大数据时代下科技查新服务的创新与发展

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大数据时代科技查新面临的挑战及有效应对措施

大数据时代科技查新面临的挑战及有效应对措施摘要：当前，大数据时代的到来，不仅使科技查新服务机构的工作方式与内容等发生了一定程度的改变，同时也使科技查新服务工作面临着巨大的挑战，为使科技查新工作能够与大数据时代科技信息快速发展的要求相适应，本文首先针对大数据时代科技查新进行概述，后重点针对科技查新面临的挑战提出几点有效的应对措施，仅供参考。

关键词：大数据时代；科技查新；挑战；应对；措施引言在互联网、云计算等网络信息技术快速发展的大背景下，数据资源也以爆炸式的速度快速增长，自此人类社会逐渐步入到大数据时代。

大数据时代背景下，虽然为科技查新工作奠定了坚实的信息资源基础，但是也使科研数据查找、分析与利用等工作面临着巨大的挑战。

信息数据的显著增多，不仅大大增加了其存储分析难度，同时也使查新用户的信息需求发生了一定的改变。

如何有效应对科技查新工作面临的巨大挑战，提升科技查新服务质量，成为当前大多数科技查新机构及工作人员普遍关注的焦点问题。

1大数据时代科技查新概述1.1大数据与科技查新的概念所谓大数据指的是需要通过最新的处理模式才能具备较强的洞察发现力、决策力与流程优化能力的高增长率、多样化、海量的信息资产。

通常情况下大数据具备表现出数据类型多样化、数据规模大、数据体系快速转变与数据价值高等特点。

科技查新指的是拥有科技查新资质的相关机构通过文献对比分析或科技信息检索等手段对科技项目、专利、科研成果等的新颖程度进行评判的一项信息咨询活动与文献查证工作，既能够为科研立项、科技成果鉴定与科技评估等工作提供一定的参考依据，还能有效防止出现科研重复现象。

科技查新是科技创新的一项重要前提，能够为企业的科技创新起到一定的推动作用。

在大数据背景下，大数据信息还能为高效开展科技信息服务工作提供有力的数据支撑。

1.2大数据时代科技查新的特点大数据时代科技查新工作主要表现出以下几个特点：（1）个性化。

在大数据背景下，大多数查新用户的信息需求表现出一定的随机性、模糊性与不确定性等特点，而科技查新工作采用数据挖掘技术能够对用户的深层次信息需求进行深入挖掘，进而为广大用户提供深入性与综合性更强的个性化情报检索与咨询服务；（2）精准化。

大数据环境下科技查新工作服务模式探究

不仅在国家实施向西开放战略和推进 “ 一带一路” 战略中发挥着积
推服务，提高工作效率，完善资源整合，增强了客户信息服务的认同感。通过建立宁夏科技文献资源之家微信服务平台，开辟平台建设、资源建设、交流中心三大类主栏目，将专题服务鉴定、评奖的客观公正和准确。虽然科技查新为企业科研立项、成果鉴定等方面提供了有益依据，其作用也一直得到科技管理部门和专家评审的肯定，但从信息数据角度来说，科技查新工作对数据的加工和使用还处于初级阶段。“ 智慧时代，情报为王” ，大数据环境下的科技查新服务需要多元化发展，从基础的科技查新不断探索扩展向产业竞争情报服务、知识产权服务、企业创新战略服务转型，要通过信息资源建设、查新复合型人才培养、激励管理制度构建等方面，建立
可实现 “ 知识服务促进创新” 目标的工作机制。
科技创新的关键是个 “ 新” 字，而如何鉴定是评价科技创新
成果价值的关键，也是企业和高校科研人员最关心和需求的创
新方向。科技查新机构可通过密切关注各个相关技术领域的前
４４７项、２０１２年５１９项、２０１３年５１７项、２０１４年６６５项，其中
２０１４年呈现明显上升趋势，报告涵盖全区项目立项查新、成果鉴定查新、项目验收查新、新产品查新、文献查证等。宁夏作为内陆开放型经济试验区，近几年不断拓展中阿博览会的平台空间，提高了宁夏对外经济贸易合作和科技发展的实力，

大数据环境下的地市级科技查新创新服务研究

68囱^工科技2019年•第11期大数据环境下的地市级科技查新创新服务研究◊南充市科学技术情报研究所张文英杜晓菊张馨丹在大数据环境下地市级科技查新工作出现许多新变化，为进一步提高查新报告质量和水平，本文就面向一线科研人员如何创新科技查新服务模式进行比较详细的研究探讨，为更好做好科技查新工作提供借鉴。

