多媒体数据与编码

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多媒体技术_多媒体数据压缩编码技术

多媒体技术_多媒体数据压缩编码技术

4.知识冗余
图像的理解与某些基础知识有关。 例:人脸的图像有同样的结构:嘴的上方有鼻子, 鼻子上方有眼睛,鼻子在中线上…… 知识冗余是模型编码主要利用的特性。
5.视觉冗余
人的视觉系统对图像场的敏感性是非均匀、 非线性的。 (1)对图像亮度和色差的敏感性相差很大 Y:U:V=8:4:4 或者Y:U:V=8:2:2 (2)随着亮度增加,视觉系统对量化误差的敏感 度降低。 (3)人的视觉系统把图像边缘和非边缘区域分开 处理。
第四章、多媒体数据压缩编码技术
本章要点
(1)多媒体数据压缩编码的重要性和分类。 (2)量化的基本原理和量化器的设计思想。 (3)常用压缩编码算法的基本原理及实现技术、 预测编码、变换编码、统计编码(Huffman编码、 算术编码)。 (4)静态图像压缩编码的国际标准(JPEG)原 理、实现技术,以及动态图像压缩编码国际标 准(MPRG)的基本原理。
4.2.2 标量量化器的设计
量化器的设计要求 通常设计量化器有下述两种情况: 1. 给定量化分层级数,满足量化误差最小。 2. 限定量化误差,确定分层级数,满足以尽 量小的平均比特数,表示量化输出。
量化方法有标量量化和矢 量量化之分,标量量化又可分 为,均匀量化、非均匀量化和 自适应量化。
(1)均匀量化
例如:从64个数中选出某一个数。可先问“是 否大于32?”消除半数的可能,这样只要6次就可选 出某数。 如果要选择的数是35,则过程如下: 1.大于/小于 32? 大 2.大于/小于 32+16=48? 小 3.大于/小于 48-8=40? 小 4.大于/小于 40-4=36? 小 5.大于/小于 36-2=34? 大 6.大于/小于 34+1=35 等
(4)混合编码

第6讲-多媒体数据压缩编码方法

第6讲-多媒体数据压缩编码方法

0
1
A 0
0 1 C
1 0 D 1 E
B
这幅图像的熵为: H(S)=(15/39) log2(39/15) + (7/39)log2(39/7) + (7/39)log2(39/7) + (6/39)log2(39/6) +(5/39)log2(39/5) = 2.1859 这说明每个符号可用2.1859位表示,39个象素需用85.25位。 编码中以N表示编码器输出码字的平均码长,用熵值衡量是 否最佳编码,即:当N>>H(S)有冗余,不是最佳;N< H(S),不 可能;N≈H(S)(N稍大于H(S)),是最佳编码。
S=(A,B,C,D,E) 符号 出现的次数(Pi) A 15(0.3846) B 7(0.1795) C 6(0.1538) D 6(0.1538) E 5(0.1282)
log2(1/pi) 1.38 2.48 2.70 2.70 2.96
分配的代码 需要位数 0 15 100 21 101 18 110 18 111 15
• 离散信源
S1, S2 , ..., Sn X p(S ), p(S ), ..., p(S ), 2 n 1
p ( Si ) 1
i 1
n
• 图像的信息熵
H ( X ) p( Si ) I ( Si ) p( Si ) log 2 p( Si ) 1
第6讲 多媒体数据压缩 和信息编码
内 容 提 要
多媒体数据压缩基本特征和方法
图像统计特性
无损数据压缩编码方法 有损数据压缩编码方法
多媒体数据压缩基本特征和方法
1.数据压缩的处理过程:
编码过程:对原始数据进行压缩,便于存储和传输。 解码过程:对压缩数据进行解压,恢复成可用数据。

