经济计量学课程教学大纲
《计量经济学》教学大纲
《计量经济学》教学大纲一、课程基本信息课程编号（从教务管理系统中查找使用）：课程类别：中文名称：计量经济学英文名称：Econometrics授课对象：金融学专业本科生学分：2学时：48先修课程：经济数学、统计学建议教材：伍得里奇，计量经济学导论：现代观点，北京：中国人民大学出版社，2006参考书目（内容包括编著者、书名、出版社、出版日期）：1．Brooks, C., 金融计量经济学导论[M]. 成都：西南财经大学出版社, 2005。
2. Franses, Philip H., 商业和经济预测中时间序列模型[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2002。
3. Mills, Terence C., 金融时间序列的经济计量学模型(第2版) [M]. 北京：经济科学出版社，2002。
4. Greene, William H., 经济计量分析[M]. 北京：中国社会科学出版社，1998。
二、课程教学目标计量经济学是财经类本科生的专业基础课，通过本课程的学习，学生应掌握计量分析的基本理论与方法，理解计量经济分析的思想，把计量经济学模型和经济学理论、经济现实联系起来，具备一定经验研究的能力。
三、知识点1．经济数据的结构2．简单回归模型3. 普通最小二乘法4. 多元回归分析5. 高斯-马尔科夫假定、定理6. 单个总体参数的假设检验7. 参数线性组合的假设检验8. 对多个线性约束的检验9. 测度单位对估计量的影响10. 函数形式11. 二值变量12. 异方差性13. 趋势和季节性14. 平稳性和弱相依时间序列15. 高度持久序列16. 序列相关17. 稳健统计量四、教学内容与要求第一章导论课时：共2课时教学要求：通过本章的学习，使学生对什么是计量经济学有所了解；掌握数据结构的类型；熟悉经验分析的步骤；理解因果关系和其他条件不变的概念教学内容：第一节什么是计量经济学第二节经验分析的步骤第三节经济数据的结构一．横截面数据二．时间序列数据三．混合横截面数据四．综列数据五．对数据结构的评论第四节计量经济分析中的因果关系和其他条件不变第二章简单回归模型课时：共7课时教学要求：通过本章的学习，学生应掌握简单回归模型的假定，理解“线性”，熟悉OLS的操作技巧和计量模型的经济解释教学内容：第一节简单回归模型的定义第二节普通最小二乘法的推导关于术语的注解第三节 OLS的操作技巧一．拟合值和残差二．OLS统计的代数性质三．拟合优度第四节测量单位和函数形式一．改变测量单位对OLS统计量的影响二．在简单回归中加入非线性因素三．“线性”回归的含义第五节 OLS估计量的期望值和方差一．OLS的无偏性二．OLS估计量的方差三．误差方差的估计第三章多元回归分析：估计课时：共7课时教学要求：通过本章的学习，掌握高斯-马尔科夫假定，理解无偏性定理、斜率估计量抽样方差的定理和高斯-马尔科夫定理，熟悉多元回归模型的经济解释教学内容：第一节使用多元回归分析的动因一．含有两个自变量的模型二．含有K个自变量的模型第二节 OLS的操作和解释一．如何得到OLS估计值二．对OLS回归方程的解释三．OLS的拟合值和残差四．拟合优度五．简单回归和多元回归的估计值的影响第三节 OLS估计量的期望值一．在回归模型中包含了无关变量二．遗漏变量的偏误：简单情形第四节 OLS估计量的方差一．OLS方差的成分：多重共线性：OLS估计量的标准误二．估计2第五节OLS的有效性：高斯-马尔科夫定理第四章多元回归分析：推断课时：共8课时教学要求：通过本章的学习，学生应掌握经典线性模型假定、t检验和F检验，了解置信区间的构建，理解一般线性约束的检验，熟悉如何报告回归结果教学内容：第一节 OLS估计量的抽样分布第二节检验对单个总体参数的假设：t检验一．对单侧对立假设的检验二．双侧对立假设的其他假设三．检验j四．计算t检验的P值第三节置信区间第四节检验关于参数的一个线性组合的假设第五节对多个线性约束的检验：F检验一．对排除性约束的检验二．F统计量的R^2型三．计算F检验的P值四．回归整体显著性的F统计量五．