”大数据”概念于2008年提出并广泛传播，2011年《科学》杂志也推出了数据处理专利。

随着互联网、云技术、物联网等网络信息技术的发展进步，数据资源爆炸式增长，人类社会步入大数据时代，并渗透到域，为各行各业的研究和应用提供了理论方法。

在科技查新方面，大数据为科技査新工作积累了丰富的行业经验，聚集了广大的信息用户，同时也为科研数据查找、分析及利用带来了很大变化。

面对海量的数据分析难度和靖用户的需求变化，如何创新查新服务方式，实现大数据与科技査新深度融合，提高科技査新质量成为我们亟需解决的问题。

1大数据和科技查新概念大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

主要有数据规模巨大、数据类型多样、数据价值高、数据体系转变快速四个特征。

柚是一项运用柚信息检索和文献对比分析方法对科技项目、成果、专利的新颖程度作出评判的信息咨询活动和文献査ffil作，其目的是为政府和科研管理部门决策支持项目或鉴定、奖励和转化科技成果提供文献支撑和参考依据。

科技査新的最终成果是査新报告，可以作为判断査新项目创新性的直接依据。

我国自1985年开展科技査新工作以来，至今已有30多年历史，由科技部、教育部等部委认定的查新机构有400余家，在各级科技管理部门的支持下，査新用户不断增加，并得到来自科研人员的好评，展示了科技査新在科技决策方面的重要性。

