pgRouting路径规划数据准备
PostgreSQL中的空间查询与地理信息系统(GIS)
PostgreSQL中的空间查询与地理信息系统（GIS）PostgreSQL是一种可扩展的关系型数据库管理系统，具有广泛的功能和灵活性，其中包含了强大的地理信息系统（GIS）功能。
GIS是一种用于存储、管理和分析地理空间数据的系统。
本文将介绍PostgreSQL中的空间查询和GIS功能，探讨如何利用这些功能进行地理信息的处理和分析。
一、空间数据类型在PostgreSQL中，空间数据类型是通过PostGIS插件来实现的。
PostGIS是一个在PostgreSQL上构建GIS应用程序的开源空间数据库扩展。
它为地理空间数据提供了存储、查询和分析的功能。
常用的空间数据类型包括点(Point)、线(Line)、多边形(Polygon)和多点(MultiPoint)等。
二、空间查询在进行空间查询之前，需要在数据库中创建空间索引，以提高查询效率。
通过创建空间索引，可以加快对空间数据的访问和查询速度。
在PostgreSQL中，使用CREATE INDEX语句来创建空间索引，指定空间索引类型为GIST或者SP-GIST。
1. 空间属性查询空间属性查询主要用于查询空间数据的属性信息。
常见的空间属性查询包括获取点的坐标信息、计算线的长度、计算面积等。
例如，可以使用ST_AsText函数将空间数据类型转换为文本形式，以便查看点的坐标信息。
2. 空间关系查询空间关系查询用于判断空间数据之间的关系，例如判断两个多边形是否相交、包含关系等。
PostgreSQL提供了一系列的空间关系查询函数，如ST_Contains、ST_Intersects等。
这些函数可以用于判断两个空间数据之间的关系并返回相应的结果。
3. 空间分析查询空间分析查询用于对空间数据进行分析和处理。
例如，可以使用ST_Buffer函数对点进行缓冲区分析，生成以某个点为中心的缓冲区区域。
还可以使用ST_Intersection函数计算两个多边形的交集，以获得共同的区域。
eigrp协议最佳路径
eigrp协议最佳路径全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：EIGRP（Enhanced Interior Gateway Routing Protocol）是一种常用的路由协议，用于在网络中找到最佳路径以进行数据传输。
EIGRP 使用了DUAL（Diffusing Update Algorithm）算法来计算最佳路径，并可以快速适应网络拓扑变化。
在网络中，数据包传输的效率和稳定性取决于选择的最佳路径，因此了解和优化EIGRP协议最佳路径是网络优化的重要一环。
EIGRP协议最佳路径的选择是根据路由器维护的路由表信息和拓扑数据库来进行的。
路由表中保存了到达目的网络的各个路径，以及每条路径的开销信息。
路径的开销由一系列因素组成，包括带宽、延迟、可靠性等指标。
EIGRP通过比较这些参数来选择最佳路径。
在EIGRP中，每个路由器都会维护一个拓扑数据库，记录了网络拓扑结构和路由信息的更新。
当网络拓扑发生变化时，路由器会向周围的邻居发送更新信息，以便更新最佳路径的选择。
在选择最佳路径时，EIGRP还考虑了路径的可靠性和负载情况。
可靠性是指路径的稳定性和故障恢复能力，EIGRP会选择具有较高可靠性的路径作为最佳路径。
负载指的是路径的负载情况，EIGRP会尽量避免选择负载较高的路径，以保证数据包传输的效率。
优化EIGRP协议最佳路径可以通过以下几个方面进行：1. 调整带宽和延迟参数：带宽和延迟是EIGRP选择最佳路径的关键参数，通过调整这些参数可以影响路径选择的结果。
提高优先级的路径会成为EIGRP协议所选择的最佳路径。
2. 去除不必要的路径：在网络中可能存在一些冗余的路径，这些路径在数据传输中并没有起到作用，只会增加网络的负载和复杂度。
去除这些不必要的路径可以优化EIGRP协议的最佳路径选择。
3. 使用路由汇总：路由汇总是将多个子网的路由信息合并成一个汇总路由信息，可以减少路由表的条目，简化路径选择过程，提高网络性能。
基于Leaflet的校园电子地图的设计与实现
校园电子地图系统采用 B / S 架构模式，分为数据 层、服务层和应用层，具体结构如图 1 所示。
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PostgreSQL PostGIS
图 1 系统总体架构
2021 年 1 月 第 19 卷第 1 期
doi:10. 3969 / j. issn.1672 - 4623.2021.01.016
地理空间信息
GEOSPATIAL INFORMATION
Jan. , 2021 Vol.19, No.1
基于 Leaflet 的校园电子地图的设计与实现
赵建伟 1，季 民 1
统。研究了从地图存储到渲染与服务发布，再到基于 Leaflet 进行功能开发的全过程，验证了该方法的可行性。
关键词：Leaflet；校园电子地图；开源 GIS；GeoServer
中图分类号：P208
文献标志码：B
文章编号：1672-4623（2021）01-0061-04
