OPENCV环境搭建
基于java的opencv开发过程详解
基于java的opencv开发过程详解1.下载安装OpenCV选择合适的平台安装包下载，然后双击安装，也就是解压的过程。
这⾥主要记录windows下的环境搭建，opencv-342版本。
2.找到jar包1）在…\opencv\build\java路径下能找到opencv-xx.jar2）idea 新建⼯程，在Project Structure -> modules -> dependencies中添加jars or derectories 选择1）的jar包3）运⾏程序System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );Mat mat = Mat.eye( 4, 4, CvType.CV_8UC1 );System.out.println( "mat = \n" + mat.dump() );奇迹出现了：ng.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java342 in java.library.path4）然后补充操作：在run configurations vm options中加⼊-Djava.library.path=E:\programfile\opencv\build\java 64opencv-342.dll的路径5）期望的结果出现添加外部依赖的另⼀种⽅法：然后在Modules 的dependencies 选择添加library…总结：主要需要opencv的jar包和dll⽂件到此这篇关于基于java的opencv开发的⽂章就介绍到这了,更多相关java的opencv开发内容请搜索以前的⽂章或继续浏览下⾯的相关⽂章希望⼤家以后多多⽀持！。
c++的opencv使用方法总结
C++的OpenCV使用方法总结在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常强大的开源库，它提供了丰富的功能和工具，用于处理图像和视频。
作为C++程序员，了解并熟练使用OpenCV库是非常重要的。
本文将对C++中使用OpenCV的方法进行总结，并探讨一些常见的应用和技巧。
一、安装和配置OpenCV在开始使用OpenCV之前，首先需要安装和配置这个库。
在Windows评台上，可以通过下载预编译的二进制文件进行安装；在Linux评台上，可以通过包管理器进行安装。
安装完毕后，还需进行一些环境配置，确保编译器能够正确信息OpenCV库文件。
二、基本图像处理1. 读取和显示图像在C++中使用OpenCV读取和显示图像非常简单，只需几行代码即可完成。
首先需要使用imread函数读取图像文件，然后使用imshow 函数显示图像。
在进行图像显示后，需要使用waitKey函数等待用户按下某个键，以便关闭显示窗口。
2. 图像的基本操作OpenCV提供了丰富的图像处理函数，包括图像缩放、旋转、平移、通道拆分与合并等。
这些函数可以帮助我们对图像进行各种基本操作，从而满足不同的需求。
三、特征提取与描述1. Harris角点检测Harris角点检测是一种经典的特征点检测方法，它可以用来识别图像中的角点。
在OpenCV中，我们可以使用cornerHarris函数来实现Harris角点检测，然后对检测结果进行筛选和标记。
2. SIFT特征提取SIFT是一种广泛应用的特征提取算法，它具有旋转不变性和尺度不变性。
在OpenCV中，我们可以使用SIFT算法来提取图像的关键点和特征描述子，从而实现图像匹配和目标识别等功能。
四、图像分类与识别1. 使用支持向量机（SVM）进行图像分类OpenCV提供了对机器学习算法的支持，包括SVM分类器。
我们可以使用SVM对图像进行分类，从而实现图像识别和目标检测等功能。
2. 使用深度学习模型进行图像识别近年来，深度学习在图像识别领域取得了显著的成就。
OpenCV安装教程
OpenCV安装教程1.准备安装文件1.1下载安装OpenCV/projects/opencvlibrary/files/直接解压到指定文件夹：（解压后如图）1.2下载CMake/cmake/resources/software.html2.编译OpenCV2.1运行cmake-guiWhere is the source code: 填写opencv所在文件夹Where to build the binaries: 在上述文件夹内新建一个文件夹，这里是vs20082.2点击configure，弹出框选visual studio 9 20082.3configure后若有红色，则重复一次configure，完成后点击generate3.配置VC完成上一步操作后，在新建文件夹内会生成OpenCV.sln文件3.1Debug下：选择Solution OpenCV（解决方案OpenCV），右键“Rebuilt Solution”（重新生成）这里要耐心等几分钟再对install项目，右键->built（生成）3.2在release下，重复debug的操作3.3检查此时在vs2008的install里应有Bin应有：Opencv_core231d.dll和opencv_core231.dll等（数字是版本，有d是debug，无d是release）Include->opencv应有Lib应有3.4配置vs环境变量进入：工具->选项->项目和解决方案->VC++目录可执行文件添加：install的bin路径包含文件添加：install的include和include\opencv的路径（两者都要）库文件添加：install的lib路径4.配置环境变量进入计算机->属性->高级系统设置->环境变量在path添加1.install中的bin路径：F:\OpenCV\opencv\vs2008\install\bin;2.由于有些函数需要TBB，所以需要将tbb所在的目录也加入到环境变量Path中。
