概率论复习1

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概率论与数理统计复习题1-知识归纳整理

概率论与数理统计复习题1-知识归纳整理

概率论与数理统计复习题(一)A. 古典概型挑选题1. 在所有两位数(10-99)中任取一两位数,则此数能被2或3整除的概率为 ( ) A. 6/5 B . 2/3 C. 83/100 D.均不对2. 对事件A,B.下列正确的命题是 ( ) A .如A,B 互斥,则A ,B 也互斥B. 如A,B 相容,则A ,B 也相容C. 如A,B 互斥,且P(A)>0,P(B)>0,则A.B 独立 D . 如A,B 独立,则A ,B 也独立3. 掷二枚骰子,事件A 为闪现的点数之和等于3的概率为 ( ) A.1/11 B . 1/18 C. 1/6 D. 都不对5. 甲,乙两队比赛,五战三胜制,设甲队胜率为0.6,则甲队取胜概率为( ) A. 0.6B. C 35*0.63*0.42C. C 350.63*0.42+C 45*0.64*0.4D .C 35*0.63*0.42+C 45*0.64*0.4+0.656. 某果园生产红富士苹果,一级品率为0.6,随机取10个,恰有6个一级品之概率( ) A. 1B. 0.66C . C 466104.06.0D.(0.6)460.4)(7. 一大楼有3层,1层到2层有两部自动扶梯,2层到3层有一部自动扶梯,各扶梯正常工作的概率为 P ,互不影响,则因自动扶梯不正常不能用它们从一楼到三楼的概率为( ) A.(1-P )3 B. 1-P 3C . 1-P 2(2-P )D.(1-P )(1-2P )8. 甲,乙,丙三人共用一打印机,其使用率分别p, q, r ,三人打印独立,则打印机空暇率为( ) A. 1-pqr B . (1-p )(1-q )(1-r ) C. 1-p-q-r D. 3-p-q-r 9. 事件A,B 相互独立, P(A)=0.6, P( A B )=0.3, 则 P(AB)=( ) A . 0.15 B. 0.2 C. 0.25 D. 0.110. 甲,乙各自射击一目标,命中率分别为0.6和0.5,已知目标被击中一枪,则此枪为甲命中之概率 ( ) A . 0.6 B. 0.3 C. 0.5 D. 0.55 11. 下列命题中,真命题为 ( )A. 若 P (A )=0 ,则 A 为不可能事件知识归纳整理B .若A,B 互不相容,则1BA P )=( C.若 P(A)=1,则A 何必然事件D.若A,B 互不相容,则 P(A)=1-P(B)12. A,B 满足P(A)+P(B)>1,则A,B 一定( )A. 不独立B. 独立C. 不相容 D . 相容13. 若 ( ),则〕〕〔=〔)P(B)-1P(A)-1B A P( A. A,B 互斥 B. A>B C. 互斥,B A D . A,B 独立14. 6本中文书,4本外文书放在书架上。

概率论复习资料(1)

概率论复习资料(1)

1、一袋中有十个质地、形状相同且编号分别为1、2、…、10的球.今从袋中任意取出三个球并记录球上的号码,求(1)最小号码为5的概率,(2)最大号码为5的概率,(3)一个号码为5,另外两个号码一个大于5,一个小于5的概率。

解:}5{1最小号码为=A }5{2最大号码为=A }555{3,一个小于,一个大于一个号码为=A1) 所求概率121)(31025111==C C C A p ; 2)所求概率201)(31024112==C C C A p ; 3)所求概率61)(3101415113==C C C C A p2、在1500个产品中有400个次品,1100个正品.任取200个,求(1)恰好有90个次品的概率;(2)至少有两个次品的概率。

解:设}90{个次品恰好有=A , }{至少有两个次品=B(1)所求概率 2001500110110090400)(C C C A p =;(2)所求概率 200150********140020011001)(C C C C B p +-=。

3、将一枚骰子重复掷n 次,试求掷出的最大点数为5的概率。

解:设}5{最大点数为=A , n 次掷出的点数≤5,有n5种不同结果,而n 次掷出的点数≤4,有n4种不同结果。

所以n 次掷出的最大点数为5,有nn 45-种不同结果。

故所求概率nn A p 645)(4-=4、若A ,B 互不相容,则()0)();()(=+=B A P B P A P B A P Y ;)]()([1)(1)B A ()B A (B P A P B A P P P +-=-==Y Y 。

