工作心得：大数据时代公共管理中信息资源共享问题及对策(最新)
大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究
大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究1. 引言1.1 研究背景政府信息共享是大数据时代的重要议题之一。
随着大数据技术的快速发展，政府部门拥有的数据日益增多，信息资源也逐渐丰富起来。
政府信息共享可以促进政府各部门之间的沟通和协作，提高政府治理效率，满足民众需求，推动社会发展。
目前政府信息共享仍存在一些问题，如数据泄露、数据安全隐患、信息孤岛等，这些问题制约了政府信息共享的进一步发展和利用。
为了解决这些问题，本研究旨在探讨大数据时代政府信息共享存在的问题及对策。
通过加强数据安全保障、建立分类管理和共享机制、加强政府部门信息共享意识和培训等措施，可以有效地提升政府信息共享的效果，实现更高效的政府治理和服务。
本研究对于推动政府信息共享的健康发展和促进社会进步具有重要意义。
1.2 研究目的研究目的是为了深入了解大数据时代政府信息共享存在的问题，并提出针对性的对策，以促进政府信息共享的合理化和高效化。
通过研究，可以帮助政府部门更好地利用大数据技术，提高信息共享的效率和质量，从而更好地为社会公众提供服务。
通过对政府信息共享存在的问题进行深入分析，可以帮助政府部门更好地发现和解决存在的问题，进一步推动政府信息化建设和社会治理现代化进程。
通过本次研究，旨在为政府信息共享问题的解决提供参考和借鉴，为政府部门提供相关的政策建议，推动大数据时代政府信息共享工作的持续改进和完善。
1.3 研究意义大数据时代，政府信息共享的重要性日益凸显。
政府是社会管理的重要组成部分，政府信息涉及国家安全、社会稳定、经济发展等方方面面。
在大数据时代，政府信息量庞大，不仅包括政府部门内部的信息，还包括涉及到公民、企业等各方利益的信息。
政府信息共享能够提高政府运行效率，推动行政管理现代化，促进社会发展进步。
研究政府信息共享问题及对策具有重要意义。
通过研究政府信息共享存在的问题及原因，可以深入了解当前政府信息共享面临的困难和挑战，为制定相应政策和措施提供依据。
请论述数据共享的现实意义,挑战和对策
请论述数据共享的现实意义,挑战和对策
数据共享是一种将数据分享给他人或组织以便他们能够访问、使用和分析的数据管理策略。
其现实意义包括但不限于:
1. 提高数据质量：通过数据共享，数据拥有者可以将其数据分享给其他人，从而提高数据的准确度、完整性和可靠性，方便数据使用者做出更准确的决策。
2. 促进数据创新：数据共享可以打破数据拥有者之间的壁垒，促进数据共享和交叉使用，为数据使用者提供更多的创新机会和洞察力。
3. 提高数据处理效率：数据共享可以减少数据拥有者的数据处理负担，加速数据处理和分析，提高数据处理效率和质量。
然而，数据共享也面临着一些挑战，包括:
1. 数据隐私和安全：数据共享可能会涉及到数据隐私和安全的问题，需要采取适当的安全措施和保护策略，确保数据使用者的隐私和数据安全。
2. 数据质量和数据一致性：数据共享可能会影响数据质量和数据一致性，需要确保数据共享前进行必要的数据清洗和标准化工作。
3. 数据管理和维护：数据共享需要建立合适的数据管理机制和流程，以确保数据的可用性、完整性、可靠性和安全性。
针对这些挑战，可以采取以下对策:
1. 加强数据安全和隐私保护：通过采取加密、匿名化、权限控制等措施，加强数据安全和隐私保护。
2. 提高数据质量和一致性：通过采取数据清洗、标准化、规范化等措施，提高数据质量和一致性。
3. 建立合适的数据管理机制和流程：通过建立合适的数据管理机制和流程，确保数据的可用性、完整性、可靠性和安全性。
数据共享具有重要的现实意义，同时也面临着一些挑战，需要采取适当的对策和措施来解决这些问题。
大数据时代信息资源管理的问题与对策
大数据时代信息资源管理的问题与对策摘要：当今社会已进入大数据时代,海量信息的产生与应用正在深刻改变人类生活。
