大数据发展背景下智慧医疗的浅析及展望
智慧医疗行业发展现状与未来趋势分析
智慧医疗行业发展现状与未来趋势分析近年来，随着科技的不断进步和人们对健康管理的日益关注，智慧医疗行业迅速崛起并取得了巨大的发展。
智慧医疗是将信息技术与医疗健康服务相结合，通过数据分析、人工智能等技术手段，提高医疗效率和质量，改善医疗体验。
在这个行业中，医生和患者不再局限于传统的面对面诊疗方式，而是通过各种智能设备和平台进行远程诊疗、健康管理和疾病预防。
目前，智慧医疗行业已经取得了令人瞩目的成就。
首先，智能医疗设备的广泛应用为医疗工作带来了巨大的便利。
例如，智能穿戴设备、智能床垫等可以收集患者的体征数据，并通过与医疗设备和医生的连接，实时监测患者的健康状况。
这不仅使得医生能够及时发现并处理患者的突发状况，也为患者提供了更加便捷和专业的医疗服务。
其次，人工智能在智慧医疗行业的应用也取得了重大突破。
通过对大量的医疗数据进行分析和学习，人工智能可以帮助医生提供更准确的诊断和治疗方案。
例如，在影像诊断领域，人工智能可以快速、准确地识别出患者体内的异常情况，并提供医生需要的参考意见。
此外，人工智能还可以为医疗机构提供资源优化和病情预测等方面的支持，帮助提高医疗效率和质量。
智慧医疗的未来发展趋势也颇具前景。
首先，随着5G技术的普及和应用，智慧医疗的远程诊疗将变得更加便捷和高效。
通过5G网络，医生和患者可以实时交流和共享数据，实现远程会诊、远程手术等医疗活动。
这将大大减少交通和时间上的限制，让更多的患者受益于优质的医疗资源。
其次，生物传感技术和基因测序技术的发展将进一步推动智慧医疗的发展。
生物传感技术可以通过检测患者的生理指标、基因变异等信息，及早发现潜在疾病风险，并采取相应的预防措施。
而基因测序技术则可以为个体化医疗提供更加准确的基础信息，帮助医生制定个性化的治疗方案。
此外，区块链技术的应用也将为智慧医疗行业带来更大的便利。
通过区块链技术，医疗数据的安全性和隐私性得到了更好的保障。
患者的个人电子病历、检查报告等信息可以被安全地存储和分享，实现医疗数据的互通互联，在保护患者隐私的同时促进了医疗资源的共享和协同工作。
大数据分析医药报告总结(3篇)
第1篇随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。
在医药领域，大数据分析的应用也日益广泛，为医疗健康事业的发展提供了强有力的技术支持。
本报告将对大数据分析在医药领域的应用进行总结，分析其带来的变革与挑战，并展望未来发展。
一、大数据分析在医药领域的应用现状1. 临床研究大数据分析在临床研究中的应用主要体现在以下几个方面：（1）临床试验设计：通过分析海量临床试验数据，优化临床试验方案，提高临床试验效率。
（2）药物研发：利用大数据分析技术，预测药物靶点、筛选候选药物，缩短药物研发周期。
（3）个性化医疗：根据患者基因、生活习惯等数据，制定个性化治疗方案，提高治疗效果。
2. 药物监管大数据分析在药物监管领域的应用主要包括：（1）药物不良反应监测：通过分析患者用药数据，及时发现药物不良反应，保障患者用药安全。
（2）药物疗效评估：利用大数据分析技术，对药物疗效进行评估，为药物审批提供依据。
（3）药物警戒：通过分析药物使用数据，预测药物潜在风险，为药品监管提供参考。
3. 公共卫生大数据分析在公共卫生领域的应用包括：（1）疾病预测：通过分析疫情数据，预测疾病传播趋势，为疫情防控提供科学依据。
（2）健康风险评估：根据个体健康数据，评估个体患病风险，为健康干预提供参考。
（3）公共卫生政策制定：利用大数据分析技术，为公共卫生政策制定提供依据。
二、大数据分析在医药领域的优势1. 提高研究效率大数据分析技术可以帮助研究人员快速处理海量数据，提高研究效率。
