计量经济学指导书
计量经济学与统计学作业指导书

计量经济学与统计学作业指导书第1章引言 (4)1.1 计量经济学与统计学的基本概念 (4)1.2 研究方法与数据类型 (4)1.3 模型设定与假设 (4)第2章数据的收集与处理 (4)2.1 数据来源与收集方法 (4)2.1.1 数据来源 (5)2.1.2 数据收集方法 (5)2.2 数据预处理 (5)2.2.1 数据整理 (5)2.2.2 数据标准化与归一化 (5)2.3 数据清洗与整合 (5)2.3.1 数据清洗 (5)2.3.2 数据整合 (6)第3章描述性统计分析 (6)3.1 频数与频率分布 (6)3.1.1 频数分布 (6)3.1.2 频率分布 (6)3.2 图表与可视化 (6)3.2.1 条形图与柱状图 (6)3.2.2 饼图 (6)3.2.3 折线图 (7)3.2.4 散点图 (7)3.3 统计量度与中心趋势 (7)3.3.1 均值 (7)3.3.2 中位数 (7)3.3.3 众数 (7)3.4 离散程度与偏态 (7)3.4.1 极差 (7)3.4.2 四分位差 (7)3.4.3 标准差 (7)3.4.4 偏态 (7)第4章概率论基础 (8)4.1 随机事件与概率 (8)4.1.1 随机试验与样本空间 (8)4.1.2 随机事件 (8)4.1.3 概率的定义与性质 (8)4.1.4 概率的计算方法 (8)4.2 条件概率与贝叶斯定理 (8)4.2.1 条件概率的定义与性质 (8)4.2.2 独立性 (8)4.3 离散型随机变量 (8)4.3.1 离散型随机变量的定义与性质 (8)4.3.2 概率分布函数 (8)4.3.3 期望与方差 (9)4.4 连续型随机变量 (9)4.4.1 连续型随机变量的定义与性质 (9)4.4.2 概率密度函数 (9)4.4.3 分布函数 (9)4.4.4 期望与方差 (9)第5章假设检验与置信区间 (9)5.1 假设检验的基本概念 (9)5.1.1 零假设与备择假设 (9)5.1.2 显著性水平 (9)5.1.3 两类错误 (9)5.1.4 检验统计量 (9)5.2 常见的假设检验方法 (9)5.2.1 单样本t检验 (10)5.2.2 双样本t检验 (10)5.2.3 方差分析 (10)5.2.4 卡方检验 (10)5.2.5 非参数检验 (10)5.3 置信区间的估计 (10)5.3.1 置信区间的定义 (10)5.3.2 置信区间的计算方法 (10)5.3.3 置信区间的解释与应用 (10)5.4 功效分析 (10)5.4.1 功效的定义与意义 (10)5.4.2 样本量计算 (10)5.4.3 提高功效的方法 (10)第6章方差分析 (10)6.1 单因素方差分析 (10)6.1.1 基本概念 (10)6.1.2 假设检验 (10)6.1.3 检验统计量 (11)6.1.4 拒绝域 (11)6.2 多因素方差分析 (11)6.2.1 基本概念 (11)6.2.2 假设检验 (11)6.2.3 检验统计量 (11)6.2.4 拒绝域 (11)6.3 重复测量方差分析 (11)6.3.1 基本概念 (11)6.3.2 假设检验 (11)6.3.4 拒绝域 (12)第7章回归分析 (12)7.1 线性回归模型 (12)7.2 最小二乘法与参数估计 (12)7.3 模型检验与诊断 (12)7.4 多元回归分析 (12)第8章时间序列分析 (13)8.1 时间序列的基本概念 (13)8.1.1 时间序列的定义 (13)8.1.2 时间序列的类型 (13)8.1.3 时间序列的特性 (13)8.2 平稳性检验与单位根 (13)8.2.1 平稳性检验 (14)8.2.2 单位根 (14)8.3 自相关与偏自相关函数 (14)8.3.1 自相关函数 (14)8.3.2 偏自相关函数 (14)8.4 时间序列模型构建 (14)8.4.1 自回归模型(AR) (14)8.4.2 移动平均模型(MA) (14)8.4.3 自回归移动平均模型(ARMA) (14)8.4.4 自回归差分移动平均模型(ARIMA) (15)第9章非参数统计方法 (15)9.1 非参数检验的基本概念 (15)9.2 