专利信息分析系统
专利分析报告自动生成系统及方法
专利分析报告自动生成系统及方法专利分析是企业进行技术研发、市场调查、竞争对手分析等重要决策活动中必不可少的一环。
针对专利分析这一需求，逐渐涌现出了一批专利分析软件，其优势在于较快的分析速度、准确的结果、丰富的信息等。
然而，许多专利分析软件要求用户具备一定的专利相关知识，其使用门槛较高。
同时，这些软件多数是商业软件，相对较贵，因而不是所有企业和个人都能够承担。
为解决这些问题，一种专利分析报告自动生成系统及方法应运而生。
该系统是一种基于AI技术的专利分析软件，其主要目的是帮助企业、专业人士及时、准确的获取有关专利信息，并自动生成专利分析报告。
相较于传统的商业专利分析软件，该系统的操作更加简单、快捷、精准，并且可以帮助使用者更好地理解专利信息数据。
该系统的使用方法十分简单，用户无需对专利文献具有深入的了解，只需输入关键词等简要信息即可快速生成专利分析报告。
该系统现在已经应用于多个领域，包括医疗、制造、通信等行业，受到用户们的广泛欢迎。
该专利分析报告自动生成系统主要包括以下模块：1. 数据采集模块数据采集模块是该系统的核心组成部分，其主要目的是从各类专利数据库中获取各种有关专利信息，包括专利的发明人、申请人、专利号、专利摘要、专利授权时间等各种信息。
该模块基于网络爬虫技术，每当用户输入关键词时，系统便通过网络搜索引擎自动爬取相关专利信息。
该模块采用自然语言处理技术对专利文献进行结构化处理，以便下一步的分析。
2. 数据分析模块数据分析模块是该系统的另一个重要组成部分，其主要目的是对采集的专利信息进行分析，并生成具有指导意义的报告。
该模块基于自然语言处理等技术，通过各种算法和模型，分析专利信息的关联性、热度等指标，以便用户能够更好的理解专利数据。
该模块还包括专利图谱等可视化工具，以便用户更直观地理解专利信息的结构和关系。
3. 报告生成模块报告生成模块是该系统的最后一个组成部分，其主要目的是根据分析结果，以及用户的需求自动生成专利分析报告。
中科院专利在线分析系统
随着专利数据的不断增长，系统将采用更高效的大数据处理技术，如分布式存储、云计 算等，以提高数据处理速度和存储能力。
可视化技术
可视化技术将进一步应用于系统，提供更直观、易用的数据展示方式，帮助用户更好地 理解和分析专利数据。
系统升级与优化
用户体验优化
系统将不断优化用户界面和操作流程，提高用户体验和满意度。
为了进行国际比较，该系统还从 世界知识产权组织获取国际专利 数据。
此外，该系统还与国内外的学术 研究机构合作，获取相关的专利 数据和研究成果。
专利数据分析方法
Hale Waihona Puke 定量分析通过统计分析、趋势预测等方法， 对专利数据进行定量分析，了解 技术发展趋势和竞争格局。
定性分析
采用技术路线图、技术领域分类 等方法，对专利数据进行定性分 析，深入挖掘技术内涵和潜在机 会。
阔的市场空间。
国际化发展机遇
随着全球化的加速，中国专 利市场将与国际接轨，为中 科院专利在线分析系统提供
了国际化发展的机遇。
政策支持与推动
国家对科技创新和知识产权 保护的重视和支持，将为中 科院专利在线分析系统的发 展提供有力保障。
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功能拓展与完善
系统将不断开发新的功能模块，满足用户不断增长的需求，提高 系统的实用性和竞争力。
系统安全与稳定性
系统将加强安全防护和稳定性保障，确保数据安全和系统正常运 行。
市场前景与机遇
市场需求持续增长
随着科技的不断发展和市场 竞争的加剧，对专利信息的 需求将持续增长，为中科院 专利在线分析系统提供了广
发展阶段
随着用户需求的不断增长和技术的发展，中科院专利在线分析系统不断进行升级和完善。该系统在2010年推出了全 新的版本，增加了更多的功能和数据分析工具，进一步提高了系统的实用性和易用性。
我国专利分析信息生态系统模型构建
