基于GIS的空间数据库构建与应用研究

合集下载

空间数据库设计

空间数据库设计

空间数据库设计随着现代科技的不断进步,空间数据库设计已成为地理信息系统(GIS)和相关领域中一个至关重要的环节。

空间数据库主要负责存储和管理地理空间数据,包括但不限于地形、地貌、建筑物、道路等地理信息。

本文将探讨空间数据库设计的重要性及其在实现数据高效存储和管理方面的关键作用。

一、空间数据库设计概述空间数据库设计是针对空间数据的存储和管理进行规划和构建的过程。

它需要对空间数据的特性和关系进行深入理解,并运用相关的数据库技术来实现数据的有效组织和存储。

空间数据库设计需要考虑数据模型的建立、数据结构的优化、数据存储的方式以及数据访问的控制等问题。

二、空间数据库设计的重要性1、提高数据存储效率空间数据库设计通过对数据模型的优化和数据结构的调整,可以提高数据的存储效率。

这不仅可以减少存储空间的需求,还可以降低数据的维护成本。

2、增强数据管理能力通过合理的空间数据库设计,可以实现对空间数据的有效管理,包括数据的查询、更新、删除等操作。

这有助于提高数据处理效率,并保证数据的一致性和完整性。

3、促进数据共享与应用良好的空间数据库设计可以促进数据的共享与应用。

通过数据模型和数据结构的规范化,可以实现不同系统之间的数据共享和交互,从而扩大数据的应用范围。

三、空间数据库设计的关键环节1、数据模型的选择与优化在空间数据库设计中,选择适合的数据模型是至关重要的。

常见的空间数据模型有层次模型、网络模型、关系模型等,选择哪种模型取决于具体的应用需求和数据特点。

还需要根据实际需求对数据模型进行优化,以提高数据处理效率。

2、数据结构的规划与调整数据结构是空间数据库设计的核心部分,它决定了数据的组织方式和访问方式。

在规划数据结构时,需要考虑数据的完整性、一致性、并发控制等因素,以确保数据的安全性和可靠性。

同时,还需要根据实际应用需求对数据结构进行调整和优化,以满足不同场景下的数据处理需求。

3、数据存储策略的制定与实施制定合理的数据存储策略可以有效提高空间数据库的性能。

基于GIS的征地数据库建设及应用研究——以济南市为例

基于GIS的征地数据库建设及应用研究——以济南市为例

基于GIS的征地数据库建设及应用研究——以济南市为例吴闯;孔胃【摘要】主要介绍了基于地理信息系统(GIS)的征地数据库设计和建设,讨论了系统实现的一些关键技术。

本项目实施后,在济南市国土资源局系统内实现了征地数据共享,为征地业务网上审批提供集中统一的数据源,在征地批后业务实施全过程监管中提供数据支持,为实现国土资源"一张图"管地和精细化管理打好了基础。

%This paper describes a (;IS-based information system(GIS)for land acquisition and construction of database design, system implementation discussed some of the key technologies. After the implementation of this project, Land Resources Bureau in Jinan City,land data sharing within the system,the approval for the land acquisition business to provide a centralized online data sources,after the land grant in the business of the whole proeess of monitoring to provide data support for the realization of land and resources "a map" to lay the foundation and meticulous management.【期刊名称】《城市勘测》【年(卷),期】2012(000)004【总页数】4页(P24-27)【关键词】数据库;征地;GIS【作者】吴闯;孔胃【作者单位】济南市勘察测绘研究院,山东济南250013;济南市勘察测绘研究院,山东济南250013【正文语种】中文【中图分类】P208.2随着地理信息数据库技术的发展,空间数据的应用处理需求不断增加[1];同时,随着经济社会发展迅速,各项建设用地需求旺盛,国土资源信息的需求亦日益增长,征地管理工作面临任务繁重、涉及面广等实际困难,传统的管理模式已不能满足当前的工作需求。

基于GIS的基础地形时空数据库的设计和实现

基于GIS的基础地形时空数据库的设计和实现

基于GIS的基础地形时空数据库的设计和实现作者:余抒寰来源:《科技风》2017年第05期摘要:现有GIS大多数不具有处理数据的时间动态性,只具有描述时间的瞬时状态。

