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它具有多层次、多阶段和多因素的特点, 涉及范围广泛。
医学统计学是医学研究的基础,为 医学研究和临床实践提供数据支持 和分析方法。
医学统计学的重要性
1
医学统计学是医学研究中不可或缺的工具。
2
它为医学研究提供数据采集、整理、分析和解 释的方法。
3
通过医学统计学分析,可以揭示疾病发生、发 展和分布的规律,为疾病预防和治疗提供科学 依据。
方差分析的应用条件
独立性
各组样本应相互独立,且来 自同一正态分布总体。
均衡性
各组样本的方差应相等,即 方差齐性。
正态性
各组样本应来自正态分布总 体。
线性性
各组样本的均值与方差应呈 线性关系。
方差分析的步骤与实施
数据清洗与整理
对数据进行清洗和整理,以满 足方差分析的要求。
做出决策
根据F值和P值做出决策,判 断各组间的差异是否显著。
计算并解释统计量。
步骤二
收集样本数据。
步骤四
解释推断结果。
05
方差分析
方差分析的基本原理
01
02
03
方差分析是一种统计假设检验方法, 用于比较至少两个组间的平均差异是 否显著。
它基于变异源的分解,将总体变异分 解为组间变异和组内变异。
方差分析通过计算F统计量,利用F分 布理论,对组间变异和组内变异进行 比较,从而做出决策。
THANKS
Ⅰ-Ⅳ期。
在人群中进行的以预防和控 制疾病为目的的试验,如队 列研究和病例对照研究。
实验室研究
现场研究
在实验室中对组织、细胞、 微生物等进行药物、生物因 子等的效应和作用机制的试
验。
在自然环境下对人群进行的 社会、心理、行为等干预措

《医学统计学》完整课件

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确保受试者在医学统计学研究中的权 益得到充分尊重,遵循知情同意原则
,不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保 密,防止数据泄露和滥用,确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则,合理选择受试 者,避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理,确保数据安全; 同时定期备份数据,防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中,医学统计学用于分析试验 数据,评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中,医学统计学用于分析 疾病分布和影响因素,为预防和控制疾病 提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域,医学统计学用于监测和 评估公共卫生状况,制定和评估公共卫生 政策。
在生物统计学中,医学统计学用于研究生 物学数据的分布和变化规律,为生物学研 究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响,常用方法有Cox比例风险模型和 分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型,用于研究多个因素对生存时间的影响,并给出相 对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层,然后在各层内进行统计分析,以 探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类,确 保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术,对数据进 行深入分析和挖掘,得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求,撰写研究报告或论文 ,客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数 据安全

2024版全新《医学统计学》完整ppt课件

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THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上,引入协变量, 以消除其对观察变量的影响,从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据,可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系, 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果,可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型,如t检验或方差分析,并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等,确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况,可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值,并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性,可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度,并绘制出ROC曲线,计算出曲线下面积 (AUC)以评估试验的准确性。

《医学统计学》完整课件-超级

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模型
时间序列分 析(TSA): 用于分析时 间序列数据, 预测未来趋

大数据与机器学习方法
机器学习:通过大量数据训练模型,预测 未来结果
深度学习:使用多层神经网络,实现更复 杂的学习任务
强化学习:通过与环境交互,不断优化策 略
自然语言处理:处理和分析文本数据,理 解语言含义
图像识别:识别和分析图像数据,提取特 征信息
重复测量设计:对 同一研究对象在不 同时间点进行多次 测量,研究其变化 趋势
调查设计方法
确定研究目的和研究问题
添加标题
确定样本量,考虑研究人群、 研究变量等因素
添加标题
制定数据收集计划,包括时 间、地点、人员等
添加标题
数据整理和分析,包括描述 性统计、推断性统计等
添加标题
添加标题
添加标题
选择合适的研究设计类型, 如横断面研究、病例对照研
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目 录
01 单 击 添 加 目 录 项 标 题
02 医 学 统 计 学 概 述
03 医 学 统 计 学 基 本 概 念
04 医 学 统 计 学 基 本 方 法
05 医 学 统 计 学 中 的 常 用 概 率 分 布
06 医 学 统 计 学 的 数 据 分 析 方 法
t分布的均值和 方差与自由度有 关,自由度越大, t分布越接近正 态分布。
t分布在医学统 计学中常用于检 验小样本情况下 的假设检验,如 t检验。
卡方分布
卡方分布是一种 连续概率分布, 用于描述随机变 量服从卡方分布
的情况。
卡方分布的性质: 对称性、无偏性、 可加性、可乘性、

