基于LSB算法的图像信息嵌入与提取技术
基于LSB算法的图像信息隐藏与检测
基于LSB算法的图像信息隐藏与检测数字图像隐写分析基于LSB算法的图像信息隐藏与检测学院名称计算机科学与技术学院专业班级学⽣姓名学号指导教师2016.05.01基于LSB算法的图像信息隐藏与检测摘要：LSB替换隐写基本思想是⽤嵌⼊的秘密信息取代载体图像的最低⽐特位，原来的的7个⾼位平⾯与替代秘密信息的最低位平⾯组合成含隐藏信息的新图形。
⽂章⾸先简单叙述了BMP位图⽂件的⽂件格式,然后根据24位真彩⾊BMP位图格式与显⽰⽅式的特殊性,直接改变图像中像素的最后⼀位值来嵌⼊秘密⽂件,提出了⼀种对⽂字信息进⾏加密的有效⽅案。
关键词：LSB，信息隐藏，信息安全，BMP位图Image information hiding and detection based on LSBalgorithmAbstract: LSB replacement steganography basic idea is to use the embedded secret information to replace the image of the lowest bits, the original 7 high plane and the least significant bit plane of alternative secret information into new graphics containing hidden information.This paper simple describes the BMP file format of the bitmap file, and then according to the 24 true color BMP bitmap format and the particularity of display mode, directly change the values of pixels in the image of the last to embed secret files, puts forward a effective scheme of text information is encrypted.Key words: LSB, Information hiding,information security,bit map file⽬录第1章绪论 (5)1.1 LSB算法原理 (5)第2章 LSB隐写实现 (7)2.1 LSB隐藏过程 (7)2.2 LSB隐写实例效果 (8)第3章 LSB信息提取 (10)3.1 LSB信息提取过程 (10)3.2 LSB信息提取实例效果 (10)参考⽂献 (13)第1章绪论1.1 LSB算法原理LSB是L.F.Turner和R.G.van Schyndel等⼈提出的⼀种典型的空间域信息隐藏算法。
基于LSB算法的图像信息嵌入与提取技术
传 导 以利 溶 氧 的析 出 。
三 、 造 后 的效 果 改 经 过 近 一 年 的 运 行 观 察 ， 结 水 溶 氧 一 直 维 持在 １ｐ ／ 以 凝 ５ｇ Ｌ
