基于视频的道路信息采集与发布系统
地面视频采集系统在智能交通监控中的应用
地面视频采集系统在智能交通监控中的应用智能交通监控系统是一种基于现代信息技术的全面管理和协调交通流的系统。
其中地面视频采集系统是其中一个重要的组成部分。
地面视频采集系统利用摄像头等设备对交通场景进行实时监控，并将采集到的视频数据传输到监控中心，通过智能分析算法对交通情况进行分析，实现交通流量监测、交通事故预警和交通管制等功能。
本文将重点介绍地面视频采集系统在智能交通监控中的应用，并分析其在提升交通安全和交通管理效率方面的优势。
首先，地面视频采集系统在智能交通监控中的一个重要应用是交通流量监测。
通过布置在交通要道上的摄像头，地面视频采集系统可以对道路上的交通情况进行实时监测。
系统通过分析视频数据中的车辆数量和车辆行驶速度等信息，可以准确地统计出车辆流量，为交通管理部门提供科学的交通流量数据。
这些数据可以用于交通拥堵预警，帮助交通部门实时了解拥堵情况，并根据实际情况采取相应的交通管制或疏导措施。
其次，地面视频采集系统在智能交通监控中的另一个重要应用是交通事故监测和预警。
通过视频监控，地面视频采集系统可以及时发现交通事故，并将相关视频数据传输到监控中心。
监控中心通过智能分析算法，可以对交通事故进行实时识别和分类，以及对交通事故相关责任进行判断。
通过这种方式，地面视频采集系统可以快速发现和处理交通事故，及时向交通管理部门报告，并提供相关证据材料，帮助交警部门迅速处置事故，保障交通安全。
另外，地面视频采集系统在智能交通监控中还可以用于交通违规行为监测和处罚。
通过智能分析算法，地面视频采集系统可以对交通违规行为进行识别和记录，比如闯红灯、逆行、违规变道等行为。
系统可以实时生成违法行为的证据图片或视频，并提供给交通执法部门作为处罚依据。
这种无人值守的自动执法方式，可以提高交通管理效果，减少执法人员的工作负担，同时也提高了交通违法的查处率，提升了道路交通管理的水平。
此外，地面视频采集系统还可以用于实时监控交通设施的运行状态。
基于视频影像的道路信息系统采集前端设计
５采 集 系统 软 件 ．
５ 实时采集存储软件 ． 】 ５ ．程序运行环境与程序主要模块介绍 ．１ １ 采集存 储软件采用 Ｍ Ｃ模板 ． Ｃ ＋ ． Ｓ Ｖ ＋６ ０中的 Ｍ Ｃ类库和 以前版 Ｆ 本中相比没有太大的改进 ． ｖ ＋集成开发环境中做 ＿ 但 ｃ＋ 『 一些改进 、 增 加 了一些新特性 ． 使其更 易于使用 。 各个模块的主要功能为： ５１ ．． ２系统主循环模块 主要完成各硬件设备的初始化以及 连接各 功能模 块 ． 保证系统稳
２１ 年第２ 期 ０１ ３
科技 豳向导
◇交通与 路建◇
基于视频影像的道路信息系统采集前端设计
张 斌
（ 西安金路交通工程科技发展有 限责任公司 陕西
西安
７ ０ ０ １ ０） ０
【 要】 摘 本文分析和总结 了 Ｇｓ地理信息 系统） Ｉ（ 技术的特点和应用上的优 势， 结合 高速公路 管理 的业务需要 和 ＧＳ Ｉ 技术的特点 。建 立在 ＧＳ Ｉ 基础上的视频 高速公路 管理信 息系统使 用微软的桌面操作 系统 ＂ Ｎ Ｐ为 系统平 台， 以为决策者提供视频数据查询、 ＷＩ Ｘ 可 统计分析、 路径分 析、 专题制 图、 桩号定位等功能的基础数据、 并为其提 供 了对劳碌状况的评估 和病 害分析进行辅助决策的依据。 【 关键词 】 高速公路 ； 视频 ； 地理信息 系统 ； 数据采集