我国专利分析信息生态系统模型构建*李钊，钟辉新，陈劲松*本文系青海省科学技术厅基础研究计划软科学项目“‘十四五’青海省知识产权发展战略研究”（项目编号：2019-ZJ-602）和广东省市场监督管理局（广东省知识产权局）软科学研究及管理计划项目“专利布局促进专利质量提升”研究成果。
0引言当前在学术研究、产业分析、行业调研等领域，专利分析已成为具有极高热度的话题。
以学术研究领域为例，截至2019年，以“专利and 分析”为关键词进行“主题”字段检索(模糊匹配)，在中国知网的中文文献记录为28，695条，其中2015-2019年文献量占比39.6%(11，372条)；在万方数据库的期刊、会议、学位论文子库共检索到43，191条文献记录，近5年文献量占比40.4%(17，438条)，研究热度可窥知一二。
2020年2月，《国务院办公厅关于推广第三批支持创新相关改革举措的通知》(国办发〔2020〕3号)印发，以产业数据、专利数据为基础的新兴产业专利导航决策机制作为重要改革举措被采纳。
专利导航的核心是专利分析，专利分析作为支撑创新决策基础工作的地位得到进一步加强。
专利分析事业迎来新一轮的战略发展机遇期。
随着对专利分析的广泛关注与应用，在本领域内信息生态失衡现象逐步加剧，主要表现在两方面。
(1)出现了信息超载与信息综合征现象。
截至摘要专利分析在我国已成为焦点话题，但受到环境因素的影响，其效能发挥受到制约，急需寻找新的思路。
文章依托信息生态理论，构建了具有普适性的专利分析信息生态系统模型，厘清一般专利分析信息生态系统的通用组成，并对模型进行了原理剖析和应用思路分析，为我国专利分析工作能力提升提供新的理论依据。
关键词竞争情报信息生态专利分析引用本文格式李钊，钟辉新，陈劲松.我国专利分析信息生态系统模型构建[J].图书馆论坛，2021，41（11）：10-18.Research on the Construction of Patent Analysis Information Ecosystem Model in ChinaLI Zhao ，ZHONG Huixin ，CHEN JinsongAbstractPatent analysis has become a hot topic in China ，but its effectiveness is limited by environmentalfactors.Therefore ，it is urgent to find new ideas to help patent analysis achieve further development.Based on the theory of information ecology ，this paper constructs a universal patent analysis information ecosystem model ，identifies its components ，and analyzes the principles and application ideas of this model.The authors provide a new theoretical basis for improving the capability of patent analysis in China.Keywords competitive intelligence ；information ecology ；patent analysis2018年，我国发明专利申请量连续8年位列世界第一，围绕专利申请的各类数据更出现了几何级数的增长。
专利管理系统的数据分析功能介绍
专利管理系统的数据分析功能介绍随着科技的不断进步，知识产权保护变得越来越重要。
对于企业而言，专利管理是一项关键的工作。
为了更好地管理专利，许多企业采用了专利管理系统。
而其中一个重要的功能就是数据分析。
一、数据收集与整理专利管理系统可以帮助企业收集和整理大量的专利数据。