例如，在药物研发过程中，大数据分析可以帮助研究人员筛选出具有较高安全性和有效性的候选药物，缩短研发周期。
2. 提高治疗效果通过个性化医疗，大数据分析可以根据患者个体差异，制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。
3. 降低医疗成本大数据分析可以帮助医疗机构优化资源配置，降低医疗成本。
例如，通过分析患者就诊数据，优化医疗资源配置，提高医疗服务效率。
4. 提高公共卫生水平大数据分析可以实时监测疫情变化，为公共卫生政策制定提供依据，提高公共卫生水平。
智慧医疗工作交流发言稿
大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家共同探讨智慧医疗工作。
近年来，随着信息技术的飞速发展，智慧医疗已经成为我国医疗事业发展的新趋势。
在此，我代表我们团队，就智慧医疗工作交流以下几点心得体会。
一、智慧医疗的发展背景当前，我国医疗事业面临着诸多挑战，如医疗资源分布不均、医疗服务效率低下、患者就医体验不佳等。
为解决这些问题，智慧医疗应运而生。
智慧医疗以物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术为支撑，通过优化医疗资源配置、提升医疗服务效率、改善患者就医体验，推动医疗事业高质量发展。
二、智慧医疗工作实践1. 加强顶层设计，明确发展目标。
我们根据国家政策导向和地方实际情况，制定了智慧医疗发展规划，明确了发展目标、重点任务和保障措施。
2. 深化信息化建设，提升医疗服务能力。
我们积极推动医院信息化建设，实现医疗信息资源共享，提高医疗服务效率。
同时，加强远程医疗、移动医疗等新型医疗服务模式的应用，方便患者就医。
3. 优化医疗资源配置，提高医疗质量。
通过大数据分析，我们能够精准识别患者需求，实现医疗资源的合理配置。
同时，加强对医疗质量的监控，确保医疗服务安全。
4. 深化医改，推动分级诊疗。
我们积极推动分级诊疗制度，引导患者合理就医，减轻基层医疗机构的压力。
同时，加强基层医疗机构建设，提高基层医疗服务能力。
5. 强化人才培养，提升医疗服务水平。
我们注重人才培养，加强医务人员信息技术培训，提高医疗服务水平。
三、智慧医疗工作展望1. 深化智慧医疗与互联网+医疗健康融合。
充分利用互联网、大数据等技术，推动智慧医疗与互联网+医疗健康深度融合，实现医疗服务线上线下无缝衔接。
2. 加强智慧医疗标准化建设。
制定智慧医疗相关标准，规范智慧医疗产品和服务，确保智慧医疗健康发展。
3. 推动智慧医疗与产业发展。
加强与医药、医疗设备等产业的合作，推动智慧医疗产业链上下游协同发展。
4. 深化国际合作，学习借鉴先进经验。
积极参与国际合作，学习借鉴国外先进经验，推动我国智慧医疗事业发展。
大数据在智慧医疗领域中的应用
大数据在智慧医疗领域中的应用随着全球医疗领域的发展，大数据已成为一种重要的技术手段，被广泛应用于智慧医疗领域。
大数据的应用给医疗领域带来了巨大的变革，为医生、病人和医疗机构提供了更准确、更个性化的医疗服务。
一、医疗数据的价值医疗领域是一个非常庞大的产业，每年都会产生大量的医疗数据。
医疗数据包括病人的基本信息、病历、治疗方案和医疗费用等。
这些医疗数据代表了病人的健康状况，可以帮助医生更好地了解病人的病情，从而提供更加适合的治疗方案。
二、大数据在疾病诊断和治疗方面的应用大数据在医疗领域的应用主要是用来辅助医生进行疾病的诊断和治疗方案的制定。
通过对大量的医疗数据进行分析，可以发现疾病的规律和趋势，从而提高医生的诊断和治疗的准确性和效率。
例如，对于癌症的治疗，使用大数据技术可以帮助医生设计出更加精准的治疗方案，从而提高治疗的效果。
