脉冲发生器matlab程序
matlab输出脉冲信号的程序

一、概述脉冲信号是指在一段时间内突然发生的信号,其幅度瞬间上升并在短时间内保持恒定。
脉冲信号在工程领域中有着广泛的应用,比如在雷达系统、通信系统和生物医学工程中经常会用到脉冲信号。
而MATLAB作为一种强大的数学软件工具,可以用来快速、方便地生成和分析各种信号,包括脉冲信号。
本文将介绍如何使用MATLAB编写程序来输出脉冲信号。
二、MATLAB中的脉冲信号表示在MATLAB中,脉冲信号可以用一个突变的方波来表示。
这个方波的宽度非常窄,幅度非常高,代表了脉冲信号的特点。
通过控制方波的宽度和幅度,我们可以生成不同特征的脉冲信号。
三、MATLAB程序实现下面是一个简单的MATLAB程序,用来生成一个持续时间为0.1秒的脉冲信号。
```matlab设置脉冲信号的参数pulseWidth = 0.001; 脉冲宽度为0.001秒pulseAmplitude = 10; 脉冲幅度为10生成时间向量t = 0:0.0001:0.1; 时间范围为0到0.1秒,时间步长为0.0001秒生成脉冲信号pulseSignal = (t<=pulseWidth) * pulseAmplitude;绘制脉冲信号图像plot(t, pulseSignal);xlabel('Time (s)');ylabel('Amplitude');title('Pulse Signal');```上述程序首先设置了脉冲信号的参数,包括脉冲宽度和脉冲幅度。
然后生成了一个时间向量,并利用MATLAB中的逻辑运算生成了脉冲信号。
利用plot函数绘制了脉冲信号的图像。
四、程序运行结果运行上述程序后,我们可以得到一个如图所示的脉冲信号图像。
图中可以清晰地看到脉冲信号在0.001秒内瞬间达到了幅度为10的峰值,并在接下来的时间内保持恒定。
五、扩展除了简单的脉冲信号外,我们还可以利用MATLAB编写程序来生成更复杂的脉冲信号。
matlab脉冲发生器脉冲发生器matlab程序

matlab脉冲发生器脉冲发生器matlab程序function p=pulsegen(fs,T,edge,type,f,opt);%p=pulsegen(fs,T,edge,type,f,opt);%a signal generation program%fs is the sampling frequency%T is the total signal length%edge is a decay parameter for some waveforms% it is used in 'gaussian', 'monocycle', 'biexponential', 'mexican hat', 'sinc', 'doublesinc', 'sinc squared'% and windowed sweep% it is mostly a parameter to describe how much the edge of the pulse is decayed.%type is the type of the waveform desired% allowable types are 'gaussian', 'square', 'triangle', 'monocycle',% 'biexponential', 'mexican hat', 'sinc', 'double sinc', 'sinc squared','sweep', and 'windowed sweep'%f is the modulation frequency if left out it is assumed 0.%opt is an optional argument for pulsewaveforms requiring a lower and higher frequency % it is used in 'double sinc' ,'sweep' and 'windowed sweep' for the low and high frequency. % the pulses are always normalized to a peak amplitude of 1if nargin<4 %test for optional argumentserror('not enough input arguments');elseif nargin==4f=0;opt=[16*edge/(5*T),64*edge/(5*T)];elseif nargin==5opt=[16*edge/(5*T),64*edge/(5*T)];endif (edge==0)edge==1;switch typecase {'guassian'} %generate a guassian pulsecase {'triangle'} %generate a triangle pulsey=(t+T/2).