基于重复压缩的密文图像可逆数据隐藏方法

合集下载

信息隐藏中的可逆数据隐藏技术研究

信息隐藏中的可逆数据隐藏技术研究信息隐藏是一种通过在媒体载体中嵌入数据的技术，以便将信息传输给特定的接收方，同时保持该媒体的外观和功能的不变。

可逆数据隐藏技术是信息隐藏领域的一个重要研究方向，它可以确保隐藏的数据不会引起可感知的变化，并且这些隐藏的数据可以像密码学中的加密和解密操作一样进行准确可逆地提取。

可逆数据隐藏技术的研究可追溯到二十世纪九十年代。

传统的可逆数据隐藏方法主要有量化和编码两种类型。

其中，量化方法通过嵌入隐藏信息后对媒体进行重新量化实现。

此过程需要利用嵌入规则，并且对媒体进行一定的变动，以便隐藏信息的嵌入。

而编码方法则是通过对媒体进行压缩和解压缩来实现隐藏信息的嵌入和提取。

然而，传统的可逆数据隐藏技术在某些情况下存在一些限制。

例如，嵌入的数据容量有限、提取难度较大以及隐藏信息对传统图像处理算法的不适用等。

因此，为了解决这些问题，许多研究人员提出了一些新的可逆数据隐藏技术。

近年来，随着深度学习技术的快速发展，许多基于深度学习的可逆数据隐藏方法被提出。

这些方法利用神经网络对媒体图像进行训练和重建，从而在不可感知或较小程度可感知的情况下实现隐藏信息的准确提取。

例如，基于生成对抗网络的可逆数据隐藏方法通过训练一个生成器网络和一个判别器网络来实现隐藏信息的嵌入和提取。

此外，一些基于更高级的数学方法的可逆数据隐藏技术也在研究中受到关注。

例如，基于整体优化的可逆数据隐藏方法将问题建模为求解一个最优化问题，通过对待嵌入媒体进行调整以最大程度地减小嵌入数据对图像的影响。

这些方法在容量和可感知性方面取得了一定的改进。

在实际应用中，可逆数据隐藏技术有着广泛的应用领域。

其中，数字版权保护领域是其重要应用之一。

例如，音频水印和图像水印技术利用可逆数据隐藏技术，为数字音频和图像添加特定的认证信息，以保护版权和防止侵权行为。

另外，隐写术也是可逆数据隐藏技术的一个重要应用领域。

隐写术通过将信息隐藏在另一种载体中，例如将一段文本隐藏在图片中，以实现秘密通信和信息保密。

可分离的密文域可逆信息隐藏

可分离的密文域可逆信息隐藏柯彦;张敏情;张英男【期刊名称】《计算机应用研究》【年(卷),期】2016(33)11【摘要】针对当前密文域可逆信息隐藏技术可分离性差、载体恢复存在较大失真的问题，提出了一种可分离的密文域可逆信息隐藏方案，通过对LWE（learning with errors）公钥密码算法加密后数据的再编码，实现在密文的可控冗余中嵌入隐藏信息；嵌入信息后，使用隐写密钥可以有效提取隐藏信息，使用解密密钥可以无差错恢复出加密前数据，提取过程与解密过程可分离。

理论推导论证了本方案信息提取过程与嵌入后明文解密过程的可分离性与结果的正确性，仿真实验结果表明与现有算法相比，方案在实现可分离的密文域可逆信息隐藏的基础上充分保证了密文域隐写后的可逆性，并且方案的实现与原始载体种类无关，适用性较强。

