QC十四大手法+G8D+......(新鲜出炉)(3)

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QC十四大手法+G8D+......(新鲜出炉)(3)

QC十四大手法+G8D+......(新鲜出炉)(3)

PDCA 與 SDCA
屬於兵力的提昇 (提昇製程的能力)
AP CD
AP CD
AS CD
AS CD
屬於兵力的維持 (將製程穩定化)Page 28 of 110
PDCA , CA-PDCA 與 SDCA
AP CD
AS CD
(+) GAP
Analysis
(-)
列出問題點
AP CD
Page 29 of 110
5 Why 的分佈層次
現象
為什麼機器停了? 現在
why
看得到的, 可感覺 , 可測量
問題
緊急處理
為什麼機器會超載?
過去
為什麼軸承會潤滑不足?
why真因
why
真因
一次因 (近因)
治標對策 (暫時)
改善行動
為什麼潤滑幫浦會失靈?
why
真因
防呆設計
為什麼潤滑幫浦的 輪軸會耗損?
why
真因 真因
n 次因 Page 18 of 110(遠因)
• 答1:因為機器超載, 保 險絲燒斷了
• 答2: 因為軸承的潤滑 不足
5 Why 範例: 為何停機
• 問1:為什麼機器停了?
• 問2:為什麼機器會超 載?
• 問3:為什麼軸承會潤 滑不足?
• 答1:因為機器超載, 保 險絲燒斷了
• 答2: 因為軸承的潤滑 不足
• 答3: 因為潤滑幫浦失 靈了
5 Why 範例: 為何停機
準確, 但變異卻很大
Page 8 of 110
Cpk=0.816
Cpk=0.852
0 10 20 30 40 50 60
-6 4 14 24 34 44 54 64 74