Windows7 64位下 Visual Studio 2012 OpenCV-2.4.5安装和配置
Windows7 64位下Visual Studio 2012 OpenCV-2.4.5安装和配置一、第一步配置环境变量:1.2.在用户变量新建OPENCV 和PATHOPENCV=C:\opencv\buildPATH=C:\opencv\build\x64\vc11\bin;C:\opencv\build\x86\vc11\bin3.在系统变量的PATH里面加上C:\opencv\build\x64\vc11\bin;C:\opencv\build\x86\vc11\bin配置完以后重启电脑或者注销环境变量才能生效。
二、配置项目环境：1.新建Win控制台程序，在解决方案资源管理器的右边-》属性管理器进入1)右击Debug选择属性：选择在VC++目录，对包含目录和库目录进行添加包含目录：C:\opencv\build\include;C:\opencv\build\include\opencv2;C:\opencv\build\include\open cv;库目录:(我把32位和64位的动态链接库都加入了)C:\opencv\build\x86\vc11\lib;C:\opencv\build\x64\vc11\lib;2)点击链接器->输入，在附加依赖项里面加上：opencv_calib3d245d.libopencv_contrib245d.libopencv_core245d.libopencv_features2d245d.libopencv_flann245d.libopencv_gpu245d.libopencv_haartraining_engined.libopencv_highgui245d.libopencv_imgproc245d.libopencv_legacy245d.libopencv_ml245d.libopencv_nonfree245d.libopencv_objdetect245d.libopencv_photo245d.libopencv_stitching245d.libopencv_ts245d.libopencv_video245d.libopencv_videostab245d.lib2.同理右击Release选择属性：操作同上面，区别在于，在附加依赖项里面输入：opencv_calib3d245.libopencv_contrib245.libopencv_core245.libopencv_features2d245.libopencv_flann245.libopencv_gpu245.libopencv_highgui245.libopencv_imgproc245.libopencv_legacy245.libopencv_ml245.libopencv_nonfree245.libopencv_objdetect245.libopencv_photo245.libopencv_stitching245.libopencv_ts245.libopencv_video245.libopencv_videostab245.lib三、测试：#include"stdafx.h"#include<opencv2\opencv.hpp>#include<cv.h>#include<highgui.h>using namespace std;using namespace cv;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){const char* imagename="Lena.jpg";IplImage* imag=cvLoadImage(imagename,1);cvNamedWindow("LenaWindow",1);cvShowImage("LenaWindow",imag);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&imag);cvDestroyWindow("LenaWindow");}效果：。
OpenCV安装与配置
OpenCV安装与配置1.下载和安装OpenCVSDK。
官网：/找到OpenCVWindows版下载下来；得到自解压程序“opencv2.x.x.exe”。
2.配置环境变量。
计算机->属性->高级系统设置->高级->环境变量->（双击）系统PATH->添加相应路径，与之前已经有的值用“；”分开。
添加：opencv\build 86\vc12\bin这个路径。
3.工程包含（include）目录配置。
文件->新建->项目->选择【Win32控制台程序】，命名test1，选择路径，单击确定；进入【Win32应用程序向导】，下一步，勾选空项目；解决方案资源管理器【源文件】右键单击->添加->新建项，新建一个.cpp文件。
【菜单栏】里单击【视图】->【属性管理器】；之后展开【Debug|Win32】->【erDirectories】，右键单击【属性】，打开属性页面.【通用属性】->【VC++目录】->【包含目录】添加3个目录：D:\ProgramFiles\opencv\build\include;D:\ProgramFiles\opencv\build\include\opencv;D:\ProgramFiles\opencv\build\include\opencv2;4.工程库（lib）配置。
【通用属性】->【VC++目录】->【库目录】添加：D:\ProgramFiles\opencv\build 86\vc12\lib;D:\ProgramFiles\opencv\build 86\vc12\statib;5.链接库配置。