多媒体通信系统中的编码与传输研究

多媒体通信系统中的编码与传输研究

多媒体通信系统中的编码与传输研究随着科技的快速发展,多媒体通信系统在日常生活中扮演着越来越重要的角色。

多媒体通信系统的编码与传输技术是多媒体数据能够以高质量和高效率传输的核心。

本文将重点探讨多媒体通信系统中的编码与传输研究,包括编码技术的分类和传输技术的优化。

首先,我们将介绍多媒体通信系统中常用的编码技术。

多媒体数据通常包括图像、音频和视频等形式,不同类型的多媒体数据需要采用不同的编码技术进行压缩和传输。

常用的图像编码技术包括JPEG和PNG等,它们可以通过去除冗余信息和利用人眼对图像的感知特性来实现高效的压缩。

音频编码技术主要包括MP3和AAC等,这些编码技术可以通过去除听觉上不显著的信号信息来实现高质量的音频传输。

视频编码技术则包括H.264和HEVC等,这些编码技术将视频帧进行分块、变换和量化,然后利用预测和熵编码来进一步压缩数据,从而实现高效的视频传输。

其次,我们将讨论多媒体通信系统中的传输研究。

传输研究的目标是保证多媒体数据的高质量传输和低延迟。

在传输过程中,网络带宽和延迟是两个重要的因素。

传输研究的一个重要方向是改进网络协议和算法,以提高网络带宽的利用率和减小延迟。

常用的技术包括拥塞控制、流量调度和错误修正等。

此外,利用多径传输和跨层优化等技术也可以提高传输效率。

另一个重要的研究方向是应用不同的传输场景下,如无线网络、移动网络和卫星网络等,需要针对不同网络特性进行优化。

例如,在无线网络中,需要考虑信道的变化和信号的衰落,采用自适应调制和编码技术可以提高传输的稳定性和可靠性。

在多媒体通信系统中,编码和传输是紧密相连的。

编码技术可以通过降低数据的冗余和压缩数据的大小,从而减少传输的需求。

同时,传输技术可以优化码率分配和调度策略,使得不同类型的多媒体数据能够以适当的传输速率进行传输。

因此,编码和传输技术需要进行紧密的协调和优化。

最后,我们将展望未来多媒体通信系统中编码和传输研究的发展趋势。

编码技术的作用

编码技术的作用

编码技术的作用随着信息技术的快速发展,编码技术已经成为了现代社会不可或缺的一部分。

编码技术通过将信息转化为一系列特定的符号或者信号,实现了信息的传输、存储和处理。

本篇文章将探讨编码技术在多个领域中的应用,并阐述其对现代社会的重要性。

1. 通信领域的应用编码技术在通信领域起到了重要的作用。

通过将信息进行编码,可以有效地传输数据。

数字通信系统广泛采用的编码技术中,有一种被称为脉冲编码调制(PCM)。

PCM将模拟信号转换为数字信号,并通过调制技术将其传输到接收端。

这样的编码技术可以大大提高通信质量,减少信号传输期间的噪声干扰,并节约了传输带宽。

2. 数据存储领域的应用在信息爆炸的时代,数据的存储和管理变得至关重要。

编码技术可以将大量的数据进行压缩,从而节省存储空间。

目前广泛使用的压缩编码技术包括GZIP、ZIP和JPEG等。

这些编码技术通过删除冗余信息和利用统计特征来实现数据的高效存储。

同时,编码技术还可以保护数据的完整性和安全性,通过加密编码算法,对敏感信息进行保护。

3. 多媒体应用领域的应用随着数字多媒体技术的迅速发展,编码技术对于音频、视频和图像等多媒体数据的处理和传输变得尤为重要。

音频编码技术可以将音频信号转换为数字信号,并通过压缩算法减小文件大小。

其中最广为人知的就是MP3编码。

类似地,视频编码技术也可以将视频信号进行压缩和编码,实现高质量的视频传输和播放。

著名的视频编码标准包括MPEG-2、H.264和AVC等。

4. 互联网应用领域的应用在互联网的时代,编码技术对于网络通信和数据传输至关重要。

