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数据库原理PPT课件

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模式
也称为逻辑模式或概念模 式,定义了数据库中所有 数据的逻辑结构和关系。
内模式
也称为物理模式或存储模 式,描述了数据在物理存 储介质上的组织结构和存 储方式。
数据库管理系统
数据定义语言(DDL)
数据控制语言(DCL)
用于定义数据库中的各种对象,如表、 视图、索引等。
用于控制对数据库中数据的访问权限 和安全控制。
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目录
• 数据库概述 • 数据库系统结构 • 数据库设计 • 关系数据库 • 数据库管理系统实现技术 • 数据库新技术与发展趋势
01 数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的数据集合,它能 为多种应用提供数据服务。
数据库的作用
数据库用于存储、检索、更新和 管理大量数据,支持企业或组织 的运营和决策。
NoSQL数据库具有可伸缩性强、灵活 性高和可靠性好等优点,可以满足大 规模数据处理和实时分析的需求。
03
NoSQL数据库的挑 战
NoSQL数据库面临着数据一致性、查 询效率和标准化等挑战,需要进一步 研究和标准化工作。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
关系数据库标准语言SQL
SQL定义
SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数 据库的标准编程语言,它包括数 据查询、数据操作、数据定义等
方面的命令。
SQL的主要功能
SQL的主要功能包括表格的定义 和维护、数据的查询和检索、数 据的插入和更新、数据的删除等。
SQL的特点
数据操纵语言(DML)
用于对数据库中的数据进行查询、插 入、更新和删除等操作。

《数据库》ppt课件

《数据库》ppt课件

分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型(信息模型) 按用户的观点对数据和信息建模,如 实体-联系模型(E-R模型)。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构, 它不但与具体的DBMS有关,而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示,简称表,由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工

如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等,提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求,运用数据库技术,设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率,保证数据
的完整性和安全性,降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等

《数据库概论》课件

《数据库概论》课件

关系数据库的软件系统。
特点
02
以表格形式存储数据,数据之间存在明确的关联关系,遵循一
定的数据完整性约束。
发展历程
03
从早期的层次数据库到关系数据库,再到现代的分布式数据库
和云数据库。
关系数据库管理系统的功能
数据存储
能够创建和管理关系数据 库,将数据以表格形式存 储在磁盘上。
数据检索
提供查询语言(如SQL) 用于检索、插入、更新和 删除数据。
反规范化设计
为了提高查询性能,适当增加冗余,简化数据操作。
三范式与范式之间的关系
第一范式(1NF)定义了关系的原子性;第二范式(2NF)定义了关系的主键和外键关系 ;第三范式(3NF)定义了关系的非主属性对主属性的独立性。
04
关系数据库管理系统
关系数据库管理系统的概述
定义
01
关系数据库管理系统(RDBMS)是一种用于存储、检索和管理
金融行业
用于银行、证券、保险等 金融机构的数据存储、处 理和分析,支持金融业务 的高效运转。
政府机构
用于政府办公自动化、电 子政务等领域,提高政府 服务效率和信息公开度。
05
数据库技术的发展趋势
大数据时代的数据库技术
大数据处理
随着大数据时代的来临,数据库技术也在不 断发展,以应对海量数据的存储、查询和分 析需求。
数据库设计的步骤
需求分析
收集、分析和整理业 务需求,明确数据需
求和功能需求。
概念设计
使用E-R图等工具,设 计数据库的概念结构

逻辑设计
将概念结构转换为逻 辑结构,如关系模型

物理设计
确定数据库的存储结 构、索引等物理属性

《数据库概述》课件

《数据库概述》课件
3
部署和维护
4
将应用程序部署到生产环境并持续维 护。
需求分析
分析和确定数据库应用的具体需求。
程序开发
编写和测试与数据库交互的应用程序。
数据库应用程序的开发
1 Web应用
开发基于Web的数据库应用,方便用户通过浏览器访问和操作数据。
2 移动应用
开发移动应用,使用户可以随时随地对数据库中的数据进行操作。
2 数据操作
SQL可以用于插入、更 新、删除和查询数据库 中的数据。
3 数据定义
SQL还提供了定义数据 库结构和模式的功能。
数据库系统的组成
数据
存储在数据库中的数据,包 括结构和内容。
软件
数据库管理系统和其他应用 程序。
硬件
用于存储和处理数据库的计 算机和设备。
数据库应用开发
1
数据建模
2
设计和建立数据库的结构和模式。
数据库的作用
1 数据存储
数据库提供可靠的数据 存储,使数据不易丢失 或损坏。
2 数据管理
通过数据库,可以对数 据进行高效的管理和组 织。
3 数据分析
数据库可以支持复杂的 数据查询和分析,帮助 做出更明智的决策。
数据库分类
关系型数据库
通过表格和关系建立之间的连接来组织数Байду номын сангаас。
非关系型数据库
以不同方式组织和存储数据,适用于不同类型的 数据和应用场景。
关系型数据库
引入了关系模型,使数据之间的关系 更清晰和直观。
关系型数据库管理系统(RDBMS)
数据组织结构 ACID特性
事务管理
使用表格和关键字建立数据之间的关系。
提供原子性、一致性、隔离性和持久性的数据 操作。

