医学统计学 第2章精品PPT课件
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《医学统计学》完整课件课件

医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素,应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中,应合理地选择研究对象,以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素,为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程,培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国,当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展,医学统计学的应用领域不断扩展,涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关,如高血压、糖尿病等,为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求,选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估,以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据,应了解其产生的原因,并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性,应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件

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感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上,引入协变量, 以消除其对观察变量的影响,从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据,可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系, 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果,可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型,如t检验或方差分析,并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等,确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况,可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值,并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性,可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度,并绘制出ROC曲线,计算出曲线下面积 (AUC)以评估试验的准确性。
医学统计学完整课件

C. CHENG
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第9页
结束 共666页
二、搜集资料
搜集资料(collection of date) —— 是根据设计 的要求,获取准确可靠的原始资料,是统计分 析结果可靠的重要保证。 医学统计资料的来源主要有以下三个方面: 1.统计报表 统计报表是医疗卫生机构根据国家规 定的报告制度,定期逐级上报的有关报表。如 法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作报 表等,报表要完整、准确、及时。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方法, 除了用上述的某些方法外,他还有其特有的方 法,如寿命表、生存分析、死因分析、人口预 测等方法
C. CHENG
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第7页
结束 共666页
第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤: 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系,缺一不可,任何一个步骤 的缺陷和失误,都会影响统计结果的正确性。
C. CHENG
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第5页
结束 共666页
3.假设检验 是通过统计检验方法(如t检验、u 检验、F检验、卡方检验、秩和检验等)来推
断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成 的还是有本质的差别。
4.相关与回归 医学中存在许多相互联系、相互 制约的现象。如儿童的身高与体重、胸围与肺 活量、血糖与尿糖等,都需要利用相关与回归 来分析。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验,以达到了解总体的
数量特征及其分布规律,才是最终的研究目的。
《医学统计学》完整课件-超级

模型
时间序列分 析(TSA): 用于分析时 间序列数据, 预测未来趋
势
大数据与机器学习方法
机器学习:通过大量数据训练模型,预测 未来结果
深度学习:使用多层神经网络,实现更复 杂的学习任务
