基于Web的数据库访问模式的研究
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基于Web数据库的安全中间件设计研究
仍然存在不可知的隐蔽通道 ，相当容易会被 网络攻击者所利用 。 （ 二 ）中间件模 型 ｗ ｅ ｂ 数据库安全模式应当分为四个不同层次 的要求 ， 其分别是用户身
重要构成部分 。然而计算机 网络数据信息安全问题不断涌现 出来 ，不但
导致 网络型企业 、公司机构与用户遭受到相 当大的经济损失 ，还使得国 家的机密安全和领导主权受 到空前的要挟 。 到了 ２ ０ １ １ 年末 的阶段在我国 范围 内有若 干个 出名商业网站 与政务网站陆续受到攻击而泄密 ，数 以万 计用户的相应数据信息被泄露 出去 ， ｗ ｅ ｂ 信息管理系统建设急需得到改进
断加强 ，Ｗｅ ｂ数据信息操作管理 系统已经作为软件系统开发实践环节的
Ｔ ｅ ｌ ｎ ｅ ｔ 远程登录模式进入到对应的数据库服务器 ， 可以实行对数据库执行 相应操作 ，主要 的用户用数据库操作管理人员与 网络黑客。因为这三种 方式都属于数据库服务器直接能够和用户与 Ｗｅ ｂ 服务器端进行连接并其 提供相应的服务操作 ，十分容易受到各种各样 的攻击 ，而且数据库系统
与 Ｊ Ｄ Ｂ Ｃ — Ｏ Ｄ Ｂ Ｃ对应的桥接技术 ， 可以提供不同类 型的连接操作方式。
二 、Ｗｅ ｂ数据库 的安全 中间件设计
（ 一 ）设 计 构 思
这服务在本质上应 当为四层模式 Ｂ Ｉ Ｂ 架构的 Ｄ Ａ Ｏ层 ， 将其 由 Ｗ ｅ ｂ 应用操
作程序中脱离 出来 ，存放 于数据库安全中间件之中会 以操作服务形式在 ｗｅ ｂ应用操作程序实行调用 ，能够达到代码复用的功能 ，有效提升系统
（ ２ ） 运用 ＭＡ Ｃ地址 与 Ｉ Ｐ地址的验证技术 ，维护公 司内部机构用户在
固定 电脑的登录操作 ，同时应 当构建登录 日 志 ，充分记 录内外部用户实
重要构成部分 。然而计算机 网络数据信息安全问题不断涌现 出来 ，不但
导致 网络型企业 、公司机构与用户遭受到相 当大的经济损失 ，还使得国 家的机密安全和领导主权受 到空前的要挟 。 到了 ２ ０ １ １ 年末 的阶段在我国 范围 内有若 干个 出名商业网站 与政务网站陆续受到攻击而泄密 ，数 以万 计用户的相应数据信息被泄露 出去 ， ｗ ｅ ｂ 信息管理系统建设急需得到改进
断加强 ，Ｗｅ ｂ数据信息操作管理 系统已经作为软件系统开发实践环节的
Ｔ ｅ ｌ ｎ ｅ ｔ 远程登录模式进入到对应的数据库服务器 ， 可以实行对数据库执行 相应操作 ，主要 的用户用数据库操作管理人员与 网络黑客。因为这三种 方式都属于数据库服务器直接能够和用户与 Ｗｅ ｂ 服务器端进行连接并其 提供相应的服务操作 ，十分容易受到各种各样 的攻击 ，而且数据库系统
与 Ｊ Ｄ Ｂ Ｃ — Ｏ Ｄ Ｂ Ｃ对应的桥接技术 ， 可以提供不同类 型的连接操作方式。
二 、Ｗｅ ｂ数据库 的安全 中间件设计
（ 一 ）设 计 构 思
这服务在本质上应 当为四层模式 Ｂ Ｉ Ｂ 架构的 Ｄ Ａ Ｏ层 ， 将其 由 Ｗ ｅ ｂ 应用操
作程序中脱离 出来 ，存放 于数据库安全中间件之中会 以操作服务形式在 ｗｅ ｂ应用操作程序实行调用 ，能够达到代码复用的功能 ，有效提升系统
（ ２ ） 运用 ＭＡ Ｃ地址 与 Ｉ Ｐ地址的验证技术 ，维护公 司内部机构用户在
固定 电脑的登录操作 ，同时应 当构建登录 日 志 ，充分记 录内外部用户实
基于WEB的网络数据库安全技术探析
摘要： 网络数据库的安 全问题 归结为两个方 面： 一方面要 保证 网络数据库系统的保 密性 ， 另一方面则要保证 网络 数据库 系 统的完整性。本文在阐述数据库安全问题 的基础上 ， 网络 系统、 从 宿主操作系统以及Ｓ ｅｖ ｒ０ ５ ＱＬ Ｓ ｒ ｅ２ ０ ￣ 库安全管理系统
等三个层 面， 对 网络 环 境 下数据 库 的安 全技 术 展开 讨 论 。 针
