oracle数据库索引的理解与总结
oracle索引的结构
oracle索引的结构Oracle索引的结构：了解索引对数据库性能的重要性引言：在数据库中，索引是一种数据结构，它可以加快数据的检索速度，提高数据库的性能。
Oracle作为一种关系型数据库管理系统，也使用索引来优化查询操作。
本文将详细介绍Oracle索引的结构以及其对数据库性能的影响。
一、什么是索引索引是一种数据结构，它类似于书籍的目录，可以帮助我们快速找到需要的数据。
在Oracle中，索引由一个或多个列组成，可以根据这些列的值快速定位到对应的行。
二、Oracle索引的结构1. B树索引B树索引是Oracle中最常见的索引类型。
它使用B树数据结构来组织索引数据，具有平衡性和高效性。
B树索引将索引数据存储在叶子节点中，并使用非叶子节点来加速查找过程。
B树索引适用于范围查询和精确查询。
2. B+树索引B+树索引是B树索引的一种变体，也是Oracle中常用的索引类型。
与B树索引不同，B+树索引将所有索引数据存储在叶子节点中，并使用非叶子节点来组织叶子节点之间的关系。
B+树索引适用于范围查询和排序操作。
3. 唯一索引唯一索引是一种特殊的索引类型，它要求索引列的值唯一，即不允许重复值。
唯一索引可以提高数据的完整性，并且可以通过快速查找来避免重复插入。
在Oracle中，唯一索引可以是B树索引或B+树索引。
4. 聚簇索引聚簇索引是一种特殊的索引类型，它将数据存储在物理上相邻的区域。
在Oracle中，表只能有一个聚簇索引，它可以加速范围查询和连接操作。
聚簇索引通常与主键约束一起使用。
三、索引对数据库性能的影响1. 提高查询速度索引可以加快查询操作的速度，尤其是在大型数据库中。
通过使用索引，数据库可以更快地定位到需要的数据，而不必扫描整个表。
2. 降低IO成本索引可以减少磁盘IO操作，提高数据库的IO性能。
当查询条件与索引列匹配时，数据库可以直接读取索引节点，而不必读取整个数据块。
3. 影响更新性能虽然索引可以提高查询性能，但对于更新操作，索引可能会带来额外的开销。
oracle主键索引和普通索引
oracle主键索引和普通索引在关系型数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。
在Oracle数据库中，主键索引和普通索引是常见的两种索引类型。
本文将介绍它们的定义、特点以及适用场景，以帮助读者理解和正确使用这两种索引。
一、主键索引主键索引是一种用于唯一标识表中记录的索引类型。
在创建表时，可以通过定义主键来自动创建主键索引。
主键索引中的键值必须是唯一的，并且不能为空值。
1. 定义主键索引在创建表时，可以通过在列定义后使用PRIMARY KEY关键字来定义主键。
例如，创建一个名为"customer"的表，并为"customer_id"列定义主键索引，可以使用以下语句：CREATE TABLE customer (customer_id NUMBER PRIMARY KEY,first_name VARCHAR2(50),last_name VARCHAR2(50));2. 特点与优势- 主键索引的键值唯一且不能为空值，确保了表中记录的完整性。
- 主键索引物理上以B树的形式存储，查询速度较快。
- 主键索引可以被外键引用，用于维护表与表之间的引用完整性。
- 主键索引可以用于加速表的连接操作，提升查询性能。
3. 适用场景主键索引适合用于标识唯一记录的列，例如身份证号、学号等。
在高并发的系统中，主键索引的使用可以避免数据冲突和错误插入。
二、普通索引普通索引（也称为辅助索引）是一种非唯一索引类型，可以用于提高查询效率。
与主键索引不同，普通索引的键值可以重复且可以为空值。
1. 定义普通索引在创建表时，可以通过使用CREATE INDEX语句来定义普通索引。
例如，为"product_name"列创建一个普通索引，可以使用以下语句：CREATE INDEX idx_product_name ON products(product_name);2. 特点与优势- 普通索引可以加速查询速度，减少数据扫描的次数。
oracle 联合索引原理
oracle 联合索引原理Oracle是一种关系型数据库管理系统，它的联合索引是一种特殊的索引类型，可以提高查询效率和性能。
本文将介绍Oracle联合索引的原理及其优势。
一、联合索引的定义联合索引是由多个列组成的索引，这些列可以是一个表中的任意列。
与普通索引不同的是，联合索引可以通过多个列的组合进行查询，从而提高查询效率。
当查询条件中涉及到联合索引的列时，数据库可以直接利用联合索引进行快速定位，减少了查询的时间和资源消耗。
二、联合索引的原理1. 索引结构Oracle使用B树索引结构来实现联合索引。