下 （ 定 ￣ ５ｐ ／ 规 ＜ ０ ｇＬ为合 格 ） 取得 了 良好 的效 果 。影 响 凝 结水 溶 ， 氧 超 标 的 因素 很 多 ，不 同 的机 组 应 针 对 情 况 具 体分 析 ，主要 从 以下 几 个 方 面 入 手 ： １ 真 空 系 统 的 泄 露 造成 凝 结 水 溶 氧 超 标 ； （提 取 技 术 Ｓ 信 嵌
付海 辰
（ 山学 院 ， 北 唐 山 ０ ３ ０ ） 唐 河 ６ ０ ０
【 摘
环。
要】 息隐藏 技 术成 为保 密通信 和信 息 保 护的有 效 手段 ， 用 Ｌ Ｂ 法对 图像 信 息进行 嵌 入 和提 取 ， 信 利 Ｓ算 是信 息 隐藏技 术 中关键 一
一
点 将 需 要 隐 藏 的秘 密 信 息 随机 （ 或连 续 ）地 隐藏 在 载 体 较 低 的 大 多 使 用 这种 方法 。实 践 证 明 ：任 何 一 幅 图 片 都 具有 一 定 的 噪 位 平 面 。 声分 量 ，这 表 现 在 数 据 的 最 低 有 效 位 ，其 统 计特 征 具 有一 定 的 二 、 于 Ｌ Ｂ算 法 对 图 像 信 息 的 嵌 入 和提 取 基 Ｓ 随机 性 ，秘 密 信 息 就 是 依 靠 这 种 随 机 性来 隐藏 信 息 ，实现 隐 形
淋水盘等） ，且 运 行 无 过 冷 度 情 况 下 ，可 以看 作 是真 空 除 氧 器 ， 年 ５月 利 用 机 组 检 修 的机 会 ， ２机控 制 水 箱 回水 管 路进 行 Ｊ 对
基于LSB算法的图像数字嵌入技术软件系统设计与实现
２ 基 于 Ｌ Ｂ的数字水 印系统 的设 计 Ｓ 与实现
术． 它属于信息隐藏技术的一种， 与钞票水印相类 ． 似， 它是将具体性和保密性的信息 （ 印） 水 直接嵌 ２ １ 软 件 系统 的设 计方 法
入到数字化产品（ 静止图像 、 语音 、 文档 、 图书 、 视 频等 ） 使之作为原 始数据 的一 部分而保 留在 中， Ｌ Ｂ Ｌａ ｉ ｉ ａｔ ｉ） Ｓ （ｅｓ Ｓ ｎ ｉ ｎ Ｂｔ 算法： ｔ ｇｆ ｓ ｃ 是将秘密信 息嵌入到载体 图像像素值 的最低有效位 ， 也称最
有一个 与用户进 行交互 的按 钮——打开位 图文
件， 此按 钮 通 过 Ｖ Ｃ＋ ＋的 Ｃａｓ ｚｒ ｌｓ ａｄ与消 息 映 Ｗｉ 射 函数 Ｏ Ｂ ｆｐｎ ） ｎ ｍＯ ｅ （ 相关 联起 来 ， 函数 主要 实 此 现 的功 能 是 ： 义 文 件 对 话 框 ． 对 话 框 是 由 定 该 ＭＦ Ｃ提供 的 ， 它继承 自 Ｃ ｉｏ 类 ， Ｄａ ｇ 主要 的功能 是 ｌ 负 责与用 户进 行交 互从 而得 到要 打开 位 图文 件 的 路 径． 符 串 ｓ ｔ ｈｒｚｉｅ ＝ ” ＭＰＦｌｓ ． 字 ｔｉｃａ Ｆｌ ｒ Ｂ ｉ （ ａｃ ｓ ｔ ｅ化 工 学 院 学 报
Ｊ Ｕ Ｎ ＬＯ ＩＩ Ｎ ＴＴ Ｔ ＦＣ Ｅ Ｃ Ｅ ＨＮ Ｌ Ｇ Ｏ Ｒ Ａ ＦＪＬＮ ＩＳ ＩＵ Ｅ Ｏ Ｈ ＭＩＡＬＴ Ｃ Ｏ Ｏ Ｙ
Ｖ０． ８ Ｎｏ １ １２ ． １ ＮＯ ． ２ １ Ｖ ０ １
１ 数字水 印技术
多媒 体数 字技 术 的发 展 ， 随着 版 权 保 护 的 伴 问题 日益 增大 ． 年来 ， 近 国际上 提 出 了一 种新 的版
模块 ， Ｂ 以 ＭＰ位 图 文件 为 传送 载 体 ， 实现 了 图像 数 字嵌 入技术 软 件系统 的设计 ．
一种基于LSB序列的数字图像隐藏处理技术
