MATLAB在数字图像处理中的应用1

阵
噪. 图像处理 中利用小波变换去 除图像 中的噪声 在
弓
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王蔚 : TL MA AB在数字 图像处理 中的应用
n 2 6 =5;
求 出去 噪声 的缺省值 :
l 2 2 [ rs r k e a p= d n mp 'e ,wV , t , h,4 p p ] d e c (d n' h 3 3 e o
00) .2 ;
图 4对 图像进行 加噪 以及去噪 的图像 显示
是一种很有 效的方 法 .这 里对 图 4 用小波变换的方 法进行消噪 ,取得 了更好的效果 .
MAT AB小波工具箱只能处理线性 ,单调颜 L
色 图的索引 图像 ,这 些图像也可 以是灰度级 图像 .
加入 高斯 噪声 :2 i os(, g usa , , J - mn i I ' a sin'0 e 0 0) .2 ; 对椒 盐噪声图像 中值 滤波 := d t(1; J me f 2J ) i Xg usa 噪声图像 中值 滤波 := di 2J , ~ , a sin J me ft(2 l
rn (se ii ; a d ed , t n) 给图像 加入噪声 : Z os= +3 *rn (z( ) ; n i Z 8 ( ds eZ) e a i )
原 图
运行结果如 图 5 所示 .由图 5 可以看 出,使 用 小 波分析 的方法 消噪 ,比上 述使用 图像处理工具箱 中的函数 消噪 ,小波分析 可以取得更好的效果.
用于工程 计算 的可视化高性 能语言 与软件环境 ….
MA AB推 出的工具箱使各个 领域的研 究人员可 TL
以直观方便地进行科学研究 ,工程应用 ,其 中信号 处理 ,图像处理 ,小波等工具箱为数字滤波和数字 图像处理 的研 究提供 了有力 的工具 . 近年 来迅速 发
展 起来的小波理论 ,由于其局部分析 性能 的优异 ,
Z o e; ni) s 使用小波去噪函数对 图像去 噪,使用 s m5 y 小 波 ,全局 门限值 : Z e os= e c (g l, n i ,sm5 , , d n i wd n mp 'b Z o e y '2 e s
t rsr k e a p ; h ,oh,ep p )
王 蔚
2 1 1 1 ) 45
( 无锡 交通 高 等职 业技 术 学校 , 江 苏 无锡
摘 要 : 究 了用 M T A 研 A L B进行数字 图像 处理 的技 术.对一幅风景照 片进行 了两种修正 ,取得 了不同的效果 ; 对另一幅加噪 声的婚 纱照片的去噪 效果进行 了研 究.结果表明,利 用 了小波 变换 的方法进行去噪 ,图像处理
职业 技术学校讲师 ,硕士 .
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王蔚 : TL B在数字 图像处理 中的应用 MA A
用 非锐化对 比度增 强的方法对 图 2 再次进行处 理 ,取得 了不同的效 果.程 序为 : h fpca(u s ap ) = seil'n h r ; c ftr ( , 6; = ie 2h b ) l c =c— n mi() / ma ( xc) mi( n l ( mi( nc) ( xma () — ) - nmi () ; c) ) c = ma js c , . .5, 】; 2 i dut l【 2 0 5】【 l ( 0 0 ) 修 正后的图像如 图 3 示. 所 10 0 20 0 30 0
Z ru dx ry (-1) ; = o n (g a *n ) +1 ma 2 g a ( ) p = ryn ; 转换后 的灰度级颜色从暗至亮线性 , 平滑变化 , 可适用于小波分解 . 产生 随机 噪声 :
ii 7 80 86 nt 86 5 2 ; =2
如 ∞ 如 ∞ 如 ∞ 如 ∞
版 社 ,0 1 20 .
【】 2张磊 , 潘泉 , 张洪才 , 小波域滤波阈值C的选 取【】电 等. J. 子学报 ,0 12 ()4 0 4 2 2 0 ,93 :0 - 0 .
