云计算、大数据与智慧城市建设
云计算在智慧城市建设中的重要性与应用
云计算在智慧城市建设中的重要性与应用智慧城市作为未来城市发展的方向，正在全球范围内迅速兴起。
随着信息技术的不断进步与创新，云计算作为一种重要的技术手段，为智慧城市的建设提供了巨大的支持和推动力。
本文将探讨云计算在智慧城市建设中的重要性以及其应用情况。
一、云计算的重要性1. 提供强大的计算能力智慧城市建设涉及到大量的数据和信息处理，以及复杂的分析和决策过程。
传统的服务器往往无法满足庞大的计算需求，而云计算通过高度虚拟化和弹性伸缩的特性，能够提供强大的计算能力，满足智慧城市建设的各种需求。
2. 降低建设成本传统的IT基础设施需要大量的投入和维护成本，而云计算作为一种基于互联网的服务模式，可以大幅降低智慧城市建设的成本。
通过采用云计算平台，智慧城市能够避免购买昂贵的硬件设备和软件许可，同时减少了设备维护和管理的工作量。
3. 提高系统的可靠性与稳定性云计算平台通常具备冗余和自动备份机制，能够提供高可用性和稳定性的服务。
在智慧城市建设中，各个子系统和服务的可靠性对于城市运行的稳定性至关重要。
云计算通过提供强大的容灾和故障恢复机制，为智慧城市的各项服务提供了可靠的保障。
二、云计算在智慧城市中的应用1. 智能交通系统智能交通系统是智慧城市建设的核心组成部分。
借助云计算的强大计算能力和大数据分析能力，智能交通系统能够实现实时的交通监测、拥堵预测和路线规划等功能，提高交通效率和减少交通事故。
2. 智能能源管理能源管理是智慧城市的重要一环。
云计算能够集中管理城市的能源数据，实时监测能源使用情况并进行分析，优化能源调度和供应链，提高能源利用效率，减少能源浪费，实现智能节能。
3. 智慧环境监测云计算可以与各类传感器相结合，实现环境数据的实时监测和分析。
通过对大量环境数据的处理和挖掘，智慧城市能够实现对空气质量、水质监测、噪声监测等多个方面的精细管理，为城市居民提供更加舒适和健康的生活环境。
4. 智慧医疗服务云计算为智慧医疗服务提供了最佳解决方案。
智慧城市建设的技术和应用
智慧城市建设的技术和应用随着科技的不断进步和人们对现代化生活的追求，智慧城市建设已成为人们关注的热点话题。
智慧城市利用先进的技术手段，将信息化、智能化和可持续发展相结合，旨在提升城市的综合管理水平和居民的生活质量。
本文将探讨智慧城市建设所涉及的关键技术和应用。
一、物联网技术物联网技术是智慧城市建设中的关键驱动力。
物联网通过将各种物理设备和传感器网络连接起来，实现对城市内各种设施和资源的智能化管理和控制。
例如，通过智能感应器和智能交通管理系统，可以实现交通信号的优化控制，减少交通拥堵；通过智能电网和智能家居系统，可以实现对能源的合理利用。
二、大数据和云计算在智慧城市建设中，大数据和云计算起着重要的作用。
大数据技术能够对城市中的各种信息进行采集、分析和应用，从而为城市规划、资源配置和公共安全等方面提供决策支持。
云计算则为智慧城市提供了强大的计算和存储能力，使得各种应用程序能够在云端进行运行，实现多终端的无缝连接和数据共享。
三、智能交通系统智能交通系统是智慧城市建设的典型应用之一。
通过无线通信、传感器技术和大数据分析，智能交通系统能够实时监测路况、交通流量和车辆位置，从而为驾驶员和交通管理部门提供实时信息和决策支持。
例如，智能交通系统可以通过导航应用为驾驶员提供最佳行驶路线，减少交通拥堵和排放量。
四、智慧能源系统智慧能源系统是智慧城市建设的另一个重要应用领域。
通过物联网技术和大数据分析，智慧能源系统能够实时监测和控制能源的生产、传输和消费，从而实现能源的高效利用和节约。
例如，智慧能源系统可以通过智能计量和定时控制，实现对能源的实时监控和按需分配，提高能源利用效率。
五、智慧安防系统智慧安防系统利用物联网技术、人工智能和大数据分析，实现对城市安全的全方位监控和管理。
通过视频监控、人脸识别和异常行为检测等技术手段，智慧安防系统能够及时发现和应对各种安全风险，提高公共安全水平。
例如，智慧安防系统可以通过人脸识别技术，实现对重点区域和人员的实时监控和管理，提高安全防范能力。