在网络传输中,将传输的数据进行编码可以提高传输速度和可靠性。

基于编码的冗余消除技术可以有效地提高网络传输的效率,减少数据包的重传,从而提供更好的网络体验。

此外,在互联网的安全领域,编码技术也扮演着重要的角色。

SSL/TLS协议使用基于编码的加密算法,实现对网络通信的保护。

编码技术的快速发展和广泛应用,已经深刻影响了现代社会的方方面面。

(计算机基础知识)多媒体数据的编码与处理

(计算机基础知识)多媒体数据的编码与处理

(计算机基础知识)多媒体数据的编码与处理多媒体数据的编码与处理多媒体数据的编码与处理是计算机基础知识中的重要一环。

随着科技的不断发展,多媒体应用越来越普及,对于多媒体数据的处理变得越来越关键,它涉及到视频、音频、图像等各种形式的数据处理。

本文将对多媒体数据的编码与处理进行探讨。

一、多媒体数据的编码原理多媒体数据的编码是将原始的音频、视频和图像等信号转化为数字化的数据形式,以便计算机可以对其进行处理和传输。

在编码过程中,首先需要对原始信号进行采样,然后利用数字信号处理的方法,将采样到的数据转化为二进制形式,最后进行压缩编码。

1. 音频数据的编码在音频数据的编码中,最常用的方法是脉冲编码调制(PCM),它将连续的模拟信号转化为离散的数字信号。

PCM通过对音频信号进行采样和量化,并使用不同的编码方式来表示不同的量化值,实现了音频数据的数字化。

2. 视频数据的编码视频数据的编码一般使用压缩编码技术,最为常见的是基于帧间压缩的视频编码标准,如MPEG系列。

这种编码方式首先对视频信号进行分解,将图像分解为一系列连续的帧,并通过对帧间差异进行压缩来减小数据量,从而实现视频数据的高效编码和传输。

3. 图像数据的编码对于图像数据的编码,最经典的方法是基于离散余弦变换(DCT)的JPEG编码。

JPEG编码将图像分割为8x8或16x16的小块,然后对每个小块进行DCT变换,并利用量化和熵编码来压缩图像数据,以减小文件大小,并实现高质量的图像显示和传输。

二、多媒体数据的处理方法多媒体数据的处理是对编码后的数据进行解码、编辑、处理和显示等操作,以满足不同应用需求。

以下是几种常见的多媒体数据处理方法:1. 数据解码在多媒体播放过程中,首先需要对编码后的数据进行解码。

解码过程是将压缩编码的数据还原为原始的音频、视频或图像数据的过程。

根据不同的编码方式,需要选择相应的解码算法和解码器进行解码处理。

2. 数据编辑多媒体数据的编辑是在完成解码后,对数据进行剪辑、合并、分割等操作,以满足用户对多媒体内容的需求。

多媒体信息编码

多媒体信息编码

多媒体信息编码多媒体信息编码一、概述多媒体信息编码是指将多媒体数据(如音频、视频等)转换为特定格式,以便在计算机系统中传输、存储和处理。

通过编码,可以将原始的多媒体数据压缩、转换为较小的文件,从而提高存储效率,并降低传输带宽要求。

二、音频编码音频编码是将音频信号转换为数字数据的过程。

常见的音频编码算法有PCM(脉冲编码调制)和压缩编码(如MP3、AAC等)。

1. PCM(Pulse Code Modulation):PCM是一种无损的音频编码格式。

它将连续的模拟声音信号进行采样,然后将每个采样点的幅度量化为有限数量的离散值,最后将这些离散值转换为二进制表示。

PCM编码具有音质好,还原度高的特点。

2. MP3(MPEG Audio Layer III):MP3是一种有损的音频编码格式。

它通过分析音频信号的频谱特征,提取出对人耳不敏感的音频信号成分,并丢弃这些成分,从而实现较高的压缩比。

MP3编码在音质和文件大小之间取得了一定的平衡。

3. AAC(Advanced Audio Coding):AAC是一种较新的音频编码格式,也是一种有损的编码格式。