QC手法的应用技巧

QC手法的应用技巧

QC手法的应用技巧1. 引言质量控制(Quality Control,QC)是一种广泛应用于各行业的管理手法。

通过对生产过程或产品进行监控和调整,QC手法能够确保产品或服务的质量达到预期目标。

本文将介绍QC手法的应用技巧,并提供一些实用的建议,以帮助企业或组织提高质量控制效果。

2. QC手法的基本原则在介绍QC手法的应用技巧之前,我们首先需要了解其基本原则。

以下是QC手法的三个基本原则:2.1 过程监控QC手法强调对生产过程的监控和调整。

通过采集数据并分析过程中的变异性,可以帮助发现问题,并及时进行调整,以确保产品或服务的质量稳定。

2.2 统计方法QC手法常常使用统计方法来分析数据。

通过统计分析,可以更好地了解数据的特征和变异规律,从而做出有效的决策。

2.3 持续改进QC手法的目标是持续改进产品或服务的质量。

通过不断地采集数据、分析问题和制定改进计划,可以不断优化生产过程,提高产品或服务的质量。

3. QC手法的应用技巧3.1 流程图分析流程图是一种直观的工具,可以帮助理解和分析生产过程。

将生产过程绘制成流程图,可以清晰地看到各个环节的关系和依赖,从而更好地进行问题识别和改进。

3.2 数据采集与分析数据采集是QC手法中至关重要的一环。

通过收集并整理相关数据,可以对生产过程中的问题有一个全面的了解。

在数据采集的基础上,使用统计方法进行数据分析,可以发现潜在的问题和改进机会。

例如,可以使用过程控制图来监控过程的稳定性和能力,以及箱线图来比较不同批次或操作员之间的差异。

3.3 根本原因分析当问题出现时,QC手法提倡通过根本原因分析找到问题的根本原因,而不是仅仅解决表面问题。

根本原因分析常常使用5W1H(What、Why、When、Where、Who、How)的方法来进行。

通过仔细分析问题的各个方面,可以找到问题的根本原因,并制定相应的改进措施。

3.4 PDCA循环PDCA(Plan-Do-Check-Act)是QC手法中常用的改进循环。

常用QC手法介绍

常用QC手法介绍
2011/2/23
機器
方法
23

步驟三:決定中、小要因: 可利用因果關係來將中、小要因區分出來。 步驟四:討論影響問題點的主要原因。 步驟五:填上製作目的,日期及製作者等資料。
機 生產計劃不相吻合 不良率高 人 情報錯誤
為 什 麼 延
沒有危機感
會議目的: 會議日期: 與會者:
庫存量低
遲 存放位置不佳 交期過短 交 貨
9
電視故障訴願狀況查檢表
2月 沒有畫面 畫 面 沒有色彩 電 天線老舊 波 天線方向 沒有聲音 其 合 他 計 74 62 64 3月 4月 合計 42 9 29 83 15 22 200
10
查 檢

汽車定期保養點檢表
10000KM 時定期保養
顧 客 名: 車牌號碼: 行駛公里: 電瓶液量 水箱 胎壓 火星塞 風扇皮帶 註: 更換 √ 檢查
26
人 為 殘膠未清乾淨 P未 料號版本分類不清 人 不足 待 清 潔 訓練不足 料 PANEL報廢率 高PCB回收多 人 不
時間不易掌 握
ACF貼付不良 不良
PCB WIP
量 過 大
未落實OI規 料 定 時 不良

清潔時間長

繪製特性要因圖掌握原則
繪製特性要因圖要把握腦力激盪法的原則,讓所 有的成員表達意見。 列出的要因應給予階層化。 繪製特性要因圖時,應質問“為何會有這種原因” 將原因逐一列出。 敘述要因對象應明確,內容需清楚描述(如何造 成不良)。 60度角度。
常用QC手法介紹
1.查檢表 2.柏拉圖 3.特性要因圖 4.散佈圖 5.直方圖 6.圖表 7.層別法
課程目的
瞭解研發常用Q7手法的基本概念 認知有效Q7手法活用要點

QC14大手法.ppt

QC14大手法.ppt
質別、大小类別、貯藏期間別、成分別….. 等. 例 : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用
時均能加以層別,以便了解各批原料的品質, 甚至不良發 生時更能迅速採取應急措施,使損失達最小的程度.
2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別…..等.
2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法…..等.
三.管理工作上也應該活用層別法 這是一張營業計劃與實際比較圖,可以知道營業成
績來達成目標,如果在管理工作上就用層別法的概念先 作分類的工作,以商品別作業績比較表,可查出那種商 品出了問題.如再以營業單位別銷售落后業績產品的層 別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況.如 對業績不理想的單位,以營業人員別化即可發現各營業 人員的狀況,如此問題將更加以明確化.
第一章 数据与图表
一.何谓数据? 就是根据測量所得到的数值和資
料等事實.因此形成数据最重要的基本 观念就是:数据=事实 二.运用数据应注意的重点:
1.收集正確的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实真相
三.数据的种类
A.定量数据:長度.時間.重量等測量所得数据,也称计量 值;(特点连续不间断)以缺点数,不良品数來作為计算标准 的数值称為计数值.(特点离散性数据)
MEASUREMENT) 四、系統圖法
特性要因圖畫法
一、決定問題的特性 二、畫一粗箭頭,表示制程
為什麼 飯菜不 好吃 ?
特性要因圖之畫法
三、原因分類成几個大類,且以 圈起來---中骨 四、加上箭頭的大分枝,約60°插到母線--子枝