若A ,B 相互独立,());()(1)(1)(B P A P B A P B A P B A P ⋅-=-==I I Y)()()(B P A P B A P ⋅=;)()()B A (B P A P P ⋅=。

5、设A 、B 为两个事件,P(B)=0.5,P(A-B)=0.3。

概率论笔记1

概率论笔记1

概率复习重点归纳 一、随机事件与概率 重点难点: 重点:概率的定义与性质,条件概率与概率的乘法公式,事件之间的关系与运算,全概率公式与贝叶斯公式 难点:随机事件的概率,乘法公式、全概率公式、Bayes 公式以及对贝努利概型的事件的概率的计算 常考题型: (1)事件关系与概率的性质 (2)古典概型与几何概型 (3)乘法公式和条件概率公式 (4)全概率公式和Bayes 公式 (5)事件的独立性 (6)贝努利概型 概念辨析1,互不相容(互斥)事件同逆(对立)事件互不相容事件:AB =Φ 逆事件:,A B AB ⋃=Ω=Φ事件互逆指的是非此即彼,即事件之一必定发生;而不相容仅指不能同时发生,但是是可以同时不发生的。

2,独立与互不相容(互斥)对事件A 及B ,若P(A)P(B)>0,且P(AB)=P(A)P(B),则称事件A 及B 互相独立;事件独立同事件互斥是两套不同的概念,不能进行比较;须知独立性针对的是事件概率存在上面的等式关系;而互斥是指事件的不可同时发生,两者之间不存在必然关系。

3、条件概率同乘积概率P(AB)是在样本空间Ω内,事件AB 的概率,而P(A | B)是在试验中增加了新条件B 发生 后的缩减的样本空间B Ω中计算事件A 的概率。

虽然A 、B 都发生,但两者是不同的,一般说来,当A 、B 同时发生时,常用P(AB),而在有包含关系或明确的主从关系时,用P(A | B) .例:袋中有9 个白球1 个红球,作不放回抽样,每次任取一球,取2 次,求:(1)第二次才取到白球的概率;( 2)第一次取到的是白球的条件下,第二次取到白球的概率.问题(1)求的就是一个乘积事件概率的问题,而问题(2)求的就是一个条件概率的问题.4、全概率公式同贝叶斯公式 全概率公式:要求事件A 的概率(通常直接不太好求),将其分成几个比较容易计算的概率之和。

在分析问题的过程中,A 可视为B1∪B2∪B3∪…∪Bn 的子事件,或者把Bi 看成A 发生的原因,A 是结果,而及较易求出,从而可由“因”求出“果”。

概率论知识点总结 (1)

概率论知识点总结 (1)

概率论知识点总结 (1)概率论总结名目一、前五章总结第一章随机事件和概率 (1)第二章随机变量及其分布 (5)第三章多维随机变量及其分布 (10)第四章随机变量的数字特征 (13)第五章极限定理 (18)二、学习概率论这门课的心得体味 (20)一、前五章总结第一章随机事件和概率第一节:1.、将一切具有下面三个特点:(1)可重复性(2)多结果性(3)别确定性的试验或观看称为随机试验,简称为试验,常用E表示。