在这一背景下,信息资源的管理日益成为各类组织与企业亟待解决的重要问题。
有效运用大数据提供的丰富信息资源,不仅关系到组织的经营效率,也将对其核心竞争力产生深远影响。
因此,本文旨在探讨大数据时代信息资源管理所面临的问题，并提供相应的对策。
文章定义了信息资源管理的概念和作用，强调其在数据驱动决策和业务成功中的关键作用。
本文详细探讨了大数据时代信息资源管理的主要问题，包括数据爆炸、数据安全和隐私问题、数据质量和一致性挑战，以及技术和工具的快速演进。
文章提供了一系列对策，包括数据治理、隐私保护和安全措施、技术和工具的管理，以及人员和培训方面的建议，帮助组织更好地应对这些挑战。
关键词：信息资源管理；大数据时代；数据爆炸，数据安全引言：随着数字化时代的到来，组织和企业积累了大量的数据和信息资源，这些资源成为了决策制定和业务发展的关键因素。
然而，在大数据时代，有效地管理和利用这些信息资源变得愈发复杂和关键。
信息资源管理不仅关乎数据的存储和处理，还涉及到数据的质量、安全性、隐私保护以及合理的利用。
一、信息资源管理的定义和作用信息资源管理是指组织和管理一个机构或企业内部的信息资源，以便高效、安全、合规地收集、存储、处理、传输和共享信息。
它涵盖了数据、文档、知识、技术和人员等各种信息资源的管理。
信息资源管理的主要目标是确保信息资源的可用性、完整性、保密性和可信度，以支持组织的决策制定、战略规划、业务流程优化和创新发展。
信息资源管理的作用包括：通过提供高质量、实时的信息资源，帮助管理层做出明智的决策，促进组织的战略目标实现。
有效的信息资源管理可以减少数据泄露、损坏或滥用的风险，确保合规性和安全性。
最大化信息资源的价值，减少重复工作，提高效率，降低成本。
通过信息资源的分析和创新利用，帮助组织更好地适应市场变化，保持竞争优势。
大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究
大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究随着大数据时代的到来，政府信息共享成为了一种趋势。
政府拥有着海量的数据资源，通过共享这些数据，可以实现更高效、更智能的治理，提升政府服务水平，推动社会发展。
大数据时代的政府信息共享也存在着一些问题和挑战，需要我们认真研究并提出可行的对策。
1. 数据壁垒问题在过去，政府各个部门之间数据孤岛的情况比较普遍，导致信息无法互通共享，限制了政府数据资源的有效利用。
在大数据时代，虽然政府信息化建设得到了较大进展，但不同部门之间的数据壁垒问题仍然存在。
各个部门的数据往往以不同的格式、标准和接口进行管理，互相之间无法有效地进行数据交换和共享。
2. 数据安全隐患问题政府信息涉及到国家安全、个人隐私等重要内容，数据泄露和数据安全隐患问题一直是政府信息共享的重大障碍。
随着大数据时代的到来，各种新型的数据安全威胁不断涌现，政府面临着更为严峻的数据安全挑战。
如果政府信息共享过程中出现了数据泄露等问题，将给国家安全和社会稳定带来较大的风险和隐患。
政府部门在数据采集、整合和存储过程中，往往存在数据质量问题，如数据重复、数据不完整、数据不准确等。
这些数据质量问题不仅影响政府内部的工作效率和决策质量，还会影响到政府信息共享的效果和可信度。
在大数据时代，如果政府信息共享的数据质量无法得到保障，将会影响到数据的可信度和使用效果。
4. 利益博弈问题政府各部门之间往往存在着利益博弈和信息壁垒，不愿意把自己的数据资源共享给其他部门和机构。
一方面，政府部门之间存在着信息不对称的情况，数据共享可能会导致某些部门的信息优势被削弱；各部门在信息共享中希望能够获得更多的利益和权力。
在政府信息共享过程中，利益博弈问题一直是一个需要解决的重要问题。
1. 加强数据标准化和整合政府应当加强对数据资源的标准化管理，建立统一的数据标准和数据交换接口，推动政府各部门之间数据资源的整合和共享。