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提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用,可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断,从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据,如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对,再 随机分配到不同处理组,比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分,每个区 组内再随机分配到不同处理组,比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量,比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小,导致结果不稳 定,缺乏代表性;
02
样本量不足,无法检测到真 实的效应或关系;
03
样本量计算不准确,未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底,存在异常值、缺失值或重复数据 ;
02
数据转换不合理,导致信息损失或失真;
03
数据分析方法选择不当,未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中,统计设计是医学 统计学的基础,数据收集是医学统计学的 前提,数据整理是医学统计学的关键,数 据分析是医学统计学的核心,统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念

《医学统计学》完整课件课件

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偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同,偏态分布的钟形曲线 存在偏斜,即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中,偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析,如对 数转换或平方根转换。例如,一些免疫学 指标(如抗体滴度)通常呈偏态分布,需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法,对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析,为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据,如吸烟、饮酒、饮食等,
评估其与健康状况的关系,为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法,对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析,评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度,常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布,其特征是数据分布呈钟形曲线,且均值为正态分布的中心,标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中,正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析,如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程, 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程,常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析

图文《医学统计学》PPT课件

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步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别,包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别,包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别,多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景,以数据为基础, 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计,再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来,医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法,保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法,可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据,定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体

医学统计学课件PPT

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二、统计学中的几个基本概念
• 2 、非系统误差 nonsystematic error • 由于研究者偶然 失误而造成的误差, • 例如:仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写
错单位等,亦称过失误差 gross error • 这类误差应当通过认真检查核对予以清除,否则
将会影响研究结果的准确性,
二、统计学中的几个基本概念
二、统计学中的几个基本概念
. 2 、概率 probability 概率是度量随机事 件发生可能性大小的一个数值,
设在相同条件下,独立地重复n次试验,
随机事件A出现 次,f则称
为f 随n 机事
件A出现的频率,当n逐渐增大时, 频率
趋向于f 一n 个常数,则称该常数为随机事件
A的概率,可记为 P A ,简记为 , 0≤ P A
………….
一、医学统计学的意义
• 2 用群体归纳个体
• 请同学们回答: • 2002年长沙市7岁男孩有多高
•1 7岁男孩身高有高有矮
•2 n=100 , 平均身高 =119.5cm

