利用L-系统模拟植物遭受昆虫侵害的过程
计算机技术在植物保护中的应用
计算机技术在植物保护中的应用随着计算机技术的不断发展，它在植物保护中的应用也越来越广泛。
计算机技术在植物保护中的应用主要体现在以下几个方面：一、图像识别和图像处理技术。
利用计算机技术对植物叶片、枝干、果实等进行图像识别和图像处理，可以快速准确地判断植物是否受到病虫害的侵害。
通过图像识别和图像处理技术，可以对植物进行颜色、纹理、形状等方面的分析，从而帮助植物保护人员及时发现并处理病虫害问题。
二、无人机技术。
无人机技术在植物保护中有着重要的应用价值。
通过搭载各种传感器和摄像设备，无人机可以对农田进行高空航拍，实时收集植物生长情况、病虫害发生情况等数据。
利用计算机技术对这些数据进行分析和处理，可以快速准确地获得农田植物健康状况，从而帮助植物保护人员制定针对性的防治措施。
三、决策支持系统。
利用计算机技术建立植物保护决策支持系统，可以根据农田病虫害的历史数据、气象数据、土壤数据等多个方面的信息进行综合分析和判断，从而为植物保护人员提供科学的决策依据。
决策支持系统可以根据不同的植物、不同的地区以及不同的病虫害类型，制定相应的防治方案，提高植物保护的效率和精确度。
四、追溯系统。
利用计算机技术建立植物保护追溯系统，可以对农田植物的生长、生产、销售等过程进行全程跟踪和记录。
通过追溯系统，可以准确了解农田植物生长过程中是否使用了农药，是否有病虫害发生，从而保证植物产品的安全和质量。
五、物联网技术。
植物保护中的多个设备可以通过物联网技术进行互联互通，实现信息的共享和传输。
利用计算机技术和物联网技术，可以建立一个智能化的监测系统，实时监测农田的温度、湿度、光照等环境参数，从而提前发现并防止病虫害的发生。
计算机技术在植物保护中的应用为植物保护工作带来了诸多便利和效益。
它能够帮助植物保护人员及时发现和处理病虫害问题，提高植物保护的效率和精确度，保证农田植物的安全和质量。
随着计算机技术的不断发展，相信植物保护领域的计算机应用将会越来越广泛和深入。
植物与害虫互动
植物与害虫互动在大自然中，植物与害虫之间存在着一种复杂而又微妙的相互关系。
这种互动关系在生态系统的平衡中起着重要的作用。
本文将介绍植物与害虫互动的几种形式以及它们对生态系统的影响。
一、招引性互动植物通过释放特定的化学信号物质吸引有益昆虫，以达到保护自身的目的。
一些花卉会释放出具有强烈香气的挥发性物质，吸引传粉昆虫前来。
这些传粉昆虫在采食花蜜的同时，为植物进行了传粉作用，帮助植物繁衍后代。
在这一过程中，植物与传粉昆虫之间形成了共生关系。
此外，一些寄主植物通过释放化学物质来招引寄生性昆虫，使它们侵袭其他害虫，进而维持生态系统的平衡。
二、防御性互动植物通过自身的防御能力来抵御害虫的侵害。
一些植物会合成具有毒性的物质，例如生物碱和鞘内酯，用来攻击和杀死各类害虫。
这种化学抗性是植物与害虫之间一种典型的应答互动过程。
然而，害虫也会不断进化，发展出对这些毒素的抗性，形成一种持久的进化竞争关系。
三、共生性互动某些害虫与植物之间建立了一种共生关系，它们互惠互利地相处。
一些昆虫以植物的组织为食，同时也为植物传播花粉。
植物提供食物来源，而昆虫则帮助植物进行传粉，促进植物的繁殖。
这种共生性互动对于维持生态系统的平衡具有重要意义。
四、竞争性互动植物与害虫之间也存在着某种程度上的竞争关系。
一些害虫以植物为食，会对植物造成严重的损害。
植物通过发展抗虫性来提高自身的抵抗力，减少害虫的危害。
同时，一些植物会通过释放化学物质来吸引捕食性昆虫，以减少害虫的数量。
这种竞争性互动对于维持植物种群的健康发展至关重要。
总结起来，植物与害虫之间的互动是一种错综复杂的关系。