化完成后开始采集 ，车载 Ｃ Ｄ高分辨率摄像机拍摄 到的图像数据传 Ｃ 送至 图像采集卡 ．然后采集 系统利用 图像 采集卡将图像 以每秒 ２ 帧 ５ 的速度将 图片有序存储到数据库 中．当从 串 口收到 Ｇ Ｓ接收器传来 Ｐ 的Ｇ Ｓ Ｐ 信息和里程信息时 ．将 Ｇ Ｓ坐标和里程信息加入 当前帧数据 Ｐ
视频交通流采集系统解决方案
视频交通流信息采集系统解决方案1概述视频交通流信息采集系统主要包括视频图像采集设备、视频传输网络、交通流视频检测器等;视频检测器采用虚拟线圈技术,利用边缘信息作为车辆的检测特征,实时自动提取和更新背景边缘,受环境光线变化和阴影的影响较小；同时采用动态窗的方式来进行车辆计数,解决了采用以往固定窗方式进行车辆计数时由于车辆变道而导致的错误、重复计数问题;视频检测器能对视频图像采集设备或交通电视监视系统的视频信号自动进行检测,主要采集道路的微观交通信息如流量、速度、占有率、车辆间距、排队长度等,适用于近景监控模式;2系统功能及特点介绍2.1数据接口设计视频交通流信息采集系统可以通过调用本项目提供的交通流数据统一接入接口,或由本项目提供数据格式标准化及上传程序,将采集到的交通流数据共享给本项目相关系统,以实现视频交通流数据的采集功能;图1 数据接口设计2.2系统功能交通流信息视频检测系统的主要功能如下：（1）车辆检测系统能够对输入的视频流图像进行车型、车牌等特征检测;（2）交通流数据采集功能系统可以采集交通流数据包括交通流量、平均车速、车道占有率、车型、平均车头间距、车辆排队长度、车辆密度、交通流状态等,交通流数据采集时间间隔在1～60分钟任意可调;图 2 视频交通流检测模块（3）视频图像跟踪功能系统能对单路监控前端设备在不同预置位采集的视频图像进行不同区域不同事件的自动检测;一旦检测到特定的交通事件,事件检测器应具有该交通事件的视频图像目标自动跟踪、记录、分析功能;当输入的视频图像不为设定的预置位的视频图像,系统应能自动不进行事件检测;一旦监控前端设备恢复至设定的预置位,系统应能自动进行事件检测;（4）事件图像抓拍、录像功能系统可以根据用户的设置,完成相应的录像和图片抓拍功能;事件录像可以按摄像机、按事件类型、按时间归档存储在系统的预录像子系统中,由系统服务器进行统一的管理调用;系统循环进行录像,当发生交通异常事件时,系统能够提供事发之前和之后的3分钟间的录像可设置;系统可通过多种组合查询条件对视频交通流检测所采集的数据进行统计,包括时间-流量统计、时间-平均车速统计、时间-占有率统计、速度-流量统计等；统计结果可导出为Execl报表;图 3 数据查询统计图 4 数据统计结果（5）其他功能系统能自动检测视频场景变动,判别检测数据是否有效；并能自动恢复到设定的位置；视频检测器能够保存采集到的交通数据15天以上,在网络发生故障时能够将交通数据自动存储在视频检测器内,网络恢复后可以查询历史交通数据,保证数据不会丢失；支持查询同时支持自动生成各类图形化报表,使得数据管理更加方便直观;2.3系统特点1 车辆检测算法先进可靠采用先进的稳定边缘特征车辆检测算法,结合区域特征处理,鲁棒性高,受环境光照和天气变化影响较小,特别是针对城市交通流做了很多优化处理,在缓慢和拥堵等饱和交通流情况下仍能保持较高检测精度,而且不受行人和自行车等混合交通流的干扰;2应用模式灵活多样具有多种应用模式及相应工程解决方案,可满足用户各种不同视频资源条件下的交通流采集需求;可接入标清/高清、模拟/数字、单路/多路视频信号进行检测,并可通过有线/无线通讯方式将检测数据传到监控中心,实现前端/后台的视频交通流信息采集;此外,后台中心采集方式特有刀片式服务器版本,可同时并行处理多路视频,极大提高用户机房空间利用率,投资性价比高;3具有自适应场景功能特有自适应场景技术,即可以自动检测各种