通过对患者的基因和遗传信息进行分析，医生可以预测癌症的发展趋势，并为患者提供更加精准的治疗方案。
三、大数据在医疗资源管理中的应用随着人口的增长和老龄化的加速，医疗资源的短缺已经成为了一个越来越严重的问题。
大数据技术可以帮助医疗机构更加有效地管理其资源，提高资源利用率和医疗服务质量。
例如，利用大数据分析技术可以为医疗机构提供准确的病床预测和医保需求预测，以便更好的进行资源的管理和分配，从而提高医疗机构的效率和管理水平。
四、大数据在药物研发中的应用药物研发是医疗领域非常重要的一个环节。
大数据技术可以帮助药物研发公司更加有效地利用其研究资源，提高药物研发的效率。
例如，使用大数据分析技术可以从大量的药物数据中挖掘出有效的药物，从而为药物研发公司提供更加准确的研究方向。
同时，使用大数据技术可以更加精确地分析药物的作用机制，从而更好地理解药物的治疗效果。
五、大数据在医疗安全方面的应用医疗安全是医疗领域非常重要的一个方面。
大数据技术可以帮助医疗机构更好地监测和管理医疗事故，并提供精准的监控和管理。
智慧医保大数据应用方案
整合医保数据资源与信息共享
02
01
培养专业人才队伍与技术支持
要点三
培养专业人才
培养专业的数据分析师和业务专家，提高团队的大数据应用能力和业务素养。
要点一
要点二
技术支持与创新
积极引进新技术，推动大数据技术创新和研发，提升智慧医保大数据应用的技术水平。
数据安全与隐私保护
加强数据安全和隐私保护措施，建立完善的数据安全管理制度和规范，确保数据安全可靠。
提高医保服务效率与质量
防止欺诈
通过数据挖掘和智能化分析，及时发现和防范医保欺诈行为，降低基金损失。
成本控制
通过对医保基金支出的精细化管理，实现成本控制和优化，提高基金使用效益。
降低医保基金风险与成本
通过大数据技术，为患者提供个性化的诊疗建议，提高医疗服务质量。
个性化诊疗
通过数据分析，了解患者的需求和意见，为医疗机构改进服务质量提供参考。
个性化健康管理服务
风险评估
通过大数据分析，对医保基金的使用情况进行全面评估，及时发现和预测潜在风险。
成本控制
通过对医保基金使用情况的监测和管理，实现医保基金的合理使用和成本控制，提高基金使用效率。
医保基金风险预测与控制
通过对医疗机构运营数据的监测和分析，实现医疗资源的优化配置，提高医疗服务的整体效率和质量。
智慧医保大数据应用方案主要涉及医保数据采集、数据处理、数据分析、应用场景等多个环节。
定义与概念
发展背景与趋势
智慧医保大数据应用方案的出现，旨在提高医保基金使用效益和管理效率，降低医疗成本，提高医疗服务质量。
未来，智慧医保大数据应用方案将朝着数据智能化、应用场景多样化、服务便捷化等方向发展。
随着医疗保障水平的提高，医保数据呈现出爆发式增长，给管理带来了难度。
智慧医疗的发展现状与未来趋势
智慧医疗的发展现状与未来趋势在数字化时代的浪潮中，智慧医疗作为一项重要的技术创新正在逐渐改变着人们对医疗服务的认知。
智慧医疗是指通过运用人工智能、大数据、云计算等前沿技术，提升医疗效率、改善医疗体验、降低医疗成本的一种新型医疗模式。
本文将从智慧医疗的发展现状和未来趋势两个方面来探讨这一令人期待的领域。
一、智慧医疗的发展现状近年来，智慧医疗的应用逐渐从概念走向实际，并取得了一些显著的成果。
首先是智能医疗设备的普及。
随着物联网技术的发展，各类智能医疗设备，如远程监护装置、智能床垫等，正在逐渐普及。
这些设备能够实时监测患者的生理参数，并将数据传输到医疗机构，为医生提供更准确的诊断和治疗建议。
其次是医疗大数据的广泛应用。
庞大的医疗数据包含着宝贵的信息，通过人工智能等技术的加工整理和分析，可以发现疾病的规律和趋势，为医疗决策提供依据。
