使用Oracle全文索引搜索文本

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oracle 查询索引关联字段的方法

oracle 查询索引关联字段的方法在Oracle数据库中，索引是用来加速查询操作的一种数据结构。

通过使用索引，可以快速定位到包含特定值的数据行，从而提高查询的执行效率。

当需要查询索引关联字段时，可以使用以下方法。

1. 使用EXPLAIN PLAN：使用EXPLAIN PLAN可以查看查询计划，包括使用的索引和执行顺序等信息。

通过查看查询计划，可以确定是否使用了索引以及使用的索引类型。

以下是使用EXPLAIN PLAN查询索引关联字段的示例：```sqlEXPLAIN PLAN FORSELECT *FROM table_nameWHERE indexed_column = 'some_value';SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);```在执行以上语句后，可以查看查询计划中的相关信息，例如是否使用了索引、使用的索引类型等。

2. 使用索引提示：索引提示是一种指导查询优化器使用特定索引的方法。

可以使用索引提示来强制查询优化器使用特定的索引。

以下是使用索引提示查询索引关联字段的示例：```sqlSELECT /*+ INDEX(table_name index_name) */ *FROM table_nameWHERE indexed_column = 'some_value';```在以上示例中，使用了索引提示将查询优化器强制指定使用特定的索引。

3. 使用索引相关的动态视图：Oracle数据库中提供了一系列动态视图，用于查询数据库的内部信息。

以下是使用索引相关的动态视图查询索引关联字段的示例：```sqlSELECT index_name, column_nameFROM all_ind_columnsWHERE table_name = 'table_name';```在以上示例中，使用了动态视图all_ind_columns来查询指定表的索引相关的字段信息。

oracle索引查询语句

oracle索引查询语句Oracle索引是一种用于加快查询速度的数据结构，它能够提高数据库的性能和效率。

索引查询语句是使用索引来搜索和获取数据的查询语句。

下面列举了一些常用的Oracle索引查询语句。

1. 查询表中的所有索引```sqlSELECT index_name, table_nameFROM user_indexes;```2. 查询索引的定义和属性```sqlSELECT index_name, table_name, column_name, uniqueness FROM user_ind_columnsWHERE table_name = '表名';```3. 查询表中某个索引的使用情况```sqlSELECT index_name, table_name, statusFROM all_indexesWHERE table_name = '表名' AND index_name = '索引名';```4. 查询使用了索引的SQL语句```sqlSELECT sql_textFROM v$sqlWHERE sql_text LIKE '%索引名%';```5. 查询索引的大小和碎片情况```sqlSELECT index_name, leaf_blocks, num_rows, clustering_factor FROM user_indexesWHERE table_name = '表名';```6. 查询索引的统计信息```sqlSELECT index_name, distinct_keys, num_rows, clustering_factorFROM user_indexesWHERE table_name = '表名';``````sqlEXPLAIN PLAN FORSELECT * FROM 表名WHERE 索引列 = 值;SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);```8. 查询索引的创建时间和最后修改时间```sqlSELECT index_name, created, last_ddl_timeFROM all_indexesWHERE table_name = '表名';```9. 查询索引的统计信息和优化建议```sqlSELECT index_name, table_name, column_name, num_distinct, density, histogramFROM dba_optstat_indexesWHERE table_name = '表名';``````sqlSELECT index_name, table_name, column_name, usage, effectivenessFROM v$index_usage;```以上是一些常用的Oracle索引查询语句，可以帮助我们了解和优化索引的使用情况，提高数据库的性能和效率。

Sphinx+Python+Oracle构建全文检索系统

Sphinx+Python+Oracle构建全文检索系统摘要目前，很多大型企业的CRM系统在构建时都是采用Oracle作为数据库，本文正是为这类系统提供一个可以作为参考实现的基于Sphinx的站内全文检索系统的实现方法。

关键词全文检索；Sphinx；站内检索1 Sphinx简介Sphinx是一个在GPLv2下分发的全文检索软件包，是SQL Phrase Index的缩写。

它最初开发的目的是为了在数据库驱动的网站中寻找解决索引质量、搜索性能等各方面的问题而开发的一个高性能独立的全文搜索软件包，所以它可以非常容易的与SQL数据库集成，为数据库驱动的网站提供高质量、高性能的站内搜索。

当前，Sphinx系统内置了MySQL和PostgreSQL数据库数据源的支持，也支持从管道标准输入读取特定格式的XML数据。

但是，目前Sphinx还不支持直接将Oeacle数据库作为数据源，但在最新的版本中，添加了Python数据源支持，这极大的扩展了数据源的来源，我们可以操作Python脚本作为数据源来获取Oracle中的数据。