AAC编码在保持相对较高的音质的同时,实现了更高的压缩比,因此在数字音频传输和存储中得到广泛应用。

三、视频编码视频编码是将视频信号转换为数字数据的过程。

常见的视频编码算法有MPEG-2、H.264和H.265等。

1. MPEG-2(Moving Picture Experts Group-2):MPEG-2是一种广泛应用于数字电视和DVD等领域的视频编码标准。

它可以实现较高的视频质量和流畅度,但对于带宽要求较高。

2. H.264(Advanced Video Coding):H.264是一种领先的视频编码标准,也被称为AVC。

它在提供高质量视频的同时,具有更高的压缩比和更低的带宽要求,因此在流媒体、视频通话和互联网视频等领域广泛应用。

3. H.265(High Efficiency Video Coding):H.265是一种新一代的视频编码标准,也被称为HEVC。

多媒体数据压缩编码技术

多媒体数据压缩编码技术

线性预测编码(LPC)
通过对音频信号的线性预测系数进行编码,减少了数据冗余。
参数编码
倒谱系数编码(cepstrum)
利用音频信号的倒谱系数进行编码,倒谱系数描述了音频信号的短时谱特征,具有较好的鲁棒性和抗噪性能。
梅尔频率倒谱系数(MFCC)
在倒谱系数的基础上引入了人耳感知特性,通过对梅尔频率倒谱系数进行编码,提高了音频压缩编码的音质和抗噪性能。
基于人工智能的压缩编码技术
深度学习
通过自动提取多媒体数据的特征,减少数据冗余和信息损失,提高压缩效率。
特征提取
利用人工智能技术对压缩编码算法进行优化,提高压缩比和重建质量。
智能优化
利用区块链的去中心化特性,将多媒体数据分布式存储在多个节点上,保证数据安全和可靠。
分布式存储
通过区块链的加密算法对多媒体数据进行加密处理,防止数据泄露和篡改。
加密技术
利用智能合约对多媒体数据的压缩、传输、存储和分发进行自动化管理,降低运营成本和提高效率。
智能合约
基于区块链的压缩编码技术
即时传输
通过云计算的网络传输能力,实现多媒体数据的即时传输和实时播放,提高用户体验。
云端处理
将多媒体数据处理任务转移到云端进行,利用云计算的分布式计算和存储资源,提高处理效率和降低成本。
基于帧内预测的编码
01
运动补偿编码是一种利用视频序列中图像帧之间的运动信息进行预测编码的技术。它通过分析图像序列中相邻帧之间的运动向量和运动模式,对运动信息进行预测和补偿。
基于运列中相邻帧之间的冗余信息,提高压缩效率。它通常适用于动态场景,因为在动态场景下,相邻帧之间的像素值变化较大,运动信息更加明显。
混合编码
05
视频压缩编码技术

第四章 多媒体数据压缩编码技术

第四章 多媒体数据压缩编码技术

MPEG(Motion picture Experts Group) 是运动图像专家小组的英文缩写 MPEG标准主要有MPEG-l、MPEG-2、 MPEG-4和正在制定的MPEG-7等
多媒体数据压缩编码的国际标准
1.静态图像压缩编码的国际标准(JPEG)
– JPEG(Joint Photographic Experts Group
– JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法: 采用以DCT为基础的有损压缩算法 采用以预测技术为基础的无损压缩算法
– 在JPEG标准中定义了四种编码模式: 顺序编码 累进编码 无失真编码 分层编码
多媒体数据压缩编码的国际标准
JPEG图像的压缩比与质量

JPEG在使用DCT进行有损压缩时,压缩比可 调整在压缩10~30倍后,图像效果仍然不错, 因此得到了广泛的应用。
(a) 原图
(b) 压缩效果图
图 d 四次小波变换编码的实验结果
预测编码
预测编码的基本原理 自适应预测编码 帧间预测编码