B树是一种平衡二叉树，它可以保持索引的有序性，并且在插入、删除和查询操作中都能够保持较高的效率。
对于联合索引来说，B树的每个节点都包含了多个列的值，这样可以根据查询条件中的多个列进行快速定位。
2. 索引的创建在Oracle中，可以通过CREATE INDEX语句来创建联合索引。
语法如下：CREATE INDEX index_name ON table_name (column1,column2, ...);3. 索引的使用当查询条件中涉及到联合索引的列时，Oracle会自动选择使用联合索引进行查询。
数据库会根据联合索引的列顺序以及查询条件中的列顺序进行匹配，以找到满足条件的记录。
如果查询条件中的列顺序与联合索引的列顺序不一致，数据库可能无法使用联合索引，从而导致查询效率下降。
三、联合索引的优势1. 提高查询效率联合索引可以根据多个列的组合进行查询，从而提高查询效率。
当查询条件中涉及到联合索引的列时，数据库可以直接利用联合索引进行快速定位，减少了查询的时间和资源消耗。
2. 减少存储空间相比于多个单列索引，联合索引可以减少存储空间的占用。
联合索引将多个列的值存储在同一个索引结构中，避免了重复存储的问题。
3. 提高数据维护效率使用联合索引可以减少索引的数量，简化了数据库的维护工作。
当表的数据发生变化时，只需维护少量的联合索引，而不需要维护多个单列索引。
Oracle索引用法大总结,好处与坏处,优点与缺
Oracle索引⽤法⼤总结,好处与坏处,优点与缺Oracle索引⽤法⼤总结,好处与坏处,优点与缺点⼆索引使⽤的好处与坏处(Oracle)分类：OracleDB创建索引的好处–帮助⽤户提⾼查询速度–利⽤索引的唯⼀性来控制记录的唯⼀性–可以加速表与表之间的连接–降低查询中分组和排序的时间创建索引的坏处–存储索引占⽤磁盘空间–执⾏数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产⽣索引维护----------------------------------------------------------------------------------------------索引是提⾼数据查询最有效的⽅法，也是最难全⾯掌握的技术，因为正确的索引可能使效率提⾼10000倍，⽽⽆效的索引可能是浪费了数据库空间，甚⾄⼤⼤降低查询性能。
索引的管理成本1、存储索引的磁盘空间2、执⾏数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产⽣的索引维护3、在数据处理时回需额外的回退空间。
实际数据修改测试:⼀个表有字段A、B、C，同时进⾏插⼊10000⾏记录测试在没有建索引时平均完成时间是2.9秒在对A字段建索引后平均完成时间是6.7秒在对A字段和B字段建索引后平均完成时间是10.3秒在对A字段、B字段和C字段都建索引后平均完成时间是11.7秒从以上测试结果可以明显看出索引对数据修改产⽣的影响索引按存储⽅法分类B*树索引B*树索引是最常⽤的索引，其存储结构类似书的索引结构，有分⽀和叶两种类型的存储数据块，分⽀块相当于书的⼤⽬录，叶块相当于索引到的具体的书页。
⼀般索引及唯⼀约束索引都使⽤B*树索引。
位图索引位图索引储存主要⽤来节省空间，减少ORACLE对数据块的访问，它采⽤位图偏移⽅式来与表的⾏ID号对应，采⽤位图索引⼀般是重复值太多的表字段。
位图索引在实际密集型OLTP(数据事务处理)中⽤得⽐较少，因为OLTP会对表进⾏⼤量的删除、修改、新建操作，ORACLE每次进⾏操作都会对要操作的数据块加锁，所以多⼈操作很容易产⽣数据块锁等待甚⾄死锁现象。
oracle 索引语句
oracle 索引语句Oracle 索引语句是一组用来创建、修改、删除索引的 SQL 语句。
索引是数据库中的一个关键组成部分，它可以提高查询的速度，并帮助加速数据的检索。
在本文中，我们将介绍 Oracle 索引语句的相关操作，并深入了解如何使用这些语句来优化数据库性能。
### 1. 创建索引创建索引是一种常见的数据库优化技术。
一个索引是基于一个或多个列的排序数据结构，用于快速查找匹配行。
要创建索引，请使用CREATE INDEX 语句，后跟索引名称、表名和列名。
例如，以下 SQL 语句创建一个名为“idx_customers” 的索引，该索引基于“customers” 表中的“last_name” 列：```CREATE INDEX idx_customers ON customers (last_name);```### 2. 修改索引有时候，您可能需要更改现有的索引，以便优化性能或更新表结构。
要更改索引，请使用 ALTER INDEX 语句，后跟索引名称、修改选项和新值。