云计算技术在智慧城市建设中的应用研究
云计算技术在智慧城市建设中的应用研究第一章引言随着智能化、信息化等技术的不断发展，智慧城市建设成为现代城市发展的重要趋势。
智慧城市建设需要借助高新技术，如云计算、大数据、人工智能等技术，来实现城市信息化，提高城市智能化水平，优化城市管理和服务。
本文将探讨云计算在智慧城市建设中的应用，为智慧城市建设提供更好的技术支持。
第二章云计算技术概述2.1 云计算的定义云计算是一种基于互联网的计算模式，它提供了按需计算资源和应用程序，无需进行昂贵的硬件设备和软件维护。
用户可以通过互联网访问云计算中心的计算资源和应用程序，实现数据存储、数据管理和信息交互等功能。
2.2 云计算的特点云计算具有以下特点：(1) 资源共享：多个用户可以共享云计算中心的计算资源和应用程序；(2) 弹性伸缩：根据业务需求，可以随时增加或减少计算资源和应用程序；(3) 高可靠性：云计算中心具有很高的可靠性和容错能力，能够保证系统的稳定性；(4) 高性能：云计算中心的计算资源具有很高的性能，能够满足大规模计算的需求；(5) 可定制化：用户可以根据自己的需求定制计算资源和应用程序。
第三章云计算在智慧城市建设中的应用3.1 智慧城市建设的需求智慧城市建设需要解决以下问题：(1) 大数据存储和管理：智慧城市需要处理大量的数据，包括交通、环境、社会、经济等方面的数据，这就需要一个存储和管理大数据的平台；(2) 数据分析和挖掘：智慧城市需要对数据进行分析和挖掘，以发现城市发展的规律和问题，并提出解决方案；(3) 信息共享和交互：智慧城市需要实现多部门、多维度的信息共享和交互，以便于城市管理和服务；(4) 智能化管理和服务：智慧城市需要实现智能化的管理和服务，包括交通、环境、城市安全等方面的管理和服务。
3.2 云计算在智慧城市建设中的应用(1) 大数据存储和管理：云计算提供了强大的数据存储和管理能力，可以为智慧城市建设提供一个高效、可靠的大数据存储和管理平台。
智慧城市建设的技术与应用
智慧城市建设的技术与应用随着科技的不断进步，智能化、自动化、数字化等信息技术正逐步渗透到我们的生活中。
智慧城市就是应用这些技术，对城市的运行、管理、服务等进行全方位的智能化升级，从而提升城市的生产力、生活品质以及可持续发展等多方面指标，是城市发展的新方向。
一、智慧城市建设的技术1.物联网技术物联网技术是智慧城市建设的基础。
物联网是指将各种设备通过互联网连接起来，实现数据的实时交互，具有数据采集、传输、处理等多项功能。
在智慧城市建设中，物联网技术可以实现城市设施的互联互通，实现对城市基础设施和公共服务设施的智能化监测和管理。
2.云计算技术云计算技术是指通过互联网将计算资源进行虚拟化、集成化和统一管理，用户无需购置昂贵的硬件设备即可享受计算资源。
在智慧城市建设中，云计算技术能够支持互联网数据中心的建设，实现数据共享、存储、处理等一系列功能。
3.大数据技术大数据技术是指通过对大量的数据进行分析和挖掘，发现其中的价值，为决策提供更准确、更有针对性的参考。
在智慧城市建设中，大数据技术能够帮助城市管理者更好地进行城市规划、设施建设等工作，并可通过智能算法程序实现智慧运营。
4.人工智能技术人工智能技术是指通过模拟人类智能的处理过程，实现类人智能的计算机系统。
在智慧城市建设中，人工智能技术能够实现智能管控、智能交互、智能推荐等多项功能，提高城市管理和服务的智能化水平。
5.移动互联网技术移动互联网技术是指通过无线移动通信技术和互联网技术来实现移动终端之间的数据传输和信息交互。
在智慧城市建设中，移动互联网技术能够支持城市公共服务信息的发布和查询，推送城市最新的出行、用水、能源等服务，使城市生活更加便捷。
二、智慧城市建设的应用1.智慧交通智慧交通是指通过互联网技术实现车辆、路网、交通信号设施等的实时交互，以提高城市交通运行的智能化水平。
在智慧城市建设中，应用智能交通系统可以实现城市出行信息的实时查询，提供智能路况分析和导航服务，帮助城市居民更好地规划出行路线。
云计算、大数据与智慧城市建设
云计算、大数据与智慧城市建设在当今数字化的时代，云计算和大数据已成为推动社会发展的重要力量，尤其在智慧城市建设方面发挥着关键作用。
