中科院概率论与数理统计考研必读经验

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考研数学概率论与数理统计复习指南

考研数学概率论与数理统计复习指南

考研数学概率论与数理统计复习指南考研数学中,概率论与数理统计是一个重要的组成部分。

对于许多考生来说,这部分内容既有趣又具有一定的挑战性。

为了帮助大家更有效地复习这门课程,下面将为大家提供一份全面的复习指南。

一、教材与参考资料的选择首先,选择一本适合自己的教材至关重要。

经典的教材如浙江大学盛骤等编写的《概率论与数理统计》,内容全面,讲解详细,适合大多数考生。

除了教材,还需要配备一些参考资料。

比如李永乐的《复习全书》,其中概率论与数理统计部分的题目具有一定的代表性和难度,可以帮助我们巩固知识点,提高解题能力。

另外,张宇的《概率论 9 讲》也是不错的选择,对于一些重点和难点的讲解较为深入。

二、知识点的梳理1、随机事件与概率要理解随机事件的概念,包括必然事件、不可能事件和随机事件。

掌握概率的定义、性质和计算方法,特别是古典概型和几何概型的概率计算。

2、随机变量及其分布这是概率论的核心内容之一。

要掌握离散型随机变量和连续型随机变量的概念、分布列和概率密度函数。

常见的分布如二项分布、泊松分布、正态分布等,要牢记它们的特点和参数,以及如何计算相关的概率。

3、多维随机变量及其分布对于二维随机变量,要理解联合分布、边缘分布和条件分布的概念,以及它们之间的关系。

掌握二维正态分布的性质和相关计算。

4、随机变量的数字特征期望、方差、协方差和相关系数是重要的数字特征。

要理解它们的定义、性质和计算方法,并且能够运用这些数字特征来描述随机变量的特征。

5、大数定律和中心极限定理这部分内容相对较抽象,但也是考试的重点。

要理解大数定律和中心极限定理的基本思想和结论,能够运用它们来解决相关的问题。

6、抽样分布要掌握常见的统计量,如样本均值、样本方差等的分布,以及它们与总体分布之间的关系。

7、参数估计包括点估计和区间估计。

要掌握矩估计法和最大似然估计法两种点估计方法,以及如何构造区间估计。

8、假设检验了解假设检验的基本思想和步骤,能够对常见的参数进行假设检验。

考研数学重要知识点解析概率论与数理统计

考研数学重要知识点解析概率论与数理统计

考研数学重要知识点解析概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学中的一个重要知识点,也是许多专业的必修课程。

它涉及到随机事件的概率计算和数据分析的方法,对于理解和应用数学、统计学、经济学、计算机科学等学科都具有重要意义。

下面,我将从概率论和数理统计两个方面来解析该知识点。

一、概率论概率论是研究随机现象的规律性和不确定性的数学分支。

在考研数学中,概率论主要涉及到基本概念、概率计算、随机变量、概率分布和大数定律等内容。

以下是其中的几个重要知识点:1.基本概念:包括随机试验、样本空间、随机事件、事件的概率、事件的概率运算等。

其中,随机试验是指可重复进行的事件,样本空间是随机试验所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。

2.概率计算:概率计算方法主要包括古典概型、几何概型和概率公式法。

古典概型是指随机试验的样本空间是有限个元素的情况,几何概型是指样本空间可以用几何图形表示的情况,概率公式法是通过概率公式进行计算。

3.随机变量和概率分布:随机变量是指一个随机试验可能结果的实值函数。

对于离散型随机变量,其概率分布可以用概率质量函数表示;对于连续型随机变量,其概率分布可以用概率密度函数表示。

常见的离散型随机变量有二项分布、泊松分布等;常见的连续型随机变量有均匀分布、正态分布等。

4.大数定律和中心极限定理:大数定律指出,随着试验次数的增加,随机事件的频率稳定地趋近于事件的概率。

中心极限定理指出,随着独立同分布随机变量的和的数量级趋于无穷大时,其分布逼近于正态分布。

二、数理统计数理统计是利用数学的方法对数据进行运算和分析的学科。

在考研数学中,数理统计主要包括抽样调查、数据描述、参数估计、假设检验、方差分析等内容。

以下是其中的几个重要知识点:1.抽样调查:抽样调查是通过从总体中抽取一部分个体进行观察和测量,然后对这部分个体的特征进行统计推断的方法。

常用的抽样方法有随机抽样、系统抽样、整群抽样等。

2.数据描述和分析:包括数据的集中趋势和离散程度的度量、数据的频数统计和频率统计、描述性统计、数据的图形展示等。

概率论与数理统计复习“小技巧”

