大数据环境下的文献分析与利用94页PPT
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大数据分析PPT(共 73张)
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Value 价值
• 挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息. • 价值密度低,是大数据的一个典型特征.
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• 2010年海地地震，海地人散落在全国各地，援助人员为 弄清该去哪里援助手忙脚乱。传统上，他们只能通过飞往 灾区上空来查找需要援助的人群。
数据量增加
数据结构日趋复杂
大量新数据源的出现则导致了非结构化、 半结构化数据爆发式的增长
根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级 增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之 前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生 的数据量相当于之前产生的全部数据量。
TB
PB
EB
ZB
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• 一些研究人员采取了一种不同的做法：他们开始跟踪
海地人所持手机内部的SIM卡，由此判断出手机持有人所
处的位置和行动方向。正如一份联合国(UN)报告所述，此
举帮助他们“准确地分析出了逾60万名海地人逃离太子港
之后的目的地。”后来，当海地爆发霍乱疫情时，同一批
研究人员再次通过追踪SIM卡把药品投放到正确的地点，
这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年…
每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单…
每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联
网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…
Google 上每天需要处理24PB 的数据…
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《文献资料分析法》课件
特点
计量分析法具有客观性、 定量化、可重复性等特点 ，能够提供精确的数据和 信息。
应用领域
计量分析法广泛应用于经 济学、统计学、社会学等 领域。
文本挖掘法
定义
文本挖掘法是一种利用计算机技术和人工智能技术对大量文本数 据进行处理和分析的方法。
特点
文本挖掘法具有自动化、智能化、可扩展性等特点，能够快速处 理大量文本数据，发现其中的规律和趋势。
政策制定中的应用
政策研究
通过对相关政策文献的梳理和分析，了解政 策背景、实施情况和效果评估，为政策制定 提供依据和建议。
政策评估
通过对比和分析政策实施前后的文献资料，评估政 策的实施效果和影响，为政策调整和完善提供依据 。
政策宣传
通过文献资料分析，向公众宣传政策的制定 依据、实施情况和效果，提高政策的认知度 和接受度。
文献资料分析法广泛应用于各个学科领域，如社会科学、人文科学、自然科学等，是学术研究、政策 制定、企业决策等方面的重要工具。
文献资料分析法的应用场景
学术研究
在学术研究中，文献资料分析法常用于对某一领域的知识进行系统梳理和总结，探究学科发展规律和趋势，为新的研 究提供理论支撑和启示。
政策制定
在政策制定过程中，文献资料分析法可以帮助决策者了解相关领域的政策和实践，分析各种政策的优缺点和效果，为 制定科学合理的政策提供依据。
详细描述
分析和解释文献资料是文献资料分析的核心 环节。可以采用定量和定性分析方法，对文 献资料进行深入剖析。通过归纳和演绎的方 法，从大量文献中提炼出有价值的观点、理 论或模式。同时，应注意保持研究的批判性 思维，对所分析的文献进行客观评价，避免 过度依赖或排斥任何一种文献。
撰写分析报告
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大数据的分析课件ppt
阐述数据质量评估、监控及提升的方法论和 实践经验。
治理工具与技术
讨论常用的数据治理工具和技术及其在大数 据场景中的应用。
03
数据挖掘与机器学习算法
常用数据挖掘算法介绍及实现过程演示
决策树算法
K-means聚类算法
通过树形结构进行决策，包括ID3、C4.5等 。
将数据划分为K个簇，实现数据聚类。
Apriori关联规则算法
大数据的分析课件
目录
• 大数据基本概念与特点 • 数据存储与管理技术 • 数据挖掘与机器学习算法 • 大数据分析工具与可视化展示 • 大数据分析实践项目经验分享 • 大数据发展趋势及挑战探讨
