理解新《统计法》的7个维度
高中数学核心素养的统计分析
高中数学核心素养的统计分析一、本文概述随着教育改革的深入进行，核心素养成为了教育领域的重要概念。
在高中数学教育中，培养学生的核心素养更是至关重要。
本文旨在通过对高中数学核心素养的统计分析，深入理解核心素养在数学教育中的体现与影响，以期为提高高中数学教学质量提供参考。
我们将对高中数学核心素养进行定义和分类，明确其在数学教育中的地位和作用。
然后，通过收集和分析大量的教学数据和学生表现数据，我们将研究核心素养在不同学生群体中的分布特点，以及其与学生学习成绩、学习兴趣、学习态度等方面的关系。
我们还将探讨如何在高中数学教学中有效培养学生的核心素养，包括教学方法、教学资源、评价体系等方面的改进和创新。
通过对比分析不同教学策略对核心素养培养的影响，我们将提出针对性的建议，以指导实际教学工作。
本文还将对高中数学核心素养的未来发展进行展望，探讨在新技术、新模式下，如何更好地培养学生的数学核心素养，以适应未来社会发展的需要。
通过本文的统计分析，我们期望能够为高中数学教育提供有益的启示和建议，推动数学教育质量的提升，为学生的全面发展打下坚实的数学基础。
二、数学核心素养的界定与分类数学核心素养，作为学生在数学学习过程中逐渐形成的、具有数学学科特性的必备品格和关键能力，对于学生的全面发展起着至关重要的作用。
数学核心素养的界定与分类，有助于我们更清晰地理解其内涵，为教学实践提供指导。
数学核心素养的界定主要基于数学学科的本质特征和学生的认知发展规律。
数学作为一门研究数量、结构、空间以及变化等概念的抽象科学，其核心素养的培养应当注重学生的思维能力、推理能力、模型构建能力等方面的提升。
同时，数学核心素养还应体现数学的应用价值，培养学生的问题解决能力和创新意识。
数学思维素养：包括逻辑思维、形象思维、直觉思维等多种思维方式的培养。
数学思维素养要求学生能够运用数学语言进行表达和交流，能够运用数学思维解决实际问题。
数学运算素养：涵盖数的基本运算、代数运算、几何运算等技能的培养。
《“80后”知识型员工工作嵌入对离职倾向影响研究》
《“80后”知识型员工工作嵌入对离职倾向影响研究》80后知识型员工工作嵌入对离职倾向影响研究摘要本研究以80后知识型员工为研究对象，探讨工作嵌入对离职倾向的影响。
通过问卷调查法和统计分析法，结合相关理论，分析了工作嵌入的三个维度（关系性嵌入、结构性嵌入和个人性嵌入）与离职倾向之间的关系。
结果表明，工作嵌入各维度均对离职倾向具有显著影响，并提出了相应的管理建议。
一、引言随着社会的发展和经济的进步，80后知识型员工已成为企业发展的重要力量。
他们具有较高的知识水平和专业技能，是企业创新和发展的关键。
然而，这一群体也面临着较高的离职率，给企业带来了不小的人力资源管理挑战。
因此，研究80后知识型员工的工作嵌入对离职倾向的影响，对于企业稳定人才队伍、提高员工满意度和忠诚度具有重要意义。
二、理论背景与研究假设工作嵌入理论认为，员工的离职不仅仅与经济因素有关，还受到社会和心理因素的影响。
工作嵌入包括关系性嵌入、结构性嵌入和个人性嵌入三个维度。
关系性嵌入指的是员工在工作中建立的社会关系网络；结构性嵌入指的是员工在工作中所处的组织结构和职位；个人性嵌入则是指员工的个人价值观、兴趣爱好等个性特征。
本研究假设工作嵌入的三个维度均对离职倾向产生影响。
三、研究方法本研究采用问卷调查法，以80后知识型员工为研究对象，收集相关数据。
问卷包括员工的基本信息、工作嵌入的三个维度以及离职倾向等问题。
通过统计分析法，运用SPSS软件对数据进行处理和分析。
四、结果分析1. 数据描述本次研究共收集到有效问卷XXX份，样本具有一定的代表性。
数据描述结果显示，80后知识型员工的离职倾向普遍存在，但程度有所不同。
2. 工作嵌入与离职倾向的关系（1）关系性嵌入与离职倾向：关系性嵌入较强的员工，其离职倾向较低。
这表明员工在工作中建立的社会关系网络对其离职决策具有重要影响。
（2）结构性嵌入与离职倾向：结构性嵌入较强的员工，其离职倾向也较低。