这种相互作用可以是招引性的、防御性的、共生性的，也可以是竞争性的。
这种互动关系在生态系统中维持着生物多样性和生态平衡。
然而，由于人类活动的干扰和环境的变化，这种互动关系也面临着一定的威胁。
我们需要更加重视与保护生态环境，以确保植物与害虫之间的互动能够持续发展，为我们提供更好的生态服务。
植物对昆虫的防御机制
植物对昆虫的防御机制植物与昆虫之间的关系可以说是非常复杂而又精巧的。
昆虫是植物的天敌，而植物则拥有各种机制来对抗昆虫的攻击。
这些植物的防御机制不仅仅是为了保护自身安全，同时也能影响到昆虫的生存和繁殖。
在本文中，我们将探讨植物对昆虫的防御机制。
一、化学防御化学防御是植物对抗昆虫的主要方式之一。
植物能够产生各种各样的化学物质，如生物碱和挥发性有机物，这些物质能够用来抵御昆虫的进攻。
植物通过释放这些化学物质来吓跑、杀死或干扰昆虫的觅食和繁殖行为。
一些植物所产生的化学物质具有毒性，能够直接杀死昆虫。
例如，茄科植物中的辣椒素能够引起昆虫的烧灼感，导致其死亡。
另外，有些植物能够释放出具有强烈气味的挥发性物质，如薄荷和马鞭草。
这些气味能够干扰昆虫的觅食行为，使其无法找到植物。
二、机械防御机械防御是植物的另一种重要防御机制。
植物通过身体结构和形态上的改变来限制昆虫的攻击。
例如，植物的表面可能有硬壳、毛发或刺等结构，这些能够阻止昆虫的进食。
一些植物的叶片上可能具有锯齿状的边缘，从而减少昆虫的觅食面积。
此外，一些植物还能够通过藤蔓、卷叶和倒刺等机制来防御昆虫。
藤蔓植物借助长而有力的茎蔓，能够攀爬到高处来躲避昆虫。
卷叶植物则通过叶片卷曲起来，将昆虫困在其中，使其无法觅食。
倒刺则是一些植物的常见特征，能够刺伤昆虫，阻止其进食。
三、生物学防御除了化学防御和机械防御之外，植物还能够利用生物学防御来对抗昆虫。
植物可以与有益的昆虫建立共生关系，以对抗害虫。
例如，一些植物可以吸引寄生蜂或蚂蚁等昆虫，这些昆虫会侵袭和捕食植物的天敌，从而保护植物的生长。
此外，一些植物也会利用内生菌根来提高自身对抗昆虫的能力。
内生菌根能够与植物的根系建立共生关系，为植物提供养分，并增强植物的免疫力，使其更能抵抗昆虫的侵害。
总结起来，植物对昆虫的防御机制包括化学防御、机械防御和生物学防御三个方面。
这些防御机制的存在使得昆虫在觅食和繁殖过程中受到制约和限制。
植物与昆虫互作及生态效应的分子机制探究
植物与昆虫互作及生态效应的分子机制探究植物与昆虫之间的互作关系一直是生态学和农业学研究的热点。
植物生长和繁殖受到昆虫的威胁，而昆虫则依赖植物作为食物和栖息地。
这种复杂的互动作用不仅对生态系统的稳定性和物种多样性起着重要作用，而且对农业生产的影响也是不可忽视的。
因此，对植物与昆虫的互动机制进行深入的探究，对于我们更好地保护生态环境、提高农业生产效率具有重要意义。
植物防御与昆虫适应植物与昆虫的互动作用中，植物具有防御机制，以抵御来自昆虫的攻击。
这些防御机制包括化学物质的产生和物理障碍的建立等。
植物通过产生各种化学物质来抗拒昆虫的侵袭。
例如，一些植物会产生挥发性有机化合物来诱捕或驱逐昆虫。
此外，植物还可以通过合成香豆素、黄酮类化合物、倍半萜类化合物等物质，对昆虫产生毒害效应。
这些物质可以诱导昆虫死亡、食欲减退、繁殖受阻、行为异常等。
从而起到保护植物的作用。
昆虫在长期与植物的互动过程中，也发展出了相应的适应机制。
昆虫可以利用植物的防御机制来获得更多的食物和栖息地。
例如，一些昆虫可以产生酶来降解植物产生的毒素，以免遭受毒害。
同时，昆虫还可以调节自身的代谢过程、行为反应等，以适应植物的防御。
比如，一些蚜虫种群可以通过避免在受到植物激素信号的部位取食，从而规避植物的攻击。