2 Python数据源操作Oracle数据库的设计与实现考虑到安全、性能等因素，目前，很多大型的网站，尤其是大型企业的CRM 系统，在数据库构建方面都采用了Oracle数据库。

基于此，我的研究正是基于Oracle构建的大型企业CRM系统，借助Sphinx软件包提供全文搜索功能，同时结合MMSeg中文分词软件包来为网站生成一个功能强大的站内搜索引擎。

2.1系统目标本系统要实现一个基于Oracle数据库构建的企业CRM系统的高效的全文检索系统，并保证查询性能和查询结果的准确性，具体应满足以下两方面要求：1）在数据量较大时具有较高的查询性能，在海量数据检索时仍能保持较快的响应速度和准确率；2）以CRM系统在Oracle数据库中所存储的数据为检索目标，系统提供易于操作和使用的查询接口，用户可以通过该系统检索CRM系统上所有的网页内容。

oracle 查询索引语句

oracle 查询索引语句一、查询索引定义1. 查询Oracle数据库中所有的索引```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes;```2. 查询指定表中的所有索引```SELECT index_name FROM all_indexes WHERE table_name = '表名';```3. 查询指定索引的定义```SELECT index_name, table_name, column_name FROM all_ind_columns WHERE index_name = '索引名';```4. 查询索引的类型```SELECT index_name, table_name, index_type FROM all_indexes;```5. 查询索引的存储方式```SELECT index_name, table_name, index_type, index_subpartition_name, index_partition_name FROM all_indexes;```二、查询索引状态与统计信息1. 查询索引的状态（有效/无效）```SELECT index_name, status FROM all_indexes;```2. 查询索引的使用情况（最后一次访问时间、读取次数等）```SELECT index_name, last_analyzed, num_rows, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes;```3. 查询索引的大小```SELECT index_name, table_name, index_type, ROUND(bytes/1024/1024, 2) AS size_mb FROM dba_segments WHERE segment_type = 'INDEX';```4. 查询索引的碎片化情况```SELECT index_name, table_name, index_type, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes; ```5. 查询索引的使用情况（是否被频繁访问）```SELECT index_name, table_name, user_reads, user_updates FROM all_indexes;```三、查询索引的相关约束1. 查询索引所属的表的主键约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'UNIQUE';```2. 查询索引所属的表的外键约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```3. 查询索引所属的表的唯一约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```4. 查询索引所属的表的检查约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```5. 查询索引所属的表的默认值约束```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE index_type = 'NORMAL' AND uniqueness = 'NONUNIQUE';```四、查询索引的相关操作1. 查询索引的创建语句```SELECT dbms_metadata.get_ddl('INDEX', '索引名') FROM dual; ```2. 查询索引的重建语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' REBUILD;' FROM all_indexes;```3. 查询索引的重命名语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' RENAME TO 新索引名;' FROM all_indexes;```4. 查询索引的删除语句```SELECT 'DROP INDEX ' || index_name || ';' FROM all_indexes;```5. 查询索引的禁用语句```SELECT 'ALTER INDEX ' || index_name || ' UNUSABLE;' FROM all_indexes;```五、查询索引的相关性能优化1. 查询索引是否需要重新构建```SELECT index_name, table_name, last_analyzed FROM all_indexes WHERE last_analyzed < SYSDATE - 30;```2. 查询未使用的索引```SELECT index_name, table_name FROM all_indexes WHERE status = 'VALID' AND (user_reads = 0 OR user_updates = 0); ```3. 查询索引碎片化严重的情况```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor FROM all_indexes WHERE blevel > 3;```4. 查询索引的大小是否过大```SELECT index_name, table_name, index_type, ROUND(bytes/1024/1024, 2) AS size_mb FROM dba_segments WHERE segment_type = 'INDEX' AND bytes/1024/1024 > 100;```5. 查询索引的选择性是否低```SELECT index_name, table_name, distinct_keys, num_rows, (distinct_keys/num_rows) AS selectivity FROM all_indexes WHERE selectivity < 0.1;```六、查询索引的相关性能统计1. 查询索引的读取次数与更新次数```SELECT index_name, table_name, user_reads, user_updates FROM all_indexes;```2. 查询索引的平均访问时间```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor, num_rows, (leaf_blocks/clustering_factor) AS avg_access_time FROM all_indexes;```3. 查询索引的存储效率```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks,distinct_keys, clustering_factor, (leaf_blocks/clustering_factor) AS storage_efficiency FROM all_indexes;```4. 查询索引的选择性```SELECT index_name, table_name, distinct_keys, num_rows, (distinct_keys/num_rows) AS selectivity FROM all_indexes;```5. 查询索引的碎片率```SELECT index_name, table_name, blevel, leaf_blocks, distinct_keys, clustering_factor, (leaf_blocks/clustering_factor) AS fragmentation FROM all_indexes;```以上是关于Oracle查询索引的一些常用语句，通过这些语句可以方便地查询索引的定义、状态、统计信息以及进行相关操作和性能优化。