同时，医疗大数据还可以用于预测疾病的风险以及个体化治疗方案的制定，从而提升医疗效果。
另外，智能诊断辅助系统的发展也引起了广泛关注。
人工智能在医学影像诊断领域的应用取得了巨大的突破，通过深度学习等技术，计算机能够迅速识别和分析大量的医学影像，大大提高了诊断的准确率和效率。
这对于医生来说是一种重要的辅助工具，帮助他们更快地发现病变和疾病迹象。
二、智慧医疗的未来趋势智慧医疗的发展仍处于初级阶段，未来将会呈现出以下几个趋势：首先，智慧医疗将更加注重个性化医疗。
每个人的身体状况和健康需求是不同的，未来的智慧医疗系统会根据每个人的数据和健康状况，制定个性化的预防和治疗方案，提供针对性的健康管理服务。
其次，医疗机构的数字化转型将加速智慧医疗的发展。
传统的医疗机构通常存在效率低下、信息不对称等问题，数字化转型能够提升医疗服务的质量和效率。
未来的医疗机构将运用云计算、区块链等技术，实现医疗信息的共享和共识，提升整个医疗体系的运行效率和安全性。
此外，互联网医疗平台的崛起也将推动智慧医疗的发展。
互联网技术的广泛应用让人们可以在家中就能够享受到医疗服务。
智慧医疗的应用前景与挑战
智慧医疗的应用前景与挑战一、引言自从医疗人工智能(AI)技术出现以来，智慧医疗就开始吸引了越来越多的人注目。
智慧医疗是机器学习、自然语言处理、图像处理、机器视觉、数据挖掘和数据分析等人工智能技术的应用，将会给医疗行业带来革命性变化。
本文将讨论智慧医疗的应用前景以及挑战。
二、智慧医疗的应用前景1. 医学诊断智慧医疗在医学诊断方面的应用前景非常广泛。
目前，机器在医学成像方面的表现已经达到了医生的水平，这意味着医生可以通过计算机较快地进行疾病的诊断。
然而，智慧医疗还可以利用大数据来进行诊断。
将数据进行整合可以帮助医生更快地诊断一些疾病，例如，使用人工智能技术进行癌症分析，使医生更早地发现癌症。
2. 健康监测随着智慧医疗技术的发展，人们的健康将得到更好的监测。
通过可穿戴设备、智能手机等设备可以快速地监测人的生理数据，如心率、血压和血糖等，以便及时给出建议。
3. 治疗方案智慧医疗技术也可以帮助医生制定更为精确的治疗方案。
通过对大量患者数据的整合，将有助于医生更好地理解病情。
同时，计算机模型可以为医生制定个性化治疗方案提供参考。
三、智慧医疗的挑战1. 数据隐私由于患者数据涉及个人隐私，这是智慧医疗技术应用面临的重要挑战。
如何在使用数据的同时确保患者隐私不被泄露成为了技术研究的必需品。
因此，我们需要在保护患者隐私和推进技术发展之间取得平衡。
2. 数据不准确智慧医疗的另一个挑战是数据的准确性和可靠性。
因为数据可能是由多个来源提供，而这些数据源可能存在误差。
在确保数据准确的同时也需要不断提高算法精度。
3. 算法滥用智慧医疗技术应用也可能面临算法滥用的风险。
实践证明，算法在某些情况下可能会误导诊断和治疗，因此应用必须合乎伦理道德，严格遵守可验证性和可解释性等标准。
四、结论智慧医疗的应用前景非常广阔，将促进医疗行业的发展。
对于智慧医疗技术的发展，我们需要在保护患者隐私、提高数据准确性和严格遵守算法滥用等方面注重平衡，以克服技术应用过程中的挑战。
智慧医疗在医疗行业的应用
智慧医疗在医疗行业的应用随着科技的进步和人们对健康的重视，医疗行业的发展变得越来越重要。
医疗从传统的“看病治病”逐渐转向了“预防保健”，而智慧医疗作为一种新兴的医疗方式，也逐渐成为了医疗领域的一种趋势。
智慧医疗是指通过人工智能、大数据等先进技术来实现医疗卫生服务的高效化、精准化和智能化。
这种新型医疗方式的出现，大大提高了医学诊疗的效率和质量，为人们提供了更加便捷、及时、安全的医疗服务。
一、智慧医疗的应用领域智慧医疗可以在医疗行业的多个领域得到应用。