一种基于LSB序列的数字图像隐藏处理技术杨全海【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2016(024)022【摘要】随着计算机技术与密码学的发展，一般的加密方式越来越容易遭到破解。
根据人眼对色彩的敏感度感知公式I=0.3R+0.59G+0.11B，可知人眼对颜色敏感度依次为绿红蓝，文中采用最低有效位算法，结合DES加密，用需要加密的信息对24位图片RGB的最低位进行置换，实现了信息在数字图像中的隐藏。
信息加密后，数字图像从肉眼上无法区分，可有效避开攻击者的注意力，保障了信息的机密性。
%In order to satisfy the requirement of the modern cryptology and information security, a professional logistics Digital image hiding processing technology based on LSB sequence is proposed in this paper. According to the sensitivity of the human eye to color sensitivity ,we replace the lowest bit of he RGB of the 24 images realizing the effective hiding of information. After Information encryption, we can not distinguish digital images from the naked eye,protecting the confidentiality of information.【总页数】3页(P142-144)【作者】杨全海【作者单位】陕西职业技术学院计算机科学系，陕西西安 710100【正文语种】中文【中图分类】TP311【相关文献】1.混沌序列增强LSB图像隐藏算法的鲁棒性分析 [J], 张艳玲;王允锋2.基于混沌序列的抗剪切变换攻击数字图像隐藏新算法 [J], 赵玉霞;康宝生3.一种改进的LSB数字图像隐藏算法 [J], 袁占亭;张秋余;刘洪国;彭铎4.一种基于LSB的数字图像隐藏的改进算法 [J], 姜吉涛;周雪芹;刘晓红5.一种基于混沌序列的数字图像隐藏算法 [J], 赵玉霞;康宝生因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
LSB扩展的图像自嵌入方法
平面采用无损数据嵌入方法 ，将 图像的压缩信息与认证信 息嵌入到 图像 自身 中。 当原 图像有缺损或被篡改时 ，使 用认证信 息可较准确地定位受损位置：使用从偏移图像 子块 中提取 的数据 ，可近似地恢 复原 图像 的受损部分；同 时图像 的高层位平面还可无损 恢复 。该方法增加 了数据嵌入 的容量 ，提 高了恢 复图像 的质量 。