信号分子的作用植物与昆虫的互动行为中，信号分子扮演着重要角色。
植物可以通过生产挥发性或非挥发性信号分子来影响到昆虫的行为。
这些信号分子包括单宁酸、脲、挥发性有机化合物等。
昆虫会感受并解读植物释放的各种信号分子，从而调整自身的行为，实现对植物的感知、寻找、定位、取食等过程。
除了植物产生的信号分子，昆虫自身也会产生一些信号分子，用于调节与植物的互动。
例如，生物碱是某些昆虫特有的代谢产物，可以在昆虫与植物之间传递信息，参与昆虫取食、交配等行为。
分子机制的研究随着分子生物学和生物化学技术的不断进步，研究者对植物与昆虫互动机制的分子基础有了更深入的认识。
植物与昆虫互作的化学生态学研究
植物与昆虫互作的化学生态学研究植物与昆虫之间的相互作用一直以来都是生态学的重要领域之一。
这种互作关系不仅仅是植物提供食物和栖息地给昆虫，而且还会通过化学物质的释放和感知来产生影响。
化学生态学研究了植物与昆虫之间的这种化学互作用，其中包括植物对昆虫的引诱、防御和互利共生等方面。
一、植物的诱导防御机制当植物受到昆虫的威胁时，会通过释放一些挥发性化合物来吸引天敌昆虫或者合成一些有毒物质来抵御进攻。
这种自我保护机制被称为诱导防御。
研究发现，某些植物能够感知到昆虫的口器、口液或排泄物中的化学物质，并能针对性地释放特定的化合物来引诱天敌昆虫的到来。
这种诱导防御不仅能保护植物自身免受昆虫的损害，还有助于建立更复杂的食物链和生态系统。
二、植物的化学防御物质植物为了抵御昆虫的进攻，会合成和释放一些具有毒性或味道刺激性的化学物质。
例如，茄科植物会合成龙葵碱这种有毒物质来抵制食草昆虫的攻击。
而某些花朵则会产生芳香化合物来吸引授粉昆虫，但同时也会释放出具有抑制性效果的挥发性物质，以避免过多的访花者。
三、昆虫的化学感知和适应昆虫通过感知植物释放的化学物质来判断植物的适宜性和状态。
某些植物会通过释放吸引物质来吸引授粉昆虫，这些吸引物质对于昆虫来说是一个重要的信号。
另外，昆虫也会通过感知到植物的防御物质来避免被捕食或中毒，并在其行为和生理上做出相应的适应。
四、植物与昆虫的互利共生除了利用化学物质来抵御危害，植物与昆虫之间还存在互利共生的关系。
例如，蚂蚁可以通过攻击其他植食性昆虫来保护植物免受害虫的侵害。
同时，植物也会通过合成挥发性化合物来吸引与其共生的昆虫，这些昆虫可以帮助植物授粉、传播花粉或帮助植物分解有害物质。
总结：植物与昆虫之间的化学互作用对于维持生态系统的平衡和多样性具有重要作用。
植物通过释放化学物质来引诱天敌昆虫、合成和释放化学防御物质，以及与昆虫进行互利共生。
昆虫则通过感知植物释放的化学物质来适应和判断植物的状态。
人工智能在农业植物病虫害识别与监测中的应用研究
人工智能在农业植物病虫害识别与监测中的应用研究随着技术的迅速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）被广泛应用于各个领域。
在农业领域，人工智能技术的应用也日益成为研究的热点。
其中，人工智能在农业植物病虫害识别与监测方面的应用研究成果备受关注。
农业植物病虫害是农作物生产中一大难题，在严重的情况下可能导致作物减产、质量下降甚至死亡。
传统的病虫害识别与监测方法通常依赖于人工观察和手动采集样本，这种方式效率低下且容易受到主观因素的影响。
而人工智能技术的出现为农业病虫害识别与监测提供了新的解决方案。
首先，人工智能技术在植物病虫害识别中的应用已经取得了显著的成果。
利用机器学习算法，特别是深度学习算法，研究人员可以对大量的病虫害数据进行训练，从而构建出高效准确的病虫害识别模型。
这些模型能够识别和分类各种常见的植物病虫害，为农民提供及时的诊断和防治建议。