例如，以下 SQL 语句使用 ALTER INDEX 修改名为“idx_customers”的索引，以添加一个新列“first_name”：```ALTER INDEX idx_customers ADD (first_name);```### 3. 删除索引如果您不再需要一个索引，可以使用 DROP INDEX 语句将其删除。
但是，要小心不要删除真正需要的索引，因为这会导致查询变慢。
例如，以下 SQL 语句删除名为“idx_customers”的索引：```DROP INDEX idx_customers;```### 4. 索引分类在 Oracle 中，有多种类型的索引，每种索引都有其优点和适用范围。
以下是一些常见类型的索引：- B 树索引：这是最常用的索引类型，用于快速查找匹配值，并支持多列查询。
- 哈希索引：这种索引使用哈希表数据结构，可以快速查找匹配值。
oracle索引原理详解
oracle索引原理详解Oracle数据库中的索引是用于提高数据检索速度的重要工具。
了解Oracle索引的原理对于数据库管理员和开发人员来说是非常重要的。
一、索引的基本概念索引是Oracle数据库中的一个对象，它可以帮助数据库系统更快地检索数据。
索引类似于书籍的目录，可以快速定位到所需的数据。
二、索引的分类1. B-Tree索引：这是Oracle中最常用的索引类型，基于平衡多路搜索树（B-Tree）实现。
B-Tree索引适用于大多数数据类型，包括字符、数字和日期等。
2. Bitmap索引：位图索引主要用于处理包含大量重复值的列。
通过位图索引，可以更高效地处理这些列的查询。
3. 函数基索引：函数基索引允许在列上应用函数，然后对该结果进行索引。
这可以用于优化包含函数操作的查询。
4. 反转键索引：反转键索引是一种特殊类型的B-Tree索引，用于优化插入操作。
通过反转键顺序，可以更高效地处理插入操作。
三、索引的创建和维护1. 创建索引：创建索引的基本语法是“CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)”。
其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column_name是要索引的列名。
2. 维护索引：定期维护索引可以确保其性能和可靠性。
常用的维护操作包括重建索引（REBUILD INDEX）和重新组织索引（ORGANIZE INDEX）。
四、索引的优点和缺点1. 优点：使用索引可以显著提高数据检索速度，减少查询时间。
此外，索引还可以用于优化复杂查询的性能。
2. 缺点：虽然索引可以提高性能，但它们也会占用额外的磁盘空间。
此外，当表中的数据发生变化时，索引也需要更新，这可能会影响写操作的性能。
五、最佳实践1. 在经常用于搜索和排序的列上创建索引。
2. 根据查询模式和数据分布选择合适的索引类型。
3. 定期分析和维护索引，确保其性能和可靠性。
Oracle索引详解
一．索引介绍1.1 索引的创建语法：CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>ON <schema>.<table_name>(<column_name> | <expression> ASC | DESC,<column_name> | <expression> ASC | DESC,...)TABLESPACE <tablespace_name>STORAGE <storage_settings>LOGGING | NOLOGGINGCOMPUTE STATISTICSNOCOMPRESS | COMPRESS<nn>NOSORT | REVERSEPARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>相关说明1） UNIQUE | BITMAP：指定UNIQUE为唯一值索引，BITMAP为位图索引，省略为B-Tree索引。
2）<column_name> | <expression> ASC | DESC：可以对多列进行联合索引，当为expression 时即“基于函数的索引”3）TABLESPACE：指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高)4）STORAGE：可进一步设置表空间的存储参数5）LOGGING | NOLOGGING：是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率)6）COMPUTE STATISTICS：创建新索引时收集统计信息7）NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>：是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值)8）NOSORT | REVERSE：NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引，REVERSE表示相反顺序存储索引值9）PARTITION | NOPARTITION：可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区1.2 索引特点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