01
大数据基本概念与特点
大数据定义及发展历程
大数据定义
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化 的信息资产。
Tableau可视化数据分析案例演示
数据拖拽分析
01
Tableau支持数据拖拽操作，便于用户快速进行数据分析。
可视化组件自定义
02
Tableau提供多种可视化组件，用户可根据需求自定义组件样式
。
动态交互与筛选
03
Tableau支持动态交互功能，便于用户在分析过程中实时筛选和
查看数据。
其他常用可视化工具简介及对比
Smartbi
一款智能化的商业智能工具，提供丰富的数据分析和可视化功能， 操作简便。
FineBI
一款功能强大的大数据分析工具，支持多种数据源连接，可视化效 果丰富。
PowerVD
一款专注于可视化数据分析的工具，提供丰富的图表类型和交互功能 ，适用于各种场景。
治理工具与技术
讨论常用的数据治理工具和技术及其在大数 据场景中的应用。
03
数据挖掘与机器学习算法
常用数据挖掘算法介绍及实现过程演示
决策树算法
K-means聚类算法
通过树形结构进行决策，包括ID3、C4.5等 。
将数据划分为K个簇，实现数据聚类。
Apriori关联规则算法
大数据的分析课件
目录
• 大数据基本概念与特点 • 数据存储与管理技术 • 数据挖掘与机器学习算法 • 大数据分析工具与可视化展示 • 大数据分析实践项目经验分享 • 大数据发展趋势及挑战探讨
01
大数据基本概念与特点
大数据定义及发展历程
大数据定义
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、 洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化 的信息资产。
Tableau可视化数据分析案例演示
数据拖拽分析
01
Tableau支持数据拖拽操作，便于用户快速进行数据分析。
可视化组件自定义
02
Tableau提供多种可视化组件，用户可根据需求自定义组件样式
。
动态交互与筛选
03
Tableau支持动态交互功能，便于用户在分析过程中实时筛选和
查看数据。
其他常用可视化工具简介及对比
Smartbi
一款智能化的商业智能工具，提供丰富的数据分析和可视化功能， 操作简便。
FineBI
一款功能强大的大数据分析工具，支持多种数据源连接，可视化效 果丰富。
PowerVD
一款专注于可视化数据分析的工具，提供丰富的图表类型和交互功能 ，适用于各种场景。
文献数据库检索与利用PPT
按所收文献提供完整程度划分：文摘/索引数据库（参考 数据库）、全文数据库、事实数据库
2021/3/6
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第1章 文献数据库概述
• 参考数据库最重要的用途是用于搜集文献线索，快速和 全面地查询某个学科、领域或主题的文献信息。
• 其次，参考数据库还常常被用来进行统计和评估工作， 如著名的三大索引数据库就常被一些高校或科研院所选 用作为统计个人论文成果、机构科研水平等的评价工具 。
文献数据库检索与利用
--数据库系列讲座
2021/3/6
课程纲要
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章
文献数据库概述 图书数据库的检索利用 期刊数据库的检索利用 学位论文数据库的检索利用 专利文献数据库的检索利用
2021/3/6
第1章 文献数据库概述
本章内容 1. 文献数据库概念及构成 2. 文献数据库种类 3. 文献数据库功能（提供的检索方式） 4. 信息检索语言 5. 信息检索技术
• 字段是构成记录的最小单元，一条记录包括若干个字
段如：篇名字段、著者字段、关键词字段、文献出处、 作者机构、摘要、出版时间、分类号等等。
2021/3/6
第1章 文献数据库概述
2.文献数据库种类
按语种划分：中文数据库、外文（区别于中文的其它语种 ）数据库
按收录文献类型划分：图书数据库、期刊数据库、报纸数 据库、学位论文数据库、会议论文数据库、专利数据库 、标准数据库、多媒体数据库、工具书数据库等
2021/3/6
第1章 文献数据库概述
1. 文献数据库概念及构成
文献数据库 就是在计算机存储设备上按一定方式 储存的文献数据集合，是检索系统的信息源，也 是用户检索的对象。
文献数据库的构成 文档→记录→字段
2021/3/6
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第1章 文献数据库概述
• 参考数据库最重要的用途是用于搜集文献线索，快速和 全面地查询某个学科、领域或主题的文献信息。
• 其次，参考数据库还常常被用来进行统计和评估工作， 如著名的三大索引数据库就常被一些高校或科研院所选 用作为统计个人论文成果、机构科研水平等的评价工具 。
文献数据库检索与利用
--数据库系列讲座
2021/3/6
课程纲要