材料
什 麼





方法
鍋子

特性要因圖之畫法

QC14大手法

QC14大手法
品管七大手法
研习班
讲 授 内 容:
第一章 数据分析图表 第二章 查检表 第三章 层别法 第四章 柏拉图法 第五章 特性要因图法 第六章 散布图 第七章 直方图 第八章 管制图
原 因
现 象
为什么有 人会摔倒?例一:有人经过塑胶部摔倒,主管
立即赶到现场,发现地上有油,请问 为什么会有油?
例二:部门主管向你反应,近期工 作忙,希望能够增加人手,请问你会 如何回答?
第五章
特性要因圖
一.何謂特性要因圖? 一個問題的特性受到一些要因的影響時, 我們將這些要因加以整理,成為有相互關系 而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因 圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚 骨圖.
二.用發散整理法製作特性要因圖
1.決定問題或品質的特征 2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素 3.找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接 4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素 5.在魚骨圖中標出必要信息 此方法包括兩項活動:一找原因;二系統整理出這 些原因 注意事項: 1.嚴禁批評他人的構想和意見. 2.意見愈多愈好. 3.歡迎自由奔放的構想. 4.順著他人的創意或意見發展自已的創意.
二.柏拉圖的製作方法
1.決定不良的分類項目 2.決定數據收集期間,並且按照分類項目 收集數據. 3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱 形. 4.點上累計值並用線連結. 5.記入柏拉圖的主題及相關資料.
三.柏拉圖的使用 1.掌握問題點 2.發現原因 3.效果確認 四.製作對策前.對策后的效果確認時應注意以 下三項 1.柏拉圖收集數據的期間和對象必頇一樣 2.對季節性的變化應列入考慮 3.對於對策以外的要因也必頇加以注意,避免 在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加

QC七大手法实操

QC七大手法实操

QC七大手法实操质量控制(Quality Control, 简称QC)是一种旨在确保产品或服务符合特定标准的管理方法。

为了有效地实施QC,可以采用七大QC手法。

本文将介绍这七大手法,并提供实操案例,帮助读者更好地理解和运用QC手法。

1. 查图法查图法是一种通过观察图表或数据图来发现问题和趋势的方法。

例如,在产品质量控制中,可以绘制过程控制图(PCC)来记录产品的关键质量指标,并及时发现异常。

举个例子,在汽车制造过程中,可以通过绘制零件尺寸控制图来监控每个零件的尺寸是否在标准范围内,以避免不必要的问题发生。

2. 校正法校正法是通过调整和改进工艺流程,以达到质量目标的方法。

例如,在组装线上,如果发现产品组装不良,可以通过对工艺参数、工具或设备进行校准,以确保产品符合要求。

一家电子产品制造商曾经使用校正法来解决产品在组装过程中的偏差问题。

通过重新调整工艺参数,他们成功地提高了产品的质量,减少了不良率。

3. 影响图法影响图法是一种通过分析各种因素对质量的影响程度,确定关键影响因素的方法。

例如,在饮料生产过程中,影响图法可以用来分析温度、湿度、时间和原材料成分对产品质量的影响。

通过对关键影响因素的有效控制,饮料生产商可以提高产品的一致性和质量稳定性。

4. 检具法检具法是一种通过使用特殊工具来检测产品或服务质量的方法。

例如,在制造业中,可以使用量规、卡尺等工具来测量产品尺寸是否在允许范围内。

而在软件开发中,可以使用测试工具来检查软件的功能是否正常。

检具法的使用可以大大提高质量检验的速度和准确性。

5. 模拟法模拟法是一种通过模拟实际工作环境来测试产品或服务质量的方法。

例如,在航空航天工业中,可以使用风洞实验来测试飞行器在风力作用下的稳定性和耐用性。

模拟法可以帮助产品开发者在早期阶段识别潜在问题,并进行改进,从而减少风险和成本。

6. 自动化法自动化法是一种通过使用自动化技术和设备来提高产品质量和生产效率的方法。

QC七大手法,有图有案例,太实用了!

QC七大手法,有图有案例,太实用了!