这可能与员工所处的组织结构和职位有关，稳定的组织结构和职位有助于增强员工的归属感和忠诚度。
2024义务教育数学新课标课程标准2022年版考试真题库和答案
2024义务教育数学新课标课程标准2022年版考试真题库和答案一、填空题(共计68 题,每题1 分)1.课程内容要反映社会的需要.数学的特点，。
它不仅包括数学的结果，也包括和。
课程内容的选择要贴近学生的实际，有利于学生.。
课程内容的组织要重视处理好;要重视，处理好;要重视，处理好。
课程内容的呈现应注意和。
答案:要符合学生的认知规律;数学结果的形成过程;蕴涵的数学思想方法;体验与理解;思考与探索;过程;过程与结果的关系;直观;处理好直观与抽象的关系;要重视直接经验;直接经验与间接经验的关系;层次性;多样性。
2.数学学习的主要方式应由单纯的.模拟和.转变为.与实践创新。
答案:记忆;练习;自主探索;合作交流。
3.课程目标以为本，以为导向，进一步强调使学生获得数学的获得与发展，发展运用数学知识与方法，形成正确的。
答案:学生发展;核心素养;基础知识.基本技能.基本思想和基本活动经验;简称?四基;发现.提出.分析和解决问题的能力。
4.为实现导向的教学目标，不仅要教学内容之间的，还要把握教学内容与核心素养发展之间的。
答案:核心素养;整体把握;关联;主线;相应;关联。
5.在义务教育阶段，数学思维主要表现为: .或。
答案:运算能力;推理意识;推理能力。
6.以曹冲称象故事为依托，结合，感受并认识克.千克.吨，以及它们之间的关系，感受相等,发展和，积累数学活动经验。
答案:现实素材;等量的等量;量感;推理意识。
7.考试成绩是学生和学校招生录取的，为和学校教学质量.提供重要参考。
答案:毕业;高一级;重要依据;评价地域;改进教学。
8.教学研究对于课程标准的有效实施具有不可或缺的作用。
应注重和协同，整合各类资源，创新教研机制，高水平开展研究.指导和效劳工作。
答案:地域教研;校本教研。
9.图形与几何是义务教育阶段学生数学学习的重要领域，在小学阶段包括和两个主题。
学段之间的内容，，。
答案:图形的认识与测量;图形的位置与运动;相互关联;螺旋上升;逐段递进。
多元维度、方法突破与史学意义
多元维度、方法突破与史学意义作者：许涵之张明浩来源：《电影评介》2024年第02期2024年1月26日，经过20余天，29万影/剧迷、数百名北京大学/浙江大学影视专业学生代表、50余位国内知名影视专家的三轮依次票选，由北京大学影视戏剧研究中心、浙江大学国际影视发展研究院、1905电影网、中国国际广播出版社合作推出的《中国影视蓝皮书2024》之“2023年度中国十大影响力电影/电视剧”结果出炉并向社会公布。
2023年度十大影响力电影分别是（按第三轮五十位专家票选票数排序）：《流浪地球2》（52票）、《长安三万里》（51票）、《封神第一部：朝歌风云》（48票）、《满江红》（41票）、《八角笼中》（38票）、《宇宙探索编辑部》（37票）、《三大队》（36票）、《消失的她》（34票）、《无名》（32票）、《年会不能停！》（30票）；2023年度十大影响力电视剧分别是：《狂飙》（52票）、《繁花》（51票）、《三体》（50票）、《漫长的季节》（49票）、《父辈的荣耀》（37票）、《去有风的地方》（35票）、《新闻女王》（33票）、《平原上的摩西》（31票）、《不完美受害人》（27票）、《梦中的那片海》（25票）。
《中国影视蓝皮书》“年度十大电影/电视剧”评选活动自2017年诞生以来已举办七届，曾获中国高等院校影视学会第十二届“学会奖”一等奖、中国高等院校影视学会第十二届“学会奖”二等奖等多项奖项，广受学界、业界好评。
《中国影视蓝皮书》的评选过程科学、透明，评价维度全面、多元，评选阶段审慎考察了作品的多面性、影响力、话题性、人民性、美学性、商业性，评选结果基本反映了2023年中国影视行业的创作动态与发展趋势。
一、前瞻性、艺术性与大众性兼顾的评选机制影视评选、评奖活动是影视生产生态系统不可或缺的重要组成部分，其议程设置、评价标准、结果生成既反映当前文化政策、管理制度、资本运作、美学趋向相互影响下的影视评价体系和舆论状况，又尝试在意见争鸣和观点平衡中建立具有归纳性和公信力的最大共识，进而推动影视艺术创作观念的良性发展和其对影视生产活动的有效反哺。