政府还应当加强对数据质量的把控和管理，提高数据的准确性和完整性，确保数据的可信度和使用效果。
数据开放共享面临的问题及对策建议
数据开放共享面临的问题及对策建议随着科技进步和信息技术的发展，大数据已经成为现代社会中不可或缺的重要资源。
数据的开放共享已经成为推动科技创新和经济发展的重要方向。
然而，数据开放共享也面临着一系列的问题和挑战。
本文将探讨数据开放共享所面临的问题，并提出相应的对策建议。
一、数据隐私与安全问题在数据开放共享过程中，数据的隐私与安全问题备受关注。
随着数据的广泛应用，隐私泄露和数据安全风险成为重要的社会问题。
个人和机构的敏感信息可能会被滥用，导致个人和社会安全的风险。
针对数据隐私与安全问题，我们提出以下对策建议：1. 加强数据安全保护措施。
政府和相关机构应制定更加严格的数据安全标准和法规，加强数据保护措施，对数据进行加密和备份，确保数据的完整性和安全性。
2. 促进数据隐私教育与意识培养。
加强对公众和数据使用者的数据隐私教育，提高公众对个人数据隐私的重视，倡导个人对自身数据的保护和隐私权的意识。
二、数据质量和可信度问题在数据开放共享中，数据的质量和可信度成为另一个关键问题。
不同来源的数据质量参差不齐，存在数据不准确、偏差大等问题，影响数据的可靠性和应用效果。
为解决数据质量和可信度问题，我们提出以下对策建议：1. 建立数据质量评估机制。
政府和相关机构应建立数据质量评估机制，对开放共享的数据进行科学的评估和验证，确保数据的准确性和可信度。
2. 鼓励数据共享伙伴间的合作与监督。
各个数据共享伙伴应加强合作与协调，共同监督数据质量，确保所共享的数据符合一定的标准和要求。
三、数据使用和应用问题在数据开放共享过程中，数据的使用和应用问题也需要考虑。
大量的开放数据需要专业技术和分析方法进行有效利用。
同时，数据使用者需要了解数据背后的含义和限制，避免误用数据，产生错误的结论。
针对数据使用和应用问题，我们提出以下对策建议：1. 提供专业的数据分析和应用技术支持。
政府和相关机构应提供相关领域的专业技术培训和支持，提高数据使用者的技术水平和数据应用能力。
优化公共数据资源共享问题及建议
优化公共数据资源共享问题及建议
1. 数据质量问题：数据的准确性、完整性、一致性和时效性等方面可能存在问题，影响数据的可用性和可信度。
建议：建立数据质量管理机制，制定数据标准和规范，加强数据审核和验证，确保数据的准确性和可信度。
2. 数据安全问题：公共数据涉及个人隐私、商业秘密和国家安全等重要信息，数据的安全保护至关重要。
建议：加强数据安全管理，采取合适的安全技术和措施，保障数据的机密性、完整性和可用性，防止数据泄露和滥用。
3. 数据共享机制问题：缺乏有效的数据共享机制，导致数据难以共享、流通和利用。
建议：建立健全的数据共享法律法规和政策体系，明确数据共享的范围、方式和责任，推动数据共享平台的建设和运营。
4. 数据治理问题：数据的管理、维护和更新等方面可能存在不足，导致数据混乱、冗余和不一致。
建议：建立数据治理体系，加强数据管理和维护，确保数据的准确性、一致性和可靠性，及时更新和清理过期数据。
5. 数据应用问题：缺乏有效的数据应用和创新，无法充分发挥数据的价值。
建议：鼓励数据应用和创新，支持企业、学术界和社会组织利用公共数据开展研究、开发和创新活动，推动数据的商业化应用和价值实现。
浅谈大数据时代公共管理的改革和创新
浅谈大数据时代公共管理的改革和创新近年来，大数据技术的迅猛发展已经呈现出无法忽视的趋势。
它不仅对我们的日常生活产生影响，同时也由于它强大的数据处理能力，对公共管理领域产生了巨大的影响。
大数据时代带给我们的不仅是数据量的增加，更是让公共管理有了更多的创新和改革机遇。
本文将从大数据时代的公共管理作出探讨。
1、数据共享与数据协作在过去，政府部门的信息孤岛造成了各种问题。
随着大数据技术的发展，政府可以很容易地共享大量数据，包括以前不曾被处理过或者不少人能够使用的数据。