【通用属性】->【链接器】->【输入】->【附加依赖项】后输入：D:\opencv\opencv\build\includeD:\opencv\opencv\build\include\opencvD:\opencv\opencv\build\include\opencv2D:\opencv\opencv\build 86\vc12\libD:\opencv\opencv\build 86\vc12\staticlibopencv_ts300d.libopencv_world300d.libIlmImfd.liblibjasperd.liblibjpegd.liblibpngd.liblibtiffd.liblibwebpd.libopencv_calib3d300d.libopencv_core300d.libopencv_features2d300d.libopencv_flann300d.lib opencv_highgui300d.lib opencv_imgcodecs300d.lib opencv_imgproc300d.lib opencv_ml300d.lib opencv_objdetect300d.lib opencv_photo300d.lib opencv_shape300d.lib opencv_stitching300d.lib opencv_superres300d.lib opencv_video300d.lib opencv_videoio300d.lib opencv_videostab300d.lib Zlibd.libopencv_ts300.lib opencv_world300.lib IlmImf.libippicvmt.lib libjasper.liblibjpeg.liblibpng.liblibtiff.liblibwebp.libopencv_calib3d300.lib opencv_core300.lib opencv_features2d300.lib opencv_flann300.libopencv_highgui300.libopencv_imgcodecs300.libopencv_imgproc300.libopencv_ml300.libopencv_objdetect300.libopencv_photo300.libopencv_shape300.libopencv_stitching300.libopencv_superres300.libopencv_video300.libopencv_videoio300.libopencv_videostab300.libZlib.lib6.在Windows下加入OpenCV动态链接库。
Windows下CMake编译安装OpenCV
Windows下CMake编译安装OpenCVWindows下CMake编译安装OpenCV这是⼀个⾯向新⼿的在windows上运进opencv, helloword的教程. 在这⾥我们使⽤vs2019来编译opencv, 并运⾏⼀个helloworld来展⽰如何⽤CMake来编译运⾏.0. 准备⼯作需要的软件: VisualStudio 2019 社区版, CMake, 在系统变量下加⼊VS2019 MSBuild.exe 的路径.1. 下载:在 https:///releases/ 下载source⽂件2. 编译：打开CMakeGUI 如图：在Browser Source处选择解压后的源码，在Build处选择build结果存放的⽬录.然后勾选需要build的内容, 最后点 Generate. 在这⾥我们选择 Visual Studio 16 2019, 设置平台为 x64⽣成过程中可能会遇到⽹络问题导⾄的下载错误(需要⾃⾏解决⽹络问题), 链接库错误等(可考虑去掉不需要的功能)如:在这⾥我们选择了opencv_world, 并去掉了对于python3的⽀持.3. 编译⽣成结束后, build⽂件夹下内容应如下所⽰:我们⽤vs打开OpenCV.sln, 选择ALL_BUILD后进⾏编译如果成功会有如下的显⽰:这时build⽂件夹下应该会有⽣成出的install⽂件夹(没有就选install再进⾏⼀次编译)内容如下. 能看到这个, 我们的opencv就编译好了.最后需要在系统环境变量的PATH中加⼊opencv的bin路径: D:\Developments\opencv_build\install\x64\vc16\bin4. 编译运⾏helloworld我们同样使⽤cmake来编译运⾏helloworlddemo.cpp1 #include "opencv2/opencv.hpp"2 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"34using namespace cv;56int main(int argc, char** argv) {7//create a gui window:8 namedWindow("Output",1);9//initialize a 120X350 matrix of black pixels:10 Mat output = Mat::zeros( 120, 350, CV_8UC3 );11//write text on the matrix:12 cv::putText(output, "Hello World", cv::Point(10,output.rows-18),13 cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.4, cv::Scalar(200,200,250), 1, 8);14//display the image:15 imshow("Output", output);16//wait for the user to press any key:17 waitKey(0);18return0;1920 }下⾯是⼀个基础的opencv. hello world级cmake⽂件. 先设置 OpenCV_DIR 到install⽂件夹, cmake的 find_package 会⾃动找到头⽂件和库的位置. 