统计测度_统计学迈向数据科学的基础_李金昌
第32卷第8期2015年8月统计研究Statistical Ｒesearch Vol．32，No.8Aug．2015统计测度：统计学迈向数据科学的基础*李金昌内容提要：本文从大数据的背景出发，对统计测度问题进行了理论探讨。
论文基于有关文献资料，首先对统计测度的含义和分类进行了初步的讨论，然后分别从三个方面论述了统计测度既是统计学的立足之本、也是数据科学的基础这一基本观点，最后就如何创新和完善统计测度方法提出了一些看法。
关键词：统计测度；统计学；大数据；数据科学中图分类号：C812文献标识码：A文章编号：1002－4565（2015）08－0003－07Statistical Measurement as Foundation ：From Statistics to Data ScienceLi JinchangAbstract ：This paper ，against the backdrop of big data ，offers a theoretical discussion of the problem of statistical measurement．Based on relative literature ，it first probes the definition and categorization of statistical measurement ；it then argues from three perspectives that statistical measurement lays foundation for not only statistics but also data science ；finally ，it presents outlooks on how to improve and innovate methods of statistical measurement．Key words ：Statistical Measurement ；Statistics ；Big Data ；Data Science*本文为浙江省高校人文社科重点研究基地（统计学）和浙江省2011协同创新中心（现代商贸流通体系建设协同创新中心）的成果之一。
统计法主要参数敏感性分析
算坝高水深的巨型水库，水深 H 越大，计算精度越不高。
在差异，这种形态差异是由指数函数不同的插值方法决定的。
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
水库名称
新安江 响洪甸 湖南镇 新丰江 三板溪 上犹江 丹江口 安砂 柘溪 富春江
坝前水深/m
100 70 120 95 180 60 90 90 100 40
1 统计法介绍
取 0.53、0.008。
统计法是建立在国内外 20 多座水库库表、库底水温实 测资料与其对应气温等资料的基础上，利用统计学原理对公
c =7.77+0.75Ta c1=2.94+0.778B*
（5） （6）
式主要参数提出不同的计算方法。 计算公式如下：
T（y，τ）=Tm（y）+A（y）cosω［τ τ0 ε（y）］ （1）
参考文献：
————————
［1］薛联芳.河流水温数学模型的比较研究［J］.水电站设计， 作者简介：董连（1987—），女，硕士，中级工程师，主要
1998（4）：5.
从事环境影响评价与环境保护工程设计。
［2］岳耀真，赵在望.水库坝前水温统计分析［J］.水利水电
〔编辑：严丽琴〕
·114·
通过分析 10 个代表性水库实测水温资料发现，不同变温层
利工程水文计算规范［S］.北京：中国电力出版社，2009.
深度 y0 计算结果差异较小，但不同变温层深度 y0 水温分布 曲线存在差异，较适用于坝高水深的中型水库，对于坝高水
［5］水利部长江水利委员会水文局.SL 278—2002 水利水电工 程水文计算规范［S］.北京：中国水利水电出版社，2001.