何处理库存数据及通信报文等 。 具体而言， 人为因素造成 的数
据库系统安全隐患又体现在以下几个方面：
第一 ， 黑客 的 攻击 ， 些 非 法用 户出于 非 法 的 目的 窃取 网络 一
基入 网络的入侵检测 ， 一种是基于主机 的入侵检测。网络入侵 检测技 术分析非常攻击 的数据 源主要来 自原始的网络分组 数 据； 而主机 入侵检测技术则是加强对操作系统事件及安全 日志
一
定的破译工具， 分析密码后获取密文， 然后篡改密文内容或者
解密密文 ， 以达到其非法的 目的。 第二， 计算机病毒， 由于 网络
用户越来越多， 所以病毒 的传播速度也越来越快 ， 影响范围越 来越大 ， 尽管杀毒技术不断提高、 升级， 但是病毒技术同样水涨 船高， 更加多样化及复杂化， 且破坏力及攻击力也逐渐强大。 第 三， 网络安全环 境存 在隐患， 网络安全环境 自身就相对比较脆 弱。 第四， 数据库应用系统存在的安全隐患， 其主要体现在非法 用户在未得到授权的前提下在数据库应用系统 中存取数据 ， 此 外还有合法用户对数据库应用系统进行越权操作等。
的监控 。 在日常应用 中将这两种技术 联合使用， 以增强入侵 可
检测的功能。 （） ４ 加密机 制。 网络通信有一个基 本原则， 即如果 信息 内
Web数据挖掘研究与探讨
Web数据挖掘研究与探讨作者：刘树超， 李永臣， 武洪萍， LIU Shu-chao， LI Yong-chen， WU Hong-ping作者单位：刘树超,武洪萍,LIU Shu-chao,WU Hong-ping(山东信息职业技术学院,潍坊,261041)， 李永臣,LI Yong-chen(潍坊市社会保险事业管理中心,潍坊,261061)刊名：制造业自动化英文刊名：MANUFACTURING AUTOMATION年，卷(期)：2010,32(9)参考文献(12条)1.R.Kosala;H.Blockeel Web Mining Research:A SLINey,SIGKDD Expioration 20002.马保国.侯存军.王文丰.钱方正Web数据挖掘技术及应用 2006(6)3.Kleinberg J Authoritative Sources in a Hyperlinked Environment 19984.张蓉Web挖掘技术研究 2006(15)5.刘晓鹏;邢长征基于Web文本数据挖掘的研究[期刊论文]-计算机与数字工程 2005(09)6.Web数据挖掘技术研究 2006(15)7.薛鸿民Web数据挖掘技术研究[期刊论文]-现代电子技术 2006(15)8.刘晓鹏.邢长征基于WEB文本数据挖掘的研究 2005(9)9.张蓉Web挖掘技术研究[期刊论文]-计算机工程 2006(15)10.Kleinberg J Authoritative Sources in a Hyperlinked Environment 199811.马保国;侯存军;王文丰;钱方正Web数据挖掘技术及应用[期刊论文]-计算机与数字工程 2006(06)12.R.Kosala.H.Blockeel Web Mining Research:A SLINey,SIGKDD Expioration 2000本文链接：/Periodical_zzyzdh201009050.aspx。
基于Web的数据挖掘与网络个性化信息服务研究
步困 。
原始数据有两类 网站〔 包括网页内容和链 接结构)和 日志。网页的内容经分词及语义分 析处理后形成分词及语义分析结果备用( 供 S CML 中的机器学习算法 P 使用) . 原型系统数据库存放各种规整化后的输 人数据， 主要是TWeb Pages 和 TAccess 数 据结构。经M 和CPR V 生成的相关度矩阵也 存放在数据库中。聚类结果和S CML 聚类语 义学习结果则以文件的方式给出。 3 .4 实验结果分析 页聚类C ， 若存在i( 1< i 6 n), 使得ml页〔C, 则称浏览过程 v 涉及网页聚类c , 我们用以下两种里化指标来评佑聚类的 效果。 ( 1)再次访问率