通过与专利数据库的连接，系统可以自动获取最新的专利信息，并将其整理成易于分析的格式。
这样，企业可以快速了解到市场上的最新专利动态，以便做出相应的决策。
二、专利趋势分析专利管理系统可以对专利数据进行趋势分析，帮助企业了解特定领域的发展趋势。
通过对专利申请数量、技术领域、申请人等数据的分析，企业可以预测未来的技术方向，并及时调整自己的研发战略。
此外，还可以通过对竞争对手的专利数据进行分析，了解他们的技术布局和创新方向，以便进行针对性的竞争。
三、专利价值评估专利管理系统可以通过对专利数据的分析，评估专利的价值。
通过分析专利的引用情况、法律状态、技术水平等因素，系统可以为企业提供专利的价值评估报告。
这样，企业可以更好地了解自己的专利资产，并进行相应的管理和运营。
四、侵权检测与预警专利管理系统可以通过对专利数据的分析，帮助企业及时发现潜在的侵权行为。
通过对市场上的产品和技术进行监测，并与专利数据库进行比对，系统可以自动识别可能存在的侵权行为，并向企业发送预警信息。
这样，企业可以及时采取相应的措施，保护自己的知识产权。
五、竞争情报分析专利管理系统还可以通过对竞争对手的专利数据进行分析，提供有关市场竞争情报。
通过分析竞争对手的专利布局、技术创新和市场份额等数据，企业可以了解竞争对手的优势和劣势，并制定相应的对策。
这样，企业可以更好地应对市场竞争，保持自身的竞争优势。
六、决策支持专利管理系统的数据分析功能还可以为企业的决策提供支持。
通过对专利数据的分析，系统可以提供有关技术发展、市场趋势和竞争态势等方面的信息，帮助企业制定战略决策。
这样，企业可以更加科学地进行决策，提高决策的准确性和效率。
专利信息分析
专利文献部
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一、专利信息分析概述
专利信息分析的方法
定量分析
• 通过量和量的变化，反映事物之间的相互关系 定量分析方法主要有以下几种 专利技术生命周期法 统计频次排序法
布拉福德文献离散定律应用法
时间序列法 技术趋势回归研究法
专利文献部
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一、专利信息分析概述
专利信息分析的方法
定量分析 1.专利技术生命周期法
专利保护地域的分析 分析各国科技投资组合和在我国的市场布局 • 方法：国别频次排序分析 • 举例：2001-2003年，美、日、德等国在我国申请的专利 数量
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二、专利信息分析种类
竞争对手的分析
• 通过对竞争对手的专利申请趋势分析，可以了解竞争对手 在整个技术领域内的发展态势，了解行业竞争体系及状况
• 专利信息分析是一项复杂的工作，专利信息分析效果如何， 会受到来自客观因素和来自主观因素的制约和影响 客观因素 • 专利信息分析系统是构成专利信息分析的最重要的组成部 分，是专利信息分析的物质基础
主观因素
• 影响专利信息分析的主观因素来自于分析者的能力及经验
专利文献部
23
一、专利信息分析概述
专利信息分析的目的
美国
加拿大
2784
47
1758
36
2144
36
1422
64
1517
39
462
33
日本
3686
1726
1726
1105
1433
256
18
数据来源：OST-EPAT bibliometric data
一、专利信息分析概述
专利信息分析的方法
专利拟定量分析方法 • 针对不同的分析目的，采用定量与定性相结合的分析方法 • 通常由数理统计入手，然后进行全面、系统的技术分类和 比较研究，再进行有针对性的量化分析，最后进行高度科 学抽象的定性描述
常用专利分析工具简介
