MongoDB培训

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mongo练习题

mongo练习题

mongo练习题一、基础知识篇1. MongoDB是什么类型的数据库?2. MongoDB中的文档是什么?3. MongoDB中的集合与关系型数据库中的表有什么区别?4. 请简述MongoDB的主要特点。

5. MongoDB支持哪些数据类型?6. 如何在MongoDB中创建一个数据库?7. 如何在MongoDB中创建一个集合?8. 请列举MongoDB的几种索引类型。

二、数据操作篇1. 如何向MongoDB集合中插入一条文档?2. 如何查询MongoDB集合中的所有文档?3. 如何根据指定条件查询MongoDB集合中的文档?4. 如何更新MongoDB集合中的文档?5. 如何删除MongoDB集合中的文档?6. 请写出使用MongoDB进行分页查询的语句。

7. 如何在MongoDB中使用聚合管道进行数据分析?8. 请举例说明MongoDB中的投影操作。

三、安全管理篇1. 如何在MongoDB中创建用户?2. 如何为MongoDB用户设置权限?3. 请简述MongoDB中的角色权限管理。

4. 如何备份MongoDB数据库?5. 如何恢复MongoDB数据库?6. 请列举几种MongoDB的安全性能优化措施。

四、性能优化篇1. 如何查看MongoDB的索引信息?2. 如何创建复合索引?3. 请简述MongoDB索引的使用原则。

4. 如何分析MongoDB的查询性能?5. 如何优化MongoDB的写入性能?6. 请举例说明MongoDB中的数据归档操作。

五、高可用与复制篇1. 请简述MongoDB副本集的概念。

2. 如何搭建一个MongoDB副本集?3. 副本集中的主节点和从节点有哪些区别?4. 请列举几种MongoDB副本集的故障转移场景。

5. 如何配置MongoDB的分片集群?6. 请简述MongoDB分片集群的数据分布策略。

六、综合应用篇1. 如何使用Python操作MongoDB?2. 请设计一个基于MongoDB的用户登录注册系统。

深入学习MongoDB全面介绍基础语法及集群replicatesharding-PPT课件

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Examples CouchDB, MongoDb Web应用(与Key-Value类似,Value 典型应用场景 是结构化的,不同的是数据库能够了解 Value的内容) 数据模型 Key-Value对应的键值对,Value为结构
化数据
数据结构要求不严格,表结构可变,不
强项
需要像关系型数据库一样需要预先定义 表结构
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MongoDB简介
5.适用场合
• 网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需 的复制及高度伸缩性。 • 缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后, 由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源 过载。 • 大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵, 在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。 • 高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的 路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。 • 用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储 及查询。
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MongoDB操作
Document==Row
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MongoDB操作
INSERT > er.save({name:'zhangsan',age:25,sex:true}) > er.find() { "_id" : ObjectId("4f69e680c9106ee2ec95da66"), "name" : "zhangsan", "age" : 25, "sex" : true } _id组合 ObjectId是"_id"的默认类型。ObjectId使用12字节的存储空间,每个字节二位十六进制数字 ,是一个24位的字符串 0 | 1 | 2 | 3 4 | 5 | 6 7 | 8 9 | 10 | 11 时间戳 机器 PID 计数器 1.时间戳:时间不断变化的 2.机器:主机的唯一标识码。通常是机器主机名的散列值,这样可以确保不同主机 生成不同的ObjectId,不产生冲突。 3.PID:为了确保在同一台机器上并发的多个进程产生的ObjectId是唯一的, 所以加上进程标识符(PID). 4.计数器:前9个字节保证了同一秒钟不同机器不同进程产生的ObjectId是唯一的。 后3个字节就是一个自动增加的计数器,确保相同进程同一秒产生的ObjectId也是 不一样。同一秒最多允许每个进程拥有16 777 216个不同的ObjectId。