我国拥有 2 900 余所高等学校，校园面积大、建筑 多是其显著特点，然而商业地图对校园的展示不够全 面，因此开发校园电子地图是改善这种状况行之有效的 途径。校园电子地图针对老师、同学的需求提供相关校 园信息，相较于其他电子地图拥有自己的特征。校园电 子地图以先进的科学技术为载体，以互联网为传播媒介， 将校园环境作为指定领域，最大程度地还原真实的校园。
进行最短路径求解时，其计算节点数量比 Dijkstra 算
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BGP多路径选择策略优化方法
BGP多路径选择策略优化方法BGP（Border Gateway Protocol）是互联网主干路由器之间通信的协议，它负责路由选择和路由传递。
在BGP中，多路径选择策略是一种重要的技术，可以实现负载均衡和故障容错。
本文将介绍一些BGP多路径选择策略的优化方法，旨在改善网络性能和增强路由的稳定性。
一、触发条件控制BGP多路径选择策略中，可以通过控制触发条件来优化路径选择。
默认情况下，BGP仅在当前的最佳路径发生故障时才会选择备用路径。
然而，网络管理员可以通过修改参数来调整触发条件。
例如，可以设置BGP在主路径的通信质量下降到一定程度时即启用备用路径。
这样可以避免在主路径完全中断之前出现延迟或丢包的问题。
二、路径属性加权路径属性加权是对BGP多路径选择策略进行优化的另一种方法。
在BGP中，路径属性是用于描述和评估路径的特性和性能的。
通过为路径属性分配权重，可以对路径进行排序和选择。
例如，可以根据带宽、延迟、可靠性等指标给路径属性进行权重设置，以便选择性能较好的路径。
三、基于地址的路径选择基于地址的路径选择是一种常用的BGP多路径选择策略优化方法。
在这种方法中，根据通信流量的源地址和目的地址选择路径。
例如，可以设置源地址基础的路径选择，将特定流量通过具有较低延迟的路径转发。
同时，也可以设置目的地址基础的路径选择，将流量转发到最近的目标网络。
四、流量分割和负载均衡流量分割和负载均衡是一种将网络流量分发到多个路径上的BGP优化方法。
通过将流量分割成多个较小的流量，并通过多个路径进行传输，可以实现负载均衡。
这种方法可以提高网络的吞吐量和性能。
同时，还可以通过设置不同路径的优先级，将关键数据流量优先传输，以确保网络的稳定性和可靠性。
五、状态监测和快速切换状态监测和快速切换是提高BGP多路径选择策略效率的关键方法之一。
通过对路径的状态进行实时监测和检测，可以在故障发生时快速切换到备用路径。
这种方法可以减少故障对网络的影响，并提高网络的可用性和恢复能力。
PostGISpgrouting路径分析
PostGISpgrouting路径分析--让数据库⽀持PostGIS和pgRouting的函数和基础表（安装后第⼀次使⽤时执⾏，以后都不再执⾏）CREATE EXTENSION postgis;CREATE EXTENSION pgrouting;CREATE EXTENSION postgis_topology;CREATE EXTENSION fuzzystrmatch;CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder;CREATE EXTENSION address_standardizer;--注：使⽤postgis shapefile mport/export manager上传shp时，在Option中勾选“generate simple geometries instead of multi geometries”，以⽣成单个geometry -------------------------------------------以节点为参数进⾏最短路径分析--以road表作为实例-------------------------------------------ALTER TABLE road ADD COLUMN source integer;--起点ALTER TABLE road ADD COLUMN target integer;--终点ALTER TABLE road ADD COLUMN length double precision;--增加路线长度字段（根据长度设置权重）UPDATE road SET length = ST_Length(geom);--计算路线长度select pgr_createTopology('road', 0.0001, 'geom', 'gid');--创建拓扑SELECT*FROM pgr_dijkstra('SELECT gid as id,source::integer,target::integer,length::double precision as costFROM road',30, 60, false, false); --路径分析SELECT st_astext(geom) FROM pgr_dijkstra('SELECT gid AS id,source::integer,target::integer,length::double precision AS cost FROM road',30, 60, false, false) as dijoin road pt on di.id2 = pt.gid;--查询所经过的所有点SELECT seq, id1 AS node, id2 AS