计量经济学期末课程论文
计量经济学期末论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出
分数：______计量经济学课程论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出系别：国贸系班级：国本五学号： **********姓名：**指导老师：岁磊【提要】人均国内生产总值GDP作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是衡量宏观经济的经济指标之一。
本人认为人均GDP具有社会公平和平等的含义，它直接反映了人民的收入和生活水平，而通过研究发现人均GDP的变化与居民消费水平、税收以及政府支出有着莫大的联系，因此，本文选取了1990-2005年的统计数据进行试验和分析。
【关键字】人均GDP、居民消费水平、税收、政府支出具体数据如下：图1数据收集注：Y:人均国内生产总值GDP（平均每年每人）（单位：元）X1：居民消费水平（单位：亿元）X2：国家税收（单位：亿元）X3：政府支出（单位：亿元）由此，我们可得到Y与X1 、X2、X3的散点图，如下：图 2 Y与X1图 3 Y与X2图 4 Y与X3由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型：建立三元线性回归模型：在eviews7 命令框中输入：LS Y C X1 X2 X3回车所以我们得到以下结果：Y=-275.7004+0.763471X1+0.330198X2-0.069827X3在现有的学习中，我们还没有完全掌握单位根检验及协整的方法，所以对模型的平稳性暂时不作考虑。
若不考虑单位根检验，直接用我们在前几章学习的方法进行检验，结果如下：1.拟合优度：我们由表可知，，修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。
2.F检验：：，给定显著性水平，在F分布表中查出临界值,应拒绝原假设，说明回归方程显著。
即居民消费水平、税收和我国政府支出对人均国民生产总值有显著影响。
3.T检验：对于C、X1、X2的系数，t的统计量的绝对值都>2.179,都通过了检验，而X3的系数的t统计量为-2.033472，在df=12、α=0.05的情况下，t统计量应大于2.179，显然X3的系数不能通过T检验。
《计量经济学》期末论文
《计量经济学》期末论文我国居民消费水平的影响因素分析经济学院09级国际经济与贸易2班晋兆晖290508210我国居民消费水平的影响因素分析内容摘要：改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。
消费作为拉动经济发展的重要因素，具有较高的研究价值。
本文通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为我国政策制定者提供一定参考。
虽然各地区的经济消费结构会有所差异，但总体还是有绝大部分相似之处的。
分析之后最终促使消费需求成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。
关键词：计量经济模型居民消费水平人均可支配收入居民储蓄一、选题背景消费是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求。
但另一方面，消费又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。
一国或某一地区居民的收入水平与其消费需求之间存在着紧密的联系，这一点无论在西方经济学的经典理论中还是在国内外许多学者的实证研究中都得到证实。
随着改革开放以来中国经济高速增长，居民生活水平与消费水平也随之不断提升，我国作为一个巨大的消费市场正吸引着来自世界各地的目光。
国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费，但是居民存款额依然居高不下，居民消费虽有增长却不能支撑整个国民经济的发展。
不管是从宏观还是微观来分析，居民的最终消费支出都直接影响到国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。
我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针，这有重大的现实意义。
二、变量的选择分析根据传统的凯恩斯消费理论，消费需求是个人可支配收入的函数，收入水平的高低直接影响居民的消费水平，可支配收入增加的同时就是增加自己的银行储蓄为以后的购房、养老、医疗保健做准备，这对居民的消费支出有很大的影响。
所以可支配收入这一因素必须选取为模型的解释变量。
计量经济学期末课程论文
计量经济学期末课程论文Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#A N H U I U N I V E R S I T Y O F F I N A N C E&E C O N O M I C S论文题目中国经济增长影响因素分析院（系）经济学院所在班级 2012级经济学四班姓名胡义全学号日期 2014年12月23日中国经济增长影响因素实证分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。
本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2009年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、消费、财政支出对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：消费、投资、经济增长、财政支出一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。
物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。
居民消费需求和政府投资也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。