2大数据环境下地市级科技查新的现状地市级查新机构从最初的手工检索到电脑检索、殛信息到电刑息，工廊率和质量水平得到大幅度提升。

大数据时代的科技查新服务转型升级研究

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论大数据技术的创新应用与发展

论大数据技术的创新应用与发展一、引言随着互联网、移动互联网和物联网等技术的快速发展，大数据技术逐渐成为社会经济领域的走向之一。

大数据技术的创新应用和发展正成为人们广泛关注的热点话题。

本文将从创新应用和发展两个方面探讨大数据技术。

二、大数据技术的创新应用1、人工智能人工智能是当前应用最为广泛的大数据技术之一。

人工智能可以通过学习人类智能的处理方式，通过模拟、认知和推理等技术手段对数据进行分析和处理，从而完成人类无法完成的任务。

人工智能的发展不仅带来了智能语音识别、自然语言处理、图像识别等技术，也在医疗、金融、教育、智能制造等领域实现了创新应用。

2、金融随着金融业务的日益繁琐和复杂性增加，大数据技术被广泛应用于金融领域。

大数据技术可以帮助金融机构识别和管理风险，并提高客户体验和服务质量。

比如，大数据技术可以帮助银行进行风险控制、实现个性化投资组合、提高客户满意度和忠诚度等。

3、教育大数据技术的应用使得教育行业的教学方式和管理方式发生了翻天覆地的变化。

通过对海量数据进行分析和挖掘，大数据技术可以帮助教师更好地了解学生的学习习惯、能力以及心理状态，从而更加精准地制定教学计划和教学策略。

4、医疗随着医疗数据的爆炸式增长，如何处理和应用这些数据成为医疗行业的主要难题之一。

大数据技术可以帮助医疗机构分析和管理病例、研究疾病机理、创造有效的治疗方案等。

医疗机构可以通过大数据技术来提高医疗水平，为患者提供更高效、精准的治疗方案。

三、大数据技术的发展1、技术创新技术创新是大数据技术发展的关键。

随着技术的不断创新和发展，大数据技术将越来越普及，应用越来越广泛。

技术创新可以带来新的应用场景和商业模式，帮助企业提高效率、优化资源、降低成本、提高利润等。

2、产业融合产业融合是大数据技术发展的另一重要趋势。

大数据技术可以与人工智能、物联网等其他技术进行融合，形成产业链，搭建整个产业的生态系统。

通过产业融合，企业可以建立起更加完整的数据链，加速产业升级，推动产业的快速发展。

大数据环境下的科技查新服务探讨

大数据环境下的科技查新服务探讨随着大数据技术的日益发展，科技查新服务也正在不断地发生变革。

在大数据环境下，科技查新服务变得更加精准、高效和智能化，并且也为科技研究人员提供更为广阔的研究视野和更多的潜在研究方向。

本文将探讨大数据环境下的科技查新服务的发展趋势和得到的成果。

一、发展趋势1.智能化。

大数据技术可以有效地挖掘研究文献中的数据信息，例如研究对象、方法、结果、影响因素等。

科技查新服务利用大数据技术可以提高搜索精度，同时在知识图谱和自然语言处理等方面的应用使得查新技术逐渐变得更加智能化。

2.定制化服务。

随着用户数量的增加和多元化的需求，科技查新服务的定制化将成为其未来的发展方向。

定制化的科技查新服务可以满足不同行业、领域和用户的需求，为研究人员提供更加个性化的服务。

3.跨领域搜索。

许多科技研究人员需要了解不同领域的研究进展和研究方法。

在大数据环境下，科技查新服务不仅可以在特定领域中查找文献，还可以跨领域进行搜索，提供不同学科领域之间的交流与学习。

4.在线协作。

与传统方式不同，大数据环境下的科技查新服务允许用户进行在线协作。

用户可以通过互联网共享信息和数据，共同解决问题和进行研究。

在线协作的方式不仅提高了效率，还加强了用户之间的交流和合作机会。

二、成果1.提高查新效率。

在大数据环境下，科技查新服务可以通过大规模文献资源和高效的搜索引擎系统，快速检索出相关信息，节约用户查找文献的时间和精力。

2.提供研究视野。

在大数据环境下，科技查新服务可以提供广泛的研究信息，帮助用户了解全球范围内的学术研究进展和趋势，并为用户提供新的研究方向和思路。

3.数据挖掘与分析。

科技查新服务在大数据环境下将会有不一样的应用，利用数据挖掘与分析技术对文献进行分析，可以提高查找的精准度。

例如，通过分析文献中的关键词，可以找出相关研究成果，帮助用户进行深入研究和分析。

4.智能推荐。

科技查新服务在大数据环境下还能够实现智能推荐，根据用户需求，自动推荐相关的文献内容，提供更加精准的信息服务。

大数据环境下的科技查新服务探讨

大数据环境下的科技查新服务探讨【摘要】本文探讨了大数据环境下的科技查新服务。

首先介绍了大数据技术在科技查新服务中的应用，分析了大数据环境下的科技查新服务的优势和挑战。

然后提出了针对这些挑战的解决方案，探讨了大数据环境下的科技查新服务的发展趋势。

结论部分强调了大数据环境下的科技查新服务的重要性和可行性，并展望了未来的发展前景。

通过本文的研究，可以更深入地了解大数据如何影响科技查新服务，以及如何利用大数据技术来提升科技查新服务的效率和质量。

【关键词】大数据环境、科技查新服务、应用、优势、挑战、解决方案、发展趋势、重要性、可行性、未来展望1. 引言1.1 大数据环境下的科技查新服务探讨随着大数据技术的不断发展和应用，科技查新服务也逐渐融入到大数据环境中。

在这个以数据为核心的时代，大数据环境下的科技查新服务变得更加智能、高效和精准。

科技查新服务通过分析海量数据，挖掘隐藏在其中的信息和规律，为用户提供更为全面和及时的科技信息。

大数据环境下的科技查新服务不仅可以帮助用户快速获取科技领域的最新动态和研究成果，还可以通过数据挖掘和分析，为用户提供个性化的推荐和定制化的服务。

大数据技术的应用还可以帮助科技查新服务提升信息检索的效率和准确性，更好地满足用户的需求。

在这样一个充满挑战和机遇的大数据环境下，科技查新服务正在迎来新的发展机遇和突破。

通过不断创新和完善，科技查新服务将更好地发挥大数据技术的优势，为用户提供更加高效、精准和便捷的科技信息服务。

将在接下来的文章中分别探讨大数据技术在科技查新服务中的应用、大数据环境下的科技查新服务优势、挑战、解决方案和发展趋势。

2. 正文2.1 大数据技术在科技查新服务中的应用大数据技术在科技查新服务中的应用是非常广泛和深入的。

大数据技术可以帮助科技人员更加高效地获取和整理海量的科技信息。

通过大数据分析和数据挖掘技术，可以实现对海量科技文献、专利信息、技术报告等数据的快速检索和归纳，帮助科技人员及时了解最新的科技发展动态。

大数据环境下的科技查新服务探讨

大数据环境下的科技查新服务探讨【摘要】随着大数据技术的不断发展，科技查新服务也逐渐融入大数据环境中。

本文首先介绍了大数据技术在科技查新服务中的应用，探讨了其在提高查新效率和准确性方面的优势。

接着分析了大数据环境下的科技查新服务流程，揭示了其中的挑战和难点。

也指出了大数据环境下科技查新服务的发展趋势，如智能化、个性化等方向。

在总结了当前大数据环境下科技查新服务的优势和挑战，展望了其未来发展的方向，同时强调了进一步研究的重要性。

通过本文的讨论，可以更好地了解大数据环境下科技查新服务的现状和未来发展趋势，为相关研究和实践提供重要参考。

【关键词】大数据环境、科技查新服务、大数据技术、流程分析、优势、挑战、发展趋势、总结、展望、未来研究、结论意义1. 引言1.1 背景介绍随着信息时代的发展，科技创新的速度和广度呈现出日益加快的趋势，各行各业都在不断迭代更新，科技查新服务也成为了一个重要的课题。