新的数据集成方式可以将信息汇聚成一个整体，这种方式可以为政府提供更好的决策依据。
除此之外，数据共享和数据协作还可以让政府对特定问题进行更好的分析，减少资源的浪费。
2、智能决策大数据的使用可以使决策变得更简单。
究竟什么是"更简单"呢？在我们的思维框架中，"简单"指的是在时间和资源方面相差不大，取得很好的结果。
大数据可以帮助政府实现这一目标。
政府部门现在可以将大量的数据合并起来，然后运用各种算法可进行预测和模拟，判断出某个决策的可能性和影响。
最终达成一个智能决策。
3、智慧城市大数据能够为公共管理提供一种强大的工具，帮助政府更好的管理城市，并提高市民的生活质量。
智慧城市是以下三个方面的总和：通过信息和通信技术的整合，为市民提供便利和提高人们的生活质量，提供有效的城市的政府管理服务，增进城市变得更加安全。
这样一来，城市可以更好地满足市民的生活需求，而政府则可以通过更加开放和透明的方式，为社会服务。
4、监管和安全现代社会中，安全无疑是公共管理的一种必要条件。
大数据在管理领域可以为安全提供强大的支持。
通过大数据技术可以实现对监管和法规执行的全面掌控，对于违法行为进行及时发现和处理。
同时，这种技术也可以为市民提供更安全的居住环境，通过实时监控设备，可以对犯罪行为和火灾等事件进行及时的响应。
5、预测和预警通过大数据技术，政府可以更好的预测和评估各种风险。
我国信息资源共享面临的主要问题及建议
我国信息资源共享面临的主要问题及建议20 世纪90 年代以来,随着计算机技术和网络技术的发展,整个社会信息化程度不断提高。
经过多年的建设，我国网络环境已初步形成,为信息共享的实现提供了极大的便利条件。
随着社会经济的快速发展，信息成为全社会的宝贵资源和财富，信息共享的需求也日益增多。
如何对信息资源进行分类，促进跨部门、跨行业的信息资源共享，满足政府、企业、社会组织和公众的各种需求，使整个社会充分分享信息资源，是当前我国信息化工作中的一个重要任务。
而目前我国的信息资源还没有得到有效的开发利用，制约了信息社会化服务的发展，这已成为信息化建设中一个迫切需要解决的问题。
因此，围绕信息资源共享这一主题，开展对信息资源管理、信息资源整合、信息资源开发、信息资源安全、信息资源配置等方面的研究是非常必要的。
一、我国信息资源共享现状分析信息资源作为生产要素、无形资产和社会财富，在经济社会资源结构中具有独特的地位，对推进改革开放和经济发展的影响日益突出，已成为经济全球化背景下国际竞争的一个新重点。
我国政府充分认识到在改革发展中信息资源的重要作用，先后制定了一系列政策，推进社会信息化进程。
1993年，成立国家经济信息化联席会议，负责领导国家公用经济信息通信网建设。
1997年，制定《国家信息化“九五”规划和2010年远景目标》，将互联网列入国家信息基础设施建设，提出通过大力发展互联网产业，推进国民经济信息化进程。
2002年颁布《国民经济和社会发展第十个五年计划信息化专项规划》，确定中国信息化发展的重点，包括推行电子政务、振兴软件产业、加强信息资源开发利用、加快发展电子商务等。
2002年11月，中国共产党第十六次全国代表大会提出，以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走出一条新型工业化路子。
2005年11月，制定《国家信息化发展战略(2006-2020年)》，提出围绕调整经济结构和转变经济增长方式，推进国民经济信息化；围绕提高治国理政能力，推行电子政务；围绕构建和谐社会，推进社会信息化等。
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工作心得：大数据时代公共管理中信息资源共享问题及对策（最新）
尽管我国在电子政务发展、数字政府建设和治理方面已经取得诸多成就,但是在具体发展过程中也出现了令人担忧的问题,其中影响到信息资源共享的严重问题就是所谓的“信息孤岛”,它使各部门不能有效实现网络的相互联通,资源无法在各系统间共享,带来了资源浪费、效率低下等众多问题。