原因造成的摄像头偏移,判定场景变化,自动调整检测区域位置,自动控制云台和摄像头复位,保证检测结果的正确和有效;4支持视频轮巡检测支持对任意多路视频以轮巡方式进行检测,视频轮巡方案可由用户灵活设置,可大大提高视频资源利用率,性价比高;5自带数据统计分析功能提供数据统计分析功能,可根据用户需要实现单点/多点、早晚高峰/任意时间段、小时/天/任意统计间隔、截面/分车道、单个参数/多个参数等的统计和对比分析、生成统计报表,并可用二维或三维柱状图和曲线图的方式进行结果展示,直观明了;3应用案例基于智能视频交通流检测技术,方纬公司自主研发了视频交通流检测软件,并已在广东省公安厅交通管理局、佛山市交通局、香港运输署等地进行了应用;1广州市交委公交专用道视频交通流检测一、二、三期应用地点：广州市交委项目名称：公交专用道视频交通流检测一、二、三期应用规模：200路视频应用场景：市区主干道,部分场景如下图所示：图5 广州市城市主干路交通流检测场景应用情况：该案例为后台检测应用,由广州市交委数据中心机房的检测服务器通过网络从前端网络摄像机或硬盘录像机直接获取视频流进行交通流检测;一期项目采用10台工控机检测80路视频,二期和三期项目采用3台刀片式服务器检测120路视频,极大地节省了机房空间;由于应用场景为城市道路,因此交通流情况比较复杂,如早晚高峰会出现缓慢或拥堵、车辆变线行驶频繁、行人和自行车干扰等,但即便在如此复杂的交通流情况下,本产品仍能保持较高的检测精度：所有视频的车流量检测准确率均大于91%;2泰国布吉机场高速公路智能化管理系统项目一期应用地点：泰国机场高速项目名称：泰国布吉机场高速公路智能化管理系统项目一期应用规模：60路视频应用场景：高速公路,部分应用场景如下图所示：图6 泰国高速路交通流检测场景应用情况该案例为后台检测应用,由泰国交通部机房的检测服务器通过网络从前端网络摄像机海康威视产品直接获取视频流进行交通流检测;由于当地只提供ADSL网络,带宽较小,因此本产品有针对性地调整了检测视频分辨率,每路视频只需0.5M带宽,很好地解决了带宽不足的问题;此外,由于应用场景为高速公路,车速都比较快,但本产品仍能保持较高的检测精度：车流量检测准确率均大于95%,车速检测精度大于90%;。
基于人工智能的交通信息采集和分析系统设计与实现
基于人工智能的交通信息采集和分析系统设计与实现“智慧交通”一直以来都是城市建设的热门话题，随着人工智能技术的发展，利用人工智能技术来实现交通信息的采集和分析已成为一种趋势。
本文就基于人工智能的交通信息采集和分析系统设计与实现进行探讨。
一、背景介绍交通问题一直是城市面临的重大问题之一，交通拥堵和交通事故一直是困扰着城市居民的问题。
如何有效地解决交通问题，提高交通的安全性和便利性，是城市建设和发展的重要目标之一。
同时，随着人工智能技术的不断发展，将人工智能技术应用到交通领域，可以提高交通的管理效率和智能化水平，也可以更好地应对交通拥堵和交通事故等问题。
二、交通信息采集系统设计在交通信息采集系统设计中，需要采用先进的传感器技术、物联网技术和视频技术等手段，对城市交通信息进行采集。
具体包括：1. 采用传感器技术对交通信息进行监测，在城市主要道路和交通枢纽等重要区域安装传感器设备，实时监测交通流量、车速、车辆类型等数据。
2. 基于物联网技术，将传感器设备、智能灯杆等设备互联起来，形成一个智能交通信息采集系统。
3. 采用人工智能视觉技术对交通图像进行分类、分析和处理，提高交通监控的智能化水平。
4. 采用大数据分析技术对交通数据进行分析和挖掘，提高交通信息处理的效率和准确性。
通过以上技术手段的综合应用，可以有效地采集和处理城市交通信息。