在编译完程序后, 需要link opencv_world这个库.CMakeLists.txt1 project("DEMO")23 cmake_minimum_required(VERSION 3.21)45set(OpenCV_DIR "D:/Developments/opencv_build/install") # opencv安装位置6 find_package(OpenCV REQUIRED) # 让CMake⾃动找OpenCV的头⽂件和库78 include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) # 要包含的头⽂件9 add_executable(demo demo.cpp)10 target_link_libraries(demo "D:/Developments/opencv_build/install/x64/vc16/lib/opencv_world453d.lib" ) # 链接OpenCV库新建build⽂件夹后, cmake ..再 MSBuild.exe DEMO.sln 进⾏编译最后, ⽣成好的⽂件会在 Debug 下。
【opencv】1.opencv安装之使用pip或conda安装opencv
【opencv】1.opencv安装之使⽤pip或conda安装opencv⽂章⽬录基于conda安装⽅法1. 创建需要的python版本虚拟环境2. 激活该虚拟环境并安装opencv3. 验证opencv是否正确安装4. 不想使⽤，可卸载opencv3,退出并删除虚拟环境基于pip安装总结本⽂将介绍如何在linux系统中安装opencv，从源码中安装的⽅式参见我的博客从源码安装很耗时，也很复杂，不推荐,源码安装的博客有⼀些安装OpenCV之前的依赖，如读写本地图⽚视频的软件包；并且也可以通过python⾃有的包管理⼯具pip来安装或常⽤科学计算包Anaconda的包管理⼯具conda来安装 .先要说明的是，The PyPi/PiWheels包含的opencv版本并不包括⼀些“non-free" 算法，⽐如SIFT,SURF或其它专利算法。
如果不介意这些，并且想快速搭⼀个opencv的环境，就是本⽂以下要讨论的。
还有就是通过pip或conda安装的包并不是opencv官⽅的包，⽽是由第三⽅维护的，但这并不影响我们的使⽤。
我们有两种⽅案安装基于conda和pip基于conda安装⽅法Anconda(或者Minianaconda)安装完成后，python版本固定（2019年8⽉27⽇，安装好anaconda后python默认版本是3.7),但我们可以⾃⼰指定所需要的python版本：conda将把包安装在$YOURENV/vm/lib/python3.6/site-packages1. 创建需要的python版本虚拟环境conda create -n vm python=3.6 #创建⼀个名叫vm,python3.6版本的虚拟环境1conda search opencv -c conda-forge3. 验证opencv是否正确安装pythonimport cv2print(cv2.__version__)此处遇到问题：环境为centosImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory解决办法yum install mesa-libGL.x86_64，测试可⽤4. 不想使⽤，可卸载opencv3,退出并删除虚拟环境conda unstall opencv3 #卸载opencv3conda deactivate #退出虚拟环境conda remove -n vm --all #删除虚拟环境基于pip安装基于pip安装，有两种选项：安装到系统的site-packages安装到虚拟环境的site-packages.也就是说可以通过pip在系统进⾏安装或在anaconda 或virtualenv的虚拟环境来安装。
OpenCV与JAVA(MyEclipse)集成开发环境搭建
OpenCV与MyEclipse 集成开发环境搭建一、下载OpenCV库官网下载OpenCV Win pack，下载地址：https:///opencv-3-4-1.html，下载得到的文件为opencv-3.4.1-vc14_vc15.exe，解压到指定目录OpenCV。
二、OpenCV与MyEclipse的集成2.1 OpenCV集成到JA V A项目（1）启动Myeclipse，新建JA V A项目，在JA V A项目中新建一个目录lib，用于存储第三方包。
（2）集成OpenCV到JA V A项目，从解压目录进入build\java目录，如下图所示：将opencv-341.jar文件拷贝到JA V A项目新建的目录中（lib）（3）将x64或x86目录中的文件opencv_java341.dll复制到项目使用的JDK\bin目录中。
（4）在opencv-341.jar上右击，弹出菜单，选择Build path->Add to Build path，如下图所示（5）测试是否运行正常在项目中新建一个运行类，在main方法中运行代码：System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);Mat m = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1);System.out.println("m = " + m.dump());显示下列结果：2.2 OpenCV集成到MyEclipse（1）启动Myeclipse，单击工具栏上边的Window -> Preferences;（2）在弹出的窗口左侧单击Java -> Build path -> User libraries，单击new按钮，在弹出的New User Library中输入已经安装好的OpenCV库(OpenCV-3.4.1)，如下图所示。