大数据技术的兴起为科技查新服务带来了新的机遇与挑战。

大数据环境下，海量的数据资源需要被充分利用与分析，以促进科技查新服务的进一步优化和提升。

随着人工智能等新技术的发展，科技查新服务的方式和方法也在不断革新。

研究大数据环境下的科技查新服务具有重要的现实意义与研究意义。

在当前信息化的大背景下，科技查新服务已经成为了企业和研究机构不可或缺的重要工具。

通过科技查新服务，可以快速了解到最新的科技动态、技术趋势、竞争对手情报等信息，帮助企业制定科研规划、市场策略等决策。

如何在大数据环境下有效开展科技查新服务，已经成为了众多机构和企业关注的焦点。

本文旨在探讨大数据环境下的科技查新服务，分析其流程、优势、挑战及发展趋势，为相关领域的研究与实践提供参考和借鉴。

1.2 研究意义大数据环境下的科技查新服务是当前科技创新领域中的重要研究方向之一。

随着科技进步的加快和数据规模的不断增大，传统的科技查新方法已经很难满足科技工作者对信息的快速获取和准确性的要求。

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大数据时代下科技查新服务的创新与发展
发表时间：2019-06-17T11:54:42.513Z 来源：《中国西部科技》2019年第7期作者：王晶
[导读] 大数据技术的应用和发展，为各行各业的发展提供了新的可能。

科技查新服务在目前的发展环境中，也面临着一定的挑战和机遇。

传统科技查新服务无法对信息数据进行快速查找，对于数据资源也无法及时更新和完善，查新模式较为单一，不能保证服务质量。

在大数据背景下，为了提升科技查新服务质量和效果，需要对服务内容、方法和模式进行创新，改善传统查新工作中存在的问题，实现现代科学技术的合理应用，为科技查新服务的创新发展提供技
黑龙江省科学技术情报研究院
科技查新主要是根据委托人的相关需求在数据库进行数据信息检索，结合检索文献为人们提供信息服务。

目前科技查新工作已经形成了针对性的工作模式，可以科技研发和科学成果的检验提供数据支撑，可以满足各单位的发展需求，为科研人员提供丰富的数据情报。

在大数据技术的影响下，科技情报机构想要在社会中将自身的优势体现出来，也一定要顺应时代的发展，对整体服务进行创新，为科技查新服务的进一步发展提供充足空间。

一、大数据时代下科技查新服务现状
1、服务理念较为落后
在大数据时代到来之前，人们获取信息的渠道有限，即使有信息渠道，但苦于没有检索技巧，也无法自己查找到需要的文献信息，因此迫切需要外界的信息服务。

而科技查新本质是一种提供信息情报的检索服务，正好能满足委托人信息需求，无需主动出击，只需坐等业务上门即可。

但在大数据背景下，数据的共放共享已成为常态，各种咨询机构迅速涌出，委托人自身的检索技巧也在不断提高，而科技查新的服务理念并未与时俱进，仍然采用"以信息为中心"的传统服务理念。

2、信息资源有待完善
当前各查新机构在国内信息资源方面的配备比较完善，通过维普、万方、知网等数据库能进行文献检索，通过国家知识产权局建立的专利网站能进行专利检索，通过百度等搜索引擎能实现网络信息检索。

但在国外信息资源配置方面，信息资源主要集中在各高等院校、情报中心，并且受专业方面的侧重性及资金的限制，各机构购买的数据库数量有限，造成了信息资源配置的缺失，降低了科技查新的查全率，严重影响科技查新报告的质量。

3、工作人员素质水平有待提升
许多管理部门对科技查新工作人员的重视度不高，从而缺乏对工作人员的科学管理，使查新人员对自身工作岗位没有一个正确的认知，整体的责任意识不强。