核密度估计与核回归 (15)9.3 典型相关分析 (15)9.4 主成分分析 (15)第10章综合应用与案例分析 (15)10.1 计量经济学模型应用 (15)10.1.1 社会经济领域案例研究 (16)10.1.2 模型选择与估计方法 (16)10.1.3 假设检验与模型诊断 (16)10.2 统计学方法应用 (16)10.2.1 数据挖掘与分析 (16)10.2.2 假设检验 (16)10.2.3 预测分析 (16)10.3 案例分析与讨论 (17)10.3.1 案例一:房地产价格影响因素分析 (17)10.3.2 案例二:企业盈利能力分析 (17)10.3.3 案例三:空气质量预测 (17)10.4 课程总结与展望 (17)10.4.1 课程总结 (17)10.4.2 研究展望 (17)第1章引言1.1 计量经济学与统计学的基本概念计量经济学是经济学的一个分支,主要研究经济现象中的数量关系和规律性,通过运用数学、统计学和经济理论构建模型,对经济变量进行量化分析。
经济计量实训指导书XXXX

经济计量实训指导书XXXX一、实训背景经济计量是运用数理统计、经济学和计算机等知识对经济现象进行研究和分析的一门学科,它旨在揭示经济规律和预测经济趋势。
经济计量实训是经济计量学习过程中的重要环节,通过实践操作和数据分析,学生能够更好地理解和运用经济计量模型。
本指导书将介绍经济计量实训的基本内容和步骤,帮助学生在实践中掌握经济计量方法和技巧。
二、实训目的经济计量实训旨在培养学生独立进行经济数据分析的能力,提高学生的经济计量实践技巧。
具体目标包括:1.熟悉经济计量实验的基础知识和操作流程;2.学会选取适当的经济计量模型,并对实证数据进行分析;3.掌握数据处理和统计软件的使用技巧;4.学会撰写经济计量实验报告,包括数据分析和结论。
三、实训内容1.数据准备–收集相关经济数据,确保数据的可靠性和一致性;–对数据进行清洗,包括处理缺失值、异常值和重复值等;–将数据转换为合适的格式,并进行标准化处理。
2.模型选择–根据实际问题和数据特征,选择适当的经济计量模型;–比较不同模型的优劣,并选择最合适的模型进行分析。
3.数据分析–使用统计软件(如Python、R或Stata)对数据进行分析;–运用所选模型,对实证数据进行回归分析、时间序列分析等;–解释模型结果,并进行统计显著性检验。
4.实验报告撰写–按照科学实验报告的要求,撰写经济计量实验报告;–包括实验目的、研究方法、数据分析结果和结论等内容;–使用Markdown格式进行排版,使报告易于阅读和理解。
四、实训步骤1.确定实训主题和目标,明确需要分析的经济现象或问题;2.收集相关经济数据,进行数据清洗和转换;3.选择适当的经济计量模型,编写模型代码;4.运行模型并进行数据分析,得出结论;5.撰写实验报告,使用Markdown格式进行排版;6.进行实验报告的修改和完善;7.提交实验报告并进行展示或讨论。
五、实训要求1.学生要认真学习和掌握经济计量相关理论知识;2.学生要独立完成实训任务,发现并解决问题;3.学生要合理安排时间,确保实训任务按时完成;4.学生要遵守学术道德,不得抄袭或剽窃他人成果;5.学生要积极参与实训讨论和展示,与他人交流和分享经验。
计量经济学指导书

计量经济学指导书1. 引言计量经济学是一门研究经济学中的数据分析和经济理论的关系的学科。
它是经济学中的一支重要的分支,通过运用统计学和数学工具来量化经济理论上的假设和推论。
计量经济学的目的是通过实证研究来提供对经济现象的定量分析和解释。
2. 计量经济学的基本原理计量经济学的基本原理可以总结为以下几点:2.1 经济理论的建模在进行计量经济学分析时,首先需要进行经济理论的建模。
经济理论的建模是指将现实世界中的经济问题抽象为数学模型,并对模型中的变量和关系进行定义和描述。
经济理论的建模可以帮助研究者对经济现象进行深入的思考和分析。
2.2 数据的收集和整理收集和整理数据是进行计量经济学分析的基础。
在收集数据时,需要注意数据的源头和可靠性。
在数据整理过程中,通常需要对数据进行清洗、转换和归类等操作,以便于后续的分析和建模工作。
2.3 统计分析方法的应用统计分析方法是计量经济学的核心工具。