edge, cost,geom into dijkstra_res FROM pgr_dijkstra('SELECT gid AS id,source::integer,target::integer,length::double precision AS cost FROM road',30, 60, false, false) as di join road pt on di.id2 = pt.gid;--查询结果存储到新的表格select*from dijkstra_res;--查询表格内容-------------------------------------------以起始点坐标为参数进⾏最短路径分析--以gyroad表作为实例-------------------------------------------ALTER TABLE gyroad ADD COLUMN source integer;--起点ALTER TABLE gyroad ADD COLUMN target integer;--终点ALTER TABLE gyroad ADD COLUMN length double precision;--增加路线长度字段（根据长度设置权重）UPDATE gyroad SET length = ST_Length(geom);--计算路线长度select pgr_createTopology('gyroad', 0.0001, 'geom', 'gid');--创建拓扑--添加起始点坐标x,y字段ALTER TABLE gyroad ADD COLUMN x1 double precision;ALTER TABLE gyroad ADD COLUMN y1 double precision;ALTER TABLE gyroad ADD COLUMN x2 double precision;ALTER TABLE gyroad ADD COLUMN y2 double precision;--计算起始点坐标UPDATE gyroad SET x1 =ST_x(ST_PointN(geom, 1));UPDATE gyroad SET y1 =ST_y(ST_PointN(geom, 1));UPDATE gyroad SET x2 =ST_x(ST_PointN(geom, ST_NumPoints(geom)));UPDATE gyroad SET y2 =ST_y(ST_PointN(geom, ST_NumPoints(geom)));SELECT seq, id1 AS node, id2 AS edge, cost FROM pgr_astar('SELECT gid AS id,source::integer,target::integer,length::double precision AS cost,x1, y1, x2, y2 FROM gyroad',30, 60, false,false);--A*算法路径查询SELECT seq, id1 AS source, id2 AS target,cost FROM pgr_kdijkstraCost('SELECT gid AS id,source::integer,target::integer,length::double precision AS cost FROM gyroad',30,array[60,70,100], false, false);--查询从出发点到⽬的地的消耗SELECT seq, id1 AS path, id2 AS edge, cost FROM pgr_kdijkstraPath('SELECT gid AS id,source::integer,target::integer,length::double precision AS costFROM gyroad',30, array[60,100], false, false);--pgr_kdijkstraPath函数路径分析-------------------------------------------DROP FUNCTION pgr_fromAtoB(varchar, double precision, double precision,-- double precision, double precision);--基于任意两点之间的最短路径分析CREATE OR REPLACE FUNCTION pgr_fromAtoB(IN tbl varchar,--数据库表名IN x1 double precision,--起点x坐标IN y1 double precision,--起点y坐标IN x2 double precision,--终点x坐标IN y2 double precision,--终点y坐标OUT seq integer,--道路序号OUT gid integer,OUT name text,--道路名OUT heading double precision,OUT cost double precision,--消耗OUT geom geometry--道路⼏何集合)RETURNS SETOF record AS$BODY$DECLAREsql text;rec record;source