智慧城市旨在利用科技手段提升城市的运行效率、服务质量和居民生活品质，而云计算和大数据则为实现这一目标提供了强大的技术支撑。
云计算，简单来说，就是将计算任务分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中。
这意味着用户可以按需获取计算能力、存储空间和各种应用服务，就像使用水电一样便捷。
在智慧城市中，云计算为城市的各个系统和服务提供了强大的计算和存储资源。
例如，城市的交通管理系统需要处理大量的实时数据，包括车辆的位置、速度和流量等。
通过云计算平台，可以快速处理这些数据，并为交通管理者提供实时的决策支持。
大数据则是指海量、多样、高速和价值密度低的数据集合。
这些数据来源广泛，包括传感器、社交媒体、智能设备等。
在智慧城市中，大数据的应用无处不在。
以城市的能源管理为例，通过收集和分析来自智能电表、建筑物能源监测系统等的数据，可以了解能源的消耗模式，从而优化能源分配，实现节能减排。
同样，在城市的公共安全领域，利用大数据分析犯罪模式和趋势，可以更有效地部署警力，预防犯罪的发生。
云计算为大数据的处理和分析提供了必要的基础设施。
大数据的处理需要强大的计算能力和存储空间，而云计算平台可以轻松满足这些需求。
同时，云计算的弹性扩展能力使得在数据量急剧增加时能够迅速增加资源，确保系统的稳定运行。
反过来，大数据也为云计算的应用提供了丰富的数据支持，使得云计算能够更好地发挥其作用。
在智慧城市的建设中，云计算和大数据的融合带来了诸多创新应用。
智能交通系统就是一个典型的例子。
通过在道路上安装传感器和摄像头，收集车辆和行人的信息，然后利用云计算和大数据技术进行分析，实现交通信号灯的智能控制，减少交通拥堵。
另外，智慧医疗也是云计算和大数据的重要应用领域。
医院可以将患者的病历、诊断图像等数据存储在云端，并通过大数据分析挖掘疾病的规律和趋势，为医疗研究和临床决策提供支持。
智慧城市平台的建设及应用
智慧城市平台的建设及应用随着城市化和科技的发展，智慧城市平台正在成为城市未来发展的重要趋势之一。
这种平台可以帮助城市进行数据分析和整合，提高城市的效率和生活质量。
本文将探讨智慧城市平台的建设及应用。
一、智慧城市平台简介智慧城市平台是指利用互联网、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，对城市生活进行智能化管理，实现智慧城市建设。
智慧城市平台主要包括大数据平台、云计算平台、物联网平台、智能感知平台等。
其中，大数据平台是智慧城市平台的核心，主要用于收集、存储和分析城市的各种数据，如环境、交通、能源、安全等方面的数据。
云计算平台则可以将这些数据进行处理和计算，并提供数据分析结果，为城市管理者提供决策支持。
物联网平台则是将各种智能设备连接起来，实现设备之间的互联互通，为城市智能化管理提供技术支持。
智能感知平台则可以通过各种传感器和摄像头等设备，实时监测城市各种数据，并提供实时数据分析。
二、智慧城市平台的建设智慧城市平台的建设需要从以下几个方面进行：1. 建立数据中心。
数据中心是智慧城市平台的核心，需要建立一个集中管理数据的中心，同时需要保证数据采集、存储和处理的能力。
2. 部署传感器和摄像头等感知设备。
各种传感器和摄像头等感知设备的部署需要覆盖城市主要区域，如交通枢纽、商业中心、旅游景点等。
3. 构建云计算平台。
云计算平台是用于存储和分析数据的核心设备，需要建立一个高效稳定的云计算平台，以提供计算和存储的支持。
4. 建立智能交通系统。
智能交通系统是智慧城市平台的重要组成部分，需要建立一个高效的交通系统，包括智慧公交、智慧停车等子系统。
5. 改善城市公共服务。
智慧城市平台的目标是提高城市的生活质量，因此需要在城市公共服务方面进行改善，如医疗、教育等。
三、智慧城市平台的应用智慧城市平台的应用主要分为以下几个方面：1. 城市交通管理。
通过智能交通系统，可以实现交通的智能化管理，如智慧公交、智慧停车等，同时可以通过大数据分析，提高交通疏导能力。