Oracle索引详解

2）<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression 时即“基于函数的索引”3）TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)4）STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数5）LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)6）COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息7）NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)8）NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值9）PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区1.2 索引特点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。

详解Oracle数据库中文全文索引

详解Oracle数据库中文全文索引Oracle数据库的全文检索技术已经非常完美，Oracle Text使Oracle9i具备了强大的文本检索能力和智能化的文本管理能力。

Oracle Text是Oracle9i采用的新名称，在Oracle8/8i中它被称作Oracle interMedia Text，在Oracle8以前它的名称是Oracle ConText Cartridge。

二、Oracle Text 索引文档时所使用的主要逻辑步骤如下：(1) 数据存储逻辑搜索表的所有行，并读取列中的数据。

通常，这只是列数据，但有些数据存储使用列数据作为文档数据的指针。

(2) 过滤器提取文档数据并将其转换为文本表示方式。

存储二进制文档(如Word 或Acrobat 文件) 时需要这样做。

过滤器的输出不必是纯文本格式-- 它可以是XML 或HTML 之类的文本格式。

(3) 分段器提取过滤器的输出信息，并将其转换为纯文本。

包括XML 和HTML 在内的不同文本格式有不同的分段器。

转换为纯文本涉及检测重要文档段标记、移去不可见的信息和文本重新格式化。

(4) 词法分析器提取分段器中的纯文本，并将其拆分为不连续的标记。

既存在空白字符分隔语言使用的词法分析器，也存在分段复杂的亚洲语言使用的专门词法分析器。

(5) 索引引擎提取词法分析器中的所有标记、文档段在分段器中的偏移量以及被称为非索引字的低信息含量字列表，并构建反向索引。

倒排索引存储标记和含有这些标记的文档。

三、需要的权限要使用Oracle Text，必须具有CTXAPP角色或者是CTXSYS用户。

Oracle Text为系统管理员提供CTXSYS用户，为应用程序开发人员提供CTXAPP角色。

具有CTXAPP角色的用户可执行以下任务：创建索引，管理Oracle Text 数据字典，包括创建和删除首选项，进行Oracle Text 查询，使用Oracle Text PL/SQL程序包。

oracle 全文索引处理字母

oracle 全文索引处理字母English Answer:Oracle Full-Text Indexing for Alphabetical Characters.Oracle Full-Text Indexing is a powerful feature that allows users to search for words and phrases within text columns. It can be used to improve the performance of queries that search for specific terms, and it can also be used to create powerful search applications.Oracle Full-Text Indexing supports a variety of languages, including English, Chinese, Japanese, and Korean. When indexing text in a language that uses an alphabet, Oracle Full-Text Indexing will automatically break the text into individual words. This process is known as tokenization.The tokenization process is language-specific. For example, when indexing English text, Oracle Full-TextIndexing will break the text into individual words by spaces. When indexing Chinese text, Oracle Full-Text Indexing will break the text into individual words by characters.Once the text has been tokenized, Oracle Full-Text Indexing will create an index of the words. This index is used to speed up the process of searching for specific terms.When a user searches for a term, Oracle Full-Text Indexing will use the index to find all of the documents that contain that term. The results of the search will be ranked according to the relevance of the documents to the search term.Oracle Full-Text Indexing is a powerful tool that can be used to improve the performance of queries that search for specific terms. It can also be used to create powerful search applications.中文回答：Oracle 全文索引处理字母。