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ｔ ｉ ｐ ｐ ｒ ｒ ｓ ｎ ｓａ ｍｅｈ ｄ ｏ ｇ ｅ ｆｅ ｅ ｄｎ ， ｓ ｒ ｃ ： ｈ ｓ ａ ｅ ｅ ｅ ｔ ｔ ｏ ｆｉ ｐ ｍａ ｅ ｓ ｌ ｍｂ ｄ ｉ ｇ ｗｈ ｃ ｓｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｘ ｅ ｓｏ ｆＬＳ ａａ ｈ ｄ ｎ － ｉｈ ｉ ａ ｅ ｎ ｔ ｅｅ ｔｎ ｉｎ ｏ Ｂ ｄ ｔ ｉ ｉ ｇ ｍｅｈ ｄ Ｗ ｈ ｎ ＬＳ ｍｂ ｄ ｉ ｇ ｍｅ ｈ ｄｗａ ｓ ｄ ｉ ａａｈ ｄ ｎ ， ｅ ｅ ｓｂ ｅｈ ｄ ｎ ｔ ｏ ｓａ ｐ ｉｄ ｉ ｉｈ ｒｂｔ ｌｎ ｓ ｔｏ ， ｅ Ｂ ｅ ｅ ｄ ｎ ｔ ｏ ｓｕ ｅ ｄ ｔ ｉ ｉｇ ｒｖ ｒ ｉ ｌ ｉ ｉ ｇ ｍｅ ｈ ｄ ｗａ ｐ ｌ ｎ ｈｇ ｅ ｌ ａ ｅ ｎ ｅ ｐ ａ ｎ ａ ｄｔｏ ｆＬＳ ｅ ｅ ｄ ｎ ａ ａ ｉ ． ｎ ｔ ｉ ｔ ｏ ｆｉ ｇ ｅ ｆｅ ｅ ｄ ｎ ， ｈ ｏ ｒ ｓ ｅ ｍａ ｅ ｉ ｆ ｒ ｔ ｎ ｓａ ｄ ｉ ｎ ｏ Ｂ ｍｂ ｄ ｉ ｇ ｃ ｐ ｃｔ Ｉ ｈ ｓｍｅ ｈ ｄ ｏ ｉ ｙ ｍａ ｅ ｓ ｌ ｍｂ ｄ ｉｇ ｔ ｅ ｃ ｍｐ ｅ ｓ ｄ ｉ ｇ ｏ ｍａ ｉ － ｎ ｏ ａ ｄ ｔ ｅ ａ ｔ ｅ ｔ ａ ｉｎ ｉ ｆ ｒ ａ ｉ ｎ ｗｅ ｅ ｅ ｅ ｄ ｄ ｉｔ ｈ ｍａ ｅ ｉ ｅｆ ｎ ｈ ｕ ｈ ｎ ｉ ｔ ｎ ｏ ｃ ｏ ｍ ｔ ｒ ｍｂ ｄ ｅ ｎ ｏ ｔ ｅ ｉ ｇ ｔ ｌ ｏ ｓ ，Ｗ ｈ ｎ ｔｍｐ ｒ ｏ ｃ ｒ ｎ ｔ ｅ ｓｅ ｏ ｌ ｇ ，ｔ ｅ ｅ ａ ｅ ｃ ｕ ｓ ｉ ｈ ｔ ｇ － ｍａ ｅ ｈ ｐ ｓｔ ｎ ｆｔｍｐ ｒ ｄ ｂ ｏ ｋ ｏ ｌ ｅ ｄ ｔ ｃｅ ｔ ｈ ｎ ｏ ｍａｉ ｎ ｏ ｕ ｈ ｎ ｉａ ｉ ｎ ｅ ｔａ ｔｄ ｆｏ ｔ ｅ ｓｅ ｏ ｉ ｇ ． ｏ ｉｏ ｓｏ ｉ ａ ｅ ｅ ｌ ｃ ｓ ｃ ｕ ｄ ｂ ｅ ｅ ｔｄ ｗｉ ｔ ｅ ｉｆ ｒ ｔ ｆａ ｔ ｅ ｔ ｔ ｘ ｒ ｃｅ ｒ ｍ ｈ ｔｇ ・ ｈ ｏ ｃ ｏ ｍａ ｅ Ｉ ｇ ａ ｅ ｒｓｏ ｅ ｐ ｒ ｘ ｍａｅｙ ｕ ｉ ｇ ｔ ｅｄ ｔ ｘ ｒ ｃｅ ｏ ｔ ｅｏ ｓ ｔ ｌ ｃ ． ｅｓ ｍｅｔｍｅ ｈｇ ｉ ｌｎ ｓ ｃ ｎ ｍａ ｅ ｃ ｎｂ ｔ ｒ ｄ ａ ｐ ｏ ｉ ｔ ｌ ｓｎ ａａ ｅ ｔａ ｔｄ ｆ ｍ ｆ ｅ ｏ ｋ Ａｔｔ ａ ｅ ｈ ｒ ｈ ｂ ｈ ｉ ， ｉ ｈ ｂ ｔ ａ ｅ ａ ｐ
LSB嵌入方法
+
00100011 01100100 00110111 01000010 00110101 00110110 00111111 00010101 11111111 11111010
35 100 55 66 53 54 63 21 251 250
嵌入灰度最低 嵌入水印后 位 的灰度十进制
LSB算法——第8位进行隐藏
• 见例1 嵌入： 嵌入：载体图像像素最低位全部置零，再 将水印二值序列依次加到各像素值上 提取： 提取：对伪装图像各像素值进行模2运算
LSB算法——图像预处理
34 100 55 67 53 54 62 21 255 251 00100010 01100100 00110111 01000011 最低位置零 00110101 00110110 00111110 00010101 11111111 11111011 00100010 01100100 00110110 01000010 00110100 00110110 00111110 00010100 11111110 11111010 最低位置零 34 100 54 66 52 54 62 20十进制） （十进制） 制）