智慧城市建设的发展前景与挑战
智慧城市建设的发展前景与挑战随着科技的不断发展，越来越多的城市开始启动智慧城市建设。
智慧城市建设是一个集物联网、云计算、大数据、人工智能等新技术于一体的综合性工程，旨在通过技术手段提高城市运行效率、提升市民生活品质、推动城市可持续发展。
然而，智慧城市建设面临着发展前景和挑战，本文将会从以下三个方面进行探讨。
一、发展前景智慧城市被视为城市信息化的升级版，其与传统城市存在明显的差别。
智慧城市集数据、网络、传感器、智能硬件、智能交通、智慧物流、智能安防等技术为一体，具备信息获取、信息处理、信息使用和信息传输等功能。
智慧城市建设除了提供传统城市基础设施，如教育、交通、医疗等服务外，还将提供更多价值，如增强可持续性、提高生活质量、增加城市吸引力。
1.从智慧城市发展的角度来看智慧城市的发展前景非常广阔。
智慧城市涉及众多领域，如智能交通、公共安全、智能医疗、智能环保等。
在智能交通方面，智慧城市将根据城市实际情况，通过信息化手段进行交通规划、路况调度、智能导航等，方便市民出行，避免拥堵。
在公共安全方面，智慧城市实现了全程监控，智能报警，警务管理更为高效。
而在智能医疗方面，智慧城市将通过大数据、人工智能和物联网等新技术手段，减少患者求助的时间和成本，提高医疗效率和质量，满足市民的需求。
总之，智慧城市将极大的改善市民的生活和城市的发展。
2.从经济角度来看智慧城市建设的重点是城市的管理、服务和产业升级。
通过利用信息技术、表现形式与传统城市极为不同。
智慧城市建设优化的生活环境、创新的数据服务，赋能了各行各业，推动了社会发展，增强了城市的吸引力和新兴产业，促进了城市的经济发展。
二、挑战智慧城市建设虽然发展前景广阔，但也存在许多挑战。
1.数据安全问题智慧城市建设的核心是大数据，但大数据的存在也带来了大量的安全隐患，如数据泄露、数据丢失、黑客攻击等。
如果智慧城市建设不能解决这些问题，将会给人们的生活带来巨大的危害。
2.巨大的投资成本建设智慧城市需要巨额的资金投入，如人力、技术和设施的投入等。
云计算与大数据技术在智慧城市建设中的应用
云计算与大数据技术在智慧城市建设中的应用智慧城市是一个充满科技与创新的概念，旨在通过数字技术的应用来提高城市居民的生活质量和城市运营的效率。
而云计算与大数据技术则是现代数字技术中最为重要的两个支柱，它们对于智慧城市建设起到了不可或缺的作用。
首先，云计算技术为智慧城市的建设提供了强大的计算和存储能力。
云计算通过将计算和存储资源集中在一个庞大的数据中心中，并通过高速网络来提供服务，使得城市可以通过按需使用这些资源来快速响应和满足居民的需求。
比如，智慧交通系统可以通过云计算技术来实时分析和预测交通流量，从而优化交通信号的控制，减少交通拥堵；智慧环保系统可以通过云计算技术来对大量的环境传感器数据进行分析，从而及时发现和解决环境污染问题。
云计算技术的高可靠性和可扩展性也使得智慧城市可以更加灵活地应对各种复杂的情况和需求。
而大数据技术则为智慧城市的建设提供了强大的数据处理和分析能力。
智慧城市中会产生海量的数据，包括来自各种传感器和设备的数据、居民的社交媒体数据等等。
这些数据可以通过大数据技术的处理和分析，帮助城市更好地了解和应对居民的需求和问题。
比如，智慧医疗系统可以通过大数据技术来分析医疗数据，从而提供个性化的医疗建议和健康管理；智慧安防系统可以通过大数据技术来分析监控视频数据，从而实时发现和解决安全隐患。
大数据技术的应用可以帮助城市更加精确地制定政策和规划，提高城市的治理能力和效率。
而云计算和大数据技术的结合，则进一步加强了智慧城市的能力和效益。
云计算技术提供了强大的计算和存储能力，而大数据技术则提供了对这些数据进行处理和分析的能力。
通过将大数据存储在云端，并利用云计算技术来实时分析和处理这些数据，智慧城市可以更好地利用数据来做出决策和提供服务。
比如，智慧能源系统可以通过云计算和大数据技术来对能源消耗进行监测和管理，从而提高能源利用效率；智慧教育系统可以通过云计算和大数据技术来对学生的学习情况进行分析和评估，从而提供个性化的教育服务。
