大数据时代的西方公共管理变革
大数据时代公共管理的改革和创新
大数据时代公共管理的改革和创新大数据时代的到来给公共管理带来了前所未有的改革和创新机遇。
以往的公共管理往往局限于基于经验和直觉的决策，而随着大数据技术的发展，公共管理者可以利用海量的数据来进行精准的分析和预测，从而更好地应对挑战和解决问题。
本文将探讨大数据时代对公共管理的改革和创新。
一、数据驱动的决策在大数据时代，公共管理者可以通过数据驱动的决策来提高决策的科学性和精准性。
传统的公共管理决策往往依赖于经验和直觉，而这种决策方式容易受到主观因素的影响，难以做到客观和准确。
而大数据技术可以帮助公共管理者从海量的数据中提取出有用的信息和规律，从而辅助决策。
以城市交通管理为例，公共管理者可以通过收集和分析交通数据来优化交通信号灯的控制，提高交通效率。
通过监测车辆的流量和速度等数据，公共管理者可以实时地调整信号灯的时间，避免交通拥堵。
这种基于数据的决策可以使交通管理更加科学和有效，为市民提供更好的出行体验。
二、实时监测和预警大数据技术还可以帮助公共管理者实时监测和预警，及时发现问题并采取措施。
在传统的公共管理中，监测和预警往往是基于有限的数据和经验，难以做到全面和及时。
而有了大数据技术，公共管理者可以利用实时数据来监测社会情况和公共服务的运行情况，及时发现异常情况并采取措施。
以环境保护为例，公共管理者可以通过监测大气污染数据和气象数据来预测空气质量的变化趋势，及时采取减排措施。
通过监测水质数据和行为数据，公共管理者可以及时发现污染事件，保障水源安全。
这种实时监测和预警可以使公共管理更加灵活和响应迅速，提高管理效率和服务质量。
三、个性化服务和治理大数据技术还可以帮助公共管理者实现个性化服务和治理，更好地满足市民的需求。
传统的公共服务和治理往往采取一刀切的方式，难以满足不同群体的个性化需求。
而通过大数据技术，公共管理者可以根据不同群体的特点和需求，提供个性化的服务和治理。
以社会保障管理为例，公共管理者可以通过分析个人的社会保障数据和消费行为数据，为每个人提供定制化的社会保障服务，满足其个性化的需求。
大数据时代公共管理的改革和创新
大数据时代公共管理的改革和创新随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为了当今社会的重要组成部分。
大数据时代的到来极大地改变了人们的生活和工作方式，也给公共管理提出了新的挑战和机遇。
在这个信息爆炸的时代，如何运用大数据技术来改革和创新公共管理，已经成为了公共管理领域的重要议题。
本文将从大数据时代公共管理的现状出发，探讨大数据对公共管理的影响，分析大数据时代公共管理的改革和创新，并提出相关建议。
一、大数据时代公共管理的现状在信息技术的大潮下，大数据技术已成为国家治理、社会管理的重要手段。
在政府部门、医疗卫生、教育、环境保护等领域，大数据技术正在发挥越来越重要的作用。
以政府部门为例，政府各部门拥有大量的数据资源，如人口统计数据、社会经济数据、环境资源数据等，这些数据如果能够被充分利用，将会为政府部门的决策提供重要的参考依据。
然而与此现有的公共管理机制和管理模式面临着许多问题和挑战。
传统的公共管理模式往往依赖于人工分析和手工处理，这种方式效率低下、成本高昂，难以满足信息处理的需求。
传统管理模式容易出现数据孤岛现象，不同部门之间的数据难以共享和整合，造成信息不对称和资源浪费的问题。
如何运用大数据技术改革和创新公共管理，已成为了当务之急。
1. 提高决策效率大数据技术可以帮助政府部门更快速地获取和整合各类数据资源，对社会经济状况、民生问题等进行多维度的分析和研究，为政府部门的决策提供科学依据。
通过大数据技术，政府部门可以更准确地洞察社会的变化和民生需求，及时制定相关政策和措施，提高了决策效率和决策水平。
2. 推动公共服务创新大数据技术可以帮助政府部门更好地了解民生需求和社会热点，促进公共服务的创新。
政府可以通过大数据技术实现智慧城市建设，提供更便捷的交通、更高效的医疗、更优质的教育等公共服务，提升城市的生活品质和竞争力。