在一次试验中,也许浮现也也许别浮现的情况(结果)称为随机事件,简称为事件。

不会事件:在试验中不会浮现的情况,记为Ф。

必定事件:在试验中必定浮现的情况,记为S或Ω。

2、我们把随机试验的每个基本结果称为样本点,记作e 或ω. 全体样本点的集合称为样本空间. 样本空间用S或Ω表示. 一具随机事件算是样本空间的一具子集。

基本领件—单点集,复合事件—多点集一具随机事件发生,当且仅当该事件所包含的一具样本点浮现。

事件间的关系及运算,算是集合间的关系和运算。

3、定义:事件的包含与相等若事件A发生必定导致事件B发生,则称B包含A,记为B?A或A?B。

若A?B且A?B则称事件A与事件B相等,记为A=B。

定义:和事件“事件A与事件B至少有一具发生”是一事件,称此事件为事件A与事件B 的和事件。

记为A∪B。

用集合表示为: A∪B={e|e∈A,或e∈B}。

定义:积事件称事件“事件A与事件B都发生”为A与B的积事件,记为A ∩B或AB,用集合表示为AB={e|e∈A且e∈B}。

定义:差事件称“事件A发生而事件B别发生,这一事件为事件A与事件B的差事件,记为A-B,用集合表示为 A-B={e|e∈A,e?B} 。

定义:互别相容事件或互斥事件假如A,B两事件别能并且发生,即AB=Φ,则称事件A与事件B是互别相容事件或互斥事件。

定义6:逆事件/对立事件称事件“A 别发生”为事件A 的逆事件,记为ā 。

A 与ā满脚:A ∪ā= S,且A ā=Φ。

概率论与数理统计(经管类)复习要点 第1章 随机事件与概率

概率论与数理统计(经管类)复习要点 第1章 随机事件与概率

第一章随机事件与概率1. 从发生的必然性角度区分,现象分为确定性现象和随机现象。

随机现象:在一定条件下,可能出现这样的结果,也可能出现那样的结果,预先无法断言。

统计规律性:在大量重复试验或观察中所呈现的固有规律性。

概率论与数理统计就是研究和揭示随机现象统计规律的一门数学学科,随机现象是概率论与数理统计的主要对象。

(1)概率论:从数量上研究随机现象的统计规律性的科学。

(2)数理统计:从应用角度研究处理随机性数据,建立有效的统计方法,进行统计推理。

2. (1)试验的可重复性——可在相同条件下重复进行;(2)一次试验结果的随机性——一次试验之前无法确定具体是哪种结果出现,但能确定所有的可能结果;(3)全部试验结果的可知性——所有可能的结果是预先可知的。

在概率论中,将具有上述三个特点的试验成为随机试验,简称试验,记作E。

样本点:试验的每一个可能出现的结果称为一个样本点,记为ω。

样本空间:试验的所有可能结果所组成的集合称为试验E的样本空间,记为Ω。

3. 在一次试验中可能出现也可能不出现的事件,统称为随机事件,记作A,B,C或A1,A2,…随机事件:样本空间Ω的任意一个子集称, 简称“事件”,记作A、B、C等。

事件发生:在一次试验中,当这一子集中的一个样本点出现时。

基本事件:样本空间Ω仅包含一个样本点ω的单点子集{ω}。

两个特殊事件:必然事件Ω、不可能事件φ样本空间Ω包含所有的样本点,它是Ω自身的子集,在每次试验中它总是发生,称为必然事件。

空集φ不包含任何样本点,它也作为样本空间Ω的子集,在每次试验中都不发生,称为不可能事件。

4. 随机事件的关系与运算(1)事件的包含与相等设A,B为两个事件,若A发生必然导致B发生,则称事件B包含A,或称事件A包含在B中,记作B⊃A,A⊂B。

①φ⊂A⊂Ω②若A⊂B且B⊂A,则称A与B相等,记作A=B。

事实上,A和B在意义上表示同一事件,或者说A和B 是同一事件的不同表述。

(2)和事件称事件“A,B中至少有一个发生”为事件A与事件B的和事件,也称为A与B的并,记作A∪B或A+B。

概率论第一章复习题

概率论第一章复习题

概率论与数理统计第一章 复习题一、填空题1.设()0.4,()0.5P A P B ==,当随机事件B A , 互不相容时,()_______P A B =;当随机事件B A , 相互独立时,()_______P A B =2. 设B A ,是两个相互独立的事件,已知 ()0.2,()0.6P A P A B ==,则 =)(B P3.已知3.0)(,7.0)(=-=B A P A P ,则 =)(AB P4.据天气预报,某地第一天下雨的概率为0.6,第二天下雨的概率为0.3,两天都下雨的概率为0.1,则两天都不下雨的概率为5. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为8081,则该射手的命中率为______________6. 某种动物由出生算起,活20岁以上的概率为0.8,活25岁以上的概率为0.4,如果现在有一个20岁的这种动物,问不能活到25岁以上的概率为______________7.若12件产品中有3件次品,从中随机抽取3次,每次抽1件,作放回抽样, 则至少抽到1件次品的概率是 二、选择题1.设B A ,是两个独立随机事件,若0)(=AB P ,则( )(A) A 和B 互不相容 (B ) 0)(=B P(C )0)(=A P 或 0)(=B P (D) 0)(=A P2. 10件产品中有3件次品,从中随机抽出2件,至少抽到1件次品的概率 是( )(A ) 31 (B ) 52 (C )157 (D) 158 3. 设A ,B 为随机事件,则()P A B -=( )(A ))()(B P A P - (B )()()P A P AB -(C )()()()P A P B P AB +- (D )()()()P A P B P AB -+三、计算题1. 已知一批产品的合格率为95%. 检查产品的质量时,一个合格品被误判为次品的概率为2%;一个次品被误判为合格品的概率为3%. 求(1) 任意检查一个产品,它被判为合格品的概率;(2) 一个经检查被判为合格品的产品确实是合格品的概率.2.某地区电压呈三种状态,即高压状态,正常状态与低压状态,据以往的数据表明,这三种状态发生的概率分别为5﹪,85%与10﹪.某种家用电器在这三种状态损坏的的概率依次为0.4,0.1和0.2.(1)求该家用电器损坏的的概率;(2)若该家用电器已损坏,求它是在高压状态下损坏的概率.。