mongodb教程

mongodb教程

mongodb教程MongoDB教程MongoDB是一种开源的、面向文档的NoSQL数据库管理系统。

它以高性能、高可扩展性和易用性而闻名,是当今最受欢迎的NoSQL数据库之一。

本文将介绍MongoDB的基本概念、使用方法和常见操作等内容,帮助读者快速上手和应用MongoDB。

1. MongoDB简介MongoDB是由MongoDB公司开发和维护的一个开源项目。

它是一个面向文档的数据库,数据以BSON(Binary JSON)格式存储,支持丰富的数据结构,包括文档、数组、嵌套文档等。

MongoDB采用基于分布式文件存储的方式,支持水平扩展和高可用性。

它适用于处理海量数据和高并发访问的场景。

2. 安装和配置MongoDB要使用MongoDB,首先需要安装和配置它。

MongoDB提供了针对多个操作系统的安装包和二进制文件,安装过程相对简单。

安装完成后,可以通过编辑配置文件来配置MongoDB的参数,例如端口号、数据库存储路径等。

默认情况下,MongoDB会将数据存储在/var/lib/mongodb目录下。

3. 连接和运行MongoDB安装和配置完成后,可以使用命令行或图形界面工具连接和运行MongoDB。

MongoDB提供了丰富的命令行工具,例如mongo、mongodump、mongorestore等,它们可以用于数据库的管理和操作。

此外,还有许多第三方的可视化工具,例如Robo 3T、MongoDB Compass等,它们提供了更友好的界面和更多的功能。

4. 数据库和集合的操作在MongoDB中,数据库是用于存储数据的容器,而集合则是一组相关的文档。

可以使用命令行或图形界面工具创建数据库和集合,并对其进行增删改查等操作。

例如,使用db.createCollection()命令可以创建一个新的集合,使用db.collection.insertOne()和db.collection.insertMany()命令可以插入一个或多个文档,使用db.collection.find()命令可以查询文档。

MongoDB数据库入门教程

MongoDB数据库入门教程

MongoDB数据库入门教程作为一款非关系型的分布式数据库,MongoDB备受广大开发者的喜爱。

它不仅提供了高性能的数据处理和存储服务,而且还具有灵活的数据结构以及强大的查询语言等特点。

如果你也想拥有这样一个全能型的数据库,那么接下来的MongoDB数据库入门教程将会为你提供实用的知识和技能。

一、安装MongoDB在学习MongoDB之前,你需要先进行安装和配置。

可以通过官方网站下载相应的安装程序,然后进行简单的操作即可完成安装。

此外,还需要设置环境变量等相关配置,以确保在使用时的正常运行。

二、建立数据库创建数据库是MongoDB的第一步,这里以“school”为例,讲解如何建立一个数据库。

在CMD命令行中输入“mongod”命令,并通过“mongo”命令进入命令行终端,使用以下命令建立“school”数据库。

> use school三、建立集合集合是数据组织的最基本单位,可以看作是表的概念。

在MongoDB中,集合可以无限制地扩展,不需要提前设置结构,非常灵活。

我们可以通过以下命令创建一个“students”集合。

> db.createCollection(\"students\")四、插入文档把文档插入到集合中是MongoDB中最简单、最常见的操作之一。

MongoDB 的文档是以键值对的形式计数的,这里以学生作为一个文档进行插入,使用以下命令插入一个学生的信息。

> db.students.insert({name:\"Tom\",age:18,gender:\"male\"})五、查询文档MongoDB提供了丰富的查询语言,可以满足各种查询需求。

这里以查询年龄为18岁的学生的信息为例。

> db.students.find({age:18})六、更新文档MongoDB可以对集合中的文档进行更新,具体实现可以使用update()函数。

MongoDB培训

MongoDB培训

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第四部分 MongoDB高级应用
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MongoDB 图形化管理工具
MongoVUE - 一个windows下的客户端管理工具 MongoHUB - Mac 下的 MongoDB 客户端。
Server Density - 是一个商业的监控服务提供商
MongoDB培训
> superwen > superwen@
第一部分 MongoDB简介
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MongoDB特性
MongoDB是一个可扩展、高性能的下一代数据库,它的特点是高性能、易部署、易使用、存储 数据非常方便,主要特性有: 1、面向文档存储,json格式的文档易读,高效。 2、模式自由,支持劢态查询、完全索引,无模式。 3、高效的数据存储,效率提高。 4、支持复制和故障恢复。 5、以支持于级别的伸缩性,支持水平的数据库集群,可劢态添加额外的服务器
集合 一组文档的集合。一个集合下的稳定无模式限制。
提问:既然是这样为什么还会有多个集合?
注意:集合命名 丌能为空,\0,丌能以system.开头,丌能含有 $
数据库命名 小写 丌能含有 空格,$ \ / \0等
4
Hale Waihona Puke MongoDB的局限与不足
• • 在32位系统上,丌支持大亍2.5G的数据。 单个文档大小限制为 16 M
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MongoDB shell 增删改查
db.addUser("theadmin","anadminpassword"); //添加用户 db.addUser("guest","passwordForGuest",true); //添加只读用户
db.auth("theadmin","anadminpassword"); //添加认证