3. 强化公共管理监督大数据技术可以帮助政府部门建立起更为完善的监督机制，通过数据挖掘和分析技术，实现对公共资源的有效监管和管理。
大数据时代下的公共管理和治理
大数据时代下的公共管理和治理随着信息技术的发展和进步，大数据时代已悄然而至。
作为现代化社会的必然趋势，大数据应用已经深入到公共管理和治理的各个领域。
在这个时代，公共管理和治理的方式、方法和模式也发生了根本性的变化。
本文将对大数据时代下的公共管理和治理进行探讨和分析。
一、大数据时代下的公共管理变革在传统的公共管理模式下，政府的决策依赖于历史数据的积累和统计分析，反映了数据的滞后性。
而在大数据时代，政府可以获取到更全面、更准确、更实时的数据，从而更好地实现政策决策的科学化和精准化。
与此同时，大数据在公共管理中发挥着重要的作用。
例如，大数据技术可经反映市民的需求和投诉，从而更好地规划城市的建设和管理;大数据可将信息权力下放到低层次的单位，实现基层管理的科学化和规范化。
这些减小了公共管理过程的随机性，并可以更好的实现行政决策的合理性和公正性。
此外，大数据还能帮助政府建立更全面的信息共享和协同机制，提高效率和管理能力。
基于大数据技术，政府和社会各方面可以协同共治公共事务，更好地服务于社会各方面的利益和需求。
这也是大数据时代推动公共管理变革所取得的重要成果。
二、大数据时代下的治理升级在大数据时代下，治理升级成为了一种必然趋势。
传统的治理模式下，政府往往在分权化、普惠化的同时，忽略了公民的个性化、差异化和多元化需求。
但在大数据时代，政府可以通过数据分析和挖掘，实现个性化和差异化治理。
例如，政府可以依据数据分析，制定个性化的医疗、教育等公共服务方案，更好地满足不同群体的需求。
此外，大数据也有助于政府实现公共管理和治理的创新转型。
例如，政府可以通过数据分析和评估，实现政策的精准监管，推动公共管理和治理的重要区域的持续改进和创新，从而更好地服务于社会各方面的需求。
除此之外，大数据还促进了民主决策的发展和推广。
在大数据集聚的背景下，政府能够更全面、更准确、更实时地获取民意和公共舆情。
这有助于政府科学地把握社会全局趋势，及时调整和改进治理策略。
浅谈大数据时代公共管理的改革和创新
浅谈大数据时代公共管理的改革和创新在大数据时代，数据已经成为了公共管理领域中的重要资源和工具。
随着科技的不断发展和社会的日益复杂化，公共管理也需要不断改革和创新，以适应新的挑战和需求。
本文将从大数据时代对公共管理的影响、公共管理的改革和创新以及未来发展趋势等方面进行浅谈。
一、大数据时代对公共管理的影响在大数据时代，政府部门、公共机构和社会组织等都面临着海量数据的挑战和机遇。
大数据时代不仅改变了信息获取和处理的方式，还对公共管理的决策、执行和监督等方面产生了深远的影响。
大数据时代为公共管理提供了更多更准确的信息资源。
政府部门可以利用大数据技术和工具，收集分析各种数据，包括人口统计、经济数据、环境监测、社会调查等，从而更好地了解社会现状和问题，有效地进行政策制定和资源配置。
大数据时代使得公共管理的决策更加科学和精准。
通过分析大数据，政府部门可以更好地把握社会、经济和环境的动态变化，及时调整政策和措施，提高决策的准确性和效率。
大数据时代也为公共管理的执行提供了更多的手段和路径。
政府部门可以利用大数据技术，进行精准扶贫、社会治理、环境保护、公共安全等工作，更有效地实施政策和项目。
大数据时代也加强了公共管理的监督和评估。
通过大数据分析，社会各界可以更好地了解政府行为和公共服务的情况，加强对政府行为的监督，提高公共管理的透明度和责任追究。
二、公共管理的改革和创新在大数据时代，公共管理需要进行改革和创新，以更好地利用大数据资源，更好地适应社会发展的需要。
公共管理需要改革数据资源的管理和应用体系。
政府部门和公共机构需要建立健全的数据采集、存储、处理和共享机制，构建统一的数据平台和大数据中心，实现数据资源的整合和共享，为政府决策和社会治理提供更多更好的数据支撑。
公共管理需要创新政策制定和执行方式。