*(t<0)-(t-T/2).*(t>=0);case{'biexponential'} %generate a biexponential pulsey=exp(-abs(t)*8*edge/T);case {'mexican hat'} %generate a gaussian second deriviativez=t./sqrt(0.75*sig);dge*16.*t/(5*T));case {'double sinc'} %generate a bandlimited function from two sinc functions y=opt(1)*sinc(2*opt(1).*t)-opt(2)*sinc(2*opt(2).*t);case {'sweep'} %generate frequency sweeptheta=(opt(1)+(opt(2)-opt(1))/T).*(t+T/2);y=real(exp(j*(theta.*(t+T/2)-pi/2)));case {'windowed sweep'} %generate a windows frequency sweeptheta=(opt(1)+(opt(2)-opt(1))/T).*(t+T/2);y=real(exp(j*(theta.*(t+T/2)-pi/2)));c=length(y);edge=min(1,edge);edge=max(0,edge);w=hamming(ceil(c*(1-edge)));w2=[w(1:ceil(length(w)/2));ones(c-length(w),1);w(ceil(length( w)/2)+1:end)]'; y=w2.*y;otherwiseerror('invalid pulse type');end%apply a modulationif f~=0y=y.*cos(2*pi*t*f);end%normalize the peak of the pulse to 1p=y./max(abs(y));百度搜索“就爱阅读”,专业资料、生活学习,尽在就爱阅读网,您的在线图书馆!。
matlab产生方波脉冲和周期性方波信号

周期性矩形波(方波)信号:在MATLAB中用square函数来表示,其调用形式为
y=square(t,DUTY)
其作用类似于sin(t),用以产生一个时长为t、幅值为±1的周期性方波信号,其中的DUTY参数表示占空比,即在信号的一个周期中正值所占的百分比。
例如频率为30Hz的周期性方波信号的MATLAB 参考程序如下:
t=-2*pi/100:pi/1024:2*pi/100;
y=square(2*pi*30*t,50);
plot(t,y);
grid
ylim([-1.5 1.5])
矩形脉冲信号:在MATLAB中用rectpuls函数来表示,其调用形式为
y=rectpuls(t,width)
用以产生一个幅值为1,宽度为width,相对于t=0点左右对称的矩形波信号,该函数的横坐标范围由向量t决定,是以t=0为中心向左右各展开width/2的范围,width的默认值为1。
例:画宽为2的矩形脉冲信号的MATLAB源程序如下:
width=2;
t=-2:0.001:3;
ft=rectpuls(t,width);
plot(t,ft);
grid on;
ylim([-0.5 1.5])
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matlab 中画方波的square函数怎么设置周期和峰值
clc;clear
T=0:0.001:2*pi;
A=2;P=4;
y=A*square(P*T);
plot(T,y)
axis([T(1)-1 T(end)+1 -(A+1) (A+1)])
A峰值,P周期。
源-于-网-络-收-集。
matlab实验六、SIMULINK基本用法

SubSystem:建立新的封装(Mask)功能模块
5、Sinks(接收器模块) sinks.mdl
Scope:示波器。 XY Graph:显示二维图形。 To Workspace:将输出写入MATLAB的工作空间。 To File(.mat):将输出写入数据文件。
6、Sources(输入源模块) sources.mdl
Derivative:输入信号微分
State-Space:线性状态空间系统模型 Transfer-Fcn:线性传递函数模型 Zero-Pole:以零极点表示的传递函数模型 Memory:存储上一时刻的状态值 Transport Delay:输入信号延时一个固定时间再输出 Variable Transport Delay:输入信号延时一个可变时间再输出