oracle索引的原理
oracle索引的原理Oracle索引的原理概述Oracle数据库中的索引是一种用于加速数据访问的数据结构。
索引可以提高查询效率，减少数据扫描次数，从而加快查询速度。
本文将介绍Oracle索引的原理，包括索引类型、创建、维护和使用等方面。
索引类型Oracle数据库中常见的索引类型包括B树索引、位图索引和函数索引。
B树索引是最常用的一种索引，它使用B树数据结构存储键值对，支持范围查询和排序操作；位图索引适用于大规模数据集合中的低基数列（即取值范围较小的列），它将每个取值映射为一个位图，在查询时可以快速定位符合条件的行；函数索引是针对函数表达式建立的一种特殊类型的索引，可以在查询时优化函数表达式计算过程。
创建索引在Oracle数据库中，可以通过CREATE INDEX语句来创建一个新的索引。
在创建时需要指定要创建的表名、列名和所选用的索引类型等参数。
例如：CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name) TABLESPACE tablespace_name;其中idx_name为要创建的新索引名称，table_name为要创建索引所在表名，column_name为要创建所选用列名。
维护和使用在使用Oracle索引时，需要注意维护和使用的问题。
首先，索引需要定期维护以保证其性能和稳定性。
例如，可以使用ANALYZE TABLE语句来收集表和索引的统计信息，以便优化查询计划。
其次，在查询时应该尽量避免全表扫描，而是应该利用索引进行快速定位符合条件的行。
例如，在WHERE子句中使用索引列或者在ORDER BY子句中使用索引列等。
优化技巧在Oracle数据库中，可以通过一些优化技巧来提高索引的效率和性能。
例如：1.选择正确的索引类型：不同的查询需要不同类型的索引支持，因此需要根据实际情况选择合适的索引类型。
2.合理设计复合索引：复合索引是指包含多个列的联合索引，在设计时需要考虑到查询条件中涉及到哪些列，并将这些列作为复合索引的组成部分。
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索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
例如这样一个查询：SELECT * FROM TABLE1 WHERE ID = 44。
如果没有索引，必须遍历整个表，直到ID等于44的这一行被找到为止；有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引)，直接在索引里面找44（也就是在ID这一列找），就可以得知这一行的位置，也就是找到了这一行。
可见，索引是用来定位的。
建立索引的目的是加快对表中记录的查找或排序。
为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。
虽然建立索引能加快对表中记录的查询或者排序速度，但是并不是索引建得越多越好，这就需要我们了解使用索引过程中，索引的一些优点以及缺陷：
使用索引的好处：
创建索引可以大大提高系统的性能：
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
使用索引的一些不足：
第一，创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
第二，索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
第三，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
索引是建立在数据库表中的某些列的上面。
在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。
一般来说，应该在这些列上创建索引：
∙在经常需要搜索的列上，可以加快搜索的速度；在作为主键的列上，强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构；