政府部门可以利用大数据技术，进行更精准的政策分析和评估，制定更科学的政策方案，实施更有效的政策措施，提高政策的适应性和可操作性。
大数据时代下的公共管理创新
大数据时代下的公共管理创新随着信息技术的快速发展，大数据时代已经到来，这给公共管理带来了前所未有的挑战和机遇。
在大数据时代下，公共管理如何创新，将是决定政府治理能力和效率的关键因素。
本文将从大数据时代对公共管理的影响、大数据技术在公共管理中的应用和未来公共管理的发展趋势等方面进行探讨。
一、大数据时代对公共管理的影响1.数据驱动：大数据时代的到来，意味着数据将成为公共管理的重要驱动力。
政府部门将更加依赖数据来进行决策和管理。
通过大数据分析，政府可以更清晰地了解社会经济发展状况，把握民生需求，实现精准施策。
2.治理智能化：大数据技术的应用可以使政府治理更加智能化。
借助大数据分析工具，政府可以实现对公共事件的预测和预警，加强风险防范和应急处置能力。
大数据还可以帮助政府优化资源配置，提高政府服务效率。
3.服务个性化：大数据时代下，政府可以通过分析个体数据，为每个市民提供个性化的公共服务。
通过分析交通数据，可以实现交通拥堵情况的预测，提前调度交通资源，减少交通压力；通过分析医疗数据，可以为病人提供个性化的治疗方案，提高医疗服务质量。
二、大数据技术在公共管理中的应用1.智慧城市建设：大数据技术在城市管理中的应用，为城市建设带来了革命性的变化。
智慧城市建设可以通过大数据分析，实现城市交通、环保、能源等各个领域的智能化管理，提高城市的运行效率，改善市民生活质量。
2.政府决策支持：大数据分析可以为政府提供决策支持。
政府可以通过大数据分析，了解市民的诉求和需求，制定更加精准的政策措施；通过大数据预测分析，可以预测社会发展趋势，为政府提供决策参考。
3.社会风险管控：借助大数据技术，政府可以对社会风险进行更加精准的管控。
通过大数据分析，可以实现对各类风险事件的早期预警和管控，减少不良事件的发生，提高社会治理效率。
三、未来公共管理的发展趋势1.数据治理能力建设：随着大数据时代的到来，政府将更加重视数据资产的治理和管理。
政府需要加强对数据的采集、整合、存储、分析和共享等方面的能力建设，构建数据资源共享和互联互通的体系。
浅谈大数据时代公共管理的改革和创新
浅谈大数据时代公共管理的改革和创新近年来，大数据技术的迅猛发展已经呈现出无法忽视的趋势。
它不仅对我们的日常生活产生影响，同时也由于它强大的数据处理能力，对公共管理领域产生了巨大的影响。
大数据时代带给我们的不仅是数据量的增加，更是让公共管理有了更多的创新和改革机遇。
本文将从大数据时代的公共管理作出探讨。
1、数据共享与数据协作在过去，政府部门的信息孤岛造成了各种问题。
随着大数据技术的发展，政府可以很容易地共享大量数据，包括以前不曾被处理过或者不少人能够使用的数据。
新的数据集成方式可以将信息汇聚成一个整体，这种方式可以为政府提供更好的决策依据。
除此之外，数据共享和数据协作还可以让政府对特定问题进行更好的分析，减少资源的浪费。
2、智能决策大数据的使用可以使决策变得更简单。
究竟什么是"更简单"呢？在我们的思维框架中，"简单"指的是在时间和资源方面相差不大，取得很好的结果。
大数据可以帮助政府实现这一目标。
政府部门现在可以将大量的数据合并起来，然后运用各种算法可进行预测和模拟，判断出某个决策的可能性和影响。
最终达成一个智能决策。
3、智慧城市大数据能够为公共管理提供一种强大的工具，帮助政府更好的管理城市，并提高市民的生活质量。
智慧城市是以下三个方面的总和：通过信息和通信技术的整合，为市民提供便利和提高人们的生活质量，提供有效的城市的政府管理服务，增进城市变得更加安全。
这样一来，城市可以更好地满足市民的生活需求，而政府则可以通过更加开放和透明的方式，为社会服务。
4、监管和安全现代社会中，安全无疑是公共管理的一种必要条件。
大数据在管理领域可以为安全提供强大的支持。
通过大数据技术可以实现对监管和法规执行的全面掌控，对于违法行为进行及时发现和处理。
同时，这种技术也可以为市民提供更安全的居住环境，通过实时监控设备，可以对犯罪行为和火灾等事件进行及时的响应。