变换编码
变换编码不是直接对空域图像信号进行编码,而是 首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间 (变换域或频域),产生一批变换系数,然后对这些 变换系数进行编码处理。变换编码是一种间接编码方 法,其中关键问题是在时域或空域描述时,数据之间 相关性大,数据冗余度大,经过变换在变换域中描述, 数据相关性大大减少,数据冗余量减少,参数独立, 数据量少,这样再进行量化,编码就能得到较大的压 缩比。目前常用的正交变换有:傅立叶 (Fouries)变换、 沃尔什(Walsh)变换、哈尔(Haar)变换、斜(Slant)变换、 余弦变换、正弦变换、K-L(Karhunen-Loeve)变换等。
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声音文件: 1. Wav:波形文件格式,是实际声音的采样和编吗, 文件的容量很大,可用“录音机”工具进行声音的录制。 2. MID:是记录MIDI信息的标准格式,是一个由乐器 数字接口指令序列组成的计算机乐谱。所占存储空间较 小。 3. MP3:当前流行的音乐文件格式,音质可与CD媲美, 占磁盘空间小。
26灰度级
28灰度级
关于数据压缩的描述中,正确的是______。 A.多媒体信息存在许多数据冗余 B.图像压缩不容许采用有损压缩 C.熵编码法属于有损压缩 D.国际标准大多采用单一压缩方法
[解析] 数据压缩可分成两种类型,一种叫做无损 压缩,另一种叫做有损压缩。有损压缩适用于重 构信号不一定非要和原始信号完全相同的场合。 例如,图像和声音的压缩就可以采用有损压缩, 因为其中包含的数据往往多于人们的视觉系统和 听觉系统所能接收信息的范围,丢掉一些数据也 不至于使人们对声音或者图像所表达的意思产生 误解,但可大大提高压缩比。根据压缩过程中是 否减少了熵,可以将目前常用的压缩编码方法分 为两大类:一类是无损压缩编码法,也称冗余压 缩法或熵编码法;另一类是有损压缩编码法,也 称熵压缩法。
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目前多媒体计算机对动态图像数据压缩常采用的标准 是( ) A .JPEG B . GIF C. MPEG D. BMP
下列是信息技术课堂中高一同学对数据压缩这一话题的讨论, 你认为错误的是: A.多媒体数据能够被压缩是因为数据本身存在冗余 B.多媒体数据压缩不允许失真,都是无损压缩 C.多媒体数据压缩过程是编码,解压缩过程是解码 D. JPEG是静态图像压缩标准之一
图形文件: 1.BMP:位图格式,是将图像以像素的颜色值进行存取 的格式,“画图”工具使用的标准格式。 2. JPG:按JPEG标准进行静态图像数据压缩形成的格式。 3. GIF:图形交换文件格式,最多只能支持256种颜色, 占用计算机存储空间小,常被用于网页制作。 4. PSD:Photoshop图像处理软件专用格式,是以图层的 形式生成图像,
一、空间冗余是静态图像中存在的最主要的一 种数据冗余。同一景物表面上采样点的颜色之 间往往存在着空间连贯性,但是基于离散像素 采样来表示物体颜色的方式通常没有利用这种 连贯性。例如:图像中有一片连续的区域,其 像素为相同的颜色,空间冗余产生。
二、时间冗余是序列图像中经常包含的冗余。一组连续的 画面之间往往存在着时间和空间的相关性,但是基于离散 时间采样来表示运动图像的方式通常没有利用这种连贯性。 例如:房间里的两个人在聊天,在这个聊天的过程中,背 景(房间和家具)一直是相同的,同时也没有移动,而且 是同样的两个人在聊天,只有动作和位置的变化。
分类
无损压缩 能完全还原
特点
有损压缩
不能完全还原
文字 、程序、WinRAR… 文字、程序、 … 适用 图像、声音、视频、…
常用的WinRAR、WinZIP等压缩工具 是有损还是无损?
压缩
图像:JPG(JPEG) 声音:MP3 视频:MPEG
有 损 压 缩
.RAR,.zip
无 损 压 缩
- 还有哪些地方用到数据压缩?
多媒体数据文件根据应用的种类的 不同,可以分为哪几类?
多媒体文件根据应用的途径通常可以分 为文本(text),图像(image),声音 (sound),视频(video),动画 (animation)等五大类。
你知道的这五大类媒体中,常用的有哪 些文件格式吗?
文本文件:txt、doc、wps、html、pdf 图形文件:bmp、jpg、gif、psd 声音文件:wav、mid、mp3 动画文件:flc、gif、swf、fla 视频文件:avi、mpg、rmvb、flv