%This paper proposed a novel scheme of separable reversible steganography in encrypted domain.Additional data can be embedded by recoding in the redundancy of cipher text.With embedded cipher text,the additional data can be extracted by using data-hiding key,and the original data can be recovered lossless by using encryption key,and the processes of extraction and decryption are separable.By deducing the error probability of the scheme,this paper mainly discussed parameters in the scheme which directly related to the scheme’s correctness,and obtaine d reasonable values of the parameters by experiments. The proposed scheme was based on encrypted domain,so it could apply to different kinds of mediavehicle.Experimental results demonstrate that the proposed scheme can better guarantee the reversibility losslessly than the previous separable methods.【总页数】4页(P3476-3479)【作者】柯彦;张敏情;张英男【作者单位】武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室，西安710086;武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室，西安710086;武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室，西安710086【正文语种】中文【中图分类】TP309.7【相关文献】1.抵抗唯密文攻击的可分离加密域可逆信息隐藏 [J], 黄梦雪; 和红杰; 陈帆2.图像插值空间完全可逆可分离密文域信息隐藏算法 [J], 王继军; 李国祥; 夏国恩; 孙泽锐3.基于秘密共享的可分离密文域可逆信息隐藏算法 [J], 周能;张敏情;林文兵4.基于Paillier的可分离密文域可逆信息隐藏 [J], 林文兵;张敏情;郭帅;孔咏骏5.基于预测误差双重编码的大容量密文域可逆信息隐藏算法 [J], 秦宝堃;郑洪英;肖迪因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

可逆信息隐藏hs算法matlab

可逆信息隐藏是指在保证原始载体数据不受损的情况下，将需要隐藏的信息嵌入到载体数据中，并且可以在需要时将隐藏的信息提取出来。

可逆信息隐藏的应用场景非常广泛，可以用于数字水印、版权保护、隐私保护等领域。

其中，HS算法是一种经典的可逆信息隐藏算法，而MATLAB是一种功能强大的科学计算软件，结合两者可以实现对图像信息的可逆隐藏和提取。

1. 可逆信息隐藏原理可逆信息隐藏是利用载体图像的一些隐含特性来隐藏需要传输的信息，在不损害载体图像质量的前提下，能够完整、准确地提取出隐藏的信息。

可逆信息隐藏主要包括隐写与加密两个主要过程。

隐写是指将需要隐藏的信息写入到载体图像中，而加密则是对隐藏的信息进行加密处理，增强信息的安全性。

2. HS算法原理HS算法是一种经典的可逆信息隐藏算法，其核心思想是利用图像的直方图来隐藏信息。

具体来说，HS算法首先对载体图像进行预处理，然后通过对直方图的调整来实现信息的隐藏。

在提取信息时，再根据调整后的直方图来还原隐藏的信息。

HS算法的优点是对图像没有任何损害，并且隐藏的信息可以完整提取出来。

3. MATLAB在可逆信息隐藏中的应用MATLAB作为一个功能强大的科学计算软件，提供了丰富的图像处理和加密算法库，非常适合用于可逆信息隐藏的实现。

利用MATLAB，可以方便地对图像进行处理、隐藏信息，并且提供了丰富的工具函数，能够直观地展示信息隐藏的效果。

4. 可逆信息隐藏HS算法在MATLAB中的实现通过MATLAB可以很方便地实现可逆信息隐藏HS算法。

需要对载体图像进行预处理，以便后续信息的隐藏。

利用HS算法将需要隐藏的信息写入到载体图像中，并对隐藏的信息进行加密处理。

在需要提取信息时，通过对载体图像的处理和对修改后的载体图像进行比对，可以成功地提取出隐藏的信息。

5. 代码示例以下是一个简单的MATLAB代码示例，演示了如何使用HS算法实现可逆信息隐藏：```matlab读取载体图像carrier_image = imread('carrier.png');进行预处理processed_image = preprocess(carrier_image);隐藏信息hidden_image = HS_algorithm(processed_image,'hidden_message');提取隐藏的信息extracted_message = extract_hidden_message(hidden_image);显示提取的信息disp(extracted_message);```通过以上代码示例，可以清晰地看到MATLAB如何便捷地实现了可逆信息隐藏HS算法的过程，并成功地提取出隐藏的信息。

基于插值图像的可逆信息隐藏算法研究的开题报告

基于插值图像的可逆信息隐藏算法研究的开题报告一、选题背景和意义随着数字化时代的来临，信息传递的方式也发生了巨大的变化，数字图像作为一种重要的信息载体，被广泛应用于各个领域。