ce edi ngs of t he Fi fte ent h Int e rna t iona l J oi nt C o nf e r e n ce on A r t i f i c i a l
诩参皿}on recN}o s i ce& +O v ci oe .o
基于
N P}
Tle n
T
技
术
Web 的 数 据 挖 掘 与 网 络 个 性 化 信 息 服 务 研 究
1 引言 随着In ter et 的普及发展， n 信息资源不足 的问题再也不存在。但是人们也感觉到，目 前最大的问题不是信息的缺乏或不足， 而是信 息t 的严重膨胀， 信息查询的困优， 人们突然 发现他所面对的信息远远超出其处理能力。 现代社会已经进人 了一个 “ 数据爆炸’和 “ 信息丰富， 但有用信息获取困难’的社会
定义2
3.4. 1 实 验结果 最评 标准 ‘ 定 估 设有 过程V= IP洲1 < i < n)以及 浏览 网
4 总结 个性化的信息获取、个性化的信息服务 的研究是与 IT 技术的发展是密不可分的 只 有应用最先进的信息技术才能做到信息服务 的个性化。虽然本文对个性化信息服务、个 性化信息挖掘的研究己取得 了 一些初步的成 果， 但还有需要进一步开展的研究工作: ( I) 个人信息需求特征的建模. 特征模型 既是个性化信息挖掘的出发点， 又是个性化信 息挖掘的归宿. 只有拥有了一个好的、通用 的用户信息需求特征模型， 才能真正做到信息 服务的个性化。 (2)深入研究个性特征提取算法， 发展和完 善奇异值分解算法、遗传算法和神经网络法 等算法在个性化信息挖掘方面的应用‘ ( 3 )高精度和高效率的信息查询和检素。 用户进行信息查询时， 并不十 分关注返回结果 的数目， 而是看结果是否和自己的需求真正吻 合， 即结果的质量。因此在信息查询结果数 目提高的同时， 还应要求结果具有个性化特 征， 即在相同的信息源中， 查询系统根据不同 用户的需求特点， 对于相同的查询请求(查询关 键词) . 返回带有个性特征的查询结果。 U l 汪挺.WWW信息查询技术展望 情报学 报， 1997 , 16(S i): 65- 68 [21 王光宏. 蒋平. 数据挖掘综述. 同济大学 学报( 自 然科学版), 2004(92) . [31 M . Per kowitz ,O . Etzion i. Adaptive web sites : an ai chal eng e. in : Pr ol
原始数据有两类 网站〔 包括网页内容和链 接结构)和 日志。网页的内容经分词及语义分 析处理后形成分词及语义分析结果备用( 供 S CML 中的机器学习算法 P 使用) . 原型系统数据库存放各种规整化后的输 人数据， 主要是TWeb Pages 和 TAccess 数 据结构。经M 和CPR V 生成的相关度矩阵也 存放在数据库中。聚类结果和S CML 聚类语 义学习结果则以文件的方式给出。 3 .4 实验结果分析 页聚类C ， 若存在i( 1< i 6 n), 使得ml页〔C, 则称浏览过程 v 涉及网页聚类c , 我们用以下两种里化指标来评佑聚类的 效果。 ( 1)再次访问率
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基于
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技
术
Web 的 数 据 挖 掘 与 网 络 个 性 化 信 息 服 务 研 究
1 引言 随着In ter et 的普及发展， n 信息资源不足 的问题再也不存在。但是人们也感觉到，目 前最大的问题不是信息的缺乏或不足， 而是信 息t 的严重膨胀， 信息查询的困优， 人们突然 发现他所面对的信息远远超出其处理能力。 现代社会已经进人 了一个 “ 数据爆炸’和 “ 信息丰富， 但有用信息获取困难’的社会