水温分布曲线有影响，但差异较小，除三板溪水库（库深 180 m， 库，统计法计算的水温分布曲线与实测的水温分布曲线差异
中国金融体系主要指标——九大维度
中国金融体系主要指标——九大维度目录- - - - -一、央行体系金融指标维度二、商业银行资产质量维度三、商业银行资本维度四、商业银行流动性维度五、商业银行盈利维度六、商业银行大额风险暴露七、商业银行宏观审慎维度八、商业银行信贷投向维度九、大资管行业维度一、央行体系金融指标维度（一）货币供应1、货币发行与基础货币（亦称央行储备货币）（1）货币发行量=商业银行的库存现金+ M0（2）基础货币（央行储备货币）=货币发行量+法定存款准备金+超额存款准备金=商业银行的库存现金+流通中的M0+法定存款准备金+超额存款准备金（3）银行间市场的可交易资金的总量=所有金融机构超额存款准备金合计因此，只有影响至超额存款准备金的货币政策才能影响到银行体系的流动性，例如降准政策只能使得法定存准率和超额存准率此消彼长，对流动性几乎没有影响。
2、M0、M1（狭义货币）与M2（广义货币）（1）M0=流通中现金（2）M1=M0+企业存款（除单位定期存款和自筹基建存款）+机关团体部队存款+农村存款+个人信用卡类存款；（3）M2=M1+个人存款+企业定期存款+外币存款+信托类存款。
其中，（M2-M1）即为准货币。
第一，2001年6月，由于股票市场大发展，央行将证券公司客户保证金计入M2。
第二，2002年，受加入WTO影响，央行将在中国的外资、合资金融机构的人民币存款分别计入不同层次的货币供应量。
第三，2011年10月，央行将非存款类金融机构在存款类金融机构的存款和住房公积金存款规模纳入M2.第四，2018年1月，央行用非存款机构部门持有的货币市场基金取代货币市场基金存款（含存单）。
3、存款准备金率与超额备付金率：法定与超额根据规定，商业银行需要将其存款的一定百分比缴存至央行，法定存款准备金率与超额存款准备金率合称为存款准备金率，后者体现出银行体系的流动性水平。
目前央行已经取消了对商业银行备付金率的要求，将其与存准率合二为一。
其中，超额备付金=商业银行在中央银行的超额准备金存款+库存现金。
统计法宣传内容
统计法宣传内容统计法是一项重要的法规，用于数据和信息的收集、整理、分析和解释。
它为政府、学术界、商业和个人提供了准确、可靠的统计数据。
统计法的宣传可以帮助人们了解统计法的重要性，提高他们对数据和信息的理解和运用能力。
以下是统计法宣传的相关参考内容：1. 了解统计法的重要性：统计法是保障统计活动合法性、准确性和安全性的法规。
它规定了统计数据的采集、处理、保密和发布等方面的程序和要求。
通过了解统计法的重要性，人们可以认识到统计数据在政府决策、社会研究和商业运营中的作用。
2. 统计法的基本原则：统计法遵循一系列基本原则，例如统计数据的真实性、客观性、准确性和时效性。
这些原则保证了统计数据的可信度和可比性。
宣传可以介绍这些原则，并强调它们对统计法实施的重要性。
3. 统计法的适用范围：统计法适用于各类统计活动，包括国民经济核算、人口普查、调查统计、企业统计等。
宣传可以详细介绍统计法的适用范围，并列举一些常见的统计活动示例，帮助人们理解统计法的广泛应用。