5、预测和预警通过大数据技术，政府可以更好的预测和评估各种风险。
浅谈大数据时代公共管理的改革和创新
浅谈大数据时代公共管理的改革和创新随着信息技术的迅速发展和大数据时代的到来，公共管理领域也需要进行相应的改革和创新。
大数据能够为公共管理带来很多机遇和挑战，通过充分利用大数据的优势，可以推动公共管理的现代化和精细化。
大数据能够为公共管理提供更多的数据支持和决策依据。
在大数据时代，政府和公共机构可以通过收集、整理和分析大量的数据，了解社会经济的发展状况、人民群众的需求和意愿等信息，从而制定更科学、更有效的政策和措施。
利用大数据分析人民群众的需求和投诉信息，政府可以更准确地了解民生问题的症结所在，及时采取措施解决问题，提高公共服务的质量和效率。
大数据能够加强公共管理的监管和治理能力。
通过大数据技术，政府可以实时监测和预测社会的各种动态，及时发现问题和隐患。
在食品安全领域，政府可以通过大数据分析食品生产和流通的各个环节，发现食品安全问题的源头和关键节点，及时采取措施解决问题，加强食品安全监管。
大数据还可以帮助政府发现和打击腐败行为，提高公共管理的透明度和公正性。
大数据还能够促进公共管理的创新和服务升级。
通过大数据技术，政府可以将行政审批、公共服务等过程数字化和网络化，提供更便捷、高效的公共服务。
利用大数据和人工智能技术，政府可以实现个人身份识别、电子签名等功能，简化办事流程，提高行政效能。
政府还可以通过大数据分析人民群众的需求和行为，不断创新和改进公共服务，提高人民群众的满意度和幸福感。
在大数据时代，公共管理也面临着一些挑战和问题。
大数据的收集和使用可能涉及个人隐私和信息安全问题。
政府需要建立健全的法律法规和制度，保护个人隐私和信息安全，防止大数据被滥用和误用。
大数据分析需要专业的技术和人才支撑。
政府需要加强对人才的培养和引进，提高自身的数据分析和应用能力。
政府还应加强对大数据运用过程中的伦理和道德问题的思考和研究，减少不当和不合理的数据使用，保障人民群众的利益和权益。
大数据时代为公共管理的改革和创新提供了新的机遇和挑战。
大数据时代公共管理的改革和创新
大数据时代公共管理的改革和创新在当今互联网、物联网等大数据时代，公共管理也面临着巨大的变革和机遇。
传统的公共管理方式已经无法适应现代社会的快速发展，需要通过改革和创新，开拓出适应大数据时代的公共管理新模式。
一、数据化管理方式在大数据时代，无论是政府还是企业，都可以通过数据化管理方式，实现对自身运营和决策的更加精准和高效。
政府部门可以通过大数据分析，了解民生状况和社会趋势，进而对公共服务进行调整和优化。
例如，通过对城市交通流量、人流量等方面的数据分析，政府可以更好地规划城市交通线路和安排城市运营，提升城市居民的出行体验。
企业方面也可以通过数据化管理方式，对自身运营和决策进行优化。
通过对消费者行为、市场趋势等数据的收集和分析，企业可以更好地了解自身在市场中的竞争优势和发展方向，优化自身的运营策略和决策。
二、数字化服务模式大数据时代，数字化服务模式已经成为了公共管理的重要方式之一。
数字化服务模式不仅可以提高公共服务的速度和效率，还可以带来更多的创新和发展机遇。
数字化服务模式可以让政府和公共机构更好地对公共服务进行管理和提供。
例如，数字化排队系统可以帮助民众省去排队等待的烦恼，提高公共服务的质量。
数字化服务模式还可以帮助公共机构与市民之间建立更加紧密的联系，推动社会的发展进程。
对于企业而言，数字化服务模式也可以帮助其拓展市场、提高服务质量。
例如，通过数字化的远程售后服务，企业可以更好地满足消费者的需求，提高消费者的购买体验，从而获得更多的市场份额和消费者信赖。
三、智能化管理系统在大数据时代，智能化管理系统也成为了公共管理的新趋势。
智能化管理系统可以帮助政府和企业更好地管理和提供公共服务，提高工作效率和质量。
例如，在城市管理方面，政府可以利用智能化管理系统对城市各项指标进行动态监测和分析，从而实现城市管理的精准化和高效化。
在企业方面，智能化管理系统可以帮助企业对生产过程进行全方位的监控和管理，提高生产效率和产品质量。