在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。
计量经济学期末论文 (6)
关于中国旅游业影响因素分析一摘要：20多年中国旅游业经历了从崛起到平稳发展的过程，政府大力发展旅游事业，为旅游事业提供了一个广阔的发展空间。
目前，中国颁布了17类旅游业的行业标准，成为世界旅游业标准管理的现金国家。
旅游业是中国玉世界接轨最早并紧跟世界潮流的行业，已初步形成了“大旅游，大产业，大发展”的格局。
旅游业已成为中国社会新的经济增长点，中国旅游业总收入正以每年月12%的速度增长，高于同期国内生产总值7%左右的平均增长速度。
去年（2007年）中国旅游业总收入11124.14亿人民币，相当于国内生产总值的4.4%，如此庞大的旅游收入世界罕见。
中国首创的“假日经济”已成为中国旅游业迅速增长的助推器。
去年（2006）春节，五一，十一三个7天长假，全国接待国内旅游者接近2.5亿人次，实现旅游收入6229.74亿人民币，339.49亿美元。
假日经济所带动了吃，住，行，游，购等产业链条上的哥哥环节，有力刺激了居民消费而拉动了内需。
旅游业这一无烟产业，还将对促进经济，社会，社会，环境协调发展，解决就业，促进扶贫发挥积极作用。
最近10年来，劳动密集型的旅游业快速发展直接或者间接为中国解决了3500多万人的就业。
旅游服务业在整个国民经济中的地位越来越突出。
功能越来越综合，功能越来越大。
世界旅游及旅行理事会（WTTC）13日在京发布了一份题为“旅游及旅游行业对就业和国民经济的影响”的最新研究报告。
这份报告指出，中国提出，中国旅游及旅游行业在诶来10年有望实现10.4%的年增长率，中国将成为世界第四大旅游业发展经济体。
这份报告对中国旅游及旅游业经济在2007年和未来的10年的增长分别进行了预测并提出了一系列促进中国旅游业及旅游行业的政策建议。
二关键词：旅游业旅游收入影响因素三模型设定（1）主要影响因素的描述：政府方面—旅行社，旅行职工，饭店个人方面—入境旅游者，国内旅游者，城镇居民收入（2）建立模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+U四参数估计（1）原始数据由此可得到方程：Y=-2067.585-0.001965 X1-0.006638X2-0.054770X3+0.672758X4-0.000469X5+0.417642X6t=(-3.40198) (-0.013027 ) (-1.198003) (-0.605056) (3.024759) (-0078263) (2.690594)R2=0.992125 修正的R2=0.985374 由此可见可决系数很高，可能存在多重共线性，因此我们要进行检验和修正五检验和修正（1）多重共线性可见确实存在严重的多重共线性（2）修正多重共线性所以修正后的Y=1890.688-0.00756X2+0.736813X4+0.261541X6 t=(-9.423501) (-3.563725) (7.85597) (2.586313)R2=0.993533 R2=0.991108 F=419.7112 DW=1.929630 （3）进行自相关检验由此可见,du<DW<-du,所以不存在自相关性综上所述，可见最终得到的回归方程：Y=-1857.595-0.006905X2+0.711298X4+0.270781X6+uT=(-66.67113) (-13.11965) (34.31129) (21.05574)R2=0.999983 修正R2=0.999977 F=24365.88 DW=0.446534六结论众所周知，旅游业始一个无烟工业，并且具有投资少收效快，利润高的优点，近几年来随着人们可支配收入的增加，他们对旅游业收入的贡献越来越大，这已成为拉动GDP增长的一个重要因素，所以政府应当大力的扶持旅游业，制定利于旅游业发展的相关税收政策，在财政方面有所倾斜，采取鼓励人们外出旅游的一系列相应的措施——如：增长假期，在假日旅游消费方面给与一定的补贴，提供公平的环境促进旅游业的市场竞争来降低旅游商品的价格，此外还要实施可持续发展的战略，而作为旅游企业应该充分利用现有的资源，从消费者地方需求出发，提高服务质量，创新服务项目，已达到创收的目的。
计量经济学期末论文
计量经济学期末论文计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。
下面是店铺为大家整理的计量经济学期末论文，供大家参考。
计量经济学期末论文范文一：计量经济学课程论文教学设计摘要:课程论文是计量经济学课程应用性教学的有效手段，但在教学实践中如果设计不好，课程论文教学会因为网络抄袭和同质化现象达不到教学的目的。
为此，文章从论文课时设计、选题设计、内容设计和辅助教学手段设计几个方面提出本科计量经济学课程论文教学的具体设计思路，以期为本科计量经济学课程论文应用性教学手段的合理运用以及教学效果的提高提供新的认识。
关键词:计量经济学;课程论文;教学设计1课程论文是计量经济学教学的有效手段作为经济学实证经验分析的一门重要方法类课程，计量经济学是各国高校经济类专业的三大核心课程之一。
作为一门集统计学、经济理论和数学三者于一身的应用性理论方法，计量经济学不仅要求学生掌握一定的经济理论作为理论模型设定的依据，更需要学会应用数学、统计学方法和计算机工具去估计和检验模型，对现实经济问题进行结构分析、经济预测、政策评价和理论检验。
所以对于计量经济学的教学，理论知识的传授只是手段，最终目的应该是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。
为了方法应用的教学目的，在本科学习阶段除了对计量经济学的理论知识进行讲解外，还需辅以其它的教学手段加深学生对方法应用的理解，常用的教学手段是案例分析和实验教学[1-2]。
虽然案例分析和实验教学能够对学生掌握计量经济学方法的应用有所帮助，但这两种教学手段还并不能让学生真正掌握方法的应用。
因为要用计量经济方法进行实证分析除了理解方法的含义和应用步骤以及熟悉软件的操作外，还包含更多的内容。