例如，通过对拍摄的植物叶片图像进行分析和比对，人工智能系统能够准确地识别出植物叶片上的病虫害并给出相应的防治方案。
这种方式不仅提高了识别精确度，还提高了识别速度，为农民的病虫害防治工作提供了更加便捷和高效的方式。
其次，人工智能在植物病虫害监测中也发挥着重要的作用。
利用人工智能技术，农业专家可以通过监测农田中的病虫害情况，及时掌握病虫害的分布范围、数量和严重程度等信息。
例如，在农田中设置传感器网络，通过收集温度、湿度、光照等数据与植物病虫害的发生发展进行关联，从而准确判断病虫害的情况和影响范围。
通过远程监测和智能分析技术，农民可以在病虫害发生前采取相应的防治措施，最大限度地降低农作物损失。
此外，借助人工智能的发展，还可以利用无人机和卫星图像技术来监测和预测植物病虫害。
无人机可以携带高分辨率的摄像设备，飞越农田进行精准的病虫害识别和监测。
卫星图像技术则可以提供更广阔的范围和更长时间的监测数据，为病虫害的预测和预警提供有力的支持。
结合人工智能技术，这些高分辨率的图像数据可以通过自动化的算法进行处理和分析，生成精确的植物病虫害分布图和发展趋势，为农民和农业管理者提供全面的决策依据。
智能农业中的植物病虫害检测及预警系统设计
智能农业中的植物病虫害检测及预警系统设计植物病虫害是影响农作物生长和产量的关键因素之一。
随着科技的发展，智能农业技术的应用逐渐成熟，植物病虫害检测和预警系统也变得更加智能和高效。
本文将讨论智能农业中植物病虫害检测及预警系统的设计。
一、系统设计概述植物病虫害检测及预警系统的设计应包括以下基本要点：传感器网络部署、数据采集与处理、病虫害识别算法、预警模型构建和信息推送等。
传感器网络部署通过布置在农田中的传感器实时监测环境数据。
数据采集与处理模块负责收集传感器节点采集的大量数据，并对其进行滤波、去噪、分析和存储。
病虫害识别算法利用机器学习和图像处理技术，对植物病虫害进行自动检测和识别。
预警模型构建模块依据历史数据和环境参数，建立病虫害发生的概率模型，以实现提前预警和合理治理。
信息推送模块将预警信息以各种途径及时传递给农民。
二、传感器网络部署传感器网络是植物病虫害检测及预警系统的核心部分，其用于实时采集农田中的环境参数，包括土壤湿度、温度、光照强度等。
传感器节点的布置应根据具体农田的大小和形状进行合理规划，以保证覆盖面积和数据的准确性。
传感器节点应具备低功耗、稳定性高的特点，以保证系统的持续运行和数据的准确性。
三、数据采集与处理传感器节点实时采集的大量环境数据需要进行滤波、去噪、分析和存储。
滤波和去噪过程可以通过采用经典的滤波算法和数字信号处理技术，对数据进行平滑处理，去除噪声干扰。
分析过程可以利用统计学方法和数据挖掘技术，对数据进行趋势分析、聚类分析和相关性分析。
存储过程则需要设计合理的数据库和数据结构，便于后续的病虫害识别和预警模型构建。
四、病虫害识别算法植物病虫害识别算法是智能农业中的关键技术之一。
常见的病虫害识别算法包括基于图像处理的算法和基于机器学习的算法。
基于图像处理的算法通过提取图像的特征，并基于特征进行分类和识别。
基于机器学习的算法则通过建立训练集和测试集，使用分类算法对植物病虫害进行自动检测和识别。
病虫害的传播路径模拟
病虫害的传播路径模拟随着农业科技的不断发展，农作物的病虫害防治成为农民和农业专家们关注的焦点。
病虫害对农作物的生长和产量造成了很大的影响，因此了解其传播路径成为有效防治的重要前提。
本文将通过模拟病虫害的传播路径，探讨其传播途径及相应的防治措施。
1. 传播途径病虫害的传播路径多样，可以通过空气、土壤、水、种子等介质进行传播。
首先我们来模拟一种常见的空气传播途径。