通过运用统计学中的回归分析、方差分析、时间序列分析等方法,可以对数据进行建模和估计,并从中得到有关经济现象的定量结果。
统计分析方法的应用需要结合经济理论和实证数据,以确保分析结果的合理性和可靠性。
2.4 经济政策的评估计量经济学可以用于评估经济政策的效果。
通过实证分析,可以对不同的经济政策进行评估和比较,以确定其对经济发展、社会福利和资源配置等方面的影响。
经济政策的评估可以提供决策者参考和制定更有效的政策措施。
3. 计量经济学的常用方法计量经济学中有许多常用的方法和技术,下面介绍其中几种常见的方法:3.1 回归分析回归分析是计量经济学中最基本的方法之一。
它用来研究两个或多个变量之间的统计关系,并通过建立数学模型来解释变量之间的因果关系。
回归分析可以用于预测和解释变量之间的关系,并对影响因素进行定量评估。
3.2 时间序列分析时间序列分析是对随时间变化的数据进行建模和分析的方法。
它可以用来研究经济数据随时间的演变趋势、周期性和趋势性等特征。
工商管理专业《计量经济学》实验指导手册(20100831)范文

工商管理《计量经济学》上机指导手册咸宁学院经济与管理学院经济学系二零一零年八月《计量经济学》课程实验指导书院系:经济与管理学院专业:经济学课程:经济学基础实验所需硬、软件:电脑(装有OFFICE软件、SPSS软件)一、实验课程目的和要求本课程实验的目的有以下几点:1、帮助学生理解经济学原理并通过数据以进行经济学实证分析的方法。
2、引导学生运用来自企业和生活的实际案例掌握建立数学模型的方法,用eviews软件估计参数并进行检验和对现实进行分析。
3、培养学生分析问题的思想方法和提炼数学模型的技巧,运用计量经济学学方法解决管理实际问题的能力。
二、课程实验总学时数:16学时三、实验项目总数:5个四、实验开设对象:工商管理本科专业五、考核与报告1.实验后,学生将实验结果等内容写出实验报告,应符合实验教学的要求,并得到指导教师认可。
2.指导教师对每份实验报告进行审阅、评分。
3.该实验课程内容是对理论教学内容的应用与验证,实验课的成绩记入课程平时成绩,占总成绩的20%。
二、实验教学内容实验项目一、Eviews操作入门、一元线性回归散点图观察、参数估计与判定系数求解及预测(6学时)实验类型:综合性实验学时:4学时实验目的:通过本次实验,学生应该具备eviews基本操作的能力包括eviews工作文件的建立、数据的输入保存、调用,变量之间线图或者散点图的观察以及回归系数的OLS的估计。
通过本次实验,学生具备对Eviews软件输出的样本回归函数的结果进行统计检验的能力,包括变量的显著性检验、拟合优度检验,并能够应用回归结果对被解释变量进行预测。
实验环境:电脑(装有OFFICE软件、SPSS软件)、数据文件实验内容:Eviews操作入门、一元线性回归散点图观察、参数估计与判定系数求解及预测。
实验要求及考核标准:实验要求:本实验最终要提供实验报告,实验报告的内容主要包括:根据实验要求完成实验操作,得出相应的数据文件,并对数据文件进行必要的检查。
计量经济学课程设计指导书

计量经济课程设计指导书计量经济实证分析的过程如下:1.问题的提出:非常准确地提出一个非常有研究价值的问题,其重要性在经济分析过程中是不容忽视的,但又是十分困难的一个步骤。
如果没有明确地分析目标和对象,那么你的研究就无从下手。
现在随着信息技术的飞速发展,我们可以轻松的收集到大量的数据资料。
但如果因为我们可以轻松的收集到大量的数据资料,你就企图在想法尚未成熟之时开始收集资料,其结果往往适得其反。
如果没有对你的假设和你将要估计的该类模型进行细致化的共识表述,那么你很有可能会虽然收集了大量的数据资料,但却忘记搜集某些重要变量的信息,或是选取了错误的变量信息,甚至收集数据是选错了时间区间和研究对象。
(准确定义所研究问题的重要性)当然,这并不是说你要凭空捏造一个问题,尤其在作学位论文和研究项目期间,更不可能去建造空中楼阁。
因此在选择研究题目的时候,你必须确信现有的数据来源能够让你在指定的时间里回答你的问题。
(数据的可得性)在选题时,你必须明确,你对经济学或其他社会科学的哪一个领域感兴趣。