然而，随着技术的不断发展，数字图像也面临着不少的安全问题，例如图像的隐私泄露和信息篡改等。

为了保护数字图像中的信息安全，信息隐藏技术逐渐应运而生。

信息隐藏是一种将秘密信息嵌入到覆盖介质中的技术，其中插入的秘密信息不会被轻易发现。

近年来，信息隐藏技术已经广泛应用于数字图像、音频、视频等领域中。

在数字图像领域中，信息隐藏技术已经广泛应用于版权保护、图像识别和加密传输等方面。

在信息隐藏领域中，可逆信息隐藏技术是一种非常受欢迎的技术，它不仅可以隐藏秘密信息，而且可以在不破坏图像原始信息的情况下恢复出嵌入的信息。

因此，可逆信息隐藏技术在军事、金融、电子商务等领域中具有重要的应用价值。

本研究的主要目的是基于插值图像的可逆信息隐藏算法的研究。

通过将秘密信息嵌入到插值图像的某些像素中，实现图像的可逆信息隐藏。

同时，研究采用的插值算法和算法参数对信息隐藏效果的影响，并探讨如何有效地评估可逆信息隐藏算法的性能。

二、研究内容和重点本研究的主要内容包括以下几个方面：1. 研究插值图像的可逆信息隐藏方法，分析图像插值算法的特征和嵌入策略的选择。

2. 探讨插值算法和算法参数对可逆信息隐藏效果的影响，包括算法的嵌入容量、信息传输速率、隐藏效果和隐蔽性等方面。

3. 设计并实现插值图像的可逆信息隐藏算法，对算法进行实验验证，并对算法的性能进行评价。

4. 探讨可逆信息隐藏算法的应用场景，例如版权保护、密文传输等。

三、研究方法和技术路线本研究采用以下方法：1. 研究文献综述法，通过查阅相关文献和资料来了解可逆信息隐藏技术的研究现状和发展趋势。

2. 数据采集方法，采集不同类型的数字图像数据，并进行图像预处理和插值处理。

3. 插值算法设计，根据实验需要选择合适的插值算法并进行设计，并设计相应的嵌入策略。

(绝对可运行)加密图像中的可逆数据隐藏算法matlab代码(基于张新鹏教授的算法)