例exp5_2.mdl
exp5_3.mdl
第四节 SIMULINK自定义功能模块
自定义功能模块有两种方法,一种方法是采用Signal&Systems 模块库 中的Subsystem功能模块,利用其编辑区设计组合新的功能模块;另一 种方法是将现有的多个功能模块组合起来,形成新的功能模块。对于 很大的SIMULINK模型,通过自定义功能模块可以简化图形,减少功 能模块的个数,有利于模型的分层构建。 一、方法1 exp5_5.mdl
SIMULINK的基本知识
一、SIMULINK的启动
1、在MATLAB命令窗口中输入simulink 结果是在桌面上出现一个称为Simulink Library Browser的窗口, 在这个窗口中列出了按功能分类的各种模块的名称。 2 、当然用户也可以通过MATLAB主窗口的快捷按钮来打开 Simulink Library Browser窗口。
matlab中pwmgenerator模块参数

matlab中pwmgenerator模块参数PWMGenerator(脉冲宽度调制发生器)是Matlab中的一个模块,用于生成脉冲宽度调制信号。
脉冲宽度调制(PWM)是一种通过改变脉冲宽度来控制电压或电流平均值的技术。
在PWMGenerator模块中,我们可以设置一些参数来控制PWM信号的生成和特性。
主要参数包括:1. 'ClockSource':时钟源,可以选择内部时钟源或外部时钟源。
对于内部,可以选择固定时钟频率(例如100kHz)或变化的时钟频率(例如可变的调制频率)。
2. 'CarrierFrequency':载波频率,即PWM信号的频率。
可以设置一个固定的频率或者一个变化的频率。
3. 'ModulationFrequency':调制频率,即PWM信号的调制频率。
可以设置一个固定的频率或者一个变化的频率。
4. 'PulseWidth':脉冲宽度,即PWM信号中高电平的时间。
可以设置一个固定的宽度或者一个变化的宽度。
5. 'DutyCycle':占空比,即高电平时间与一个周期的比例。
可以设置一个固定的占空比或者一个变化的占空比。
6. 'SignalType':信号类型,可以选择正弦波、方波、三角波等不同的波形类型。
7. 'PhaseShift':相移,即PWM信号与调制信号之间的相位差。
可以设置一个固定的相位差或者一个变化的相位差。
8. 'Polarity':极性,即PWM信号的极性。
可以选择正极性(高电平为正)或负极性(高电平为负)。
除了这些主要参数外,还可以设置其他参数来进一步控制PWM信号的生成,如:1. 'Inverted':反相输出,可以选择是否对PWM信号进行反相输出。
2. 'Resolution':分辨率,即PWM信号的位数。
Matlab_电力电子仿真教程

第5章 电力电子电路仿真分析 (3) 仿真及结果。开始仿真。在仿真结束后双击示波器 模块,得到二极管D1和电阻R上的电流电压如图5-6所示。 图中波形从上向下依次为二极管电流、二极管电压、电阻电 流、电阻电压。
图5-6 例5.1的仿真波形图
第5章 电力电子电路仿真分析
5.1.2 晶闸管模块 1. 原理与图标 晶闸管是一种由门极信号触发导通的半导体器件,图5-
第5章 电力电子电路仿真分析
(a)
(b)
图5-7 晶闸管模块的电路符号和静态伏安特性 (a) 电路符号;(b) 静态伏安特性
第5章 电力电子电路仿真分析 SimPowerSystems库提供的晶闸管模块一共有两种:一 种是详细的模块(Detailed Thyristor),需要设置的参数较多; 另一种是简化的模块(Thyristor),参数设置较简单。晶闸管 模块的图标如图5-8。
图5-8 晶闸管模块图标 (a) 详细模块;(b) 简化模块
第5章 电力电子电路仿真分析
2. 外部接口 晶闸管模块有2个电气接口、1个输入接口和1个输出接 口。2个电气接口(a,k)分别对应于晶闸管的阳极和阴极。 输入接口(g)为门极逻辑信号。输出接口(m)输出晶闸管的电 流和电压测量值[Iak,Vak],其中电流单位为A,电压单位为 V。 3. 参数设置 双击晶闸管模块,弹出该模块的参数对话框,如图5-9 所示。在该对话框中含有如下参数(以详细模块为例): (1) “导通电阻”(Resistance Ron)文本框:单位为Ω,当 电感值为0时,电阻值不能为0。
第5章 电力电子电路仿真分析
Iak x
a
+Vak -
k
0.1Imax
Iak
g
O
(a)
基于MATLAB的脉宽调制(PWM,SPWM,SVPWM)

第1章绪论1.1 脉宽调制技术的研究背景——电气传动的发展随着电力电子技术、微处理器技术的发展以及材料技术尤其是永磁材料技术的进步,电气传动系统,包括交、直流电动机调速及伺服系统,正在向系统高性能、控制数字化、一体化机电的方向发展。