HIT_恒库是恒和顿自主研发的，集专利信息检索、管理与分析为一体的专利分析系统。该系统的分析功能包括：授权信息统计；竞争对手当前的技术拥有情况；技术信息统计；专利引证分析；专利价值分析等。该系统对于专利著录项制作多种统计图表，还可以在图像中进行图像控制和其他操作，如颜色、数据、二维或三维、标题注释以及图例控制等。根据用户需要，自动生成多种形式的统计报告，各种重要的统计信息和图表清楚地呈现在报告中，为用户提供极具价值的情报信息。原始文件可以转换为各种常用格式文件，方便使用和管理。
该软件的分析功能有：技术生命周期分析，根据逐年专利申请件数和专利申请人（发明人）数量，生成技术生命周期分析图，直观揭示出技术发展的萌芽期、成长期、成熟期、衰退期；自定义矩阵分析：标引专利采取的技术手段与产生的功效，生成功效矩阵图，了解矩阵中的空白区、疏松区、密集区，以便于进行创新研发、规避风险、架构专利网或衍生新的专利；增长率分析：申请人、发明人、技术分类等年度申请量增减幅度分析，了解技术创新能力变化趋势；存活期分析：对行业、申请人、区域等专利法律状态、存活期进行分析，找出核心专利；引证分析：按专利的引证数量和相互引证关系生成引证图，分析技术演变过程；定量分析：对任意的专利著录项目或用户标引项目可进行简单统计分析和组合统计分析。
外国分析软件
Derwent Analytics
Derwent Analytics是一个对数据进行深度挖掘并展开可视化分析的软件。它具有界面友好和直观的特点，提供一种轻松的方法从Thomson Derwent专利数据库中的原始数据中，挖掘出更有意义的分析数据，为全面掌握行业动态提供有意义的依据。
自动汇总——Derwent Analytics会初步自动汇总、分析所输入的数据，按照不同的侧面分类快速显示所汇总的数据，初步给用户一个发展趋势的概况；
专利信息管理系统的设计与实现
专利信息管理系统的设计与实现近年来，随着全球知识经济的快速发展，专利信息管理系统的需求越来越强烈，尤其是在知识产权保护、技术创新和国际竞争方面，专利信息的管理显得尤为重要。
本文将从需求分析、系统设计、数据库设计等角度介绍一种专利信息管理系统的设计与实现。
一、需求分析作为一款专利信息管理系统，必须具备以下基本功能：专利检索、专利申请、专利维护、专利分析等。
因此，首先需要确定系统的主要用户和使用场景，以此确定系统的功能需求。
1. 用户群体基于实际需求，主要用户群体可以分为三类：企业内部员工、专利代理机构、专利检索员。
企业内部员工主要用于申请专利、管理专利和维护专利等方面；专利代理机构是企业委托的专利代理机构，负责为企业申请专利、管理专利和维护专利；专利检索员是专门从事专利检索工作的人员，帮助企业查询和分析专利信息。
2. 使用场景根据不同的用户群体和使用场景，系统需求也会有所不同。
例如，企业内部员工需要进行专利申请、管理和维护等操作，所以系统需要提供相关的表单和模板；专利代理机构需要快速、准确、便捷地查询和管理专利信息，所以系统需要支持高效的检索、查询、维护、分析和报告等功能；专利检索员需要进行大量的专利检索和数据挖掘工作，所以系统需要支持高效的检索、分析、筛选、导出和打印等功能。
二、系统设计基于需求分析和对用户实际需求的考虑，系统设计应该遵循以下三个原则：易用性、稳定性和可扩展性。
1. 易用性作为一款专利信息管理系统，易用性是其最基本的要求，必须具备良好的用户体验和用户界面设计。
系统界面应该简单明了、易于操作，以减少用户的学习成本。
同时，应该提供良好的反馈机制和错误提示，帮助用户快速发现和纠正错误。
2. 稳定性专利信息管理系统需要处理大量的数据，因此系统的稳定性是其重要的保障。
系统需要具备良好的容错性和恢复能力，以确保系统的可用性。
此外，系统还应该具备优秀的数据安全性，以避免数据泄露和损失。
3. 可扩展性随着业务的发展和用户需求的变化，系统也需要不断地扩展和更新。
专利管理系统
专利管理系统简介专利管理系统是一种集中管理、跟踪和分析专利信息的系统。
它为组织提供了全面的专利管理功能，包括申请、审批、监控和维护专利权益。
通过专利管理系统，组织可以更加高效地管理其专利组合，并及时获得有关专利信息的洞察和分析。
