例分析
某研究者将小鼠随机分为两组，观察局部加热治疗小鼠移植肿瘤的疗效，以生存 时间（日）作为观察指标，实验结果见下表，试检验两组小鼠生存日数有无差别？ 数据集见rat.sav
局部加热组：10，12，15， 15， 15，16，20，23 30，40 空白对照组：2，3， 3， 3，4， 4， 4，6，9，11，12，14
-这是何种研究设计类型？ -结局变量是什么？ -结局变量属于什么类型的变量？ -如果是定量变量数据，是偏态还是正态分布？ -研究目的是比较，那比较的组数是多少？
本案例属于随机对照的实验性研究； 主要研究的结局指标是生存时间； 定量变量数据； 比较的组数是两组（局部加热组和空白对照组）
统计思考
总结与思考
• 1.两样本秩和检验应用范围如下
• ①非正态定量数据比较 • ②两组小样本分布不明的定量数据 • ③两组一端或二端存在着不确定数值的数据 • ④两组有序分类资料（等级资料）
第6章 两组定量资料比较
H 1 ： m1 ¹ m 2
(2)计算检验统计量：
t ' =
X 1 - X
2
2 2 s 1 s 2 + n 1 n 2
分母
S1 S 2 是 X - X 的标准误。 1 2 + n n 1 2
2
2
本例：
t ' = X 1 - X 2 s 2 s 2 1 + 2 n n 1 2
（3）确定P值，判断结果： v = n - 1 1 1
1 2
v = n - 1 2 2
当F>临界值 F0.1, v , v 时，则可以认为 两总体方差不齐，反之不能否认方差齐性 的无效假设。
例61的方差齐性检验统计量为
S 2 ( 较大 4 560 2 ) . 1 F = 2 = = 1 426 . 2 S 2 ( 较小) 3 818 .
S =1.35mmol/L 1
, 对照组： n2 = 50 X 2 = 13.2mmol／L,
S =4.20mmol／L 2
试问两种处理疗效的总体均数是否相同？
认为两组资料方差不齐： 进行校正t 检验。
(1)建立检验假设确定检验水准
H 0
： m1 = m2
a = 0. 05
H ：资料服从正态分布 0 H ：资料不服从正态分布 1
（四）两组独立样本的秩和检验
1. 问题的提出：
前面学习了连续型资料两组样本均数差 异的假设检验方法： ★小样本用t检验，条件是变量服从正态分 布和方差齐。 ★大样本用Z检验（中心极限定理）。
例63 某医师为研究血铁蛋白与肺炎的关系，随机 抽查了肺炎患者10名和正常人16名，并测得血铁蛋 白（μg/L）含量。 问肺炎患者与正常人平均血铁蛋白含量有无差 别？ 肺炎患者：31 68 237 174 457 492 199 515 599 238 正常人：177 172 34 47 132 54 47 52 47 294 68
两个样本分布比较的统计学方法
两个样本分布比较的统计学方法
两个样本分布比较的统计学方法有多种，具体方法的选择取决于数据的特性和研究的目的。
以下是一些常用的方法：
1. T检验：这是比较两个样本均值是否显著不同的常用方法。
它要求样本服从正态分布，且方差齐。
T检验可以分为独立样本T检验和配对样本T检验，前者适用于两组独立样本的比较，后者适用于同一组对象在不同条件下的比较。
2. Z检验或U检验：这是用于评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一
个总体的非参数检验。
它适用于小样本数据，且不要求数据满足正态分布。
3. 方差分析（ANOVA）：当样本量较大时，可以使用方差分析来比较多个样本的均值是否相同。
它要求多个样本的观察值满足独立性，服从正态分布，并且各组之间的方差齐。
4. Kruskal-Wallis H检验：当进行多个群组之间的比较时，如果群组不满足正态分布，可以使用Kruskal-Wallis H检验。
5. S-N-K法：这是一种两两比较方法，它采用Student Range分布进行所有各组均值间的配对比较，确保在原假设成立时总的α水准等于实际设定值。
6. Tukey法：这是一种控制一类错误的方法，对一、二类问题控制得很好。
7. Bonferroni法：这是LSD法的改进，能有效控制假阳性（第一类错误）。
在选择合适的统计学方法时，需要考虑数据的特性、研究的目的和研究设计等因素。
同时，为了保证结果的准确性和可靠性，需要进行适当的假设检验和结果的解读。
定量分析----统计分析法
（1）集中量数
集中量数是描述数据集中趋势的统计量数。
集中量数的意义：代表一群数据的典型情况； 与另一研究对象进行比较。
集中量数主要有：算术平均数（Mean） 、 中数（Median） 、众数（Mode）
算术平均数
中数与众数
中数：位于一组数据中较大一半与较小 一半中间位置的那个数。
众数：次数分布中出现次数最多的那个 数的数值。
①单样本t检验（One-Sample T Test）
单样本t检验适用于样 本均数与已知总体均数μ0的
比较,其比较目的是检验样
本均数所代表的总体均数μ 是否与已知总体均数μ0有差
别。
未知总体
已知总体
0
样本
X
①单个样本t检验——案例分析
以往通过大规模调查已知某地新生儿出 生体重为3.30千克。从该地难产儿中随机抽 取35名新生儿作为研究样本,平均出生体重 为3.42千克,标准差为0.40,问该地难产儿出 生体重是否与一般新生儿体重不同?
