基于运动矢量的H.264信息隐藏算法

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基于H.264裸流的视频信息隐藏实现

基于H.264裸流的视频信息隐藏实现PS：从来搞过视频编解码的新⼿，写的分享类⽂章，都是在做毕设慢慢摸索出来的，应该有很多不严谨的地⽅，⼤佬们看看就好。

（视频隐写应该主要依靠预测模式，运动⽮量等从编码过程进⾏信息的嵌⼊，本⽂的做法算不上真正意义上的视频隐写，算是对图⽚进⾏了信息隐藏处理，最后还原回了视频）提要：最近做的毕业设计，是做《宏块级最⼩化失真的H.264/AVC的视频信息隐藏算法研究》的相关实现，赶在离校之前的最后⼀天写下。

主要内容：原本应该是主要针对 H.264/AVC 标准 I 帧亮度分量预测编码过程，提出了⼀种宏块级最⼩化失真的 H.264/AVC 视频信息隐藏算法。

该算法以 I 帧亮度 4×4 块预测模式为嵌⼊位置，充分考虑 4×4 块预测模式⽅向相关性建⽴映射规则，基于率失真理论设计失真函数，通过 STC 编码（Syndrome Trellis Codes）⽣成具有最⼩失真值的含密序列。

预测模式的调制过程是在含密序列和映射规则的共同限制下通过⼆次编码来完成。

⽽实际情况：对于我这样从来没有搞过视频编解码的⼈，对视频进⾏嵌⼊秘密信息就⼗分复杂，⼀头雾⽔，更别提STC（针对预测模式的提取和映射规则的建⽴都弄了好久，最后饶了⼤半圈也不知道如何嵌⼊信息），于是简单了信息隐藏，主要利⽤Lsb和gibbs采样来进⾏隐写。

针对预测模式的提取和映射规则的建⽴，饶了⼤半圈也不知道如何嵌⼊信息。

后来看了很多资料，终于找到了如何做的思路。

研究的主要问题是：1. 信息隐藏的载体是什么？2. 如何怎么提取载体？3. 信息隐藏算法如何选择？4. 信息隐藏前后的PSNR以及SSIM表现如何，还有安全性5. 信息隐藏前后的⽐特增长率设计⽅案：从最开始的这样⼀种思路（在编码过程中进⾏信息的嵌⼊，需要对编码过程很熟悉）到后⾯这种思路（在编码完成后，进⾏信息的嵌⼊，不需要很熟悉编码过程，实现起来更简单）所以于是针对第⼆种思路，就开始了对H.264的信息隐藏。

基于H.264运动估计算法的改进与优化

对ｕｅａ０ｓＭＨｘｇｎ进行分析，利用视频图像序列运动矢量的分布规律以及当前块像素之间运动估计代价的相关性，对搜索模板和搜索步长进行改进，从而提前结束搜索，减少运动估计时间，实验结果表明：改进后的算法在保证性噪比ＮＲ变化不大的前提下，运动估计时间降低１％以上。ｓ）０【关键宇】Ｈ２４６；运动估计算法；ＵｅａｏｓＭＨｘｇｎ
ｉｇｓｑｅｅｍａｅｅｕｎｃｏｆｏｔｏｖｅｔｒｍｉｎｃｏｄｉｔｂｔｉｎｎｄｏｍｎｔｆｈｅｃｒｎｔｓｒｉｕｏａｍｖｅｅｏｔｕｒｅｂｌｋｏｅａｏｂｅｗｅｎｕｒｅｐｉｅＳ．ｏｃｃｒｒｌｔｉｎｔｅｃｒｎｔｘｌＴｒｕｌｓｗｔａｉｒｖｅｎａｇｒｉｈｃｎｅｄｃ１％ｍｉｎｅｓｉａｔｏｔｍｅｈｅｅｓｔｈｏｓｈｔｍｐｏｍｅｔｌｏｔｍａｒｕｅ０ｏｔｏｔｍｉｎｉｗｉｈｈｐｅｓｏ１ｔｅｈｎｇｏｔｔｅｒｍｉｅｆｉｔｌｃａｅｎ
Ｈ２４ＡＣ频编码标准是由ＩＵＴ．６／Ｖ视Ｔ — （）２非对称交叉十字型搜索：在搜和ＩＯＩＣＰＧ２０年共同制定的，Ｓ／ＥＭＥ在０３索范围内垂直方向的搜索点数为水平方与以往视频编码标准相比，Ｈ２４相向的一般，图ｌ非对称水平十字型搜．６在为同编码质量的前提下，可节约５％０以上索。的码率，但是其编码效率的提高是以增（）３非均匀多层次六边形格点搜加编码的计算复杂度为代价的，运动估索：上一步产生的最优匹配点作为本次计作为视频编码的核心技术，主要解决搜索的中心，进行包括５区域的正方５Ｘ视频图形中的时间冗余问题，通过运动形搜索模板和１点的六边形搜索模板，６估计技术可以使视频传输的比特数大大如图２３示。、Ｎ减少，在Ｈ２４．６中运动估计的计算复杂（）上一步产生的最优匹配点上４在度占到了整个视频编码的６％８％因进行扩展的六边形模版搜索：该过程包０－０，此对运动估计速度的优化是关键，可以括多层次六边形搜索。有效地提高编码效率ｕ。（）菱形模版反复搜索，得到最５小运动估计算法性能最好的是全搜索终的运动矢量。如图３。