三、交通信息分析系统设计在交通信息分析系统设计中，需要采用大数据分析、机器学习和深度学习等技术手段，对采集到的交通信息进行分析和挖掘。
具体包括：1. 采用大数据分析技术对采集到的交通数据进行分析和挖掘，形成交通状况的实时报告和分析结果。
2. 基于机器学习技术，建立交通预测模型，对未来交通拥堵情况进行预测和分析，并提出有效的控制措施。
3. 采用深度学习技术对交通视频进行智能分析，实现车辆检测、行人识别和车牌识别等功能。
4. 基于人工智能技术，开发智能交通管理系统，对交通流量进行调度和控制，以减少拥堵和提高交通效率。
基于视频检测的交通信息采集的开题报告
基于视频检测的交通信息采集的开题报告一、研究背景与意义随着城市化进程和经济发展加速，道路交通问题日益突出。
交通拥堵、交通事故、交通违法成为制约城市发展和居民生活的重要因素。
因此，研究如何有效的收集和分析交通信息，对于解决道路交通问题，提高交通运行效率和保障交通安全都具有重要意义。
目前，传统的交通信息采集方法主要为人工观测和传感器检测。
这些方法不仅人力成本高、周期长，而且存在制约性和局限性，无法满足实时高效的交通信息采集需求。
根据传感器检测方式的不同，其对于交通信息的采集精度和范围也存在一定的差异。
另外，传统方法采集的交通信息主要以车流量和车速为主，无法实现细粒度的交通信息采集和数据分析。
因此，本文的研究对象为基于视频检测的交通信息采集。
视频检测技术已经广泛应用于城市交通管理系统，是一种实时、准确、可靠的交通信息采集方法。
该技术可以实现全天候的交通信息采集，并具有多样化的交通信息内容，例如车辆行驶轨迹、车辆品牌、车辆颜色、车速、车距等。
本文的研究旨在通过基于视频检测的交通信息采集，实现对于交通信息的全面收集和精细化分析。
目的是为城市交通管理部门提供科学化、智能化的交通信息分析平台，为交通拥堵分析、交通事故预防和交通违法处理提供基础数据支持。
二、研究内容和方法本文的研究内容主要为基于视频检测的交通信息采集技术和交通信息智能分析算法。
1. 基于视频检测的交通信息采集技术选用高清视频摄像机，采用数字视频压缩技术建立视频数据采集系统，通过视频检测技术对于交通信息进行实时采集，包括车辆数量、车流量、车辆速度、车距、车型等信息，并通过对于视频图像进行处理，提取目标区域内交通信息，生成具有时间序列标记的交通信息数据。
2. 交通信息智能分析算法使用深度学习算法，例如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，对于视频采集的交通信息进行智能化分析。
算法在学习和预测交通状态方面，通过对于历史交通数据的分析，预测未来的交通情况，例如交通拥堵状况、交通事故风险区域等信息。
浅谈智慧公路 建设智慧路网
浅谈智慧公路建设智慧路网智慧公路是指通过运用现代信息技术手段，将公路交通系统与智能化设备、传感器、通信网络等相结合，实现公路交通的智能化、高效化和安全化。
智慧公路的建设旨在提高公路交通的管理水平和服务质量，为驾驶员和行人提供更安全、便捷、舒适的出行体验。
一、智慧公路的基本概念和特点智慧公路是基于信息技术的智能交通系统的延伸和拓展，通过将道路、车辆和用户进行信息化、智能化的管理和控制，实现公路交通的高效运行和安全管理。
智慧公路的特点如下：1. 信息化管理：智慧公路通过传感器、监控摄像头、交通信号灯等设备采集公路交通信息，并通过通信网络将数据传输到交通管理中心，实现对交通状况的实时监测和管理。
2. 智能化控制：基于采集到的交通信息，智慧公路可以实现智能交通信号控制、路况预测和优化调度等功能，提高交通运行的效率和流畅度。