定义2
3.4. 1 实 验结果 最评 标准 ‘ 定 估 设有 过程V= IP洲1 < i < n)以及 浏览 网
4 总结 个性化的信息获取、个性化的信息服务 的研究是与 IT 技术的发展是密不可分的 只 有应用最先进的信息技术才能做到信息服务 的个性化。虽然本文对个性化信息服务、个 性化信息挖掘的研究己取得 了 一些初步的成 果， 但还有需要进一步开展的研究工作: ( I) 个人信息需求特征的建模. 特征模型 既是个性化信息挖掘的出发点， 又是个性化信 息挖掘的归宿. 只有拥有了一个好的、通用 的用户信息需求特征模型， 才能真正做到信息 服务的个性化。 (2)深入研究个性特征提取算法， 发展和完 善奇异值分解算法、遗传算法和神经网络法 等算法在个性化信息挖掘方面的应用‘ ( 3 )高精度和高效率的信息查询和检素。 用户进行信息查询时， 并不十 分关注返回结果 的数目， 而是看结果是否和自己的需求真正吻 合， 即结果的质量。因此在信息查询结果数 目提高的同时， 还应要求结果具有个性化特 征， 即在相同的信息源中， 查询系统根据不同 用户的需求特点， 对于相同的查询请求(查询关 键词) . 返回带有个性特征的查询结果。 U l 汪挺.WWW信息查询技术展望 情报学 报， 1997 , 16(S i): 65- 68 [21 王光宏. 蒋平. 数据挖掘综述. 同济大学 学报( 自 然科学版), 2004(92) . [31 M . Per kowitz ,O . Etzion i. Adaptive web sites : an ai chal eng e. in : Pr ol
基于Web的数据挖掘方法的研究及实现
据。半结构化是Ｗ ｂ ｅ 上数据的最大特点。 ３ ．解决半结构化的数据源问题 Ｗｂ ｅ数据挖掘技术首先要解决半结构化数据源模型及其查询和集成 问题 ， 解决这个 问题必须要有一个
模型清晰地描述Ｗ ｂ ｅ 上的数据，查询一个半结构化的数据模型是关键所在 。除定义这个模型外，还需要一 种 自动地从现在数据中抽取半结构化模型的技术。 ［Ｗｂ 面 ￣ ｅ 的数据挖掘必须 以半结构化模型和半结构化数
收稿 日期 ：２ ０ — １ － ２ ０５ １ ２
作者 简介 ：段雪丽 （ ９ ８ ） ，甘肃 庚阳人 ，邢 台职业技 术学院信息技 术 中心 ，助教 。 １ ７ 一 ，女
４ ５
维普资讯
邢台职业技术学院学报
２０ 年 第 ｌ ０６ 期
据模型抽取技术为前提 。
维普资讯
第２ 卷 第 １ ３ 期 ２０ 年 ２ ０６ 月
邢 台 职 业 技 术 学 院 学 报
Ｊ ｕｎ ｌ ｆＸｉｇａ ｏ ａｉｎ ｌ ｎ ｅ ｈ ｉａ ｌ ｇ ｏ ｒ ａ ｏ ｎ ｔＪ ｃ ｔ ａ ｄＴ ｃ ｎｃ ｌ Ｖ ｏ ａ Ｃｏｌ ｅ ｅ
客户端在两个或更多异质数据库之 间进行通信的应用；试 图将大部分处理负载从ｗ ｂ ｅ服务器转到Ⅳｂ ｅ 客户
端的应用；需要Ｗｂ ｅ客户端将同样 的数据以不同的浏览形式提供给不同用户的应用 ；需要智能ｗ ｂ ｅ代理根 据个人用户的需要裁减信息 内容 的应用。显而易见，这些应用和Ｗｂ ｅ 的数据挖掘技术有着重要的联系，基 于Ｗｂ ｅ 的数据挖掘必须依靠它们来实现。 三、使用ｘＬ Ｍ 实现基于Ｗ ｂ ｅ 的数据挖掘方法
人员能够用ＸＬ Ｍ 的格式标记和交换数据。ＸＬ Ｍ 在三层架构上为数据处理提供了很好 的方法 。使用可升级的
模型清晰地描述Ｗ ｂ ｅ 上的数据，查询一个半结构化的数据模型是关键所在 。除定义这个模型外，还需要一 种 自动地从现在数据中抽取半结构化模型的技术。 ［Ｗｂ 面 ￣ ｅ 的数据挖掘必须 以半结构化模型和半结构化数
收稿 日期 ：２ ０ — １ － ２ ０５ １ ２
作者 简介 ：段雪丽 （ ９ ８ ） ，甘肃 庚阳人 ，邢 台职业技 术学院信息技 术 中心 ，助教 。 １ ７ 一 ，女
４ ５
维普资讯
邢台职业技术学院学报
２０ 年 第 ｌ ０６ 期
据模型抽取技术为前提 。
维普资讯