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章
文献数据库概述 图书数据库的检索利用 期刊数据库的检索利用 学位论文数据库的检索利用 专利文献数据库的检索利用
2021/3/6
第1章 文献数据库概述
本章内容 1. 文献数据库概念及构成 2. 文献数据库种类 3. 文献数据库功能（提供的检索方式） 4. 信息检索语言 5. 信息检索技术
• 字段是构成记录的最小单元，一条记录包括若干个字
段如：篇名字段、著者字段、关键词字段、文献出处、 作者机构、摘要、出版时间、分类号等等。
2021/3/6
第1章 文献数据库概述
2.文献数据库种类
按语种划分：中文数据库、外文（区别于中文的其它语种 ）数据库
按收录文献类型划分：图书数据库、期刊数据库、报纸数 据库、学位论文数据库、会议论文数据库、专利数据库 、标准数据库、多媒体数据库、工具书数据库等
2021/3/6
第1章 文献数据库概述
1. 文献数据库概念及构成
文献数据库 就是在计算机存储设备上按一定方式 储存的文献数据集合，是检索系统的信息源，也 是用户检索的对象。
文献数据库的构成 文档→记录→字段
文献数据检索与管理技巧 PPT课件
效 率
或Excel表管理，效率较低。
2020/3/29
阅读纸质文献，手抄、复印或剪报，效率极33低。
使用资源管理器管理文献
2020/3/29
34
NoteExpress可以做什么
检索 管理
写作 文献 分析
发现
320520/3/29 35
检索——由点到面的扩张
联机检索
全文下载、 导入
NE
网上数据 库导入
5 图简介
提高效率， NoteExpress 文献管理软件
6 使用
2020/3/29
2
A 主要的中外学术文献的检索、整理、分析技巧
你需要学会使用学校的图书馆
1
除了收费资源，网络很丰富
2
Google Scholar的魅力所在
3
通过以上都找不到咋办？
4
文献太多了，怎么管理（Notepress）
5
2020/3/29
写作时插入参考文献
720420/3/29
自动格式化参考文献
720520/3/29
专家和菜鸟的差异
持续正向积累才能建立
自己的优势
2020/3/29
7
将来不做科研，这些年的青春年 华岂不是要荒废了？
培养解决问题的能力 站到巨人肩膀上看问题的能力
2020/3/29
8
2020/3/29
9
2020/3/29
10
面对数字化的社会，我们如何应对？
2020/3/29
11
欲善其事 先利其器
怎样用RSS建立个人图书馆
这是我的RSS图书 馆
21
论文查引查证、浅谈索引
1、SCI 科学引文索引 2、SSCI社会科学引文索引 3、艺术与人文引文索引（A&HCI） 4、EI 工程索引 5、 CSSCI中国社会科学引文索引
基于大数据技术的文献分析
基于大数据技术的文献分析第一章前言现今社会，信息爆炸的时代已经来临，在海量信息的洪流中，如何快速高效地获取、处理、分析和利用信息成为了各个领域面临的共同难题。
对于学术研究者来说，获取文献并对其进行分析是其日常工作中不可避免的任务。
而随着大数据技术的快速发展，应用大数据技术来进行文献分析已经成为了研究者们的重要手段，本文将基于大数据技术对文献进行分析，并阐述大数据技术在文献分析中的优势和应用。
第二章大数据技术的基础大数据技术是指以高度并行化的计算能力，以及面向不同数据源，想方设法实现数据的快速处理、管理和分析的一系列高技术的综合体。
其中，大数据技术的三要素是大数据存储、大数据计算和大数据应用。
大数据技术一般应用于以下几个层面：1. 数据采集：包括传感器、数据仓库、数据库、系统和文件等不同来源的数据采集；2. 数据处理：数据的预处理、清洗、聚合、转换等过程；3. 数据分析：通过数据分析理解和描述数据的含义，探究数据的相关规律性和特性，洞悉数据的内在价值，获取数据背后的有用信息；4. 数据可视化：将数据处理和分析的结果以可视化方式表示出来，利用数据可视化以进行更为深入的数据分析。
大数据技术的发展壮大使得大数据的管理、处理、分析和应用变得更加精准、高效和快速，越来越多的领域以及人工智能的发展也离不开大数据技术的支撑。
第三章大数据技术在文献分析中的应用文献分析是学术研究者必须要掌握的技能之一，文献分析有助于研究者了解现有的研究成果及研究方向，从而在此基础上进行深入研究。
随着大数据技术的不断进步，越来越多的研究者开始采用大数据技术对文献进行分析，获取更丰富、更精准且更有效的信息。
大数据技术在文献分析中的应用主要包括以下方面：1. 文献检索可以利用大数据技术辅助进行文献检索，例如利用搜索引擎、文献库等途径来获取大量文献信息，并通过大数据技术实现对文献信息进行自动化加工、过滤、排序和组织。
2. 文献的数据化分析将文献信息转化为数字形式，将文献信息变成可计量的数据以进行分析，例如将文献信息转化为数据表格，首先通过文献的关键词和主题，进行提取和筛选，生成相应的数据表格，再通过大数据技术对数据进行挖掘分析。
文献信息检索与利用优秀PPT课件
文献对人类文明进步具有重大意义：