QC七大手法,有图有案例,太实用了!导读作为质量人,对QC七大手法肯定不陌生。

但对于有些人来说,又是知其然,不知其所以然。

今天将QC手法的这些信息,一网打尽!Part 1QC七大手法QC七大手法又称为QC七大工具,一般指旧QC七大手法,即层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图,是质量管理及改善运用的有效工具。

Part 2适用范围QC手法的用途非常广泛,可以用于企业管理的方方面面。

包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等,但主要用于品质管理及改善。

Part 3七大手法口诀因果追原因检查集数据柏拉抓重点直方显分布散布看相关管制找异常层别作解析QC七大手法Part 4因果图(特性要因图、石川图、鱼骨图)【定义】当一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)影响时,将这些要因加以整理,成为有相互关系且有条理的图形,这个图形就称为特性要因图,又叫鱼骨图(Fish-Bone Diagram)。

【用途说明】1.整理问题。

2.追查真正的原因。

3.寻找对策。

【制作步骤】1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。

2. 决定大要因——须是简单的完整句,且具有某些程度或是方向性。

3. 决定中小要因。

4. 决定影响问题点的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。

【注意事项】1.脑力激荡。

2.以事实为依据。

3.无因果关系者,予以剔除,不予分类。

4.多加利用过去收集的资料。

5.重点放在解决问题上,并依结果提出对策,依5W2H原则执行。

· WHY——为什么?为什么要这么做?理由何在?原因是什么?· WHAT——是什么?目的是什么?做什么工作?· WHERE——何处?在哪里做?从哪里入手?· WHEN——何时?什么时间完成?什么时机最适宜?· WHO——谁?由谁来承担?谁来完成?谁负责?· HOW ——怎么做?如何提高效率?如何实施?方法怎样?· HOW MUCH——多少?做到什么程度?数量如何?质量水平如何?费用产出如何?6.依据特性别,分别制作不同的特性要因图。