%This is the program of Reversible Data Hiding in Encrypted Domain clc;clear;%===============Read image===========================original_p=rgb2gray(imread('LENA.tif'));[m,n]=size(original_p);%==============Image encryption====================== random_bits=rand(m,n*8)<=0.5;%伪随机序列for i=1:mfor j=1:ns=0;for k=0:7b(k+1)=mod(fix(double(origi nal_p(i,j))/(2Ak)),2);eb(k+1)=xor(b(k+1),random_bits(i,8*j+k-7)); s=s+eb(k+1)*(2A k);endencrypted_image(i,j)=s;endendfigure(1);subplot(1,2,1);imshow(original_p);hold on;title('Original image','fontsize',16);subplot(1,2,2);encrypted_image=uint8(encrypted_image);imshow(encrypted_image);title('Encrypted image','fontsize',16);%================Data embedding======================size=8; %分块大小N=6;%置乱周期number1=3;number2=N-number1;lim_row=fix(m/size); %图像的分块数lim_col=fix(n/size); %图像的分块数bitts=3;watermessage=rand(lim_row,lim_col)<0.5; %水印信息pseudo_randomly for i=1:lim_rowfor j=1:lim_col block_image{i,j}=encrypted_image((size*i-size+1):size*i,(size*j-size+1):size*j); % 分块for k=1:sizefor t=1:sizeindex=arnold(k,t,size,number1);%arnold is permutateion function;arno_block_image{i,j}(index(1)+1,index(2)+1)=block_image{i,j}(k,t); end end%数据嵌入sum0=zeros(size/2,size); if watermessage(i,j)==0 for k=0:7bbb{k+1}=mod(fix(double(arno_block_image{i,j}(1:size/ 2,:))/(2你)),2);if k<bitts bbb{k+1}=~bbb{k+1};endsum0=sum0+bbb{k+1}*(2A k);enddata_image{i,j}=[sum0;double(arno_block_image{i,j}(size/ 2+1:size,:))];endsum1=zeros(size/2,size);if watermessage(i,j)==1for k=0:7 bbb{k+1}=mod(fix(double(arno_block_image{i,j}(size/ 2+1:size,:))/(2Ak)),2);if k<bittsbbb{k+1}=~bbb{k+1};endsum1=sum1+bbb{k+1}*(2Ak);enddata_image{i,j}=[double(arno_block_image{i,j}(1:size/ 2,:));sum1];endfor k=1:sizefor t=1:size index=arnold(k,t,size,number2);%arnold is permutateion function;re_data_image{i,j}(index(1)+1,index(2)+1)=data_image{i,j}(k,t);endend%合成嵌入数据后的图像data_en_image((size*i-size+1):size*i,(size*j-size+1):size*j)=re_data_image{i,j};endend%=====Encrypt image which contains data====for i=1:lim_row*sizefor j=1:lim_col*sizes=0;for k=0:7b(k+1)=mod(fix(data_en_image(i,j)/(2Ak)),2);eb(k+1)=xor(b(k+1),random_bits(i,8*j+k-7));s=s+eb(k+1)*(2A k);endde_data_image(i,j)=s;endendfigure(2);hold on;subplot(1,2,1);imshow(original_p);title('Original image','fontsize',16);subplot(1,2,2);imshow(uint8(de_data_image));title('Decrypted image contains data','fontsize',16);%直接解密图像的峰值信噪比sumsss=0;for i=1:lim_row*sizefor j=1:lim_col*size sumsss=(de_data_image(i,j)-double(original_p(i,j)))A2+sumsss;endendmse=sumsss/((lim_row*size)*(lim_row*size));psnr=10*log10(255A2 /mse);%======Extract data and recover image=======for i=1:lim_rowfor j=1:lim_col block_de_image{i,j}=de_data_image((size*i-size+1):size*i,(size*j-size+1):size*j);%分块for k=1:sizefor t=1:size index=arnold(k,t,size,number1);%arnold is permutateion function;ar_block_de_image{i,j}(index(1)+1,index(2)+1)=block_de_image{i,j}(k,t);endendsum0=zeros(size/2,size);sum1=zeros(size/2,size);for k=0:7bbbO{k+1}=mod(fix(ar_block_de_image{i,j}(1:size/ 2,:)/(2你)),2);bbb1{k+1}=mod(fix(ar_block_de_image{i,j}(size/ 2+1:size,:)/(2A k)),2);if k<bittsbbb0{k+1}=~bbb0{k+1};bbb1{k+1}=~bbb1{k+1};endsum0=sum0+bbb0{k+1}*(2Ak);sum1=sum1+bbb1{k+1}*(2Ak);endar_H0_image{i,j}=[sum0;ar_block_de_image{i,j}(size/ 2+1:size,:)];ar_H1_image{i,j}=[ar_block_de_image{i,j}(1:size/ 2,:);sum1];for k=1:sizefor t=1:size index=arnold(k,t,size,number2);%arnold is permutateion function;H0_image{i,j}(index(1)+1,index(2)+1)=ar_H0_image{i,j}(k,t);H1_image{i,j}(index(1)+1,index(2)+1)=ar_H1_image{i,j}(k,t);endendf0=0;f1=0;for u=2:size-1for v=2:size-1f0=f0+abs(H0_image{i,j}(u,v)-(H0_image{i,j}(u-1,v)+H0_image{i,j}(u,v-1)+H0_image{i,j}(u+1,v)+H0_image{i,j}(u,v+1))/4);f1=f1+abs(H1_image{i,j}(u,v)-(H1_image{i,j}(u-1,v)+H1_image{i,j}(u,v-1)+H1_image{i,j}(u+1,v)+H1_image{i,j}(u,v+1))/4);endendif (f0-f1)<0extract_bits(i,j)=0; recover_image(size*i-size+1:size*i,size*j-size+1:size*j)=H0_image{i,j};elseextract_bits(i,j)=1; recover_image(size*i-size+1:size*i,size*j-size+1:size*j)=H1_image{i,j};endendendfigure(3);subplot(1,2,1);imshow(original_p);hold on;title('Original image','fontsize',16); subplot(1,2,2);recover_image=uint8(recover_image); imshow(recover_image);hold on; title('Recovered image','fontsize',16);%==============analysis============ diff=original_p(1:lim_row*size,1:lim_col*size)-recover_image;counts=0;for i=1:lim_rowfor j=1:lim_col block_diff{i,j}=diff((size*i-size+1):size*i,(size*j-size+1):size*j); %分块if extract_bits(i,j)~=watermessage(i,j) block_diff{i,j}=ones(size,size)*255;counts=counts+1;else block_diff{i,j}=original_p((size*i-size+1):size*i,(size*j-size+1):size*j);end diff_image((size*i-size+1):size*i,(size*j-size+1):size*j)=block_diff{i,j};endend figure(4); imshow(diff_image); hold on;%title('Blocks of incorrect','fontsize',16); %错误率与分块大小的关系rate=counts/((lim_row)*(lim_col))。