第２ 卷 第 １ ３ 期 ２０ 年 ２ ０６ 月
邢 台 职 业 技 术 学 院 学 报
Ｊ ｕｎ ｌ ｆＸｉｇａ ｏ ａｉｎ ｌ ｎ ｅ ｈ ｉａ ｌ ｇ ｏ ｒ ａ ｏ ｎ ｔＪ ｃ ｔ ａ ｄＴ ｃ ｎｃ ｌ Ｖ ｏ ａ Ｃｏｌ ｅ ｅ
客户端在两个或更多异质数据库之 间进行通信的应用；试 图将大部分处理负载从ｗ ｂ ｅ服务器转到Ⅳｂ ｅ 客户
端的应用；需要Ｗｂ ｅ客户端将同样 的数据以不同的浏览形式提供给不同用户的应用 ；需要智能ｗ ｂ ｅ代理根 据个人用户的需要裁减信息 内容 的应用。显而易见，这些应用和Ｗｂ ｅ 的数据挖掘技术有着重要的联系，基 于Ｗｂ ｅ 的数据挖掘必须依靠它们来实现。 三、使用ｘＬ Ｍ 实现基于Ｗ ｂ ｅ 的数据挖掘方法
人员能够用ＸＬ Ｍ 的格式标记和交换数据。ＸＬ Ｍ 在三层架构上为数据处理提供了很好 的方法 。使用可升级的
基于Web的数据库发布模型的研究
Ｊｖ （ Ｂ 。 ａａ Ｄ ０ Ｊ
器 的连接在通信时建立 ，因而 当用户提交多个查 询时无需建 立多个数据库连 接。
２基于Ｈ Ｔ懈 望 ＴＩ 扩展的源自据库发布模型 ２ ． 童 １筷 随着Ｉｔｍｅ，特别是ｗｅ 的发展 ，数据库发布与Ｗｅ ｆ ｎｅ ｔ ｂ ｂ［ ｌ ￣ 务器・ Ｔ Ｐ￣ １ Ｈ ｒ Ｉ 啪 精灵） 间的关系越来越近 。因此 由Ｈ Ｉ Ｄ Ｔ＇ Ｐ 把数据 库功能 整合 起来似 乎是十 好策 略。这里提 出 了基 于
文量标ｔ码： Ｒ Ａ
中 圈分类号： Ｔ３１３ Ｐ１１１ ・
基 于Ｗｅ 的数据库发布模型 的研 究 ｂ
李玉春 ，李漕拄
（ 上海交通大学计算机系 ，上海 ２ ０ ３ 】 ０ ００ 摘 要 ：研究了基于Ｗｅ 的数据库 发布 技术 。Ｉ ｅ ｅ ｂ ｎｔｔ ｔ ｎ 特别 是ｗｅ技术的 飞速 发展 ．使得 在很 大程度上共享数据 库信息 成为可能 。数据库 发 ｂ
一
（） １ 公共同关接 ｔ（Ｘ Ｉ ￣ Ｃ ３） Ｃ （ ｏ ｏ ａｅ ｙＩｔｒ ｃ） 一种早期 的现 在仍然 Ｇｌ ｒ ｎＧ ｔ ｅｆ ｅ是 Ｃ ｍｎ ｗａ ｎ ａ
使用的将数 据库整 合到Ｗｅｔ 境中的技术 。 ｂ ￣ ＣＩ Ｇ 的优 点在 于它的简单 性、与语言 的独立性和 网络服 务器的独立性及 其广 泛被人们所接受 。但 是Ｃ Ｉ 术本身存 Ｇ技 在许多缺陷 ：
布则是这个领域的一项重 要应 用。有两种典 型的方法用来在网上发布数据库 ： 基于Ｃ Ｉ Ｇ和基于Ｊｖ。浃文 分析 了这 两种 方法的优 缺点。然 后 ａａ 提 出了～种基于新模型即Ｈ Ｔ 扩展的数据库 发布方法。初步评价结果表 明这是一种有效 的方法 。 ＴＰ
关奠调 ： ｂ 数据库发 布 ； 共同关接 口；ｌｖ ；数据库连接 Ｗｅ ； 公 ａａ
器 的连接在通信时建立 ，因而 当用户提交多个查 询时无需建 立多个数据库连 接。
２基于Ｈ Ｔ懈 望 ＴＩ 扩展的源自据库发布模型 ２ ． 童 １筷 随着Ｉｔｍｅ，特别是ｗｅ 的发展 ，数据库发布与Ｗｅ ｆ ｎｅ ｔ ｂ ｂ［ ｌ ￣ 务器・ Ｔ Ｐ￣ １ Ｈ ｒ Ｉ 啪 精灵） 间的关系越来越近 。因此 由Ｈ Ｉ Ｄ Ｔ＇ Ｐ 把数据 库功能 整合 起来似 乎是十 好策 略。这里提 出 了基 于
文量标ｔ码： Ｒ Ａ
中 圈分类号： Ｔ３１３ Ｐ１１１ ・
基 于Ｗｅ 的数据库发布模型 的研 究 ｂ
李玉春 ，李漕拄
（ 上海交通大学计算机系 ，上海 ２ ０ ３ 】 ０ ００ 摘 要 ：研究了基于Ｗｅ 的数据库 发布 技术 。Ｉ ｅ ｅ ｂ ｎｔｔ ｔ ｎ 特别 是ｗｅ技术的 飞速 发展 ．使得 在很 大程度上共享数据 库信息 成为可能 。数据库 发 ｂ
一
（） １ 公共同关接 ｔ（Ｘ Ｉ ￣ Ｃ ３） Ｃ （ ｏ ｏ ａｅ ｙＩｔｒ ｃ） 一种早期 的现 在仍然 Ｇｌ ｒ ｎＧ ｔ ｅｆ ｅ是 Ｃ ｍｎ ｗａ ｎ ａ
使用的将数 据库整 合到Ｗｅｔ 境中的技术 。 ｂ ￣ ＣＩ Ｇ 的优 点在 于它的简单 性、与语言 的独立性和 网络服 务器的独立性及 其广 泛被人们所接受 。但 是Ｃ Ｉ 术本身存 Ｇ技 在许多缺陷 ：