∙在经常用在连接的列上，这些列主要是一些外键，可以加快连接的速度；
∙在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；
∙在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间；
∙在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引，加快条件的判断速度。
同样，对于有些列不应该创建索引。
一般来说，不应该创建索引的的这些列具有下列特点：
∙对于那些在查询中很少使用或者参考的列不应该创建索引。
这是因为，既然这些列很少使用到，因此有索引或者无索引，并不能提高查询速度。
相反，由于增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。
∙对于那些只有很少数据值的列也不应该增加索引。
这是因为，由于这些列的取值很少，例如人事表的性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了
表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。
增加索引，并不能明显加快检索速度。
∙对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。
这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。
∙当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
这是因为，修改性能和检索性能是互相矛盾的。
当增加索引时，会提高检索性能，但是会降低修改性能。
当减少索引时，会提高修改性能，降低检索性能。
因此，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
在表上创建索引需要综合考虑使用索引所带来的好处以及其影响，只有合理有效的使用索引才能利用索引提高数据的查询或者排序性能。
B 树索引用于在可比较大小的字段上创建索引，能享受索引好处的表达式形式应是基于关系操作符’<’、‘>’、’=’ 、‘>=’、‘=’、‘<=’的关系表达式，以及非通配符开始的LIKE 表达式（其形式为columnLIKE ‘xxx%’），B 树索引允许创建复合索引，即索引键字段数可以超过1 个，复合索引发挥作用的条件为：索引键字段的中的最前面的一个或连续多个字段的表达式应作为“与”式的因子出现在条件表达式中，例如：假定在表的字段f1,f2,f3 上创建了复合索引，则语句…WHERE f1=?? And f2=??可以享受索引的好处，而语句…WHERE f2=?? Andf3=??则不能享受索引带来的好处，原因是最前面的f1 字段未出现在条件表达式中。
R树索引只针对空间数据类型，而且只能针对单个字段，即不能创建R树复合索引或B树与R树的混合复合索引。
在以空间关系作为条件的查询中，除了"相离"（DISJOINT）关系不能享受R树索引带来的好处外，其余空间关系基本都能从R树索引中得到好处。
全文索引只针对文本类数据类型如：CHAR，VARCHAR,以及大对象中的文本等，若没有全文索引，则这类数据只能使用B 树索引，B树索引能发挥作用的条件为：条件表达式中与索引字段相关的子表达式应是基于关系操作符’<’、‘>’、’=’ 、‘>=’、‘=’、‘<=’的关系表达式，以及非通配符开始的LIKE 表达式（其形式为column LIKE ‘xxx%’），但在对文本进行检索时，通常会以文本中包含有哪些关键词作为检索的条件，传统关系表达式中只有形式为column LIKE ‘%xxx%’的关系表达式能表达查询的意图，并能得到预想的结果。
但以该形式的表达式为条件表达式的查询只能使用顺序扫描，即对全表进行扫描，而且在对全表的每一记录的文本字段进行测试时，还应对文本字段的全部进行关键词匹配扫描，显然，涉及到的数据量和运算强度都非常大，对于巨型表而言，经常性地全文搜索查询会使系统不堪重负。
针对以上应用情况，DBMS 采用全文索引解决查询性能问题。
位图索引主要针对大量相同值的列而创建(例如：类别，操作员，部门ID,库房ID等)。
位图索引可以提高基数比较小的表的查询速度，这主要是因为在创建位图索引的时候，数据库往往会对整个表进行扫描，并为索引列的每个取值建立一个位图(位图索引的名字也由此而来)。
在这个位图中，为表中的每一行使用一个位元来表示该行是否包含该位图的索引列的取值。
位元到行的ROWID的对应关系通过位图索引中的应收函数来完成。
如此的话，位图索引就能够以一种完全不同的内部机制来完成与B树索引相同的功能。