举例来说,在完成了劳动经济学的课程后,你可能会发现其中的理论能够被实践所检验,或是这些理论与一些相关的政策因素存在着联系。
劳动经济学家总是能够不断发现解释工资差异的新变量,这包括高中阶段的教学质量的好坏(Card and Krueger, 1992; and Betts, 1995),数学基础的课程量的多少(Levine andZimmerman, 1995),以及学生的身体特征(Hamermesh and Biddle, 1994; Averett and Korenman, 1996; Biddle and Zimmerman, 1998)。
而国家或地方的公共财政研究人员则致力于研究当地的经济活动是如何依赖于经济政策变量的,这些变量包括:财产税、销售税、公共服务机构的服务的水平或质量(如学校、消防队和警察局等)等等(White, 1986; Papke, 1987; Bartik, 1991; Netzer, 1992)。
计量经济学与数据分析作业指导书

计量经济学与数据分析作业指导书第1章导论 (3)1.1 计量经济学与数据分析概述 (3)1.2 数据类型与来源 (3)1.3 计量经济学模型及其应用 (4)第2章数据的描述性统计分析 (4)2.1 数据的基本特征 (4)2.2 数据可视化 (4)2.3 数据分布特征 (5)2.4 数据质量检验 (5)第3章线性回归模型 (5)3.1 一元线性回归模型 (5)3.2 多元线性回归模型 (6)3.3 参数估计与假设检验 (6)3.4 模型诊断与改进 (6)第4章非线性回归模型 (6)4.1 二次回归模型 (6)4.1.1 二次回归模型的构建 (6)4.1.2 二次回归模型的参数估计 (6)4.1.3 二次回归模型的假设检验 (6)4.1.4 二次回归模型的应用实例 (6)4.2 指数回归模型 (6)4.2.1 指数回归模型的构建 (7)4.2.2 指数回归模型的参数估计 (7)4.2.3 指数回归模型的假设检验 (7)4.2.4 指数回归模型的应用实例 (7)4.3 对数回归模型 (7)4.3.1 对数回归模型的构建 (7)4.3.2 对数回归模型的参数估计 (7)4.3.3 对数回归模型的假设检验 (7)4.3.4 对数回归模型的应用实例 (7)4.4 模型选择与比较 (7)4.4.1 模型选择的原则 (7)4.4.2 模型比较的方法 (7)4.4.3 常用模型选择与比较指标 (7)4.4.4 实际案例中的模型选择与比较 (7)第5章多变量回归模型 (7)5.1 联立方程模型 (7)5.1.1 模型设定与识别 (7)5.1.2 参数估计方法 (7)5.1.3 模型检验与诊断 (7)5.2 面板数据模型 (8)5.2.2 参数估计方法 (8)5.2.3 面板数据模型的应用 (8)5.3 工具变量法 (8)5.3.1 工具变量法的原理 (8)5.3.2 工具变量法的估计方法 (8)5.3.3 工具变量法的应用 (8)5.4 稳健回归方法 (8)5.4.1 稳健回归的必要性 (8)5.4.2 稳健回归方法介绍 (8)5.4.3 稳健回归方法的应用 (8)第6章时间序列分析 (9)6.1 时间序列的基本概念 (9)6.2 自相关与偏自相关分析 (9)6.3 时间序列平稳性检验 (9)6.4 时间序列模型建立与预测 (9)6.4.1 AR模型 (9)6.4.2 MA模型 (9)6.4.3 ARMA模型 (9)6.4.4 ARIMA模型 (9)第7章生存分析 (10)7.1 生存数据及其特点 (10)7.2 生存函数与风险函数 (10)7.3 寿命表与累积风险函数 (10)7.4 Cox比例风险模型 (11)第8章主成分分析 (11)8.1 主成分分析基本原理 (11)8.2 主成分提取与载荷分析 (11)8.3 主成分得分与综合评价 (12)8.4 主成分回归模型 (12)第9章聚类分析 (13)9.1 聚类分析基本概念 (13)9.2 层次聚类法 (13)9.3 K均值聚类法 (13)9.4 密度聚类法 (13)第10章计量经济学应用实例 (14)10.1 财政支出与经济增长关系研究 (14)10.1.1 研究背景 (14)10.1.2 数据与模型 (14)10.1.3 实证分析 (14)10.1.4 结果讨论 (14)10.2 产业结构与就业关系研究 (14)10.2.1 研究背景 (14)10.2.2 数据与模型 (15)10.2.4 结果讨论 (15)10.3 污染物排放与经济增长关系研究 (15)10.3.1 研究背景 (15)10.3.2 数据与模型 (15)10.3.3 实证分析 (15)10.3.4 结果讨论 (15)10.4 教育投入与人力资本关系研究 (15)10.4.1 研究背景 (15)10.4.2 数据与模型 (15)10.4.3 实证分析 (16)10.4.4 结果讨论 (16)第1章导论1.1 计量经济学与数据分析概述计量经济学作为一门应用经济学分支,主要研究如何运用统计学、数学和经济学原理对经济现象进行定量分析。
《计量经济学》实验指导书

XX实验指导书《计量经济学》编写人:XX实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】通过上机试验,了解EViews软件特点、工作窗口的组成、充分掌握EViews软件的基本操作、熟悉数据处理、统计分析(图形分析)【实验内容】EViews是专门用于从事数据分析、回归分析和预测的工具,使用EViews可以迅速从数据中找出统计关系,并用得到的关系去预测数据的未来值。
最小二乘估计是估计变量间线形关系中相互作用与影响的有效方法,在数据分析中有很重要的作用。
本次试验内容包括:进行EViews的一些基本操作来熟悉这个软件。
实验内容以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。
表1-1 我国税收与GDP统计资料单位:亿元资料来源:《中国统计年鉴1999》【实验步骤】一、数据的输入、编辑与序列生成㈠创建工作文件⒈菜单方式启动EViews软件之后,进入EViews主窗口。
在主菜单上依次点击File/New/Workfile,即选择新建对象的类型为工作文件,将弹出一个对话框,由用户选择数据的时间频率(frequency)、起始期和终止期。
其中, Annual——年度 Monthly——月度Semi-annual——半年 Weekly——周Quarterly——季度 Daily——日Undated or irregular——非时序数据选择时间频率为Annual(年度),再分别点击起始期栏(Start date)和终止期栏(End date),输入相应的日前1985和1998。
然后点击OK按钮,将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口。
工作文件窗口是EViews的子窗口,工作文件一开始其中就包含了两个对象,一个是系数向量C (保存估计系数用),另一个是残差序列RESID(实际值与拟合值之差)。
⒉命令方式在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令,也可以建立工作文件。
命令格式为:CREATE 时间频率类型起始期终止期则以上菜单方式过程可写为:CREATE A 1985 1998㈡输入Y、X的数据⒈DATA命令方式在EViews软件的命令窗口键入DATA命令,命令格式为:DATA <序列名1> <序列名2>…<序列名n>本例中可在命令窗口键入如下命令:DATA Y X将显示一个数组窗口,此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的统计资料。
计量经济学指导书

计量经济学指导书一、实验教学对象:信息治理与治理信息系统、经济学基地班、经济学、金融、国际贸易5个本科专业。
二、教学课时:每个专业20学时。
三、教学时刻:信息治理与治理信息系统专业于第七学期开课,经济学基地班、经济学、金融、国际贸易各专业于第六学期开课。
四、教学目的:通过计量经济学专用软件(Eviews)的教学,使学生在差不多理论和方法学习的基础上,能熟练运用软件对模型进行估量、检验以及进一步进行经济结构分析、经济推测和政策评判,以达到对实际经济问题能通过建立计量经济模型进行分析研究的目的。