例如，在医疗信息化方面，数字化病历、远程医疗、医学影像处理和智能诊断等技术已经在一定程度上解决了医疗信息共享和医生手动操作的问题，提高了医疗服务的个性化和精准性。
在药物研发和监管方面，利用大数据分析、人工智能等技术，可以有效地辅助和加速新药研发，为患者提供更加定制化、精确的治疗方案，并保障药品的质量和安全性。
另外，智慧医疗在医疗健康管理、康复护理、疾病预防等领域的应用也越来越普及。
例如，通过智能穿戴设备、传感技术、数据分析等技术，可以实时收集个人健康数据，提供个性化健康管理服务，例如定制化健身方案、用药提醒等，以改善健康状况。
二、智慧医疗的价值智慧医疗的价值主要体现在以下几个方面：1. 提高医疗效率。
通过人工智能、大数据等先进技术，可以有效实现辅助诊断、提高疾病预防、降低误诊率等目标，提高医疗效率和精准度。
2. 优化医疗服务质量。
智慧医疗促进医患共同治疗和沟通，分析大量的医疗数据，为医生提供更精准的诊疗方案，并帮助患者更好地管理健康问题，从而优化医疗服务质量。
3. 降低医疗成本。
通过实现“预防优先”、“早期筛查、早期干预”的目标，有效降低患者医疗成本。
此外，大数据分析、智能化服务等技术的应用，也可降低医疗机构运营成本。
三、智慧医疗发展的挑战和未来展望智慧医疗作为一个新兴的医疗方向，还面临着不少的挑战。
首先，数据隐私和安全问题需要引起大家的普遍重视。
由于医疗信息涉及到个人隐私，随着技术的发展，人们的信息保护问题越来越引人注目。
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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 大数据发展背景下智慧医疗的浅析及展望 作者：陈财琳 杨天开 来源：《中国管理信息化》2020年第11期
[摘; ; 要] 智慧医疗是以大数据、云计算、物联网为基础，以服务患者为中心的信息化医疗新体系。文章首先介绍了智慧医疗的内涵，阐述其目前发展存在的问题，分析基于大数据的智慧医疗总体发展思路，提出重点建设内容，从不同层面给出智慧医疗的发展建议，并且对其未来趋势进行展望。
[关键词] 大数据;智慧医疗;思路;策略 1; ; ; 引; ; 言 随着当今社会的快速发展，在我国综合国力水平和人民生活水平不断提高的同时，人们对生活质量的要求也越来越高。但是就目前现状而言，我国的医疗服务领域依然存在着不可忽视的短板，比如，昂贵的医疗成本、繁杂的就医程序、稀缺的医护资源以及局限的知识普及等等。基于此，以大数据、云计算、物联网为核心的新信息技术与医疗行业的紧密融合应运而生，促进了医疗服务业的快速转型与升级。
2; ; ; 智慧医疗的内涵及发展概况 2.1; ;智慧医疗的内涵 智慧医疗是指通过物联网、大数据、云计算等技术将医疗信息进行智能化采集、清洗、存储、传输、处理及应用。其打破了传统医疗模式、简化了就医环节、降低了就医成本、提高了工作效率，并且为新的医疗平台、医药电商等渠道创造商机，真正以服务患者为目标，改善国家医疗水平。
2.2; ;智慧医疗发展存在的问题 智慧医疗是信息技术与生命科学的结合物，是医疗手段和通信技术的融合，以智能化的方式服务患者。目前我国智慧医疗的建设困难依旧较大。
（1）医疗数据治理还存在不足。医疗信息庞大，并且在不断增加。据了解，每年每家大型医院的数据都会新增几十TB患者信息以及就医过程产生的医疗影像[1]。面对庞大的数据系统，必须将其进行存储、整合、清洗、加工，赋予逻辑性和可控性，进而对紧急情况的发生或者做好病情防范。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn （2）卫生信息系统安全得不到保障。智慧医疗中所包含的数据贯穿了每个人的生命周期，这些数据不仅会存放在卫生内部网络，而且还会在公共网络平台上查询得到，一旦泄露，那么该患者所有的就医信息，包括患者的病理发展情况都会受影响。此外，用于面对未来系统流行病学研究的数据也会受到波折[2， 3]。