检验一般的线性约束第六节报告回归结果第五章多元回归分析：其他问题课时：共6课时教学要求：通过本章的学习，学生应掌握调整的R平方、非嵌套模型、交互效应和什么情形下应该对变量进行对数变换，理解预测和残差分析教学内容：第一节数据的测度单位对OLS统计量的影响第二节对函数形式的进一步讨论一．对使用对数函数形式的进一步讨论二．含有二次式的模型三．含有交互作用的模型第三节拟合优度和回归元选择的进一步探讨一．调整R-平方二．利用调整R-平方在两个非嵌套模型中进行选择第四节预测和残差分析一．预测的置信区间二．残差分析第六章含有定性信息的多元回归分析课时：共4课时教学要求：通过本章的学习，学生应掌握虚拟变量的内涵及其经济解释、熟悉虚拟变量的交互作用项的经济解释教学内容：第一节对定性信息的描述第二节只有一个虚拟变量第三节使用多个虚拟变量第四节涉及虚拟变量的交互作用一．虚拟变量之间的交互作用二．容许出现不同的斜率三．检验不同组之间回归函数上的差别第七章异方差性课时：共6课时教学要求：通过本章的学习，学生应理解异方差的后果，熟悉稳健性统计量和异方差检验，了解加权最小二乘估计教学内容：第一节异方差性对OLS所造成的影响第二节异方差-稳健性推断第三节对异方差的检验第四节加权最小二乘估计一．除一个常数倍数外异方差是已知的二．必须估计异方差函数：可行GLS第八章时间序列数据的回归分析课时：共8课时教学要求：通过本章的学习，学生应掌握时间序列数据的性质、时间序列数据的经典假定及如何处理趋势和季节性，理解平稳性、弱相依、高度持久、I(1)、I(0)、随机游走等概念，了解序列相关和异方差的校正及稳健性统计量。
计量经济学教学大纲
计量经济学教学大纲
计量经济学课程大纲
一、导论
1.1 什么是计量经济学
1.2 计量经济学的历史发展及应用领域
1.3 计量经济学的基本概念和方法
二、回归分析
2.1 简单线性回归及其应用
2.2 多元线性回归及其应用
2.3 拟合优度和回归系数假设检验
2.4 非线性回归及其应用
2.5 处理异方差、自相关问题的回归模型
三、时间序列分析
3.1 时间序列基本概念和模型
3.2 ARIMA模型及其应用
3.3 GARCH模型及其应用
3.4 协整模型及其应用
四、面板数据分析
4.1 面板数据的基本概念和分析方法
4.2 固定效应模型和随机效应模型
4.3 双重差分模型及其应用
4.4 合成控制方法及其应用
五、应用案例分析
5.1 企业投资与经济增长
5.2 劳动力市场分析
5.3 区域经济发展及其影响因素分析
5.4 贸易关系分析
注：以上内容仅供参考，具体教学内容根据授课老师的安排而定。
《计量经济学课程》实验教学大纲
《计量经济学课程》实验教学大纲课程编码：课程英文译名：Econometrics课程类别：专业课／学科基础课开课对象：经贸管理学院全院各专业本科学生开课学期：5学分：4学分；总学时：32学时；实验学时：8学时；理论学时：24学时；上机学时：8学时先修课程：西方经济学、统计学、微积分、线性代数等教材：《计量经济学》，于俊年编著，对外经贸大学出版社，2000.2第一版。
参考书：【1】《经济计量学》，张保法编著，经济科学出版社，1998年第四版；【2】《《经济计量学精要》，古亚拉提编著，机械工业出版社，2006年第一版；；【3】《计量经济学》，李子奈编著，清华大学出版社，2002年第二版一、课程的目的和任务计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术，根据实际统计资料，对经济理论提出的经济关系进行数量分析的一门经济学科。
《计量经济学》作为经济管理专业的专业基础课之一，它主要讲授理论计量经济学的内容，其目的在于使学生掌握理论计量经济学的基本理论、方法和原理，以及运用理论和方法解决实际问题。
二、课程的基本内容和要求本课程融计量经济学理论方法与应用模型为一体；以中级水平为主，适当引入高级水平的内容；以经典线性模型为主，适当介绍一些适用的扩展模型。
课程将详细介绍经典的单方程计量经济学模型和联立方程计量经济学模型的理论方法，同时将时间序列计量经济学模型的理论方法作为重点内容之一；在计量经济学应用模型中，以生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型和宏观计量经济模型为主。