灰度值 十进制） 后的灰度值（二 （十进制） 后的灰度值（ 灰度值 进制） 进制）
LSB算法——嵌入水印
1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 水印序列 二进制） （二进制） 00100010 01100100 00110110 01000010 00110100 00110110 00111110 00010100 11111110 11111010
LSB算法——提取水印
35 100 55 66 53 54 63 21 251 250 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 提取的 水印信息
Matlab编程实现LSB信息的隐藏与提取
ｆｒｉｔ ｉ＝ 素序 列 的个 数 ： ＋） ｏ（ ； 像 ＝ ＜ ｉ ＋ Ｓ— Ｃ ／ ｉ 整 个 图 像 的 像 素集 合 ， Ｉ 我 们 顺 序 选取 的要 隐 ｌ ｉ ／ 为 Ｃ Ｓ是 ／ 信 息 的像 素 的集 合 ／ 藏
ｅ ｄｆ ｒ ｎ ｏ
２ 隐秘 原 理
Ｌ Ｂ 的嵌 入 方 法 是 首 先将 要 隐 藏 的 信 息 以二 进 制 的形 式 读 ｓ 人 ．再 按 照 一 定 的 算 法选 择 它 们 要 嵌 入 的 位 置 。如 果 要 隐藏 的
ｎ ｋ ／吏用 种子 ｋ随 机 生 成 序 列 ｋ — １ ／ ｆ ｉ ｆｒｉ １ ｉ＝ 密信 息 长 度 ： ＋ ｏ （＝ ； 秘 ＜ ｉ ） ＋
Ｓ ＋ ｎ 一Ｃｎ ＋ＩＭ ｉ ＿
ｎ－ｎ ｋ ＊ ＋ ｉ
ｅ ｄｆｒ ｎ ｏ
信 息 的某 一 位 为 １ ，则 它要 嵌 入 的 载 体 图像 相 应 位 置 的 像 素 值
ｅ ｄｆｒ ｎ ｏ
算 法 二 ：随 即 选 取像 素 点嵌 入算 法 ，即选 ｝ 的 嵌 入 信 息 的 ｝ ｛ 像 素 位 置 是 随 机 的 ，这样 可 以增 加 隐 秘 信 息 的 不 可 见性 。
秘 密 消 息 的嵌 入 ：
和 运 算 能 力 而 闻 名 ，用 以 实 现 图像 的处 理 非 常适 合 。 在 此 介 绍 了一 种 简 单 的 图 像 空 域 隐 藏 算 法 一Ｌ Ｂ （ 不 重 Ｓ 最 要 位 ） 隐秘算 法 。主要 是将 隐秘 信息 嵌 入到 图像 最 不 容易 发 觉 的 像 素位 ，即最 不 重要 位 。使 用 此算 法 的 优点 是 隐藏 效果 好 ，不会 破 坏原 图像 的效 果 ，隐 藏信 息 多等 ，从 而达 到 隐藏 信息 的 目的 。
ctf jphide例题
在CTF（Capture The Flag）比赛中，JPHIDE是一种基于LSB （Least Significant Bit）的JPEG格式图像隐写算法。
JPHIDE可以将隐写信息嵌入到图像的最低有效位中，从而隐藏信息。
以下是一个简单的JPHIDE例题：
1. 首先，准备一张用于隐写的图像。
可以使用任意图像作为源图像，但为了方便起见，可以使用一张黑白图像。
2. 使用JPHIDE将需要隐藏的信息嵌入到图像中。
打开终端，进入JPHIDE的安装目录，然后执行以下命令：
```
jphs -i input.jpg -o output.jpg -m "hidden message"
```
其中，`input.jpg`是源图像的路径和文件名，`output.jpg`是嵌入隐写信息后的图像路径和文件名，`-m`选项用于指定需要隐藏的消息。
3. 将隐写图像保存到本地。
现在，可以使用任何支持读取JPEG图像的软件查看原始图像，但无法看到隐藏的消息。
4. 使用JPHS解密图像以提取隐藏的消息。
在终端中执行以下命令：
```
jphs -i output.jpg -o decrypted.txt -d
```
其中，`output.jpg`是隐写图像的路径和文件名，`decrypted.txt`是输出结果的路径和文件名，`-d`选项表示提取隐写消息并将其保存到文件中。
5. 查看提取的消息。
打开`decrypted.txt`文件，即可查看提取的隐藏消息。
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学 术 论 坛
基 于 ＬＳＢ算 法 的 图像信 息嵌 入 与 提取 技 术 ①
付 海 辰 （ 山学院 计 算机科 学与技 术 系 唐 河北唐 山
０３０ ） ６ ０ ０
摘 要： 信息 隐藏技术 成 为保密 通信和信 息保 护的 有效手段 ， 用Ｌ Ｂ算法时 图像 信息进行嵌 入和 提取 ， 利 ｓ 是信 息隐藏技术 中关键 一环 。 关键 词 ： 信息隐藏 Ｌ Ｂ 法 嵌 入 提取 Ｓ算 中图 分 类号 ： Ｎ９ ８ Ｔ １ 文 献 标 识 码 ： Ａ 文章 编号 ： ６ ２ ７ １２ ｌ ） ５ｂ 一０ ４ —０ １ ７ －３ ９ （ ０ １０ （） ２ ２ ２
１ ＬＢ Ｓ 隐藏算法概述
在 数 字 图像 中 ， 个 像 素 的各 个 位 对 图 像 的 每
因 此 ， 利 用 人 类 视 觉 系统 特 性 进 行 要
信 息 隐 藏 ， 先 要 根 据 视 觉 掩 蔽 效 应 将 图 首
最低有效位Ｌ Ｂ Ｌ ａｔ Ｓｇ ｉ ｃ ｎ ｉ 贡献是 不 同的 。 Ｓ （ ｅ ｓ ｉｎ ｆ ａ ｔ Ｂ ｔ ｉ ） 对于８ 的灰度 图像 ， 位 每个像 素
１
＝
一
ｙｅＢ ，
一
【 ） ，（ 一
… ｘ， Ｊ
（） ２
其 中ｎ 图像块 Ｂ ，中元素 的个 数 ； ｘ 为 ｉｊ ｆ ， （ ｙ 为 图像块 Ｂ ， ） ｉｊ 中像 素 点的 灰 度值 ；为 图像 ｆ 块 Ｂ ，的 平 均 灰 度 。 异 度 的 计 算 公式 如 ｉｊ 变
信息。 由于 利 用 Ｌ Ｂ隐 藏 信 息 方 法 实 现 简 个 灰 度 等 级 ， Ｓ ｓ ， Ｓ ， 种 并且 出现 的概 率为Ｐ ４个左 右 灰 度 等 级 的 差 异 人 眼 Ｓ ， ，… ， 。ｑ 幅值 ， 单， 隐藏 量 比 较大 ， 以以 Ｌ 所 ＳＢ信 息 隐藏 思 是 不 能 区 别 的 。 当 对 比 度 比较 小 时 ， 眼 Ｐ ， Ｐ ， ， …， 那么 每一 幅 值 信 息 量为ｌ ｇ （ ， ｏ ， ） Ｐ ， 而 人 想为原型， 产生 了一 些变 形 的 Ｌ Ｂ Ｓ 方法 ， 的 分 辨 能 力更 差 。 Ｂ信 息 隐 藏 技 术就 是 利 其 熵 值 为 ： 目 ＬＳ 卫 前 万 联 网上 公 开 的 图 像 信 息 隐 藏 软 件 大 用 这 一 点 将 需 要 隐 藏 的 秘 密 信 息随 机 （ 连 或 Ｈ ＝一 １ ｇ ｏ２ （） １ 多使用这种方法。 