integer;target integer;point integer;BEGIN-- 查询距离出发点最近的道路节点EXECUTE'SELECT id::integer FROM '|| quote_ident(tbl) ||'_vertices_pgrORDER BY the_geom <-> ST_GeometryFromText(''POINT('|| x1 ||''|| y1 ||')'',4326) LIMIT 1'INTO rec;source := rec.id;-- 查询距离⽬的地最近的道路节点EXECUTE'SELECT id::integer FROM '|| quote_ident(tbl) ||'_vertices_pgrORDER BY the_geom <-> ST_GeometryFromText(''POINT('|| x2 ||''|| y2 ||')'',4326) LIMIT 1'INTO rec;target := rec.id;-- 最短路径查询seq :=0;sql :='SELECT gid, geom, name, cost, source, target,ST_Reverse(geom) AS flip_geom FROM '||'pgr_bdAstar(''SELECT gid as id, source::int, target::int, '||'length::float AS cost,x1,y1,x2,y2 FROM '|| quote_ident(tbl) ||''', '|| source ||', '|| target||' ,false, false), '|| quote_ident(tbl) ||' WHERE id2 = gid ORDER BY seq';-- Remember start pointpoint := source;FOR rec IN EXECUTE sqlLOOP-- Flip geometry (if required)IF ( point != rec.source ) THENrec.geom := rec.flip_geom;point := rec.source;ELSEpoint := rec.target;END IF;-- Calculate heading (simplified)EXECUTE'SELECT degrees( ST_Azimuth(ST_StartPoint('''|| rec.geom::text||'''),ST_EndPoint('''|| rec.geom::text||''') ) )'INTO heading;-- Return recordseq := seq +1;gid := rec.gid;name := ;cost := rec.cost;geom := rec.geom;RETURN NEXT;END LOOP;RETURN;END;$BODY$LANGUAGE 'plpgsql' VOLATILE STRICT;-------------------------------------------测试SELECT st_astext(ST_MakeLine(route.geom)) FROM (SELECT seq,gid,name,heading,cost,geom FROM pgr_fromAtoB('gyroad', 106.535, 26.905, 106.955, 27.040)ORDER BY seq) AS route--Openlayers测试--http://localhost:6060/geoserver/PostGIS/wms?service=WMS&version=1.1.0&request=GetMap&layers=PostGIS:shortgyroad&styles=&bbox=104,24,108,28&width=330&height=768&srs=EPSG:4326&format=applicat。
pgstattuple插件逻辑
pgstattuple插件逻辑pgstattuple插件是一个用于统计和展示表中元组（行）信息的扩展插件。
它提供了一种快速查询和了解表中元组的方式，可以帮助开发人员优化数据库性能、调整表结构以及监控数据库的使用情况。
下面将详细介绍pgstattuple插件的使用逻辑。
1.安装和加载插件首先，需要将pgstattuple插件安装到PostgreSQL数据库中。
可以通过以下方法进行安装：（1）使用包管理工具安装：如果使用的是Linux系统，可以使用包管理工具（如yum或apt）进行安装。
例如，在Ubuntu系统上，可以运行以下命令：sudo apt-get install postgresql-<version>-pgstattuple（2）使用源码编译安装：可以从PostgreSQL官方网站下载pgstattuple的源码，然后按照官方文档中的说明进行编译和安装。
安装完成后，需要在数据库中加载pgstattuple插件。
可以使用以下命令加载插件：CREATE EXTENSION pgstattuple;2.查询元组统计信息加载插件后，可以使用pgstattuple函数来查询表的元组统计信息。