数据库设计(共38张PPT)

数据库设计(共38张PPT)
法为:
可将“一方”实体的主关键字纳入“n方”实体转换后
的数据表中作为“外部关键字”,同时把关系的属性也一并
其中。
一对多中的关系转换为数据表
学号
姓名
年龄
性别
N
学生
班级(班级编号、班级名称)
属于
学生(学号、姓名、性别、年龄、班级编 号)
班级
1
编号
名称
多对多的关系转换为数据表
如果实体A和实体B之间是多对多的关系,必须按以下 原则转换化数据表:
第二范式
第二范式是在第一范式的基础上,确保表中的每列都 和主键相关。即要求一个表只描述一件事情。
职工信息
工程信息
劳资信息
第二范式
工程信息
职工信息 劳资信息
第三范式
第三范式是在第二范式的基础上,确保表中每列都 和主键直接相关,而不是间接相关。间接相关又称 为传递依赖。
假设数据表中A、B、C三列,如果A->B,而B->C,则
1. 必须对“关系”单独建立一个数据表。
2. 该数据表的属性中至少要包括实体A和实体B的主关键字作为
外键,并且如果关系有属性,也要归入这个关系中。
多对多的关系转换为数据表
学号
姓名
年龄
性别
学生
学生(学号、姓名、性别、年龄)
N
选课
课程(课程号、名称、课时、学分)
N
选课(编号、学号、课程号)
课程
课程号
名称
ID编号列,它没有实际含义,用于做主键。 例如:通知数据表中除了标题、内容外,还应加一个ID主键列 ,用以区分每条记录。
3. 如果实体之间有某种关系,还要在表中添加外键。
学生选课系统中各实体转换为数 据表

数据库的设计ppt课件PPT课件

数据库的设计ppt课件PPT课件

提高数据存储效率
通过合理设计数据库结构,可以减少 数据冗余,提高数据存储效率。
保障数据安全性
数据库设计可以制定合理的数据访问 权限和控制策略,保障数据的安全性 。
支持业务应用
数据库是业务应用的基础,良好的数 据库设计可以支持业务应用的稳定运 行和扩展。
数据库设计目标与原则
满足用户需求
根据用户需求,设计符合业务逻辑和规则的数据库结构。
保障数据完整性
通过设定合理的约束条件,确保数据的完整性和准确性。
数据库设计目标与原则
• 提高系统性能:优化数据库性能,提高数据查询、插入、 更新等操作的速度和效率。
数据库设计目标与原则
一致性原则
保持数据库结构的一致性和标准化, 避免出现不一致或冲突的设计。
完整性原则
确保数据的完整性和准确性,设定必 要的约束条件和验证规则。
要点一
实时监控
要点二
历史数据分析
通过专业工具实时监控数据库性能指标,如响应时间、吞 吐量等。
对历史性能数据进行分析,找出性能瓶颈和优化方向。
数据库性能监控及调优措施
SQL优化
优化查询语句,提高查询效率。
VS
索引优化
合理创建和使用索引,减少数据库查询时 间。
数据库性能监控及调优措施
配置调整
调整数据库配置参数,如内存分配、连接池 大小等,以适应应用需求。
数据导入与导出策略
数据导入与导出策略
查询导出
根据特定条件查询并导出所需数据。
定期导出
设定定时任务,定期导出数据库中的数据。
格式转换
将数据转换为其他格式,如CSV、Excel等,以满足不同需求。
数据库备份与恢复方案
完全备份