专利管理系统的功能1. 专利申请专利管理系统可以帮助组织完成专利申请流程，包括填写申请表、上传相关文件和支付费用等操作。
系统提供了在线提交申请的便利，加快了整个申请过程的速度。
2. 专利审批通过专利管理系统，审查员可以轻松查看和审批专利申请。
系统提供了审批流程的可视化界面，让审查员可以清晰地了解每个专利申请的进展情况，方便快速做出审批决定。
3. 专利监控专利管理系统可以实时监控专利权益的状态，包括专利的到期日期、续费状态等信息。
用户可以设置监控提醒，及时了解专利权益的变化，避免遗漏重要的续费信息。
4. 专利维护系统提供了专利维护的功能，包括记录专利的维护历史、更新专利信息等操作。
用户可以在系统中快速查找专利信息，并及时更新专利相关数据，确保专利信息的准确性。
5. 专利分析专利管理系统还提供了专利分析功能，可以帮助用户对专利组合进行深入分析。
用户可以通过系统生成专利报告、趋势分析图表等，帮助组织领导决策推动创新。
专利管理系统的优点1. 提高管理效率专利管理系统可以简化专利管理流程，提高管理效率。
用户可以通过系统快速完成专利申请、审批、监控和维护等工作，减少繁琐的手工操作，节省时间成本。
2. 提升信息安全性通过专利管理系统，组织可以将专利信息集中管理，加强信息安全性。
系统提供了权限管理功能，只有经授权的用户才能查看和操作专利信息，保障了专利数据的安全性。
3. 改善决策效果专利管理系统可以提供全面的专利信息和分析报告，帮助组织领导做出更加明智的决策。
用户可以通过系统获取专利领域的最新趋势和竞争对手的动态，指导组织的战略规划和创新发展。
总结专利管理系统是一种重要的管理工具，可以帮助组织高效管理专利权益，提升创新竞争力。
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八、专利信息分析要素
“谁在何时 、 何地 、为什么 就 什么 谁 何时、何地、为什么就 产品或技术做了怎样的保护” 怎样的保护 产品或技术做了怎样的保护”。
专利信息主要由以下6组要素组成：谁 （who）、何时（when）、哪里（where）、为什 么（why）、什么（what）和怎样（how）。 因此，专利信息分析就是要对以上的要素内 容来进行相应的分析。
九、基本概念
3、标引
专利标引是针对专利数据进行的深加工，可 以使普通的专利信息上升为有价值的专利情报。 根据分析的需要将专利不同方面的性质进行 归纳、总结，可以从产品、用途、原理、材料、 结构和加工等方面来分类。 系统提供了12个标引项，包括10个自定义标 引项。
九、基本概念
3、标引
九、基本概念
4、申请人合并
申请人合并是针对申请（专利权）人名称的 统一修正。 包括：原始专利数据加工过程中的错误，或 者申请（专利权）人名称的改变、从属公司、关 系企业等应视为同一申请（专利权）人来分析的， 以使专利信息分析更准确。
十、分析技巧
重视同族专利、引证专利 层层细化、深入分析 专利信息与非专利信息（其他技术文献、市场 信息、政策等）相结合，找出曲线变化的原因 充分利用自标引项 知识产权专业人员、技术人员、法律人员及市 场人员协同工作
四、主要特点
5、便捷信息检索浏览
强大的逻辑检索功能并采用同一中文检索界面，支持中 英文混合检索，提供了更多的专业化服务，使对专利文 献的检索变得随心所欲；同时，系统提供的本地链接浏 览和互联网链接浏览专利说明书全文功能，可以更深层 次的挖掘专利技术信息。
6、学易用界面设计
人性化的界面设计使用户易学易用，操作简单方便。
八、专利信息分析要素
九、基本概念
1、主题
分析系统采用主题式管理。 企业专题数据库是指包括企业所涉及的产品和 技术在内的所有专利信息数据库。 主题是针对分析课题的专利信息集合，是在企 业专题数据库基础上检索并建立起来的分析库。 用户可以根据自己的分析需求建立多个主题。
九、基本概念
2、国际专利分类
2、合理设计系统功能
拥有系统完全知识产权并掌握全部源代码，能够根据用 户的使用意见和建议对系统进行不断升级。
四、主要特点
3、良好稳定系统结构