六、实验设备1. 专用软件Eviews3.12. 操作系统:MS Windows 2000/XP/2003七、各单元实验内容:实验一:Eviews软件的差不多操作【实验目的】了解Eviews软件的差不多操作对象,把握软件的差不多操作。
【预习要求】一.预习《计量经济分析软件Eviews》第一节概述。
二.上机操作前须熟悉Eviews软件的特点。
(参见教材)三.对Eviews软件的工作窗口的组成和差不多操作对象有一个差不多的了解。
【实验内容】一、Eviews软件的安装;二、工作文件建立的与数据的输入方式;三、图形分析与描述统计分析;【实验步骤】一、安装Eviews软件1.点击“网上邻居”,进入服务器;2.在服务器上查找“计量经济软件”文件夹,双击其中的setup.exe;3.指定安装Eviews的启动设置成桌面快捷方式二、介绍EViews软件的特点EViews(Econometric Views)软件是美国QMS公司研制的Micro TSP软件的Windows版本。
由于TSP软件简单有用、操作方便,现已成为我国计量经济学教学、科研中的要紧分析软件,并为国内宽敞用户所熟悉。
将TSP软件移植到Windows平台之后,软件的操作更加灵活,同时EViews软件表达了一种新的分析思想,即通过对不同对象的各种观看(View)来揭示经济现象的变化规律。
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《计量经济学》实验指导书一、实验教学对象:信息管理与管理信息系统、经济学基地班、经济学、金融、国际贸易5个本科专业。
二、教学课时:每个专业20学时。
三、教学时间:信息管理与管理信息系统专业于第七学期开课,经济学基地班、经济学、金融、国际贸易各专业于第六学期开课。
四、教学目的:通过计量经济学专用软件(Eviews)的教学,使学生在基本理论和方法学习的基础上,能熟练运用软件对模型进行估计、检验以及进一步进行经济结构分析、经济预测和政策评价,以达到对实际经济问题能通过建立计量经济模型进行分析研究的目的。
六、实验设备1. 专用软件Eviews3.12. 操作系统:MS Windows 2000/XP/2003七、各单元实验内容:实验一:Eviews软件的基本操作【实验目的】了解Eviews软件的基本操作对象,掌握软件的基本操作。
【预习要求】一.预习《计量经济分析软件Eviews》第一节概述。
二.上机操作前须熟悉Eviews软件的特点。
(参见教材)三.对Eviews软件的工作窗口的组成和基本操作对象有一个基本的了解。
【实验内容】一、Eviews软件的安装;二、工作文件建立的与数据的输入方式;三、图形分析与描述统计分析;【实验步骤】一、安装Eviews软件1.点击“网上邻居”,进入服务器;2.在服务器上查找“计量经济软件”文件夹,双击其中的setup.exe;3.指定安装Eviews的启动设置成桌面快捷方式二、介绍EViews软件的特点EViews(Econometric Views)软件是美国QMS公司研制的Micro TSP软件的Windows版本。
由于TSP软件简单实用、操作方便,现已成为我国计量经济学教学、科研中的主要分析软件,并为国内广大用户所熟悉。
将TSP软件移植到Windows平台之后,软件的操作更加灵活,并且EViews软件体现了一种新的分析思想,即通过对不同对象的各种观察(View)来揭示经济现象的变化规律。
除了TSP软件所具有的特点之外,EViews软件还有以下特点:1.具有Windows软件的操作风格允许用户通过鼠标在标准的Windows窗口、菜单、对话框上操作,处理结果直接显示在窗口之中,并且可以利用标准的Windows技术(如复制、粘贴等)去进一步处理这些结果。
因此,只要熟悉Windows环境下的软件操作,将会很快掌握EViews软件的基本操作方法。
2.采用了面向对象的软件设计思想EViews软件将计量经济分析的基本元素(如序列、数据、矩阵等)和分析结果(如方程、图形、系统等)都视为“对象”,每一个对象都用相应的窗口来表示。