计量经济学模型研究的完整框架是:关于经济活动的观察(行为分析)→关于经济理论的抽象(理论假说)→建立总体回归模型→获取样本观测数据→估计模型→检验模型→应用模型[3]。
在这个研究过程中会遇到很多问题，如:什么样的选题适合做实证分析、变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、实证结果跟预想结论出现不一致的情况下怎么办、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点、规范的实证分析论文如何撰写，等等。
计量经济学课程论文(教授热荐10篇)
计量经济学课程论文（教授热荐10篇）关于《计量经济学课程论文（教授热荐10篇）》，是我们特意为大家整理的，希望对大家有所帮助。
计量经济学是一门分析研究具有随机性特性的经济变量关系的学科，以济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型，本篇文章主要给大家介绍几篇计量经济学课程论文，供给大家作为一个参考。
计量经济学课程论文教授热荐10篇之第一篇：计量经济学课程教学中的"四步法"摘要："四步法"可以将计量经济学的原理和方法的核心呈现出来，让晦涩难懂的厚厚的一本计量经济学教科书变得"越来越薄", 从而收获良好的理论教学效果。
本文主要对"四步法"在模型和参数的显著性检验以及计量经济学检验中的具体应用进行了探讨，旨在为学生学习和掌握其他所有的假设检验方法提供思路。
关键词：四步法；课程教学；计量经济学；一、引言《计量经济学》是一门面向经济学类各专业开设的专业必修课，1998年教育部高等学校经济学学科教学指导委员会确定计量经济学为经济学门类各专业的八门核心课之一。
著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者克莱因教授指出："在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已经成为经济学课程中最权威的一部分",对其他专业课的学习起到非常重要的作用。
但从教学实践上来看，各普通高校普遍存在着"学生难学"和"教师难教"的双重困境，因而引发了教师们的广泛关注和讨论，学者们从计量经济学的教学理念、教学模式、教学方法等各方面进行了大量的研究。
比如，王乃静和李国锋（2001）、黄雪燕（2006）、李锐（2009）在教学过程中结合Eviews、R软件等应用软件探究了计量经济学教学的难点问题；胡新艳和陈文艺（2006）提出了"探究（Exploration）-讨论（Discussion）-实践（Practice）"教学模式；万冰魂等（2018）将成果导向教育（Outcome-based Education）理念引入计量经济学课程教学，从培养目标、教学内容、教学方法和考核方式4个方面设计了OBE改革的具体内容；叶霖莉（2017）和王文静（2017）则提出了问题导向式教学（Problem-based Learning）与案例教学（Case-based Learning）双轨教学模式以及刘冬萍（2018）基于任务驱动式教学（Task-driving Teaching）及问题导向式教学（Problem-based Learning）的"三线一体"教学模式试图改进传统计量经济学讲授式教学的弊端。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版计量经济学是经济学的重要分支之一，它通过运用数理统计和经济理论分析来研究经济现象和经济规律。
本文旨在探讨计量经济学在现代经济领域中的应用和意义。
首先，计量经济学通过建立数学模型和利用实证数据来分析经济学中的问题，能够帮助经济学家们更加深入地理解经济现象。
例如，利用计量经济学方法，可以对通货膨胀、失业率、经济增长率等经济指标进行分析，从而揭示出它们之间的内在联系和规律，为政府制定经济政策提供理论依据和实证支持。
其次，计量经济学在企业经济决策和市场预测方面也有重要作用。
许多企业利用计量经济学方法对市场需求、价格变动、产品销售等进行预测和分析，以便更好地制定市场营销策略和产品定价策略。
同时，投资者和金融机构也可以利用计量经济学方法来进行风险评估和投资组合优化，提高投资收益率和降低风险。
另外，计量经济学在社会政策评估和效果分析方面也具有重要价值。
政府部门可以利用计量经济学方法来评估各种社会政策的效果和影响，例如教育政策、医疗保健政策、社会福利政策等。
通过对政策实施前后的数据进行对比分析，可以客观评价政策的效果，为政府改进政策提供参考依据。
总的来说，计量经济学在现代经济领域中发挥着不可替代的作用。
它不仅可以增强人们对经济现象的理解，促进经济学理论的发展，还能够为企业经济决策、市场预测、社会政策评估等提供有力支持。
因此，进一步深化对计量经济学的研究和应用，将会对推动经济领域的发展和进步起到积极作用。
此外，计量经济学也能够帮助经济学家们更准确地理解市场行为与市场效率。
通过利用计量经济学方法，可以对供需关系、价格弹性、市场竞争等因素进行经验分析，为市场营销、产业咨询和市场调研提供准确的数据基础和理论支持。
这对于企业在竞争激烈的市场环境中制定战略计划，提高市场竞争力具有重要意义。
此外，计量经济学还在国际贸易和全球经济分析方面发挥着重要作用。
国际贸易中的各种关贸协定、贸易政策和汇率波动都会对全球经济产生复杂的影响。
计量经济学课程论文完整版
计量经济学课程论文完整版引言。
计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机技术来研究经济现象。
在这门课程中，我们学习了许多重要的计量经济学方法和模型，以及它们在经济领域的应用。
在本文中，我将讨论我在这门课程中学到的知识，并且对一些相关的经济现象进行分析和解释。
一、计量经济学方法和模型。
在这门课程中，我们学习了许多计量经济学的方法和模型，包括线性回归模型、时间序列分析、面板数据分析等。
其中，线性回归模型是最基础的模型之一，它可以用来分析一个或多个自变量对因变量的影响。
通过线性回归模型，我们可以得到自变量与因变量之间的关系，并且进行预测和检验。
另外，时间序列分析是研究时间序列数据的一种方法，它可以用来分析经济变量随时间变化的规律。