在实际工作时，不能保证工作质量，专业能力和职业素养有待提升。

科技查新业务涉及到的内容和领域比较多，查新人员需要对各方面知识内容进行学习，确保能准确掌握情报内容。

但是许多部门科技查新人员数量比较少，经常出现身兼数职的情况，在对不熟悉的领域进行查新时，很容易出现偏差情况，影响科技查新服务效果。

4、查新服务模式单一
其实查新机构不仅能进行项目查新，还能提供信息咨询服务，但当前许多查新机构只出具查新报告，并未对项目课题进行跟踪并提供个性化服务。

发生这种情况原因是由于查新机构存在着查新项目较多，查新人员较少的情况，查新人员除为用户出具查新报告外，无暇顾及其它查新拓展服务。

二、大数据时代下促进科技查新服务创新发展的对策
1、转变思想理念
面对着大数据和技术进步的挑战，查新人员必须转变传统的思维和理念，将被动服务变主动服务，树立"委托人思维" "大数据思维"的现代服务观念。

"委托人思维"即从委托人的视角去思考问题，掌握委托人意向，提高委托人体验。

"大数据思维"即积极应用大数据理念、技术、资源，实现科技查新工作的现代化。

2、对信息资源进行补充和完善
及时对信息内容进行补充和完善是保证科技查新工作准确性的基础，对整个工作质量的提升有着积极的影响，不但可以提高信息数据的全面性，也可以让用户产生依赖感与信任感。

想要实现对信息资源的补充与完善，可以从以下两个方面入手：首先，改变传统的思维，科学运用互联网信息技术，收集一些免费的文献内容，在各个国家的专利数据库中获取免费检索内容，对科技查新机构中的信息进行完善。

其次，对不同部门的科技查新工作进行统一管理，建立完善的数据资源库将不同部门中收集到的数据信息整合在一起，避免出现文献重复购买的情况，不但可以减少文献的购买资金，也丰富了科技查新机构的信息内容。

3、加强对人才的培养
想要促进科技查新业务的创新发展，首先要配备专业、优秀的高素质人才队伍，这是科技查新创新的基础。

信息技术在不断优化的过程中，数据信息的种类和数量越来越多，想要从这些数据中获取有价值的文献内容，需要保证从业人员有较高的专业能力和素质水平。

查新人员在工作期间要有良好的沟通能力，同时还可以熟练应用计算机技术，可以从海量数据信息资源中准确获取相关文献。

相关单位需要重视对人才的培养，定期开展培训工作，让查新人员在工作期间不断完善自身的不足，学习新的知识和技术。

还需要举办交流会，让内部工作人员将自己的工作经验分享给其他人员，实现优势互补。

要重视高素质人才的引进，加强人才队伍的建设。

4、满足人们的个性化需求
在大数据时代的影响下，人们在信息的获取和传递方面可以更加快速。

科技查新服务机构可以运用全国的科技数据信息为人们提供信息查询服务，可以满足人们的个性化需求，进行针对性的服务。

大数据技术通过数据库中信息数据的共享来对委托人的信息和需求进行掌握，结合委托人的不同需求，为他们提供智能服务。

科技查新机构在运行期间，可以结合委托人的目的，建立个性化的服务目标，如果委托人的需求是进行科技立项，那么会在数据库中对科技项目内容和题目进行检索，对近年来相关的科技项目进行掌握，如果多家企业已经进行研究并取得了一定的成果，则可以建议委托人更改研究目标，避免出现科研项目重复的情况，提高研究针对性和准确性。

比如委托人提出专题检索的需求，工作人员要在进行专题检索的同时，对其他企业对该专题的研究情况进行确定，为委托人提供较为全面的数据信息。

还需对这些企业对该专题的研究情况进行掌握，及时为委托人员提供情报信息，确保可以满足委托人的多方面需求。

结语：科学技术的更新发展，以往的科技查新业务无法为人们提供更好的服务，服务质量和效率有待提升。

相关机构需要将该业务的
应用优势展现出来，结合市场发展需求，对服务项目和内容进行拓展和更新，为企业和政府部门等提供有效的数据支撑，这是科技查新机构发展期间需要研究的问题。

一定要将自身的优势体现出来，改变传统的服务观念，对工作方式和管理模式进行改进与创新，并结合大数据技术实现该项业务的信息化、智能化建设，提升整体的服务质量和水平。

参考文献：
[1]张梅湘,陈云.大数据环境下科技查新服务的多元化发展[J].中国科技纵横,2017(9).
[2]何明举.大数据时代下科技查新推动科研创新研究[J].现代情报,2016,36(8):109-112.
[3]梅杰,杨剑,康磊,等.大数据环境下科技查新工作服务模式探究[J].图书情报导刊,2015(18):132-134.。