强化学习:通过与环境交互,不断优化策 略
自然语言处理:处理和分析文本数据,理 解语言含义
图像识别:识别和分析图像数据,提取特 征信息
重复测量设计:对 同一研究对象在不 同时间点进行多次 测量,研究其变化 趋势
调查设计方法
确定研究目的和研究问题
添加标题
确定样本量,考虑研究人群、 研究变量等因素
添加标题
制定数据收集计划,包括时 间、地点、人员等
添加标题
数据整理和分析,包括描述 性统计、推断性统计等
添加标题
添加标题
添加标题
选择合适的研究设计类型, 如横断面研究、病例对照研
YOUR LOGO
20XX.XX.XX
医学统计学完整课件
,
汇报人:
目 录
01 单 击 添 加 目 录 项 标 题
02 医 学 统 计 学 概 述
03 医 学 统 计 学 基 本 概 念
04 医 学 统 计 学 基 本 方 法
05 医 学 统 计 学 中 的 常 用 概 率 分 布
06 医 学 统 计 学 的 数 据 分 析 方 法
t分布的均值和 方差与自由度有 关,自由度越大, t分布越接近正 态分布。
t分布在医学统 计学中常用于检 验小样本情况下 的假设检验,如 t检验。
卡方分布
卡方分布是一种 连续概率分布, 用于描述随机变 量服从卡方分布
的情况。
卡方分布的性质: 对称性、无偏性、 可加性、可乘性、
时间序列分 析(TSA): 用于分析时 间序列数据, 预测未来趋
势
大数据与机器学习方法
机器学习:通过大量数据训练模型,预测 未来结果
深度学习:使用多层神经网络,实现更复 杂的学习任务
强化学习:通过与环境交互,不断优化策 略
自然语言处理:处理和分析文本数据,理 解语言含义
图像识别:识别和分析图像数据,提取特 征信息
重复测量设计:对 同一研究对象在不 同时间点进行多次 测量,研究其变化 趋势
调查设计方法
确定研究目的和研究问题
添加标题
确定样本量,考虑研究人群、 研究变量等因素
添加标题
制定数据收集计划,包括时 间、地点、人员等
添加标题
数据整理和分析,包括描述 性统计、推断性统计等
添加标题
添加标题
添加标题
选择合适的研究设计类型, 如横断面研究、病例对照研
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汇报人:
目 录
01 单 击 添 加 目 录 项 标 题
02 医 学 统 计 学 概 述
03 医 学 统 计 学 基 本 概 念
04 医 学 统 计 学 基 本 方 法
05 医 学 统 计 学 中 的 常 用 概 率 分 布
06 医 学 统 计 学 的 数 据 分 析 方 法
t分布的均值和 方差与自由度有 关,自由度越大, t分布越接近正 态分布。
t分布在医学统 计学中常用于检 验小样本情况下 的假设检验,如 t检验。
卡方分布
卡方分布是一种 连续概率分布, 用于描述随机变 量服从卡方分布
的情况。
卡方分布的性质: 对称性、无偏性、 可加性、可乘性、
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偏态分布及其应用
偏态分布
与正态分布不同,偏态分布的钟形曲线 存在偏斜,即数据向一侧倾斜。
VS
偏态分布的应用
在医学研究中,偏态分布的数据需要经过 适当的转换才能进行正态分布分析,如对 数转换或平方根转换。例如,一些免疫学 指标(如抗体滴度)通常呈偏态分布,需 要通过转换才能进行统计分析。
04
推论性统计方法与应用
01
利用医学统计学方法,对传染病的发生、流行趋势和影响因素
进行分析,为防控策略制定提供科学依据。
健康相关行为监测
02
通过收集和分析健康相关行为数据,如吸烟、饮酒、饮食等,
评估其与健康状况的关系,为制定干预措施提供支持。
健康相关环境监测
03
运用医学统计学方法,对空气质量、水质等环境因素进行监测
和分析,评估其对居民健康的影响。
离散程度指标
描述数据之间的差异程度,常用的指标有方差、标准差和四 分位数间距。
正态分布及其应用
正态分布
一种常见的概率分布,其特征是数据分布呈钟形曲线,且均值为正态分布的中心,标准差为分布的幅 度。
正态分布的应用
在医学研究中,正态分布被广泛应用于测量数据的统计分析,如身高、体重、血压等指标的测量值多 呈正态分布。
3
期望与方差
描述概率分布中心位置和离散程度的两个重要参 数。
参数估计与假设检验
参数估计
根据样本数据估计总体参数的过程, 常用的参数估计方法包括点估计和区 间估计。
假设检验
根据样本数据对总体参数进行假设检 验的过程,常用的假设检验方法包括t 检验、卡方检验和回归分析等。
03
描述性统计方法与应用
频数分布表与直方图
t检验与方差分析
图文《医学统计学》PPT课件

步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别,包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别,包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别,多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景,以数据为基础, 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计,再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来,医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法,保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法,可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据,定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别,包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别,包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别,多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景,以数据为基础, 