在应用软件中，课程将以介绍Eviews为主。
四、考核方式及成绩评定实验课程占课程成绩的30%，实验课成绩评定按照平时20%，上机考试占80%评定。
《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲课程名称：计量经济学课程类别：任意选修课适用专业：财务管理考核方式：考查总学时、学分：48学时2学分其中实验学时：32 学时一、课程教学目的计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。
计量经济学的本科教学，应使学生掌握基本的计量经济学原理和方法，为进一步学习经济学其他专业课程奠定基础，并且具有一定的解决实际问题的能力。
二、课程教学要求使学生通过学习，基本达到以下要求：1.了解现代计量经济学的特征，了解经济计量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济计量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用。
2.掌握基本的经典计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解。
3.能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析。
4.具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。
三、先修课程《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《统计学》四、课程教学重、难点本课程的教学重点在于各种回归模型的建立、估计和推断分析。
计量经济学作为一种研究经济学问题的工具，必须以经济学的理论方法为基础，在利用统计学、数学方法进行分析时必须考虑到分析结果应该具有的经济学意义，这是在教学过程中需要一以贯之的关键点。
本课程的教学难点在于利用计量经济学模型分析经济学问题时，模型经济学含义的准确性、数学表示形式的严谨性、统计学方法的实用性必须实现完美的统一。
这对学生前导课程的掌握是一个很高的要求，也是本课程教学的困难之处，需要在教学中利用经典例题进行详细的介绍。
五、课程教学方法与教学手段本课程是为财务管理专业学生开设的任意选修课，实践性较强。
在教学中应采用理论和实际相结合的原则，采取课堂讲授与案例分析、讨论相结合的教学方法，重视调动学生学习积极性与参与性、互动性。
另外通过课堂演示与上机实习，充分利用多媒体教学设施与Eviews软件，以加强课堂教学的效果。
计量经济学B 教学大纲
计量经济学B一、课程说明课程编号：160619Z10课程名称：计量经济学/ Econometrics课程类别：专业选修课学时/学分：32/2先修课程：微观经济学、宏观经济学、统计学适用专业：工商管理、信息管理与信息系统、会计学、财务管理、电子商务。
教材、教学参考书：1、教材（1）计量经济学（第3版），李子奈，北京：高等教育出版社，2005；2、教学参考书（2）计量经济学（第5版），【美】古扎拉蒂，北京：中国人民大学出版社，2006；（3）计量经济学基础（第3版），张晓桐，天津：南开大学出版社，2001。
二、课程设置的目的意义计量经济学是在经济理论的指导下，依据实际观测的统计数据，运用数学和统计学的方法，借助于计算机科学技术从事经济关系与经济活动数量规律研究，并以建立和应用计量经济模型为核心的一门经济学科。
它是经济管理类各专业的核心课程之一。
课程设置的目的是学生通过对本课程的学习掌握理论计量经济学的基本理论、方法和原理，着力培养学生对计量经济学基础理论的认知能力及其对基本模型的应用能力。
三、课程的基本要求通过本课程的学习，学生能达到以下培养要求：1.专业知识系统掌握计量经济学的基本原理、基本概念、基本方法和基本技能专业知识；了解当代计量经济学发展动态，扩大学生视野，拓宽学生的专业知识。