因此破解数字政府治理中的“信息孤岛”问题具有重要的现实意义,这也引起学术界对解决信息孤岛问题的关注与研究。
本文在研究发达国家解决信息孤岛问题的成功经验基础上,重点关注解决对策与路径,对于我国利用数字政府这一新平台新理念、切实提高公共服务的水平和治理能力的方面具有深刻的理论意义与现实意义。
一、相关概念界定
1.“数字政府”和“数字政府治理”的概念界定
1998年,美国前副总统戈尔描述的“数字地球”概念正是“数字政府”概念的来源。
首次对数字治理的系统阐释是由帕特里克在2006年完成,此后数字治理的理论
在理论界被重点关注,并引领了研究和探索数字政府的理论和实践的热潮。
国外多数学者对数字政府的看法符合联合国教科文组织对电子治理的定义,即公共部门使用信息和通信技术是为了完善信息和服务供给水平,提升公民参与决策过程的积极性,打造更加透明、负责的政府。
到目前为止,有关数字政府治理的概念,还没有形成一个共识,我国学者也从不同角度对数字政府及其治理做出了阐释。
其中大多数学者持有的观点更倾向于认为“数字政府”的真实含义是指政府通过使思想、观念、战略和规则制定实现数字化,以达到治理信息社会、提供高水平的政府服务、提升公众对服务的满意度的目的,而并非仅指政府在办公的流程上实现数字化、政务的处理上实现电子化。
2.“信息孤岛”概念界定
“孤岛”概念最早来源于电力行业,随后在电子商务领域被引申使用,而电子政务领域首次出现此概念是在2002年,由经济学家吴敬琏提出:“各级政府盲目地推进电子政务造成各自为政、自成一体、不联不通,没有有效整合,并最终形成一个个信息孤岛。
”在数字政府的建设和治理中,表现为各个政府部门及政府部门之间在功能上不关联、信息无法交换共享、业务流程和实际操作相互脱节等现象。
二、发达国家解决信息孤岛问题的成功经验
在数字政府治理中,任何国家在推行信息化进程中都难以避免地出现“信息孤岛”,这绝非我国特有的现象。
不同国家依据自身国情,因地制宜地采取相应的解决对策。
因此,通过借鉴发达国家在政务信息资源整合方面的成功经验,对解决我国“信息孤岛”问题具有重要的研究意义与参考价值。
1.树立理性的政务信息整合理念
经过对发达国家在数字政府治理方面的经验分析,数字政府中的政务资源整合根本不是“亡羊补牢”,反之需要对将要建设或正在建设的资源的处理,即要将这一理念贯穿到顶层设计和标准设定前期、建设和实施中期以及到维护和完善后期,这样信息孤岛的现象将自然被破解。
2.重视数字政府建设的标准化体系
数字政府领域发展比较完善的各个国家,无一例外地对标准化的体系建设格外关注。
并且其中大多国家在标准化的体系广扩覆盖面的基础上,更是在硬件设施和应用软件、操作系统和网络平台等方面有着详细的规定。
在1996年,韩国在此方面的发展就相对完善,提出了“信息化基本计划”,它为促进韩国政府每个部门之间的信息化
进程提供了法律上的保障,其中投资1313亿美元建设“韩国信息基础设施工程”使在线业务整合都是用同一标准。
3.建立真正有效的顶层管理机构
国际上数字政府治理发展较好的国家如美国、加拿大和英国等,对数字政府的顶层设计都十分重视。
而建设一个统领全局、专业性强的有力顶层管理机构也是至关重要的。
在联邦政府层面,第一批引入CIO(首席信息官)制度的国家中,加拿大成功建立了有效的顶层管理机构。
在加拿大,首席信息官所在的CIO办公室属于数字政府建设与治理中的顶层管理机构,其主要的职责包括制定本国政府数字化的决策和战略、政务的绩效评估、评估及分配相关投资和协调跨部门信息的共享等。
4.坚持以服务为核心的理念
纵观数字政府发展水平较高的国家的治理经验,这些国家都是将服务看做核心因素,据此完成对数字政府的规划、建设及改善,而不是把重心放在部门职能上。
例如,在2017年,英国为保持在全球的数字政府领域中的先进水平,出台了在解决提供公共服务存在的问题时,明确要求政府将民众需求置于核心位置的《政府转型的战略
(2017-2020)》(Government Transformation Strategy 2017 to 2020)。