本文通过基于Super Map软件的基础空间数据库的建库,利用历史基础地形数据构建时间属性的方式,探索出一套时空数据库的设计及实现方式。

关键词:时空数据库;时间属性;时空化处理;Super Map时态地理信息系统在传统地理信息系统的基础上加入时间变量,应用时空数据模型管理时态GIS数据,不丢失历史数据,可以得到任一时刻和时间段的GIS数据以及某个地理目标的变更情况[ 1 ]。

时空信息数据按空间、时间和属性三个维度划分,通过建立合适的时间和空间联合的数据模型,将GIS数据空间和属性的关联、现状与历史的关联,展现地物要素的时间变化,丰富地理事物和现象的表达方式,实现地理信息数据随时间变化而变化的场景动态效果[ 2 ]。

1 时空数据概述时空信息数据库研究和管理的对象是存在与地球表面及附近空间中,关联着空间和时间并变化着的客观实体,即地理实体。

地理实体有三个基本特征,空间特征、属性特征和时间特征。

在以往的基础地形数据库中,所构建的数据主要描述的是地理实体的空间特征和属性特征,对时间特征鲜有描述。

而在时空信息框架建设中,静态的地理空间框架数据已满足不了实际业务需求,需要引入时间维度来描述,构建时空信息数据库。

时空信息数据相比传统的地理信息数据库,一个显著的特点就是数据由静态变为动态,重点表达数据的变化,具体来讲,就是用地理实体的时间特征来描述其空间特征和属性特征的变化。

根据学者们对时空数据的研究,总结起来,地理实体的时空变化可以包括四种类型,即:1)空间和属性都离散变化,如描述地籍信息的变化;2)空间和属性都连续变化,如描述暴风雨的变化;3)空间离散而属性连续变化,如描述基于行政区划的人口变化;4)空间连续而属性离散变化,如描述车辆运动。

时空数据库主要有两种解决方案:一是在空间数据库的基础上增加时间字段;二是在时态数据库的基础上扩展空间维度[ 3 ]。

基于GIS的中国地下水资源空间数据库建设

基于GIS的中国地下水资源空间数据库建设

技术 , 较好 地实现了科研 成果的表现形式 由纸介质 向数 字化信息 流 的转 变 , 为更大范 围地实 现数据共 享奠定 了基 础 。本文从该数据库系统 的总体结构 、 地下水资源信息 的标准化 、 图层划 分、 数据 采集 、 建库技术流 程、 质量 控制体 系等方 面阐述和探讨 了中国地 下水 资源数据库的设计思想及建设过程 。 关键词 地下水 , 数据库 , 数据 结构 , 图层 , 数据采集
Ist efH doel yad E v om na elg C G S iah a g Hee0 0 6 ntu yrgo g n ni n etlGo y, A S, h izun , bi 5 0 1 ito o r o j
A src T edtbs r r n w t suc hn os t e at fh s rhah vm nso tepoet b t t h a aef o d a r eorei C i cntu s p ro er e c ci e et f r c ” a a ogu er n a it a t ea e h j
Ke r s g o n w tr a a a e aa s cu e,ma a e ,d t a e n y wo d r u d a e ,d t s ,d t t t r b u r p l y r aa g t r g h i
维普资讯
20 0 7年 1 2月




De 2 7 c. 0o
2 8卷 6期 : 7 -7 5258
AC A GE C EN I A S NI A T OS I T C I C
2 ( ) 525 8 86 :7- 7
基 于 GI S的 中国地 下水 资源 空 间数 据 库 建 设

基于GIS的公共服务设施空间布局选址研究

基于GIS的公共服务设施空间布局选址研究

基于GIS的公共服务设施空间布局选址研究一、本文概述随着城市化进程的加速,公共服务设施的空间布局和选址问题日益凸显出其重要性。

公共服务设施,如教育、医疗、交通、公园等,不仅关系到居民日常生活的便利性,也是衡量一个城市发展水平和社会公正性的重要指标。

因此,如何科学、合理地规划和布局公共服务设施,成为了城市规划和管理领域的重要议题。

地理信息系统(GIS)作为一种强大的空间分析工具,在公共服务设施空间布局和选址研究中发挥着越来越重要的作用。

GIS不仅可以提供精确的空间数据,还可以通过各种空间分析模型和方法,帮助决策者更好地理解和预测设施布局对城市居民的影响,从而做出更加科学、合理的决策。

本文旨在探讨基于GIS的公共服务设施空间布局选址研究的相关理论、方法和实践。

我们将介绍GIS在公共服务设施空间布局选址中的应用原理和优势;我们将详述几种常用的基于GIS的公共服务设施空间布局选址方法和模型;我们将通过案例分析,探讨这些方法和模型在实际应用中的效果和问题。