通过时间序列分析，我们可以研究经济变量的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行预测和政策制定。
面板数据分析则是研究横截面数据和时间序列数据的一种方法，它可以用来分析不同个体或单位之间的差异和联系。
通过面板数据分析，我们可以研究个体特征对经济现象的影响，以及个体之间的相互作用。
二、计量经济学在经济领域的应用。
在实际经济研究中，计量经济学方法和模型被广泛应用于各个领域，包括宏观经济学、微观经济学、金融学等。
其中，宏观经济学是研究整体经济运行的一个重要领域，通过计量经济学方法和模型，我们可以研究国民经济的增长、通货膨胀、失业等重要问题。
在微观经济学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究市场结构、企业行为、消费者选择等问题。
通过微观经济学的研究，我们可以了解市场的运行机制，以及政策对市场的影响。
在金融学领域，计量经济学方法和模型可以用来研究股票市场、债券市场、汇率市场等问题。
通过金融学的研究，我们可以了解金融市场的波动规律，以及政策对金融市场的影响。
三、实证分析。
在本文的最后部分，我将通过一个实证分析来展示计量经济学方法和模型在经济研究中的应用。
我选择了一个关于教育支出对经济增长的影响的实证研究。
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计量经济学期末课程论文文件排版存档编号：[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]数量应用工具结课论文题目中国经济增长影响因素实证分析专业 2013级国际经济与贸易指导教师李晶 2015年12月15日目录一、文献综述....................................... 错误！未定义书签。
二、数据收集与模型的建立、.......................................... 2 三、模型估计和检验.................................................. 3 1、模型初始估计..................................................... 3 2、多重共线性检验................................................... 4 3、异方差检验....................................................... 4 4、序列相关检验..................................................... 5 5、Granger因果检验 . (6)6、显着性和拟合优度检验 (6)四、结论分析和政策建议............................. 错误！未定义书签。
五、参考文献 (7)［1］赵晓，消费中国经济增长主动力[J]，2005 (7)［2］徐铮、张润清、李晓红，1990-2004 年我国经济增长因素实证分析[J]，经济论坛，2007（04） (7)［3］綦国萍，我国经济增长影响因素的实证研究，安徽财经大学，安徽蚌埠233041摘 ...........................................................7 ［4］吴沛, 李克俊，中国经济增长影响因素的实证分析，西华大学，成都610039 ............................................................... ..... 7 ［5］刘诗白.，2004.，社会主义市场经济理论，西南财经大学出版社...... 7 ［6］中经网统计数据库.............................. 错误！未定义书签。
2中国经济增长影响因素实证分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。
本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2010年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。
关键词：消费、投资、经济增长、劳动力、实证分析一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。
在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。
经济增长是经济学研究的永恒主题。
古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。
现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。
（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。
物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。
中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。
因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。
居民消费需求也是经济增长的主导因素。
经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。
在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。
但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。
因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。