ｉｌ ＝ 续 ） 隐 藏在 载体 较低 的位 平面 。 地 实 践证 明 ， 何 一 幅 图 片都 具 有 一 定 任 其 中 ， 差 用 于 表 示 数 据 分 布 和 离 散 方 的 噪 声 分 量 ， 表 现 在 数 据 的 最 低 有 效 ２ 基于Ｌ Ｂ 这 程 度 的 一 维 统 计 特 性 。 是 方 差 的 结 果 随 但 Ｓ 算法对 图像信息的嵌入和提取 位 ， 统 计 特 征 具 有 一 定 的 随 机 性 ， 密 ２ １ 图像的平 滑 区 、边缘 区和 纹理 区的 划分 着 像 素 的 灰 度 值 的 变 化 起 伏 很 大 ， 其 秘 因此 利 ． 信 息就 是 依 靠这 种 随 机 性 来 隐 藏信 息 ， 实 保 证 秘 密 信 息 的 不 可 见性 和 提 高 隐 藏 用 方 差 进 行 多 组 数 据 的 比 较 时就 显 得 不 太 现 隐 形 性 的 。 实 上 ， 论 是 声 音 还 是视 容 量 的 有 效 途 径 是 充 分 利 用 人 眼的 视 觉 特 合 理 ， 利 用 变 异 系数 （ ｅ ｆｃ ｅ ｏ 事 无 而 Ｃ０ ｆｉ ｉ ｎｔ ｆ 频 ， 有 这 种 随 机性 质 。 都 ｒａ ｃ ， 或称 变 异 度来 比较 ０ 为合 更 性 。 理 视 觉 的 研 究 表 明 ， 眼 对 平 滑 区 的 Ｖａ ｉｎ ｅ ＣＶ） 心 人 在 数 字 图像 中 ， 幅 图 像 的 每 个 像 素 噪 声 非 常 敏 感 ， 觉 闽值 较 低 ， 一 它 视 只能 嵌 入 少 适 ， 在 数 量 上 度 量 了一 个 总 体 的 变 异 性 是 以 多 比 特 的 方 式 构 成 的 ， 灰 度 图 像 量 的秘 密 信 息 ； 在 标 非平 滑 区 中边 缘 区 对噪 声 不 相 对 于 其 总 体 均 值 的 大 小 ， 准 方 差 的 计 中 ， 个 像 素 通 常 为 ８ ； 真 彩 色 图像 是 很 敏 感 ， 以 嵌 入 适 量 的 秘 密 信 息 ； 平 算 公 式 如 下 ： 每 位 在 可 非 （ ＲｃＢ 式 ） ， 个 像 素 为 ２ 比特 ， 中 方 中 每 ４ 其 滑 区 中纹 理 区 对 噪 声 反应 不 敏 感 ， 觉 闽值 视 ＲＣ 这３ Ｂ 色各 为 ８ ， 一位 的 取值 为０ １ 较 高 ， 位 每 或 。 可以 嵌 入 较 多 的 秘 密 信 息 。
．
的信 息 隐 藏 是 一 种 典 型 的 空 间 域 数 据 隐 像 划 分 成 不 同 的 类 别 ， 便 在 不 同 的噪 声 以 的数字ｇ 可用公式表示为 ： 乞 ｂ２ 其中： 敏 感 区域 分 别 嵌 入 不 同 的信 息 量 。 体 图 ｇ ｉ ， ｉ 载 藏 方 法 。 种 方 法 通过 替 换 最 低 有 效 位 来 这 ｉ ＝０ 嵌 入 秘 密 消 息 ， 需 对 载 体 文 件 作 很 小 且 为像 素的 第几 位 ， ， 只 像的分块流程如 图１ 示 。 所 ｂ为第ｉ 的取值 ， ； ０ １ 。 ｂ ∈｛ ， ｝ 不 易 被 觉 察 的 改 变 就 能 隐 藏 大 量 的 秘 密 图 像 子 块 熵 值 的 计 算 方 法 ： 图像 有 设 对 于 灰 度 图像 ， 眼 不 能 分 辨 全 部 ２５ 人 ６