希望本文能够为城市规划和管理领域的学者和实践者提供一些有益的参考和启示。

二、理论基础与研究方法本研究基于地理信息系统(GIS)的理论框架,深入探讨了公共服务设施空间布局选址的问题。

GIS作为一种强大的空间分析工具,在城市规划、资源管理、环境科学等多个领域都发挥了重要作用。

它通过对地理空间数据的采集、存储、管理、分析和可视化,为决策者提供了科学、直观的决策支持。

在空间布局选址的理论方面,本研究借鉴了城市地理学、城市规划学、空间经济学等多学科的理论知识。

其中,城市地理学关注城市空间结构的形成和演变,为公共服务设施的空间布局提供了宏观背景;城市规划学则着重于城市的物理规划和功能分区,为具体设施的选址提供了指导原则;空间经济学则从经济活动的空间分布出发,为设施选址提供了经济效益分析的基础。

通过政府公开数据、实地调查、网络爬虫等多种方式,收集公共服务设施、人口分布、交通网络等相关的地理空间数据。

基于ArcGIS平台的数据处理与建库思路探讨

基于ArcGIS平台的数据处理与建库思路探讨

基于ArcGIS平台的数据处理与建库思路探讨随着人类土地利用方式的不断变更和利用节奏的加快,如何快速、准确进行土地利用现状调查已成为目前土地调查部门面临的关键问题。

地理数据库的建立将为该问题的解决提供有效方案。

本文就基于ArcGIS平台的数据处理与建库思路进行了探讨。

标签:ArcGIS平台;数据处理;建库思路前言:城镇地籍图形管理信息系統是一项综合性极强的系统工程。

系统充分考虑到土地管理方面的特点,根据扬州市的实际情况,采用了ARCGIS平台,在此基础上建立图形信息管理系统,同时结合了科学的图形管理流程。

既要能满足日常管理的需要,也为使用者提供简捷方便的操作。

ArcGIS是一个完整的地理信息系统合成的软件。

该体系在ArcEngine作为软件开发平台,ArcGIS由四个重要的部分组成:ArcGIS Desktop是高层次GIS具体应用的一个重要桌面化集成软件。

ArcGIS Engine是利用多个应用程序的接口来自主创建应用程序的地理信息系统组件库。

ArcGIS Server是Web和企业运用框架式,构建在服务器端实现自定义应用程序的一个发布平台,可用于建立Web应用和服务程序。

ArcIMS是通过公开的WEB发布数据、元数据和地图的GISWeb服务器。

一、ArcGIS Engine技术ArcGIS系列软件是一个具有扩展性、全面性、移植性等特征的GIS软件平台,适用于单用户或多用户在互联网、桌面端、服务器端应用ArcGIS构建地理信息系统。

其中,ArcGIS Engine是一组应用于ArcGIS Desktop框架之外的嵌入式ArcGIS组件。

C++,COM,.NET等环境中的ArcGIS Engine,开发者应用接口模块获取任意GIS功能的组合来构建相应的GIS应用解决方案。

进行GIS应用开发时,ArcGIS为用户提供具有针对性的GIS功能,无须ArcGIS的桌面系统支持。

对于标准的ArcGIS Engine而言,其标准功能包括:地图浏览、地图制作、数据查询、数据分析、控件开发,矢量数据读权限以及读写MXD文件。

32.基于地理信息系统(GIS)省级环境空间数据共享平台的构建

32.基于地理信息系统(GIS)省级环境空间数据共享平台的构建

基于地理信息系统(GIS)省级环境空间数据共享平台构建作者:李宁;作者单位:贵州省环境监控中心;550002总项目名称:贵州省重大科技专项《“数字环保”关键技术研究及应用示范》项目;项目编号:黔科合重大专项字[2012]6007号;课题3:环境污染源动态监测数据挖掘技术研究摘要为确保贵州省“十二五”环境保护工作的顺利开展,加强对重点污染源的实时监管,进一步提升贵州省环境保护信息化水平,促进“数字环保”建设,从根本上消除数据重复采集、不能共享等问题,按照贵州省环境保护厅的实际要求进行环境空间数据共享平台的建设,保证地理信息系统渗透贯穿于贵州省环境空间数据共享平台和各信息化应用系统之中。