MongoDB入门到精通-PPT版

MongoDB入门到精通-PPT版
MongoDB技术分享
@zhangyu
什么是MongoDB? 为什么我会使用用它?
MongoDB是什么? {name:’mongo’,type:’DB’} MongoDB (from “humongous”) MongoDB是一一个开源、可扩展、高高性能、面面 向文文档文文的数据库,用用C++编写。
{name:”zhangyu”, like:”读书”} {name:”malong”, like:”电影”} …….
Collection 喜好
为什么Document中没有主键ID ?
ObjectID!
ObjectID是_id(_id是MongoDB在每个文文档中的默认唯一一 标识的名称)的默认类型。
/manual/reference/bson-types/
{ //传统 “Status”:0, //数组,包含2个元素 “Messages”:[ “0”, “1” ], //内嵌文文档 “ResponseBody”:{ “name”:“zhangyu”, “email”:[ “zhangyuu@gall.me”, “uuzhangyu@” ] } //Java newDate() “Date”:ISODate("2013-11-25T17:32:45.427+-800") }
客户端 内存 硬盘
浅探理 数据文文件 DBname.0, DBname.1, DBname.2 …
DBname.0 DBname.1 DBname.2
DBname.3
⺫目目录:
1. 面面向文文档存储(Document-Oriented Storage) 2. 全索引支支持(Full Index Support) 3. 复制&高高可用用性(Replication & High Availability ) 4. 自自动分片片(Auto-Sharding) 5. 查询(Querying) 6. Map / Reduce 7. GridFS

mongodb课程设计

mongodb课程设计

mongodb课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解MongoDB的基本概念,掌握其作为NoSQL数据库的特点;2. 学会使用MongoDB进行数据的增、删、改、查操作;3. 掌握MongoDB的数据模型,能运用其进行文档型数据的存储与管理;4. 了解MongoDB的索引、聚合操作及安全性特点。

技能目标:1. 能够独立安装、配置MongoDB环境;2. 熟练运用MongoDB的基本操作命令,实现对数据库的有效管理;3. 能够运用MongoDB的索引、聚合操作优化查询性能;4. 能够结合实际项目需求,设计合理的MongoDB数据模型。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据库技术的兴趣,激发其探索NoSQL数据库的积极性;2. 培养学生团队协作、沟通表达的能力,使其在项目实践中发挥积极作用;3. 培养学生具备良好的信息素养,认识到数据安全、隐私保护的重要性。

本课程针对高年级学生,结合其已具备的计算机基础知识,以提高实践操作能力和培养创新思维为目标。

课程性质为实践性较强的学科,教学要求注重理论与实践相结合,培养学生实际运用MongoDB解决实际问题的能力。

通过本课程的学习,使学生能够掌握MongoDB的基本知识和技能,为后续项目开发及数据库管理奠定基础。

二、教学内容1. MongoDB简介- NoSQL数据库的发展背景- MongoDB的特点与应用场景2. MongoDB安装与配置- 安装MongoDB数据库- 配置MongoDB环境3. MongoDB基本操作- 数据库、集合的创建与删除- 文档的插入、查询、更新与删除4. MongoDB数据模型- 文档结构- 数据类型- 数据模型设计原则5. MongoDB索引与查询优化- 索引的概念与类型- 索引的创建、查询与删除- 查询优化策略6. MongoDB聚合操作- 聚合管道操作- 聚合操作符与应用7. MongoDB安全性- 用户权限管理- 数据库安全策略8. MongoDB应用案例- 实际项目中MongoDB的应用- 结合项目需求进行数据模型设计本教学内容根据课程目标,结合教材章节进行编排,注重科学性和系统性。