布则是这个领域的一项重 要应 用。有两种典 型的方法用来在网上发布数据库 ： 基于Ｃ Ｉ Ｇ和基于Ｊｖ。浃文 分析 了这 两种 方法的优 缺点。然 后 ａａ 提 出了～种基于新模型即Ｈ Ｔ 扩展的数据库 发布方法。初步评价结果表 明这是一种有效 的方法 。 ＴＰ
关奠调 ： ｂ 数据库发 布 ； 共同关接 口；ｌｖ ；数据库连接 Ｗｅ ； 公 ａａ
基于WEB与WAP技术双模网站的设计与实现的研究报告
基于WEB与WAP技术双模网站的设计与实现的研究报告本报告旨在探讨基于WEB与WAP技术双模网站的设计与实现。
随着移动互联网的普及，越来越多的用户需要在手机上访问网站。
而传统的WEB网站在手机上访问时，界面显示不友好，加载速度慢等问题困扰着用户，因此开发双模网站已经成为了一种趋势。
一、需求分析本双模网站将主要由两部分构成：WEB端和WAP端。
- WEB端：是指用户在电脑和平板电脑等大屏设备上通过浏览器访问网站的界面。
WEB端网站应该拥有清晰的界面，良好的排版和布局以及更高质量的内容。
- WAP端：是指用户在移动端通过手机浏览器或相关应用程序访问网站的界面。
WAP端网站应该尽可能简洁、清晰直观，界面相对较小，加载速度快。
根据以上需求，本网站应该在设计时考虑以下问题：- 界面设计应该符合用户视觉习惯，统一整体风格，便于用户的方便使用与记忆。
- WAP端的界面设计应更加简洁明了，显示尽量精简，功能要求明确易懂。
- 手机端的界面应该被优化，控制界面容量，避免页面异步加载和页面缩放等不良体验，以提高网站体验。
二、技术分析本网站是基于WEB与WAP技术双模式设计的，因此需要考虑以下技术问题：- 前端技术：包括HTML/CSS/JavaScript等主流技术，用于构建WEB端的界面。
- 后端技术：采用或Java技术等，根据不同需求，实现WEB端和WAP端的业务逻辑。
- 数据库技术：采用MySQL、SQL Server等关系型数据库，以实现数据的存储和管理。
- 移动优化技术：采用响应式布局等技术、尽可能减少图片和JS的使用、减少HTTP请求、压缩文件等来实现优化，以适应移动端的需求。
三、开发实现本双模网站采用了HTML5技术和DIV+CSS布局技术，实现了页面与效果的丰富和优化。
在服务器端，使用技术和SQL Server数据库进行开发，实现了WAP端和WEB端共用一个后台，实现了数据共享。
同时，我们还采用了CDN加速、异步加载等技术，对WAP端进行减量化，提升页面响应速度与优化。
基于Web数据库的软件配置管理研究
总 第 ２ ３期 ４ ２１ 第 １ ０ ０年 期
计 算 机 与 数 字 工程
Ｃ ｍｐ ｔｒ＆ Ｄｉｉ ｌＥｎ ｉｅ ｒｎ ｏ ｕｅ ｇｔ ｇｎ ｅｉｇ ａ
Ｖ０ － ８ Ｎｏ １ ｌ３ ．
９１
基 于 Ｗｅ ｂ数 据 库 的 软 件 配 置 管 理 研 究
王 超 梁义芝
大连 １６１） １０ ８ （ 军大连舰艇学院科研部 海
ｗｉｈ ｄｆｅｅ ｔｇ ｏ ｒ ｐ ｉａ ｏ ｉｏ ，ｗｅ ａａ ａ ｅｗａ ｐ ｌ ｄ ｉｔ ｈ ｕ ｌｉｇ ｗｏ ｋｏ ｏ ｔ ｒ ｏ ｆ ｕ ａｉｎｍ ａ ａ ｅ ｅ ｔ ｔ ｉｆｒ ｎ ｅ ｇ ａ ｈｃ ｌｐ ｓｔ ｎ ｉ ｂ ｄ ｔｂ ｓ ｓａ ｐｉ ｎｏ ｔ ｅｂ ｉ ｎ ｒ ｆｓ ｆｗａｅｃ ｎ ｉ ｒｔ ｎ ｇ ｍ ｎ ｅ ｄ ｇ ｏ
ｉ ｓｕ ａ ｃ ，ａ ｄ ｔｅｋ ｒ ｅ ｊ ｂｉ ｃ ｎ ｉ ｆ ｄ ｔ ｎｃ ｎ ｒ ｌ ｎ ｈ ｎ ｅｍａ ａ ｅ ｎ ．Ｔ ｒ ｖ ｅ ｆ ｃ ｎ ｙｏ ｏ ｆ ｕ ａ ｔ ａ ｓ ｒｎ ｅ ｎ ｅ ｎ ｌｏ ｏ ｓ ｔ ｉ ｏ ｔ ｄｃ ａ ｇ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｏｉ ｏ ｅｔ ｆ ｉ ｃ ｆ ｎ ｉ ｒ— ｙ ｈ ｓ ｓｏ ｅ ｉ ｏ ｏａ ｍｐ ｈ ｅ ｉｅ ｃ ｇ