信息技术选修2
多媒体数据文件与压缩
你知道一份制作精美的多媒体 作品,后台的数据文件是如何 进行管理的吗?
多媒体作品中的各种媒体信息,在计算机内部都是以文件的 形式来管理并存放的,不同类型的文件,应放在不同类别的 文件夹中。当我们在制作一个多媒体作品时,我们往往需要 收集大量的媒体素材,这时我们就需要建立不同类型的素材 文件夹,如下图所示就是我们在制作《百年校庆》多媒体 作品时建立的文件夹。
实验:(1)打开Windows附件中自带的“画图” 程序,画一个圆,并填充颜色。
(2)分别用BMP、JPG、GIF格式保存文件。 (3)根据据压缩比=压缩前文件信息量/压缩后文件信息量=X:1
001.bmp
002.jpg
三、结构冗余是在某些场景中,存在着明显的图像分布模式, 这种分布模式称作结构。图像中重复出现或相近的纹理结构, 结构可以通过特定的过程来生成。例如:方格状的地板,蜂 窝,砖墙,草席等图结构上存在冗余。已知分布模式,可以 通过某一过程生成图像
四、视觉冗余人的视觉系统对于图像的注意是非均匀的、 非线性的,视觉系统并不能对于图像的任何变化都有所 感知。事实上,人类视觉系统的一般分辨能力约为26灰 度级,而一般图像的量化采用的是28灰度级,这样的冗 余称为视觉冗余。
有损压缩
交流与思考
BMP格式 → JPEG格式 二进制数据 ○相同 ○完全不同 原始BMP VS 还原后BMP ○相同 ○有差异
思考2 :通过观察图像的画面内容和数据代码,你觉 得JPEG压缩格式对BMP图像进行了怎样的处理? 丢失了一些颜色信息 对BMP原有数据进行了重新编码
数据的压缩
依 据
信息有冗余
- 为什么数据压缩要不断发展?
多媒体数据中存在多种数据冗余,常 见的方法哪些?
多媒体数据冗余常见的有空间冗余、结构冗余、视觉冗余 和时间冗余。 空间冗余是指亮度和色度在其中没有任何变化的区域。 序列图像是由一组连续画面组成,其中的相邻帧往往包 含相同的背景和移动物体,只不过移动物体所在空间位置 略有不同,这就产生了大量的数据冗余,这种冗余称为时 间冗余。 结构冗余是指有些图像从区域上看存在着非常强的纹理 结构,如草席图像,在结构上存在冗余。 视觉冗余是指人的视觉系统对图像的任何变化,并不是都 能感知的.人类视觉系统一般的分辩能力约为26灰度等级,而 一般图像量化采用28灰度等级,这类冗余称为视觉冗余。 多媒体数据压缩原理一方面是利用清除文件中的冗余数 据以达到减少文件容量的目的,另一方面就是利用多媒体 文件的允许少量失真的特点来实现,我们说多媒体数据压 缩目前都是有损压缩,即当压缩文件被解压还原时,再也 不可能回到原来的一样。
多媒体数据文件过大,会影响到数据的传 输,以及多媒体技术的发展,如何解决这 个问题,解决的依据是什么?
数据之所以能被压缩,首先是因为数据本身确实存在着 冗余,其次是在许多情况下媒体本身允许有少量的失真。 数据压缩和解压缩一般由两个过程来实现: 一是编码过程,即将原始数据进行编码压缩,以便存储 与传输; 二是解码过程,将编码数据尽可能地还原为原始数据。 压缩的方法可以分为无损压缩和有损压缩两种。 静态图像压缩标准JPEG,动态图像压缩标准MPEG, 音频压缩标准G.723
动画文件: 1. FLC:用3DSMAX动画制作软件创建的三维动画 文件格式。 2. GIF:目前网页中普遍使用的二维动画文件格式。 3. SWF:用Flash制作的的二维动画文件格式。
视频文件: 1. AVI:是一种音频、视频信号交叉存储的格 式,是Windows的标准视频格式。 2. MPG:是按MPEG标准压缩的视频文件。 和AVI格式相比所占磁盘空间小得多。
003 .bmp
文件大小(KB)
BMP格式 → JPEG格式 文件大小 ○变小 ○不变 ○变大
原始BMP VS
还原后BMP
○相同 ○不相同
图像画面 ○相同 ○稍有差异 ○差异明显 ○相同 ○稍有差异 ○差异明显
思考 1 : JPEG格式对图像进行了怎样的压缩?
图像质量有损失 但不影响视觉效果 不能完全还原
下图为某逐帧动画中四幅相邻的图像,图像之间存在着较大的 相关性,这种相关性主要表现为
(A)空间冗余 (B)视觉冗余 (C)结构冗余 (D)时间冗余
下列操作属于无损压缩的是 (A)z.bmp压缩成z.jpg (B)z.wav压缩成z.mp3 (C)z.psd压缩成z.rar (D)z.avi压缩成z.mpg
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