基于H.264运动矢量域的脆弱水印算法研究

ＣＩｔＥＮＨｏｎｇｂｉｎｇ，ＴＡＮＧＸｉａｎｇｈｏｎｇ，ＷＵＨａｏ．ＦｒａｇｉｌｅｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎＨ．２６４ｍｏｉｏｔｎｖｅｃｔｏｒｉｅｆｌｄ．
Ｃｏｍｐｕ￣ｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ计算机工程与应用
基于Ｈ．２６４运动矢量域的脆弱水印算法研究
陈宏炳，唐向宏，吴昊
ＣＨＥＮＨｏｎｇｂｉｎｇ，ＴＡＮＧＸｉａｎｇｈｏｎｇ，ＷＵＨａｐ
水印提取和检测，检测不需要原始视频的参与。该算法具有较小的码率变化、视频失真，以及较强的脆弱性。
关键词：运动矢量；脆弱水印；Ｈ．２６４标准文献标志码：Ａ中图分类号：ＴＰ３９３ｄｏｉ：１０．３７７８￣．ｉｓｓｎ．１００２ — ８３３１．１１１２－０２４７
ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ。２０１３。４９（１７）：１８２－１８５．
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｉｍｉｎｇａｔｎｅｗｆｅａｔｕｒｅｏｆｔｈｅＨ．２６４／ＡＶＣｖｉｄｅｏｃｏｄｉｎｇｓｔａｎｄａｒｄ，ａｆｒａｇｉｌｅｗａｔｅｒｍａｒｋａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎＨ．２６４／ＡＶＣｌＯＷｂｉｔ．ｒａｔｅｖｉｄｅｏｓｔｒｅａｍｉＳｐｒｏｐｏｓｅｄ．ＩｎｖｉｄｅｏｃｏｄｉｎｇｓｉｄｅｔｈａｔａｆｔｅｒｔｈｅｅｎｄｏｆｔｈｅＰｌａｆｍｅｍｏｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒｓｅａｒｃｈａｎｄｔｈｅｂｅｓｔｍｏｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ．ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｅｘｔｒａｃｔｓｔｈｅｒｅｓｉｄｕａｌｍｏｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒ，ａｎｄｅｍｂｅｄｓｔｈｅｗａｔｅｒｍａｒｋｉｎｔｈｅｒｅｓｉｄｕａｌｏｆｔｈｅｍｏｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒ．Ｉｎｔｈｅｖｉｄｅｏｄｅｃｏｄｅｒｓｉｄｅｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｅｘｔｒａｃｔｓａｎｄｄｅｔｅｃｔｓｔｈｅｗａｔｅｍａｒｒｋ，ｔｈｅｗａｔｅｒｍａｒｋｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｄｏｅｓｎｏｔｒｅｑｕｉｒｅｔｈｅｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｌｖｉｄｅｏ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｈａｔｔｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓａｓｍａｌｌｅｒｂｉｔｒａｔｅｃｈａｎｇｅａｎｄｔｈｅｖｉｄｅｏｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎ，ｃａｎｅｎｓｕｒｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｌｉｔｙｏｆｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｏｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒ；ｆｒａｇｉｌｅｗａｔｅｍａｒｒｋ；Ｈ．２６４ｓｔａｎｄａｒｄ