基于魔盾--密文域可逆信息隐藏算法在图像秘密共享中的应用

基于魔盾--密文域可逆信息隐藏算法在图像秘密共享中的应用摘要：为增强当前密文域可逆信息隐藏算法中携密密文图像的容错性与抗灾性，以解决遭受攻击或损坏时无法重构原始图像和提取秘密信息的问题，本文研究一种基于图像秘密共享的算法。

首先，将加密图像划分为n份大小相同的携密密文图像。

在划分过程中，利用拉格朗日插值多项式中的随机量作为冗余信息，并建立了秘密信息与多项式各项系数之间的映射关系。

这样，在可逆嵌入过程中，通过修改加密过程的内置参数，实现了秘密信息的嵌入。

当收集到k份携密密文图像时，可以无损地恢复原始图像并提取秘密信息。

这种算法不仅增强了携密密文图像的容错性与抗灾性，而且在不降低秘密共享安全性的基础上，提高了算法的嵌入容量。

因此，它能够确保载体图像和秘密信息的安全性。

关键词：网络空间安全；密码学；可逆信息隐藏；密文域引言：近年来，随着云环境下信息安全与隐私保护要求的提升，对于在密文数据中进行信息管理和隐蔽通信的需求也逐渐增加。

密文域可逆信息隐藏（RDH-ED）作为信息隐藏技术的重要分支，具有在密文数据中嵌入秘密信息并无损地恢复原始数据的能力。

将密文域信息处理技术与信息隐藏技术相结合，既能实现信息加密保护，又能传递秘密信息，因此受到广泛关注。

目前，RDH-ED算法主要分为三类：基于加密后生成冗余（VRAE）、基于加密前生成冗余（VRBE）和基于加密过程冗余（VRIE）的密文域嵌入方案。

VRAE算法通过密文无损压缩或同态加密技术生成冗余，但存在嵌入率低和可分离性差的问题。

改进方法包括基于流密码加密和可分离的嵌入算法，它们提高了嵌入率和可分离性。

另外，VRBE利用加密前的预处理生成冗余，但要求图像所有者执行相关操作，应用受限。

VRIE则通过发掘加密过程中的冗余信息制定嵌入策略。

现有的RDH-ED算法主要利用载体图像的冗余进行秘密信息的嵌入，但受到原始载体的限制。

此外，当携密密文受到攻击或损坏时，无法准确提取嵌入信息和无损地恢复原始图像。

基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法研究

基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法研究基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法研究摘要：随着传输和存储设备的发展，图像数据的安全性问题引起了广泛关注。