2.专业能力熟练掌握计量经济学定性、定量分析方法，结合实践进一步深刻理解抽象的计量经济学理论，培养其应用计量理论解决实际经济问题的能力和兴趣；3.专业素质使学生产生应用计量经济学方法分析社会经济问题的自觉性；开拓其学术视野，提高学术研究能力；提高学生具有职业判断和专业水准的分析、解决实际问题的能力。
四、教学内容、重点难点及教学设计五、实践教学内容和基本要求案例研讨可以在课程学习的过程中寓教于学、寓学于用，不断地巩固所学的理论知识。
在具体组织形式上，主要采用教师引导分析案例与学生研讨相结合的方式进行。
六、考核方式及成绩评定。
《计量经济学实验》课程教学大纲
《计量经济学实验》教学大纲一、课程基本信息课程代码：08130116课程名称：计量经济学课程英文名称：Econometrics课程所属单位：经贸管理学院经济学教研室课程面向专业：工商管理、旅游管理、国际经济贸易、市场营销专业等经济管理类专业。
课程类型：必修课先修课程：经济数学、统计学、微观经济学、宏观经济学、国际金融与贸易学分：3总学时：56 （其中理论学时：40实验学时：16二、课程性质与目的本课程融计量经济学理论方法与应用模型为一体；以中级水平为主，适当引入高级水平的内容; 以经典线性模型为主，适当介绍一些适用的扩展模型。
课程将详细介绍经典的单方程计后经济学模型和联立方程计量经济学模型的理论方法，同时将时间序列计量经济学模型的理论方法作为重点内容之一；在计量经济学应用模型中，以生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型和宏观计量经济模型为主。
在应用软件中，课程将以介绍Eviews为主。
本课程包含了由教育部经济学学科教学指导委员会制定的高等学校经济学科本科计量经济学课程教学基本要求的全部内容，按照其中的“较高要求"作为教学要求，并在内容上有所超出。
三、课程内容与要求《计量经济学》的教学注重实际动手能力的培养，加强实践性教学环节是为了拓宽学生视野，了解管理Eviews的实际使用，更好地理解课程内容，掌握操作和使用方法，提高应用能力，做到理论联系实际。
每个学生都必须完成足够量的实验和作业。
通过实验和作业，使学生真正掌握本课程所介绍的各种分析方法和应用技能。
实验一：创立工作文件工作文件是用户与EViews对话期间保存在RAM之中的信息，包括对话期间输入和建立的全部命名对象，所以必须首先建立或翻开一个工作文件用户才能与Eviews对话。
工作文件好比你工作时的桌面一样，放置了许多进行处理的东西（对象），像结束工作时需要清理桌面一样，允许将工作文件保存到磁盘上。
如果不对工作文件进行保存，工作文件中的任何东西，关闭机器时将被丧失。
《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲（参考学时：54学时）一、课程性质、目的和任务课程性质：专业选修课课程目的和任务:计量经济学是教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定的经济类各专业的核心课程，是经济类专业必修课，属于应用经济学.经济计量学是以经济理论为前提，利用数学、数理统计方法与计算技术,根据实际观察数据来研究带有随机影响的经济变量之间的数量关系和规律的一门学科，其目的是通过建立经济计量模型来研究经济变量之间内在的数量规律.通过本课程的学习，要求学生掌握计量经济学的基本原理和方法,培养实证分析与量化分析的思维能力。
二、教学内容及基本要求(一）计量经济学导论教学内容：什么是计量经济学，计量经济学的研究步骤，变量、参数、数据与模型的概念。
基本要求：1、掌握计量经济学的学科性质.2、掌握计量经济学与其他学科之间的关系.3、掌握计量经济学研究的运用步骤。
4、掌握参数、变量、数据和模型等概念.重点难点：1、计量经济学的概念.2、计量经济学的研究步骤.（二）简单线性回归模型教学内容:回归分析与回归函数，简单线性回归模型参数的估计，拟合优度的度量，回归系数的区间估计和假设检验，回归模型的预测。
基本要求：1、了解总体回归方程和样本方程.2、掌握古典回归模型的假定.3、掌握OLS法的基本原理和高斯——马尔科夫定理。
4、了解系数的估计误差与置信区间。
5、掌握回归模型统计显著性检验的意义和方法。