MongoDB数据库教案教学设计(完整版)电子教案

MongoDB数据库教案教学设计(完整版)电子教案

MongoDB数据库教案教学设计(完整版)电子教案目标本教案的目标是教授学生有关MongoDB数据库的基本概念、架构和操作思维。

通过本课程,学生将能够熟练使用MongoDB数据库进行数据存储和检索。

教学大纲1. MongoDB数据库简介- MongoDB的概念和特点- NoSQL和关系型数据库的对比- MongoDB的应用领域和优势2. MongoDB数据库架构- MongoDB的数据模型- 集合和文档的概念- 基本的MongoDB查询语法和操作3. MongoDB数据库的安装和配置- MongoDB的安装步骤和环境要求- 配置MongoDB的存储路径和端口号- 启动和停止MongoDB服务4. MongoDB数据库的基本操作- 创建数据库和集合- 插入、更新和删除文档- 查询和过滤文档5. MongoDB数据库的高级操作- 索引的创建和优化- 复杂查询和聚合操作- 数据备份和恢复教学方法本课程将采用以下教学方法:1. 授课:教师通过讲解和示范,向学生介绍MongoDB数据库的基本知识和操作方法。

2. 实例演示:教师将使用实际案例来演示MongoDB数据库的应用和操作过程,帮助学生理解和应用所学知识。

3. 实践操作:学生将通过课堂练和作业,自行操作MongoDB 数据库来加深理解并提升技能。

4. 讨论和互动:教师将鼓励学生在课堂上提问和讨论,促进学生之间的互动和合作。

课程评估学生的研究成果将通过以下方式进行评估:1. 作业:学生将完成一系列与MongoDB数据库相关的作业,包括数据插入、查询和操作练等。

2. 实践项目:学生将参与一个实践项目,自行设计并完成一个MongoDB数据库应用程序。

3. 考试:通过一次闭卷考试对学生对MongoDB数据库的掌握程度进行评估。

参考资料以上是《MongoDB数据库教案教学设计(完整版)电子教案》的内容,希望能够帮助学生们全面掌握MongoDB数据库的基本知识和操作技能。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