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速响应能力 应用、流程和信息作为服务 (SaaS) (行业应用, CRM, ERP, OA等) 平台作为服务 (PaaS) (优化的中间件 – 应用服务器、数据库服务器等 ) 基础架构作为服务 (IaaS) (虚拟的服务器、存储、网络 )
进一步理解PaaS
• PaaS(Platform as a service) :平台即服务。 • 所谓PaaS实际上是指将软件研发的平台（业务基础平台）作为一种服 务，以SaaS的模式提交给用户。因此，PaaS也是SaaS模式的一种应用 。但是，PaaS的出现可以加快SaaS的发展，尤其是加快SaaS应用的开 发速度。 • PaaS之所以能够推进SaaS的发展，主要在于它能够提供企业进行定制 化研发的中间件平台，同时涵盖数据库和应用服务器等。 • PaaS能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、 业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测 算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调 度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API开放 给SaaS用户。
故障恢复
监视统计
资源池
计算资源池
存储资源池
网络资源池
数据资源池
软件资源池
物理资源
计算机
存储器
网络设施
数据库
软件
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理解云计算
•
云计算（Cloud Computing）是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的下一代计算 模式。如果把一个计算的资源，比如一台服务器，看成一个小水滴，当很多资源汇聚 在一起的时候，它就形成了计算的云，正如我们不关心水滴是怎么产生的，用户也不 需要关心计算资源位于哪台物理的服务器上。用户关心的是需要什么样的计算能力， 需要什么时刻拥有这些计算能力。云计算管理平台可以为用户提供“按需计算”服务 。 云计算的主要特点是分布式、虚拟化、动态的可扩展性、灵活性。云计算平台使用的 物理节点是分布的。每一个应用部署的环境和物理平台是没有关系的。通过虚拟平台 进行管理达到对应用进行扩展、进行迁移、进行备份，种种操作通过虚拟化层次完成 。通过动态的扩展虚拟化的层次达到对以上应用进行扩展的目的。可以把各种IT资源虚 拟化，放在云计算平台中统一管理。 云计算主要是针对现有的以及即将出现的大规模数据密集型工作负载，它将能够动态 地分配资源、调整负载。与传统以PC 为中心的计算不同，云计算把计算资源和数据资 源分布在大量的分布式计算机上，这使计算和存储获得很强的可扩展能力，并方便用 户通过多种接入方式，例如电脑、手机等方便地接入网络获得应用和服务。
• 通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用，但是大数据在各行 各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景
消费 行业
金融 服务
食品 安全
医疗 卫生
军事
交通 环保
电子 商务 气象
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管理大数据“易”,理解大数据“难”
•目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑，解 决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩 展，但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的 突破和进展，这是实现大数据资源化、知识化、普 适化的核心.