oracle数据库约束、索引，enable和disable用处

oracle数据库约束、索引，enable和disable⽤处1.数据库索引索引：索引是对数据库表中⼀列或多列的值进⾏排序的⼀种结构索引分类：主键索引（PRIMAY KEY）、唯⼀索引（UNIQUE）、常规索引（INDEX）、全⽂索引（FULLTEXT）常规索引 CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名)唯⼀索引 CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名)2.数据库约束约束：数据库约束时防⽌⾮法记录的规则约束分类：主键约束（Primay Key Coustraint）：唯⼀性，⾮空性，⼀个表只能有主键，创建主键时会⾃动创建主键索引ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 主键名 PRIMARY KEY (字段名)唯⼀约束（Unique Counstraint）：唯⼀性，可以空，但只能有⼀个空，⼀张表可以有多个唯⼀约束，创建唯⼀约束时会⾃动创建唯⼀索引ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段)检查约束（Check Counstraint）：对该列数据的范围、格式的限制（如：年龄、性别等）ALTER TABLE 表名 CHECK （字段约束）默认约束（Default Counstraint）：该数据的默认值ALTER TABLE 表名 ALTER 字段名 SET DEFAULT '默认值'外键约束（Foreign Key Counstraint）：需要建⽴两表间的关系并引⽤主表的列ALTER TABLE 表名1 ADD CONSTRAINT 外键名 FOREING KEY (表1字段) REFENCES 表名2（表2字段）3.disable与enable约束控制约束的约束，控制表的约束时禁⽌还是激活状态disable:禁⽌状态，相当于该列没有约束，使⽤disable默认为Novalidateenable:激活状态，默认新创建的约束状态是激活状态，使⽤enable默认为ValidateValidate Novalidate已有记录新增/删除记录已有记录新增/删除记录Enable Yes（表⽰需要受到约束条件限制）Yes No YesDisable Yes No No No。

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使用Oracle全文索引搜索文本不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR 函数和LIKE操作符实现。

SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') > 0;SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';有很多时候，使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位的方法将导致全表扫描,对资源来说消耗比较昂贵,而且实现的搜索功能也非常有限，因此对海量的文本数据进行搜索时，建议使用oralce提供的全文检索功能建立全文检索的步骤步骤一检查和设置数据库角色首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。

如果没有这个用户和角色，意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。

你必须修改数据库以安装这项功能。

默认安装情况下，ctxsys用户是被锁定的，因此要先启用ctxsys 的用户。

步骤二赋权在ctxsys用户下把ctx_ddl的执行权限赋于要使用全文索引的用户，例：grant execute on ctx_ddl to pomoho;步骤三设置词法分析器(lexer)Oracle实现全文检索，其机制其实很简单。

即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(Oracle 称为term)找出来，记录在一组以dr$开头的表中，同时记下该term 出现的位置、次数、hash 值等信息。

检索时，Oracle 从这组表中查找相应的term，并计算其出现频率，根据某个算法来计算每个文档的得分(score),即所谓的‘匹配率’。

而lexer则是该机制的核心，它决定了全文检索的效率。

Oracle 针对不同的语言提供了不同的lexer, 而我们通常能用到其中的三个：n basic_lexer: 针对英语。

它能根据空格和标点来将英语单词从句子中分离，还能自动将一些出现频率过高已经失去检索意义的单词作为‘垃圾’处理，如if , is 等，具有较高的处理效率。

但该lexer应用于汉语则有很多问题，由于它只认空格和标点，而汉语的一句话中通常不会有空格，因此，它会把整句话作为一个term,事实上失去检索能力。

以‘中国人民站起来了’这句话为例，basic_lexer 分析的结果只有一个term ,就是‘中国人民站起来了’。

此时若检索‘中国’，将检索不到内容。

n chinese_vgram_lexer: 专门的汉语分析器，支持所有汉字字符集(ZHS16CGB231280 ZHS16GBK ZHT32EUC ZHT16BIG5 ZHT32TRIS ZHT16MSWIN950 ZHT16HKSCS UTF8 )。

该分析器按字为单元来分析汉语句子。

‘中国人民站起来了’这句话，会被它分析成如下几个term: ‘中’，‘中国’，‘国人’，‘人民’，‘民站’，‘站起’，起来’，‘来了’，‘了’。

可以看出，这种分析方法，实现算法很简单，并且能实现‘一网打尽’，但效率则是差强人意。

n chinese_lexer: 这是一个新的汉语分析器，只支持utf8字符集。

上面已经看到，chinese vgram lexer这个分析器由于不认识常用的汉语词汇，因此分析的单元非常机械，像上面的‘民站’，‘站起’在汉语中根本不会单独出现，因此这种term是没有意义的，反而影响效率。

chinese_lexer的最大改进就是该分析器能认识大部分常用汉语词汇，因此能更有效率地分析句子，像以上两个愚蠢的单元将不会再出现，极大提高了效率。

但是它只支持utf8, 如果你的数据库是zhs16gbk字符集，则只能使用笨笨的那个Chinese vgram lexer.如果不做任何设置，Oracle 缺省使用basic_lexer这个分析器。