6、掌握回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS软件实现。
重点难点：1、相关分析与回归分析的区别与联系.2、最小二乘估计式的统计性质。
3、可决系数与相关系数的关系.（三）多元线性回归模型教学内容:多元线性回归模型及古典假定，多元线性回归模型的估计，多元线性回归模型的检验，多元线性回归模型的预测.基本要求：1、了解多元线性回归模型及古典假定。
2、掌握多元线性回归模型OlS法的基本原理和高斯-—马尔科夫定理。
3、了解系数的估计误差与置信区间.4、掌握多元线性回归模型统计检验的意义和方法。
《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲课程代码：ABGS0106课程中文名称：《计量经济学》课程英文名称：Econometrics课程性质：必修课程学分数：3学分课程学时数：48学时授课对象：国际经济与贸易本课程的前导课程：微（宏）经济学, 线性代数、概率论、统计学等课程一、课程简介《计量经济学》是国际经济与贸易专业的必修专业基础课,其任务与目的是讲述的基本理论和知识，并为进一步学习专业课，运用数学模型方法定量分析和描述具有随机性特征的经济变量关系打下良好基础。
二、教学基本内容和要求课程教学内容：（一）导论课程教学内容：1. 什么是计量经济学：计量经济学的产生与发展，计量经济学的性质，计量经济学与其他学科的关系；2. 计量经济学的研究方法：模型设定，估计参数，模型检验，模型应用；3. 变量、数据、参数与模型：计量经济模型中的变量，计量经济学中应用的数据，参数及其估计准则，计量经济模型的建立；课程重点、难点：课程重点体现在计量经济模型中的变量，计量经济学中应用的数据，难点在于参数及其估计准则。
课程教学要求：了解计量经济学的产生与发展，理解计量经济学的研究方法以及计量经济模型中的变量，掌握参数估计准则。
（二）简单线性回归模型课程教学内容：1. 回归分析与回归方程：回归与相关，总体回归函数，随机扰动项，样本回归函数；2. 简单线性回归模型的最小二乘估计：简单线性回归模型的基本假定，普通最小二乘法(OLS) ，最小二乘估计的统计性质；3. 回归系数的假设检验，ß1和ß2回归系数的假设检验；4. 拟合优度的度量，总变差的分解，可决系数，可决系数与相关系数的关系；课程重点、难点：课程重点在于简单线性回归模型的最小二乘估计，课程难点体现在回归系数的区间估计和假设检验。
课程教学要求：了解回归分析的基本概念，理解最小二乘估计方法，掌握相关的检验。
（三）多元线性回归模型课程教学内容：1. 多元线性回归模型：模型设定，矩阵表示方式；2. 多元线性回归模型的最小二乘估计：多元线性回归模型的基本假定，普通最小二乘法(OLS) ，最小二乘估计的统计性质。
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《经济计量学》课程教学大纲 一、 课程名称：经济计量学 二、 学分：3 三、 先修课程：《西方经济学》、《微积分》、《线性代数》《概率论与数理统计》等。 四、 课程的性质、目的和任务： 《经济计量学》是电力经济方向网络教育考试的一门必修的专业课。课程的主要特点是理论与实际应用并重，既要认真学习基本理论知识，又要注重经济计量方法在实践中的应用。其目的是，通过学习、掌握计量经济学的基本原理和常用方法，研究电力经济中的有关问题，训练学生运用计量方法、经济计量模型进行创造的思维方法。并在此基础上，培养学生利用经济计量学的方法，学习和实践现代经济学的基本理论以及用定量的方法分析、解决实际经济生活中有关的电力经济学问题的能力。
五、 课程的教学基本要求及主要内容： 第一章 绪 论 一、学习要求 通过本章的学习，要求学生了解经济计量学的基本概念、内容体系和本课程涉及的内容，以及经济计量学的主要应用和建立与应用经济计量学模型的工作步骤；理解经济计量学是一门经济学科以及在经济学科中的地位。 本章要了解各种基本概念，理解经济计量学的研究对象和内容。本章的重点是经济计量学中的基本概念的理解，建立与应用计量模型的工作步骤等。