（这里可以适当增加字数限制，比如介绍其他的传播途径，如虫媒传播、土壤传播等）空气传播路径模拟：在空气传播中，病虫害通过病菌、病毒和孢子等微生物在空气中进行传播。
例如，对于一些具有空气传播特性的病害，如晚疫病、霉菌病等，其传播途径如下：（这里可以适当增加字数限制，详细描述晚疫病和霉菌病的传播途径）在大风或强风的作用下，病菌和孢子可以随着气流飘散到其他植株上，从而导致病害的传播。
因此，在防治过程中，保持作物间的适当距离和空气流通，及时清除病害源，以降低空气传播的风险是关键的防控策略之一。
2. 防治措施针对不同的传播途径，制定相应的防治策略可以提高病虫害的防控效果。
以下是几种常见病虫害传播途径的防治措施：空气传播：- 增加植株间的距离，减少病菌和孢子在植株之间传播的机会。
- 保持田间空气流通，及时修剪病叶，清除病害源。
- 使用空气传播病害防治剂，如喷洒杀菌剂，以阻断病害在空气中的传播。
土壤传播：- 做好土壤管理，保持土壤的通气性和排水性，减少病虫害在土壤中繁殖和传播的机会。
- 种植抗病虫害的品种，选择对土壤传播病害具有抗性的作物。
- 使用土壤消毒剂，对土壤进行灭菌处理，减少土壤传播的风险。
虫媒传播：- 使用昆虫监测和防治技术，及时发现和控制虫害的发生。
- 采取合理的农药使用方法，以减少对有益昆虫的危害。
- 利用生物防治技术，如天敌昆虫、化学合成诱杀剂等，对传播病害的虫媒进行防控。
综上所述，病虫害的传播路径模拟对于了解其传播途径以及制定相应的防治措施具有重要意义。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
利 用 Ｌ 系统 模 拟 植 物 遭 受 昆 虫 侵 害 的 过 程 一
黄艳 峰
（ 丘师范学院 计算机科学 系， 南 商丘 ４６０） 商 河 ７ ００
摘要 ：为 了模 拟植 物遭 受 昆虫影响 以后 的形 态变化 ， 昆 虫沿 着树 枝 爬 动 的过程 简化 成一 种 内部 把
［］ 全 国小 麦 赤 霉 病 研 究 协 作 组 ． 国 小 麦 赤 霉 病 穗 部 镰 １ 我 刀菌 种 类 、 分类 及 致 病 性 Ｅ］ 上 海 师 范 大 学 学 报 ： Ｊ． 自然
科 学 版 ， ９ ４ ３ ： ９８ ． １８ （） ６—２
［Ｏ 李 大 伟 ． 麦 赤 霉 菌 对 产 量 的 损 失 测 定 ［］ 河 南农 业 １］ 小 Ｊ．
［２ 陆维忠 ， １］ 程顺 和 ， 裕 中 ． 麦 赤 霉 病 研 究 ［ ］北 京 ： 王 小 Ｍ ．
科 学 出版 社 ， ０ １ １ — ３ ２ ０ ： ４２ ．
１ ］ 姚 金保 ， 维 忠 ． － ４ 陆 中国 小 麦 抗 赤 霉 病 育 种 研 究 进 展 ［］ Ｊ．
江 苏农 业 学 报 ，０ ０ ｌ （ ）２ ２２ ８ ２０ ，６ ４ ：４ —４．
物建模 的常用 方法之一 。 目前对 Ｌ 系统 的研究 已经 一
从单纯的植物形态模拟转移到 了植物 形态与环境之间
月甚至若 干年 的生长周 期浓缩 在几 分钟甚 至几 十秒 内来完成 ， 大大缩 短 了研 究周 期 ， 可部分 替代 在现 并
实世 界 中难 以进 行 的 费时 、 力 、 费 昂贵 的试 验 ， 虚 如
收 稿 日期 ：０ ０一Ｏ ２１ ５—２ ４
的关 系 ， 虚拟剪枝技 术就能在短 短几分钟 内再现 植 如 物剪枝后由于营养重新分配而导致 的生长形 态变化过
程 。至于对植物虫害的研究 ， 由于植物种类繁多 ， 各种