概率论与数理统计复习“小技巧”

概率论与数理统计复习“小技巧”概率论与数理统计是大多数学科中一门非常重要的基础课程,对于理解和应用统计方法有着重要的意义。

然而,由于其内容广泛,理论较多,所以学习起来可能有一定的难度。

下面将分享一些复习技巧,帮助大家更好地掌握概率论与数理统计。

1.理解基本概念:在学习概率论和数理统计之前,必须首先理解基本概念。

概率、随机变量、概率分布、样本空间等是概率论和数理统计中的基础概念。

弄清楚这些概念的含义和相互关系,可以为后续学习打下坚实的基础。

2.制定学习计划:复习概率论与数理统计时,不要盲目地阅读教材。

应该提前制定一个复习计划,并按照计划进行学习。

可以根据自己的理解程度和时间安排,将内容分为几个阶段,逐个击破,确保每个阶段都能够掌握。

3.多做例题:概率论与数理统计是一门非常注重实际应用的学科,在学习的过程中,要多做例题。

通过做例题,可以帮助我们更好地理解和应用相关的概念和方法。

可以选择一些典型的例题进行尝试,同时也可以寻找一些辅助教材或者网上资源,多做一些相关的习题。

4.注重理论与实践相结合:概率论与数理统计的学习不仅仅局限于理论知识的掌握,还需要将所学的理论知识应用到实际问题中。

在学习的过程中,要多关注实际问题的分析和解决方法。

可以通过一些案例和实例来巩固所学的知识。

5.关注核心内容:在学习概率论与数理统计的时候,要有所侧重,注重理解一些核心的概念和方法。

这样可以避免被琐细的理论内容所困扰,更好地掌握主要的知识点。

要善于将抽象概念转化为具体的问题,通过问题的实质来理解和运用相关的知识。

6.做好笔记:在学习的过程中,要做好笔记。

可以将重点、难点和要点等内容进行归纳和整理,形成系统的笔记。

这样可以帮助我们更好地回顾和巩固所学的知识,并在复习的时候提供方便。

7.理论与实际结合:概率论与数理统计这门学科的一个重要特点是理论与实际的结合,在学习的过程中要善于将理论与实际问题相结合。

可以通过阅读相关的案例和实例,从实际问题的角度出发,探讨和应用相关的概率和统计方法。

如何备考考研数学概率论与数理统计与数学分析

如何备考考研数学概率论与数理统计与数学分析

如何备考考研数学概率论与数理统计与数学分析考研数学是考研数学专业中的一门重点课程,包括概率论与数理统计和数学分析两个部分。

备考考研数学需要系统地学习和掌握相关的知识和技巧。

本文将介绍如何备考考研数学概率论与数理统计与数学分析。

一、概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学的一部分,占据了大量的考试题目。

备考这一部分,需要掌握以下内容。

1.基本概念与性质概率论与数理统计的基础是基本概念与性质,包括样本空间、事件、概率、随机变量、期望、方差等。

需要熟悉它们的定义和性质。

2.离散型随机变量和连续型随机变量备考概率论与数理统计还需要掌握离散型随机变量和连续型随机变量的基本概念、分布函数、概率函数等。

3.常见概率分布备考过程中,需要掌握一些常见的概率分布,如二项分布、泊松分布、正态分布等,掌握它们的概率密度函数和分布函数的性质。

4.多维随机变量备考还需了解多维随机变量,包括联合分布、边缘分布、条件分布、独立性等。

5.大数定律和中心极限定理备考过程中,要掌握大数定律和中心极限定理的概念和应用,这是概率论与数理统计的重要内容。

二、数学分析数学分析是考研数学的另一个重要部分,备考这一部分需要掌握以下内容。

1.数列与级数数列与级数是数学分析的基础,备考过程中需要熟悉数列的极限、数列的性质、级数的收敛性等。

2.函数与极限备考数学分析还需要掌握函数的极限和连续性,了解中值定理和洛必达法则等。

3.微分学备考中需熟悉微分学的相关概念,包括导数、微分公式、高阶导数、隐函数与参数方程的导数等。