二、课程内容 1、教学内容： （1）计量经济学与计量经济学模型的概念 主要介绍计量经济学的概念发展以及在此基础上形成的经济数学模型、数理经济模型以及计量经济模型的概念。 （2）计量经济学的内容体系 简单介绍了广义计量经济学和狭义计量经济学的含义和计量经济学建模理论与方法的发展历程以及理论计量经济学和应用计量经济学研究的主要内容。 （3）计量经济学是一门经济学科 从不同的角度论述了计量经济学是一门经济学科，并简单阐明了计量经济学在经济学科中的地位。 （4）理论模型的设计 详细介绍理论模型设计的具体步骤，并指出在选择变量时常见的几类错误。 （5）样本数据的收集 介绍了几种常用的样本数据及其特点。 （6）模型参数的估计和模型的检验 简单介绍模型参数估计和检验的方法及其步骤。 （7）计量经济学模型成功的三要素及相关问题 着重介绍了计量经济学模型成功的三个要素及相关分析、回归分析和因果分析的涵义。 （8）计量经济学应用软件介绍 主要介绍了计量经济学中常用的几种计量经济分析软件包。 （9）计量经济学模型的应用 简单介绍了计量经济学模型应用的四个方面。
2、教学要求： （1）了解计量经济学的相关概念、研究内容、研究对象，理解和掌握理论模型设计的步骤、参数 估计和模型的检验等。 （2）掌握计量经济学模型成功的三要素和模型应用的四个方面，考试时这一章一般只出名词解释、填空或选择题。
第二章 单方程计量经济学模型理论与方法 一、学习要求 该章是课程的重点和主要内容。通过本章的学习，要求学生熟练掌握线性单方程计量经济学模型的理论与方法，能够运用矩阵描述、推导和证明与普通最小二乘法有关的过程和结论；能够独立完成建立线性单方程计量经济学模型的全过程工作，能够应用计量经济学软件。 学习时，注意课堂讲授与课外练习的结合，有助于内容的学习和掌握。
二、课程内容 1、教学内容： （1）线性回归模型概述 详细介绍了线性回归模型的特征与普遍性，并举例说明。同时，着重论述了线性回归模型的五个基本假设及其意义。 （2）一元线性回归模型的参数估计 着重介绍了参数估计的任务和参数估计的两种方法：普通最小二乘法和最大或然法，以及参数估计量的性质及其检验方法。 （3）多元线性回归模型的参数估计 介绍多元线性回归模型的一般形式以及参数估计的方法和过程，并以实例加以说明。同时，描述了参数估计量的性质、正规方程与样本容量问题。 （4）多元线性回归模型的统计检验 主要介绍了多元线性回归模型统计检验的三个方面：拟合优度检验、方程显著性检验和变量显著性检验的一般过程。 （5）多元线性回归模型的置信区间 主要介绍了参数估计量的置信区间和预测值的置信区间的确定步骤与方法。 （6）异方差性 着重介绍了异方差的概念及其在现实经济生活中发生的实例，异方差性的后果及其检验，以及异方差问题的解决办法。 （7）序列相关性 主要介绍了序列相关性的涵义、在现实经济中的实例、后果及其检验，以及序列相关性的解决方法。 （8）多重共线性 介绍多重共线性的涵义、在实际经济生活中的实例，多重共线性的后果及其检验，以及克服多重共线性的方法。 （9）随机解释变量问题 详细介绍随机变量问题及其在现实经济生活中的实例，随机变量问题的后果，以及随机解释变量问题的解决方法。 （10）单方程计量经济学模型综合练习 主要介绍三种单方程计量经济学模型：粮食生产模型、我国人均消费模型和发电量与工农业总产值关系模型。
2、教学要求： （1）理解并掌握一元线性回归模型和多元线性回归模型一般形式、参数估计方法和统计检验过程。 （2）掌握多元线性回归模型置信区间的确定方法与步骤。 （3）理解异方差性、序列相关性、多重共线性和随机解释变量问题的涵义及其解决方法。 （4）掌握现实经济生活中的三种单方程计量经济学模型。
第三章 扩展的单方程计量经济学模型理论与方法 一、学习要求 通过本章的学习，要求学生理解单方程计量经济学模型是一个内容广泛的体系，经典的线性模型是其中最基本和最重要的一部分，以及几类扩展模型的研究对象、基本理论和方法思路。
二、课程内容 1、教学内容： （1）变参数单方程计量经济学模型 介绍变参数单方程计量经济学模型及其参数估计方法。 （2）非线性单方程计量经济学模型 主要介绍非线性单方程计量经济学模型的估计方法。 （3）非因果关系的单方程模型 介绍增长曲线模型的涵义及其种类，其中，着重介绍三种增长曲线模型：逻辑（Logistic）增长曲线模型、龚珀兹（Gompertz）增长曲线模型和时间序列分析模型。 （4）协整理论与误差修正模型 简单介绍单整、协整的内涵和检验过程，论述了误差修正模型的定义及其与协整的关系。