pgstattuple函数的使用方式如下：SELECT *FROM pgstattuple('tablename');其中，'tablename'是要查询的表的名称。
pgstattuple函数返回一个包含了表的元组统计信息的记录集。
这些统计信息包括：- live_tuples：表中存储的活动元组（未被删除的元组）的数量。
- dead_tuples：表中存储的被删除元组的数量。
- free_space：表中未使用的空间的大小（以字节为单位）。
- null_frac：表中包含NULL值的比例。
- avg_width：表中每个元组的平均宽度（以字节为单位）。
- n_distinct：表中每个列的不同值的数量。
navicat pg 数据传输 配置函数-概述说明以及解释
navicat pg 数据传输配置函数-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分Navicat是一款功能强大的数据库管理工具，广泛应用于各种数据库的开发和管理中。
在Navicat中，可以使用其提供的数据传输功能来实现不同数据库之间的数据迁移和同步。
本文主要讨论Navicat中与PG（PostgreSQL）数据库的数据传输配置函数相关的内容。
PG是一种流行的开源关系型数据库，具有良好的可扩展性和稳定性，被广泛应用于各种规模的项目中。
在Navicat中，PG数据传输配置函数提供了一种方便快捷的方式来实现不同数据库之间的数据迁移和同步。
通过配置函数，可以灵活地设置源数据库和目标数据库，选择需要传输的表格和字段，以及定义数据传输的方式和规则。
本文将从Navicat简介开始介绍Navicat的基本功能和特点，然后重点关注PG数据传输配置函数的使用方法和注意事项。
我们将详细讨论如何配置函数来实现数据传输和同步，并介绍一些常见问题和解决方案。
最后，我们将总结本文的主要内容，并展望未来可能的发展方向。
通过阅读本文，读者将了解Navicat的基本概念和功能，掌握PG数据传输配置函数的使用方法，能够灵活地在不同数据库之间进行数据迁移和同步。
同时，读者还将深入理解数据传输和同步过程中需要注意的问题和解决方案，为实际项目中的数据库管理工作提供参考和指导。
接下来，我们将开始介绍Navicat的基本概述和文章结构，为读者提供一个清晰的阅读导向。
1.2文章结构文章结构是指文章的组织和安排方式，它决定了文章的逻辑顺序和内容的呈现方式。
在本文中，文章的结构分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要介绍文章的背景和目的。
首先，在引言的概述部分，可以简要介绍Navicat PG数据传输配置函数的重要性和应用场景。
然后，在文章结构的描述中，可以概括性地介绍本文的章节组成和各个章节的内容安排，给读者一个整体的了解。
最后，在目的的阐述中，可以明确说明本文的目的是为了介绍Navicat PG数据传输配置函数的使用方法和注意事项，以及提供一些相关的实例和技巧。
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1.下载pgrouting，并安装配置。
pgRouting的安装很简单，以Windows为例，下载包以后解压缩，将lib目录下文件复制到PostgreSQL的lib目录下，把share/extension目录下的sql脚本复制到Postgresql的share\contrib目录下（其实我复制了两份，还有share/extension），再在PostgreSQL数据库中的空间数据执行刚才复制那几个的sql脚本，这样就完成了整个环境的配置。
然后重新启动Postgresql服务。
备注：有些sql可能执行不成功，可以先不管
2.创建一个空间数据库，借助postgis导入路网数据
3.创建路网拓扑结构
使用的sql语句如下：（其中beijingroadall_line_projected为表名）
--创建路网拓扑结构
alter table beijingroadall_line_projected add “source” integer
alter table beijingroadall_line_projected add “target” integer
select pgr_createTopology('beijingroadall_line_projected', 0.1,
'geom', 'gid',
'source','target','true')
alter table beijingroadall_line_projected add “length” double precision
update beijingroadall_line_projected set length=st_length(geom)
--测试是否成功语句
SELECT seq, id1 AS node, id2 AS edge, cost FROM pgr_dijkstra('
SELECT gid AS id,
source::integer,
target::integer,
length::double precision AS cost
FROM beijingroadall_line_projected',
101, 99, false, false);
4.暂时先这样。