（3）在右边的按钮中点击Add External JARs, 选择到所安装的OpenCV路径下的build/java/ opencv-341.jar文件，如下图所示。
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OpenCV环境搭建
日期：2015/9/21姓名：俞豪敏
1.Eclipse下搭建安卓开发环境
注意事项：不推荐使用ADT-bundler，这个为安卓开发是很方便，但是对我们的ndk搭建会很麻烦。
1.1.JDK的安装配置
JDK版本：jdk1.7.0_67
下载并安装JDK，并在环境变量中设置JDK路径
1.2.下载并安装Eclipse
Eclipse版本：Mars javaEE64位系统
直接按步骤安装即可。
1.3.下载并安装SDK
SDK的安装是一个很复杂的过程，因为google网页限制，所以下载速度及其慢，建议到网页上搜索SDK，打开SDK manager安装你想要安装的版本API（我安装了4.4W，5.0,6.0等普遍系列）
1.4.为Eclipse安装ADT插件
版本号：23.0.6。
版本需要注意的是，如果你的JDK版本过高而IDE不够的话是无法显示xml 的可视化编写的。
前面我们已经配置好了java的开发环境，安装了开发Android的IDE，下载安装了Android SDK，但是Eclipse还没有和Android SDK进行关联，也就是它们现在是互相独立的。
为了使得Android应用的创建，运行和调试更加方便快捷，Android的开发团队专门针对Eclipse IDE定制了一个插件：Android Development Tools（ADT）。
ADT的安装有两种：1.在线，2.离线。
建议离线安装，还是因为谷歌原因，连接非常慢，所以离线下载资源并安装。
1.在线安装ADT的方法：
启动Eclipse，点击Help菜单->Install New Software…?，点击弹出对话框中的Add…按钮。
安装好后会要求你重启Eclipse，Eclipse会根据目录的位置智能地和它相同目录下Android sdk进行关联，如果你还没有通过sdk manager工具安装Android任何版本的
的sdk，它会提醒立刻安装它们。
如果Eclipse没有自动关联Android sdk的安装目录，那么你可以在打开的Eclipse选择Window->Preferences，在弹出面板中就会看到Android设置项，填上安装的SDK 路径，则会出现刚才在SDK中安装的各平台包，按OK完成配置。
2.离线安装大同小异
Help菜单->Install New Software…?，点击弹出对话框中的Add…按钮。
名字随便去，但是Location写到你的ADT位置。
ADT请不要解压！zip格式即可！
其他与在线一致。
最后重启即可
到这里位置，我们的安卓环境已经搭建完成。
2.Eclipse下搭建OpenCV开发环境
2.1.NDK的下载及配置
NDK版本号：android-ndk-r10e
NDK是使用c语言编写的关键，在早前的版本是需要搭建cygwin来同时开发的，但是由于cygwin的搭建非常复杂，所以r9版本以后的NDK都可以实现生成os文件，为android所用，非常方便。
下载好NDK，到Window的Perfenrence下，如下图。
在这里提醒下，如果ADT安装的时候缺了什么，可能NDK会显示不出来。
首页也提到了，用bundler是不能显示出NDK的，也就无法配置ndk
输入ndk位置即可。
2.2.OpenCV下载
版本号：OpenCV3.0.0
到官网下载即可，下载以后解压至你的workspace中。
在这里需要注意的是：SDK和Samples 一定要在同一个文件夹下，否则无法正常导入library！
到这里为止，环境已经搭建完成，下面来导入第一个sample。
3.Sample导入
我们进入samples可以看到，有些项目中有jni文件夹，有些没有。
有jni的是c++环境，没有的则是Java ide，在此不赘述Java，和导入普通的android项目一样。
在eclipse中首先导入OpenCV的sdk，可以看到是一个library，一般不会有问题，如果报错，在project->clean选择清理一下，即可。
然后就导入samples，这里以face-detection为例，在eclipse中导入。
正常情况下是不会报error的错误的！除非你的sdk和sample不在一个文件夹下。
导入以后也会出错！所以务必注意。
还有一种情况：如果res下的project文件报错，说明是SDK版本号的问题，更改一下你已经安装的SDK API版本号即可。
如下（20就是对应的4.4W版本）：
android.library.reference.1=../../sdk/java
#Project target.
target=android-20
运行编译。
会报无法启动ndk的错误，需要配置一下ndk
右键工程到properties，修改NDK位置。
到这里就已经完成了所有工作了，只剩下调试步骤：
我是用真机调试，真机调试前，需要在手机中安装OpenCV的apk的，该apk在我们最初解压的OpenCV的apk中，找到对应你CPU架构的apk，存到手机后安装即可。
然后就可以到手机上运行程序了。
完成。
问题
可生成os文件，但失败报错：
jni/Android.mk:3:../OpenCV-SDK/native/jni/OpenCV.mk:No such file or directory
make.exe:***No rule to make target`../OpenCV-SDK/native/jni/OpenCV.mk'. Stop.
以上错误是因为导入的sample没有找到对应的sdk文件目录，所以.mk文件无法正常工作。
/ndk-build.cmd"not found
如果是这个问题代表你的ndk有问题，不要用以下方法添加路径，我在运行时还会报错。