一
软件 开发 的最 终 结果包 括 三类 信息 ：
计算 机 程序 （ 括源 程序 和可 执行 程 序 ） 包 ； 描述 计算 机程 序 的文 档 （ 对技 术 开 发者 和 针 数据 结构 （ 括程 序 内部 和程 序外 部 ） 包 。
一
用 户 ） ；
一
组成 上述 所 有 信 息 的所 有 项 目构 成 了一个 软
ｔ ｎｍａ ａｅ ｎ ，ｒｓｌｉｇ ｔｅｉ ｍ ｄ ｉ ｏ ｔ ｌ ｎ ｈ ｎ ｅｍａ ａｅ ｎ ｅ ｎ ｍｂ ｒ ｄｖ ｌｐｎ ｎ ｒｊｃ ｉ ｎｇ ｍｅ ｔ ｅｏｖ ｈ ｔ ｅｉｏ ｃｎｒ ｄｃ ａｇ ｎｇ ｍｅ ｔｗｈｎ ｍａｙ ｍｅ ｅｓ ｅｅ ｉｇ ｏ ｅｐｏｅｔ ｏ ｎ ｅ ｔｎ ｏａ ｏ
计 算 机 与 数 字 工程
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Ｖ０ － ８ Ｎｏ １ ｌ３ ．
９１
基 于 Ｗｅ ｂ数 据 库 的 软 件 配 置 管 理 研 究
王 超 梁义芝
大连 １６１） １０ ８ （ 军大连舰艇学院科研部 海
ｗｉｈ ｄｆｅｅ ｔｇ ｏ ｒ ｐ ｉａ ｏ ｉｏ ，ｗｅ ａａ ａ ｅｗａ ｐ ｌ ｄ ｉｔ ｈ ｕ ｌｉｇ ｗｏ ｋｏ ｏ ｔ ｒ ｏ ｆ ｕ ａｉｎｍ ａ ａ ｅ ｅ ｔ ｔ ｉｆｒ ｎ ｅ ｇ ａ ｈｃ ｌｐ ｓｔ ｎ ｉ ｂ ｄ ｔｂ ｓ ｓａ ｐｉ ｎｏ ｔ ｅｂ ｉ ｎ ｒ ｆｓ ｆｗａｅｃ ｎ ｉ ｒｔ ｎ ｇ ｍ ｎ ｅ ｄ ｇ ｏ
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一
软件 开发 的最 终 结果包 括 三类 信息 ：
计算 机 程序 （ 括源 程序 和可 执行 程 序 ） 包 ； 描述 计算 机程 序 的文 档 （ 对技 术 开 发者 和 针 数据 结构 （ 括程 序 内部 和程 序外 部 ） 包 。
一
用 户 ） ；
一
组成 上述 所 有 信 息 的所 有 项 目构 成 了一个 软
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Ａｂ ｒｃ ： Ｉ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｆ ｕ ｏ ｕ ａ ｄ ｌ ｏ ｎ ｅ ｔ ｄ ｔｂ ｓ ｃ ｅ ｓ ｇ ａ ｅ ｓｕ ｉｄ ａ ｄ ｃ ｍｐ ｒ ｄ． ｅ ｃ ｉ ｉｇ ｆ ｕ ｔｏ ｓ ｏ Ｉ ａ ｔ ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ， ｏ ｒ ｐ ｐ ｌ ｒ ｍｏ ｅｓ ｆ Ｉ ｔｍｅ ａａ ａ ｅ ａ ｃ ｓｉ ｒ ｔ ｄ ｅ ｎ ｏ ａｅ Ｄ ｓ ｒ ｎ ｏ ｒ ｍｅｈ ｄ ｆ ｎ ｂ
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维普资讯
第 ８期
谢 天 保 等 ： 于 Ｗｅ 基 ｂ的 数 据 库 访 问模 式 的 研 究
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基 于 Ｗｅ ｂ的 数 据 库 访 问 模 式 的 研 究
谢 天保 ，雷 西玲 ，张 景
（ 安 理 工 大 学 ，陕 西 西 安 ７ ０ ４ ） 西 １０ ８
Ｗｅ 是 目前 Ｉ ｅ ｔ 发 展 最 快 也 是 Ｉ ｅ ｅ 网 上 最 ｂ ｎ ｍｅ上 ｔ ｎｍｔ ｔ 重要 的信 息 检 索 手 段 。Ｗｅ ｂ数 据 库 技 术 的 主要 内容 包
理 系统 处理 ； 然后 由数据 库 管理 系统 将 查 询 结 果 返 回给 Ｃ Ｉ 序； Ｇ程 最后 通 过 ｝Ｉ Ｐ服 务 器 返 回给 Ｗｅ Ｉｒ ｒ ｂ客 户 Ｃ Ｉ Ｇ
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查 询 结 果