（3）未建立统一的建设标准。目前各单位对智慧医疗的建设仅存在于对自身的数据治理平台，信息库加以建设，各类数据资产并未形成统一的管理标准，数据库之间不能有效的地进行共享，区域之间也不能很好地进行沟通交流。这些行业、区域、技术标准的未统一性限制了信息共享的范围，降低了信息资源利用率。
（4）智慧医疗建设缺少人、财、物资源的保障[4]。人员方面，缺少对医护人员的技术培训，导致其缺乏一定的专业信息技能，不能满足现代医學需求;资金方面，智慧医疗的建设、升级和维护单纯依靠政府出资无法满足对资金的需求;政策方面，对于医疗数据泄露以及医疗纠纷等问题，还未制定相应的法律法规。
（5）与其他行业的交叉性不够。救护车在行进过程中，不能获得有效合理的路线指导;在社区服务中，基本自救、他救的活动推广力度不够，居民医学知识普及率不高等等。
3; ; ; 基于大数据的智慧医疗发展总体思路 在积极推动智慧城市建设的大环境下，利用大数据、云计算、物联网和人工智能技术将医疗信息化已经是大势所趋，而智慧医疗便是其最终目标。其中，需要搭建医疗体系新平台，将医疗服务、数据管理、临床业务功能智能化;深化医疗卫生体制改革，构建多种高效的诊疗模式，实现医院之间资源共享，促进资源的合理利用，便捷群众就医流程;推动医院与企业、医院与移动平台的合作，通过大数据开展多样化的医疗服务，促进医疗卫生产业的发展;创立新型的监管和决策模式，建立建全相应的法律法规，确保在诊治过程中，患者的医疗数据全程可查询、可追溯，对数据泄露、篡改、非法买卖等行为，依法依规予以惩处。
4; ; ; 基于大数据的智慧医疗建设重点建议 4.1; ;健康医疗数据治理 进行数据治理平台项目的建设，对收集到的人口健康信息云数据进行清洗加工，汇聚、整合包括医疗、基因、药品、妇幼保健、疾控等相关数据，形成高质量、标准化的数据资产。构建统一的健康医疗数据资源标准规范体系和共享开放体系，提供健康医疗数据资源采集清洗加工渠道。此外，可依托数据治理平台吸引高端高新健康医疗企业，推动健康医疗大数据与实体经济融合发展，为健康医疗产业转型发展助力。
4.2; ;全民健康信息云平台 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 建设全民健康信息云平台，实现市民实名就诊的覆盖，由此形成市民数据、电子病历数据、电子健康档案数据、检验检查、预防接种等各类健康医疗大数据的汇聚，为基于数据分析而实现诊治、预防、追踪、科研、教学于一体的多专科联合体医院提供资源，为医院之间实现患者信息共享提供数据支撑，实现全生命周期的健康消费生态圈，从而建立全区域、全机构、全业务、全员人口和全生命过程的一体化人口健康服务管理信息体系。
4.3; ;医疗机构信息化建设 5G时代已经来临，应拓展医疗建设与5G相联系的智能应用，将云计算、大数据、物联网等新一代信息技术与医疗服务相结合。比如，依托5G高速率、低时延、大连接的网络特性，助力远程医疗的发展，促进医疗资源的共享，缓和医护人员短缺的现状。通过远程医疗，医护人员可以实时参与到救护车的救助中，争夺病危患者的救治黄金期。此外，实现数字医疗数字化，还可以完善和增加分级治疗预约诊疗、就医引导、异地就医结算等功能，改善患者就医体检，促进医疗数据的汇聚。
4.4; ;互联网+医疗服务 将医院利用信息实现互联互通，全面拓宽医疗服务的空间和内容，提高医疗效率。通过远程医疗和移动医疗等方式，使用移动技术为治疗的整个环节提供医疗信息;依据患者的病历资料，医生可以在线开据部分处方，方便患者就医;除此之外，互联网还为医院之间的资源互通提供渠道，包括提供远程医疗、在线咨询、视频会议、个人医疗护理等应用，充分利用医疗资源，解决部分地区就医难、资源分布不均的问题。