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大数据时代的西方公共管理变革
随着互联网技术和数据分析技术的快速发展，政府、市场、社会各要素都呈现出和以往不同的新特征，西方公共管理模式开始变革。
大数据时代的到来促使传统政务向电子政务加速转型，政府能够借此提供更加优质和高效的公共服务，促进决策科学化和管理精细化。
同时，大数据的发展使政府更加快速地由单向的公共服务提供向政民互动导向的公共服务提供转型，不同组织和不同国家之间的公共管理也开始走向合作共治。
20世纪80年代以来，以英、美为首的西方国家兴起了一场旨在重塑政府的新公共管理运动。
在新公共管理理念下，大力引入市场机制克服政府弊端、提高公共部门效率和公共服务质量、打破单向度的科层等级指挥逐渐成为西方主流的公共管理模式。
随着互联网技术和数据分析技术的快速发展，政府、市场、社会各要素都呈现出和以往不同的新特征，西方公共管理模式开始面临一系列新情况，大数据时代的到来加深了西方公共管理的变革。
传统政务向电子政务的加速转型
新公共管理模式强调政府应提高工作效率，以有限的资源提供尽可能多的公共服务。
信息技术的发展使得信息交换的速度、信息利用的频率得到了快速提高，政府对信息资源的利用方式、利用频率也在这个过程中发生了改变。
大数据时代，政府要充分发挥政府职能，传统的纸质文件已无法作为信息传递的主要渠道，以信息资源数字化和信息交换网络化为特征的电子政务得到了比之前更快的发展。
政府通过海量数据的存储、交换和共享，实现了为公众提供容量更大、速度更快的公共信息的目标。
美国的数据开放一直走在世界前列。
美国总统奥巴马认为：“人民知道得越多，政府官员才可能更加负责任。
”在这种以信息公开促进官员责任的理念下，奥巴马提出将把政府数据用通用的格式推上互联网，“让公民可以跟踪、查询政府的资金、合同、专门款项和游说人员的信息”。
2012年5月，美国公布了数字政府战略，提出要以信息和客户为中心，改变政府工作模式，为公众提供更加优质的公共服务。
公众可以随时随地通过任何设备来获取政府信息和公共服务信息成为美国数字政府战略的核心。
信息技术的发展使数据开放的目标得以实现，例如美国于2014年建立了税收方面的共享数据库，通过该数据库，纳税人可以查询个人近三年的纳税记录，更加便捷地进行抵押、贷款。
除美国外，加拿大也是由传统政务向电子政务转型的主要代表国家。
加拿大推行的“政府在线”项目旨在为公众提供在线服务。
通过整合各种分散的信息资源，对各种公共服务项目进行汇总编排，公众能够更加便捷地获取公共服务资讯。
开放的数据带来了开放的政府，从传统政务到电子政务的快速转变有利于构建更加开放透明的公共部门。
基于海量数据的政务公开保障了公民的知情权，也为公众提供了更全面的数据服务。
把信息的力量放到公众的手中，大数据时代的电子政务无疑有助于政府公信力的提升。
提供更优质、高效的公共服务
“服务行政”的提出改变了传统模式下政府和公众之间的关系。
新公共管理运动以来，西方发达国家的公共部门注重以公民满意度为导向，注重对效率的追求并实施明确的绩效目标管理。
坚持服务取向使政府不再是高高在上的发号施令者，而成为优质、高效公共产品的提供者。
信息技术和数据分析技术的进步为更加优质、高效的公共服务提供奠定了技术基础，政府能够运用更先进的技术手段改变公共管理的方式，实现以往很难实现的公共服务目标。
应急管理是其中的重要内容。
大数据时代，利用大空间尺度的数据库和传感器，政府能够快速获取地理、人口、灾害等方面的数据，更快捷地为应灾、救灾奠定基础。
美国在黄石火山安装了数百个观测仪器，仪器观测的数据分为常规数据和异常数据，异常数据越多，自然灾害发生的可能就越大。
观测数据实时传递到预警系统，由预警系统进行快速甄别并通过网络对外发布。
日本“3·11”大地震后的海啸预警也是大数据运用的典范。
“3·11”地震后，美
国国家海洋和大气管理局快速发布了海啸预警。
之所以反应迅速，在于美国建立了覆盖全球的庞大的海洋传感器网络。