二、数据收集与模型的建立（一）数据收集表中国经济增长影响因素模型时间序列表国内生产总年末从业全社会固定资居民消费价格指年份值（现价）人员数产投资总额数（上年=100） 423611980 43725 961 1981 45295 102 1982 46436 1021983 48197 1984 9016 49873 1985 51282 1986 352783 1987 54334 1988 55329 118 1989 64749 4517 1990 65491 1991 66152 1992 66808 1993 67455 1994 68065 1995 68950 199678973 69820 1997 70637 1998 71394 199972085 2000 73025 2001 73740 2002 74432 2003 75200 2004 75825 2005 76400 2006 76990 2007 77480 2008 340903 77995 2009 资料来源：中经网统计数据库。
（二）模型设计为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（y）作为对经济发展的衡量，代表经济发展；用总就业人员数（x1）衡量劳动力；用固定资产投资总额(x2)衡量资本投入：用价格指数（x3）去代表消费需求。
运用这些数据进行回归分析。
采用的模型如下：y= β+βx1+βx2+βx3+u1234i 其中，y代表国内生产总值，x1代表社会就业人数，x2代表固定资产投资，x3代表消费价格指数，u代表随机扰动项。
我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国i经济增长的变动关系。
三、模型估计和检验（一）模型初始估计表模型初始估计结果Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 15/12/15Time: 16:33 Sample(adjusted): 1980 2009 4Included observations: 30 after adjusting endpointsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C X1 X2 X3 R-squared Mean dependent var AdjustedR-squared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +09 Schwarz criterion Loglikelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) （二）多重共线性检验表相关系数矩阵 X1 X2 X3X1 X2 X3 根据多重共线性检验，解释变量之间存在着线性相关。
通过采用剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：剔除X3。
. 表修正多重共线性后的模型 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 15/12/15 Time: 16:40 Sample(adjusted): 1980 2009 Included observations: 30 after adjusting endpoints VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob. C X1 X2 R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared . dependentvar . of regression Akaike info criterion Sum squared resid+09 Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) （三）异方差检验表 ARCH检验ARCH Test: F-statistic Probability Obs*R-squared Probability 5Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date:15/12/15 Time: 17:00 Sample(adjusted): 1981 2009 Included observations: 29 after adjusting endpoints Failure to improve SSRafter 18 iterations Variable Coefficient Std. Error t-StatisticProb. C +09 X1 X2 AR(1) R-squaredMean dependent var Adjusted R-squared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +09 Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson statProb(F-statistic) Inverted AR Roots Estimated AR process is nonstationary 修正后的DW=。
进行自相关检验，Q统计量的下图。
6通过上图可以看出，修正后无自相关。
（五）Granger因果检验表 Granger因果检验 Pairwise Granger Causality Tests Date:15/12/15 Time: 17:06 Sample: 1980 2010 Lags: 1 Null Hypothesis: Obs F-Statistic Probability X1 does not Granger CauseY 29 X2 does not Granger Cause Y 29 从上表可以看出：Pro(x1)和Pro(x2)大于，说明X1和X2不是国内生产总值的Granger的原因。
（六）显着性和拟合优度检验表反映了模型的最终形式。
X的t检验不通过，二X的t检验通过。
F统计量值12为，F检验通过。