数字视频压缩技术H264详解

数字视频压缩技术H264详解一个基于分组方式的接口，打包和相应的信令属于NAL的一部分。

这样，高编码效率和网络友好性的任务分别由VCL和NAL来完成。

VCL层包括基于块的运动补偿混合编码和一些新特性。

与前面的视频编码标准一样，H.264没有把前处理和后处理等功能包括在草案中，这样可以增加标准的灵活性。

NAL负责使用下层网络的分段格式来封装数据，包括组帧、逻辑信道的信令、定时信息的利用或序列结束信号等。

例如，NAL支持视频在电路交换信道上的传输格式，支持视频在Internet上利用RTP/UDP/IP传输的格式。

NAL包括自己的头部信息、段结构信息和实际载荷信息，即上层的VCL数据。

（如果采用数据分割技术，数据可能由几个部分组成）。

（2）高精度、多模式运动估计H.264支持1/4或1/8像素精度的运动矢量。

在1/4像素精度时可使用6抽头滤波器来减少高频噪声，对于1/8像素精度的运动矢量，可使用更为复杂的8抽头的滤波器。

在进行运动估计时，编码器还可选择“增强”内插滤波器来提高预测的效果。

在H.264的运动预测中，一个宏块（MB）可以按图2被分为不同的子块，形成7种不同模式的块尺寸。

这种多模式的灵活和细致的划分，更切合图像中实际运动物体的形状，大大提高了运动估计的精确程度。

在这种方式下，在每个宏块中可以包含有1、2、4、8或16个运动矢量。

在H.264中，允许编码器使用多于一帧的先前帧用于运动估计，这就是所谓的多帧参考技术。

例如2帧或3帧刚刚编码好的参考帧，编码器将选择对每个目标宏块能给出更好的预测帧，并为每一宏块指示是哪一帧被用于预测。

（3）4某4块的整数变换H.264与先前的标准相似，对残差采用基于块的变换编码，但变换是整数操作而不是实数运算，其过程和DCT基本相似。

这种方法的优点在于：在编码器中和解码器中允许精度相同的变换和反变换，便于使用简单的定点运算方式。

也就是说，这里没有“反变换误差”。

变换的单位是4某4块，而不是以往常用的8某8块。

H.264中运动矢量特征分类的快速运动估计算法

维普资讯
第３２卷第１９期
Ｖ１３ｏ．２
・
计
算
机
工
程
２００６年１０月
Ｏｃｏｅ０６ｔｂｒ２０
弛
ｌ９
ＣｏｐｕｔｒＥｎｇｎｅｒｎｇｍｅｉｅｉ
多媒体技术及应用・
文章编号：ｏ３２（ｏ）一ｌ＿ｌｏ一４８ｏ６２－３２ｌ３０
块运动估计和模式判定的运用。为了提高准确度，Ｈ２４在．６
分或者亚宏块的方法，又可称之为树结构的运动估计。然后通过率失真优化准则ＲＯ（ａｉｏｔｎＯｐｉｚｄ（１）ＤＲｔＤｓｒｏｔｅ）式（）ｅｔｉｍｉ
确定最优匹配模式，得到的结果即为该宏块最终的编码模式。
，ｍ，（）Ａｓｃｍ）十 … ・ｍ— ＝ＳＤ（，（）Ｒ（）（）１
运动估计中提供７种不同大小的块，可以节省多达１％的比５
特率。但同时也使得处理时间线性上升，计算复杂度大大增加。在ＪＴ参考软件Ｊ．，采用了由ＺｉｏｈｎｅｇＶＭ９０中ｈｂｅ，ＰｎＣ
关奠词：Ｈ２；运动矢量特征分类；方向性菱形模板．４６
ＦａｔｏｉｎＥｓｉａｉｎｏｅｔｒａｙｉｓｔｏｔＭｍｔｆｘｕｅＡｎｌｓｓｏＴｆｒＭｏｉｎＶｅｔｒｉ．６０ｔｏｃｏＨ２４ｎ
中等运动块和小运动块。对每类宏块自适应地选择一种或者几种编码模式进行预测，有效地减少了由７种宏块（亚宏块）模式所引起的计算量；同时选用精确而且快速的方向性菱形模板，对不同的模式采用不同的搜索策略。实验分析表明，该算法搜索精度接近于全搜索算法，而搜索时间只为全搜索算法的５％～１．％。．４０５

H.264视频编码标准分析和算法优化

H.264编码标准的分析和算法优化一、研究背景：随着社会的不断进步和多媒体信息技术的发展，人们对信息的需求越来越丰富，方便、快捷、灵活地通过语音、数据、图像与视频等方式进行多媒体通信已成不可或缺的工具。