腾讯在天津投资建立亚洲最大的数据中心；也在投资建立大数据处理中心；新浪推出企业微博 产品，提供精准的数据分析服务。
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什么是大数据
• 大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到 无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取XIEQU、管理、 处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 • 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 • 大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据 。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据 挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩 展的存储系统。采用SOA的体系架构。 • 大数据当前的主流实现平台———并行数据库(分布式数据库)、 MapReduce及基于两者的混合架构. • MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行 运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（化简）"，和他们的主要思想 ，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特 性。 • 我们可以把MapReduce理解为，把一堆杂乱无章的数据按照某种特征 归纳起来，然后处理并得到最后的结果。 18
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大数据的4V特性
非结构化数据的超大规模和增长
体量Volume
总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍 大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
多样性Variety
价值密度Value
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云计算发展现状
• •
Amazon研发了弹性计算云EC2（Elastic Computing Cloud）和简单存储服务S3（Simple Storage Service）为企业提供计算和存储服务。 诞生两年时间，Amazon上的注册开发人员就多达44万人，其中包括为数众多的企业级用户。
Google搜索引擎建立在分布在30多个站点、超过200万台服务器构成的云计 算设施的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google的一系列成功应用， 包括Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。目前， Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并 行应用程序。Hadoop模仿了Google的实现机制。
大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析（机器学习、人工智能Vs传统商务智能 (咨询、报告等）
实时分析而非批量式分析
速度Velocity
数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
大数据与云计算
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大数据与云计算
• 云计算的模式是业务模式，本质是数据 处理技术。（肉体+灵魂） • 数据是资产，云为数据资产提供存储、 访问和计算。 • 盘活资产，使其为国家治理、企业决策 、个人生活服务，是大数据核心议题， 也是云计算的最终方向。
前瞻来看，随着互联网对网民的理解，网民对网络的反作用，互联网将变得越来越智能。它在满足你需 求的同时，也在创造新的需求。前者的代表是Google，后者的典型则是Facebook。 谷歌的盈利在于所有的软件应用都是在线的。用户在免费使用这些产品的同时，把个人的行为、喜好等 信息也免费的送给了Google。因此Google的产品线越丰富，他对用户的理解就越深入，他的广告就越精准。 广告的价值就越高。 这是正向的循环，谷歌通过好用的、免费的软件产品，换取对用户的理解；然后通过精准的广告，找到 生财之道。颠覆了微软卖软件拷贝赚钱的模式。成为互联网的巨擘。
•
云计算本质上是计算池
4
云计算的概念模型
5
云计算的类别
专 用
将软件作为服务 SaaS (Software as a Service)
如：Salesforce online CRM
将平台作为服务 PaaS (Platform as a Service)
如：Google App Engine
Microsoft Windows Azure
9
云计算发展现状
•IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带 来即买即用的云计算平台。 •IBM正在与17个欧洲组织合作开展名为RESERVOIR云计算项目，以“无障碍 的资源和服务虚拟化”为口号。欧盟提供了1.7亿欧元作为部分资金。 •2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东 京的云计算数据中心改造。IBM在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云 计算中心。
10
云计算实现机制
11
云计算技术体系结构
SOA构建层
服务接口 服务注册 服务查找 服务访问 服务工作流
管理中间件
用户管理 帐号管理 用户环境配置 用户交互管理 使用计费 安 全 管 理 身份认证 访问授权 综合防护 安全审计
任务管理
映像部署和管理
任务调度
任务执行
生命期管理
资源管理
负载均衡
故障检测
•
•
13
讲解大纲
• 1. 云计算概述
• 2. 什么是大数据 • 3. 智慧城市建设思路
14
不知道BIG DATA? 你out了!
15
互联网越来越智能
Google精确掌握用户行为、获取需求
Facebook用户 产生内容，创造 需求。
Google分析用 户搜索信息，满 足用户需求 雅虎提供静态的 导航信息
云计算、大数据与智慧城市建设
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——引领城市信息化新发展
中国联通青海省分公司 2012.08
2
讲解大纲
• 1. 云计算概述
• 2. 什么是大数据 • 3. 智慧城市建设思路
3
云计算(cloud computing)定义
• 维基百科 “云计算，是这样一种计算方式，计算资源是动态易扩展而且虚拟化的，往往通过互 联网提供。用户不需要了解‘云’中基础设施的细节，不必具有相puting ）、分布式计算（Distributed Computing）、并行 计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies） 、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计 算机技术和网络技术发展融合的产物。 云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使 各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。