基 金 项 目 ： 南 省科 技 厅 基 础 与 前 沿 技 术 研 究 计 划项 目（ ９ ３ ０ １ ２ ０ 河 ０ ２ ０ ４０ ２ ） 作 者 简 介 ： 艳 峰 （９ ７一 ， ， 南 兰 考 人 ， 师 ， 士 ， 要 从 事 人 工 智能 、 算 机 软 件 与理 论 研 究 。 黄 １７ ）女 河 讲 硕 主 计
大 学 学 报 ，９６ ３ ：６—６ ． １ ８ （ ） ３ ０ ３ ２
［ ］ 陆 鸿 逵 ． 刀 菌 研 究 ： 江 省 大 小 麦 赤 霉 病 穗 上 的镰 刀 ２ 镰 浙 菌种及 其 致 病 性 ［ ］ 植 物 病 理 学 报 ，９２ １ （ ） Ｊ． １８ ，２ ３ ：
１１． — 】
虚拟农业 是用 可视 化技 术 和 虚 拟现 实 技术 ， 在 建立好 的农业 数据 库 的基 础上对 农作 物进行 计算 机 模拟 、 真 ， 终实 现农业 的数字 化 。虚拟农 业是一 仿 最
个定量 化 的研 究过 程 ， 改变 了传 统 的凭 经 验 种植 它
的模式 ， 可快速模 拟作 物生 长 的全 过程 ， 把植 物几个
学报 ， ０ ８，３ ２ ： ５ — ５ ． ２０ ２ （ ） １５１ ９
性 。为此 ， 要制 定一个 质量标 准 ， 需 以引起 人们对 赤
霉病造 成损 失的严 重性 和防治迫 切性 的足够 认识 。
参考文献：
Ｉ １ 宋 玉 立 ， 文 兰 ， 共 强 ， ． 南 省 小 麦 赤 霉 病 的发 生 － ７ 何 杨 等 河 特 点 及 防 治 对 策 ［］ 河 南农 业科 学 ，０ ０ ４ ：４ Ｊ． ２０ （ ） １．
关 键 词 ： 义相 关 Ｌ 系统 ； 物 形 态 ；虫 害 ； 拟 农 业 语 一 植 虚
中图分类号 ： １ Ｔ９ ８
文献标识 码 ：Ａ
文章编 号 ：１ ０ ０ ４—３ ６ （０ ０ ０ —０ ９ — ４ ２８ ２１） ９ ０ ５ ０ 拟育 种 、 拟施肥 、 虚 虚拟 剪枝 、 虫 害防治 等 ， 而节 病 从 约大 量人力 、 物力 。 利用 Ｌ 系统建立植 物模 型是虚拟农 业研究 中植 ＿
［ 】 赵 振 华 ． 麦 赤 霉 病 病 穗 空 间 分 布 及 产 量 损 失 测 定 １］ 小
［］植 物保 护 ，９ ６ ５ ：６１ ． Ｊ． １８ （ ）１—８
［ ］ 黄小红 ， ３ 叶华智． ｌＩ ＩＪ 省小麦赤霉病菌的种群组成 口］ ￣ Ｉ ．
西 南农 业学 报 ， ０ ５ １ （ ） ２ １２ ５ ２ ０ ，８ ３ ： ８ — ８ ．
信 息在植 物体 内传递 的过程 ， 假设 有一 只 昆虫专吃 植 物的 顶 芽 ， 并且 这 只 昆 虫只能 沿 着树枝 爬 动 ，
让 昆虫根 据深 度优 先的遍 历策略 爬过整 棵树 的各 个 部位 ， 用语 义相 关 Ｌ 系统 ， 拟 了在 这种 特 利 ～ 模
定环境影 响下 的植物 生长形 态 。
Ｅ—ｍａｌａ ｎ ｈ ｆ０ ４ １ ３ ｃ ｒ 。 ｉ：ｎ ｅ ｙ１ ２ ＠ ６ ． ｏ ｎ
在 收获 的实际产 量 中 ， 粒混 在其 中 ， 病 这种 有毒 麦粒 掩 盖 了赤 霉 病 对 小 麦 产 量 和 品 质 造 成 损 失 的 严 重
系研 究 赤 霉 病 抗 性 和 抑 制 毒 素 产 生 的 基 因 ［］ 华 北 农 Ｊ．
［ ］ 井 金 学 ， 鸿 生 ， 文 军 ． 麦 赤 霉 病 的 为 害 损 失 估 计 ８ 商 张 小 模 型 ［］ 植 物保 护 学 报 ，９ ９ ２ （ ）２ ９３ ４ Ｊ． １ ９ ，６ ４ ：９—０ ．
［］ 杨 敦 科 ， 兴 昌． 中灌 区小 麦 赤 霉 病 发 生 程 度 与 产 量 ９ 刘 关 损失 的关 系［］ 陕 西 农 业 科 学 ，９ １６ ：０３ 康 霞 云 ． 麦 赤 霉 病 的 发 生 及 防 治 ［ ］ 现 代 农 业 科 １］ 小 Ｊ．