QC 14大手法

QC 14大手法

光芒
培训是企业发展的有效动力
二、QC14大手法--直方图
直方图示例
与要求相比偏高
SL=130 20
与要求相比偏低
Sμ=160
正常
15
过程波动小
10
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
规范
光芒
培训是企业发展的有效动力
过程波动大
二、QC14大手法--控制图
光芒
培训是企业发展的有效动力
二、QC14大手法--直方图
制作步骤: (1)收集数据。作直方图的数据一般应大于50个; (2)确定数据的极差(R)。用数据的最大值减去最小值求得; (3)确定组距(h)。先确定直方图的组数,然后以此组数去除极差,可得直
方图每组的宽度,即组距。组数的确定要适当。组数太少,会引起较 大计算误差;组数太多,会影响数据分组规律的明显性,且计算工作 量加大; (4 )确定各组的界限值。为避免出现数据值与组界限值重合而造成频数据 计算困难,组的界限值单位应取最小测量单位的1/2; (5)编制频数分布表。把多个组上下界限值分别填入频数分布表内,并把 数据表中的各个数据列入相应的组,统计各组频数据(f ); (7)按频数值比例画纵坐标。以观测值数目或百分数表示; (8)画直方图。按纵坐标画出每个长方形的高度,它代表取落在此长方形 中的数据数。(注意:每个长方形的宽度都是相等的。)在直方图上应标 注出公差范围(T)、样本容量(n)、样本平均值(x)、样本标准偏差值(s)和x 的位置等。
中之关系。
光芒
培训是企业发展的有效动力
二、QC14大手法--散布图
散布图的作法:
1.收集成对的数据 30组以上; 2.作纵坐标 /横坐标; 3.点绘成对数据于图表用纸; 4.记上必要事项。
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• 問2:為什麼機器會超 載?
• 問3:為什麼軸承會潤 滑不足?
• 問4: 為什麼潤滑幫浦 會失靈?
• 問5: 為什麼潤滑幫浦 的輪軸會耗損?
• 答1:因為機器超載, 保 險絲燒斷了
• 答2: 因為軸承的潤滑 不足
• 答3: 因為潤滑幫浦失 靈了
• 答4: 因為幫浦的輪軸 耗損了
• 答5: 因為雜質跑到裡 面去了
Lot
UCL=0.1253 Avg=0.0704 LCL=0.0155
如何管理異常良率
• 有效管理異常可以 – 將干擾降低 – 提昇 Xbar 水準 (幫助不大, 因為屬於少數)
• 暫時管制措施是重要的 – 第一件事就是將產品 “Hold” – 再來才是解決問題, 預防問題的再發
• 異常管理 – 三現: 現時, 現地, 現物 – 以Problem 7 Steps 來解決及預防問題 – SDCA
• 2)什麼是問題的型態? 1.異常性問題 (s 太大) 2.結構性問題 (Xbar 太低)
• 3)如何發掘問題? 把問題視作一座冰山 ( 使用工具: 5 Why, 親和圖法,關連圖法..)
Page 5 of 110
先提昇製程水準 (Xbar ) 還是降低異常 (s )
變異很小, 但卻不準確
Page 7 of 110
• 問1:為什麼機器停了?
• 問2:為什麼機器會超 載?
• 問3:為什麼軸承會潤 滑不足?
• 問4: 為什麼潤滑幫浦 會失靈?
• 答1:因為機器超載, 保 險絲燒斷了
• 答2: 因為軸承的潤滑 不足
• 答3: 因為潤滑幫浦失 靈了
• 答4: 因為幫浦的輪軸 耗損了
5 Why 範例: 為何停機
• 問1:為什麼機器停了?
改善範例
105 100
目標=100元
95 90
-20元
-10元
85
80
75
90
70
80
65
60 ²Ä ¤@ ¶g
²Ä ¤G ¶g
102
101
²Ä ¤T ¶g
²Ä ¥| ¶g
Page 33 of 110
兩種不同類型的良率損失
• 異常良率損失 Excursions: 良率損失的獨立 跳昇,由突然且嚴重的良率損失所引起, 影響範圍導致特別低良率的有限批數
Page 40 of 110
D0: Symptom(s)
• Symptom(s) 徵兆 • 將客戶端所發生抱怨的徵兆加以定性及定
量化 • 針對此徵兆決定是否使用 G8D 及G8D應該
處理及預防的範疇 • 用以確認 Symptom(s) 的工具圖表
8D:8 DISCIPLINES
• 8D: 8 Discplines of Problem Solving 解決問題的8個步驟
• 8D 是解決問題一種工具,通常是客戶所抱 怨的問題要求公司分析,並提出永久解決 及改善的方法
• 比改善行動報告 (Corrective Action Report) 更加地嚴謹
PDCA 與CA-PDCA實施步驟
PDCA
活動計劃的製作 2. 課題明確化 3. 方策擬定 4. 最適策追究 5. 最適策實施
1.主題選定
適用 何種 QC STORY
的判定
CA-PDCA
活動計劃的製作 2. 現況把握 3. 要因分析 4. 對策擬定 5. 對策實施
6. 效果確認 7. 效果維持 8. 反省及今後計劃 Page 30 of 110
Sigma Rule
99-100% 90-98% 60-75%
-s

+s
-2s
+2s
-3s
+3s
異常的定義
0.27%/2= 0.135%
99.73%
6s
0.27%/2= 0.135%
Excursions 對整體良率的影響
未去除 Excursions 的良率%
移除 Excursions的
5 Why 的分佈層次
現象
為什麼機器停了? 現在
why
看得到的, 可感覺 , 可測量
問題
緊急處理
為什麼機器會超載?
過去
為什麼軸承會潤滑不足?
why真因
why
真因
一次因 (近因)
治標對策 (暫時)
改善行動
為什麼潤滑幫浦會失靈?
why
真因
防呆設計
為什麼潤滑幫浦的 輪軸會耗損?
why
真因 真因
n 次因 Page 18 of 110(遠因)