系统具有良好的开放和可扩展的体系结构，支持各种主 流操作系统和硬件环境，既能保证事务处理的一致性， 又能保证检索和分析的效率。
4、兼容多种数据格式
系统可以实现从国内外相关专利网站批量下载数据，并 导入数据库内进行专利分析。同时也可导入由知识产权 出版社为用户提供的七国两组织的专利数据。
七、专利信息分析法
专利说明书中包含信息有：申请（专利权） 人、发明人、申请日期、公开(公告)日、申请号、 公开（公告）号、专利号、引证专利号、国别、 摘要、权利要求、附图、全文等丰富且有价值的 信息内容，通过采用统计手段或技术分析方法把 专利说明书、专利公报中的大量的、互不相关的 专利信息进行加工及组合，并利用图表化形式来 清楚的展现及解析，将原始的专利信息内容上升 为企业经营活动中有价值的专利情报。
三、主要功能
专利信息分析系统以竞争战略分析和专利信息 分析的理论为模型，利用数理统计原理和最新软件 技术来设计。 系统主要包括以下主要功能： 1、信息的采集与加工 2、信息的管理与维护 3、信息的检索与分析 分析
四、主要特点
1、先进理念信息分析
系统吸收并借鉴了国内外成熟的分析理论和研究，从专 利战略的多个视角透视专利技术，通过对大量专利文献 数据的统计分析处理，形成各种直观、形象的数据图表， 提供清晰、高效的信息情报。
七、专利信息分析法
可以分为定量分析和定性分析两种: 定量分析主要是通过对专利信息中所固有的 著录项目来进行的分析和统计。 定性分析也称技术分析，是通过专利信息的 技术内容或特征来进行的分析。一般用来获得技 术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情况。 可以从专利的用途、原理、材料、结构和方法等 几个方面来考虑。
简单 分析 通用 分析 趋势 分析 区域 分析 申请 人 分析 IPC 分析
专利类型、申请类型、国别类型、代理机构、 法律状态、申请人类型、权利要求类型等
六、系统版本
专利信息分析系统（网络版） 采用Client/Server结构，运行环境为局域网。 数据库采用Microsoft SQL Server数据库。 多用户同时操作，最大数据量可达到百万级。 专利信息分析系统（单机版） 运行环境为单机。 数据库采用Microsoft Access数据库。 单一用户操作，最大数据量为一万条左右。
谢谢大家！
五、功能模块图
专利信息 中国专利 专利网站 服务平台 检索光盘 数据库 数 据 管 理 用 户 管 理 发明 人 分析 美国 引证 分析 数据合并 数据标引 数据维护 数据更新 数据输出 添加用户 删除用户 查询用户 修改信息 在线用户 中国 专项 分析
搜集专 利信息
专利信 息分析 系统
加工专利情报 信息分析
国际专利分类法（International Patent Classification，简称IPC）是一种国际通用的管 理和利用专利文献的工具。内容包括与发明专利 有关的全部技术领域，一般是采用有确切识别号 的四级分类：部、大类、小类和组，共分成8个部， 100多个大类，600多个小类，近万个大组。 国际专利分类每5年修订一次。
专利信息分析系统 简介
国家知识产权局知识产权出版社
一、系统简介
由知识产权出版社开发并具有自主知识产权， 通过对专利信息进行加工处理，对技术发展趋势、 申请人状况、专利保护地域等专利信息要素进行定 性、定量分析研究的分析系统。 可以使企事业对所在行业领域内的各种发展趋 势、竞争态势有一个综合了解，更加全面、深层的 挖掘专利文献中的战略信息，是企事业专利战略的 研究、制定和实施中不可或缺的技术分析和辅助决 策工具。
二、主要作用
预测产业及相关技术的发展趋势和状况； 判断技术的生命周期状况； 发现技术的新分支和产品应用方向； 洞察技术的市场空隙，选择有效目标市场； 分析竞争对手的战略意图、技术特点和状况； 寻找技术合作伙伴，指导技术贸易； 缩短研发周期、节省研发费用、提高创新效率； 制定适合于企业自身发展的专利战略。