此项战略,将数字化路线整合,达到了改善用户体验和改进工作效率的目的,从根本上保障了英国的民众、企业和其他用户都可以接受到更加优质且可靠的在线服务。
三、应对我国数字政府治理中信息孤岛问题对策的研究
数字政府治理中的“信息孤岛”问题,既是技术层面的问题,也是非技术层面的问题。
在分析提出对策时,国内学界一致认为不仅要借鉴发达国家的成功治理经验,更要结合我国的现实国情。
根据对文献的整理分析,国内学者在数字政府治理中信息孤岛问题的解决对策也主要从技术和非技术两个层面进行集中研究,且在非技术层面提出的对策远多于技术层面。
1.非技术层面的对策
黄萃认为,基于我国的“信息孤岛”问题多是由于政府各部门内部利益关系造成的现状,他提出了一种数字政府资源共享的利益补偿机制来解决“信息孤岛”问题。
陈勇跃和夏火松认为,要想促进信息资源的交流共享,必须改变人员观念,将信息标准化的建设进行到底。
汪向东认为,我国在数字政府建设中打破“信息孤岛”现象的最大绊脚石是缺少顶层领导机构,应该尽快设立相应的顶层领导机构,并根据权责一致、
对等的原则,更大程度地在行政方面授予顶层领导机构的统筹能力和协调能力。
马社亮从非强制性措施入手,其中包括改善社会环境、设计首席信息技术主管、强化体制改革和管理科学化等,这为由人为因素而产生的“信息孤岛”现象提供解决途径。
还有学者从法律体系、绩效考核制度和人才队伍建设等诸多角度提出独到的见解。
谢奉军强调要从根本上解决“信息孤岛”问题,就要从行政体制方面、思想观念方面和立法方面等深层次原因着手。
任鹏飞指出要改革我国现有的政绩考核制度,分析各政府部门应有的电子政务职能,理清各部门的职能,并对权限进行划分,最后将明确的职权和范围并入常规政绩考核标准的体系之中。
2.技术层面的对策
学者们从技术层面破解数字政府治理中“信息孤岛”现象的对策研究相对较少,但是近年来相关文献有所增加,学界对“信息孤岛”问题的技术层面研究重视程度有所提升。
基于云计算的技术视角,陈振明认为“新兴信息技术如大数据、云计算、物联网、区块链等是人类突破认知极限、超越时空资源局限的‘临界点’‘爆发点’‘奇点’,鉴于云计算可以实现资源利用率的最大化,因此可以从技术上解决政务信息整合问
题。
”从夯实数据共享技术支撑的角度看,刘淑春强调应按照“基层数据库→主题库→大数据平台”共享路径,加快推进信息资源跨部门、跨层级、跨领域的联通共享。
基于“政府即平台”的发展趋势,杜超、赵雪娇指出,为了整合和共享数据,我国急需搭建一个一体化的大数据的平台,进而实现数据的开放和应用,对于连接地方和部门信息孤岛有重要意义。
通过以上分析,可以看出大多数学者是在对“信息孤岛”现象出现的成因进行分析的基础上,提出对我国数字政府治理有益的对策,同时也有从他国成功案例中总结值得借鉴的经验,以提升我国数字政府治理的水平。
虽然在此方面的对策研究从总体上看比较全面系统,但是有些对策缺乏可行性论证,并且提出的对策中主要是以政府作为治理主体,缺少多元主体治理的视角。
另外,在借鉴他国经验的对策研究方面,总体上全面系统,但是有些对策缺乏可行性论证。
鉴于经验可行程度因具体治理现状而异,即便是同一个经验,可行的程度也会因不同地域和部门的具体情况而不同,因此我国在破解信息孤岛问题时应当坚持“因地制宜、适度借鉴”的理念,杜绝盲目照搬发达国家在治理上的经验。
学界应进一步探究如何保证成功地借鉴发达国家在数字政府领域治理“信息孤岛”的经验,例如在借鉴过程中,还要关注什么问题,使用哪些对策等,这些都值得学界的进一步研究。
此外,随着大数据时代的科学技术发展与升级,数字政府治理诚然是时代的主流趋势,然而截至目前,对于“信息孤岛”问题的研究多集中在电子政务的背景下,基于数字政府治理环境下解决“信息孤岛”问题的文章则相对有限,相关的研究还需深入,还需要国内外的学者一同关注。
未来应尽快深入到信息孤岛涉及的各个领域,紧跟时代技术发展的步伐,重视数字政府治理中“信息孤岛”等现存问题和不断出现的新问题的研究。