数据库学习ppt课件

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数据库监控与调优
实时监控数据库运行状态,根 据性能指标进行调优操作,确
保数据库高效运行。
22
06
数据库应用实例
2024/1/27
23
电子商务网站数据库设计
商品信息存储
包括商品名称、描述、价格、库存等
订单处理
生成订单、支付状态、物流信息等
用户信息管理
注册信息、地址、支付方式等
数据分析
销售统计、用户行为分析等
规范化设计的优点
减少数据冗余、提高数据一致 性、增强数据完整性、优化数 据库性能等。10源自2024/1/2703
数据库设计
11
数据库设计的步骤
需求分析
收集和分析用户需求,确定数据库 需要支持的功能和性能要求。
概念设计
建立概念模型,通常使用实体-联系 模型(E-R模型)来描述数据和数据
间的关系。
2024/1/27
9
关系数据库的规范化设计
第二范式(2NF)
要求表的主键列完全函数依赖 于整个候选键,即消除部分依 赖。
BCNF范式
在3NF的基础上,要求每一个 决定因素都包含候选键,即达 到更高的规范化程度。
第一范式(1NF)
要求数据库表的每一列都是不 可分割的原子数据项。
2024/1/27
第三范式(3NF)
要求非主键列只依赖于主键列 ,即消除传递依赖。
BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖,确保每个属性只依赖于主 键。
在更高级别上消除冗余和异常,提高数据 库设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点 ,合理选择索引类型和索引列

数据库技术PPT课件

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安全性
随着网络安全问题的日益突出,数据库技 术的安全性将得到更加重视,加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来,数据库技术将进 一步发展,支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合,实现 数据挖掘、智能推荐等功能,提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化,实现数据库服务的云端化,提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分,它能够实现数据的集中存储、管 理和共享,提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中,数据存储和管理主要依靠人工操作, 数据存储效率低下,容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件系统,实现了数据的 分类存储和管理,提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库,它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作,具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录,根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化
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现代社会的三大支柱:信息、能源和材料科学
在数据处理领域,一般把信息理解为关于现实世 界事物存在方式或运动状态的反映。 例如,关于黑板的信息,是黑板存在状态的反映。 黑板:黑色、矩形、长3米、高1.2米,木制。 信息的特征:来源于物质和能量;可感知、可存 储;可加工、传递和再生;重要的资源之一。
Spring, 2013
13
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
1.1.1.3 数据库管理系统
数据库管理系统(DataBase Management System, DBMS):是数据库系统中对数据进行管理的软 件系统,为用户或应用程序提供访问DB的方 法。 DBMS主要功能: 数据定义功能 数据操纵功能 数据库的运行管理 数据库的建立和维护功能
•软件:数据库管理系统 •硬件:大容量、快速存取磁盘 •特点:数据结构化、数据共享, 冗余低,易扩充、数据独立性高、 数据由DBMS统一管理控制
•软件:分布式数 据库、面向对象 数据库、多媒体 数据库 •硬件:数据通信 网络、光盘 •特点:面向具有 更复杂数据结构 的应用
人工管 理阶段
20世 纪50 年代 中期
Spring, 2013
28
第一章 数据库技术概论 1.2 数据模型
数据模型解释
•现实世界
–存在于人们头脑之外的客观世 界 •信息世界
事 物 –现实世界在人们头脑中的反映, 特 性 现 实 世 界 信 息 世 界 机 器 世 界
人们把它用文字和符号记载下来 •机器世界
计 算 机
–信息世界的信息在机器世界中 以数据形式存储
概念模型的表示方法(实体-联系模型、 E-R模型)
Spring, 2013
34
第一章 数据库技术概论 1.2 数据模型
1.2.2.1 信息世界的基本术语
(1)实体(Entity) 客观存在并可相互区别的事物 实体可以是具体的人、事、物,也可以是抽象 的概念或联系 (2)属性(Attribute) 实体所具有的某一特性 一个实体可以有若干个属性来刻画
记录:Bill Gates 38 Male 概念模型
人:名字为Bill Gates,年龄38 ,男性 …...
数据模型
…...
Spring, 2013
31
第一章 数据库技术概论 1.2 数据模型
数据模型构成
1. 数据结构-对实体类型和实体间联系的表 达和实现,描述系统的静态特性; 2. 数据操作-在数据结构之上允许执行的操 作集合,包括对数据库的检索和更新(插 入、删除、修改)操作,描述系统的动态 特性; 3. 数据完整性约束-数据及其联系所具有的 制约和依赖规则,以保证数据库中数据的 正确性、有效性和相容性。
•数据由DBMS统一管理和控制
–安全性控制、完整性控制、并发控制、DB恢复
Spring, 2013
25
第一章 数据库技术概论 1.2 数据模型
1.2 数据模型
数据模型的定义及构成 概念模型 常用数据模型
层次模型 网状模型 关系模型
Spring, 2013
26
第一章 数据库技术概论 1.2 数据模型
数据库是以一定的组织方式存储在计算机中相关数据的集合。它 能以最佳方式、最少的重复、最大的独立性为多种应用服务。
Spring, 2013
12
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
1.1.1
基本概念