分析原因 WHY


人員出勤率的目標為95% 低了2個百分比,而此差 異幅度根據以往資料判斷 差異過大為異常狀況。
請假人數太多
設定改善目標 並形成解決方案


處置:問題發生立即採 公佈人員出勤狀況取 治的標措:施解決問題的手段 強化請假 管治制本:避免問題再發生加強員工向心力的方法
衡量、追蹤及控制改善成效
方法缺失
工作 不專心
材料問題
TRAY 設計不良
產品定位 不良
人員疏失
BUY OFF檢 查動作不確實
平面度 良率不佳
職前訓練 不足
設備問題
模具異常
機台操作 不熟悉
磨損
PDCA 的介紹
何謂管理?
ACTION PLAN
CHECK DO
QUALITY CONSCIOUSNESS .The PDCA cycle is a series of activities pursued for improvement
S-D-C-A
• 標準化Standardization-實行-檢核-行動 • 所有製程在開始運作時都會不穩定, 在這個
階段, 穩定製程使產量固定是很重要的 • 待標準建立了並且穩定了, PDCA 則是用來
改變製程提昇水準. 但是一旦製程一改變, 又會馬上變得不穩定, 需要以SDCA加以穩 定化
Page 27 of 110
D3
暫時性的對策實施及確認
D4
原因分析及証實
D5
永久改善行動效果確認
D6
永久改善行動的對策實施及確認
D7
避免再發生/ 系統性預防建議
D8
完成
% Effective
% Effective % Contribution
% Effective Validation
掌握“問題”之要領
• 1)什麼是“問題”? 問題是實際與理想之間的差距 (Gap).
準確, 但變異卻很大
Page 8 of 110
Cpk=0.816
Cpk=0.852
0 10 20 30 40 50 60
-6 4 14 24 34 44 54 64 74
Cpk=1.694
Cpk=0.852
-5 5 15 25 35 45 55 65
-6 4 14 24 34 44 54 64 74
Page 23 of 110
PDCA 循環輪
1.主題選定
7.效果維持
2.課題明確化與目標設定
A
P
管理人員 管理人員
3.方策擬定 4.最適策追究
6.效果確認
C
D
檢驗人員 作業人員
8.反省及今後計劃
5.最適策實施
Page 24 of 110
C-A-P-D-C-A
• 檢視現狀-再對策-企劃-實行-檢核-行動 • 是問題解決型QC改善歷程 • 注重在已發生問題的處理 • 在PDCA循環注重在Do, 故Do的內部尚有小
治本對策 (永久)
5 Why & 關連圖
系統通知到 別的工程師
工程師未 被通知
工程師出差 受訓或請假
PC/MFG滿載 排不上線測試
產品待重測
L/B,P/C,Tester Hander 問題
工程師不知 有Hold Lot
ON HOLD LOT 太多
工程師太忙 沒時間處理
工程師未 作處置
工程師忘記 有Hold Lot
• 水準不足良率損失Chronics: 良率水準不足。 發生眾多批數,其良率相對低於水準內的 良率。
Page 34 of 110
不良率的 p-Chart 趨勢圖
0.250 0.200 0.150 0.100 0.050 0.000
Lot
UCL=0.1253 Avg=0.0704 LCL=0.0155
PDCA 與CA-PDCA實施步驟
PDCA
1.主題選定
適用
活動計劃的製作
何種 QC STORY 的判定
最適策2..課由題明P確la化n 開始即多角度去尋
求解決3問. 方策題擬的定 對策, 與CA-PDCA
的邊尋4. 找最適對策追策究 處理問題有所不同
5. 最適策實施
CA-PDCA
活動計劃的製作 2. 現況把握 3. 要因分析 4. 對策擬定 5. 對策實施
• 答1:因為機器超載, 保 險絲燒斷了
• 答2: 因為軸承的潤滑 不足
5 Why 範例: 為何停機
• 問1:為什麼機器停了?
• 問2:為什麼機器會超 載?
• 問3:為什麼軸承會潤 滑不足?
• 答1:因為機器超載, 保 險絲燒斷了
• 答2: 因為軸承的潤滑 不足
• 答3: 因為潤滑幫浦失 靈了
5 Why 範例: 為何停機
客戶Release good Hold reject
工程師待 客戶指示
Hold Yield 太高不合理
客戶要求作 工程分析
客戶一直 未回覆
待客戶 新程式
平面度不佳關聯圖解析
QA未執行 分散抽樣
Rework產品 未確實check
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