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计,再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来,医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法,保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法,可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据,定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
《医学统计学2》课件
《医学统计学2》课件
汇报人: 2023-12-24
目录
• 医学统计学概述 • 医学统计方法 • 医学统计软件介绍 • 医学统计案例分析 • 医学统计学中的伦理问题
01
医学统计学概述
医学统计学的定义
医学统计学是应用统计学的原理和方 法,研究医学领域中数据的收集、整 理、分析和推断的一门学科。
它旨在通过科学的数据处理,揭示生 命现象的内在规律,为医学研究和临 床实践提供可靠依据。
Stata软件介绍
专注于统计分析 Stata专注于统计分析,提供了丰 富的统计方法,包括回归分析、 生存分析、多元统计分析等。
在社会科学领域应用广泛 Stata在社会科学领域得到了广泛 应用,如经济学、政治学、社会 学等,是进行统计分析的常用软 件之一。
交互式界面友好 Stata的交互式界面简单易用,用 户可以通过菜单和对话框进行操 作,无需编写代码。
02
医学统计方法
描述性统计
总结词
描述性统计是医学统计学的基 础,用于收集、整理和呈现数
据。
详细描述
描述性统计方法包括频数分布 表、直方图、箱线图等,用于 展示数据的分布特征和中心趋 势。
总结词
描述性统计是医学统计学的基 础,用于收集、整理和呈现数 据。
详细描述
描述性统计方法还包括计算平 均数、中位数、众数等统计指 标,以及比较不同组数据的差
知情同意
确保研究对象在充分了解研究目的、风险和 权益后自愿参与,并签署知情同意书。
公正分配负担
在研究设计和实施过程中,确保所有参与者 负担公平,不因个人特征而产生歧视。
数据收集中的伦理问题
尊重隐私
在收集数据时,应确保不侵犯研究对象 的隐私权,采取适当的保密措施。
汇报人: 2023-12-24
目录
• 医学统计学概述 • 医学统计方法 • 医学统计软件介绍 • 医学统计案例分析 • 医学统计学中的伦理问题
01
医学统计学概述
医学统计学的定义
医学统计学是应用统计学的原理和方 法,研究医学领域中数据的收集、整 理、分析和推断的一门学科。
它旨在通过科学的数据处理,揭示生 命现象的内在规律,为医学研究和临 床实践提供可靠依据。
Stata软件介绍
专注于统计分析 Stata专注于统计分析,提供了丰 富的统计方法,包括回归分析、 生存分析、多元统计分析等。
在社会科学领域应用广泛 Stata在社会科学领域得到了广泛 应用,如经济学、政治学、社会 学等,是进行统计分析的常用软 件之一。
交互式界面友好 Stata的交互式界面简单易用,用 户可以通过菜单和对话框进行操 作,无需编写代码。
02
医学统计方法
描述性统计
总结词
描述性统计是医学统计学的基 础,用于收集、整理和呈现数
据。
详细描述
描述性统计方法包括频数分布 表、直方图、箱线图等,用于 展示数据的分布特征和中心趋 势。
总结词
描述性统计是医学统计学的基 础,用于收集、整理和呈现数 据。
详细描述
描述性统计方法还包括计算平 均数、中位数、众数等统计指 标,以及比较不同组数据的差
知情同意
确保研究对象在充分了解研究目的、风险和 权益后自愿参与,并签署知情同意书。
公正分配负担
在研究设计和实施过程中,确保所有参与者 负担公平,不因个人特征而产生歧视。
数据收集中的伦理问题
尊重隐私
在收集数据时,应确保不侵犯研究对象 的隐私权,采取适当的保密措施。
[医学]医学统计学课件PPT
• (1)、同质(homogeneity):根据研 究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
• 同质:同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• (2)、变异 (variation)
• 变异 (variation):同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值(value of variable) : 变量的观察结果。 例如:研究7岁男孩身高 变量值:测得的身高值 (
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值:男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 ( variation)
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
(2)变量(variable): 研究单位的研究特
征。
例如:研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量:
身高
(3)变量值(value of variable
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围?