数据与信息 数据库 数据库管理系统 数据库技术 数据库系统 数据库语言
Spring, 2013
数据和程序缺乏独立性
文件结构的设计依赖于应用程序,系统很难扩充 数据的逻辑结构改变,必须修改应用程序,反之亦然
缺乏对数据操作进行控制的方法
安全性、完整性、并发控制和恢复机制
Spring, 2013
24
第一章 数据库技术概论
1.1 数 据 库 的 发展历史
1.1.3 数据库系统的特点
•先介绍书上P9页的例子。 •数据结构化 –层次模型 网状模型、关系模型等 •数据共享性高 –降低数据的冗余度,节省存储空间 –避免数据间的不一致性,系统易于扩充 •数据独立性高 –数据与程序的无关性,逻辑独立性和物理独立性
数据与信息 数据库 数据库管理系统 数据库技术 数据库系统 数据库语言
Spring, 2013
10
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
1.1.1.2 数据库
数据库 (DataBase , DB): 长期存储在计算机内的、 有组织的、可共享的数据集合 特点: • 数据按一定的数据模型组织、描述和存储 • 具有较小的冗余度 • 较高的数据独立性和易扩展性 • 可为各种用户共享
Spring, 2013
22
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
1.1.2数据管理技术的发展
•软件:高级语言、 操作系统 •硬件:磁盘、磁鼓 等 •特点:数据长期保 存、数据的逻辑结 构与物理结构有区 别、文件组织、重 复使用
•软件:汇编 语言 •硬件:磁带、 卡片、纸带 等 •特点:数据 面向应用、 无专用软件 管理数据。
5
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
1.1.1.1 数据与信息
数据,通常指符号记录下来的,可以识别的信息。 例如,黑板的信息,可以用一组数据“黑色、 矩形、3×1.2米、木材”表示。这些符号被人们 赋予了特定的语义后就具有传递信息的功能 数据定义:描述事物的符号记录称为数据 描述事物的符号可以是数字,也可以是文字、 图形、图像、声音、语言等
Spring, 2013
11
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
数据库数据组织举例
学生记录 (学号,姓名,系名,年级,专业,性别,年龄)
本人状况 健康记录 (身高,体重,健康状况) 成绩记录
(籍贯,政治面目,家庭住址)
个人履历 (年代,事件)
社会关系2.1 数据模型的定义
数据模型(Data Models) 是数据库中用于提供信息表示和操作手段 的形式框架,它是将现实世界转换为数据 世界的桥梁 用于描述数据库的结构和语义 表示实体类型以及实体间联系的模型 严格定义的概念集合,是数据库的基础
Spring, 2013
27
第一章 数据库技术概论 1.2 数据模型
Spring, 2013
32
第一章 数据库技术概论 1.2 数据模型
1.2 数据模型
数据模型的定义及构成 概念模型 常用数据模型
层次模型 网状模型 关系模型
Spring, 2013
33
第一章 数据库技术概论 1.2 数据模型
1.2.2概念模型
信息世界的基本术语
机器世界的基本术语(补充)
数据库原理
主讲:赵海霞
河南科技大学信息工程学院
Spring, 2013
1
第一章 绪论
第一章 绪论
数据库系统概述
数据模型
数据库系统结构
数据库系统的组成
Spring, 2013
2
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
1.1数据库系统概述
基本概念 数据管理技术的产生和发展
数据库系统的特点
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第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
1.1.1.5 数据库系统
用户 用户 用户 应用系统 应用开发工具 数据库管理系统 操作系统 数据库管理员
数据库系统(Database System, DBS):采用了数据库技术的计 算机系统。

是实现有组织地、动态地存储大 量关联数据、方便多用户访问的 计算机软件、硬件和数据资源组 成的系统 数据库管理员(DataBase Administrator,DBA)专门从事 数据库的建立、使用和维护等工 作的专业技术人员。
Spring, 2013
6
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
1.1.1.1 数据与信息

352
Spring, 2013
7
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
1.1.1.1 数据与信息
代表分成比率
代表***的天基本工资
符号‘352’代表什么? 代表足球比赛中一种阵型
结论:符号只有赋予了一定语义才能传递信息
Spring, 2013
8
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
1.1.1.1 数据与信息
联系: 数据是信息的载体,或是信息的符号表示 信息是数据的内涵,是对数据语义的解释
数据 处理 信息
数据存储
Spring, 2013
9
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
1.1.1
基本概念

Spring, 2013
14
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
The DBMS Marketplace
Relational DBMS companies-Oracle, Informix, Sybase-are among the largest software companies in the world IBM offers its relational DB2 system Microsoft offers SQL-Server, plus Microsoft Access for the cheap DBMS on the desktop Relational companies also challenged by “object-oriented DB”companies
数据库技术是在操作系统的文件系统基 础上发展起来的 数据库不仅用到数据结构的知识,而且 丰富了数据结构的内容
Spring, 2013
17
第一章 绪论 1.1 数据库系统 概述
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