通过对每一个对象不同侧面的观察,来分析对象的属性和特征,揭示不同对象之间的关系。
3.具有灵活的操作方式为了便于用户操作,EViews软件提供了三种操作方式,一是菜单驱动方式;利用系统提供的命令菜单可以很方便地完成有关操作。
二是命令输入方式;系统专门设置了命令输入窗口,以便用户在此窗口中直接键入有关命令,而且在命令字后边可以添加命令参数。
三是程序运行方式,将有关命令序列编制成程序之后,运行该程序则以批处理方式完成一组命令的操作,这种方式适用于经常使用的重复操作。
另外,EViews软件还在各个对象窗口中设置了常用命令的命令按钮。
这些方式使得EViews软件的操作非常方便灵活。
4.反映了计量经济学的最新研究成果由于EViews软件是由计量经济学家研制、并且专门用于计量经济分析的专用软件,所以软件中反映了计量经济学理论、方法研究的发展情况。
在EViews 2.0版中,检验方法包括异方差性的white检验、自相关性的BG检验、因果关系的Granger检验、协整的单位根检验等等;估计方法包括ARCH模型、GMM模型、向量自回归模型的估计和三段最小二乘估计法等系统估计方法。
三、EViews软件的启动与退出1.启动:正常安装EViews软件之后,在Windows95/98开始菜单的程序组中将包括一项“Econometric Views”,双击该项则启动EViews软件,显示EViews软件的工作窗口(如图1所示)。
2.退出:在EViews主菜单上点击File\Exit,系统询问是否保存所修改的工作文件,确认之后将返回到Windows窗口。
图1 EViews软件的工作窗口四、EViews软件工作窗口的组成如图1所示,窗口的顶部是标题栏,标题栏的右端有三个按钮:最小化、最大化(或复原)和关闭。
标题栏左边是控制框,控制框也有上述三个按钮的功能,双击则关闭该窗口。
菜单栏: 标题栏下是主菜单栏。
主菜单栏上共有7个选项:File,Edit,Objects,View,Procs,Quick,Options,Window,Help用鼠标点击打开下拉式菜单(或再下一级菜单),点击某个选项将执行对应的命令。
命令窗口: 主菜单栏下是命令窗口,窗口最左端的竖线是提示符,允许用户在提示符后通过键盘输入EViews(TSP风格)的命令。
如果熟悉Micro TSP的命令,可以在此直接键入。
主显示窗口: 命令窗口之下是EViews的主显示窗口,以后操作产生的窗口(称为子窗口)均在此范围之内显示,不能移出主窗口之外。
状态栏:主窗口之下是状态栏,左端显示信息,中部显示当前路径,右端显示当前状态,例如有无工作文件。
五、EViews软件的基本操作对象1.工作文件(Workfile)工作文件是用户使用EViews软件处理数据时存贮在内存中的信息,包括操作过程中建立的所有命名对象。
工作文件可以视为EViews软件的基本“工作平台”,在这个平台上可以存放信息处理过程中的其它操作对象,如序列、数组、方程、图像等等。
启动EViews软件之后,必须首先创建一个新的工作文件,或者从磁盘上加载一个工作文件到内存,这样EViews才允许用户进行下一步的数据处理工作。
退出EViews之前,一般也要将工作文件存贮到磁盘上,否则包含在工作文件中的所有对象将丢失。
2.序列(Series)序列即通常所说的变量,它可以由解释变量、被解释变量的实际观察值组成,也可以是计量经济分析过程中计算得到的序列,如变量的函数形式、残差序列、系数估计值序列、预测值序列等等。
一般情况下,我们将直接称序列为变量。
序列包括时间序列和非时间序列(由横截面数据或排列顺序不规则的时间序列数据组成)。
时间序列的频率可以分成年度、季度、月份和周数据。
3.数组(Group)数组由若干个序列组合而成,以便对组中的所有变量同时执行某项操作。
EViews以电子表格的形式表示数组,所以在数组窗口中可以直接键入或编辑各个序列的数据。
数组和所对应的各个序列之间是一种链接关系,修改序列的数据、更改序列名、删除序列等操作,都会在数组中产生相应变化。
4.图形(Graph)EViews软件的图形类型主要有:折线图、(趋势图)、相关图、柱形图、圆饼图等图形。