3. 安全保障：智慧公路通过监测设备和智能化系统，可以及时发现道路上的交通事故、违法行为等，并及时采取措施进行处理，提高交通安全水平。
4. 便捷服务：智慧公路可以提供实时路况信息、导航服务、停车场管理等便捷服务，为驾驶员和行人提供更好的出行体验。
二、智慧公路的建设内容和技术应用智慧公路的建设包括以下内容和技术应用：1. 交通信息采集与处理：通过安装在道路上的传感器、监控摄像头等设备，采集交通流量、车速、车辆类型等信息，并通过通信网络将数据传输到交通管理中心，进行实时监测和处理。
2. 智能交通信号控制：基于采集到的交通信息，智慧公路可以实现智能化的交通信号控制，根据交通流量和路况情况进行信号配时优化，提高交通运行效率和流畅度。
3. 路况预测和优化调度：通过分析历史交通数据和实时采集的交通信息，智慧公路可以进行路况预测，并根据预测结果进行交通调度优化，减少交通拥堵和延误。
4. 交通事故监测和处理：智慧公路通过安装在道路上的监控摄像头和智能分析系统，可以及时发现交通事故，并通过自动报警、视频监控等手段进行处理，提高交通安全水平。
交通信息采集系统与信息发布DOC
交通信息采集系统与信息发布一、背景介绍随着城市化的快速发展，城市交通系统越来越复杂，随之而来的是各种交通安全问题和交通拥堵问题。
为了解决这些问题，需要大量的交通信息，例如车辆数量、道路状况、交通流量等等。
因此，设计一种高效的交通信息采集系统就显得尤为重要。
一旦有了这些数据，交通相关的部门就可以对城市交通进行更加精准的管理，进一步提高城市交通运行效率。
同时，对于普通市民而言，及时的交通信息也是必不可少的。
他们需要知道新修建的道路信息、公共交通运营时间以及不同道路的通行时间等等。
因此，信息发布系统也是至关重要的。
二、交通信息采集系统1.技术方案交通信息采集系统主要采用传感器技术来收集数据。
具体来说，我们会在每个交叉口和道路上安装传感器设备。
这些传感器设备可以收集车辆数量、车速、道路状况等等数据。
为了确保高效稳定，我们会使用无线传输技术来实现数据传输。
2.数据管理与处理通过传感器采集的交通信息可以进行有效的处理和分析，以实现更好的交通管理。
我们将采集的数据传输至数据中心，并使用大数据技术进行处理和分析。
这些数据提供的价值在于，通过分析数据，交通管理机构可以做出更加精准的决策，从而推动交通系统的发展。
三、信息发布系统交通信息发布系统是为市民所设计的，目的是提供及时的交通信息和消息。
用户可以通过移动端应用程序或网站访问该系统。
我们会提供以下信息：1.新修建的道路信息，包括道路名称、长度和规划性质等。
2.公共交通运营信息，包括不同公共交通工具的基本信息、运营时间和费用等。
3.当前道路通行情况，包括道路状况、道路拥挤情况等等，可以帮助用户更好地规划自己的路线。
技术方案我们采用云计算技术来实现信息发布，利用先进的数据存储和分析技术，确保信息及时、稳定地发布。
交通信息采集系统和信息发布系统的实现，将为城市交通管理和市民生活带来巨大的便利。
在未来，我们还将继续优化技术和功能，以提供更加全面、高效和便捷的服务。
基于视频检测的高速公路交通信息采集系统设计
基于视频检测的高速公路交通信息采集系统设计
曹江中;戴青云;谭志标;邸磊
【期刊名称】《电子技术应用》
【年(卷),期】2007(33)6
【摘要】基于视频检测技术设计了一种实时的高速公路交通信息采集系统.系统利用图像处理技术对交通视频进行实时分析,能有效地获取车流量、车速、道路占有率等基本交通信息.现场测试结果表明,该系统具有很好的实时性和可靠性.
【总页数】3页(P115-117)
【作者】曹江中;戴青云;谭志标;邸磊
【作者单位】广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,510090;广东工业大学,信息工程学院,广东,广州,510090;广东新粤智能交通研究院,广东,广州,510101;广东新粤智能交通研究院,广东,广州,510101
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于磁阻传感器的无线交通信息采集系统设计与实现 [J], 曹成涛
2.基于线阵CCD的交通信息采集和检测系统设计与实现 [J], 李娜;徐志刚
3.交通信息采集系统中基于分组交换技术的GPRS应用与系统设计 [J], 魏宏权;方向忠;宋晓年
4.基于ZigBee无线传感网络的交通信息采集系统设计 [J], 邱萌萌;杨浩;李炜
5.基于高速公路收费系统的交通信息采集与处理基本问题研究 [J], 杨晓光;张汝华;储浩;伍速峰
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一
差分法 Ｊ 、 帧差 法 ｊ 、 边缘 检 测 法 等． 光 流 法 实 时性 较差 ； 灰度 等级法 的灰度 阈值 容 易受 环 境 和 光线 变
化影 响 ； 帧 差 法 提 取 的运 动 目标 不 完 全 ； 边 缘 检 测
个亟 待解 决 的问题 ．
尽管 人们 可 以利 用 导 航 仪 或 广 播 电 台获 得 路 况 等信息 ， 但 出行者 不 能 实 时 了解 所需 路 线 的状 态 信 息． 如 果 拥 有 一 个 实 时 道 路 信 息 采 集 与 发 布 系 统， 出行者 便能 够根 据 自己的意 愿 了解 某 个 路 口的
０ 引 言
随着我 国交 通 事 业 的 飞 速 发 展 和 汽 车 数 量 的
迅猛增 加 ， 交 通 拥 挤 影 响 出行 的 问题 日趋 严 重． 如
在 智能交 通 系统 中 ， 数 据 采集 模 块 占有 重要 地
位． 视 频检测 技术 在交 通 信 号 控 制 系统 中主 要应 用
汽车的定位信息 ， 通过数据中心提供实时路况信息
以供驾 驶 者选择 出 行路 线 ． 系 统将 即时 的路 况信 息
和具体行车路径发送到驾驶者 的移动终端． 移动终
端 与 区域信 息发 布平 台通 信流 程如 图 ２所 示 ．
用 户 终 端 登 移 动 终 端 系 统 信 息 交
Ａｂｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ａｉ ｍｉ ｎ ｇ ａ ｔ ｈ ｏ ｗ ｔ ｏ ｍｏ ｎ ｉ ｔ ｏ ｒ ｒ ｏ ａ ｄ ｔ ｒ ａ ｆ ｉｃ ｆ ｌｏ ｆ ｗ ｗｉ ｔ ｈ ｒ ｅ ａ ｌ — ｔ ｉ ｍｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ｄ ｅ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ｅ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｌ— ａ ｔ ｉ ｍｅ ｔ ｒ ａ ｆ ｉｃ ｆ ｃ ｏ ｎ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ， ａ ｒ ｏ ａ ｄ ｔ ｒ ｆｆ ａ ｉｃ ｌｏ ｆ ｗ ｉ ｍｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｃ ｑｕ ｉ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ｌ ｅ ａ ｓ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｖ ｉ ｄｅ ｏ ｗａ ｓ ｄ ｅ － ｓ ｉ ｇ ｎ ｅ ｄ． Ｕｓ ｉ ｎ ｇ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ，ｔ ｈ ｅ ｒ ｏ ａ ｄ ｂ ａ ｃ ｋ ｇ ｒ ｏ ｕｎ ｄ ｗａ ｓ ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｄ ａ ｎ ｄ ｕ ｐ ｄ ａ ｔ ｅ ｄ，ｔ ｈ ｅ ｎ ｔ ｈｅ ｖ ｅ ｈ ｉ — ｃ ｌ ｅ ｎ ｕ ｍｂｅ ｒ ｗａ ｓ ｃ ａ ｌ ｃ ｕ ｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｂ ｙ ｂ ａ ｃ ｋ ｇ ｒ ｏ ｕ ｎ ｄ ｓ ｕ ｂ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｆ ｅ ａ ｔ ｕｒ ｅ ｅ ｘ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｅ ｉｃ ｆ ｉ ｅ ｎ ｃ ｙ ｏ ｆ ｔ ｒ ａ ｆ ｉｃ ｆ ｌ ｆ ｏ ｗ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ ｈ ａ ｄ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ： Ｇａ ｕ ｓ ｓ ｉ ａ ｎ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ； ｂ ａ ｃ ｋ ｇ ｒ ｏ ｕ ｎ ｄ ｓ ｕ ｂ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ； ｔ ｒ ａ ｆ ｆ ｉ ｃ ｌｏ ｆ ｗ ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｓ； ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｓ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ｏ ｎ ｇ ｅ ｓ ｔ ｉ ｏ ｎ
法对 于路 面边缘 不 明显 的情 况 ， 其 检测 结 果 不 理 想 甚至会 出现错误 ； 背 景 差分 法 利 用 当前 输 入 帧 和 背 景模 型差来 获取 运 动 目标 ， 然 后 对 处 理 过 的 图像 进 行特 征提 取 ， 从 而 达 到 计 算 车辆 数 量 的 目的 ， 是 最 常用 的视 频 ＿ ４ 车辆检测方法 ， 其优点是算法简单 、 处理 速度 快 ， 且 差分 结 果 能 直接 反 应运 动 目标 的位
畅通情况 ， 从而选择适合 自己的最佳行车路线 ， 这
对 开车上 班 族 或 者 时 间有 限 的 出行 者 来 说 都 是 非
常有 意义 的 ．
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３— ０ ７— ０ １
作者简介 ： 张杰（ １ ９ ７ ２ 一） ， 男， 河南省驻 马店 市人 ， 郑州轻 工业学院副教授 ， 硕士， 主要研究方向为计算机 网络
Ａ ｒ ｏ ａ ｄ ｉ ｍｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｃ ｑｕ ｉ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎｄ ｒ ｅ ｌ ｅ ａ ｓ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｖ ｉ ｄ ｅ ｏ Ｏ
Ｚ ＨＡＮＧ Ｊ ｉ ｅ ， Ｆ ＡＮ Ｘｉ ａ ｏ ・ ｙ ａ ｎ， Ｄ ＥＮＧ Ｚ ｈ ｕ ｏ
于交叉 口车 流量 … 、 分 向流 量 、 车 速 和 排 队长 度 的
检测 ． 基于视 频 的车 流量 检 测 技术 适 应 性 强 且容 易
维护 ， 检测方 法 主要 包括 光 流 法 、 灰 度 等 级法 、 背景
何实 时智 能地对 道路 车 流 量进 行 监 控 ， 从 而 及 时 了 解 交通 情况 ， 为 有 计 划 的 出行 提 供 决 策 依 据 ， 成 为
第 ５期
张杰 ， 等： 基于视频 的道路信息采集 与发布 系统
置、 形状 、 大 小等 ， 实 时 性 较 强．目前 ， 基 于 视 频 的车 辆检 测技 术 已开始 应 用 于 智 能 交 通监 控 系统 Ｊ ， 但
息． 数据 处理 中心 是 整个 道 路 信 息 采 集 与发 布 系统 的核心 ， 主要 完成 系 统 数 据 的处 理 、 参数解算 、 数 据 融合 等 ． 用户 通过 接 收卫 星 信 号 实 时 获得 定 位 信 息 ． 用 户 申请路 况 服 务 时 ， 主要查询某 条道路、 某个 路 口 或者 所在 位置 的 畅通 状 态 ． 路 况 数 据处 理 中心 综 合 处理 数 据 源 ， 同 时 通 过 显 示 屏 直 观 地 看 到 路 况 信 息， 并 将处 理 结 果 通 过 信 息 发 布平 台 发 送 至 用 户 ．
第２ ８ 卷 第 ５期 ２ ０ １ ３年 １ ０月
郑 州 轻 工 业 学 院 学 报 （自 然 科 学 版 ）
Ｊ Ｏ Ｕ Ｒ Ｎ Ａ Ｌ Ｏ Ｆ Ｚ Ｈ Ｅ Ｎ Ｇ Ｚ Ｈ Ｏ Ｕ Ｕ Ｎ Ｉ Ｖ Ｅ Ｒ Ｓ Ｉ Ｔ Ｙ Ｏ Ｆ Ｌ Ｉ Ｇ Ｈ Ｔ Ｉ Ｎ Ｄ Ｕ Ｓ Ｔ Ｒ Ｙ （ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ）
发 布平 台 ４大部 分组 成 ． 系统 结构 如 图 １ 所示 ．
移动定位 系统 与通信系统在信号 覆盖率很低
的情况 下 ， 移 动 终 端 信 息 发 布 平 台仍 能 满 足 完 全 、 实时接 收信 号 的要求 ．
２ 车辆 视 频 的处 理
２ ． １ 车辆 图像 的预处 理
很多视频监控 系统存 在人力 资源不足 、 效率不 高、 不能实时监控等弊端 ， 应用 于路 面道路交通流判定 拥堵 的 系统较 少 ． 交 管部 门往 往 采 用 铺 设 物 理 线 圈 来监测车流量 ， 但此法破坏路 面， 损耗很高． 而且虚
拟线 圈多 用 于检测 和识 别 ， 没有 真正 实现 实时 监控 ． 鉴于 此 ， 本 文 基 于卫 星导 航 系 统 和 移 动 通信 网
（ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｏ ｆＣ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｅ ｒ ａ ｎ ｄ Ｃ ｏ ｍ ｍｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｎ ｉ ｎ ｇ ， Ｚ ｈ ｅ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｆＬ ｏ ｉ ｇ ｈ ｔ ｄ ￡ ， Ｚ ｈ ｅ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ４ ５ ０ ０ ０ １ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
－
Ｉ 平台反馈终
终 端 上传 数 据
平
△
信息 、 是否畅通适合行驶等． １ ． ２ 信 息 的传 输流 程
本 文设 计 的道 路 信 息 采集 与发 布 系 统 ， 主要 由
图 ２ 移 动终 端 与交互 平 台通信 图
用户终端 、 路面采集系统 、 路况信息处理 中心 、 信息
车辆 图像通 常 都是 彩 色 图像 ， 需 通 过 预 处理 将 彩色 图像转 变 为灰 度 图像 ， 以 加快 处 理 速 度 和 统一 多种颜 色 的 车 辆． 这样 ， 不 同车 辆 图像 在 特 征 提 取
和识别 时才 具有 可 比性 ．
获 取在 停 车线 前 面 的车 辆 的视 频 帧 图像 ， 首先
络（ Ｇ Ｓ Ｍ） 设计一种道路信息采集与发布系统 ， 以简
单 快捷 地 引导 用户 的 出行 ； 以 Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ仿 真 软 件 为实
验平 台验 证该 系统 的有 效性 ．
信息发布平 台将数据处理重新 生成的道路交通状 况、 交通事故等交通信 息 ， 通过移 动通信 网络发送 给用户， 也可以通过公共平 台向公众传播．
摘要 ： 针 对如何 实时地 对道路 车流量进 行监 控并判 定 交 通 实 时状 况的 问题 ， 设 计 了一种 基 于视 频 的 道路 车流 量信 息采 集与发 布 系统． 该 系统采 用 改进 的 高斯平 均 法 对路 面 背景 提取 和 更 新 ， 利 用背 景
差 分和特 征提取 突 出计算 车辆 个数 ， 提 高 了车流 量统计 的效 率 ， 具 有应 用价值 ．