5; ; ; 发展策略建议 针对以上的分析，我国智慧医疗的建设处于上升的阶段，但是离国际水平还是有一定的差距。医疗建设过程繁杂，运营模式不成熟等问题，使得医疗智慧化面临着巨大的挑战。对此，本文分别从政府层面、技术开发层面、人才储备层面以及与其他行业协作方面提出建议，分别展开叙述，希望能加快全面智慧医疗的建设。
5.1; ;政府层面 智慧醫疗是一项复杂而新颖的项目工程，没有具体的实施标准或指导体系。因此，政府必须在其中起到宏观引导的作用。需要明确制定有关健康隐私保护的相关条文，对服务产生的数据应当全程留痕，可查询、可追溯，对侵犯隐私的行为追究刑事责任;探讨完善医疗信息新技术的规范标准，加快智慧医疗普及性建设;积极赞助智慧医疗研究项目，提高医疗服务水平;加强各单位的合作，比如医院、互联网公司、医疗器械公司等，建立规范良好的市场环境，规范该产业的发展;最后，政府应该主动进行宣传，转变人们传统就医思想，吸引更多医护人员加入线上医疗平台。 龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn 5.2; ;技术开发层面 如今，大数据、物联网、云计算已然成为智慧医疗发展的技术基础，所以对此方面的创新和研发十分重要。我国需进一步加大创新研发力度缩小与发达国家的巨大差距，加强大数据分析以及人工智能方面的应用，助力智慧医疗发展。此外，还需结合我国国情，建立相应的数据治理平台和健康信息云平台等，随时实现医疗资源的整合、清洗与共享，尽快实现互联网互联互通，促进医疗资源真正的信息化和智能化。
5.3; ;人才储备层面 就目前而言，全国医护人员的数量依然无法满足患者的需求量，更不用说具有高专业、高技术水准的人才，因此对该类人才的引进与培养迫在眉睫。首先应提高医护人员的工薪待遇，吸引更多的人攻读医学，为该领域注入新的血液;其次，不断加强对人员新技术、新领域的培养，学习新模式化下的治疗手段与流程。缩短人才培养和社会需要之间的差距，真正有效地服务于社会，回馈社会。
5.4; ;其他行业协作层面 加强各行各业的合作与交流。智慧医疗的建设不仅只涉及医疗人员的相关方面，还关系到其他行业。比如，在智慧交通的建设过程中，能够与交通局有效合作，降低路程上的时间成本，力争抢救黄金期;加强与社区服务合作，定期开展医疗知识的授课，做好公共卫生的宣传工作，提高居民的健康素养;在移动端APP的开发以及医药电商的合作中，需要医院与各单位、渠道之间进行有效的沟通合作，简化就医流程，给患者带来更多的便利。为此，各行业应积极参与共建智慧医疗体系，提高合作效率，同时也是对自身发展的推动。
6; ; ; 总结及展望 基于大数据发展下的智慧医疗建设是智慧城市建设过程中的一部分，其通过先进技术手段，将医疗资源实现整合与共享，为患者提供一站式服务，并且带动了新兴产业的发展。尽管智慧医疗在数据治理、信息安全、人才培养、建设保障等方面还存在不足，但是经过政府、医院、患者的有效合作，研究者的深入探索，一定会解决这些问题，从而全面推进我国智慧医疗建设。
主要参考文献 [1]Zhang Y， Qiu M， Tsai C W， et al. Health-CPS： Healthcare Cyber -physical System Assisted by Cloud and Big Data [J]. IEEE Systems Journal， 2015 （8）： 1-8.
[2]张国明， 顾兵. 医学检验大数据应用的思考 [J]. 临床检验杂志， 2017， 35（4）： 304-305.