通过整合基础地理信息数据、环境专题空间数据及关联的各类环境管理业务数据,实现业务数据库与地理空间信息的关联,形成了空间信息共享在线服务体系,有效提高了环保业务的综合管理能力与分析决策能力。

本文主要结合地理信息系统对环境空间数据共享平台的建设流程、部署框架及特色进行详细的阐述。

1.引言随着全球信息化的发展,各领域的信息化进程不断深入,国家信息化建设不断推进,这对我国的环境信息化建设提出了迫切的要求[1]。

目前贵州省环保部门的信息化领域还相对狭窄,网上办事能力还不够强,服务相对滞后,环境保护压力逐步加大,环境保护管理工作难度与日俱增。

作为省环保厅日常业务的基础性技术保障,现有信息化应用系统已不能完全满足当前各项管理工作的需要,亟待升级和完善。

而“数字环保”将重点解决该省数据重复采集、不能共享等问题,努力实现环境信息的一数一源、一源多用、数据共享,最终环境信息服务将覆盖环保业务的全部流程,实现环境业务管理信息化、管理信息资源化和信息服务规范化。

目前,环境数据库建设和共享研究一直没有系统地开展,数据分散于各部门,大多以文档、原始数据的方式存在,没有统一的元数据标准,也缺乏应有的处理和加工;另一方面,环境管理业务涉及环境质量、环境统计、污染源管理、生态环境保护、城市考核等多个方面,不同的业务所管理的对象存在不同程度的重叠,但对应的信息系统却相互独立,造成系统内相互矛盾的事情时有发生[2]。

Arcgis试验二空间大数据库管理系统及属性编辑

Arcgis试验二空间大数据库管理系统及属性编辑

实验二、空间数据库管理及属性编辑1.利用ArcCatalog 管理地理空间数据库,理解Personal Geodatabse 空间数据库模型的有关概念。

2.掌握在ArcMap 中编辑属性数据的基本操作。

3.掌握根据GPS 数据文件生成矢量图层的方法和过程。

4.理解图层属性表间的连接(Join) 或关联(Link) 关系。

预备知识:ArcCatalog 用于组织和管理所有GIS 数据。

它包含一组工具用于浏览和查找地理数据、记录和浏览元数据、快速显示数据集及为地理数据定义数据结构。

ArcCatalog 应用模块帮助你组织和管理你所有的GIS 信息,比如地图,数据集,模型,元数据,服务等。

它包括了下面的工具:浏览和查找地理信息。

记录、查看和管理元数据。

创建、编辑图层和数据库导入和导出geodatabase 结构和设计。

在局域网和广域网上搜索和查找的GIS 数据。

管理ArcGIS Server。

ArcGIS 具有表达要素、栅格等空间信息的高级地理数据模型,ArcGIS 支持基于文件和DBMS(数据库管理系统)的两种数据模型。

基于文件的数据模型包括Coverage、Shape 文件、Grids、影像、不规则三角网(TIN)等GIS数据集。

Geodatabase 数据模型实现矢量数据和栅格数据的一体化存储,有两种格式,一种是基于Access 文件的格式-称为Personal Geodatabase,另一种是基于Oracle 或SQL Server 等RDBMS 关系数据库管理系统的数据模型。

GeoDatabase 是geographic database 的简写,Geodatabase 是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型。