95%的长沙市7岁男孩的身高在
110.20cm~129.20cm之间
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位 观察单位、unit 和 变量 variable 、变量值 value of variable
• 6、频率 relative frequency 、概率 probability 、 小概率事件
. 1 、频率 relative freguency : 一次随机试验有几 种可能结果,在重复进行试验时,个别结果看来 是偶然发生的,但当重复试验次数相当多时,将 显现某种规律性,例如,投掷一枚硬币,结果不 外乎出现“正面”与“反面”两种,现在,我们 看一掷币模拟试验:
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1996年,有机构对申报科技成果的4586篇科研论文分 析,统计方法使用率为76%。 医学论文中统计运用错误,除了影响论文的科学性, 还可能导致严重的伦理学问题。
60年代到80年代,国外医学杂志调查表明: 20%~72%的论文有 统计错误。 1984 年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科 杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查 结果为: 相对数误用占 11.2%,抽样方法误用占 15.9%,统计图表误用占 11.7% 1996年对4586篇论文统计(中华医学会系列杂志占 6.9%),数 据分析方法误用达55.7%。 2001年《中华预防医学杂志》:中华医学会系列杂志误用约54% (1995)。
5
3. 医学统计学
是用统计学原理和方法研究 生物医学问题的一门学科。医学 统计方法在医学研究中的运用主 要有三个方面:
6
①以正确的方式收集数据,如实验设 计、调查设计等。
②描述数据的统计特征,如数据化简、
统计指标的选择与计算、统计结果
的表达等。
③统计分析及得出正确结论,如根据
概率分布,对实验和观察结果存在
1747年,英国Lind医生对坏血病的干预研究。
1835年,法国医生Louis 对“放血”疗法治疗肺炎 的效果 评价。
1948年,英国发表了评价链霉素治疗肺结核疗效的
随机对照的临床试验报告,第一次采用生物统计方法 进行临床干预试验。
1960年英国医生Doll,Hill等发现吸烟与肺癌 有关。相对危险度RR=1.66/0.07=23.7
8
二.统计学的发展 简史
9
1.早期
公元前 3050 年古埃及人为修建 金字塔筹集建筑费,对全国的人口 和财产进行了普查。
10
2.近代
19 世纪,应用数学家为解决 赌徒们在博彩中出现的输赢概率 问题逐渐形成和发展了概率论, 从而为统计学的发展奠定了坚实 的基础。
11
实例 (观察对比)(P5)
1853-1854年伦敦霍乱死亡率与饮水
16
• 问题的识别与表达(发现问题、提出问题)。
• 搜集有关资料。
• 通过归纳得出假说:因果联系及重要的模式。 • 从假说作出演绎:进行实验或收集更多的资料。
• 推理:结果与演绎相符,假说得到加强,但不 是被证明(例某地区食盐与高血压的关系)。
17
2. 医学论文中的统计学问题
60年代到80年代,国外医学杂志调查结果: 有统计错误的论文20%~72%。 1996年对4586篇论文统计(中华医学会 系列杂志占6.9%),数据分析方法误用达 55.7%。
研究对象和技术方计
设类型、样本大小、分组方法、统计
分析指标及统计分析方法。
24
二、收集资料
(一)资料来源 第一手资料
① 经常性:统计报表(死亡登记、疫情 报告等),工作记录(病历、化验); ② 一时性:专题调查、实验或临床试验 。 第二手资料:已公布的资料,如数据银行、 全国、全省卫生统计资料。
19
3. 伪造统计数据违反科学道德
1976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
(1)74%的调查表反映有不正当修改数据 的情况 (2)17%拼凑实验结果 (3)7%凭空捏造数据 (4)2%故意曲解结果
A Warning!

Fancy statistical methods cannot rescue garbage data Fancy statistical methods can help you gain insight into your data, over and above what seems obvious on its face You should always worry about whether the sampled results are representative of the population, and whether your sample allows you to make inferences about the population.
13
1948年,郭祖超教授(1912~1999)编著的《医 学与生物统计方法》,是我国第一部医学统计方 法的教科书。
3. 现代
计算机和统计软件如 SAS 、 SPSS的出现 使统计学得到 了突飞猛进的发展。
15
统计方法是建立在现代 科学方法之上,由统计学理 论指导的数据收集、表达和 分析的方法,现代科学方法 可以概括为以下几点:
的差异和关联作出统计推断。
7
工作生活中常见的统计学问题
• 如何判断药物的疗效?(假设检验) • 明天是否下雨?体育彩票能否中奖? (概率论) • 子女为什么象父母,其强度有多大? (相关与回归) • 美国的民意测验是如何进行的?(设 计,抽样) • 中国的市场调查的可信性有多大? (现场调查) 统计学是对令人困惑费解的数字问 题做出设想的艺术。
医学统计学
第一章 绪论
1
第一节
统计学与医学统计学
2
一.统计、统计学与医 学统计学的定义
3
1.统计
• 是一种对客观现象数量方面进行的调查 研究活动; • 是收集、整理、分析、推断、判断等认 识活动的总称。 • 数据汇总仅仅是统计工作的一小部分内 容。
4
2.统计学
• 作为一门学科的定义是:关 于数据收集、表达和分析的 普遍原理和方法。
水 源
重 污 染 (Southwark 和 Vauxhall公司) 轻污染 (Lambeth公司) 伦敦其它地区 合 计
用户数
40046 26107 256423 322576
死亡人数 死亡率(1/万户)
1263 98 1422 2783 315.4 37.5 55.5 86.3
12
实例 (实验性研究)(P6~8)


三.统计学的特点
• 医学+数学,侧重医学,淡化数学。 • 用数量反映质量,如平均期望寿命, 解放前为35岁,现在70岁,可反映国 家医疗卫生服务总体水平的提高。 • 大量观察 + 实验数据分析 → 可以揭 示医学规律。
22
第二节
统计工作的基本步骤
23
一、设计
1.专业设计:选题、建立假说、确定
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