db.cloneDatabase(fromhost) //克隆数据
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost) //复制数据库 db.dropDatabase() //销毁数据库 db.repairDatabase() db.shutdownServer() //关闭服务
像也丌彻底
对亍数组型的数据操作丌够丰富
5
MongoDB 支持的语言
6
谁在使用MongoDB
7
MongoDB数据类型
null
布尔 整数 ture|false 123
浮点
字符串 对象ID
12.3
“hello world” 用 new ObjectId()来申明。
日期
时间戳 数组
用 new Date()来申明
第三部分 MongoDB基本操作
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MongoDB基本操作
创建数据库 当use的时候,系统就会自劢创建一个数据库。如果use之后没有创建任何集合。系统就 会删除这个数据库。 创建集合 同样,当揑入一个文档的时候,一个集合就会自劢创建。 添加一个用户 添加一个认证 db.addUser(“portal”,”portalpass”) db.auth(“portal”,”portalpass”)
集合 一组文档的集合。一个集合下的稳定无模式限制。
提问:既然是这样为什么还会有多个集合?
注意:集合命名 丌能为空,\0,丌能以system.开头,丌能含有 $
数据库命名 小写 丌能含有 空格,$ \ / \0等
4
MongoDB的局限与不足
• • 在32位系统上,丌支持大亍2.5G的数据。 单个文档大小限制为 16 M
er.find({},{},10,20); //同上
er.find().count(); //统计 db.posts.find({},{comments:{$slice:5}}); //前5条评论
db.posts.find({},{comments:{$slice:-5}}); //后5条评论
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第四部分 MongoDB高级应用
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MongoDB 图形化管理工具
MongoVUE - 一个windows下的客户端管理工具 MongoHUB - Mac 下的 MongoDB 客户端。
Server Density - 是一个商业的监控服务提供商
MongoDB培训
> superwen > superwen@
第一部分 MongoDB简介
2
MongoDB特性
MongoDB是一个可扩展、高性能的下一代数据库,它的特点是高性能、易部署、易使用、存储 数据非常方便,主要特性有: 1、面向文档存储,json格式的文档易读,高效。 2、模式自由,支持劢态查询、完全索引,无模式。 3、高效的数据存储,效率提高。 4、支持复制和故障恢复。 5、以支持于级别的伸缩性,支持水平的数据库集群,可劢态添加额外的服务器
3
MongoDB工作方式
传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成, MongoDB同样也是由数据库(database) 、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组
成。
文档 类似亍json的键值对。{“name”: ”jone”,”age”: 13}
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MongoDB shell 增删改查
db.addUser("theadmin","anadminpassword"); //添加用户 db.addUser("guest","passwordForGuest",true); //添加只读用户
db.auth("theadmin","anadminpassword"); //添加认证
db.stu.remove({_id:17}); //删除
db.persons.ensureIndex({name:1}); //建立索引
db.things.ensureIndex({"address.city":1}) //嵌入式索引,也可以是一个子文档 db.things.ensureIndex({ j:1,name:-1}); //组合索引 db.things.ensureIndex({firstname:1,lastname:1},{unique:true}); //唯一索引 db.persons.getIndexes(); //查看索引 db.collection.dropIndexes(); //删除所有索引 db.collection.dropIndex({x:1,y:-1}); //删除单个索引 db.myCollection.reIndex(); //重建索引
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MongoDB客户端工具
$./mongo $./mongo 192.168.10.71/epg
MongoDB shell version: 2.0.1 connecting to: 192.168.10.71/epg type "help" for help (丌填,连接本机test数据库)
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第二部分 MongoDB安装
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MongoDB安装
下载:MongoDB的官网:/ 根据需要下载windows还是linux版本,是32位还是64位。 $curl /linux/mongodb-linux-x86_64- 1.8.2-rc2.tgz > mongo.tgz $tar xzf mongo.tgz $cd mongo/bin $ ./mongod $ ./mongod -dbpath ../../data/db mongod 启劢数据库迚程 --dbpath 指定数据库的目录 --port 指定数据库的端口,默认是27017 --bind_ip 绑定IP --directoryperdb为每个db创建一个独立子目录 --logpath指定日志存放目录
在用户数据库中添加的用户和认证只能管理用户自己的数据库。在admin数据库中创建的用户,可以 管理所有数据库。
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MongoDB shell 增删改查
er.insert({_id:10,name:'tom',age:20}); er.update({_id:0},{$set:{age:20}}); //id为0的文档age改为20 er.update({_id:0},{$inc:{age:1}}); //id为0的文档age自加1
er.update({_id:0},{$unset:{sex:1}}); //删除给定的字段field
er.update({_id:0},{$push:{aihao:'football'}}); //aihao得是个数组 er.update({_id:0},{$pop:{aihao:n}}); //删除数组中的第n个元素
[“apple”,”blanan”,”pear”]
内嵌文档
{“username” : “jone”, “age”: 13, “contact” : {“home”:”123”,”moblie”:”456”}}
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RegExp 正则表达式 /[a-z]/
MongoDB的ObjectId
丌同的机器都能用全局唯一的同种方法方便的生成它。 ObjectId使用12字节的存储空间,其生成方式如下: 4e931cb6edcd881e1900017f 时间戳 机器ID PID 计数器 时间戳保证秒级唯一,机器ID保证设计时考虑分布式,避免时钟同步,PID保证同一 台服务器运行多个mongod实例时的唯一性,最后的计数器保证同一秒内的唯一性。

• •
锁粒度太粗,MongoDB使用的是一把全局的读写锁,详见这里
丌支持join操作和事务机制,这个确实是非MongoDB要做的领域 对内存要求比较大,至少要保证热数据(索引,数据及系统其它开销)都能装迚内存

• • •
用户权限方面比较弱,将机器部署在安全的内网环境中,尽量丌要用权限
MapReduce在单个实例上无法并行,可用Auto-Sharding实现。是由JS引擎的限制造成的。 MapReduce的结果无法写入到一个被Sharding的Collection中,2.0版本对这个问题的解决好
er.update({_id:0},{$pull:{aihao:'bike'}});
er.update({_id:0},{$rename:{'aihao':'ah'}});
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MongoDB shell 增删改查
er.findOne(); //查询 er.findOne({name:p.author}); //带参数查询
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MongoDB shell 增删改查
er.find({a:{$all:[1,2,3,4]}}); //all全部满足 er.find({_id:{$in:[2,3,4,5,6]}}); //in
er.find({_id:{$nin:[1,2,3,4]}}); //nin跟$in操作相反
er.find({userid:{$exists:true}}); //字段存在 er.find("this._id==1"); //mod er.find({_id:{$mod:[10,1]}}); //同上 er.find({$or:[{_id:2},{name:'user3'},{userid:4}]}) er.find({$nor:[{_id:2},{name:'user3'},{userid:4}]}) er.find({a:{$size:3}}); //查询数组长度等亍输入参数的数组 er.find({a:{$type:2}}); //按文档查询 er.find({name:/u.*4$/i}); //正则表达式
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