其中视觉信息给人们直观、生动的形象，因此图像与视频的传输更受到广泛的关注。

然而，视频数据具有庞大的数据量，以普通的25帧每秒，CIF格式（分辨率为352×288）的视频图像为例，一秒钟的原始视频数据速率高达3.8M字节。

不对视频信号进行压缩根本无法实时传输如此庞大的数据量，因此，视频压缩技术成为研究热点。

随着近几年来视频图像传输领域的不断扩展，以往的标准己经难于适应不同信道的传输特征及新兴的应用环境。

为此，ISO/IEC&ITU-T共同开发了最新视频编码标准H.264/AVC。

相对以前的视频编码标准，H.264集成了许多新的视频压缩技术，具有更高的压缩效率和图像质量。

在同等的图像质量条件下，H.264的数据压缩比是应用于当前DVD系统MPEG-2的2~3倍，比MPEG-4高1.5~2倍，并且具有更好的网络友好性。

但是H.264高压缩比的代价是编码器计算复杂度大幅度地提高。

因此在保持编码效率几乎不变的同时尽可能提高编码速度是H.264/AVC视频编码标准能否得到广泛应用的关键。

在上述研究背景下，本文深入探讨了H.264/AVC标准，分析了编码器主要耗时模块的工作原理，提出三种降低H.264/AVC高计算复杂度的优化算法――快速帧内预测模式选择算法、快速帧间预测模式选择算法以及快速运动估计算法。

实验结果表明：本文所提快速算法都可大幅度地降低H.264编码器的计算复杂度，并且保持基本不变的编码效率。

二、新一代视频编码标准H.264简介：编码标准演进过程：H.261 MPEG-1 MPEG-2 H.263 MPEG-4从视频编码标准的发展历程来看，视频编码标准都有一个不断追求的目标：在尽可能低的码率（或存储容量）下获得尽可能好的图像质量。

H.264压缩算法详解

H.264压缩算法详解H.264是一种视频高压缩技术，全称是MPEG-4 AVC，用中文说是“活动图像专家组-4的高等视频编码”，或称为MPEG-4 Part10。

它是由国际电信标准化部门ITU-T和规定MPEG的国际标准化组织ISO/国际电工协会IEC共同制订的一种活动图像编码方式的国际标准格式，这是我们叫惯了的MPEG中的一种，那为什么叫H.264呢？原来国际电信标准化部门从1998年就H.26L的H.26S两个分组，前者研制节目时间较长的高压缩编码技术，后者则指短节目标准制订部门。

H.26S 的标准化技术的名称为H.263，听起来很耳生，但实质上却早在用了，还被骂得很激烈。

因为，H.263先入为大，一直以MPEG-4大内涵的名字在用。

H.263的全称为MPEG-4 Visual或MPEG-4 Pall Ⅱ，即MPEG-4视频简单层面的基础编码方式。

200 1年后，国际电信标准化部门ITU-T和MPEG的上级组织国际标准化组织ISO/国际电气标准会议IEC成立了联合视频组JVT，在H.26L 基础进行H.264的标准化。

2002年12月9日~13日，在日本香川县淡路岛举行的MPEG聚会上确定了相关技术的规格。

规格书定稿后，2003年3月17日，H. 364的技术格式最终稿国际标准规格（FDIS）被确立。

目前软件和LSI芯片，服务及设备也都进入了使用阶段。

格式书中，列出了比特流规定，解码必要格式，和可供参考的编码记载。

为了不引起误解，ITU-T推荐使用H.264作为这一标准的正式名称。

实际上，MPEG-4里还有MPEG-4 Audio和MPEG-4 System的不同规格。

MPEG-4挨骂是因为MPEG-4 Visual许可收费离谱引起的。

别以为有了专利就可以随意向人要钱了，专利的最终目的的是使全社会的智力资料更合理地使用，防止重复劳动，并不是犒赏最先发明者。

按唯美史观，当社会技术发展到某一阶段时，新技术必然会出现。

基于可变尺寸块运动矢量恢复的H.264时域差错掩盖算法

同传统的差错掩盖算法相比，由于支持不同尺寸块运动矢量的恢复，此，法对差错信号能够获得更好的恢复因算
效果。关键词视频编码差错掩盖边缘失真匹配Ｈ．６２４
中图法分类号：Ｎ１１Ｔ９８８
陈振 ” 贺建军
（南涉外经济学院计算机系，沙湖长４００）１２５（南大学信息学院，沙中长４０８）１０３
摘要针对Ｈ２４帧间预测编码的新特点，出了一种基于可变尺寸块运动矢量恢复的时域差错掩盖算法。该．６提算法首先利用相邻宏块编码模式的相关性，据周围宏块的编码模式判断受损宏块的编码模式及运动矢量恢复的根宏块划分方式，别对各个划分的子块进行运动矢量的恢复；分然后利用相邻块运动矢量参考帧的相关性，据相邻根块运动矢量的参考帧确定匹配使用的参考帧；后采用边缘失真匹配方法恢复运动矢量。实验结果表明，算法最该
ＶａｉｂｅＳｉｅＢｌｃｏｉｎＶｅｔｒＲｅｏｅｙｒａｌｚｏｋＭｔｏｃｏｃｖｒ
ＣＨＥＮｅ ” Ｚｈｎ
，
Ｈｉ — ｎＥＪａｊｎｕ
（ｎｎＩｔｎｔｎｌｃｎｍｃＣｌｇ，ｈｎｓａ４００）ＨｕａｅａｉａＥｏｏｉｏｌｅＣａｇｈ１２５ｎｒｏｓｅ