10名学生的学习成绩与其品德等级统 计表，计算二者的相关程度。
学号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
学习成绩 90 88 88 83 79 75 75 70 68 62
等级
品德 优 中 中 良 良 中 良 中 良 中
等级
赋予等级时注意： 对两列变量赋予等级的方向要一致； 对于相同的等级要以它们占等级位置 的平均数赋予等级。
解答：设领导评分为X，群体评分为Y， 用积差相关法测定二者之间的相关程度。
2 2
（4）相关系数
④相关系数计算方法
B 斯皮尔曼等级相关(用符号rp表示） 适用条件： A 适用于一列或两列变量皆为等级变 量的数据资料； B 两列变量之间的关系是线性的。
医学统计学(南昌大学)智慧树知到答案章节测试2023年
第一章测试1. 通过对具有变异的医学现象进行重复观察收集大量的观察数据，运用医学统计学方法对数据进行整理和分析可以揭示具有变异的医学现象背后隐藏的客观规律。
A:对B:错答案：A2. 统计学是处理变异的科学，不存在变异的领域统计学就无用武之地。
A:错B:对答案：B3. 统计学只是对研究所收集的数据进行整理、分析并根据分析结果作出结论，不涉及研究的设计过程。
A:错B:对答案：A4. 医学统计工作的基本步骤包括研究设计、收集资料、整理资料和分析资料。
A:对B:错答案：A5. 统计描述是指选用适当的统计指标、统计表和统计图呈现数据资料的主要特征。
A:错B:对答案：B6. 统计推断主要包括参数估计和假设检验两个方面。
A:错B:对答案：B7. 同质是指观察单位间具有完全相同的性质。
A:错B:对答案：A8. 变量是指观察单位的某个特征，变量有数值型变量、定性变量和有序变量之分，其对应的大量观察结果即为数据或资料，数据或资料类型可分为三种：定量数据或计量资料、定性数据或计数资料和有序数据或等级资料。
A:错B:对答案：B9. 根据研究目的确定的同质观察单位的全体称为样本。
A:错B:对答案：A10. 随机测量误差指的是：A:选择总体不当引起的误差B:由操作错误引起的误差C:选择样本不当引起的误差D:由不可预知的偶然因素引起的误差E:由某些非随机的固定因素引起的误差答案：D11. 由样本数据计算的统计指标称为参数，而描述总体数量特征的统计指标称为统计量。
A:错B:对答案：A12. 小概率事件是指发生概率比较小的随机事件，常认为发生概率P 小于0.05的随机事件为小概率事件。
A:错B:对答案：B13. 互不相容的两个随机事件至少其中一个发生即和事件发生的概率等于两个互不相容随机事件发生的概率之和。
A:对B:错答案：A14. 对某随机变量定义的任意随机事件的概率可依据该随机变量的概率分布函数计算得到。
A:错B:对答案：B第二章测试1. 定量数据编制频数表时，各组的组距一定要相同A:对B:错答案：B2. 频数分布高峰向右偏移的分布称为分布。