要指定使用哪一个lexer, 可以这样操作：第一．当前用户下下建立一个preference(例：在pomoho用户下执行以下语句)exec ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer');第二．在建立全文索引索引时，指明所用的lexer:CREATE INDEX myindex ON mytable(mycolumn) indextype is ctxsys.contextparameters('lexer my_lexer');这样建立的全文检索索引，就会使用chinese_vgram_lexer作为分析器。

步骤四建立索引通过以下语法建立全文索引CREATE INDEX [schema.]index on [schema.]table(column) INDEXTYPE IS ctxsys.context [ONLINE] LOCAL [(PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')][, PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]])][PARAMETERS(paramstring)] [PARALLEL n] [UNUSABLE];例：CREATE INDEX ctx_idx_menuname ON pubmenu(menuname)indextype is ctxsys.context parameters('lexer my_lexer')步骤五使用索引使用全文索引很简单，可以通过：select * from pubmenu where contains(menuname,'上传图片')>0全文索引的种类建立的Oracle Text索引被称为域索引(domain index)，包括4种索引类型：l CONTEXT2 CTXCAT3 CTXRULE4 CTXXPATH依据你的应用程序和文本数据类型你可以任意选择一种。

对多字段建立全文索引很多时候需要从多个文本字段中查询满足条件的记录，这时就需要建立针对多个字段的全文索引，例如需要从pmhsubjects(专题表)的subjectname(专题名称)和briefintro(简介)上进行全文检索，则需要按以下步骤进行操作：Ø建议多字段索引的preference以ctxsys登录，并执行：EXEC ctx_ddl.create_preference(' ctx_idx_subject_pref','MULTI_COLUMN_DATASTORE');Ø建立preference对应的字段值(以ctxsys登录)EXEC ctx_ddl.set_attribute(' ctx_idx_subject_pref ','columns','subjectname,briefintro');Ø建立全文索引CREATE INDEX ctx_idx_subject ON pmhsubjects(subjectname)INDEXTYPE ISctxsys.CONTEXT PARAMETERS('DATASTORE ctxsys.ctx_idx_subject_pref lexer my_lexer')Ø使用索引select * from pmhsubjects where contains(subjectname,'李宇春')>0全文索引的维护对于CTXSYS.CONTEXT索引，当应用程序对基表进行DML操作后，对基表的索引维护是必须的。

索引维护包括索引同步和索引优化。

在索引建好后，我们可以在该用户下查到Oracle自动产生了以下几个表：(假设索引名为myindex)：DR$myindex$I、DR$myindex$K、DR$myindex$R、DR$myindex$N其中以I表最重要，可以查询一下该表，看看有什么内容：SELECT token_text, token_count FROM dr$i_rsk1$I WHERE ROWNUM <= 20;这里就不列出查询接过了。

可以看到，该表中保存的其实就是Oracle 分析你的文档后，生成的term记录在这里，包括term出现的位置、次数、hash值等。

当文档的内容改变后，可以想见这个I表的内容也应该相应改变，才能保证Oracle在做全文检索时正确检索到内容(因为所谓全文检索，其实核心就是查询这个表)。

这就用到sync(同步) 和optimize(优化)了。

同步(sync): 将新的term 保存到I表；优化(optimize): 清除I表的垃圾，主要是将已经被删除的term从I表删除。

当基表中的被索引文档发生insert、update、delete操作的时候，基表的改变并不能马上影响到索引上直到同步索引。

可以查询视图CTX_USER_PENDING查看相应的改动。

例如：SELECT pnd_index_name, pnd_rowid,TO_CHAR (pnd_timestamp, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss') timestampFROM ctx_user_pending;该语句的输出类似如下：PND_INDEX_NAME PND_ROWID TIMESTAMP------------------------------ ------------------ --------------------MYINDEX AAADXnAABAAAS3SAAC 06-oct-1999 15:56:50同步和优化方法: 可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和优化索引一. 对于CTXCAT类型的索引来说，当对基表进行DML操作的时候，Oracle自动维护索引。

对文档的改变马上反映到索引中。

CTXCAT是事务形的索引。

索引的同步在对基表插入，修改，删除之后同步索引。

推荐使用sync同步索引。

语法：ctx_ddl.sync_index(idx_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULLmemory IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,part_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULLparallel_degree IN NUMBER DEFAULT 1);idx_name 索引名称memory 指定同步索引需要的内存。