为了满足图像加密和信息隐藏的需求，在现有技术的基础上，本文提出了一种基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法。

该算法结合了压缩感知和信息隐藏的特点，对图像进行加密并在密文域中隐藏额外信息，以实现数据的安全传输和保护。

1. 引言随着互联网的快速发展和网络传输的广泛使用，图像的隐私保护和传输安全性逐渐成为人们关注的焦点。

目前已有许多图像加密和信息隐藏的技术，但仍存在一些问题，如安全性差、传输效率低、隐藏容量有限等。

因此，本文提出了基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法，以解决这些问题。

2. 压缩感知压缩感知是一种从稀疏表示重构信号的方法，它在压缩和恢复信号中减少采样数，实现高效的数据压缩和重构。

该方法依赖于信号的稀疏性，并使用稀疏表示模型将原始信号恢复出来。

在图像加密与信息隐藏中，压缩感知可以用于对图像进行安全压缩和保护。

3. 图像加密算法在本文中，我们采用一种基于混沌加密和置乱的方法对图像进行加密。

首先，基于混沌映射对图像进行像素级的置乱操作，破坏了图像的空间统计特性。

然后，将混沌映射的结果应用于图像的灰度分量，实现图像的加密处理。

通过这种加密方法，可以有效保护图像的隐私信息。

4. 密文域信息隐藏算法在图像加密的基础上，本文还提出了一种密文域信息隐藏的算法。

该算法通过在图像的密文域中隐藏额外的信息，实现对数据的隐蔽传输和保护。

具体而言，首先将要隐藏的信息转换为二进制数据，并根据加密密钥进行加密。

然后，将加密后的数据嵌入到图像的密文中，利用其空域的稀疏性进行隐藏。

最后，接收端通过提取嵌入的数据并进行解密，获取隐藏的信息。

5. 实验与结果为了验证所提出算法的有效性，我们在一些常见的图像数据集上进行了实验。

实验结果显示，所提出的基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法在保证图像质量的同时，实现了高效的数据传输和保护。

基于混沌系统的图像可逆信息隐藏算法

ＡｂｔａｔＡｏｅｇｖｒｉｌａａｈｄｎｌｏｉｍａｅｎｃａｔｙｔｍｒｐｓｄｗｈｃｎｂｅｅｅａｔｅｏｅｙｏｔｅｓｒｃ：ｎｖｌｍａｅｒｅｓｅｄｔｉｉｇａｇｒｈｂｓｄｏｈｏｉｓｓｅｉｐｏｏｅ，ｉｅｂｔｃｓｉｈｅａｌｓｔｘｃｃｖｒｆｈｒｈ
法等［０４］如Ｎｉ人 “ 从提高信息嵌入容量的角度提出了－。例１等 ” 采用３最大值和最小值点进行信息隐藏，该方法能够隐藏个比基本灰度直方图算法更多的信息。是统计分析结果表明，但该方法运算量较大，需要记忆的嵌入提取条件相对较多，时同可能存在溢出造成图像无法完全复原。对上述缺点，针高铁杠等人提出了针对图像自身特征对其进行分类，据图像模式进根行信息嵌入的方法，得了较好的效果。了进一步提升嵌取为入信息容量，巧论等人提出了采用多个连续零值点与峰值像顾素匹配进行嵌入信息的算法，真结果表明该算法能够嵌入更仿多的信息 “。为了确保嵌入信息的安全性，立宗等 “提出了李采用混沌系统对嵌入信息进行加密的算法，使得系统具有一
定的安全性，但是实现大容量信息嵌入，需要多次扫描原始图