Geodatabase 是ArcGIS软件中最主要的数据库模型。

Geodatabase 支持在标准的数据库管理系统( DBMS)表中存储和管理地理信息。

在Geodatabase 数据库模型中,可以将图形数据和属性数据同时存储在一个数据表中,每一个图层对应这样一个数据表。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1 引言
地理信息系统 ( G eographi c Inf orm at i on Syst em , 地理学、 测 绘学 、 城市科学等一系 G IS)融合了信息 学、 列科学技术,是一门典型的边缘学科。经过 40 余年的 发展,G IS 经历了从最早期简单的机助制图,到现在与 卫星遥感技术相结合的过程,已经发展成为一项非 常 成熟的应用技术,活跃于生产和生活的各个部门。 但是,G IS 的广泛应 用和深入发 展, 也给 G IS 数 据 库带来 了 数 据 量 激 增 的 问 题 ;而 且 ,传 统 G IS 中 空 间数据与属性数据是分别存储的,即空间数据 ( 图形数 据 )以文件格式 存放,非空间 数据 (属性数 据 )则存放在 关系数据库中,形成文 件 + 关 系数据库的二元存储 模 式。这样的存储方式在数据安全和数据共享方面都存 在着不少缺陷。 基于这种情况,G IS 自身的数据存储能 力显然已经不能完全满足实际需求,需要借助功能 更 加强大的外部数据库来存储和处理海量数据。空间数 据 库 正 是 在 这 一 背 景 下 应 运 而 生 , 并 应 用 到 了 G IS 中。
MapInfo Oracle Spatial
O racl e Spat i al 采 取 对 象 —关 系 式 模 型 表 现 空 间 元 素 , 这 种 模 式 使 用 包 含 一 个 类 型 为 M D SY S. SD O _G E O M E TR Y 字段的数据库表。在表中用一行具 有 SD O _G E O M E TR Y 字 段 的 对 象 类 型 记 录 来 存 储 一
上的各版本都包含了空间数据管理模块 Spat 。与同 i al 类产品相比较 ,O racl e Spat i al 提供了成熟 的空间数据 支 持 ,是 一 种 全 空 间 数 据 库 ,能 够 将 G IS 生 成 的 空 间 数据和属性数据全部存入到该数据库中。
允许在同一个图层中包含不同类型的 对象,这就为 用 户按实际需求组织地图提供了便利。在 M apInf o 中可 以通过手工跟踪鼠标灵活方便地创建空间对象。创建 空间对象时,M apInf o 会根据用户的预设定,自动 生成 空间数据。
个空间数据实体。空间索引的创建和维护则由基本的 从而使过去需要多行多列才能存储的 SQ L 语句完成。 空间实体信息, 在 Spat i al 中只需一行记录即可存储。 这就大大节省了存储空间,并方便了应用的 数据处理 和数据维护等操作。 这 种 对 象 —关 系 式 模 型 在 管 理 空 间 数 据 方 面 具 有诸多优点,主要是:( 1)安全性较高;( 2)支持多种几何 类型,如点、 直线、 曲线、 多边形等;( 3)创建和维护空间
面临的最紧迫的问题之一。如果没有外部数据库的支 持 ,仅 凭 G IS 自 身 的 存 储 能 力 ,很 难 从 根 本 上 解 决 这 一问题。而空间数据库的应用使海量的空间数据和属 性数据实现了一体化存储,并使更广泛 的空间数据 共 享成为可能。 此外,空间数据库也是空间 数据挖掘的 基础。空 间数据挖掘是指对空间数据库中非显式 存在的知识 、 空间关系或其它有意义的模式等的提 取,是数据挖 掘 技术在空间领域的一个分支。空间数据库存储的海量 数据是空间数据挖掘的必要前提。在空间数据库上进 行 数 据 挖 掘 ,能 够 找 出 大 量 隐 含 的 、 对管理和研究工 作有指导意义的知识,是对空间数据 库中数据的 深层 应用。在某些对数据要求比较高的情况下,还可 以按 照 一 定 主 题 ,对 空 间 数 据 库 中 的 数 据 进 行 抽 取 、 转换 和 清 洗 ,形 成 更 高 层 次 的 空 间 数 据 仓 库 ,更 好 地 支 持 空间数据挖掘和与空间数据有关的决策过程。
技 术 创 新
2 空间数据库作用简介
空间数据库是一类特殊且 重要的数据 库,在其内 部 存 储 了 大 量 与 空 间 有 关 的 数 据 ,如 地 图 、 遥感数据 等。更重要的一点是,空间数据库具备将 空间数据与 属性数据无缝链接和一体化存储管理的能力。由于空 间数据带有空间拓扑结构和位置关系,并且相互之 间 存在数据依赖问题,所以较之关系型数据库和 事务型 数 据 库 ,空 间 数 据 库 在 数 据 存 储 机 制 、 数据组织结构 崔阳:硕士研究生 北京市委组织部基金资助项目(K M 200410028013)
和数据访问方式等方面有诸多不同之 处,且要复杂 得 多。对空间数据库的访问通常需要采取空间推 理、 空 间知识表示等技术来实现。
G IS 是空间数据库发展的主体。采用空间数据库 技术存储数据,是当前 G IS 应用和发展的要求。怎样 有效地存储、 管 理 和 挖 掘 海 量 数 据 ,已 经 成 为 G IS 所
(首都师范大学 )崔
阳 王 华 乔淑娟
C ui,Y ang W ang,H ua Q i ao,Shuj uan
摘要:G IS 在 空 间 数 据 和 属 性 数 据 一 体 化 存 储 和 管 理 方 面 的 能 力 有 限 , 而 空 间 数 据 库 技 术 可 以 较 好 地 弥 补 G IS 这 一 不 足 。 本 文 详 细 给 出 了 利 用 O racl e Spat i al 与 M apInf o 相 结 合 构 建 空 间 数 据 库 的 方 法 和 过 程 ,并 介 绍 了 空 间 数 据 库 的 一 些 应 用 。 关键字:G IS ;空间数据库;空间数据;O racl e Spati al 中图分类号:T P 311. 文献标识码:A 13
Байду номын сангаас
l i t y of G IS i sl i mi t ed i n i nt egrat ed st orage of spat i al dat a and at t ri but e dat a, and spat i al dat abase can sol ve t he A bstract: The abi probl em f or G IS m uch bet t er. In t hi s paper, t he m et hod and process of const ruct i ng spat i al dat abase by O racl e Spat i al w i t h M apInf o are i nt roduced i n det ai l, and t hen t he appl i cat i on of spat i al dat abase i s gi ven. K ey w ords: G IS; spati aldatabase; spati aldata; O racl e Spati al
《 嵌入式系统应用精选 200 例》
3 开发工具的选取
目前,比较完善的空间数据 库开发工具 还不是很 多 。本文选取 O racl e 公 司的 O racl e Spat i al 来 构 建 空 间数据库, 并采用 M apInf o 公司的地理信息系统产品
M apInf o Prof essi onal 作为 G IS 的开发环境和空间数据
您的论文得到两院院士关注 文章编号 :1008-0570(2006)02- 3-0199-03
G PS G I S
基于 G I S 的空间数据库构建与应用研究
C o n stru cti o n an d A p p l i cati o n o f th e S p ati al D atab ase B ased o n G I S
1