4. 统计法的主要内容：统计法包含了很多方面的内容，如编制统计方案、开展统计调查、保密统计数据等。
宣传可以概述这些关键内容，并说明它们对统计工作的重要性和作用。
5. 统计法的法定责任和义务：统计法规定了各类单位和个人在统计活动中的法定责任和义务，如提供统计资料、配合统计调查等。
宣传可以强调这些责任和义务的重要性，并提供相关案例，让人们了解不遵守统计法的后果和影响。
6. 统计法的惩处措施：统计法对于违反法规的行为设定了相应的处罚措施和法律责任。
宣传可以说明这些措施，并强调遵守统计法的重要性，以避免不必要的法律风险。
7. 统计法的改进和完善：统计法需要与时俱进，根据社会发展和统计需求的变化进行改进和完善。
宣传可以提醒人们关注统计法的更新和修订，鼓励他们参与相关的讨论和建议，为统计法的改进贡献自己的智慧和经验。
通过宣传统计法的重要性和相关内容，人们可以更好地了解和遵守统计法，提高统计数据的质量和可靠性，促进社会的发展和进步。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关 键 词 ： 《 计 法 》 数 据 质 量 ； 法 行 政 新 统 ； 依
Ｌ ｕ Ｙｕ ｉ ｉ ｑ ｎ
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔｏ ｈ ｌ ｅ ｐ ｅ ｂ ｔｅ ｄ ｒｔｎ ｈ ｓｅ ｃ ｓｏ ｈ ｅ ｙ ｒ，ｓ ｄ ｓａｉｔ ａ ａ ｏ ｉａ，ｔ ｓｐ ｐｅ ｘ ｌｉ ｓｔｅ ｓｒ ｃ ： ｅｐ ｐ ｏ ｌ ｅｔｒｕｎ ｅｓａ ｄ ｔ ｅｅ ｓ ｎ ｅ ｆｔ ｅ ｎ ｗｌ ｅｄ ｅ ｔｔｓｉ ｌｌｗ ｆＣｈｎ ｃ ｈｉ ａ ｒｅ ｐ ａｎ ｈ ｍａｎ ｃ ｎｅ ｔ ｎ ｕ ｅ ｓａ ｌ ｈ ｄ ｉ ｈ ｅ ｓａｉｔｃ ｌｌｗ ｆＣｈｎ ｉ ｏ ｔｎｓ ａ ｄ ｒ ｌｓｅ ｔｂｉ ｅ ｎ ｔ ｅｎ ｗ ｔｔ ｉａ ａ ｏ ｉａ．Ｂｙ ｃ ｍｐ ｒｓｎ ｗｉｈ ｔｅｆｒ ｒＳａｉｔ ａ ａ ，ｗｅｆｃ ｓｏ ｓ ｓ ｏ ａ ｉｏ ｔ ｈ ｏｍｅ ｔｔｓｉ ｌＬ ｗ ｃ ｏ ｕ ｎ ７ ａ ｐ ｃｓａ ｏｌｗｓ ｐ ｅ ｅ ｔｎ ｏ ｒｆｏ ｓ ｅ ｔ ｓｆｌｏ ： ｒ ｖ ｎｉ ｇ ｐ ｗｅ ｒ ｍ ｉｔｒ ｅ ｉ ｎ ｔｔ ｔｃ ｎｅ ｖ ｎｎｇ ｉ ｓａｉ ｉｓ； ｓｒ ｎ ｔ ｎ ｎ ｈｅ ａ ｍｉｉｔ ｔｖ ｕｔｏ ｔ ｆｔ ｅ ｓａｉｔ ａ ｓ ｔｅ ｇｈｅ ｉ ｇ ｔ ｄ ｎ ｓｒ ｉｅ ａ ｈ ｒ ｙ ｏ ｔｔ ｉ ｌ ａ ｉ ｈ ｓｃ
第２ ６卷 第 １ ０期
２０ ０ ９年 ｌ ０月
统 计 研 究
Ｓ ａ ｉｔ ａ ｓ ａ ｃ ｔ ｔ ｉ ｌＲｅ ｅ ｒ ｈ ｓｃ
Ｖｏ ． ６．Ｎｏ． ０ １２ １ Ｏｃ ．２ ９ ｔ ０Ｏ
理解 新《 统计 法》 ７个维 度 的
刘 玉 琴
内容 提 要 ： 文 以现 行 《 计 法 》 参 照 ， 如 何 杜 绝 权 力 干 预 统 计 、 化 统 计 机 构 管 理 职 能 、 实 规 范 统 计 行 本 统 为 从 强 切 政 行 为 、 实 各 级 政 府 统 计 责 任 、 大 调查 资 料 保 密 力 度 、 全 统 计 信 息 共 享 机 制 以 及 引 入 国 际 统 计 规 则 理 念 等 ７ 夯 加 健 个 方 面 ， 新 《 计 法 》 确立 的 各 项 法 律 制 度 进 行 了 阐 释 。作 者 认 为 ， 《 计 法 》 一 步 体 现 了依 法 行 政 的 基 本 对 统 所 新 统 进
中 图 分 类 号 ： ８ ９ ２ Ｃ ２ ．１ 文献标识码 ： Ａ 文 章编 号 ：０ ２ ４ ６ （０ ９ １ ０ ０ — ７ １ ０ — ５ ５ ２０ ）０— ０ ３ ０
Ｉ ｅ ｅ ｒ ｐｅ ｔｖ ｓ ｔ ｄ ｒ ｔ ｎ ｈｅ Ｎｅ Ｓｔ ｔｓ ｉａ ｗ ｆ Ｃｈ ｎ ｎ Ｓ ｖ ｎ Ｐｅ ｓ ｃｉ ｅ ｏ Ｕｎ ｅ ｓａ ｄ ｔ ｗ ａ ｉｔｃ ｌＬａ ｏ ｉ ａ
２０ ０ ９年 ６月 ２ ７日 ， 十一届 全 国人大 常委 会第 九 次会 议审议 通 过 了新 修 订 的《 中华 人 民共 和 国统 计 法》 。新修 订 的《 统计 法》 ７章 ５ 共 ０条 ， 对现 行 《 计 统
ｉ ｓ ｔｔ ｎ ；ｐ ｏ ｔ ｇ ｔｅ ｓ ｔ ｔ ａ ａ ｍｉｉ ｒｔ ｅ ｂ ｈ ｖ ｒ ； ｓ ｅ ｇｈ ｎ ｎ ｈ ｔｔ ｔ ａ ａ ｃ ｕ ｔ ｉｔ ｆｇ ｖ ｒ ｍｅ ｔ ａ ｌ ｎ ｔ ｕ ｉ ｓ ｒ ｍｏｉ ｈ ｔ ｉ ｉ ｌ ｄ ｎｓ ａｉ ｅ ａ ｉ ｓ ｔ ｎ ｅ ｉｇ ｔｅ ｓ ｉ ｉ ｌ ｃ ｏ ｎａ ｌｙ ｏ ｏ ｅｎ ｎｓ ｔａ ｉ ｏ ｎ ａ ｓｃ ｔ ｖ ｏ ｒ ｔ ａ ｓｃ ｂｉ ｌ
ｌｖ ｌ； ｒｉｆ ｒｉｇ ｈ ｃ ｎ ｉｅ ｔ ｌｔ ｒｌｓ； ｉ ｒ ｖｎｇ ｈ ｍｅ ｈ ｎｓ ｅ ｅｓ ｅｎｏｃｎ ｔｅ ｏ ｆｄ ｎｉ ｉｙ ｕ ｅ ａ ｍｐ ｏ ｉ ｔ ｅ ｃ ａ ｉｍ ｏ ｓａｉｔ ａ ｉｆｒ ｔｏ ｓ ａ ｎ ｆ ｔｔｓｉ ｌ ｎｏ ｍａｉｎ ｈ ｒ ｇ； ｉｔｏ ｕ ｉｇ ｈ ｃ ｉ ｎｒ ｄ ｃｎ ｔ ｅ ｉｔｒ ａｉｎ ｌｓａｉｔｃ ｌｒ ｌｓａ ｄ ｓａ ｄ ｒ ｓ．Ｔｈｓｐ ｐ ｒｓ ｗｓｔａ ｈ ｅ ｙ ｒｖｓ ｄ Ｓａｉｔｃ ｌＬ ｗ ｆＣｈｎ ｍｂ ｄｅ ｈ ｉ ｃｐｅ ｎｅ ｎ ｔ ａ ｔｔ ｉａ ｕｅ ｎ ｔｎ ａｄ ｏ ｓ ｉ ａ ｅ ｈｏ ｈ ｔｔ ｅｎ ｗｌ ｅ ｉｅ ｔｔ ｉａ ｓ ａ ｏ ｉａｅ ｏ ｉｓｔｅｐｒ ｉｌ ｎ ｏ ａ ｂ ｓ ｄ ａ ｍｉｉｔａｉｎ， ａ ｄ ｉ ｉ ｅ ｍｉｅｔｎ ｎ ｔ ｅ ｐｏ ｅ ｓｏ ｈ ｔｔｓｉａ ｅ ｉｌｔ ｎ ｉ ｈｉａ．Ｔ ｅ ｎ ｗ ｔｔ ｔｃ ｌｌｗ ｆｌｗ— ａ ｅ ｄ ｎｓｒｔ ｏ ｎ ｔ ｓａ ｎ ｗ ｌｓｏ ｅ ｉ ｈ ｒｃ ｓ ｆｔｅ ｓａｉｔ ｌｌｇｓａｉ ｎ Ｃ ｎ ｃ ｏ ｈ ｅ ｓａｉ ｉａ ａ ｓ ｃ ｕ ｄ ｐ ｔ ｎｉｌｙ ｅ ｓ ｒ ｈ ａａ ｑ ａｉ ｎ ｒ ｍｏｅｔ ｅ ｇ ｖ ｒ ｍｅ ｔｃ ｅ ｉ ｉｔ ｏ ｌ ｏｅ ｔａｌ ｎ ｕ ｅ ｔｅ ｄ ｔ ｕ ｌｔ ａ ｄ ｐ ｏ ｔ ｈ ｏ ｅｎ ｎ ｒｄ ｂｌｙ． ｙ ｉ Ｋｅ ｒ ｓ： ｙ ｗｏ ｄ Ｕｎｄ ｒｔｎ ｉｇ；Ｎｅ ｅｓａ ｄｎ ｗ； Ｓａｉｔｃ ｌＬ ｗ ｔｔ ｉａ ｓ ａ