知识的积累、传播与创造
研究成果的确认与评价
CHENLI
献载体：
埃及亚历山大图书馆的泥书
我国最早的文献： 甲骨文
历史上文献载体：
竹简、绢帛、纸张、胶片、芯片、计算机
CHENLI
18
体育信息资源：是指“与体育有关的信息
本身和相关的资源，
3
课程的意义和作用
在信息爆炸的21世纪，除了智 商、情商，面对海量信息包围的 困境，决定人生成败与否的关键 因素
“搜商”，即一种通过工具获取 新知识的能力——搜索能力 搜商公式： SQ（搜商）= K （knowledge知识）/T （ time 时间 C=搜商指数（社会平均知识获 取能力）
搜商理论更加注重时间和知 识的比值，
CHENLI
14
当今世界三大战略资源
社会的进步赋予信息更丰厚的内涵，信息的 膨胀与人们对其需求的激增，使信息成为当 今社会生活的一大支柱，成为一种与能源、 材料并存的重要战略资源。
CHENLI
15
知识（Knowledge）
1、是在改造世界的实践中所获得的认识 和经验的总和。
2、是人类的主观世界对客观世界概括和 反映，是大量有组织的信息，是关于事实和 思想的有组织的陈述。提供某种经过思考的 判断和某种实验的结果。
CHENLI
7
CHENLI
8
CHENLI
9
在广西平南县丹竹镇廊廖村，有一个叫黄雄芳的人， 黄雄芳 70多岁，在这个村很有名。上世纪80年代初， 当万元户还成为人们羡慕的对象时，黄雄芳通过承包 水库养鱼，成为县里第一个10万元户。
1990年的一天，《广西日报》上一条不起眼的信息， 关于野生果树余甘果。
知识的积累、传播与创造
研究成果的确认与评价
CHENLI
献载体：
埃及亚历山大图书馆的泥书
我国最早的文献： 甲骨文
历史上文献载体：
竹简、绢帛、纸张、胶片、芯片、计算机
CHENLI
18
体育信息资源：是指“与体育有关的信息
本身和相关的资源，
3
课程的意义和作用
在信息爆炸的21世纪，除了智 商、情商，面对海量信息包围的 困境，决定人生成败与否的关键 因素
“搜商”，即一种通过工具获取 新知识的能力——搜索能力 搜商公式： SQ（搜商）= K （knowledge知识）/T （ time 时间 C=搜商指数（社会平均知识获 取能力）
搜商理论更加注重时间和知 识的比值，
CHENLI
14
当今世界三大战略资源
社会的进步赋予信息更丰厚的内涵，信息的 膨胀与人们对其需求的激增，使信息成为当 今社会生活的一大支柱，成为一种与能源、 材料并存的重要战略资源。
CHENLI
15
知识（Knowledge）
1、是在改造世界的实践中所获得的认识 和经验的总和。
2、是人类的主观世界对客观世界概括和 反映，是大量有组织的信息，是关于事实和 思想的有组织的陈述。提供某种经过思考的 判断和某种实验的结果。
CHENLI
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CHENLI
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在广西平南县丹竹镇廊廖村，有一个叫黄雄芳的人， 黄雄芳 70多岁，在这个村很有名。上世纪80年代初， 当万元户还成为人们羡慕的对象时，黄雄芳通过承包 水库养鱼，成为县里第一个10万元户。
1990年的一天，《广西日报》上一条不起眼的信息， 关于野生果树余甘果。
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大数据环境下的文献分析与利用
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事， 只想现 在的事 。现在 有成就 ，以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人，心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前，莽撞的 人只能 引为烧 身，只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德பைடு நூலகம்33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事， 只想现 在的事 。现在 有成就 ，以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人，心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前，莽撞的 人只能 引为烧 身，只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
31、只有永远躺在泥坑里的人，才不会再掉进坑里。——黑格尔 32、希望的灯一旦熄灭，生活刹那间变成了一片黑暗。——普列姆昌德பைடு நூலகம்33、希望是人生的乳母。——科策布 34、形成天才的决定因素应该是勤奋。——郭沫若 35、学到很多东西的诀窍，就是一下子不要学很多。——洛克