直流传动系统控制简单、调速特性好,一直是调速传动领域中的重要组成部分。
现代的直流传动系统的发展方向是电动机主极永磁化及换向无刷化,而无刷直流电动机正是在这样的趋势下所发展起来的机电一体化电动机系统。
一般意义上的无刷直流电动机(Bruhless DC Motor,BLDCM)是指方波无刷直流电动机,其特征是只需简单的开关位置信号即可通过逆变桥驱动永磁电动机工作。
1975年无刷直流电动机首次出现在NASA报告中。
之后,由于高性能、低成本的第三代永磁材料的出现,以及大功率、全控型功率器件的出现,使无刷直流电动机系统获得了迅速的发展。
1977年,出现了采用钐钻永磁材料的无刷直流电动机。
之后不久,无刷直流电动机系统开始广泛采用高磁能积、高矫顽力、低成本的第三代NdFeB永磁材料,且采用霍尔元件作位置传感器,采用三相全桥驱动方式,以提高输出转矩,使其更加实用。
1986年,H.R.Bolton对方波无刷直流电动机系统进行了全面的总结,这标志着方波无刷直流电动机系统在理论上、驱动控制方法上已基本成熟。
近年来,虽然永磁直流电动机也随着永磁材料技术的发展而得到了性能的提高,依然在直流传动系统中被广泛应用,但直流传动系统已经处于无刷直流电动机大规模普及与应用的阶段。
现代交流传动系统已经由感应电动机为主发展为多机种,尤其是以永磁同步电动机的发展最为显著。
一方面,由感应电动机构成的交流调速系统性能依然不断提高,变压变频(VVVF)技术及矢量控制技术完全成熟。
通过模仿直流电动机中转矩控制的思路,采用坐标变换,把交流感应电动机的定子电流分解成励磁分量和转矩分量,并通过对磁通和转矩的独立控制、使感应电动机获得类似直流电动机的控制特性。
电力电子技术应用实例MATLAB仿真

目录摘要 (1)关键词 (1)1.引言 (1)2.单相半波可控整流电路 (1)2.1实验目的 (1)2.2实验原理 (1)2.3实验仿真 (2)3.单相桥式全控整流电路 (8)3.1实验目的 (8)3.2实验原理 (8)3.3实验仿真 (9)4.三相半波可控整流电路 (10)4.1实验目的 (10)4.2实验原理 (11)4.3实验仿真 (12)5. 三相半波有源逆变电路 (14)5.1实验目的 (14)5.2实验原理 (14)5.3实验仿真 (15)6.三相桥式半控整流电路 (17)6.1 实验目的 (17)6.2实验原理 (17)`6.3 实验仿真 (17)7.小结 (19)致谢 (19)电力电子技术应用实例的MATLAB 仿真摘 要 本文是用MATLAB/SIMULINK 实现电力电子有关电路的计算机仿真的毕业设计。
论文给出了单相半波可控整流电路、单相桥式全控整流电路、三相半波可控整流电路、三相半波有源逆变电路、三相桥式全控整流电路的实验原理图、 MATLAB 系统模型图、及仿真结果图。
实验过程和结果都表明:MATLAB 在电力电子有关电路计算机仿真上的应用是十分广泛的。
尤其是电力系统工具箱-Power System Blockset (PSB )使得电力系统的仿真更加方便。
关键词 MATLAB SIMULINK PSB 电力电子相关电路1.引言MATLAB 是由Math Works 公司出版发行的数学计算软件,为了准确建立系统模型和进行仿真分析,Math Works 在MATLAB 中提供了系统模型图形输入与仿真工具一SIMULINK 。
其有两个明显功能:仿真与连接,即通过鼠标在模型窗口画出所系统的模型,然后可直接对系统仿真。
这种做法使一个复杂系统模型建立和仿真变得十分容易。
[4][2]在1998年,MathWoIks 推出了电力系统仿真的电力系统工具箱-Power System Blockset (PSB )。
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function p=pulsegen(fs,T,edge,type,f,opt);
%p=pulsegen(fs,T,edge,type,f,opt);
%a signal generation program
%fs is the sampling frequency
%T is the total signal length
%edge is a decay parameter for some waveforms
% it is used in 'gaussian', 'monocycle', 'biexponential', 'mexican hat', 'sinc', 'double sinc', 'sinc squared'
% and windowed sweep
% it is mostly a parameter to describe how much the edge of the pulse is decayed.
%type is the type of the waveform desired
% allowable types are 'gaussian', 'square', 'triangle', 'monocycle',
% 'biexponential', 'mexican hat', 'sinc', 'double sinc', 'sinc squared','sweep', and 'windowed sweep'
%f is the modulation frequency if left out it is assumed 0.
%opt is an optional argument for pulse waveforms requiring a lower and higher frequency
% it is used in 'double sinc' ,'sweep' and 'windowed sweep' for the low and high frequency.
% the pulses are always normalized to a peak amplitude of 1
if nargin<4 %test for optional arguments
error('not enough input arguments');
elseif nargin==4
f=0;
opt=[16*edge/(5*T),64*edge/(5*T)];
elseif nargin==5
opt=[16*edge/(5*T),64*edge/(5*T)];
end
if (edge==0)
edge==1;
end
t=-T/2:1/fs:T/2;
sig=(T/8/edge)^2;
switch type
case {'guassian'} %generate a guassian pulse
y=exp(-(t).^2/sig);
case {'square'} %generate a square pulse
y=ones(size(t));
case {'triangle'} %generate a triangle pulse
y=(t+T/2).*(t<0)-(t-T/2).*(t>=0);
case {'monocycle'} %generate a gaussian monocycle
y=2*t./sig.*exp(-(t).^2/sig);
case {'biexponential'} %generate a biexponential pulse
y=exp(-abs(t)*8*edge/T);
case {'mexican hat'} %generate a gaussian second deriviative
z=t./sqrt(0.75*sig);
y=sqrt(1/2*pi).*(1-z.^2).*exp(-z.^2/2);
case {'sinc'} %generate a sinc function
y=sinc(2*pi*edge*16.*t/(5*T));
case {'double sinc'} %generate a bandlimited function from two sinc functions y=opt(1)*sinc(2*opt(1).*t)-opt(2)*sinc(2*opt(2).*t);
case {'sinc squared'} %generates sinc squared function
y=sinc(2*pi*edge*16.*t/(5*T)).^2;
case {'sweep'} %generate frequency sweep
theta=(opt(1)+(opt(2)-opt(1))/T).*(t+T/2);
y=real(exp(j*(theta.*(t+T/2)-pi/2)));
case {'windowed sweep'} %generate a windows frequency sweep
theta=(opt(1)+(opt(2)-opt(1))/T).*(t+T/2);
y=real(exp(j*(theta.*(t+T/2)-pi/2)));
c=length(y);
edge=min(1,edge);
edge=max(0,edge);
w=hamming(ceil(c*(1-edge)));
w2=[w(1:ceil(length(w)/2));ones(c-length(w),1);w(ceil(length(w)/2)+1:end)]';
y=w2.*y;
otherwise
error('invalid pulse type');
end
%apply a modulation
if f~=0
y=y.*cos(2*pi*t*f);
end
%normalize the peak of the pulse to 1
p=y./max(abs(y));。