在有些情况下,构建空间数 据库的初始 数据可能 是纸质地图或航空照片,这时需要对初 始数据实行 预 处理。方法是将纸质地图或照片转化为 M apInf o 可以 识别的栅格地图,然后将栅格地图矢量化,创建图层, 并根据需要为地图上出现的各类空间对象确定属性 字段。 在创建新的图层后, 需要为该图层输入属性数 据,将图层中的地图对象与属性数据联系起来。 M ap- 按钮, “信息” Inf o 提供了可视化输入方式,只需要选择 再选中某一个空间对象既可以出现属性数据的数据 界面。这些属性数据可以和空间数据一起, 通过
技 术 创 新
索引方便;( 4) 索引由 O racl e 数据库服务器自动维护; ( 5) 存储单个空间实体的空间信息占用的数据库容量 具备强大的空间分析功能。 小;( 6)
3. 2 地理信息系统开发平台 M apInf o 美国 M apInf o 公司的地 理信息系统 产品 M apInf o 灵活直观、 支持关系数据 Prof essi onal 具 有 功 能 完 备 、 库等诸多优点。利用 M apInf ,不但可以方 o Prof essi onal 便快速 地 开 发 功 能 强 大 、 实 用 性 强 的 G IS 系 统 ,将 数
库表数据的导入界面。
3. 1 空间数据库 O racl e Spat i al
邮局订阅号:82-946 360 元 / 年
- - 199
G PS G I S
中 文 核 心 期 刊《 微 计 算 机 信 息 》 (管 控 一 体 化 )2006 年 第 22 卷 第 2-3 期
O racl e 公司的大型数据库产品 O racl e 8i 及 8i 以
M apInf o 7. 0 做出了一系列的改进,其中最重要的是加 强了对 O racl e Spat i al 9i 最新版本的支持,同时也继续 支持 O racl e Spat i al 8. 1. 6 和 O racl e Spat i al 8. 1. 7。 E asyLoader 是 M apInf o 提供的一种基于 W i ndow s 平台的工具,其作用是使 M apInf o 7. 0 能够直接联接空 间数据库, 可以一次性快速地将 M apInf o 的空间数据 表文件导入到 O racl e 空间数据库表中。E asyLoader 支 持 M apInf o的 t ab 文 件 通 过 O D B C 向 一 般 关 系 数 据 库的上载,同时对 O racl e Spat i al 给予了直接支持。这 样 ,在 E asyLoader 界 面 下 ,用 户 就 可 以 方 便 地 向 选 定 的 O racl e Spat i al 空间数据库导入数据。
相关文档
最新文档