【】 国秋 , 卫 卫 . 般 的 9 7小 波 滤 波 器 及 其 图像 压 缩 3王 袁 一 — 性 能研 究 【】电子 学 报 ,0 1 2 () l0 3 . J. 2 0 ,9 1:3-1 2
40 o 5 1 0 5 0 5 0 0 l O 2 0 2 0
纱照片加噪和去噪的效果 比较结果.运行的过程为
将RG 图像转 换成灰度 图像 : r b g a ( 1; B I g 2 ry a ) = 加入椒 盐噪声 :1 i os(,sl & p p e ' J =mn i I at e epr,
2二维 小波分析用 于数字 图像 的消噪
小波变 换的函数在 MAT AB中是在小波工具 L
箱 中提供的 , 小波分析可 以揭示 出其他信号分析方 法所丢失的数据信息 ,如趋势 ,断点,高阶导数不
连续等 .与传统 的信号分析技术相 比,小波分析还 能在没有明显损失的情况下 , 对信号进行压缩和消
对于 非索引 图像 ,要将其转换为索引 图像 . [ , p= g 2n (l 26 ; x ma ] rb ida ,5 ) 本图颜 色条不是平滑 ,单调 的.需要转 换索引 图像 为灰度 级图像 .
将 u i 格 式的 x转 换成双精度格 式 Y: nt 8 Y= o bex ; d u l()
现, 对数字 图像分别进行 了增加对 比度和非锐化滤
【】 西奇 , 4高 甘露 . 对称 一反对称多小波滤波器组 的参数化
.
2 9
wih t hih c
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20 0 6年 l 0月 第 l卷第 5 0 期
宁 波 职 业 技 术 学 院 学 报
J un l f o ra o Nig o n b Poye h i ltc nc
O Ct 2006 , ,01 0N O. , .1 5
MAT AB在 数字 图像 处理 中的应用 L
原 图 像
加 g usa a sin噪 声 后 的 图像 M= , =O 0 O V .2
l0 o
20 0
30 0
40 0
5 l l 0 0 2 0 00 5 2 0 50
5 l l 0 0 2 0 0 00 5 2 0 5
g usa a sin噪声 图像状态 滤波 后的图像
[ 3) 2 】;
对椒盐噪声 图像状态滤波 : odi2J , ,n s J rft(15o e = l
( ,); 3 4)
对 g usa a si n噪声 图像状态滤波 : o di2J , J rft(2 = l 5 o e( ,); ,n s34) 对 g u sa a sin噪声 图像 自适 应滤 波 :=win r J e e2 (2 [ 4) J , 】 3 .
在图像 处理 中的应用研究 ,尤其是在 图像压缩 ,图 像去噪等方面 ,受到了越来越多的关注【 2 L
图 1无锡 园林照片原始图像
1 图像处理工具在数字 图像处理 中的应用
1 1对图像进行亮度和对比度的矫正 . 图1 为无锡马 山园林 的风景照 片.图 1 中,原
图 2增 强了对比度和亮度后的图像
3结束语
MA L B信号处理工具箱 , T A 图像处理工具箱 , 小波等工具箱可以很好地设计 和实现数字滤 波 , 为 数字滤波 ,信号处理 ,图像处理等方面的研究提供
了有力的工具 . 本文研究 了基于 MA L T AB下滤波器的设计实
参考 文献 :
【】 l陈亚勇. MAT A L B信号 处理详解【 . M】北京 : 民邮 电出 人
加 噪 后 的 图像
l l 2 2 3 3 4
去 噪 图像
如 ∞ 如 ∞ 如 ∞ 如 加
5 1 0 5 2 0 5 0 0 l 0 0 2 0
l l 2用二维小波变换进行 如 ∞ 如 ∞ 如 ∞ 如 ∞ 图像去噪
效果 更佳
关键词 : A L B 数 字图像处理 ; M TA ; 小波 变换 中图分类号 : P 1 . T 37 4 文献标识码 : M 文章编号 :6 1 2 5 (0 60 0 3 0 17 — 132 0 )5— 0 0— 3
0 引 言
MA L 是美 国Mah r s T AB t Wok 公司推出的一套
g u sa a sin噪 声 图像 自适
应滤波后 的图像
1o o
l0 0
20 0
20 0
3o 0
30 0
图 3非锐化对 比度增强滤波结果
1 2对 图像进行 噪声滤 波 .
图4 是对用 图像处理工具箱 中的函数对一幅婚
40 0 5 1 0 5 0 5 0 0 l U 2 0 2 0