通过海洋传感器，美国国家海洋和大气管理局能够及时获取并分析大量海洋
信息，促进灾害预警的及时发布，为公众的人身安全和财产转移赢取时间。
大数据也带来了公共服务方式的转变，降低了服务成本。
随着数据存储成本的降低和数据读取速度的加快，警方能更多地存储各种社会信息以备执法和犯罪预警使用。
如洛杉矶警方将基于数据分析的“犯罪热点图”运用到了日常工作中，在犯罪热点区域加强巡逻的警力，有效地降低了辖区的犯罪数量，维护了辖区的治安。
决策科学化与政民互动导向
对于政府决策而言，大数据的一个重要价值在于提供尽可能多的详尽信息并对信息进行有效分析，促进决策科学化和管理精细化。
例如，美国国防部高级研究局推动了大数据在辅助决策上的作用，通过在情报、侦查领域建立决策支持系统，推动了数据分析基础上的决策自动化。
美国一些地方政府建立了县政工作数据系统，为减少交通拥堵、提升公共安全、资源管理等方面的公共决策提供了更全面的数据支持。
德国凭借自身较高的信息化水平，通过大型基础数据库和地方数据库的建设，重视在政府管理中运用数据资源服务公众和服务决策。
德国的一些州政府建立了覆盖人口分布、地理数据、矿藏信息等领域的“中央数据库”，并提供相应分析软件。
通过数据分析，州政府的各部门能获得很多有价值的信息，促进了决策的科学化。
同时，大数据的发展使政府更加快速地由单向的公共服务提供向政民互动导向的公共服务提供转变。
信息交流的便捷和频繁，让公共部门和公众更为紧密地联系在一起。
政府在做一项公共决策时，再也不能仅仅只考虑自身的决策偏好和执行能力，而是要深入了解公众偏好，对公众的政策诉求做出及时回应。
大数据时代的到来使公众在公共政策过程中变得更加积极主动，公众对公共服务的需求被更多地纳入到政府的决策视野中来。
在此情景下，依赖传统的对社会进行分析的方式已经不能完全适应时代的发展，如何利用好大数据资源，发挥网络和信息技术的优势，进行管理方式创新，成为政府避不开的重要话题。
这种公共部门和公众的互动导向也成为目前西方公共管理模式的新动向。
走向合作共治的公共管理变革
随着信息沟通的便捷，不同组织之间联系得愈加紧密，国家和社会变得越来越相互依赖。
荷兰学者瓦尔特认为：“作为治理的公共管理，遇到的主要挑战是处理网络状，即相互依存的环境。
”而大数据时代为处理网络状的环境提供了进一步的可能。
首先是政府各部门之间协作化程度得以加深，整体政府的改革趋向得以加速。
网络状的环境和扁平化的社会要求不同的公共部门之间能够加强合作，充分而不重叠地利用资源，以公众需求为导向，提供无缝隙的而不是碎片化的公共服务。
数据搜集和处理技术的发展能够为部门之间降低协调成本提供信息基础，并使进一步的部门整合成为可能。
美国的交通管理局和治安管理局原是两个独立的部门，在一次数据分析中，他们发现治安案件发生的地点、时间和交通事故发生的案件、地点、时间有着高度重合的特征，因此两个部门开始了联合执勤并取得了良好的效果。
其次是政府、市场、社会合作共治的治理模式进一步深化。
治理理念的出现，源于集权化和官僚制的管理手段在实践中所出现的一系列问题。
治理相对于管理而言，有着更为丰富的内涵，它既注重政府机制的使用，也注重非正式、非政府的机制在提供公共产品上的作用。
从管理到治理，单一的政府主体地位被打破，取而代之的是多种公共产品供给主体的新模式。
大数据时代，一些企业在数据存储和挖掘上已经走到了政府前面。
企业有着对大数据运用的天然敏感性，基于消费数据、信用卡数据挖掘的精准营销即是一例。
谷歌公司通过大数据分析成功预测流感爆发更是企业可能通过大数据分析在公共服务上发挥作用的典型案例。
社会
也在运用大数据参与公共管理上发挥了越来越大的作用。
一个位于华盛顿的公益组织将美国联邦政府的全部开支数据统一发布在同一个网站，使公众能够更好地查询和监督联邦政府的开支和预算。
这种来自社会力量的监督对政府行为构成了有力规范。
如美国总统奥巴马所说：“政府应该是多方协作的。
各行政部门和机构应利用新的工具、方法和系统，在各部门之间、各级政府之间全面协作。
此外，还要与非营利组织、企业和个人进行协作。
”今天，大数据的发展正在加速这一进程。