2、教学要求： （1）理解并掌握变参数单方程计量经济学模型、非线性单方程计量经济学模型、非因果关系的单方 程模型和误差修正模型的含义、一般形式。 （2）掌握各类单方程计量经济学模型的参数估计方法和检验方法及其步骤。 第四章 联立方程计量经济学模型理论与方法 一、学习要求 通过本章的学习，要求学生理解线性联立方程计量经济学模型的基本概念和有关模型识别、检验的理论与方法；熟练掌握几种主要的单方程估计方法，能够运用矩阵描述、推导和证明与这些方法有关的过程和结论；能够独立完成由3—5个方程组成的简单联立方程模型的建模全过程工作；能够应用计量经济学软件。
二、课程内容 1、教学内容： （1）联立方程计量经济学模型的提出 着重论述了经济研究中和计量经济学方法中的联立方程计量经济学问题。 （2）联立方程计量经济学模型的若干基本概念 介绍变量的种类和概念，结构式模型和简化式模型的概念及其一般形式，以及参数关系体系的内涵。 （3）联立方程计量经济学模型的识别 介绍识别的概念，结构式识别条件和简化式识别条件的内容，及其在实际应用中的经验方法。 （4）一种特殊的联立方程模型——递归系统模型 简单介绍的规系统模型的建立及其参数估计的方法和过程。 （5）联立方程计量经济学模型的单方程估计方法（一） 着重介绍联立方程计量经济学模型的三种单方程估计方法：狭义的工具变量法、间接最小二乘法和二阶段最小二乘法的涵义，估计过程及其在简单宏观经济模型中的应用。 （6）联立方程计量经济学模型估计方法的比较 简单介绍大样本估计特性的比较，小样本估计特性的onte Carlo试验，详细论述了普通最小二乘法被普遍采用的原因。 （7）联立方程计量经济学模型的检验 着重介绍联立方程计量经济学模型的四种检验：拟合效果检验、预测性能检验、方程间误差传递检验和样本点误差传递检验。
2、教学要求： （1）理解联立方程计量经济学模型的相关概念。 （2）掌握联立方程计量经济学模型的识别条件和估计方法及其检验。
第五章 单方程计量经济学应用模型 一、学习要求 通过本章的学习，要求学生熟悉常用的计量经济学模型的理论模型和估计方法，使学生了解这些模型的提出与发展，以便在未来实践中提出与发展新的模型。
二、课程内容 1、教学内容： （1）生产函数模型 详细论述生产函数、要素替代弹性、要素产出弹性和技术进步的概念，着重介绍以要素之间替代性质的描述和以技术要素的描述为线索的生产函数模型的发展，几个重要生产函数的参数估计方法，生产函数模型的技术进步分析中的应用以及建立生产函数模型中产生的数据质量问题。 （2）需求函数模型 主要介绍需求函数和效用函数的相关概念，几个重要的单方程需求函数模型及其参数估计，以及线性支出系统需求函数模型的形式及其参数的估计。 （3）消费函数模型 介绍几个重要的消费函数模型及其参数的估计，着重介绍消费函数模型的一般形式以及中国居民消费行为的实证分析。 2、教学要求： （1）理解并掌握生产函数、需求函数、消费函数的相关概念。 （2）掌握生产函数模型、需求函数模型、消费函数模型的一般形式及其参数估计的方法和步骤，并能在实际经济生活中加以运用。
第六章 计量经济学软件包Eviews使用说明 一、学习要求 通过本章的学习，要求学生熟悉计量经济学软件包Eviews的窗口构成及其各部分的功能与作用，并能熟练应用Eviews软件包解决计量经济学中遇到的实际问题。
二、课程内容 1、教学内容： （1）Eviews的简单介绍 简单介绍Eviews软件包的启动步骤，创建工作文件和输入、编辑数据的方法与过程以及查看组内序列的数据特征的方法。 （2）Eviews的应用 详细介绍Eviews在计量经济学问题中的应用：回归分析——估计消费函数，单方程预测，异方差检验，White 异方差校正功能和加权最小二乘法，一阶（高阶）序列相关校正，邹氏转折点检验和两阶段最小二乘法。
2、教学要求： 熟悉Eviews的窗口构成及其功能，掌握运用Eviews软件包解决计量经济学问题的方法和步骤。