用户可以在图形窗口中直接定义图例、比例尺度、刻度线、标题等图形参数。
5.方程(Equation)方程是计量经济分析的主要对象之一;在方程窗口中可以直接确认样本区间、参数估计方法、方程中的变量及其函数形式等内容。
根据估计的方程,还可以直接进行残差分析、稳定性分析、计量经济检验、预测模拟等分析。
六、建立工作文件现以表1中我国财政文教科学卫生事业费支出(Y)和国家财政收入(X)的历年统计资料为例,说明EViews软件的具体操作过程。
【菜单方式】在主菜单上依次点击File\New\Workfile,将弹出一个对话框(如图2所示),由用户选择数据的时间频率(frepuency)、起始期和终止期。
其中,Annual——年度Monthly——月度Semi-annual——半年Weekly——周Quarterly——季度Daily——日Undated or irregular——非时序数据选定时间频率之后,再分别点击起始期栏和终止期栏,输入相应的日期1978和1997。
输入季度、月份日期时用符号“:”或“.”分隔年、季(或月)。
如果是非时序数据,则只需输入观察数据的组数(即样本容量)。
输入完毕点击OK,将在EViews 的主显示窗口显示相应的工作文件窗口(如图1所示)。
图2 建立工作文件对话框工作文件窗口是EViews的子窗口。
它也有标题栏、控制框、控制按钮。
标题栏指明窗口的类型是workfile,以及工作文件名和存储路径。
标题栏下是工作文件窗口的工具条,工具条上是一些命令按钮:Views——观察Procs——过程Save——保存工作文件,Fetch——读取对象Store——存储对象Delete——删除对象Sample——设置样本区间Gener——生成新的序列在工作文件窗口中选取并双击某个对象,将打开该对象窗口。
工作文件中一开始就包含了两个对象, 一个是系数向量C,用来保存估计的系数;另一个是残差序列RESID,用于存贮实际值与拟合值之差。
【命令方式】在命令窗口也可以直接输入建立工作文件的命令CREATE,命令格式为:CREATE 数据频率起始期终止期其中,数据频率类型分别为A(年)、Q(季)、M(月),非时序数据(U)等等。
如果是非时序数据,则只需在数据类型之后标明数据的组数。
例如:CREATE A 78 97CREATE U 20说明:1.输入EViews命令时,命令字与命令参数之间只能用空格分隔;2.利用光标移动键可以依次调入以前输入的命令,以便用户编辑之后重新执行命令,或浏览历史命令的执行过程;3.如果当前窗口不是命令窗口,有时无法输入命令,此时只需点击命令窗口使其成为当前窗口即可。
图3 数组窗口七、输入与编辑数据【命令方式】格式: DATA 变量名1 变量名2 … 变量名k功能 : 输入新变量的数据,或编辑工作文件中现有变量的数据。
例:DATA Y X说明:1.执行命令之后,将在主窗口显示数组窗口(如图3所示);数组窗口是一个二维表格,变量的值按列排列。
如果是新变量,则在表格中显示缺省值NA,此时可以通过键盘和方向移动键逐个输入数据;如果是工作文件中已经存在的变量,则在表格中显示有关变量的数值,此时可以用全屏幕编辑方式随意编辑修改数据。
2.执行命令之后,工作文件(窗口)中将直接生成相应变量,变量的数值由数组窗口中的数据决定;在数组窗口中输入或修改数据,(工作文件中)变量的数值也将随之发生变化。
3.在数组窗口的变量名栏可以直接添加新的变量,或更改变量的名称。
4.输入或编辑完数据之后可以直接关闭数组窗口,此时系统询问是否删除数组,由于工作文件中已保留了有关变量的数据,所以一般选择Yes,工作文件中的变量不会因此而丢失。
5.在工作文件窗口中双击变量名,将重新显示该变量的数据;也可以选择若干变量组成新的数组,具体做法是:(1)在工作文件窗口中点击组成新数组的第一个变量;(2)如果数组中的其余变量在工作文件窗口连续排列,则采用拖拉鼠标的方式直接选定;如果变量排列不连续,或想人为地确定变量的先后排列顺序,可以通过在变量名上点击鼠标右键的方式逐个选定变量;(3)双击选取的变量,并在弹出的菜单中选择open Group,则打开新的数组窗口,以便浏览(显示)或编辑数据。