概率论与数理统计复习题1

概率论与数理统计复习题1

概率论与数理统计复习题一、 填空题(每题2分)1、设连续型随机变量的概率密度函数为()f x ,则()f x dx +∞-∞=⎰12、 随机变量X 服从泊松分布,其分布律{},0,1,2...!kP X k e k k λλ-===3、 随机变量X 服从标准正态分布,其概率密度函数22()x f x -=4、一批产品,由甲厂生产的占31,其次品率为5%,由乙厂生产的占32,其次品率为10%,从这批产品中随机取一件,恰好取到次品的概率为1125、 随机变量X~N (2,22),则P {X ≤0}=0.1587 (Φ(1)=0.8413)6、甲、乙两门高射炮彼此独立地向一架飞机各发一炮, 甲、乙击中飞机的概率分别为0.3和0.4,则飞机至少被击中一炮的概率为0.58 二、 选择题(每题2分)1. 设随机变量X 的概率密度函数为2(1)8()x f x +-=,则X ~ B 。

A. (1,2)N -B. (1,4)N -C. (1,8)N -D. (1,16)N - 2. 设随机变量X 、Y 都服从区间[0,1]上的均匀分布,则E(X+Y)= C 。

A. 16B. 12C. 1D. 23. X 为随机变量,其方差存在,c 为任意非零常数,则下列等式正确的是 A 。

A. D(X+c)=D(X)B. D(X+c)=D(X)+cC. D(X-c)=D(X)-cD. D(cX)=cD(X)4. 设随机事件A 与B 互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则 D 。

A.()1()P A P B =- B.()()()P AB P A P B = C.()1P A B ⋃= D. ()1P AB =5. 设A 、B 为随机事件,且P(B)>0,P(A|B)=1,则必有 A 。

A.()()P A B P A ⋃= B.A B ⊂ C.()()P A P B = D. ()()P AB P A = 三、 计算题(每题8分)1. 把10本书任意放在书架的一排上,求其中指定的3本书放在一起的概率。

15C概率论复习(1) (1)

15C概率论复习(1) (1)

1 1 ex11. P ( A) , P ( AB ) , 则P ( B A) 6 24
1 4
.
P ( AB) P ( B A) P( B)
14
例4. 10箱同样规格的产品,其中5箱、且三个厂的次 1 1 1 品率分别为 , , , 从三箱中任取一箱,从中任 10 15 20 取一产品,求取得次品的概率.
0.6 0.2 P ( B ) 0.2 P ( B ) P ( B ) 0.5
13
ex10. P ( AB) P ( A B ), P ( A) p, 则P ( B ) 1 p .
分析 P ( A B) P ( A B) 1 P ( A B )
1 P ( A) P ( B ) P ( AB ) P ( AB ), 则 P ( B ) 1 P ( A) 1 p .
4
三、古典的概型
若随机试验满足下述两个条件: (1) 它的样本空间只有有限多个样本点; (2) 每个样本点出现的可能性相同. 称这种试验为等可能随机试验或古典概型. 古典概型中事件A的概率的计算公式 :
P A
A 包含的基本事件数 S 中的基本事件总数
5
四、条件概率
设A、B是两个事件,且P(B) > 0 , 则称
1 (1 p)n
11
Ex8 将三个球随机放入4个杯子中去,则杯子中球的
1 C4 1 3 16 4 Ex9 已知在10只产品中有2只次品,在其中取两次,
最大个数为3 的概率为 _________ .
每次任取一只,作不放回抽样,则一只是正品, 一只是次品的概率为 _________ .
8 2 2 8 16 10 9 10 9 45
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切贝雪夫不等式 随机变量的X方差存在,ε >0:
P (| X EX | ) DX
2
或 P (| X EX | ) 1
DX
2
证明:(就连续型
) P (| X EX | )
p ( x ) dx
| x EX |