• 同质:同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• (2)、变异 (variation)
• 变异 (variation):同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值(value of variable) : 变量的观察结果。 例如:研究7岁男孩身高 变量值:测得的身高值 (
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值:男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质(homogeneity)和变异 ( variation)
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
(2)变量(variable): 研究单位的研究特
征。
例如:研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量:
身高
(3)变量值(value of variable
医学统计学-第二章数据管理与质量控制
医学统计学
第二章数据管理与质量控制
掌握:EpiData软件的操作;数据管理的目的与组成。 熟悉:数据管理过程中的质量控制;常用的数据管理软件。 了解:数据库的产生与应用
从数据本身上来说,是指对数据的组织、定位、存储、 读写、检索等;从实验角度而言,是指才能够研究开始至研 究结束所得到得全部研究数据,转换为最终分析数据库全过 程中所进行的数据方面的据库的构成
3.数据库的应用
4.数据库的优越性
1.EpiData:数据的管理,数据的录入、整理。 2.统计分析软件:SPSS
SQLserver/Oracle/Access/excel
EpiData 是由丹麦的Jens M、Michael B和英国Mark M 设计,编程者为Michael B。免费从互联网下载。
质量控制就是运用先进的科学技术和统计学方法控制科学试 验及其过程,使得结果符合事先设计的标准,并保证试验数 据真实可靠。
尤其是原始数据的获取,是数据录入及数据整理的基础和前提。
1.数据的获取首先要保证操作规范 2.对获取的数据进行逐级审核 资料的完整性和衔接的正确性; 3.手工审查原始资料,数据获取的质量控制应在数据录入前 完成
录入文件:录入完一份数据选择存盘
1.数据双录入:是指两个人对同一资料进行 录入,然后对两个人的录入结果进行差异比 对纠错,以保证速度的可靠性和准确性。具 2.体操作:先将建立好的数据库备份到另一 个盘或电脑中,然后双人录入。数据录入完 成后,在数据处理阶段,由“一致性检验” 进行差异比对,然后对照原数据(纸质版原 始数据),修改不同数据即可。
打开文件:建立QES文件 打开epidata文件(可对REC文件编辑) 1.提前编辑的word版问卷直接复制。 2.手工录入,一行表示1个变量,词与词之间用空格键。 word版简单的姓名、年龄、性别可直接做变量名,较长变 量名可以使用n1,n2,n3或v1,v2,v3 注意:变量名一定要以英文字母开头,如n1,n2 3.字段编辑器对变量格式定义 根据专业要求和变量特点,定义好数据长度。 文本型用____定义。一个中文占2个字符,一般名字3-4个 字,加6-8个下划线。 数值型用#定义。一个#代表1个数值,如果最大值可能达 到1000,就有#### 日期类型用<yyyy/mm/dd>定义
第二章数据管理与质量控制
掌握:EpiData软件的操作;数据管理的目的与组成。 熟悉:数据管理过程中的质量控制;常用的数据管理软件。 了解:数据库的产生与应用
从数据本身上来说,是指对数据的组织、定位、存储、 读写、检索等;从实验角度而言,是指才能够研究开始至研 究结束所得到得全部研究数据,转换为最终分析数据库全过 程中所进行的数据方面的据库的构成
3.数据库的应用
4.数据库的优越性
1.EpiData:数据的管理,数据的录入、整理。 2.统计分析软件:SPSS
SQLserver/Oracle/Access/excel
EpiData 是由丹麦的Jens M、Michael B和英国Mark M 设计,编程者为Michael B。免费从互联网下载。
质量控制就是运用先进的科学技术和统计学方法控制科学试 验及其过程,使得结果符合事先设计的标准,并保证试验数 据真实可靠。
尤其是原始数据的获取,是数据录入及数据整理的基础和前提。
1.数据的获取首先要保证操作规范 2.对获取的数据进行逐级审核 资料的完整性和衔接的正确性; 3.手工审查原始资料,数据获取的质量控制应在数据录入前 完成
录入文件:录入完一份数据选择存盘
1.数据双录入:是指两个人对同一资料进行 录入,然后对两个人的录入结果进行差异比 对纠错,以保证速度的可靠性和准确性。具 2.体操作:先将建立好的数据库备份到另一 个盘或电脑中,然后双人录入。数据录入完 成后,在数据处理阶段,由“一致性检验” 进行差异比对,然后对照原数据(纸质版原 始数据),修改不同数据即可。
打开文件:建立QES文件 打开epidata文件(可对REC文件编辑) 1.提前编辑的word版问卷直接复制。 2.手工录入,一行表示1个变量,词与词之间用空格键。 word版简单的姓名、年龄、性别可直接做变量名,较长变 量名可以使用n1,n2,n3或v1,v2,v3 注意:变量名一定要以英文字母开头,如n1,n2 3.字段编辑器对变量格式定义 根据专业要求和变量特点,定义好数据长度。 文本型用____定义。一个中文占2个字符,一般名字3-4个 字,加6-8个下划线。 数值型用#定义。一个#代表1个数值,如果最大值可能达 到1000,就有#### 日期类型用<yyyy/mm/dd>定义
医学统计学-绪论 PPT课件 (2)
5
2022466 25 159 62.0 11
2024535 27 157 68.0
2
2025834 20 158 66.0
4
2019464 24 158 70.5
3
2025783 29 154 57.0
7
职业 无 无
管理员 无
商业 无 无 无
干部
文化程度 分娩方式 妊娠结局
中学
顺产
足月
小学
助产
足月
----Webster 国际大辞典
统计学是收集、分析、解释与呈现数据资料的一门 科学。
6
基本内容
收集数据:实验设计、调查设计 分析数据:统计学描述、统计学推断等 解释数据:根据专业等解释统计结果(穿插各个章节) 呈现结果:向杂志社、上级部门发表结果
7
•医学统计学(medical statistics )
根据研究目的所确定的同质研究对象的某项观察指标
的全体(N)。
样本(sample)
根据随机化的原则从总体中抽出具有代表性的一部分观
察单位(n)。
20
同质性(homogeneity): 性质相同(必备、前提)
医学研究的社会性方面
end
9
统计工作的步骤
第一步:设计(design):
包括调查、实验设计
第二步:收集资料(collection of data):
取得准确可靠的原始资料
第三步:整理资料(sorting data):
对资料进行清理、改错,数量化
第四步:分析资料(analysis of data):
• 特点:没有度量衡单位 多为间断性资料
• 实例:性别、血型、职业等
14
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
28
161
故某地正常人血铅含量95%的
13
174
单侧正常值范围的上限为 1.81
13.08 33.64 60.75 77.57 91.59 97.20 98.13 100.00
4
M=8+
(107/2 - 36) = 10.41(g/L)
29
第三节 离散程度的描述
• 例:设有三组同年龄、同性别儿童体重 (kg)数据如下:
• 甲组 26 28 30 32 34 • 乙组 24 27 30 33 36 • 丙组 26 29 30 31 34
• 统计各组段内的数据频数,编制频数表
表2.1 130名健康成年男子脉搏(次/分)的频数分布表
脉搏组段 (1) 56~ 59~ 62~ 65~ 68~ 71~ 74~ 77~ 80~ 83~85 合计
频数 (2)
2 5 12 15 25 26 19 15 10 1 130
频率(%) (3) 1.54 3.85 9.23 11.54 19.23 20.00 14.62 11.54 7.69 0.77
200例正常成人血铅含量的频数分布表 解:即求P95。
血铅含量
频数
累计频数
nX%=200×95%=190
(mol/L) 0~
0.24~
(1) 6 48
(2) 6 54
P95 =1.69+ 0.24 (190-188) 4
0.48~ 0.72~
43
97
36
133
=1.81 (mol/L)
0.97~ 1.21~ 1.45~
第二章 数值变量的描述性统计
• 统计图表; • 统计指标。
第一节 频数分布
一. 编制频数表的步骤
• 求极差
– R=84-57cm=27(次/分)
• 划分组段
– 确定组数:较大样本时,一般取10组左右。 – 确定组距:极差/组数=27/10=2.7≈3(次/分) – 确定各组段的上下限:上限=下限+组距
对于原始数据和频数分布表资料,分别用下列两式计算中位数。
(X n/2+X(n/2+1) )/2
M= X(n+1)/2
(n为偶数) (n为奇数)
M = LM +
iM fM
n ( 22
fL )
其中, LM :中位数所在组下限; iM :中位数所在组的组距; fM :中位数所在组的频数; fL :中位数所在组前一组的累计频数。
=71.69(次/分)
• 加权法
• X= fX
f
例: X= 572+605+6312+···+84 1 130
=71.12(次/分)
(二)几何均数(G)
• 适用于原始数据分布不对称,但经对数 转换后呈对称分布的资料。
• G= n X1X2···Xn
• G=lg-1( lgX )
n
f lgX
G=lg-1(
2.百分位数的计算公式 对连续型变量频数表资料,按下式计算第X百分位数PX:
PX=LX+
iX(nX% fX
fL )
其中, LX :第X百分位数所在组下限; iX :第X百分位数所在组的组距; fX :第X百分位数所在组的频数; fL :第X百分位数所在组前一组的累计频数。
例 某地200例正常成人血铅含量的频数分布如表所示,请计 算出血铅含量的95%正常值范围。
• 描述离散程度的指标:
– 极差、四分位数间距、方差、标准差及变异 系数。
一. 极差(全距,R)
• 为一组同质观察值中最大值与最小值之 差。
• 甲组 R=34-26=8 • 乙组 R=36-24=12 • 甲组数据分布较乙组集中。
优点:计算简单
缺点:
1.没有充分利用样本信息,只考虑最大值与最小 值之差异,不能反映组内其它观察值的变异度。
• 便于进一步计算指标和统计处理。 • 便于发现某些特大或特小的可疑值。
第二节 集中趋势的描述
• 三种平均数
– 算术均数 – 几何均数 – 中位数。
(一)算术均数(x)
• 简称均数,适合于表达呈正态分布资料 的平均水平。
• 直接法:
•
X1+···+Xn
X
• X= n
=n
例2-2:X = 81+70+66+···+69 13
累计频数 (4) 2 7 19 34 59 85 104 119 129 130
累计频率(%) (5) 1.54 5.38 14.62 26.15 45.38 65.38 80.00 91.54 99.23 100.00
二. 频数表的用途
• 可以揭示资料的分布类型和分布特征, 以便于选用相应的统计分析方法。
2.样本含量越大,抽到较大或较小观察值的可能 性越大,则极差可能越大,因此,样本含量悬殊 时不宜用极差比较分布的离散度。
所以,一般不用极差来反映离散程度。
二. 四分位数间距(Q)
1.分位数的概念
分位数是一种位置指标,一个特定的分位数将任何一 个频数曲线下的面积分为两部分。
第1四分位数记作Q1,第2、第3四分位数,分别记作 Q2、Q3;第1百分位数,记作P1。同理,还有第2、第 3、 ···、第99百分位数,分别记作P2、P3、 ···、P99。 显然,Q1=P25、Q2=P50=M、Q3=P75
例2-4 表2.3 107正常人的尿铅含量(g/L)的中位数计算表
含量( g/L ) (1)
0~ 4~ 8~ 12~ 16~ 20~ 24~ 28~ 合计
频数f (2)
14 22 29 18 15
6 1 2 107
累计频数 f
(3)
14 36 65 83 98 104 105 107
累计频率 % (4)
G´=lg-1( f lgX )=lg-1(1 0.6021+4 0.9031+ ···+1 2.7093) n 40
=lg-1(
67.1282 40
) =48
G=1:48
(三)中位数(M)
• 适合于表达偏态资料、或分布不明的资 料的平均水平,尤其适合于表达只知数 据的个数、但部分较大或较小数据的具 体数值未准确知道的资料的平均水平。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
)
f
例:40名麻疹易感儿童接种麻疹疫苗后一个月,测其血凝抑 制抗体滴度,结果如表所示,求几何均数。
抗体滴度
1:4 1:8 1:16 1:32 1:64 1:128 1:256 1:512
人数 f
1 4 5 8 11 6 4 1
滴度倒数 X
4 8 16 32 64 128 256 512
lgX
0.6021 0.9031 1.2041 1.5051 1.8061 2.1072 2.4082 2.7093