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ｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｅｎｓｕｒｅｓｇｏｏｄｖｉｄｅｏｑｕａｌｉｔｙａｎｄｌａｒｇｅｅｍｂｅｄｄｉｎｇｃａｐａｃｉｙ，ｔｗｉｔｈｌｉｔｔｌｅｅｆｅｃｔｓｏｎｂｉｔｒａｔｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｍｏｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒｓ；Ｈ．２６４；ｄｉａｍｏｎｄｅｎｃｏｄｉｎｇ；ｅｍｂｅｄｄｉｎｇｃａｐａｃｉｙ；ｖｔｉｄｅｏｓｔｅｇａｎｏｇｒａｐｈｙ
关键词：运动矢量；Ｈ．２６４；菱形编码；嵌入容量；信息隐藏
中图分类号：ＴＮ９１９文献标志码：Ａ文章编号：０４９３ — ２１３７（２０１４）０１．００６７．０７
Ｓｔｅｇａｎ０ｇｒａｐｈｙＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄｏｎＭｏｔｉｏｎＶｅｃｔｏｒｓｏｆＨ．２运动矢量修改率，同时可以提高嵌入容量．在嵌入过程为减少信息嵌入对码率
和视频图像质量的影响，选择纹理复杂区域和较大运动矢量为嵌入点．实验结果表明，该算法在确保良好视频质量的条件下，可以满足大容量信息嵌入的要求，对压缩码率的影响较小．
ＳｕＹｕｔｉｎｇ，ＺｈａｎｇＸｉｎｌｏｎｇ，ＺｈａｎｇＣｈｅｎｇｑｉａｎ，ＺｈａｎｇＪｉｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３０００７２，Ｃｈｉｎａ）
ｉｔｙ．Ｉｎｔｈｅｅｍｂｅｄｄｉｎｇｐｒｏｃｅｓｓ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｄｕｃｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｍｂｅｄｄｉｎｇｏｎｂｉｔｒａｔｅａｎｄｖｉｄｅｏｉｍａｇｅｑｕａｌｉｔｙ，ｒｅｇｉｏｎｓｗｉｔｈｃｏｍｐｌｅｘｔｅｘｔｕｒｅｓａｎｄｌａｒｇｅｒｍｏｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒｓａｒｅｓｅｌｅｃｔｅｄａｓｔｈｅｅｍｂｅｄｄｅｄｐｏｉｎｔｓ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＡｓｔｅｇａｎｏｇｒａｐｈｙａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｍｏｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒｓｏｆＨ．２６４ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎ－ｔｒｏｄｕｃｅｓｔｈｅｄｉａｍｏｎｄｃｏｄｉｎｇｔｏａｃｈｉｅｖｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｈｉｄｉｎｇｂｙａｓｌｉｇｈｔｍｏｄｕｌａｔｉｏｎｏｆｍｏｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒｓ．Ｔｈｅｄｉａｍｏｎｄ
ｃｏｄｉｎｇｃａｎｎｏｔｏｎｌｙｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｒｅｄｕｃｅｔｈｅｍｏｄｉｉｃｆａｔｉｏｎｒａｔｅｏｆｍｏｔｉｏｎｖｅｃｔｏｒｓｂｕｔａｌｓｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｅｍｂｅｄｄｉｎｇｃａｐａｃ－
、，ｏ１．４７ＮＯ．１Ｊａｎ．２０１４
基于运动矢量的Ｈ．２６４信息隐藏算法
苏育挺，张新龙，张承乾，张静
（天津大学电子信息工程学院，天津３０００７２）摘要：提出了一种基于Ｈ．２６４的视频信息隐藏算法．该算法引入菱形编码，通过轻微调制运动矢量实现信息的嵌
第４７卷
第１期
２０１４年１月
Ｄ０Ｉ：１０．１１７８４／ｔｄｘｂｚ２０１２０４０５９
天津大学学报（自然科学与工程技术版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｉａｎｊｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ）