3 医学论文统计表编制中的常见问题
医学论文中常见的统计学处理问题
医学论文中常见的统计学处理问题1.未建立或未使用多元医学参考值范围：随着现代科技的发展，在临床实践中出现了许多新仪器，新设备，如一滴血可查出数十项指标结果。
故临床医师在实践中常用多项(即多于1项)指标判断某功能或状态正常与否。
此时应注意：(1) 不能用单指标方法确定的单指标参考值范围来逐个判断多项指标观测值；(2) 对多指标观测值，不能用单指标方法确定多指标医学参考值范围；(3) 注意诊断试验评价结果；(4) 建立参考值范围的观测例数应不少于100例。
2.未进行可信区间估计：对总体参数的区间估计，通常涉及均数、率、相对危险度。
如血管扫描的准确性为92%(81%～100%)。
注意：(1) 观测例数适宜；(2) 若诊断符合率的上限接近100%。
提示新方法是可以推荐使用的；而若下限接近50%，则提示此新方法无使用意义；(3) 数据分布近似正态分布，或变量变换后近似正态分布。
3.未进行一组构成比资料的统计分析：一组构成比中任何两个构成部分间可以比较，当对任一构成部分做结论时要考虑假设检验，同时注意构成比最大为100%。
4.未按有序分类资料分析：有序分类资料(或等级资料)一般应进行秩和检验，仅当配对设计的双向有序分类资料(R×C表)研究相关关系时做χ2检验，要注意识别有序分类资料。
5.未按设计整理统计表：常见的是将配对设计的双向有序分类资料(R×C表)误整理为单个样本的有序分类资料，把配对设计的四格表误整理为一般四格表等。
6.使用不适宜的统计图、表：表中不应列出各样本部分指标均为相同的观测值，如均为零。
对一些图，要注意观察相邻刻度线的数值是什么关系?若为倍数关系时要考虑用对数线图或半对数线图。
注意将统计学基本原则与期刊编辑要求相结合，如列表，制图应注意节约版面。
7.未合理描述变量间关系：例如要分析IL-6含量与特异性IgM滴度呈正相关，绘图时只能以IL-6、IgM分别为X、Y变量绘制散点图，观察两变量间关系。
医学论文统计图表的编辑加工
本着带着问题听的想法，先介绍第3、4次评比中发现的主要问题第3次全军医学期刊评比图表主要问题1.图的问题（1）组织图未标示放大倍数。
（2）无图序、图题，图题与图注不分。
（3）量与单位符号标示错误。
（4）图内文字大小与图不相称，或大或小。
（5）在正文中未标示图位。
2.表的问题（1）未进行统计学处理，却给出显著性检验结论。
（2）统计方法应用不当，如用P值说明相关性，用χ2描述显著性，应标示x±s处未标示，计算错误。
（3）其他如表格设计不合理、不规范，数字对位不齐，注释符号错误等。
第4次全军医学期刊评比图表主要问题1.图表共性问题在图表处理上问题最多的是自明性问题，约占半数，主要表现是图题、表题简单化，缺标目，或标目未直接用分组条件等，使人无法读懂图或表。
2.图的问题表达形式与资料的性质不符、用原始资料制表、表与图重复表达、图注、图例位置不当、图的大小比例失调、图不清晰等。
3. 表的问题过分机械理解表的主、谓语关系，以至许多表在设计、编排上不合理，甚至可笑，占绝大多数；有许多简单表，也就是说用文字叙述比用表表达更易说清楚的，表达效果可能更好的内容。
待讲完统计图表编辑加工后，如有时间，再对两次评比中的有代表性的问题进行讲解。
医学论文统计图表的编辑加工一、统计图的编辑加工各种类型的医学图是医学论文的重要表达形式和医学论文写作的重要组成部分。
它们主要包括非统计图（各种形体图片、组织学照片、解剖图片、各种框图、影像学检查图）和统计图等。
它们的基本作用是共同的，就是作为形象化语言，能产生直观的效果，可减少繁琐的文字叙述，节省版面；能更完整、更清晰、更有说服力的说明问题；能增加读者阅读兴趣，便于理解和记忆。
特别是多数统计图，能形象、直观、简明地表达变量与变量之间的关系，展示某一区域内不同量的分布、某一变量的发展趋势等。
由于配合论文表达需要的图类不同，它们处理的要求和技巧差别很大，为阐述方便，也为从实用出发，本讲专门介绍医学论文中应用最多、处理难度最大、最具实用价值的统计图的设计与绘制，并举例介绍常见设计与绘制错误。
医学科技论文常见统计学问题分析
医学科技论文常见统计学问题分析摘要：针对医学科技论文中常见统计学问题以及稿件退修和编辑加工过程中遇到的共性的统计学问题进行分析，并提出可能避免统计学方面错误的方法及建议，便于科研人员撰写论文时学习借鉴，也为医学期刊编辑处理类似稿件提供参考。
关键词：统计学；医学；科研；论文；问题1描述性分析时存在的统计学问题2统计分析方法不满足假设条件2.1不满足参数检验的数据采用了参数检验方法2.2不满足卡方检验条件的数据采用了卡方检验2.3不满足线性回归条件的数据采用了线性回归分析线性回归模型的前提条件包括线性、独立性、正态性和方差齐性。
其中，线性是指因变量的总体平均值与自变量呈线性关系。
可以通过绘制散点图判断回归关系是否成立[11]。
独立性是指任意2条记录互相独立。
正态性是指模型的误差项需服从正态分布（等价于当自变量某为定值时因变量Y也呈正态分布），而在样本量较大时可以忽略正态性要求。
方差齐性是指在自变量某的取值范围内，不论某取什么值，Y都具有相同的方差，等价于残差的方差齐性。
需要注意的是，线性、正态性和方差齐性通常通过绘制散点图或正态概率图等即可快速判断，但独立性往往容易被研究人员忽视，即纳入分析的研究对象不应有多条记录，如果有部分研究对象有多条记录，则应只保留一条记录，否则不能采用线性回归模型进行分析，只能改用混合效应模型进行分析。
同时，还需注意，如果是多因素回归分析，则上述线性、正态性和方差齐性的条件应在各变量和因变量之间均得以满足。
3结果阐释时存在的问题3.1受制于P值，未按常用界值对数据进行划分在进行多元回归分析之前，比较可取的是先进行单因素回归分析。
如某单因素为连续型变量，且已知其为结局变量的危险因素可能性较大，若将其直接纳入模型进行单因素回归分析，则可能发现其回归系数β无统计学意义（P>0.05），这时某些研究者可能会采用将连续型变量分类的方式以获得较好结果，可能为得到较小的P值而未采用常用的有意义界值进行划分，如在研究血压对某种慢性病的影响时，未按照临床定义的高血压界定值对血压值进行分类，而是以在数据分析时获得最小P值为目标取最佳截断值进行分析，这种方法会使结果产生较大偏倚。
医学论文常见统计学错误与纠正
医学论文常见统计学错误与纠正一、设计与实施1.对象合格标准不明确●只报告来源和时间段，总体不清晰：大杂烩,得不到科学结论；●事前未规定合格标准和排除标准，事后排除；●不报告按照合格标准和排除标准筛选对象的过程。
2.结局指标多而杂--是事先规定的最重要的结局指标，通常以此为准来计算样本量。
常见错误：终点指标过多, 大海捞针临床试验时，不知道哪个指标在组与组间有差异；“确定某个指标后，万一组间没有差异，岂不被动?！”生理、生化、组织学、基因，都做；“内容丰富，显得水平高?！”许多仪器一下子可以做许多项目；“许多项目一一分析，哪个有意义，就报告哪个指标?！”哪些指标可能有组间差异，必须心中有数。
假说：预计将要得到的结论——假说是科研的灵魂心中无数，不要“先上马再说”●指标多，实验工作量大。
大海捞针——碰运气，不是科研！●指标多，翻来覆去分析，制造假阳性！Nature杂志统计学指南：➢常见错误之一。
仅分析1个指标时，P(假阳性)=0.05，P(1次分析不犯错误)=0.95 λ，同时分析2个指标时，P(2次分析均不犯错误) = [P(1 次分析不犯错误)] 2 P(假阳性)=1 - 0.952 ≈ 0.10, 同时分析3 个指标时，P(假阳性)=1 - 0.953 ≈ 0.14 λ同时分析10个指标时，P(假阳性)=1 - 0.9510 ≈ 0. 40➢常见错误之一(Nature) ----多重比较不校正多重比较: 对一组数据作多项比较时，必须说明如何校正α水平，以避免增大第一类错误的机会---- Bonfferoni校正（α/k来校正，k为两两比较次数）3 不重视对照为何必需对照？●消除非研究因素的混杂实验组和对照组受非研究因素的影响尽可能相同，使两组的差异主要反映研究因素的效应。
●鉴别研究因素的效应和自然发展结果。
例如，研究某药物对口腔溃疡模型兔的疗效，口腔溃疡有自愈的倾向，必须有对照扣除自愈效应。
常见错误➢没有对照！千方百计省去对照组，以减少一半工作量!? ω自身前后对照/历史对照/文献对照/ “标准”对照➢对照不当ω对照太弱：安慰剂对照/对照过强：西药+加中药~西药/对照剂量有争议：试验药，大剂量~对照药，中小剂量/对照基线不可比：试验组年轻、病轻~ 对照组年老、病重应当如何？ω事先明确研究假说，例如，新药比常规药好：以常规药为对照ω设计：研究组新药~ 对照组常规药可比性：基线可比、过程可比、终点可比ω保证可比性措施：干预性研究: 随机化观察性研究：匹配4样本量无根据ω干预性研究：“ 500 例患者随机分成两组……” 为什麽500 例？不多不少？500 例从天而降？现成送上门来？ω观察性研究：“ 10年期间A组3000例，B组258例……” ---- 有多少用多少!?应当如何？---- 报告最小样本量估算及其依据1. 比较两组测定值的均数依据：（1）预计欲比较的两总体参数的差值δ（2）预计总体标准差σ（3）允许出现假阳性结果的机会α（4）允许出现假阴性结果的机会β :例：格列美脲、格列苯脲对比研究以HbA1c 为主要终点报告依据✓欲检出HbA1c临床差异≥0.65%✓假定标准差为1.3%✓双侧检验水平0.05✓功效80% ω✓退出率20% 计算：157例2. 比较两组达标率依据：（1）预计一组发生某结局的百分比为π1（2）预计另一组发生某结局的百分比为α（3）允许犯假阳性错误的机会β（4）允许犯假阴性错误的机会π2例：格列美脲、格列苯脲对比研究以HbA1c达标为主要终点（1）预计一组发生某结局的百分比为45%（2）预计另一组发生某结局的百分比为25%（3）允许犯假阳性错误的机会α= 5%（4）允许犯假阴性错误的机会β= 20% 计算: 176 例5. 随机化，说而不做，做而不严处理分配的随机化为什么这么重要?(1) 消除分配处理有意或无意的偏倚。
医学论文写作中存在的一些普遍性问题分析
医学论文写作中存在的一些普遍性问题分析很多医学工作者在论文写作中常出现一些浅显的问题，如：数据错误，选题不当、标题不突出等。
达晋编译现针对这些普遍性问题，逐一探讨。
一、数据错误。
这种最浅显的错误往往却最为普遍，无论是高质量还是学术质量较低的文稿，几乎都存在这种问题。
临床医学工作者在收集病例资料时，往往由于需要统计的各方面数据过多，很容易在某方面产生疏漏，导致例数出现偏差。
除了临床资料部分外，在结果部分、表格部分，乃至百分率方面，都经常出现类似的数据错误。
如果在数据方面稍加留意，此类问题是很容易避免的。
二、选题不当。
有些作者在临床工作中，掌握了大量的病历资料，但是由于作者选题不当，不懂得在大量资料中挑取突出的部分，导致本来应该发现的亮点被埋没，深为之可惜。
例如，一篇以纤维椎间盘镜治疗椎间盘突出为为选题的论文，其资料共有120例，其中12例是手术失败的，对于这篇文稿来说，其实椎间盘镜治疗该病已经是很普及了，并没有什么新颖之处，文稿的价值其实并不是很高；但是其中有12例手术失败的资料，若从探讨该手术失败的经验并加以总结这方面去写，这篇文稿就会很有价值，为该手术的临床应用提供宝贵的借鉴经验。
三、标题不突出。
这种问题也比较普遍。
有些文稿资料丰富，或者治疗方法新颖，但是在标题上并没有表达出来，从而丧失了被重视的机会，深为之可惜。
例如，一篇以“单纯性胸腰椎压缩性骨折”为题的文稿，其临床资料共有350例，这种大宗样本的病历资料是不多见的，而且文稿中是以两种不同的方法进行治疗对比的。
若是题目改为“两种方法治疗单纯性胸腰椎压缩性骨折350例疗效对比”，会更加突出论文自身的可取之处。
四、不注重数据处理的严谨性。
有些论文课题的数据处理，并没有完全的将重要细节表述出来，是论文的科学性受到很大的影响。
比如，在论文的临床资料部分，如果样本共有90例，那么这90例是怎么筛选的? 筛选标准是什么? 在后续的研究过程中，淘汰的标准又是什么? 在论文的结果部分，如果有统计学处理，那么应用的统计学软件是什么? 统计学处理方法是什么，是方差分析，还是什么其他检验方法? 上述各方面，在论文中都应该被体现出来，这样才能体现出课题研究的严谨性、科学性，提高论文本身的学术质量和可信度。
医学论文撰写中常见的统计学问题及其处理
医学论文撰写中常见的统计学问题及其处理绝大多数的论文撰写，均需通过一定数量临床病例(或资料)的观察，研究事物间的相互关系，以探讨客观存在的新规律。
如确定新诊断、新治疗等措施是否优于原沿用的方法，就需进行两种方法比较，这就涉及统计处理；统计设计又是整个课题研究设计中一个重要的组成部分。
显然，经正确统计处理的结果可信度高，论文的质量也高。
据不完全统计，在难以发表的、巳凝聚着作者心血并花费较长时间与较大财力撰写的研究论文中，约半数以上是由于统计错误致其结果与原文主要结论相违背。
如一文采用某新药引产，96例足月孕妇的产后出血与新生儿低Apgar评分率均为2.1%(各2例)，明显低于应用原药引产的19例，其产后出血与新生儿低Apgar评分发生率均为15.8%(各3例，x2=7.164, P?.001)。
故认为采用新药引产是一更安全的措施。
原药引产组例数偏少暂且不谈，该资料比较应采用精确法分析，结果是与原结果恰恰相反(P>0.05)，这样上述的主要结论就欠可靠而难以发表，否则论文可起误导作用。
类似问题文稿中还常有出现。
现就文稿中常见的统计问题及其相应的处理方法简述如下。
一、常用的统计术语统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。
如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度，以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。
结果显示35例宫颈长度为25〜34 mm者与32例宫颈长为15〜24 mm者临产时间的均值士标准差(士s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。
该计量资料，经t检验显示t=0.780, P>0.05，并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义；从标准差大于均值，显示各变量值离散程度大，呈偏态分布，故不能采用士，这一算术均数法计算均数。
经偏态转换成近似正态分布资料后结果是：35例与32例的临产时间各为34.5±4.1 与26.7±4.1小时，(t=7.778, P?.001)，两组差异有极显著意义。
医学论文统计学方法常见问题及对策
心痛定 拜新同
合计改善 2 3 5Fra bibliotek无效 14 8 22
合计 16 11 27
改善率 0.125 0.273 0.227
如采用卡方检验，P<0.05，而采用确切概率法，P=0.37。
表 2 替米沙坦和雷米普利治疗顽固性高血压的疗效
组别 雷米普利 替米沙坦
无效 1 800 10
此外，改善学科馆员的待遇，是激励学科馆员更好的开展信息服 务的一个重要因素。 他们所从事的是一项具有开拓性、主动性的服 务工作，这不仅体现在服务深度和工作质量上，还体现在不断学习 充电上。 只提奉献和道德来要求，不能从根本上激发他们的积极性。 学科馆员的服务工作。 因此，学科馆员的待遇应充分考虑到其工作 的复杂性、专业强度和不可替代性，以他们的服务质量为考核标准， 使其收入明显高于一般馆员。 只有这样，才能吸引人才，并使其尽职 尽责。 3.2 提高馆员素质， 做好人才的引进以及馆员的继续教育工作 21 世纪的竞争归根到底是人才的竞争。 作为专业性很强的医学院校图 书馆，开展学科馆员信息服务最重要的是馆员素质的提升。 英国图
医学院校图书馆在加大引进人才的力度的同时， 还要充分利用 校内的各种资源优势，注重提高馆员素质，对馆员进行终身培训，鼓 励终身学习。 每隔一段时期，组织馆员进行必要的培训。 培训工作要 有计划、有步骤、有针对性地进行。 培训形式也应该多样化, 例如经 常开展图书情报最新发展动态与技术讲座，组织学科馆员参加对口 的医学学术专题研讨活动,并有组织地选送到校外去进修与培训；图 书馆领导应鼓励在职职工进行学历、 学位教育与第二专业的学习。 图书馆还必须进行职业道德教育，培养图书馆员爱岗敬业、服务至上 的行为，保障信息安全，尊重知识产权，诚实提供信息，保护信息用户 的隐私。 3.3 提高领导的重视程度，保证对图书馆工作资金的投入 医学院校 图书馆的学科馆员为读者提供深化的信息服务工作，不仅需要馆领 导和学校领导的支持和帮助，还需要学校其它各部门的理解、支持和 配合。把学科馆员为读者提供深化的信息服务提高到关乎学校教学、 科研的发展高度来认真对待，积极支持图书馆的医学信息服务工作， 并给予图书馆相对充足的运作资金，加大在信息资源建设上的投入。 在实际的信息服务工作中，学科馆员会面临许多复杂的管理、协调问 题，对于学科馆员对读者开展的信息需求调查，学校各部门应给予充 分的理解和积极的配合。 参考文献： [1] 蒋树勇. 见:金旭东主编.21 世纪美国大学图书馆运作的理论与实践[M].第 1 版.北京:北京图书馆出版社. 2007:75-106 [2] 袁红卫.国内部分高校图书馆学科馆员队伍建设现状调查与分析[J].图书情 报工作.2007；（1）:96-98，142 [3] 孔海波.临床医学馆员模式探讨[J].中华医学图书情报杂志.2007（ ; 1）:36-38.
[精华版]医学论文中统计学处理常见问题及应对措施
![[精华版]医学论文中统计学处理常见问题及应对措施](https://img.taocdn.com/s3/m/ea089cb50129bd64783e0912a216147917117ea3.png)
医学论文中统计学处理常见问题及应对措施1存在问题1)统计软件名称和版本不全。
最常见的问题是作者只写统计软件名称而漏掉了统计软件版本。
2)统计数据描述含糊不清。
如笼统说“用-x±s 表示”,而不分定量资料或定性资料。
3)误用统计学方法并且统计方法描述不详细。
例如:对定量资料盲目套用t检验,多组均数比较没有采用方差分析和q检验;对定性资料,盲目套用χ2检验;非参数检验资料没有采用秩和检验或Ridit检验; 对回归分析没有结合专业知识和散点图选用合适的回归类型,而盲目套用简单直线回归分析;在逻辑上无明显相关的2个或2个以上指标检测结果勉强进行相关性分析等;对随访资料没有使用生存分析等。
另一个问题是统计学方法的描述不详细。
例如: 使用t检验,没有说明是完全随机设计资料的t检验, 还是配对设计资料的t检验;使用方差分析时,没有说明是完全随机设计资料的方差分析,还是随机区组设计资料的方差分析,或是巢式设计资料的方差分析;对于四格表资料,没有交代是一般四格表资料χ2检验, 还是四格表资料的校正的χ2检验。
4)假设检验结果的表达和解释中存在的问题。
假设检验的结果表达没有根据不同的统计分析方法, 给出相应的检验统计量的实际值及相应的值,如t检验的t值、方差分析的F值、卡方检验的χ2值、相关分析的相关系数及相应的r值等。
此外,统计结果的解释存在如下问题:假设检验是在“无效假设”正确(比如2种药物的疗效没有差异) 的前提下,用P值大小说明实际观察结果是否符合“无效假设”。
P值小(如P<0·05或P<0. 01)则怀疑“无效假设”的正确性,应得2种药物疗效的差异有统计学意义或差异有高度统计学意义的结论,而不应得差异显著或差异非常显著的结论;P值大(如P> 0·05),则不能拒绝“无效假设”,应得2种药物疗效的差异无统计学意义的结论,而不应得无差异的结论。
这是典型地把统计结论作为专业结论而犯的错误。
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98例生殖器溃疡患者中，杜克雷氏链杆菌 IgG阳性 11例，IgA阳性13例，两项均阳性6例，共计30例；梅 毒血清学RPR阳性4例，RPR与TPHA均阳性者47例，共 51例；人类单纯疱疹病毒2型特异糖蛋白抗体阳性者17 例。该组患者中，共检及HIV阳性47例，占47.96%。 30例软下疳病例中，19例HIV阳性，其中IgG阳性者、 IgA阳性者、IgG及IgA均阳性者HIV阳性例数分别为10、 7、2。51例梅毒患者中21例(41.18%)呈HIV感染，其 中RPR阳性、RPR及TPHA均阳性者分别有1例和20例。 17 例人类单纯疱疹病毒 2 型感染者中 7 例 (41.18%) 呈 HIV阳性。
表3 脑膜瘤血管内皮生长因子表达与组织学分级 的关系 （n）
血管内皮生长因子 + ++ Ⅰ级 9 32 4 Ⅱ级 1 10 1 Ⅲ级 0 2 4 合计 10 44 9
表4 脑膜瘤血管内皮生长因子表达与血管成分计 分的关系 （n）
血管内皮生长因子 + ++ 1分 7 20 1 2分 3 20 4 3分 0 4 4 合计 10 44 9
表1 98例生殖器溃疡患者HIV抗体检测情况
病 种
杜克雷氏链杆菌感染 IgA(+) IgG(+) IgA、IgG均(+)
n
30 13 11 6
HIV阳性例数
19 7 10 2
阳性率(%)
63.3 53.8 90.9 33.3
梅毒螺旋体感染
RPR(+) RPR、TPHA均(+) 人类单纯疱疹病毒2型感染
表5 脑膜瘤血管内皮生长因子表达与组织学分级 及血管成分计分的关系 （n）
血管内皮 生长因子 + ++
组织学分级
血管成分记分
n
Ⅰ级 Ⅱ级 Ⅲ级
1分 2分
7 20 1 3 20 4
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3分
0 4 4
10 44 9
9 32 4
1 10 1
0 2 4
表 1．不同病理类型 SPF、PI 值结果 病理类型 PA PACA MPA SPF 22.795±5.282 45.533±5.940 61.608±4.827 DI 25.846±4.256 50.142±5.769 72.362±3.526
问题7：备注不清楚
表 1 造模后各时间点幼鼠脑重及左、右脑重差值均值的比较( x s ) ———————————————————————————————— 组别 n 脑重 w1(g) P1 左、右脑重差值 w2(g) P2 ———————————————————————————————— * * 正常对照组 10 1.16±0.05 0.021±0.012 @# @# 假手术组 10 1.17±0.08 0.027±0.015 ▲ ▲ 模型组 10 1.29±0.11 0.092±0.063 治疗组（均值） 30 1.21±0.07 0.059±0.036 治疗组 I 10 1.21±0.09 0.062±0.037 治疗组 II 10 1.20±0.06 0.051±0.031 治疗组 III 10 1.22±0.07 0.063±0.042 * P1 >0.05，P2 >0.05 vs 假手术组 @ P1 <0.01，P2 <0.01 vs 模型组 # P1< 0.05，P2 <0.05 vs 各治疗组均值 ▲ P1< 0.05，P2 <0.01 vs 各治疗组均值 P1 >0.05，P2 >0.05 各治疗组之间两两比较
（x
s）
秋季 0 分 0.5 分 1 分 2 分
18
16
5
1
0.41±0.36 21 11 3 0
0.49±0.40 0 0 40 3
0.41±0.29 8 17 12 5
0.27±0.24 5 24 6
0.39±0.39
1.10±0.63
0.59±0.45
0.45±0.37
31
9
0
0
0.20±0.20 24 5 1 2
* P＜0.05 vs 对照组
问题6：逻辑层次不清楚
E-cd、E-cd mRNA 与临床病理参数的关系 E-cd E-cd mRNA n 异常表达数(率%) 异常表达数(率%) # * G1 级 9 2(22.2) 5(55.6) G2 级 17 13(76.5) 14(82.5) G3 级 18 18(100) 18(100) △ 无腹水 11 5(45.5) 8(72.7) 有腹水 33 28(84.9) 29(87.9) 早期 6 3(50.0) 4(66.7) 晚期 38 30(79.0) 33(86.8) ※ 粘液性 8 2(25.0) 5(62.5) 浆液性 25 22(88.0) 22(88.0) # * △ ( P<0.01，vs G2、G3； P<0.05，vs G2、G3； P<0.05，vs 有腹水； ※ P<0.01，vs 浆液性)
表3 不同季节非曝光和曝光部位UV照射后24h的红斑临床评分和平均EIR
红斑临床评分 部 位 冬季 0 分 0.5 分 1 分 2 分 非曝光部位 UVA+B(n) 平均 EIR UVB(n) 平均 EIR 曝光部位 UVA+B(n) 平均 EIR UVB(n) 平均 EIR 10 31 9 0 0 14 16 10 0 35 3 2 0 5 12 24 4 0 0 19 14 7 24 8 5 3 春季 0 分 0.5 分 1 分 2 分 夏季 0 分 0.5 分 1 分 2 分
4
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氯沙坦对动脉粥样硬化斑块内平 滑肌细胞凋亡的调控机制研究
将21只新西兰大白兔随机分为正常对照 组(5只)、高胆固醇组（8只）和氯沙坦 组（8只） ，后两组饲以含1%胆固醇 （购自衡阳华富制药有限公司）和0.5% 猪板油的高胆固醇饮食，氯沙坦组同时 给予氯沙坦药粉（losartan，由美国默沙 东公司惠赠，产品号SP2240）25 mgּKg1ּd-1治疗。
51
4 47 17
21
1 20 7
41.2
25.0 42.6 41.2
问题2：能用少数文字描述即可表达清 楚的文字转化为统计表
统计表的表达效果并非一定优于文字叙 述，能用少量文字即可表达清楚者不宜 列表。
表2 69例窒息新生儿各种指标异常发生情况
指 标 异常例数 异常率(%)
尿HMAP 尿β2-MG
表1 组别
造模后各时间点幼鼠脑重及左、右脑重差值均值的比较(g, x s ) n 脑重 左、右脑重差值
▲
正常对照组 10 1.16±0.05 0.021±0.012 ▲# 假手术组 10 1.17±0.08 0.027±0.015▲# 模型组 10 1.29±0.11# 0.092±0.063# # 治疗组 30 1.21±0.07 0.059±0.036 治疗组 I 10 1.21±0.09 0.062±0.037 治疗组 II 10 1.20±0.06 0.051±0.031 治疗组 III 10 1.22±0.07 0.063±0.042 P <0.01vs 模型组; # P< 0.05，# # P <0.01 vs 治疗组。
医学论文统计表编制中的常见问题
周英智
山东大学学报（医学版） 山东大学耳鼻喉眼学报
统计表的基本内容
表序 表题 标目（总、横、纵） 线条（三线表:顶线、栏目线、底线） 数字 备注
表3
培养 72h 后 HL-60 细胞表面 CD11b 和 CD15 表达率（ x s ，%） 组 别 对照组 大蒜油组 As2O3 组 ATRA 组
问题5：内容不一致
表 1：20 例孤独症患儿行为特点 行为表现 ０分 1 不易于别人一起玩 2 听而不闻好像是聋子 3 教育学习强烈反应，如 抗拒模仿说话，或做动作 4 不顾危险 5 不能接受日常习惯的变化 6 用手势表达需要 7 莫名其妙的笑 8 不喜欢被别人拥抱 9 不停地动，做不住，活动量大 10 不忘对方的脸，避免视线接触 11 过渡偏爱某些物品 12 喜欢旋转的东西 13 反复的作协怪异动作或玩耍 14 对周围漠不关心 3 6 3 6 10 1 4 4 4 5 3 6 5 5 7 4 3 3 5 6 5 3 11 9 12 7 6 16 13 11 10 10 14 85 70 85 70 50 95 80 80 80 75 85 5 2 3 出现人次 １分 ２分 10 13 11 75 90 85 出现的阳性率
表5 不同季节非曝光和曝光部位UV照射后24h平均EIR（ x s ） 部 位 非曝光部位 UVA+B UVB 曝光部位 UVA+B UVB 0.20±0.20 0.24±0.33 0.23±0.24 0.34±0.31 0.12±0.14 0.15±0.18 0.09±0.16 0.17±0.16 0.41±0.36 0.39±0.39 0.49±0.40 1.10±0.63 0.41±0.29 0.59±0.45 0.27±0.24 0.45±0.37 冬季 春季 夏季 秋季
表2
表 2 E-cd、E-cd mRNA 异常表达(n,%)与临床病理参数的关系 临床病理参数 n E-cd E-cd mRNA 病理分级 G1 9 2(22.2) 5(55.6) ** G2 17 13(76.5) 14(82.5) * G3 18 18(100.0) ** 18(100.0) * 临床期别 早期 6 3(50.0) 4(66.7) 晚期 38 30(79.0) 33(86.8) 有无腹水 △ 无 11 5(45.5) 8(72.7) 有 33 28(84.9) 29(87.9) 腹水类型 粘液性 8 2(25.0)# 5(62.5) 浆液性 25 22(88.0) 22(88.0) * P<0.05， **P<0.05vs G1；△P<0.05 vs 有腹水，#P<0.01 vs 浆液性。 （红色、绿色字体部分数字不一致，需与作者联系修改）