4.积分学备考还需要掌握积分学的知识,包括不定积分、定积分、牛顿-莱布尼茨公式等。

5.级数与幂级数备考过程中还需了解级数与幂级数的收敛性与展开等相关内容。

备考考研数学概率论与数理统计与数学分析需要系统而有针对性的学习。

以下是备考的一些建议。

1.理清知识框架备考过程中首先需要理清知识框架,了解各个知识点的内容和关系。

可以借助教材、课件等资料整理出知识点的逻辑脉络,形成自己的知识框架。

2019年中国科学院大学统计学考研经验贴

2019年中国科学院大学统计学考研经验贴

本人2019考研,报考的是中科大统计学硕,现已被录取。

我的数学功底还是算比较强的,数学竞赛拿过安徽省第三名,总决赛全国前几名,对于数学的上面的学习也颇有心得,由于篇幅有限,这里我只能简单说说。

中科大统计学硕的经验帖少之又少,其实只要考研是统计学的,基本复习都大同小异,所以这篇文章对所有考统计的,或者是考研的都有帮助。

我也思量了很久,准备了一些话给19考研的学弟学妹,希望能帮助你们。

一、首先对于报考学校上,当然尽量选择好学校,提前是在自己能力范围内,在这里我需要强调一点,考研不同于高考,高考考985学校,甚至是c9很难很难,但是考研考985在某种程度上说相对简单,甚至大多数985学校的学生的考研成绩比双非学校的学生还低好多。

二、对于报考专业上,我的首要想法是尽量选择好学校里不是很强的专业,比如你是学统计的,就在所有985学校里找一个他们学校的统计学专业不是特别热门的学校,尽量避开激烈的竞争。

当然如果你实力非常强,很有实力和信心,那么对于报考统计的你来说,报考人大和厦大也不在话下。

我这里补充下,如果你有实力报考统计学全国第一的人大,那你绝对有实力考清华北大的统计。

三、对于到底选学硕还是专硕,其实差距不大,出来也区别不大,如果你想多学点东西,则可以考虑学硕,如果你想早点出来工作,则可以考虑专硕。

这里需要注意下,有些学校的个别专业,专硕学费会很贵,在选择之前需要看清楚!说完这么多,我简单说下我备战的一些想法吧。

对于统计学考研来说,初试专业课考试科目大致有以下三种:1、数学分析+高等代数2、数学一/三+统计学(概率论数理统计)3、分析代数+概率论数理统计基本上来说,第二种偏多,所以你要考虑你到底适合哪种,第一种一般数学专业的人会选择,而且大部分也是数学专业的人去考。

第二种就很普遍了,这种也是最好考的,对于一个学统计的人来说,数学一或者数学三自然不在话下。

第三种也是我考的这种,难度也不小,也不亚于数学分析+高等代数了,但是分析和代数放在一张试卷里,考察的题目肯定要比单独考难度小一些,至于科大的概率论数理统计,有些年简单,有些年难,今年就很难,应该也是历史最难了,至少我做的几年真题里今年我觉得最难。

概率论与数理统计考研备考攻略

概率论与数理统计考研备考攻略

概率论与数理统计考研备考攻略概率论与数理统计是考研数学一科目中的重要内容之一,也是备考中的难点之一。

在备考概率论与数理统计时,我们需要有一定的策略和方法,以提高备考效果。

本文将为大家分享一些概率论与数理统计考研备考攻略,希望能够帮助到正在备考的同学。

一、了解考纲在备考概率论与数理统计之前,首先要仔细研读考纲,了解考试的要求和考点。

考纲中会明确列出各个知识点的具体要求,包括掌握的程度和考察的重点。

通过了解考纲,我们可以有针对性地进行备考,更加高效地掌握概率论与数理统计的知识。

二、系统学习基础知识在备考概率论与数理统计时,要系统学习基础知识。

包括概率论的基本概念、概率分布、随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理等;数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析等。

掌握这些基础知识是学好概率论与数理统计的基础,也是备考的关键。

三、刷题巩固知识刷题是备考的重要环节。

通过大量的习题训练,可以巩固知识,提高解题能力。

可以选择一些历年考研真题和模拟试题进行刷题,熟悉考试题型和题目难度,同时可以将知识应用到实际问题中,增强解题的能力。

四、注重理论与实践相结合在备考概率论与数理统计时,不仅仅要理论学习,还要注重与实践相结合。

可以通过实例分析,将理论知识应用到实际问题中,提高解题和分析问题的能力。

同时,可以结合实际数据进行统计分析,加深对理论知识的理解和应用。

五、做好总结和归纳在备考概率论与数理统计过程中,及时总结和归纳所学的知识是非常重要的。

可以将知识点进行分类整理,形成知识框架和思维导图,方便复习和回顾。

同时,要记录解题方法和技巧,以备不时之需。

六、培养时间管理能力备考概率论与数理统计需要花费大量的时间和精力,因此合理安排时间是非常重要的。

要制定合理的备考计划,合理分配时间,不仅要保证充分的学习时间,还要注意休息和娱乐,保持身心健康。

合理的时间管理能力可以提高备考的效果。

七、多种复习方法结合备考概率论与数理统计时,可以尝试多种复习方法的结合,以提高效果。

中科院考研数学总结知识点

中科院考研数学总结知识点

中科院考研数学总结知识点在中国科学院研究生院进行数学考研的准备过程中,需要系统地复习数学知识,掌握考研数学的考点和解题技巧。

以下将围绕中科院数学考研的特点和重点知识点展开总结。

一、中科院数学考研的特点1. 数学专业课考试难度大相比其他院校,中科院数学专业课考试难度较大,题目涵盖范围广泛,涉及面广,需要考生具备一定的数学基础知识和解题能力。

2. 数学基础课程要求高中科院数学考研对数学基础知识的要求相对较高,包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础课程。

3. 解题技巧和应用能力考察中科院数学考研注重考生的解题技巧和应用能力,题目往往需要考生通过综合运用不同知识点进行分析和解答。

二、中科院数学考研的重点知识点1. 高等数学高等数学是数学专业考研的基础和重点,主要包括微积分、多元函数、常微分方程等内容。

在复习高等数学时,重点需要掌握微积分的基本原理和方法,熟练掌握常见函数的性质和求导、积分等运算方法,了解多元函数的概念、性质及求导、积分等基本方法,掌握常微分方程的基本理论和解法。

2. 线性代数线性代数是数学中的重要分支,涉及向量空间、矩阵、行列式、特征值、特征向量等内容。

在复习线性代数时,需要重点掌握向量空间的基本概念和性质,熟练掌握矩阵的运算方法和性质,了解行列式的定义和性质,掌握特征值、特征向量的求法和应用等内容。

3. 概率论与数理统计概率论与数理统计是数学专业考研中的重要课程,内容包括事件与概率、随机变量、概率分布、期望、方差、大数定律、中心极限定理、参数估计、假设检验等。

在复习概率论与数理统计时,需要重点掌握基本概率原理和运算法则,了解常见的概率分布及其性质,掌握参数估计和假设检验的基本方法,熟练应用数理统计方法解决实际问题。

4. 数学分析数学分析是数学专业的核心课程,内容包括实数、极限、连续、导数、积分、级数等。

在复习数学分析时,需要重点掌握实数的基本性质和完备性,了解极限的概念和性质,掌握导数和积分的基本理论和运算方法,熟练掌握级数收敛的判定方法等内容。

考研数学备考如何提高概率论和数理统计的应用能力

考研数学备考如何提高概率论和数理统计的应用能力

考研数学备考如何提高概率论和数理统计的应用能力概率论和数理统计是考研数学中的重点和难点,要提高这两个方面的应用能力,需要有系统性的备考计划和方法。

本文将介绍一些提高概率论和数理统计应用能力的有效策略,帮助考生在考研中取得好成绩。

一、理论基础的打牢在备考概率论和数理统计之前,首先要确保自己对基础知识掌握牢固。

概率论和数理统计的应用主要建立在理论基础之上,因此需要深入理解概率论和数理统计的基本概念、公式和定理。

可以通过阅读教材、参考书和相关论文来加深理论理解,还可以结合例题进行练习,加强对理论知识的记忆和应用。

二、刷题巩固知识刷题是提高概率论和数理统计应用能力的重要途径。

选择一些经典的习题集或者历年考研真题进行刷题,每天坚持完成一定量的题目。

刷题可以帮助考生熟悉题目的出题方式和解题思路,掌握常见的解题方法和技巧。

同时,通过刷题还可以检验自己对知识点的掌握程度,及时发现和弥补知识上的不足。

三、加强应用能力的训练提高概率论和数理统计的应用能力需要进行实际问题的训练。

可以选择一些典型的实际问题,经过分析、建模和求解,培养自己对概率论和数理统计知识的应用能力。

实际问题的训练可以通过参加竞赛、解决科研问题或者找到一些相应领域的应用案例进行。

同时,尝试将数学知识与其他学科知识结合,扩展自己的应用能力边界。

四、多维度的知识掌握概率论和数理统计是与其他学科有机结合的。

考生在备考过程中需要主动拓宽自己的知识面,了解相关学科的基本概念和应用场景。

例如,在经济学中的风险管理,生物学中的遗传概率等。

通过将概率论和数理统计应用到其他学科上,可以提高对知识点的理解和应用能力。

五、注重思维方式的培养概率论和数理统计的应用能力培养还需要注重培养自己的数学思维方式。

要注重培养自己的逻辑思维能力、分析问题的能力和解决问题的能力。

平时可以多进行思维训练,解决一些逻辑、数学或者编程方面的问题,提高自己的思维灵活性和问题解决能力。

六、多练习模拟考试备考数学科目时,模拟考试训练是必不可少的环节。

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过来人浅谈中国科学院大学概率论与数理统计考研复习经验
经历了一年的学习,虽然不是高分通过,但总算是实现了自己的梦想,对于一个跨专业考数学专业的人来说,其中的艰辛可想而知。

先说说我自己为什么选择中科院概率与数理统计专业吧。

首先,我本身虽然是理工科,本科大学也是一所“211”学校,在本省的名气还是不错的,但是因为大学四年学了一个并不喜欢的专业,到了就业的时候,才陡然感觉压力巨大,便决定考研,虽说是一种逃避心理,但我也在追求梦想的路上。

第二,从第一次去北京,我就喜欢上了这座被称为帝都的城市。

一直以文艺小清新自居的我,总觉得这个城市的气息是多么的适合我。

特别是美丽的后海、鸟巢和国家大剧院,有一股让人流连忘返的气息。

第三,之所以选择概率论与数理统计,是因为数学一直以来都是我的最爱,同时也感觉这个专业的就业应该不难,还是挺有市场的。

总之,选择专业一定要综合多方面的因素来考量,选对了,才有持续复习下去的决心和动力。

接下来谈谈我的复习经验吧,公共课的复习经验已经有很多了,我就不加赘述,我就说说我考的比较好的专业课吧。

关于专业课的复习问题,首先你要把教材好好的过一遍,复习备考地时间其实很紧,还没开始这一步的同学要尽快去过一遍。

课后习题都很经典,自然要全做一遍。

当然那些难的题目就可以放弃了,有些证明复杂,非常有技巧性的题目也就看看,因为这次你看了,在考试时不见得就是这个题目,如果换了个技巧性的,你一时半会也想不到的。

中科院虽然是不指定参考书的,不过数学考的知识点其实也就那么多,不会有太多的变化。

如果感觉复习吃力地话不妨考虑下专业课的班,我当时是在同学的推荐下报的新祥旭,发了两本内部资料有关《高等数学》、《线性代数》的,之所以选择这两本书是因为具有针对性,毕竟是根据近年来考试的趋势所专门编订的。

当然,对于复习资料的选择,万不可贪多,研究透彻要比草草地看管用的多。

最后不管你看哪本书,都要看好几遍才可以,如果只是草草的翻着看看,基本上收获都不会很大。

先把书上的题做做,不用非要按顺序来,可以先挑几章自己感兴趣的做。

还有一定要把时间安排好,不能三天打鱼两天晒网哦。

看完第一遍书后,对了,忘记说了,看第一遍书时要把那些比较好的题目做上记号。

第二遍时,只看那些你做记号的了,是“做”不是“看”,做时再从中挑出你还是不会做的,找个本子记下来,题目和解题方法。

第三遍时就不用看那本书了,只看你的本子,那上面才是你的精华。

记得把那些解题的思路,还有那些相关的题目也要标记下,方便记忆。

当然,数学最重要的还是做题,虽然只需要选择一两本参考书,但是模拟题还是可以有好几本的,关键是要能做完并且吃透。

现在冲刺阶段马上就要来了,大家一定要在这之前把真题过一遍,并加以分析,总结其出题的规律和趋势。

最后,预祝大家2016年考试成功。

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