| x EX |
单选题
*设A,B为两事件,AB,则不能推出结论____ ①P(AB)=P(A) ③P(AB)=P(A)-P(B) ②P(AUB)=P(B) ④P(AB)=P(B)-P(A) *设离散型随机变量的分布列为 x -1 0 1 2 其分布函数为F(x),则F(3/2)=___ p 0.1 0.2 0.3 0.4 ① 0.1 ② 0.3 ③ 0.6 ④ 1.0
1
1

1
2 dx 2 x
1 1
4
单项选择题1.C
x p(x ) 0

1 x 1 其它 .
∴不选C
首先 p ( x ) 不是非负的 再

p ( x ) dx p ( x ) dx
1
1
p ( x ) dx p ( x ) dx
概率论部分
㈠基础知识:事件,运算,概率的定 义及计算,事件的关系,古典概型,几 何概型,贝努里概型; ㈡随机变量:定义,分布,类型, 分布列、概率密度函数、分布函数, 联合分布与边际分布; ㈢数字特征:定义,计算,性质。
概率的基本概念
事件 随机事件 不可能事件 必然事件 包含 相等
交与并
不相容(互斥)
2
x
3
1
3 1

2 3
单项选择题2
f (x ) 1 2 2
2 ( x 1 ) 8
2
e
1, 4 , X ~ N (1, 4 ) DX 4 .
∴选C
单项选择题3
A:至少击中一次; B:至多击中一次;∴选B C:恰好击中一次; D:三次皆不中。
单项选择题4
FY(y)=P(Y≤y) =P(X≤+∞,Y≤y) =F(+∞,y)∴选D
离散型随机变量
离散型的分布列为 xk x1 x2 … xn p k=P(X=xk) p1 p2 … pn 则要求:1. pk≥0 2. ∑pk=1 而EX= ∑xk pk(要求绝对收敛.) 2= ∑x 2 p EX k k 2-(EX) 2 DX= EX
连续型随机变量
连续型的概率密度函数为p(x), 则要求:1. p(x)≥0 2.∫p(x)dx=1 而EX=∫xp(x)dx(要求绝对收敛) 2=∫x2p(x)dx EX 2-(EX) 2 DX= EX
时,X与Y独立吗?
24 x 2 y (1 x ) p ( x, y) 0
0 x 1, 0 y 1 其它

㈤以下三个中___可以是分布列;
练习题选
1 k ( k 1) k 1, 2 , 3 ,...
A) B)
1 1 k P ( k ) ( ) k 0 ,1, 2 ,... 2 3 1 k P ( k ) ( ) k 1, 2 , 3 ,... 2
*设X~N(μ,σ2),以下结论错误的是___;
① P{μ-2σ<X<μ+2σ}与μ,σ无关 ② P{X<μ}=1/2
③ E(X-μ)=0
④ D(X-μ)=0
练习题选
*设X~P(2),则有___成立; ① D(2X-3)=1 ③ D(2X-3)=7 ② D(2X-3)=5 ④ D(2X-3)=8
*X,Y同分布N(μ,σ2),且相互独立,下
Ax 2 ( x 2 ) 2 p(x ) 0 0 x2
*设P(A)=0,B为任一事件,则___; ①A=φ ②AB ③A与B相互独立 ④A与B互不相容 *A、B为任意两个事件,若A、B之积为不 可能事件,则称____; ①A与B相互独立 ②A与B互不相容 ③A与B互为对立事件 ④A与B为样本空间Ω的一个剖分
面各式不成立的是___;
① E(2X-2Y)=0
③ D(2X-2Y)=7
② E(2X+2Y)=4E(X)
④ X与Y不相关
练习题选 计算题:
*设随机变量X的分布函数为
A (1 x ) e F(x)= 0
x
x 0 x 0
求:⑴常数A;⑵X的密度函数 p(x);⑶P{X≤1}
数字特征的性质
数字特征的性质: 1.E(aX+b)=aE(X)+b 2.E(X±Y)=E(X)±E(Y) 3.E(X*Y)=E(X)*E(Y)? 4.D(aX+b)=a2D(X) 5.D(X±Y)=D(X)+D(Y)? 6.D(X*Y)=D(X)*D(Y)????
练习题选讲
㈠如事件AB,则:A∩B=A,A∪B=B,
单项选择题
单 项 选 择 题
填空题
1/120 0.76 0.42
0.4
填空题
80/81 2 3
1 e 3 x 0
x0 其它
2
1/4
填 空 题
1/3
填空题
8 2
0.0062 N(0,1)
简答题简答题计算题计算题练习题选
*设X~B(10,1/3),则D(X)/E(X)=___; ① 1/3 ③1 ② 2/3 ④ 10/3
A-B=φ,P(B-A)=P(B)-P(A),B-A=B-AB,
A与B独立吗?不会不相容吗? ㈡事件A与B既相互独立又不相容,可能吗?
练习 1)如AB,则
A∪B= B P(A∩B)= 0 A∩B= A P(B) P(A∪B)= P(B) P(A∪B)= √ P(A∩B)= P(A) A与B独立吗? P(B-A)= P(B)- P(A) P(A-B)= 0
C 1 x
2
*随机变量X的概率密度函数为p(x)= (-∞<x<+∞),则常数C=___ ① 1/π ② 2/π ③π
④ π/2
㈠从1-10编好号的十个球中任取两个,它
练习题选
B) 16/25 C) 44/45
们的编号之和记为X,P(X≤18)=___;
A)18/25 D) 43/45 ㈡若随机变量X和Y的相关系数ρXY=0,则有
1
p ( x ) dx p ( x ) dx
1
1
1

1 2
1
dx
1 2
1 x 1
1
单项选择题1.B
2 p(x ) 0 1 x 1 其它
1
∴不选B
1



p ( x ) dx p ( x ) dx
1
p ( x ) dx p ( x ) dx
对立(互补) 独立
0概率事件
1概率事件
概率的基本公式
P ( A ) 1 P ( A ), P ( ) 0 , P ( S ) 1 P ( A B ) P ( A) P (B ) P ( A B )
P (A | B ) P ( AB ) P (B ) , P (B | A ) P ( AB ) P (A )
练习题选
计算题: *若甲盒中装有三个白球,二个黑球,
乙盒中装有一个白球,二个黑球。由 甲盒中任取一球投入乙盒,再从乙盒 中任取一个球。⑴求从乙盒中取得一 个白球的概率;⑵若从乙盒中取得一 个黑球,问从甲盒中也取得一个黑球 的概率。
单项选择题
单项选择题
* 设 A、B 两 事 件 互 不 相 容 , 0 < P(A)=p<1, 0<P(B)=q<1,则推不出结论___; ① P(A|B)=0 ③ P (A B) p ② P (A B) 0 ④P ( A B ) 1 *设随机变量X的分布列为 X -2 0 2 ,则 E(3X 2+5) = ___; p 0.4 0.3 0.3 ① 13 ② 13.2 ③ 13.4 ④ 13.6
P ( AB ) P ( A | B ) P ( B ) P ( B | A ) P ( A )
注意 : A B A B , A B A B
随机变量
随机现象量化为一个变量,叫随机变 量; 类型:离散型与连续型; 分布函数及其性质: 离散型的分布列及性质; 连续型的概率密度函数及性质; 重要的几类随机变量。
____;
A) D(X-Y)=D(X)-D(Y) B) D(X+Y)=D(X)+D(Y)
C) D(X*Y)=D(X)*D(Y)
D) 它们独立
练习题选
㈢7抽1的抽签,每人依次抽,则____;
A)第一人抽到的概率最大
B)第四人抽到的概率最大 C)最后的人抽到的概率最小
D)每人抽到的概率相同.
㈣联合密度为
( x EX )
2
2
p ( x ) dx
2


x
( x EX )
2
p ( x ) dx
DX
2
例 题
一枚硬币抛了1000次,估计正面次 数在[400,600]中的概率; 解:正面次数X~B(1000,0.5),EX=500
P(400 X 600) P(400 500 X 500 600 500) P(| X 500 | 100) 1 250 100
1
1


1

1
xdx
x
2
1
2 1
0
单项选择题1.D
x p(x ) 0
2
1 x 1 其它
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