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆＲＤＨ（ｒｅｖｅｒｓｉｂｌｅｄａｔａｈｉｄｉｎｇ）ｍｅｈｏｔｄｉｎｅｎｃｒｙｐｔｅｄｉｍａｇｅｓ，ｔｈｅｅｍｂｅｄｄｉｎｇ
３．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｙｒｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｃｕｉｒｙｔ，ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＩｎｆｏｍａｒｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｎｉｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００９３，Ｃｈｎａｉ）
第３６卷第９期
２０１５年９月
通
信
学
报
、ｂ１．３６Ｎｏ．９Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ２０１５
ＪｏｕｒｎａｌｏｎＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ
ｄｏｉ：１０．１１９５９￣．ｉｓｓｎ．１０００－４３６ｘ．２０１５１６６
ｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｎｄａｔｈｅｍａｉｎｓｔｅｐｓｏｆｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｎｃｌｕｄｅｐｒｅｔｒｅａｔｍｅｎｔ，ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ，ｄａｔａｅｍｂｅｄｄｉｎｇ，ｄａｔａｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｎｄｉｍａｇｅｒｅｃｏｖｅｙ．ｒＴｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｗａｓｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｔｈｒｅｅｅｘｉｓｔｉｎｇＲＤＨｍｅｔｈｏｄｓｉｎｅｎｃｒｙｐｔｅｄ
ＬＩＵＪｉｕ — ｆｅｎＨＡＮＴａｏ，ＴＩＡＮＹｕ — ｇｕｏ，ＬＩＵＷｅｎ — ｂｉｎ，
（１．ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５０００１，Ｃｈｎａｉ；
ｒｏｏｍｗａｓｒｅｓｅｒｖｅｄｂｅｆｏｒｅｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎａｎｄｒｅａｌｉｚｅｓｔｈｅｒｅａｌｓｅｐａｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｄａｔａｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｆｒｏｍｉｍａｇｅｄｅｃｒｙｐｔｉｏｎｉｎｏｐ —
中图分类号：ＴＰ３０９文献标识码：Ａ
更高。关键ຫໍສະໝຸດ ：重复压缩；可逆数据隐藏；图像加密；隐私保护；差分扩展
Ｒｅｖｅｒｓｉｂｌｅｄａｔａｈｉｄｉｎｇｉｎｅｎｃｒｙｐｔｅｄｉｍａｇｅｓｕｓｉｎｇｒｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ
ｅｒａｔｉｏｎ．Ｆｉｒｓｔ，ｈｅｔｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆＲＤＨｉｎＪＰＥＧｄｅｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄｉｍａｇｅｂｌｏｃｋｓＷａＳｒｅｓｅａｒｃｈｅｄ．Ｔｈｅｎｔｈｅｈｅｔｏｒｅｔｉｃａｌｐｒｏｂａｂｉｌ —
ｉｔ）ｒｏｆｓｕｃｃｅｓｓｆｕｌｒｅｃｏｖｅｒｙｏｆｄｅｃｏｍｐｒｅｓｓｅｄｉｍａｇｅｂｌｏｃｋｓｗａｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｍｅｔｈｏｄｏｆＲＤＨｉｎｅｎｃｒｙｐｔｅｄｉｍａｇｅｓ
３．中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室，北京１０００９３）
摘
要：为了提高密文图像上的可逆数据隐藏方法的性能，在加密前处理图像以获得数据嵌入空间。首先，分析
了在解压缩分块上进行可逆嵌入的可行性；其次，计算了成功恢复解压缩分块的理论概率：最后，提出了基于解压缩分块的密文图像可逆数据隐藏算法，主要过程包括预处理、加密、数据嵌入、数据提取与图像恢复。从图像恢复错误率、嵌入容量和ＰＳＮＲ这３个方面与３种已有方法进行对比，表明所提方法实现了数据提取和图像解密在操作上的完全分离，且图像恢复错误率更低，嵌入容量更大，
２．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｄｖａｎｃｅｄＣｏｍｐｍｉｎｇ，Ｚｅｎｂｇｚｈｏｕ４５０００１，Ｃｈｉｎａ；
基于重复压缩的密文图像可逆数据隐藏方法
刘九芬１，２，３韩涛１，２田雨果１，２５，１文彬，
（１．信息工程大学，河南郑州４５０００１；２．数学工程与先进计算国家重点实验室，河南郑州４５０００１