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图 １ 利 用 Ｃ Ｉ 序 操作 数 据库 Ｇ程
ＣＩ Ｇ 是最 传统 的 ｗｅ ｂ与数 据 库 的 集成 途 径 ， 以用 可 如 Ｖ ，Ｅ ， Ｂ Ｐ Ｌ Ｃ＋＋等几 种语 言 编 写 。它一 度 成 为 Ｗｅ ｂ与 数据 库集 成 的 主要 途径 ， 随 着 实 际 应用 中对 两 者 集 成 但 的要 求愈 来 愈高 ， Ｇ 暴 露 出它 的一 些 缺点 ， 要在 以下 Ｃ Ｉ 主
ｃ ｒｅ ｔ ｎｅ ｅ ｔｂ ｓ ｌｍ ｎｉｇ： ＧＩｍ ｔｏ ＡＰ ｔｏ Ｉ ｔｏ ，ＤＢ ｔｏ ｄＡＳ ｔｏ ． ｙ ｔｅ ｒ ｎ ｌｚｎ ｄ ｕｒｎ ｔｍ ｔｄ ａ ａｅｉ ｅ Ｉ ａ ｍｐ ｅ ｔ ｎ Ｃ ｈ ｄ， Ｉｍ ｈ ｄ，ＤＣ ｍ ｈ ｄ Ｊ Ｃ ｍ ｈ ｄａ Ｐ ｍ ｈ ｄ Ｂ ｏｙａ ａ ｉｇａ ｅ ｅ ｅ ｅ ｎ ｅ ｈ ｙ ｎ
几个 方 面 ：
摘
要 ：讨 论 并 比较 了基 于 ｗｅ ｂ的 ４种 流 行 的 数 据 库 访 问模 式 ， 述 了 实现 Ｉｔ ｔ 据 库 的 Ｃ ＩＩＣ， 描 ｎｅ 数 ｍｅ Ｇ， Ｄ
ＪＢ Ｄ Ｃ和 Ａ Ｐ方 式。通 过 理论 分析 和 数据 测试 ， 明 了在 对 Ｉｔ ｔ 据库 访 问性 能 上 ，Ｄ Ｃ方 式 优 于 Ｃ Ｉ Ｓ 说 ｎｅ 数 ｍｅ ＪＢ Ｇ
ｅ ｐ ｒ ｎ ， ｔ ￣， ｅ ｃ ｍ Ｉ ｎ ｔ ｆ ｅ ｒ ｌｔ ｅ ｄ ｔｂ ｓ ｐ ｒｔ ｎ ｕ ｄ ｒｆｕ ｔｏ ｓ ａｅ ａ ｏ ｇｖ ｎ ｘ ｅｉ ｍｅ ｔｔ ｉ ｔ ０ ￣ ｒ ｈ Ｉ ｇ ｄ ａ ｏ ｅａｉ ａ ａ ｅ ｏ ｅａ ｉ ｎ ｅ ｒ ｍ ｈ ｄ ｒ ｌ ｉｅ ． ｊ ａ ｈ ｔ ｖ ａ ｏ ｏ ｅ ｓ
方式 和 Ｉ ＤＣ方 式 ； 体 性 能 上 Ａ Ｐ是 比 较 优 越 的 。 整 Ｓ
关键 词 ：Ｉｔ ｔ ｎｅ 数据 库 ；通 用 网 关接 １ ｍｅ ： ７；应 用编程 接 １ ；数 据 库 连接 ： ７ 中图法分 类 号 ：Ｔ ３ １ Ｐ１ 文献标 识 码 ：Ａ 文 章编 号 ：１０ —６ ５ ２０ ）８０ ７ —２ ０ １ ９ （０ ２ ０ —０ ５０ ３
的连 接方 式如 图 １ 示 所
括 超文 本传输 协 议 （｛ｒ ） 超 文本 标 记 语 言 （ Ｔ Ｌ 、 ｝Ｉ Ｐ 、 ｒ Ｔ Ｈ Ｍ ） 通
用 网 关 接 口 （ Ｇ ） Ｊｖ Ｃ Ｉ 、ａａ和 Ａ Ｐ Ｖ Ｓｒ ｔＪｖＳｒ ｔ语 言 Ｓ （ Ｂ ｃｉ ，ａａｃｉ ） ｐ ｐ
和 数据存 取 模式 等 。 为 了进 行 网 上 数 据 的 高 效 存 取 ， 现 交 互 式 动 态 实 Ｗｅ 页 面 ， ｂ 就必 须 以大 最 数 据 资 源 为 基 础 ， 多 数 据 库 许 和 ｗｗｗ 商 家都 把 数 据 库 与 Ｗｅ ｂ的 连 接 型 作 为 发 展 战 略 的 一 个 重 要 组 成 部 分 。 在 众 多 的 方 法 中 ， Ｓ （ ｃ ｖＸ Ａ Ｐ Ａｔｅ ｉ Ｓｒｅ ａｅ， 态服 务 器 主页 ） 其 简 洁 的操 作 、 向 对 ｅｖｒ ｇｓ动 Ｐ 以 面 象 的思 想 、 盖 复杂 的底 层 操作 和 只保 留调 用 接 口等 特 掩 点 ， 为 Ｗｅ 成 ｂ数据 库操 作 的有 力 手段 。
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｔｂ ｓ ｃ ｓｉ ｇ Ｍ ｏ ｓ ｄ ｏ ｅ ｓ ａ ｃ ｎ Ｄａａ ａ ｅ Ａｃ ｅ ｓｎ ｄｅ Ｂａ ｅ ｎ Ｗ ｂ
ＸＩ ｉｎ ｂ ｏ Ｌ ＩＸｉｌ ｇ Ｚ Ｅ Ｔ ａ － ａ ， Ｅ — ｎ ， ＨＡＮＧ ｉ ｉ Ｊｎ ｇ
（ ｉ ∞ Ｕ ｉ ｒｔ ｔ ｌｇ ， ｉ ∞ Ｓ ａｘ １０ ８ Ｃ ｉ Ｘ’ ｎｖ ｓｙｏ ￣ｍｏ ｙ Ｘ ’ ｅ ｉ ｆＴ ｏ ｈ ｎｉ７０ ４ ， ｈｎ ａ）